Mejores Jóvenes Jugadores Sub-23 de MLS
21 jugadores de 23 años o menos · clasificados por Analytical Strength Index
Mejores Jóvenes Jugadores de MLS (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
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Paxten Aaronson
Colorado Rapids • 22 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €7.4M
56.4
Telasco Segovia
Club Internacional de Fútbol Miami • 23 años
€3.9M
€4.5M
+15.6%
Previsto: €4.8M
51.6
Igor Jesus
Los Angeles Football Club • 23 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.7M
48.4
Nectarios Triantis
Minnesota United FC • 23 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.7M
40.6
Kevin Kelsy
Portland Timbers • 21 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.8M
40.0
Caden Clark
D.C. United • 23 años
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Previsto: €2.1M
37.9
Mamadou Mbacke
St. Louis City Soccer Club • 23 años
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Previsto: €2.1M
37.8
Artem Smolyakov
Los Angeles Football Club • 23 años
€1.6M
€1.8M
+15.6%
Previsto: €1.9M
36.5
Willy Kumado
San Diego Football Club • 23 años
€1.0M
€1.2M
+15.6%
Previsto: €1.3M
31.3
Hamzat Ojediran
Colorado Rapids • 22 años
€865K
€1.0M
+15.6%
Previsto: €1.1M
28.6
Justin Che
Red Bull New York • 22 años
€605K
€700K
+15.6%
Previsto: €772K
24.1
Zach Booth
Real Salt Lake • 22 años
€432K
€500K
+15.6%
Previsto: €529K
21.3
Zane Monlouis
Toronto FC • 22 años
€346K
€400K
+15.6%
Previsto: €441K
17.0
Markus Anderson
Philadelphia Union • 22 años
€173K
€200K
+15.6%
Previsto: €212K
8.6
Nelson Pierre
Vancouver Whitecaps FC • 21 años
€173K
€200K
+15.6%
Previsto: €221K
8.0
Giuseppe Bovalina
Vancouver Whitecaps FC • 21 años
€173K
€200K
+15.6%
Previsto: €221K
8.0
Juan Mina
Red Bull New York • 21 años
€173K
€200K
+15.6%
Previsto: €229K
7.8
Fabian Mrozek
Football Club Cincinnati • 22 años
€173K
€200K
+15.6%
Previsto: €238K
7.5
Alejandro Alvarado
San Diego Football Club • 22 años
€130K
€150K
+15.6%
Previsto: €159K
5.0
Duran Ferree
San Diego Football Club • 19 años
€130K
€150K
+15.6%
Previsto: €209K
3.2
If you were MLS's sporting director, who would you sign?
Pick a club, select up to 3 players, and build your transfer proposal.
Explora el tamaño del mercado por posición en MLS
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Jóvenes Jugadores de MLS. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 14 clubes con un valor combinado de €31.0M.
Distribución por edad: Jóvenes Jugadores de MLS
El mercado de ALL de MLS muestra 2 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 21-23 (19 jugadores, 90 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €30.7M, promediando €1.6M por jugador.
Mejores Jóvenes Jugadores por franja de edad
U21 años (2 jugadores)
21-23 años (19 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 3 mejores Jóvenes Jugadores (14 % de los jugadores) controlan €15.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel medio (€5-15m) representando el 5 % del conjunto de ALL de MLS.
Medio (€5-15M)
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Jóvenes Jugadores de MLS
Entre los 14 clubes de MLS, el Colorado Rapids lidera con 2 Jóvenes Jugadores valorados en €8.0M (con una media de €4.0M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 71 % de los Jóvenes Jugadores registrados.
Colorado Rapids (2 Jóvenes Jugadores)
Los Angeles Football Club (2 Jóvenes Jugadores)
Club Internacional de Fútbol Miami (1 Jóvenes Jugadores)
Minnesota United FC (1 Jóvenes Jugadores)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Paxten Aaronson del Colorado Rapids, con 22 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 7.00×. Eso significa que Paxten Aaronson está valorado 7.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Telasco Segovia del Club Internacional de Fútbol Miami, que tiene 23 años, con un PPVE de 4.50×. Tercero es Igor Jesus, del Los Angeles Football Club, que tiene 23 años con un PPVE de 3.50×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 7.00× significa que el jugador vale un 600 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Paxten Aaronson Colorado Rapids | 22 | 21-23 | €7.0M | €1.0M | 7.00× |
| #2 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 23 | 21-23 | €4.5M | €1.0M | 4.50× |
| #3 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | 23 | 21-23 | €3.5M | €1.0M | 3.50× |
| #4 | Kevin Kelsy Portland Timbers | 21 | 21-23 | €2.5M | €1.0M | 2.50× |
| #5 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | 23 | 21-23 | €2.5M | €1.0M | 2.50× |
| #6 | Caden Clark D.C. United | 23 | 21-23 | €2.0M | €1.0M | 2.00× |
| #7 | Mamadou Mbacke St. Louis City Soccer Club | 23 | 21-23 | €2.0M | €1.0M | 2.00× |
| #8 | Artem Smolyakov Los Angeles Football Club | 23 | 21-23 | €1.8M | €1.0M | 1.80× |
| #9 | Willy Kumado San Diego Football Club | 23 | 21-23 | €1.2M | €1.0M | 1.20× |
| #10 | CJ Olney Jr. Philadelphia Union | 19 | U21 | €150K | €150K | 1.00× |
| #11 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | 22 | 21-23 | €1.0M | €1.0M | 1.00× |
| #12 | Duran Ferree San Diego Football Club | 19 | U21 | €150K | €150K | 1.00× |
| #13 | Justin Che Red Bull New York | 22 | 21-23 | €700K | €1.0M | 0.70× |
| #14 | Zach Booth Real Salt Lake | 22 | 21-23 | €500K | €1.0M | 0.50× |
| #15 | Zane Monlouis Toronto FC | 22 | 21-23 | €400K | €1.0M | 0.40× |
| #16 | Giuseppe Bovalina Vancouver Whitecaps FC | 21 | 21-23 | €200K | €1.0M | 0.20× |
| #17 | Markus Anderson Philadelphia Union | 22 | 21-23 | €200K | €1.0M | 0.20× |
| #18 | Fabian Mrozek Football Club Cincinnati | 22 | 21-23 | €200K | €1.0M | 0.20× |
| #19 | Juan Mina Red Bull New York | 21 | 21-23 | €200K | €1.0M | 0.20× |
| #20 | Nelson Pierre Vancouver Whitecaps FC | 21 | 21-23 | €200K | €1.0M | 0.20× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Duran Ferree del San Diego Football Club, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +52 %. Eso significa que se prevé que Duran Ferree se revalorice un 52 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está CJ Olney Jr. del Philadelphia Union, que tiene 19 años, con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico). Tercero es Fabian Mrozek, del Football Club Cincinnati, que tiene 22 años con un RPP de +40 % (4 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 52 % significa que se espera que el jugador gane un 52 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Duran Ferree San Diego Football Club | 19 | 7 | €150K | €310K | +52% |
| #2 | CJ Olney Jr. Philadelphia Union | 19 | 7 | €150K | €249K | +40% |
| #3 | Fabian Mrozek Football Club Cincinnati | 22 | 4 | €200K | €332K | +40% |
| #4 | Juan Mina Red Bull New York | 21 | 5 | €200K | €309K | +35% |
| #5 | Justin Che Red Bull New York | 22 | 4 | €700K | €1.0M | +30% |
| #6 | Kevin Kelsy Portland Timbers | 21 | 5 | €2.5M | €3.6M | +30% |
| #7 | Giuseppe Bovalina Vancouver Whitecaps FC | 21 | 5 | €200K | €287K | +30% |
| #8 | Nelson Pierre Vancouver Whitecaps FC | 21 | 5 | €200K | €287K | +30% |
| #9 | Zane Monlouis Toronto FC | 22 | 4 | €400K | €575K | +30% |
| #10 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | 22 | 4 | €1.0M | €1.3M | +25% |
| #11 | Zach Booth Real Salt Lake | 22 | 4 | €500K | €668K | +25% |
| #12 | Alejandro Alvarado San Diego Football Club | 22 | 4 | €150K | €201K | +25% |
| #13 | Paxten Aaronson Colorado Rapids | 22 | 4 | €7.0M | €9.4M | +25% |
| #14 | Willy Kumado San Diego Football Club | 23 | 3 | €1.2M | €1.6M | +25% |
| #15 | Mamadou Mbacke St. Louis City Soccer Club | 23 | 3 | €2.0M | €2.7M | +25% |
| #16 | Markus Anderson Philadelphia Union | 22 | 4 | €200K | €267K | +25% |
| #17 | Artem Smolyakov Los Angeles Football Club | 23 | 3 | €1.8M | €2.4M | +25% |
| #18 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | 23 | 3 | €2.5M | €3.1M | +20% |
| #19 | Caden Clark D.C. United | 23 | 3 | €2.0M | €2.5M | +20% |
| #20 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 23 | 3 | €4.5M | €5.6M | +20% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Duran Ferree del San Diego Football Club tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 154.3. Eso significa que Duran Ferree tiene un 40 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Fabian Mrozek del Football Club Cincinnati con un RAU de 100.1 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es CJ Olney Jr., del Philadelphia Union, con un RAU de 58.0 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 154.3 significa que el potencial al alza es 154.3× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Duran Ferree San Diego Football Club | €209K | €190K-229K | +40% | 154.3 |
| #2 | Fabian Mrozek Football Club Cincinnati | €238K | €219K-257K | +19% | 100.1 |
| #3 | CJ Olney Jr. Philadelphia Union | €179K | €154K-203K | +19% | 58.0 |
| #4 | Juan Mina Red Bull New York | €229K | €203K-256K | +15% | 55.6 |
| #5 | Justin Che Red Bull New York | €772K | €695K-849K | +10% | 46.5 |
| #6 | Zane Monlouis Toronto FC | €441K | €397K-485K | +10% | 46.5 |
| #7 | Giuseppe Bovalina Vancouver Whitecaps FC | €221K | €190K-251K | +10% | 33.7 |
| #8 | Nelson Pierre Vancouver Whitecaps FC | €221K | €190K-251K | +10% | 33.7 |
| #9 | Willy Kumado San Diego Football Club | €1.3M | €1.1M-1.4M | +6% | 27.6 |
| #10 | Mamadou Mbacke St. Louis City Soccer Club | €2.1M | €1.9M-2.3M | +6% | 27.6 |
| #11 | Artem Smolyakov Los Angeles Football Club | €1.9M | €1.7M-2.1M | +6% | 27.6 |
| #12 | Caden Clark D.C. United | €2.1M | €1.9M-2.4M | +7% | 25.4 |
| #13 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | €2.7M | €2.3M-3.0M | +7% | 25.4 |
| #14 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | €4.8M | €4.2M-5.4M | +7% | 25.4 |
| #15 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | €3.7M | €3.3M-4.2M | +7% | 25.4 |
| #16 | Markus Anderson Philadelphia Union | €212K | €186K-237K | +6% | 23.0 |
| #17 | Kevin Kelsy Portland Timbers | €2.8M | €2.2M-3.3M | +10% | 22.5 |
| #18 | Alejandro Alvarado San Diego Football Club | €159K | €138K-179K | +6% | 21.2 |
| #19 | Paxten Aaronson Colorado Rapids | €7.4M | €6.4M-8.4M | +6% | 21.2 |
| #20 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | €1.1M | €921K-1.2M | +6% | 21.2 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de joven jugador muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
CJ Olney Jr. del Philadelphia Union, en la franja de edad de U21, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-8.6 %. Eso significa que Duran Ferree capta el 1.0 % del valor de mercado total representando solo el 9.5 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Duran Ferree del San Diego Football Club con un ASC de +-8.6 % (1.0 % de cuota de valor frente a 9.5 % de cuota de jugadores en la franja de U21). Tercero es Giuseppe Bovalina, del Vancouver Whitecaps FC, con un ASC de +8.6 % (99.0 % de valor frente a 90.5 % de jugadores en la franja de 21-23).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-8.6 % significa que el jugador capta un -8.6 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | CJ Olney Jr. Philadelphia Union | U21 | 1.0% | 9.5% | -8.6% |
| #2 | Duran Ferree San Diego Football Club | U21 | 1.0% | 9.5% | -8.6% |
| #3 | Giuseppe Bovalina Vancouver Whitecaps FC | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #4 | Markus Anderson Philadelphia Union | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #5 | Zane Monlouis Toronto FC | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #6 | Fabian Mrozek Football Club Cincinnati | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #7 | Hamzat Ojediran Colorado Rapids | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #8 | Caden Clark D.C. United | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #9 | Juan Mina Red Bull New York | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #10 | Zach Booth Real Salt Lake | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #11 | Alejandro Alvarado San Diego Football Club | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #12 | Paxten Aaronson Colorado Rapids | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #13 | Justin Che Red Bull New York | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #14 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #15 | Willy Kumado San Diego Football Club | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #16 | Kevin Kelsy Portland Timbers | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #17 | Mamadou Mbacke St. Louis City Soccer Club | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #18 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #19 | Artem Smolyakov Los Angeles Football Club | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
| #20 | Igor Jesus Los Angeles Football Club | 21-23 | 99.0% | 90.5% | +8.6% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 3 objetivos inmediatos, 18 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 0 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
No hay jugadores en esta categoría
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €7.0M. 0 infravalorados, 1 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Alejandro Alvarado San Diego Football Club | €150K | €700K | -0.47 | Valor justo |
Giuseppe Bovalina Vancouver Whitecaps FC | €200K | €700K | -0.44 | Valor justo |
Markus Anderson Philadelphia Union | €200K | €700K | -0.44 | Valor justo |
Fabian Mrozek Football Club Cincinnati | €200K | €700K | -0.44 | Valor justo |
Juan Mina Red Bull New York | €200K | €700K | -0.44 | Valor justo |
Nelson Pierre Vancouver Whitecaps FC | €200K | €700K | -0.44 | Valor justo |
Zane Monlouis Toronto FC | €400K | €700K | -0.33 | Valor justo |
Zach Booth Real Salt Lake | €500K | €700K | -0.28 | Valor justo |
Justin Che Red Bull New York | €700K | €700K | -0.17 | Valor justo |
CJ Olney Jr. Philadelphia Union | €150K | €700K | 0.00 | Valor justo |
Hamzat Ojediran Colorado Rapids | €1.0M | €700K | 0.00 | Valor justo |
Paxten Aaronson Colorado Rapids | €7.0M | €700K | 0.00 | Valor justo |
Duran Ferree San Diego Football Club | €150K | €700K | 0.00 | Valor justo |
Willy Kumado San Diego Football Club | €1.2M | €700K | +0.11 | Valor justo |
Artem Smolyakov Los Angeles Football Club | €1.8M | €700K | +0.44 | Valor justo |
Caden Clark D.C. United | €2.0M | €700K | +0.56 | Por encima del mercado |
Mamadou Mbacke St. Louis City Soccer Club | €2.0M | €700K | +0.56 | Por encima del mercado |
Kevin Kelsy Portland Timbers | €2.5M | €700K | +0.83 | Por encima del mercado |
Nectarios Triantis Minnesota United FC | €2.5M | €700K | +0.83 | Por encima del mercado |
Igor Jesus Los Angeles Football Club | €3.5M | €700K | +1.39 | Por encima del mercado |
Resumen del mercado: Jóvenes Jugadores de MLS 2022-23
Nuestra base de datos registró 21 Jóvenes Jugadores de MLS en la temporada 2022-23, que representan 14 clubes con un valor de mercado combinado de €31.0M. El valor de mercado medio de los Jóvenes Jugadores de MLS era €1.5M, con una edad media de 22 años.
El joven jugador más valioso de MLS era Paxten Aaronson, valorado en €7.0M y que jugó en el Colorado Rapids con 22 años. Los 5 mejores Jóvenes Jugadores promediaron €4.0M de valor de mercado, entre ellos Telasco Segovia and Igor Jesus.
La distribución por edad mostró que el joven jugador más joven registrado era Duran Ferree (19 años, San Diego Football Club, €150K), mientras que el de mayor edad era Telasco Segovia (23 años, Club Internacional de Fútbol Miami, €4.5M). La investigación muestra que los Jóvenes Jugadores suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
El análisis histórico mostró que 21 Jóvenes Jugadores (100 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de MLS para los Jóvenes Jugadores siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Cómo clasificamos a los Jóvenes Jugadores de MLS
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los jóvenes jugadores, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ALL
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los jóvenes jugadores de MLS, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los jóvenes jugadores de MLS, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de MLS se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ALL
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los jóvenes jugadores
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Jóvenes Jugadores de MLS en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Jóvenes Jugadores más valiosos de MLS en 2022-23?
El joven jugador más valioso de MLS en 2022-23 es Paxten Aaronson, que está valorado en €7.0M y juega en el Colorado Rapids. El segundo más valioso es Telasco Segovia (€4.5M, Club Internacional de Fútbol Miami), seguido de Igor Jesus (€3.5M, Los Angeles Football Club). Nuestra base de datos registra 21 Jóvenes Jugadores de MLS con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Jóvenes Jugadores de MLS?
Los Jóvenes Jugadores de MLS se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Jóvenes Jugadores. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de MLS; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Jóvenes Jugadores?
¿Cuánto cuesta fichar a un joven jugador de primer nivel de MLS?
Los traspasos de los Jóvenes Jugadores de MLS varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el joven jugador mejor clasificado Paxten Aaronson (valor de mercado: €7.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €5.6M y €9.8M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de MLS.
¿Cuál es la previsión de valor para los Jóvenes Jugadores de MLS?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Jóvenes Jugadores de MLS a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los joven jugador de MLS?
Nuestros datos de los joven jugador de MLS proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de MLS y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.