Mejores Mediapuntas de La Liga (Sep 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Jude Bellingham
Real Madrid • 23 años
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Previsto: €122.9M
94.6
Fermín López
FC Barcelona • 23 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €94.6M
94.6
Arda Güler
Real Madrid • 21 años
€77.8M
€90.0M
+15.6%
Previsto: €87.6M
92.8
Dani Olmo
FC Barcelona • 28 años
€63.4M
€60.0M
-5.4%
Previsto: €52.3M
90.2
Oihan Sancet
Athletic Bilbao • 26 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €23.7M
75.9
Fer López
Celta de Vigo • 22 años
€13.8M
€16.0M
+15.6%
Previsto: €16.2M
70.4
Carlos Álvarez
Levante UD • 23 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €14.6M
70.0
Claudio Echeverri
Girona FC • 20 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €16.5M
68.7
Sergio Arribas
UD Almería • 24 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €10.2M
61.8
Nabil Fekir
Real Betis Balompié • 33 años
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Previsto: €6.1M
61.0
Arsen Zakharyan
Real Sociedad • 23 años
€7.8M
€9.0M
+15.6%
Previsto: €8.7M
60.1
Dro Fernández
FC Barcelona • 18 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €11.0M
59.4
Aimar Oroz
CA Osasuna • 24 años
€6.5M
€7.5M
+15.6%
Previsto: €7.7M
58.2
Giovani Lo Celso
Real Betis Balompié • 30 años
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Previsto: €5.3M
57.9
Brais Méndez
Real Sociedad • 29 años
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Previsto: €6.3M
57.8
César Palacios
Real Madrid • 21 años
€6.5M
€7.5M
+15.6%
Previsto: €7.6M
57.1
Pablo Marín
Real Sociedad • 23 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €6.8M
56.9
André Almeida
Valencia CF • 26 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €5.7M
54.5
Pablo Torre
RCD Mallorca • 23 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €4.9M
52.7
Unai Gómez
Athletic Bilbao • 23 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €4.9M
52.7
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Explora el tamaño del mercado por posición en La Liga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediapuntas de La Liga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 30 clubes con un valor combinado de €608.5M.
Distribución por edad: Mediapuntas de La Liga
El mercado de CAM de La Liga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (37 jugadores, 43 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €394.6M, promediando €21.9M por jugador.
Mejores Mediapuntas por franja de edad
U21 años (3 jugadores)
21-23 años (18 jugadores)
24-26 años (15 jugadores)
27-29 años (13 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 9 mejores Mediapuntas (10 % de los jugadores) controlan €461.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 5 % del conjunto de CAM de La Liga.
Élite (€50M+)
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Distribución por club: Mediapuntas de La Liga
Entre los 30 clubes de La Liga, el Real Madrid lidera con 3 Mediapuntas valorados en €227.5M (con una media de €75.8M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 45 % de los Mediapuntas registrados.
Real Madrid (3 Mediapuntas)
FC Barcelona (4 Mediapuntas)
Real Sociedad (7 Mediapuntas)
Athletic Bilbao (4 Mediapuntas)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Jude Bellingham del Real Madrid, con 23 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 26.00×. Eso significa que Jude Bellingham está valorado 26.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Fermín López del FC Barcelona, que tiene 23 años, con un PPVE de 20.00×. Tercero es Arda Güler, del Real Madrid, que tiene 21 años con un PPVE de 18.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 26.00× significa que el jugador vale un 2500 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jude Bellingham Real Madrid | 23 | 21-23 | €130.0M | €5.0M | 26.00× |
| #2 | Fermín López FC Barcelona | 23 | 21-23 | €100.0M | €5.0M | 20.00× |
| #3 | Arda Güler Real Madrid | 21 | 21-23 | €90.0M | €5.0M | 18.00× |
| #4 | Sergio Arribas UD Almería | 24 | 24-26 | €10.0M | €900K | 11.11× |
| #5 | Aimar Oroz CA Osasuna | 24 | 24-26 | €7.5M | €900K | 8.33× |
| #6 | Fer López Celta de Vigo | 22 | 21-23 | €16.0M | €5.0M | 3.20× |
| #7 | Carlos Álvarez Levante UD | 23 | 21-23 | €15.0M | €5.0M | 3.00× |
| #8 | Arsen Zakharyan Real Sociedad | 23 | 21-23 | €9.0M | €5.0M | 1.80× |
| #9 | Mikel Goti Real Sociedad | 24 | 24-26 | €1.5M | €900K | 1.67× |
| #10 | César Palacios Real Madrid | 21 | 21-23 | €7.5M | €5.0M | 1.50× |
| #11 | Claudio Echeverri Girona FC | 20 | U21 | €15.0M | €10.0M | 1.50× |
| #12 | Pablo Marín Real Sociedad | 23 | 21-23 | €7.0M | €5.0M | 1.40× |
| #13 | Dro Fernández FC Barcelona | 18 | U21 | €10.0M | €10.0M | 1.00× |
| #14 | Jon Magunazelaia Real Sociedad | 25 | 24-26 | €900K | €900K | 1.00× |
| #15 | Pablo Torre RCD Mallorca | 23 | 21-23 | €5.0M | €5.0M | 1.00× |
| #16 | Unai Gómez Athletic Bilbao | 23 | 21-23 | €5.0M | €5.0M | 1.00× |
| #17 | Stanis Idumbo Sevilla FC | 21 | 21-23 | €4.0M | €5.0M | 0.80× |
| #18 | Chuki Real Valladolid CF | 22 | 21-23 | €4.0M | €5.0M | 0.80× |
| #19 | Álex Blesa Levante UD | 24 | 24-26 | €300K | €900K | 0.33× |
| #20 | Nacho Quintana Sevilla FC | 25 | 24-26 | €200K | €900K | 0.22× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Dro Fernández del FC Barcelona, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Dro Fernández se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Pablo Agudín del Real Oviedo, que tiene 18 años, con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico). Tercero es Claudio Echeverri, del Girona FC, que tiene 20 años con un RPP de +40 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Dro Fernández FC Barcelona | 18 | 8 | €10.0M | €19.2M | +48% |
| #2 | Pablo Agudín Real Oviedo | 18 | 8 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #3 | Claudio Echeverri Girona FC | 20 | 6 | €15.0M | €24.9M | +40% |
| #4 | Stanis Idumbo Sevilla FC | 21 | 5 | €4.0M | €6.2M | +35% |
| #5 | Arda Güler Real Madrid | 21 | 5 | €90.0M | €139.1M | +35% |
| #6 | César Palacios Real Madrid | 21 | 5 | €7.5M | €11.6M | +35% |
| #7 | Alberto Risco Getafe CF | 21 | 5 | €200K | €309K | +35% |
| #8 | Dani Pérez Real Betis Balompié | 21 | 5 | €300K | €464K | +35% |
| #9 | Rayane Belaid Atlético de Madrid | 21 | 5 | €600K | €927K | +35% |
| #10 | Fer López Celta de Vigo | 22 | 4 | €16.0M | €23.0M | +30% |
| #11 | Chuki Real Valladolid CF | 22 | 4 | €4.0M | €5.7M | +30% |
| #12 | Mario González Granada CF | 22 | 4 | €150K | €216K | +30% |
| #13 | Pablo Torre RCD Mallorca | 23 | 3 | €5.0M | €6.7M | +25% |
| #14 | Unai Gómez Athletic Bilbao | 23 | 3 | €5.0M | €6.7M | +25% |
| #15 | Carlos Álvarez Levante UD | 23 | 3 | €15.0M | €20.1M | +25% |
| #16 | Daniel Luna RCD Mallorca | 23 | 3 | €600K | €802K | +25% |
| #17 | Pablo Marín Real Sociedad | 23 | 3 | €7.0M | €9.4M | +25% |
| #18 | Arsen Zakharyan Real Sociedad | 23 | 3 | €9.0M | €12.0M | +25% |
| #19 | Jude Bellingham Real Madrid | 23 | 3 | €130.0M | €173.8M | +25% |
| #20 | Fermín López FC Barcelona | 23 | 3 | €100.0M | €133.7M | +25% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Claudio Echeverri del Girona FC tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 31.1. Eso significa que Claudio Echeverri tiene un 10 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Dro Fernández del FC Barcelona con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Pablo Agudín, del Real Oviedo, con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 31.1 significa que el potencial al alza es 31.1× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Claudio Echeverri Girona FC | €16.5M | €14.1M-19.0M | +10% | 31.1 |
| #2 | Dro Fernández FC Barcelona | €11.0M | €9.4M-12.7M | +10% | 31.1 |
| #3 | Pablo Agudín Real Oviedo | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #4 | Álex Blesa Levante UD | €307K | €267K-347K | +2% | 9.1 |
| #5 | Jon Magunazelaia Real Sociedad | €922K | €802K-1.0M | +2% | 9.1 |
| #6 | Sergio Arribas UD Almería | €10.2M | €8.9M-11.6M | +2% | 9.1 |
| #7 | Nacho Quintana Sevilla FC | €205K | €178K-231K | +2% | 9.1 |
| #8 | Miguel Capitas Sevilla FC | €205K | €178K-231K | +2% | 9.1 |
| #9 | Antonio Aranda Granada CF | €205K | €178K-231K | +2% | 9.1 |
| #10 | Aimar Oroz CA Osasuna | €7.7M | €6.7M-8.7M | +2% | 9.1 |
| #11 | Mikel Goti Real Sociedad | €1.5M | €1.3M-1.7M | +2% | 9.1 |
| #12 | Mario González Granada CF | €152K | €132K-172K | +1% | 5.4 |
| #13 | Fer López Celta de Vigo | €16.2M | €14.1M-18.3M | +1% | 5.4 |
| #14 | Chuki Real Valladolid CF | €4.1M | €3.5M-4.6M | +1% | 5.4 |
| #15 | Dani Pérez Real Betis Balompié | €304K | €259K-350K | +1% | 4.7 |
| #16 | Rayane Belaid Atlético de Madrid | €609K | €518K-700K | +1% | 4.7 |
| #17 | Alberto Risco Getafe CF | €203K | €173K-233K | +1% | 4.7 |
| #18 | Stanis Idumbo Sevilla FC | €4.1M | €3.5M-4.7M | +1% | 4.7 |
| #19 | César Palacios Real Madrid | €7.6M | €6.5M-8.7M | +1% | 4.7 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediapunta muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Fer López del Celta de Vigo, en la franja de edad de 21-23, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +43.9 %. Eso significa que Jude Bellingham capta el 64.8 % del valor de mercado total representando solo el 20.9 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Alberto Risco del Getafe CF con un ASC de +43.9 % (64.8 % de cuota de valor frente a 20.9 % de cuota de jugadores en la franja de 21-23). Tercero es Arsen Zakharyan, del Real Sociedad, con un ASC de +43.9 % (64.8 % de valor frente a 20.9 % de jugadores en la franja de 21-23).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +43.9 % significa que el jugador capta un 43.9 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Fer López Celta de Vigo | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #2 | Alberto Risco Getafe CF | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #3 | Arsen Zakharyan Real Sociedad | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #4 | Jude Bellingham Real Madrid | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #5 | Fermín López FC Barcelona | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #6 | Carlos Álvarez Levante UD | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #7 | Pablo Torre RCD Mallorca | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #8 | Stanis Idumbo Sevilla FC | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #9 | Mario González Granada CF | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #10 | Unai Gómez Athletic Bilbao | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #11 | Daniel Luna RCD Mallorca | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #12 | Arda Güler Real Madrid | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #13 | Dani Pérez Real Betis Balompié | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #14 | Ricard Artero Girona FC | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #15 | Pablo Marín Real Sociedad | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #16 | Chuki Real Valladolid CF | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #17 | Rayane Belaid Atlético de Madrid | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #18 | César Palacios Real Madrid | 21-23 | 64.8% | 20.9% | +43.9% |
| #19 | Suso Sevilla FC | 30+ | 8.9% | 43.0% | -34.1% |
| #20 | Rafinha Real Sociedad | 30+ | 8.9% | 43.0% | -34.1% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 0 objetivos inmediatos, 3 incorporaciones estándar, 18 candidatos en lista de seguimiento, 22 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €300K. 0 infravalorados, 6 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Giovani Lo Celso Real Betis Balompié | €8.0M | €1.0M | -1.00 | Buen valor |
Carlos Álvarez Levante UD | €15.0M | €1.0M | -1.00 | Buen valor |
Thomas Giaquinto RCD Mallorca | €150K | €1.0M | -0.81 | Buen valor |
Pablo Torre RCD Mallorca | €5.0M | €1.0M | -0.80 | Buen valor |
Unai Gómez Athletic Bilbao | €5.0M | €1.0M | -0.80 | Buen valor |
Nacho Quintana Sevilla FC | €200K | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Miguel Capitas Sevilla FC | €200K | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Antonio Aranda Granada CF | €200K | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Juan Cámara FC Barcelona | €150K | €1.0M | -0.71 | Buen valor |
Sammir Getafe CF | €150K | €1.0M | -0.71 | Buen valor |
José Artiles UD Las Palmas | €200K | €1.0M | -0.64 | Buen valor |
Bicho Deportivo de La Coruña | €200K | €1.0M | -0.64 | Buen valor |
Antonio Domínguez Real Valladolid CF | €200K | €1.0M | -0.64 | Buen valor |
Igor Martínez Athletic Bilbao | €200K | €1.0M | -0.64 | Buen valor |
Julián Luque RCD Espanyol Barcelona | €200K | €1.0M | -0.64 | Buen valor |
Álex Blesa Levante UD | €300K | €1.0M | -0.63 | Buen valor |
Víctor Rodríguez Elche CF | €225K | €1.0M | -0.61 | Buen valor |
Pablo Pérez Sporting Gijón | €300K | €1.0M | -0.50 | Buen valor |
Óscar Trejo Rayo Vallecano | €300K | €1.0M | -0.50 | Buen valor |
Borja Herrera UD Las Palmas | €300K | €1.0M | -0.50 | Buen valor |
Resumen del mercado: Mediapuntas de La Liga 2023-24
Nuestra base de datos registró 86 Mediapuntas de La Liga en la temporada 2023-24, que representan 30 clubes con un valor de mercado combinado de €608.5M. El valor de mercado medio de los Mediapuntas de La Liga era €7.1M, con una edad media de 29 años.
El mediapunta más valioso de La Liga era Jude Bellingham, valorado en €130.0M y que jugó en el Real Madrid con 23 años. Los 5 mejores Mediapuntas promediaron €81.0M de valor de mercado, entre ellos Fermín López and Arda Güler.
La distribución por edad mostró que el mediapunta más joven registrado era Dro Fernández (18 años, FC Barcelona, €10.0M), mientras que el de mayor edad era David Silva (40 años, Real Sociedad, €4.0M). La investigación muestra que los Mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años.
El análisis histórico mostró que 19 Mediapuntas (22 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de La Liga para los Mediapuntas siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2023-24.
Cómo clasificamos a los Mediapuntas de La Liga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediapuntas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CAM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediapuntas de La Liga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediapuntas de La Liga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La La Liga recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CAM
Edad de máximo rendimiento: 27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y más pronunciado desde los 30 (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 27 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediapuntas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediapuntas de La Liga en la temporada 2023-24
¿Quiénes son los Mediapuntas más valiosos de La Liga en 2023-24?
El mediapunta más valioso de La Liga en 2023-24 es Jude Bellingham, que está valorado en €130.0M y juega en el Real Madrid. El segundo más valioso es Fermín López (€100.0M, FC Barcelona), seguido de Arda Güler (€90.0M, Real Madrid). Nuestra base de datos registra 86 Mediapuntas de La Liga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2023-24.
¿Cómo se clasifican los Mediapuntas de La Liga?
Los Mediapuntas de La Liga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediapuntas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de La Liga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediapuntas?
Los mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años, igual que el resto de centrocampistas. En nuestro modelo de valoración, el valor cae después en tramos cada vez más pronunciados, y no a un ritmo anual fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y aún más desde los 30. Esta posición exige una gran capacidad técnica, creatividad y aceleración explosiva. El tiempo de juego óptimo ronda los 2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediapunta de primer nivel de La Liga?
Los traspasos de los Mediapuntas de La Liga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediapunta mejor clasificado Jude Bellingham (valor de mercado: €130.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €104.0M y €182.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de La Liga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediapuntas de La Liga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediapuntas de La Liga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediapunta de La Liga?
Nuestros datos de los mediapunta de La Liga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de La Liga y se actualizan mensualmente para la temporada 2023-24 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.