Meilleurs Joueurs (tous les postes) de MLS (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Joueurs (tous les postes) de MLS 2023-24
Notre base de données répertoriait 219 Joueurs (tous les postes) de MLS pour la saison 2023-24, représentant 30 clubs avec une valeur marchande cumulée de €651.9M. La valeur marchande moyenne des Joueurs (tous les postes) de MLS était de €3.0M, avec un âge moyen de 29 ans.
Le joueur le plus précieux de MLS était Lionel Messi, évalué à €35.0M et ayant joué pour Club Internacional de Fútbol Miami à l'âge de 39 ans. Les 5 meilleurs Joueurs (tous les postes) affichaient en moyenne €19.2M de valeur marchande, dont Heung-min Son and Rodrigo De Paul.
La répartition par âge montrait que le plus jeune joueur répertorié était Duran Ferree (19 ans, San Diego Football Club, €150K), tandis que le plus âgé était Óscar Ustari (40 ans, Club Internacional de Fútbol Miami, €600K). Les recherches montrent que les Joueurs (tous les postes) atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans.
L'analyse historique a montré que 60 Joueurs (tous les postes) (27 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de MLS pour les Joueurs (tous les postes) restait très compétitif avec une importante activité de transferts pour la saison 2023-24.
Explorez la taille du marché par poste en MLS
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Joueurs (tous les postes) de MLS. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 30 clubs représentant une valeur cumulée de €651.9M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Joueurs (tous les postes) de MLS
Le marché des ALL de MLS présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (84 joueurs, soit 38% du marché). La tranche d'âge 30+ concentre le plus de valeur avec €289.2M, soit une moyenne de €3.4M par joueur.
Meilleurs Joueurs (tous les postes) par tranche d'âge
U21 ans (2 joueurs)
21-23 ans (19 joueurs)
24-26 ans (44 joueurs)
27-29 ans (70 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 22 meilleurs Joueurs (tous les postes) (10% des joueurs) contrôlent €252.5M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie premium (30-50 m€) représentant 0% du vivier de ALL de MLS.
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Moyenne (5-15 M€)
Répartition par club : Joueurs (tous les postes) de MLS
Parmi les 30 clubs de MLS, Club Internacional de Fútbol Miami domine avec 9 Joueurs (tous les postes) pour une valeur de €82.6M (soit €9.2M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 38% des Joueurs (tous les postes) suivis.
Club Internacional de Fútbol Miami (9 Joueurs (tous les postes))
Atlanta United Football Club (11 Joueurs (tous les postes))
Los Angeles Football Club (9 Joueurs (tous les postes))
San Diego Football Club (9 Joueurs (tous les postes))
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Lionel Messi
Club Internacional de Fútbol Miami • 39 ans
€45.2M
€35.0M
-22.6%
Attendu : €31.5M
82.5
Heung-min Son
Los Angeles Football Club • 34 ans
€22.0M
€17.0M
-22.6%
Attendu : €15.3M
69.6
Rodrigo De Paul
Club Internacional de Fútbol Miami • 32 ans
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Attendu : €13.1M
69.4
Anders Dreyer
San Diego Football Club • 28 ans
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Attendu : €13.5M
68.3
Kévin Denkey
Football Club Cincinnati • 25 ans
€12.1M
€14.0M
+15.6%
Attendu : €14.2M
67.9
Sergio Reguilón
Club Internacional de Fútbol Miami • 29 ans
€15.5M
€12.0M
-22.6%
Attendu : €10.6M
67.2
Hany Mukhtar
Nashville SC • 31 ans
€15.5M
€12.0M
-22.6%
Attendu : €9.9M
66.5
Riqui Puig
Los Angeles Galaxy • 26 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €12.4M
66.0
Josh Sargent
Toronto FC • 26 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €12.9M
65.6
Aleksey Miranchuk
Atlanta United Football Club • 30 ans
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Attendu : €8.3M
60.5
Hugo Cuypers
Chicago Fire Soccer Club • 29 ans
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Attendu : €8.2M
59.6
Joseph Paintsil
Los Angeles Galaxy • 28 ans
€12.3M
€9.5M
-22.6%
Attendu : €8.2M
59.0
Jonathan Bamba
Chicago Fire Soccer Club • 30 ans
€11.6M
€9.0M
-22.6%
Attendu : €7.4M
58.2
Miguel Almirón
Atlanta United Football Club • 32 ans
€11.6M
€9.0M
-22.6%
Attendu : €7.8M
58.2
Evander
Football Club Cincinnati • 28 ans
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Attendu : €7.0M
57.5
Matt Turner
New England Revolution • 32 ans
€9.0M
€7.0M
-22.6%
Attendu : €6.0M
57.5
Petar Musa
FC Dallas • 28 ans
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Attendu : €6.9M
56.9
Hirving Lozano
San Diego Football Club • 30 ans
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Attendu : €6.6M
56.8
Denis Bouanga
Los Angeles Football Club • 31 ans
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Attendu : €6.6M
56.8
Myrto Uzuni
Austin FC • 31 ans
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Attendu : €6.6M
56.8
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Kévin Denkey de Football Club Cincinnati, à 25 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 9.33×. Cela signifie que Kévin Denkey est valorisé 9.33× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 24-26, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Paxten Aaronson de Colorado Rapids, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 7.00×. En troisième, Liel Abada de Charlotte Football Club, âgé de 24 ans, avec un PPVE de 4.67×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 9.33× signifie que le joueur vaut 833% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kévin Denkey Football Club Cincinnati | 25 | 24-26 | €14.0M | €1.5M | 9.33× |
| #2 | Paxten Aaronson Colorado Rapids | 22 | 21-23 | €7.0M | €1.0M | 7.00× |
| #3 | Liel Abada Charlotte Football Club | 24 | 24-26 | €7.0M | €1.5M | 4.67× |
| #4 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 23 | 21-23 | €4.5M | €1.0M | 4.50× |
| #5 | David Da Costa Portland Timbers | 25 | 24-26 | €6.0M | €1.5M | 4.00× |
| #6 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | 23 | 21-23 | €3.5M | €1.0M | 3.50× |
| #7 | Iván Jaime Club de Foot Montréal | 25 | 24-26 | €5.0M | €1.5M | 3.33× |
| #8 | Kevin Kelsy Portland Timbers | 21 | 21-23 | €2.5M | €1.0M | 2.50× |
| #9 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | 23 | 21-23 | €2.5M | €1.0M | 2.50× |
| #10 | Leonardo Campana New England Revolution | 25 | 24-26 | €3.5M | €1.5M | 2.33× |
| #11 | Alhassan Yusuf New England Revolution | 25 | 24-26 | €3.0M | €1.5M | 2.00× |
| #12 | Caden Clark D.C. United | 23 | 21-23 | €2.0M | €1.0M | 2.00× |
| #13 | Mamadou Mbacke St. Louis City Soccer Club | 23 | 21-23 | €2.0M | €1.0M | 2.00× |
| #14 | Artem Smolyakov Los Angeles Football Club | 23 | 21-23 | €1.8M | €1.0M | 1.80× |
| #15 | Matheus Pereira Toronto FC | 25 | 24-26 | €2.5M | €1.5M | 1.67× |
| #16 | Cole Bassett Portland Timbers | 24 | 24-26 | €2.0M | €1.5M | 1.33× |
| #17 | Brayan Ceballos New England Revolution | 25 | 24-26 | €1.8M | €1.5M | 1.20× |
| #18 | Antony Portland Timbers | 24 | 24-26 | €1.8M | €1.5M | 1.20× |
| #19 | Willy Kumado San Diego Football Club | 23 | 21-23 | €1.2M | €1.0M | 1.20× |
| #20 | CJ Olney Jr. Philadelphia Union | 19 | U21 | €150K | €150K | 1.00× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Duran Ferree de San Diego Football Club, à 19 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +52%. Cela signifie que Duran Ferree devrait s'apprécier de 52% en atteignant l'âge de son pic dans 7 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve CJ Olney Jr. de Philadelphia Union, âgé de 19 ans, avec un RPP de +40% (7 ans avant le pic). En troisième, Fabian Mrozek de Football Club Cincinnati, âgé de 22 ans, avec un RPP de +40% (4 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 52% signifie que le joueur devrait gagner 52% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Duran Ferree San Diego Football Club | 19 | 7 | €150K | €310K | +52% |
| #2 | CJ Olney Jr. Philadelphia Union | 19 | 7 | €150K | €249K | +40% |
| #3 | Fabian Mrozek Football Club Cincinnati | 22 | 4 | €200K | €332K | +40% |
| #4 | Juan Mina Red Bull New York | 21 | 5 | €200K | €309K | +35% |
| #5 | Justin Che Red Bull New York | 22 | 4 | €700K | €1.0M | +30% |
| #6 | Brian Schwake Nashville SC | 24 | 2 | €250K | €359K | +30% |
| #7 | Kevin Kelsy Portland Timbers | 21 | 5 | €2.5M | €3.6M | +30% |
| #8 | Giuseppe Bovalina Vancouver Whitecaps FC | 21 | 5 | €200K | €287K | +30% |
| #9 | Nelson Pierre Vancouver Whitecaps FC | 21 | 5 | €200K | €287K | +30% |
| #10 | Zane Monlouis Toronto FC | 22 | 4 | €400K | €575K | +30% |
| #11 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | 22 | 4 | €1.0M | €1.3M | +25% |
| #12 | Zach Booth Real Salt Lake | 22 | 4 | €500K | €668K | +25% |
| #13 | Alejandro Alvarado San Diego Football Club | 22 | 4 | €150K | €201K | +25% |
| #14 | Paxten Aaronson Colorado Rapids | 22 | 4 | €7.0M | €9.4M | +25% |
| #15 | Willy Kumado San Diego Football Club | 23 | 3 | €1.2M | €1.6M | +25% |
| #16 | Mamadou Mbacke St. Louis City Soccer Club | 23 | 3 | €2.0M | €2.7M | +25% |
| #17 | Markus Anderson Philadelphia Union | 22 | 4 | €200K | €267K | +25% |
| #18 | Artem Smolyakov Los Angeles Football Club | 23 | 3 | €1.8M | €2.4M | +25% |
| #19 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | 23 | 3 | €2.5M | €3.1M | +20% |
| #20 | Caden Clark D.C. United | 23 | 3 | €2.0M | €2.5M | +20% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Duran Ferree de San Diego Football Club présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 154.3. Cela signifie que Duran Ferree dispose d'un potentiel de hausse de 40% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Fabian Mrozek de Football Club Cincinnati avec un RAU de 100.1 (19% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Brian Schwake de Nashville SC avec un RAU de 58.1 (10% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 154.3 signifie que le potentiel de hausse est 154.3× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Duran Ferree San Diego Football Club | €209K | €190K-229K | +40% | 154.3 |
| #2 | Fabian Mrozek Football Club Cincinnati | €238K | €219K-257K | +19% | 100.1 |
| #3 | Brian Schwake Nashville SC | €276K | €254K-298K | +10% | 58.1 |
| #4 | CJ Olney Jr. Philadelphia Union | €179K | €154K-203K | +19% | 58.0 |
| #5 | Juan Mina Red Bull New York | €229K | €203K-256K | +15% | 55.6 |
| #6 | Justin Che Red Bull New York | €772K | €695K-849K | +10% | 46.5 |
| #7 | Zane Monlouis Toronto FC | €441K | €397K-485K | +10% | 46.5 |
| #8 | Giuseppe Bovalina Vancouver Whitecaps FC | €221K | €190K-251K | +10% | 33.7 |
| #9 | Nelson Pierre Vancouver Whitecaps FC | €221K | €190K-251K | +10% | 33.7 |
| #10 | Willy Kumado San Diego Football Club | €1.3M | €1.1M-1.4M | +6% | 27.6 |
| #11 | Mamadou Mbacke St. Louis City Soccer Club | €2.1M | €1.9M-2.3M | +6% | 27.6 |
| #12 | Artem Smolyakov Los Angeles Football Club | €1.9M | €1.7M-2.1M | +6% | 27.6 |
| #13 | Caden Clark D.C. United | €2.1M | €1.9M-2.4M | +7% | 25.4 |
| #14 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | €2.7M | €2.3M-3.0M | +7% | 25.4 |
| #15 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | €4.8M | €4.2M-5.4M | +7% | 25.4 |
| #16 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | €3.7M | €3.3M-4.2M | +7% | 25.4 |
| #17 | Markus Anderson Philadelphia Union | €212K | €186K-237K | +6% | 23.0 |
| #18 | Kevin Kelsy Portland Timbers | €2.8M | €2.2M-3.3M | +10% | 22.5 |
| #19 | Alejandro Alvarado San Diego Football Club | €159K | €138K-179K | +6% | 21.2 |
| #20 | Paxten Aaronson Colorado Rapids | €7.4M | €6.4M-8.4M | +6% | 21.2 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de joueur présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Rafael Cabral de Real Salt Lake, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +6.0%. Cela signifie que Lionel Messi capte 44.4% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 38.4% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Emil Forsberg de Red Bull New York avec un ASC de +6.0% (44.4% de part de valeur contre 38.4% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Alejandro Bedoya de Philadelphia Union avec un ASC de +6.0% (44.4% de valeur contre 38.4% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +6.0% signifie que le joueur capte 6.0% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Rafael Cabral Real Salt Lake | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #2 | Emil Forsberg Red Bull New York | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #3 | Alejandro Bedoya Philadelphia Union | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #4 | Carles Gil New England Revolution | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #5 | Jonathan Bond Houston Dynamo | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #6 | Gastón Brugman Nashville SC | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #7 | Tim Ream Charlotte Football Club | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #8 | Andy Nájar Nashville SC | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #9 | Wilfried Zaha Charlotte Football Club | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #10 | Hany Mukhtar Nashville SC | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #11 | Erik Thommy Los Angeles Galaxy | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #12 | Dario Zuparic Portland Timbers | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #13 | Nemanja Radoja Sporting Kansas City | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #14 | Rudy Camacho Columbus Crew | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #15 | Robin Lod Chicago Fire Soccer Club | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #16 | Brad Smith Football Club Cincinnati | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #17 | Sebastian Lletget FC Dallas | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #18 | Hugo Lloris Los Angeles Football Club | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #19 | Tim Leibold Sporting Kansas City | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
| #20 | Yuya Kubo Football Club Cincinnati | 30+ | 44.4% | 38.4% | +6.0% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 3 cibles immédiates, 19 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 95 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €1.8M. 0 sous-évalués, 5 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Rodrigo De Paul Club Internacional de Fútbol Miami | €15.0M | €2.0M | -1.00 | Bonne affaire |
Ezequiel Ponce Houston Dynamo | €5.0M | €2.0M | -1.00 | Bonne affaire |
Christian Koffi Nashville SC | €150K | €2.0M | -0.96 | Bonne affaire |
Maxi Moralez New York City Football Club | €200K | €2.0M | -0.94 | Bonne affaire |
Brady Scott Los Angeles Galaxy | €125K | €2.0M | -0.94 | Bonne affaire |
Alejandro Bedoya Philadelphia Union | €250K | €2.0M | -0.91 | Bonne affaire |
Osaze De Rosario Seattle Sounders FC | €250K | €2.0M | -0.89 | Bonne affaire |
Capita Sporting Kansas City | €250K | €2.0M | -0.89 | Bonne affaire |
Brian Schwake Nashville SC | €250K | €2.0M | -0.89 | Bonne affaire |
Darius Johnson San Jose Earthquakes | €275K | €2.0M | -0.88 | Bonne affaire |
Zorhan Bassong Sporting Kansas City | €250K | €2.0M | -0.88 | Bonne affaire |
Sam Surridge Nashville SC | €5.5M | €2.0M | -0.83 | Bonne affaire |
Yuya Kubo Football Club Cincinnati | €400K | €2.0M | -0.82 | Bonne affaire |
Marco Pašalić Orlando City Soccer Club | €350K | €2.0M | -0.82 | Bonne affaire |
Ian Harkes San Jose Earthquakes | €450K | €2.0M | -0.79 | Bonne affaire |
Maxwell Woledzi Nashville SC | €400K | €2.0M | -0.79 | Bonne affaire |
Ronald Hernández Atlanta United Football Club | €450K | €2.0M | -0.78 | Bonne affaire |
Andy Nájar Nashville SC | €500K | €2.0M | -0.76 | Bonne affaire |
Rudy Camacho Columbus Crew | €500K | €2.0M | -0.76 | Bonne affaire |
Vítor Costa San Jose Earthquakes | €500K | €2.0M | -0.76 | Bonne affaire |
Comment nous classons les Joueurs (tous les postes) de MLS
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les joueurs (tous les postes), en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ALL
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les joueurs (tous les postes) de MLS, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les joueurs (tous les postes) de MLS, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition de MLS est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ALL
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les joueurs (tous les postes)
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Joueurs (tous les postes) de MLS pour la saison 2023-24
Qui sont les Joueurs (tous les postes) les plus précieux de MLS en 2023-24 ?
Le joueur le plus précieux de MLS en 2023-24 est Lionel Messi, qui vaut €35.0M et joue pour Club Internacional de Fútbol Miami. Le deuxième plus précieux est Heung-min Son (€17.0M, Los Angeles Football Club), suivi de Rodrigo De Paul (€15.0M, Club Internacional de Fútbol Miami). Notre base de données répertorie 219 Joueurs (tous les postes) de MLS avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2023-24.
Comment les Joueurs (tous les postes) de MLS sont-ils classés ?
Les Joueurs (tous les postes) de MLS sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Joueurs (tous les postes). Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de MLS, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Joueurs (tous les postes) atteignent-ils leur apogée ?
Combien coûte le recrutement d'un joueur de premier plan de MLS ?
Les indemnités de transfert pour les Joueurs (tous les postes) de MLS varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le joueur le mieux classé Lionel Messi (valeur marchande : €35.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €28.0M à €49.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de MLS.
Quelle est la prévision de valeur pour les Joueurs (tous les postes) de MLS ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Joueurs (tous les postes) de MLS en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les joueur de MLS ?
Nos données sur les joueur de MLS proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de MLS et mises à jour mensuellement pour la saison 2023-24 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.