Mejores Mediocentros defensivos de MLS (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Mediocentros defensivos de MLS 2022-23
Nuestra base de datos registró 19 Mediocentros defensivos de MLS en la temporada 2022-23, que representan 16 clubes con un valor de mercado combinado de €37.3M. El valor de mercado medio de los Mediocentros defensivos de MLS era €2.0M, con una edad media de 30 años.
El mediocentro defensivo más valioso de MLS era Andrés Cubas, valorado en €4.5M y que jugó en el Vancouver Whitecaps FC con 30 años. Los 5 mejores Mediocentros defensivos promediaron €3.6M de valor de mercado, entre ellos Sergio Busquets and Keaton Parks.
La distribución por edad mostró que el mediocentro defensivo más joven registrado era Hamzat Ojediran (22 años, Colorado Rapids, €1.0M), mientras que el de mayor edad era Sergio Busquets (38 años, Club Internacional de Fútbol Miami, €3.5M). La investigación muestra que los Mediocentros defensivos suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
El análisis histórico mostró que 5 Mediocentros defensivos (26 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de MLS para los Mediocentros defensivos siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en MLS
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediocentros defensivos de MLS. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 16 clubes con un valor combinado de €37.3M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Mediocentros defensivos de MLS
El mercado de CDM de MLS muestra 4 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (9 jugadores, 47 % del mercado). El grupo de edad de 30+ concentra el mayor valor, con €17.3M, promediando €1.9M por jugador.
Mejores Mediocentros defensivos por franja de edad
21-23 años (2 jugadores)
24-26 años (3 jugadores)
27-29 años (5 jugadores)
30+ años (9 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 2 mejores Mediocentros defensivos (11 % de los jugadores) controlan €8.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor concentrado, con el nivel emergente (<€5m) representando el 100 % del conjunto de CDM de MLS.
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Mediocentros defensivos de MLS
Entre los 16 clubes de MLS, el New York City Football Club lidera con 3 Mediocentros defensivos valorados en €8.0M (con una media de €2.7M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 63 % de los Mediocentros defensivos registrados.
New York City Football Club (3 Mediocentros defensivos)
Vancouver Whitecaps FC (1 Mediocentros defensivos)
Club Internacional de Fútbol Miami (1 Mediocentros defensivos)
Los Angeles Football Club (1 Mediocentros defensivos)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Andrés Cubas
Vancouver Whitecaps FC • 30 años
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Previsto: €3.7M
50.6
Sergio Busquets
Club Internacional de Fútbol Miami • 38 años
€4.5M
€3.5M
-22.6%
Previsto: €3.1M
49.8
Keaton Parks
New York City Football Club • 28 años
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Previsto: €3.5M
48.9
Igor Jesus
Los Angeles Football Club • 23 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.7M
48.4
Wilder Cartagena
Orlando City Soccer Club • 31 años
€3.2M
€2.5M
-22.6%
Previsto: €2.1M
39.8
Obinna Nwobodo
Football Club Cincinnati • 29 años
€3.2M
€2.5M
-22.6%
Previsto: €2.1M
39.6
James Sands
New York City Football Club • 26 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.6M
39.2
Gastón Brugman
Nashville SC • 33 años
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Previsto: €1.8M
37.2
Danley Jean Jacques
Philadelphia Union • 26 años
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Previsto: €2.1M
36.5
Nemanja Radoja
Sporting Kansas City • 33 años
€1.9M
€1.5M
-22.6%
Previsto: €1.3M
33.6
Aiden O'Neill
New York City Football Club • 28 años
€1.9M
€1.5M
-22.6%
Previsto: €1.3M
33.1
Chris Durkin
St. Louis City Soccer Club • 26 años
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Previsto: €1.5M
32.9
Hamzat Ojediran
Colorado Rapids • 22 años
€865K
€1.0M
+15.6%
Previsto: €1.1M
28.6
Diadié Samassékou
Houston Dynamo • 30 años
€1.3M
€1.0M
-22.6%
Previsto: €829K
28.3
Tristan Muyumba
Atlanta United Football Club • 29 años
€1.3M
€1.0M
-22.6%
Previsto: €829K
28.2
Ashley Westwood
Charlotte Football Club • 36 años
€1.1M
€850K
-22.6%
Previsto: €744K
26.9
Matt Polster
New England Revolution • 33 años
€1.0M
€800K
-22.6%
Previsto: €700K
25.8
Jeppe Tverskov
San Diego Football Club • 33 años
€775K
€600K
-22.6%
Previsto: €525K
22.2
Djibril Diani
Charlotte Football Club • 28 años
€646K
€500K
-22.6%
Previsto: €438K
19.4
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
2 jugadors antes del pico encontrados. El PPVE compara el valor de mercado con la mediana de la franja de edad para identificar oportunidades de valor excepcionales.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | 23 | 21-23 | €3.5M | €3.5M | 1.00× |
| #2 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | 22 | 21-23 | €1.0M | €3.5M | 0.29× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Hamzat Ojediran del Colorado Rapids lidera con un RPP de +25 %, con una revalorización prevista del 25 % en los 4 años hasta el pico.
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual con el valor de pico previsto. Apunta a jugadores con un RPP ≥50% que estén a 2-3 años de su pico para obtener un potencial de revalorización significativo.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | 22 | 4 | €1.0M | €1.3M | +25% |
| #2 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | 23 | 3 | €3.5M | €4.4M | +20% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Igor Jesus del Los Angeles Football Club tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 25.4. Eso significa que Igor Jesus tiene un 7 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Hamzat Ojediran del Colorado Rapids con un RAU de 21.2 (6 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es James Sands, del New York City Football Club, con un RAU de 11.1 (3 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 25.4 significa que el potencial al alza es 25.4× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | €3.7M | €3.3M-4.2M | +7% | 25.4 |
| #2 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | €1.1M | €921K-1.2M | +6% | 21.2 |
| #3 | James Sands New York City Football Club | €2.6M | €2.2M-2.9M | +3% | 11.1 |
| #4 | Chris Durkin St. Louis City Soccer Club | €1.5M | €1.3M-1.7M | +3% | 11.1 |
| #5 | Danley Jean Jacques Philadelphia Union | €2.1M | €1.8M-2.3M | +3% | 11.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediocentro defensivo muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Hamzat Ojediran del Colorado Rapids, en la franja de edad de 21-23, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +1.6 %. Eso significa que Igor Jesus capta el 12.1 % del valor de mercado total representando solo el 10.5 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Igor Jesus del Los Angeles Football Club con un ASC de +1.6 % (12.1 % de cuota de valor frente a 10.5 % de cuota de jugadores en la franja de 21-23). Tercero es Gastón Brugman, del Nashville SC, con un ASC de +-1.1 % (46.3 % de valor frente a 47.4 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +1.6 % significa que el jugador capta un 1.6 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | 21-23 | 12.1% | 10.5% | +1.6% |
| #2 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | 21-23 | 12.1% | 10.5% | +1.6% |
| #3 | Gastón Brugman Nashville SC | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #4 | Nemanja Radoja Sporting Kansas City | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #5 | Wilder Cartagena Orlando City Soccer Club | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #6 | Jeppe Tverskov San Diego Football Club | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #7 | Diadié Samassékou Houston Dynamo | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #8 | Andrés Cubas Vancouver Whitecaps FC | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #9 | Matt Polster New England Revolution | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #10 | Sergio Busquets Club Internacional de Fútbol Miami | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #11 | Ashley Westwood Charlotte Football Club | 30+ | 46.3% | 47.4% | -1.1% |
| #12 | Tristan Muyumba Atlanta United Football Club | 27-29 | 25.5% | 26.3% | -0.8% |
| #13 | Djibril Diani Charlotte Football Club | 27-29 | 25.5% | 26.3% | -0.8% |
| #14 | Obinna Nwobodo Football Club Cincinnati | 27-29 | 25.5% | 26.3% | -0.8% |
| #15 | Aiden O'Neill New York City Football Club | 27-29 | 25.5% | 26.3% | -0.8% |
| #16 | Keaton Parks New York City Football Club | 27-29 | 25.5% | 26.3% | -0.8% |
| #17 | Chris Durkin St. Louis City Soccer Club | 24-26 | 16.1% | 15.8% | +0.3% |
| #18 | James Sands New York City Football Club | 24-26 | 16.1% | 15.8% | +0.3% |
| #19 | Danley Jean Jacques Philadelphia Union | 24-26 | 16.1% | 15.8% | +0.3% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 0 objetivos inmediatos, 2 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 6 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €3.5M. 0 infravalorados, 2 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Hamzat Ojediran Colorado Rapids | €1.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Djibril Diani Charlotte Football Club | €500K | €1.5M | -0.67 | Buen valor |
Jeppe Tverskov San Diego Football Club | €600K | €1.5M | -0.55 | Buen valor |
Chris Durkin St. Louis City Soccer Club | €1.5M | €1.5M | -0.50 | Valor justo |
Matt Polster New England Revolution | €800K | €1.5M | -0.42 | Valor justo |
Ashley Westwood Charlotte Football Club | €850K | €1.5M | -0.39 | Valor justo |
Tristan Muyumba Atlanta United Football Club | €1.0M | €1.5M | -0.33 | Valor justo |
Diadié Samassékou Houston Dynamo | €1.0M | €1.5M | -0.30 | Valor justo |
Nemanja Radoja Sporting Kansas City | €1.5M | €1.5M | 0.00 | Valor justo |
Aiden O'Neill New York City Football Club | €1.5M | €1.5M | 0.00 | Valor justo |
Danley Jean Jacques Philadelphia Union | €2.0M | €1.5M | 0.00 | Valor justo |
Igor Jesus Los Angeles Football Club | €3.5M | €1.5M | 0.00 | Valor justo |
Gastón Brugman Nashville SC | €2.0M | €1.5M | +0.30 | Valor justo |
James Sands New York City Football Club | €2.5M | €1.5M | +0.50 | Valor justo |
Wilder Cartagena Orlando City Soccer Club | €2.5M | €1.5M | +0.61 | Por encima del mercado |
Obinna Nwobodo Football Club Cincinnati | €2.5M | €1.5M | +0.67 | Por encima del mercado |
Sergio Busquets Club Internacional de Fútbol Miami | €3.5M | €1.5M | +1.21 | Por encima del mercado |
Keaton Parks New York City Football Club | €4.0M | €1.5M | +1.67 | Premium |
Andrés Cubas Vancouver Whitecaps FC | €4.5M | €1.5M | +1.82 | Premium |
Cómo clasificamos a los Mediocentros defensivos de MLS
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediocentros defensivos, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CDM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediocentros defensivos de MLS, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediocentros defensivos de MLS, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de MLS se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CDM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediocentros defensivos
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediocentros defensivos de MLS en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Mediocentros defensivos más valiosos de MLS en 2022-23?
El mediocentro defensivo más valioso de MLS en 2022-23 es Andrés Cubas, que está valorado en €4.5M y juega en el Vancouver Whitecaps FC. El segundo más valioso es Sergio Busquets (€3.5M, Club Internacional de Fútbol Miami), seguido de Keaton Parks (€4.0M, New York City Football Club). Nuestra base de datos registra 19 Mediocentros defensivos de MLS con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Mediocentros defensivos de MLS?
Los Mediocentros defensivos de MLS se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediocentros defensivos. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de MLS; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediocentros defensivos?
Los centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años, con un ritmo de declive del 6,0 % anual tras el pico. Los mediocentros requieren una combinación de físico, calidad técnica y visión táctica. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2400-2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediocentro defensivo de primer nivel de MLS?
Los traspasos de los Mediocentros defensivos de MLS varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediocentro defensivo mejor clasificado Andrés Cubas (valor de mercado: €4.5M), los traspasos estimados oscilarían entre €3.6M y €6.3M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de MLS.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediocentros defensivos de MLS?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediocentros defensivos de MLS a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediocentro defensivo de MLS?
Nuestros datos de los mediocentro defensivo de MLS proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de MLS y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.