Meilleurs Milieux offensifs de Serie A (Sep 2026)
Classés par Analytical Strength Index
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Classement des joueurs
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Nico Paz
Como 1907 • 21 ans
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Attendu : €77.8M
92.6
Martin Baturina
Como 1907 • 23 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €28.0M
78.6
Charles De Ketelaere
Atalanta BC • 25 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €29.6M
78.6
Lazar Samardžić
Atalanta BC • 24 ans
€13.8M
€16.0M
+15.6%
Attendu : €16.4M
71.2
Antonio Vergara
SSC Napoli • 23 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €14.6M
70.0
Eljif Elmas
SSC Napoli • 26 ans
€11.2M
€13.0M
+15.6%
Attendu : €12.3M
67.7
Jens Odgaard
Bologna Football Club 1909 • 27 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €11.5M
66.3
Luis Alberto
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 33 ans
€14.2M
€11.0M
-22.6%
Attendu : €6.7M
65.8
Giovanni Fabbian
Bologna Football Club 1909 • 23 ans
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Attendu : €9.7M
61.4
Cristian Volpato
US Sassuolo • 22 ans
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Attendu : €10.1M
60.9
Nikola Vlašić
Torino FC • 28 ans
€10.6M
€10.0M
-5.4%
Attendu : €8.4M
60.5
Daniel Maldini
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 24 ans
€7.8M
€9.0M
+15.6%
Attendu : €9.2M
60.5
Tommaso Baldanzi
Associazione Sportiva Roma • 23 ans
€7.4M
€8.5M
+15.6%
Attendu : €8.2M
59.3
Kevin De Bruyne
SSC Napoli • 35 ans
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Attendu : €4.1M
58.5
Lorenzo Pellegrini
Associazione Sportiva Roma • 30 ans
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Attendu : €5.3M
57.9
Vasilije Adžić
Juventus FC • 20 ans
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Attendu : €8.8M
57.3
Andrea Colpani
ACF Fiorentina • 27 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €5.8M
54.0
Adrian Przyborek
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 19 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €6.6M
53.3
Alphadjo Cissè
Hellas Verona • 19 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €6.6M
53.3
Gaetano Oristanio
Parma Calcio 1913 • 23 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €4.9M
52.7
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Explorez la taille du marché par poste en Serie A
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Milieux offensifs de Serie A. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 30 clubs représentant une valeur cumulée de €368.8M.
Répartition par âge : Milieux offensifs de Serie A
Le marché des CAM de Serie A présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (32 joueurs, soit 37% du marché). La tranche d'âge 21-23 concentre le plus de valeur avec €159.4M, soit une moyenne de €15.9M par joueur.
Meilleurs Milieux offensifs par tranche d'âge
U21 ans (11 joueurs)
21-23 ans (10 joueurs)
24-26 ans (20 joueurs)
27-29 ans (13 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 9 meilleurs Milieux offensifs (10% des joueurs) contrôlent €217.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de CAM de Serie A.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Milieux offensifs de Serie A
Parmi les 30 clubs de Serie A, Como 1907 domine avec 5 Milieux offensifs pour une valeur de €112.3M (soit €22.5M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 48% des Milieux offensifs suivis.
Como 1907 (5 Milieux offensifs)
Atalanta BC (5 Milieux offensifs)
SSC Napoli (3 Milieux offensifs)
Società Sportiva Lazio S.p.A. (6 Milieux offensifs)
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Charles De Ketelaere de Atalanta BC, à 25 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 50.00×. Cela signifie que Charles De Ketelaere est valorisé 50.00× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 24-26, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Lazar Samardžić de Atalanta BC, âgé de 24 ans, avec un PPVE de 26.67×. En troisième, Daniel Maldini de Società Sportiva Lazio S.p.A., âgé de 24 ans, avec un PPVE de 15.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 50.00× signifie que le joueur vaut 4900% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Charles De Ketelaere Atalanta BC | 25 | 24-26 | €30.0M | €600K | 50.00× |
| #2 | Lazar Samardžić Atalanta BC | 24 | 24-26 | €16.0M | €600K | 26.67× |
| #3 | Daniel Maldini Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 24-26 | €9.0M | €600K | 15.00× |
| #4 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 21-23 | €80.0M | €10.0M | 8.00× |
| #5 | Tomas Suslov Hellas Verona | 24 | 24-26 | €4.0M | €600K | 6.67× |
| #6 | Vasilije Adžić Juventus FC | 20 | U21 | €8.0M | €1.2M | 6.67× |
| #7 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | 19 | U21 | €6.0M | €1.2M | 5.00× |
| #8 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | U21 | €6.0M | €1.2M | 5.00× |
| #9 | Simone Pafundi Udinese Calcio | 20 | U21 | €5.0M | €1.2M | 4.17× |
| #10 | Martin Baturina Como 1907 | 23 | 21-23 | €30.0M | €10.0M | 3.00× |
| #11 | Filip Marchwinski US Lecce | 24 | 24-26 | €1.5M | €600K | 2.50× |
| #12 | Antonio Vergara SSC Napoli | 23 | 21-23 | €15.0M | €10.0M | 1.50× |
| #13 | Sergiu Perciun Torino FC | 20 | U21 | €1.5M | €1.2M | 1.25× |
| #14 | Giacomo Olzer AC Milan | 25 | 24-26 | €600K | €600K | 1.00× |
| #15 | Krisztofer Horváth Torino FC | 24 | 24-26 | €600K | €600K | 1.00× |
| #16 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | 23 | 21-23 | €10.0M | €10.0M | 1.00× |
| #17 | Cristian Volpato US Sassuolo | 22 | 21-23 | €10.0M | €10.0M | 1.00× |
| #18 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | 19 | U21 | €1.2M | €1.2M | 1.00× |
| #19 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €8.5M | €10.0M | 0.85× |
| #20 | David Pejičić Udinese Calcio | 19 | U21 | €1.0M | €1.2M | 0.83× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Adrian Przyborek de Società Sportiva Lazio S.p.A., à 19 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +44%. Cela signifie que Adrian Przyborek devrait s'apprécier de 44% en atteignant l'âge de son pic dans 7 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Naj Razi de Como 1907, âgé de 19 ans, avec un RPP de +44% (7 ans avant le pic). En troisième, Alphadjo Cissè de Hellas Verona, âgé de 19 ans, avec un RPP de +44% (7 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 44% signifie que le joueur devrait gagner 44% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
| #2 | Naj Razi Como 1907 | 19 | 7 | €275K | €491K | +44% |
| #3 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
| #4 | David Pejičić Udinese Calcio | 19 | 7 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #5 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | 19 | 7 | €500K | €894K | +44% |
| #6 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | 19 | 7 | €1.2M | €2.1M | +44% |
| #7 | Federico Cassa Atalanta BC | 20 | 6 | €700K | €1.2M | +40% |
| #8 | Daniele Quieto Inter Milan | 20 | 6 | €250K | €415K | +40% |
| #9 | Vasilije Adžić Juventus FC | 20 | 6 | €8.0M | €13.3M | +40% |
| #10 | Simone Pafundi Udinese Calcio | 20 | 6 | €5.0M | €8.3M | +40% |
| #11 | Sergiu Perciun Torino FC | 20 | 6 | €1.5M | €2.5M | +40% |
| #12 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 5 | €80.0M | €123.6M | +35% |
| #13 | Saad El Haddad Venezia FC | 21 | 5 | €400K | €618K | +35% |
| #14 | Cristian Volpato US Sassuolo | 22 | 4 | €10.0M | €14.4M | +30% |
| #15 | Andrea Sodero FC Empoli | 22 | 4 | €300K | €431K | +30% |
| #16 | Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | 23 | 3 | €5.0M | €6.7M | +25% |
| #17 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | 23 | 3 | €10.0M | €13.4M | +25% |
| #18 | Martin Baturina Como 1907 | 23 | 3 | €30.0M | €40.1M | +25% |
| #19 | Antonio Vergara SSC Napoli | 23 | 3 | €15.0M | €20.1M | +25% |
| #20 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | 23 | 3 | €8.5M | €11.4M | +25% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Federico Cassa de Atalanta BC présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 31.1. Cela signifie que Federico Cassa dispose d'un potentiel de hausse de 10% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Adrian Przyborek de Società Sportiva Lazio S.p.A. avec un RAU de 31.1 (10% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Alphadjo Cissè de Hellas Verona avec un RAU de 31.1 (10% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 31.1 signifie que le potentiel de hausse est 31.1× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Federico Cassa Atalanta BC | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #2 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | €6.6M | €5.6M-7.6M | +10% | 31.1 |
| #3 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | €6.6M | €5.6M-7.6M | +10% | 31.1 |
| #4 | Sergiu Perciun Torino FC | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #5 | David Pejičić Udinese Calcio | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #6 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #7 | Daniele Quieto Inter Milan | €276K | €234K-317K | +10% | 31.1 |
| #8 | Simone Pafundi Udinese Calcio | €5.5M | €4.7M-6.3M | +10% | 31.1 |
| #9 | Vasilije Adžić Juventus FC | €8.8M | €7.5M-10.1M | +10% | 31.1 |
| #10 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | €1.3M | €1.1M-1.5M | +10% | 31.1 |
| #11 | Naj Razi Como 1907 | €303K | €258K-349K | +10% | 31.1 |
| #12 | Daniel Maldini Società Sportiva Lazio S.p.A. | €9.2M | €8.0M-10.4M | +2% | 9.1 |
| #13 | Hamza Haoudi Frosinone Calcio | €179K | €156K-203K | +2% | 9.1 |
| #14 | Dennis Stojkovic Torino FC | €154K | €134K-174K | +2% | 9.1 |
| #15 | Giacomo Olzer AC Milan | €614K | €535K-694K | +2% | 9.1 |
| #16 | Krisztofer Horváth Torino FC | €614K | €535K-694K | +2% | 9.1 |
| #17 | Lazar Samardžić Atalanta BC | €16.4M | €14.3M-18.5M | +2% | 9.1 |
| #18 | Tomas Suslov Hellas Verona | €4.1M | €3.6M-4.6M | +2% | 9.1 |
| #19 | Luis Rojas Bologna Football Club 1909 | €512K | €445K-579K | +2% | 9.1 |
| #20 | Alessandro Cortinovis Atalanta BC | €410K | €356K-463K | +2% | 9.1 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de milieu offensif présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Martin Baturina de Como 1907, dans la tranche d'âge 21-23, présente la plus forte concentration de part par âge, à +31.6%. Cela signifie que Nico Paz capte 43.2% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 11.6% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Gaetano Oristanio de Parma Calcio 1913 avec un ASC de +31.6% (43.2% de part de valeur contre 11.6% de part de joueurs dans la tranche 21-23). En troisième, Giovanni Fabbian de Bologna Football Club 1909 avec un ASC de +31.6% (43.2% de valeur contre 11.6% de joueurs dans la tranche 21-23).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +31.6% signifie que le joueur capte 31.6% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Martin Baturina Como 1907 | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #2 | Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #3 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #4 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #5 | Nicolò Cavuoti Cagliari Calcio | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #6 | Antonio Vergara SSC Napoli | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #7 | Cristian Volpato US Sassuolo | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #8 | Andrea Sodero FC Empoli | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #9 | Saad El Haddad Venezia FC | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #10 | Nico Paz Como 1907 | 21-23 | 43.2% | 11.6% | +31.6% |
| #11 | Nicola Bellomo Chievo Verona | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #12 | Alessandro Sbaffo Chievo Verona | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #13 | Gastón Ramírez UC Sampdoria | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #14 | Luis Alberto Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #15 | Simone Verdi Como 1907 | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #16 | Carlos Carbonero UC Sampdoria | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #17 | Lucas Chiaretti Delfino Pescara 1936 | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #18 | Nicolae Stanciu Genoa CFC | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #19 | Pablo Ceppelini Cagliari Calcio | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
| #20 | Valerio Verre UC Sampdoria | 30+ | 13.7% | 37.2% | -23.5% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 0 cibles immédiates, 11 acquisitions standards, 10 prospects en liste de suivi, 28 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €300K. 1 sous-évalués, 6 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | €5.0M | €900K | -3.33 | Sous-évalué |
Daniel Maldini Società Sportiva Lazio S.p.A. | €9.0M | €900K | -1.00 | Bonne affaire |
Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | €8.5M | €900K | -1.00 | Bonne affaire |
Andrea Colpani ACF Fiorentina | €6.0M | €900K | -0.67 | Bonne affaire |
Simone Pafundi Udinese Calcio | €5.0M | €900K | -0.50 | Valeur équitable |
Nicolò Cavuoti Cagliari Calcio | €200K | €900K | -0.50 | Valeur équitable |
Daniele Quieto Inter Milan | €250K | €900K | -0.49 | Valeur équitable |
Matías Fernández ACF Fiorentina | €125K | €900K | -0.47 | Valeur équitable |
Andrea Mazzarani FC Crotone | €125K | €900K | -0.47 | Valeur équitable |
Naj Razi Como 1907 | €275K | €900K | -0.46 | Valeur équitable |
Davide Di Gennaro Società Sportiva Lazio S.p.A. | €150K | €900K | -0.44 | Valeur équitable |
Gastón Ramírez UC Sampdoria | €200K | €900K | -0.37 | Valeur équitable |
Lucas Chiaretti Delfino Pescara 1936 | €200K | €900K | -0.37 | Valeur équitable |
Gastón Pereiro Genoa CFC | €250K | €900K | -0.31 | Valeur équitable |
Carlos Carbonero UC Sampdoria | €300K | €900K | -0.25 | Valeur équitable |
Josip Ilicic Atalanta BC | €300K | €900K | -0.25 | Valeur équitable |
Elia Plicco Parma Calcio 1913 | €500K | €900K | -0.22 | Valeur équitable |
Lauri Ala-Myllymäki Venezia FC | €200K | €900K | -0.22 | Valeur équitable |
André Anderson Società Sportiva Lazio S.p.A. | €125K | €900K | -0.21 | Valeur équitable |
Lorenzo Di Livio Associazione Sportiva Roma | €225K | €900K | -0.21 | Valeur équitable |
Aperçu du marché : Milieux offensifs de Serie A 2023-24
Notre base de données répertoriait 86 Milieux offensifs de Serie A pour la saison 2023-24, représentant 30 clubs avec une valeur marchande cumulée de €368.8M. La valeur marchande moyenne des Milieux offensifs de Serie A était de €4.3M, avec un âge moyen de 28 ans.
Le milieu offensif le plus précieux de Serie A était Nico Paz, évalué à €80.0M et ayant joué pour Como 1907 à l'âge de 21 ans. Les 5 meilleurs Milieux offensifs affichaient en moyenne €34.2M de valeur marchande, dont Martin Baturina and Charles De Ketelaere.
La répartition par âge montrait que le plus jeune milieu offensif répertorié était Adrian Przyborek (19 ans, Società Sportiva Lazio S.p.A., €6.0M), tandis que le plus âgé était Ederson (40 ans, Società Sportiva Lazio S.p.A., €700K). Les recherches montrent que les Milieux offensifs atteignent généralement leur apogée à 27 ans.
L'analyse historique a montré que 25 Milieux offensifs (29 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Serie A pour les Milieux offensifs restait en plein développement avec des talents émergents pour la saison 2023-24.
Comment nous classons les Milieux offensifs de Serie A
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les milieux offensifs, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CAM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les milieux offensifs de Serie A, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les milieux offensifs de Serie A, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Serie A reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CAM
Âge d'apogée : 27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : Par paliers de plus en plus marqués, et non à taux fixe : environ -5 % à 28 ans, -10 % à 29 ans, puis plus marqué à partir de 30 ans (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : courbe composée par paliers autour d'une apogée à 27 ans ; +25 %/an jusqu'à 21 ans, +15 % à 22-23 ans, +10 % jusqu'à l'année précédant l'apogée, puis -5 %, -10 % et plus marqué à chaque palier suivant. La croissance est atténuée au-delà de 30 M€.
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les milieux offensifs
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Milieux offensifs de Serie A pour la saison 2023-24
Qui sont les Milieux offensifs les plus précieux de Serie A en 2023-24 ?
Le milieu offensif le plus précieux de Serie A en 2023-24 est Nico Paz, qui vaut €80.0M et joue pour Como 1907. Le deuxième plus précieux est Martin Baturina (€30.0M, Como 1907), suivi de Charles De Ketelaere (€30.0M, Atalanta BC). Notre base de données répertorie 86 Milieux offensifs de Serie A avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2023-24.
Comment les Milieux offensifs de Serie A sont-ils classés ?
Les Milieux offensifs de Serie A sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Milieux offensifs. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Serie A, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Milieux offensifs atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux offensifs atteignent généralement leur apogée à 27 ans, comme les autres milieux de terrain. Dans notre modèle de valorisation, la valeur baisse ensuite par paliers de plus en plus marqués, et non à un taux annuel fixe : environ -5 % à 28 ans, -10 % à 29 ans, puis plus marqué à partir de 30 ans. Ce poste exige une grande capacité technique, de la créativité et une accélération explosive. Le temps de jeu optimal est d'environ 2 400 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un milieu offensif de premier plan de Serie A ?
Les indemnités de transfert pour les Milieux offensifs de Serie A varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le milieu offensif le mieux classé Nico Paz (valeur marchande : €80.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €64.0M à €112.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Serie A.
Quelle est la prévision de valeur pour les Milieux offensifs de Serie A ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Milieux offensifs de Serie A en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée cumulent des gains composés vers l'âge d'apogée de leur poste, atteignant +25 % par an jusqu'à 21 ans puis de moins en moins à l'approche, ceux après l'apogée baissent par paliers de plus en plus marqués), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les milieu offensif de Serie A ?
Nos données sur les milieu offensif de Serie A proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Serie A et mises à jour mensuellement pour la saison 2023-24 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.