Mejores Mediocentros defensivos de Bundesliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Mediocentros defensivos de Bundesliga 2022-23
Nuestra base de datos registró 127 Mediocentros defensivos de Bundesliga en la temporada 2022-23, que representan 28 clubes con un valor de mercado combinado de €398.8M. El valor de mercado medio de los Mediocentros defensivos de Bundesliga era €3.1M, con una edad media de 29 años.
El mediocentro defensivo más valioso de Bundesliga era Aleksandar Pavlovic, valorado en €65.0M y que jugó en el Bayern Munich con 22 años. Los 5 mejores Mediocentros defensivos promediaron €38.2M de valor de mercado, entre ellos Angelo Stiller and Joshua Kimmich.
La distribución por edad mostró que el mediocentro defensivo más joven registrado era David Santos Daiber (19 años, Bayern Munich, €1.0M), mientras que el de mayor edad era Eugen Polanski (40 años, TSG 1899 Hoffenheim, €1.0M). La investigación muestra que los Mediocentros defensivos suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
El análisis histórico mostró que 32 Mediocentros defensivos (25 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Bundesliga para los Mediocentros defensivos siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Bundesliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediocentros defensivos de Bundesliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 28 clubes con un valor combinado de €398.8M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Mediocentros defensivos de Bundesliga
El mercado de CDM de Bundesliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (54 jugadores, 43 % del mercado). El grupo de edad de 24-26 concentra el mayor valor, con €143.3M, promediando €4.5M por jugador.
Mejores Mediocentros defensivos por franja de edad
U21 años (5 jugadores)
21-23 años (13 jugadores)
24-26 años (32 jugadores)
27-29 años (23 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 13 mejores Mediocentros defensivos (10 % de los jugadores) controlan €272.5M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de CDM de Bundesliga.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Mediocentros defensivos de Bundesliga
Entre los 28 clubes de Bundesliga, el Bayern Munich lidera con 8 Mediocentros defensivos valorados en €114.3M (con una media de €14.3M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 55 % de los Mediocentros defensivos registrados.
Bayern Munich (8 Mediocentros defensivos)
VfB Stuttgart (9 Mediocentros defensivos)
1.FSV Mainz 05 (5 Mediocentros defensivos)
VfL Wolfsburg (5 Mediocentros defensivos)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Aleksandar Pavlovic
Bayern Munich • 22 años
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Previsto: €71.6M
91.8
Angelo Stiller
VfB Stuttgart • 25 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €45.8M
86.8
Joshua Kimmich
Bayern Munich • 31 años
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Previsto: €34.5M
85.5
Kaishu Sano
1.FSV Mainz 05 • 25 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €24.4M
75.9
Nicolas Seiwald
RB Leipzig • 25 años
€13.8M
€16.0M
+15.6%
Previsto: €15.6M
70.3
Chema Andrés
VfB Stuttgart • 21 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €16.5M
69.2
Vini Souza
VfL Wolfsburg • 27 años
€12.7M
€12.0M
-5.4%
Previsto: €10.5M
66.4
Patrick Osterhage
SC Freiburg • 26 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €12.4M
66.3
Senne Lynen
SV Werder Bremen • 27 años
€10.6M
€10.0M
-5.4%
Previsto: €8.8M
60.5
Atakan Karazor
VfB Stuttgart • 29 años
€11.6M
€9.0M
-22.6%
Previsto: €7.5M
59.4
Aljoscha Kemlein
1.FC Union Berlin • 21 años
€7.8M
€9.0M
+15.6%
Previsto: €9.9M
59.3
Eric Martel
1.FC Köln • 24 años
€6.5M
€7.5M
+15.6%
Previsto: €7.7M
57.7
Robert Andrich
Bayer 04 Leverkusen • 31 años
€9.0M
€7.0M
-22.6%
Previsto: €5.8M
56.5
Junior Malanda
VfL Wolfsburg • 31 años
€9.0M
€7.0M
-22.6%
Previsto: €5.8M
56.5
Lars Bender
Bayer 04 Leverkusen • 37 años
€7.1M
€5.5M
-22.6%
Previsto: €4.8M
54.9
Sven Bender
Bayer 04 Leverkusen • 37 años
€7.1M
€5.5M
-22.6%
Previsto: €4.8M
54.9
Ellyes Skhiri
Eintracht Frankfurt • 31 años
€7.7M
€6.0M
-22.6%
Previsto: €5.0M
54.6
Yannik Engelhardt
Borussia Mönchengladbach • 25 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €5.9M
54.5
Kristijan Jakic
FC Augsburg • 29 años
€7.7M
€6.0M
-22.6%
Previsto: €5.0M
54.4
Noel Aseko
Bayern Munich • 20 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.9M
53.8
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Aleksandar Pavlovic del Bayern Munich, con 22 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 162.50×. Eso significa que Aleksandar Pavlovic está valorado 162.50× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Angelo Stiller del VfB Stuttgart, que tiene 25 años, con un PPVE de 56.25×. Tercero es Chema Andrés, del VfB Stuttgart, que tiene 21 años con un PPVE de 37.50×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 162.50× significa que el jugador vale un 16150 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Aleksandar Pavlovic Bayern Munich | 22 | 21-23 | €65.0M | €400K | 162.50× |
| #2 | Angelo Stiller VfB Stuttgart | 25 | 24-26 | €45.0M | €800K | 56.25× |
| #3 | Chema Andrés VfB Stuttgart | 21 | 21-23 | €15.0M | €400K | 37.50× |
| #4 | Kaishu Sano 1.FSV Mainz 05 | 25 | 24-26 | €25.0M | €800K | 31.25× |
| #5 | Aljoscha Kemlein 1.FC Union Berlin | 21 | 21-23 | €9.0M | €400K | 22.50× |
| #6 | Nicolas Seiwald RB Leipzig | 25 | 24-26 | €16.0M | €800K | 20.00× |
| #7 | Noel Aseko Bayern Munich | 20 | U21 | €6.0M | €350K | 17.14× |
| #8 | Eric Martel 1.FC Köln | 24 | 24-26 | €7.5M | €800K | 9.38× |
| #9 | Yannik Engelhardt Borussia Mönchengladbach | 25 | 24-26 | €6.0M | €800K | 7.50× |
| #10 | Wouter Burger TSG 1899 Hoffenheim | 25 | 24-26 | €5.0M | €800K | 6.25× |
| #11 | Tom Krauß 1.FC Köln | 25 | 24-26 | €3.5M | €800K | 4.38× |
| #12 | Abdoulaye Kamara Borussia Dortmund | 21 | 21-23 | €1.5M | €400K | 3.75× |
| #13 | Skelly Alvero SV Werder Bremen | 24 | 24-26 | €2.5M | €800K | 3.13× |
| #14 | David Santos Daiber Bayern Munich | 19 | U21 | €1.0M | €350K | 2.86× |
| #15 | Tim Breithaupt FC Augsburg | 24 | 24-26 | €2.0M | €800K | 2.50× |
| #16 | Julian Niehues 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 25 | 24-26 | €1.5M | €800K | 1.88× |
| #17 | Satoshi Tanaka Fortuna Düsseldorf | 23 | 21-23 | €650K | €400K | 1.63× |
| #18 | Samuele Di Benedetto VfB Stuttgart | 21 | 21-23 | €450K | €400K | 1.13× |
| #19 | Andreas Müller SV Darmstadt 98 | 25 | 24-26 | €800K | €800K | 1.00× |
| #20 | Niklas Tauer 1.FSV Mainz 05 | 25 | 24-26 | €800K | €800K | 1.00× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Niklas Swider del Borussia Mönchengladbach, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +40 %. Eso significa que se prevé que David Santos Daiber se revalorice un 40 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Wesley Adeh del SV Werder Bremen, que tiene 19 años, con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico). Tercero es David Santos Daiber, del Bayern Munich, que tiene 19 años con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 40 % significa que se espera que el jugador gane un 40 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Niklas Swider Borussia Mönchengladbach | 19 | 7 | €250K | €415K | +40% |
| #2 | Wesley Adeh SV Werder Bremen | 19 | 7 | €250K | €415K | +40% |
| #3 | David Santos Daiber Bayern Munich | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #4 | Noel Aseko Bayern Munich | 20 | 6 | €6.0M | €9.3M | +35% |
| #5 | Noah Fenyő Eintracht Frankfurt | 20 | 6 | €350K | €541K | +35% |
| #6 | Aljoscha Kemlein 1.FC Union Berlin | 21 | 5 | €9.0M | €12.9M | +30% |
| #7 | Niklas Jahn VfL Bochum | 21 | 5 | €175K | €252K | +30% |
| #8 | Samuele Di Benedetto VfB Stuttgart | 21 | 5 | €450K | €647K | +30% |
| #9 | Chema Andrés VfB Stuttgart | 21 | 5 | €15.0M | €21.6M | +30% |
| #10 | Abdoulaye Kamara Borussia Dortmund | 21 | 5 | €1.5M | €2.2M | +30% |
| #11 | Kofi Amoako VfL Wolfsburg | 21 | 5 | €400K | €575K | +30% |
| #12 | Mahmut Kücüksahin FC Augsburg | 22 | 4 | €175K | €234K | +25% |
| #13 | Veit Stange Borussia Mönchengladbach | 22 | 4 | €150K | €201K | +25% |
| #14 | Luka Janes 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 22 | 4 | €150K | €201K | +25% |
| #15 | Aleksandar Pavlovic Bayern Munich | 22 | 4 | €65.0M | €86.9M | +25% |
| #16 | Joshua Eze Bayer 04 Leverkusen | 23 | 3 | €200K | €249K | +20% |
| #17 | Julian Frommann Arminia Bielefeld | 23 | 3 | €200K | €249K | +20% |
| #18 | Satoshi Tanaka Fortuna Düsseldorf | 23 | 3 | €650K | €808K | +20% |
| #19 | Jonas Dirkner Hertha BSC | 24 | 2 | €150K | €173K | +14% |
| #20 | Tim Breithaupt FC Augsburg | 24 | 2 | €2.0M | €2.3M | +14% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Niklas Swider del Borussia Mönchengladbach tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 53.6. Eso significa que David Santos Daiber tiene un 19 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Wesley Adeh del SV Werder Bremen con un RAU de 53.6 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es David Santos Daiber, del Bayern Munich, con un RAU de 53.6 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 53.6 significa que el potencial al alza es 53.6× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Niklas Swider Borussia Mönchengladbach | €298K | €253K-342K | +19% | 53.6 |
| #2 | Wesley Adeh SV Werder Bremen | €298K | €253K-342K | +19% | 53.6 |
| #3 | David Santos Daiber Bayern Munich | €1.2M | €1.0M-1.4M | +19% | 53.6 |
| #4 | Noah Fenyő Eintracht Frankfurt | €401K | €341K-461K | +15% | 42.8 |
| #5 | Noel Aseko Bayern Munich | €6.9M | €5.9M-7.9M | +15% | 42.8 |
| #6 | Aleksandar Pavlovic Bayern Munich | €71.6M | €62.3M-80.9M | +10% | 35.5 |
| #7 | Niklas Jahn VfL Bochum | €193K | €164K-222K | +10% | 31.1 |
| #8 | Chema Andrés VfB Stuttgart | €16.5M | €14.1M-19.0M | +10% | 31.1 |
| #9 | Abdoulaye Kamara Borussia Dortmund | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #10 | Aljoscha Kemlein 1.FC Union Berlin | €9.9M | €8.4M-11.4M | +10% | 31.1 |
| #11 | Samuele Di Benedetto VfB Stuttgart | €496K | €422K-570K | +10% | 31.1 |
| #12 | Kofi Amoako VfL Wolfsburg | €441K | €375K-507K | +10% | 31.1 |
| #13 | Satoshi Tanaka Fortuna Düsseldorf | €696K | €605K-786K | +7% | 25.4 |
| #14 | Joshua Eze Bayer 04 Leverkusen | €214K | €186K-242K | +7% | 25.4 |
| #15 | Julian Frommann Arminia Bielefeld | €214K | €186K-242K | +7% | 25.4 |
| #16 | Veit Stange Borussia Mönchengladbach | €159K | €138K-179K | +6% | 21.2 |
| #17 | Luka Janes 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €159K | €138K-179K | +6% | 21.2 |
| #18 | Mahmut Kücüksahin FC Augsburg | €185K | €161K-209K | +6% | 21.2 |
| #19 | Adrian Stanilewicz Bayer 04 Leverkusen | €180K | €157K-204K | +3% | 11.1 |
| #20 | Nicolai Remberg Hamburger SV | €5.1M | €4.5M-5.8M | +3% | 11.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediocentro defensivo muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Jonas Meffert del Hamburger SV, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-17.4 %. Eso significa que Joshua Kimmich capta el 25.1 % del valor de mercado total representando solo el 42.5 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Anthony Losilla del VfL Bochum con un ASC de +-17.4 % (25.1 % de cuota de valor frente a 42.5 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Tim Rieder, del FC Augsburg, con un ASC de +-17.4 % (25.1 % de valor frente a 42.5 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-17.4 % significa que el jugador capta un -17.4 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jonas Meffert Hamburger SV | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #2 | Anthony Losilla VfL Bochum | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #3 | Tim Rieder FC Augsburg | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #4 | Marcel Sobottka Fortuna Düsseldorf | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #5 | Rani Khedira 1.FC Union Berlin | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #6 | Patrick Schorr TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #7 | Junior Malanda VfL Wolfsburg | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #8 | Sandro Wieser TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #9 | Pirmin Schwegler Hannover 96 | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #10 | Manuel Prietl Arminia Bielefeld | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #11 | Lukas Fröde SV Werder Bremen | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #12 | Robert Andrich Bayer 04 Leverkusen | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #13 | Joshua Kimmich Bayern Munich | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #14 | Marco Schuster FC Augsburg | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #15 | Mart Ristl VfB Stuttgart | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #16 | Charles-Élie Laprevotte SC Freiburg | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #17 | Eugen Polanski TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #18 | Jacek Goralski VfL Bochum | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #19 | Gelson Fernandes Eintracht Frankfurt | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
| #20 | Adam Bodzek Fortuna Düsseldorf | 30+ | 25.1% | 42.5% | -17.4% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 3 objetivos inmediatos, 15 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 44 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €250K. 0 infravalorados, 14 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Kristijan Jakic FC Augsburg | €6.0M | €500K | -1.33 | Buen valor |
Nicolas Seiwald RB Leipzig | €16.0M | €500K | -1.00 | Buen valor |
Nicolas Feldhahn Bayern Munich | €125K | €500K | -0.46 | Valor justo |
Mirko Boland Eintracht Braunschweig | €125K | €500K | -0.46 | Valor justo |
Sandro Sirigu SV Darmstadt 98 | €125K | €500K | -0.46 | Valor justo |
Yannick Stark SV Darmstadt 98 | €125K | €500K | -0.46 | Valor justo |
Sandro Wieser TSG 1899 Hoffenheim | €150K | €500K | -0.42 | Valor justo |
Mart Ristl VfB Stuttgart | €150K | €500K | -0.42 | Valor justo |
Mike Frantz SC Freiburg | €150K | €500K | -0.42 | Valor justo |
Philipp Bargfrede SV Werder Bremen | €150K | €500K | -0.42 | Valor justo |
Thanos Petsos SV Werder Bremen | €150K | €500K | -0.42 | Valor justo |
Tim Albutat SC Freiburg | €150K | €500K | -0.42 | Valor justo |
Wouter Burger TSG 1899 Hoffenheim | €5.0M | €500K | -0.40 | Valor justo |
Nicolai Remberg Hamburger SV | €5.0M | €500K | -0.40 | Valor justo |
Patrick Schorr TSG 1899 Hoffenheim | €175K | €500K | -0.38 | Valor justo |
Adam Bodzek Fortuna Düsseldorf | €175K | €500K | -0.38 | Valor justo |
Charles-Élie Laprevotte SC Freiburg | €200K | €500K | -0.33 | Valor justo |
Atakan Karazor VfB Stuttgart | €9.0M | €500K | -0.33 | Valor justo |
Sven Bender Bayer 04 Leverkusen | €5.5M | €500K | -0.33 | Valor justo |
Lars Bender Bayer 04 Leverkusen | €5.5M | €500K | -0.33 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Mediocentros defensivos de Bundesliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediocentros defensivos, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CDM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediocentros defensivos de Bundesliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediocentros defensivos de Bundesliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Bundesliga recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CDM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediocentros defensivos
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediocentros defensivos de Bundesliga en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Mediocentros defensivos más valiosos de Bundesliga en 2022-23?
El mediocentro defensivo más valioso de Bundesliga en 2022-23 es Aleksandar Pavlovic, que está valorado en €65.0M y juega en el Bayern Munich. El segundo más valioso es Angelo Stiller (€45.0M, VfB Stuttgart), seguido de Joshua Kimmich (€40.0M, Bayern Munich). Nuestra base de datos registra 127 Mediocentros defensivos de Bundesliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Mediocentros defensivos de Bundesliga?
Los Mediocentros defensivos de Bundesliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediocentros defensivos. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Bundesliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediocentros defensivos?
Los centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años, con un ritmo de declive del 6,0 % anual tras el pico. Los mediocentros requieren una combinación de físico, calidad técnica y visión táctica. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2400-2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediocentro defensivo de primer nivel de Bundesliga?
Los traspasos de los Mediocentros defensivos de Bundesliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediocentro defensivo mejor clasificado Aleksandar Pavlovic (valor de mercado: €65.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €52.0M y €91.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Bundesliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediocentros defensivos de Bundesliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediocentros defensivos de Bundesliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediocentro defensivo de Bundesliga?
Nuestros datos de los mediocentro defensivo de Bundesliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Bundesliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.