Meilleurs Milieux défensifs de Superliga (Sep 2026)
Classés par Analytical Strength Index
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Classement des joueurs
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William Clem
FC Copenhagen • 22 ans
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Attendu : €3.6M
47.6
Bartosz Slisz
Bröndby IF • 27 ans
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Attendu : €3.4M
47.0
Adrian Șut
FCSB • 27 ans
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Attendu : €3.4M
47.0
Kasper Davidsen
Aalborg BK • 21 ans
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Attendu : €2.5M
39.4
Mateo Tanlongo
FC Copenhagen • 23 ans
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Attendu : €1.9M
37.4
Anzor Mekvabishvili
Universitatea Craiova • 25 ans
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Attendu : €2.0M
37.4
Mark Brink
FC Nordsjaelland • 28 ans
€2.1M
€2.0M
-5.4%
Attendu : €1.7M
36.6
Tudor Băluță
Universitatea Craiova • 27 ans
€1.5M
€1.7M
+15.6%
Attendu : €1.6M
34.4
Tobias Sommer
Sönderjyske Fodbold • 24 ans
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Attendu : €1.5M
34.3
Kader Keita
FC Rapid 1923 • 25 ans
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Attendu : €1.5M
33.8
Justin Janssen
FC Nordsjaelland • 20 ans
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Attendu : €1.7M
32.6
Karlo Muhar
CFR Cluj • 30 ans
€1.5M
€1.2M
-22.6%
Attendu : €794K
30.4
Rober Sierra
ACSC FC Arges • 30 ans
€1.2M
€900K
-22.6%
Attendu : €595K
26.8
Dorin Codrea
FC Universitatea Cluj • 29 ans
€1.2M
€900K
-22.6%
Attendu : €712K
26.7
João Paulo
FCSB • 28 ans
€951K
€900K
-5.4%
Attendu : €754K
26.6
Ofri Arad
FCSB • 27 ans
€778K
€900K
+15.6%
Attendu : €863K
26.5
Cristian Mihai
FC Dinamo 1948 • 21 ans
€692K
€800K
+15.6%
Attendu : €811K
25.2
Gabriel Simion
FC Universitatea Cluj • 28 ans
€845K
€800K
-5.4%
Attendu : €670K
25.2
João Lameira
SC Otelul Galati • 27 ans
€692K
€800K
+15.6%
Attendu : €767K
25.0
Baba Alhassan
FCSB • 26 ans
€649K
€750K
+15.6%
Attendu : €712K
24.7
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Explorez la taille du marché par poste en Superliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Milieux défensifs de Superliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 34 clubs représentant une valeur cumulée de €56.9M.
Répartition par âge : Milieux défensifs de Superliga
Le marché des CDM de Superliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (43 joueurs, soit 47% du marché). La tranche d'âge 27-29 concentre le plus de valeur avec €21.0M, soit une moyenne de €913K par joueur.
Meilleurs Milieux défensifs par tranche d'âge
U21 ans (2 joueurs)
21-23 ans (8 joueurs)
24-26 ans (16 joueurs)
27-29 ans (23 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 10 meilleurs Milieux défensifs (11% des joueurs) contrôlent €23.7M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur concentrée, la catégorie émergente (<5 m€) représentant 100% du vivier de CDM de Superliga.
Émergente (<5 M€)
Répartition par club : Milieux défensifs de Superliga
Parmi les 34 clubs de Superliga, FCSB domine avec 5 Milieux défensifs pour une valeur de €6.3M (soit €1.3M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 35% des Milieux défensifs suivis.
FCSB (5 Milieux défensifs)
FC Copenhagen (2 Milieux défensifs)
Universitatea Craiova (3 Milieux défensifs)
FC Nordsjaelland (3 Milieux défensifs)
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
William Clem de FC Copenhagen, à 22 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 4.38×. Cela signifie que William Clem est valorisé 4.38× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Anzor Mekvabishvili de Universitatea Craiova, âgé de 25 ans, avec un PPVE de 3.64×. En troisième, Kasper Davidsen de Aalborg BK, âgé de 21 ans, avec un PPVE de 3.13×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 4.38× signifie que le joueur vaut 338% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | William Clem FC Copenhagen | 22 | 21-23 | €3.5M | €800K | 4.38× |
| #2 | Anzor Mekvabishvili Universitatea Craiova | 25 | 24-26 | €2.0M | €550K | 3.64× |
| #3 | Kasper Davidsen Aalborg BK | 21 | 21-23 | €2.5M | €800K | 3.13× |
| #4 | Tobias Sommer Sönderjyske Fodbold | 24 | 24-26 | €1.5M | €550K | 2.73× |
| #5 | Kader Keita FC Rapid 1923 | 25 | 24-26 | €1.5M | €550K | 2.73× |
| #6 | Mateo Tanlongo FC Copenhagen | 23 | 21-23 | €2.0M | €800K | 2.50× |
| #7 | Andrei Mărginean FC Dinamo 1948 | 25 | 24-26 | €700K | €550K | 1.27× |
| #8 | Charles Petro FC Botosani | 25 | 24-26 | €700K | €550K | 1.27× |
| #9 | Andreas Pyndt FC Fredericia | 25 | 24-26 | €600K | €550K | 1.09× |
| #10 | Justin Janssen FC Nordsjaelland | 20 | U21 | €1.5M | €1.5M | 1.00× |
| #11 | Victor Dican FCV Farul Constanta | 25 | 24-26 | €550K | €550K | 1.00× |
| #12 | Cristian Mihai FC Dinamo 1948 | 21 | 21-23 | €800K | €800K | 1.00× |
| #13 | Cătălin Vulturar FC Rapid 1923 | 22 | 21-23 | €700K | €800K | 0.87× |
| #14 | Dragoș Albu FC Hermannstadt | 25 | 24-26 | €450K | €550K | 0.82× |
| #15 | Denis Hrezdac UTA Arad | 24 | 24-26 | €350K | €550K | 0.64× |
| #16 | Hans Höllsberg Vejle Boldklub | 24 | 24-26 | €300K | €550K | 0.55× |
| #17 | Luca Mihai UTA Arad | 22 | 21-23 | €400K | €800K | 0.50× |
| #18 | Noah Nurmi Esbjerg fB | 25 | 24-26 | €150K | €550K | 0.27× |
| #19 | Ovidiu Perianu CFR Cluj | 24 | 24-26 | €150K | €550K | 0.27× |
| #20 | Cristian Chira SC Otelul Galati | 24 | 24-26 | €150K | €550K | 0.27× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Malte Heyde de FC Nordsjaelland, à 19 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +44%. Cela signifie que Malte Heyde devrait s'apprécier de 44% en atteignant l'âge de son pic dans 7 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Justin Janssen de FC Nordsjaelland, âgé de 20 ans, avec un RPP de +40% (6 ans avant le pic). En troisième, Kasper Davidsen de Aalborg BK, âgé de 21 ans, avec un RPP de +35% (5 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 44% signifie que le joueur devrait gagner 44% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Malte Heyde FC Nordsjaelland | 19 | 7 | €300K | €536K | +44% |
| #2 | Justin Janssen FC Nordsjaelland | 20 | 6 | €1.5M | €2.5M | +40% |
| #3 | Kasper Davidsen Aalborg BK | 21 | 5 | €2.5M | €3.9M | +35% |
| #4 | Luca Banu FCV Farul Constanta | 21 | 5 | €150K | €232K | +35% |
| #5 | Cristian Mihai FC Dinamo 1948 | 21 | 5 | €800K | €1.2M | +35% |
| #6 | Cătălin Vulturar FC Rapid 1923 | 22 | 4 | €700K | €1.0M | +30% |
| #7 | Luca Mihai UTA Arad | 22 | 4 | €400K | €575K | +30% |
| #8 | William Clem FC Copenhagen | 22 | 4 | €3.5M | €5.0M | +30% |
| #9 | Mateo Tanlongo FC Copenhagen | 23 | 3 | €2.0M | €2.7M | +25% |
| #10 | Aviel Zargari FC Hermannstadt | 23 | 3 | €200K | €267K | +25% |
| #11 | Denis Hrezdac UTA Arad | 24 | 2 | €350K | €435K | +20% |
| #12 | Tobias Sommer Sönderjyske Fodbold | 24 | 2 | €1.5M | €1.9M | +20% |
| #13 | Ovidiu Perianu CFR Cluj | 24 | 2 | €150K | €186K | +20% |
| #14 | Cristian Chira SC Otelul Galati | 24 | 2 | €150K | €186K | +20% |
| #15 | Hans Höllsberg Vejle Boldklub | 24 | 2 | €300K | €373K | +20% |
| #16 | Andrei Mărginean FC Dinamo 1948 | 25 | 1 | €700K | €809K | +14% |
| #17 | Charles Petro FC Botosani | 25 | 1 | €700K | €809K | +14% |
| #18 | Andreas Pyndt FC Fredericia | 25 | 1 | €600K | €694K | +14% |
| #19 | Noah Nurmi Esbjerg fB | 25 | 1 | €150K | €173K | +14% |
| #20 | André Seruca FCV Farul Constanta | 25 | 1 | €150K | €173K | +14% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Justin Janssen de FC Nordsjaelland présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 31.1. Cela signifie que Justin Janssen dispose d'un potentiel de hausse de 10% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Malte Heyde de FC Nordsjaelland avec un RAU de 31.1 (10% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Andrei Mărginean de FC Dinamo 1948 avec un RAU de 9.1 (2% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 31.1 signifie que le potentiel de hausse est 31.1× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Justin Janssen FC Nordsjaelland | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #2 | Malte Heyde FC Nordsjaelland | €331K | €281K-380K | +10% | 31.1 |
| #3 | Andrei Mărginean FC Dinamo 1948 | €717K | €624K-810K | +2% | 9.1 |
| #4 | Denis Hrezdac UTA Arad | €358K | €312K-405K | +2% | 9.1 |
| #5 | Charles Petro FC Botosani | €717K | €624K-810K | +2% | 9.1 |
| #6 | Andreas Pyndt FC Fredericia | €614K | €535K-694K | +2% | 9.1 |
| #7 | Noah Nurmi Esbjerg fB | €154K | €134K-174K | +2% | 9.1 |
| #8 | Ovidiu Perianu CFR Cluj | €154K | €134K-174K | +2% | 9.1 |
| #9 | Cristian Chira SC Otelul Galati | €154K | €134K-174K | +2% | 9.1 |
| #10 | André Seruca FCV Farul Constanta | €154K | €134K-174K | +2% | 9.1 |
| #11 | Hans Höllsberg Vejle Boldklub | €307K | €267K-347K | +2% | 9.1 |
| #12 | Anzor Mekvabishvili Universitatea Craiova | €2.0M | €1.8M-2.3M | +2% | 9.1 |
| #13 | Dragoș Albu FC Hermannstadt | €461K | €401K-521K | +2% | 9.1 |
| #14 | Tobias Sommer Sönderjyske Fodbold | €1.5M | €1.3M-1.7M | +2% | 9.1 |
| #15 | Kader Keita FC Rapid 1923 | €1.5M | €1.3M-1.7M | +2% | 9.1 |
| #16 | Victor Dican FCV Farul Constanta | €563K | €490K-636K | +2% | 9.1 |
| #17 | Cătălin Vulturar FC Rapid 1923 | €710K | €618K-802K | +1% | 5.4 |
| #18 | William Clem FC Copenhagen | €3.6M | €3.1M-4.0M | +1% | 5.4 |
| #19 | Luca Mihai UTA Arad | €406K | €353K-458K | +1% | 5.4 |
| #20 | Kasper Davidsen Aalborg BK | €2.5M | €2.2M-2.9M | +1% | 4.7 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de milieu défensif présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Izunna Uzochukwu de Odense Boldklub, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-23.3%. Cela signifie que Karlo Muhar capte 23.4% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 46.7% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Mathias Wichmann de Viborg FF avec un ASC de +-23.3% (23.4% de part de valeur contre 46.7% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Azer Busuladzic de Vejle Boldklub avec un ASC de +-23.3% (23.4% de valeur contre 46.7% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-23.3% signifie que le joueur capte -23.3% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Izunna Uzochukwu Odense Boldklub | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #2 | Mathias Wichmann Viborg FF | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #3 | Azer Busuladzic Vejle Boldklub | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #4 | Vlad Chiricheș FCSB | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #5 | Perry Kitchen Randers FC | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #6 | Damjan Djokovic CFR Cluj | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #7 | Matti Steinmann Vendsyssel FF | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #8 | Lasha Parunashvili Esbjerg fB | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #9 | Conor O'Brien AC Horsens | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #10 | Eddy Gnahoré FC Dinamo 1948 | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #11 | Jakub Hromada FC Rapid 1923 | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #12 | Filip Lesniak Silkeborg IF | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #13 | Daniel Pedersen Aarhus GF | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #14 | Dario Canadjija ASFC Buzau (2016-2025) | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #15 | Charalampos Kyriakou FC Dinamo 1948 | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #16 | Alexandru Crețu Universitatea Craiova | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #17 | André Rømer Randers FC | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #18 | Mikkel Wohlgemuth Vendsyssel FF | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #19 | Martin Örnskov Lyngby Boldklub | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
| #20 | Nana Boateng Petrolul Ploiesti | 30+ | 23.4% | 46.7% | -23.3% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 0 cibles immédiates, 2 acquisitions standards, 8 prospects en liste de suivi, 34 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €550K. 0 sous-évalués, 11 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Malte Heyde FC Nordsjaelland | €300K | €350K | -1.00 | Bonne affaire |
Noah Nurmi Esbjerg fB | €150K | €350K | -0.89 | Bonne affaire |
Ovidiu Perianu CFR Cluj | €150K | €350K | -0.89 | Bonne affaire |
Cristian Chira SC Otelul Galati | €150K | €350K | -0.89 | Bonne affaire |
André Seruca FCV Farul Constanta | €150K | €350K | -0.89 | Bonne affaire |
Ionuț Coadă AFC Unirea 04 Slobozia | €150K | €350K | -0.82 | Bonne affaire |
Victor Mpindi Sönderjyske Fodbold | €200K | €350K | -0.73 | Bonne affaire |
Brahima Doukansy Petrolul Ploiesti | €200K | €350K | -0.73 | Bonne affaire |
Parfait Bizoza Lyngby Boldklub | €200K | €350K | -0.73 | Bonne affaire |
Damjan Djokovic CFR Cluj | €125K | €350K | -0.63 | Bonne affaire |
Hans Höllsberg Vejle Boldklub | €300K | €350K | -0.56 | Bonne affaire |
Bruno Paz SC Otelul Galati | €300K | €350K | -0.55 | Bonne affaire |
Lasha Parunashvili Esbjerg fB | €150K | €350K | -0.50 | Valeur équitable |
Daniel Pedersen Aarhus GF | €150K | €350K | -0.50 | Valeur équitable |
Martin Örnskov Lyngby Boldklub | €150K | €350K | -0.50 | Valeur équitable |
Ebenezer Ofori Vejle Boldklub | €150K | €350K | -0.50 | Valeur équitable |
Sakari Mattila Sönderjyske Fodbold | €150K | €350K | -0.50 | Valeur équitable |
Erik Friberg Esbjerg fB | €150K | €350K | -0.50 | Valeur équitable |
Sebastian Avanzini AC Horsens | €150K | €350K | -0.50 | Valeur équitable |
Daniel Norouzi Bröndby IF | €150K | €350K | -0.50 | Valeur équitable |
Aperçu du marché : Milieux défensifs de Superliga 2022-23
Notre base de données répertoriait 92 Milieux défensifs de Superliga pour la saison 2022-23, représentant 34 clubs avec une valeur marchande cumulée de €56.9M. La valeur marchande moyenne des Milieux défensifs de Superliga était de €618K, avec un âge moyen de 29 ans.
Le milieu défensif le plus précieux de Superliga était William Clem, évalué à €3.5M et ayant joué pour FC Copenhagen à l'âge de 22 ans. Les 5 meilleurs Milieux défensifs affichaient en moyenne €3.0M de valeur marchande, dont Bartosz Slisz and Adrian Șut.
La répartition par âge montrait que le plus jeune milieu défensif répertorié était Malte Heyde (19 ans, FC Nordsjaelland, €300K), tandis que le plus âgé était David Löfquist (40 ans, Odense Boldklub, €150K). Les recherches montrent que les Milieux défensifs atteignent généralement leur apogée à 27 ans.
L'analyse historique a montré que 22 Milieux défensifs (24 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Superliga pour les Milieux défensifs restait en plein développement avec des talents émergents pour la saison 2022-23.
Comment nous classons les Milieux défensifs de Superliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les milieux défensifs, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CDM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les milieux défensifs de Superliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les milieux défensifs de Superliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition de Superliga est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CDM
Âge d'apogée : 27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : Par paliers de plus en plus marqués, et non à taux fixe : environ -5 % à 28 ans, -10 % à 29 ans, puis plus marqué à partir de 30 ans (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : courbe composée par paliers autour d'une apogée à 27 ans ; +25 %/an jusqu'à 21 ans, +15 % à 22-23 ans, +10 % jusqu'à l'année précédant l'apogée, puis -5 %, -10 % et plus marqué à chaque palier suivant. La croissance est atténuée au-delà de 30 M€.
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les milieux défensifs
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Milieux défensifs de Superliga pour la saison 2022-23
Qui sont les Milieux défensifs les plus précieux de Superliga en 2022-23 ?
Le milieu défensif le plus précieux de Superliga en 2022-23 est William Clem, qui vaut €3.5M et joue pour FC Copenhagen. Le deuxième plus précieux est Bartosz Slisz (€3.5M, Bröndby IF), suivi de Adrian Șut (€3.5M, FCSB). Notre base de données répertorie 92 Milieux défensifs de Superliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2022-23.
Comment les Milieux défensifs de Superliga sont-ils classés ?
Les Milieux défensifs de Superliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Milieux défensifs. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Superliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Milieux défensifs atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux de terrain atteignent généralement leur apogée à 27 ans. Dans notre modèle de valorisation, la valeur baisse ensuite par paliers de plus en plus marqués, et non à un taux annuel fixe : environ -5 % à 28 ans, -10 % à 29 ans, -15 % à 30 ans, puis plus marqué ensuite. Les milieux centraux nécessitent un mélange de qualités physiques, de compétences techniques et de lucidité tactique. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 400-2 500 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un milieu défensif de premier plan de Superliga ?
Les indemnités de transfert pour les Milieux défensifs de Superliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le milieu défensif le mieux classé William Clem (valeur marchande : €3.5M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €2.8M à €4.9M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Superliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Milieux défensifs de Superliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Milieux défensifs de Superliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée cumulent des gains composés vers l'âge d'apogée de leur poste, atteignant +25 % par an jusqu'à 21 ans puis de moins en moins à l'approche, ceux après l'apogée baissent par paliers de plus en plus marqués), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les milieu défensif de Superliga ?
Nos données sur les milieu défensif de Superliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Superliga et mises à jour mensuellement pour la saison 2022-23 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.