Mejores Centrales de MLS (Aug 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
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Mathías Laborda
Vancouver Whitecaps FC • 26 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €4.1M
50.1
Micael
Club Internacional de Fútbol Miami • 26 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €4.1M
50.1
Lucas Herrington
Colorado Rapids • 18 años
€3.9M
€4.5M
+15.6%
Previsto: €5.2M
50.0
Tomás Jacob
Atlanta United Football Club • 22 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €4.1M
49.7
Tristan Blackmon
Vancouver Whitecaps FC • 30 años
€4.5M
€3.5M
-22.6%
Previsto: €2.4M
48.0
David Brekalo
Orlando City Soccer Club • 27 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.3M
47.9
Manu Duah
San Diego Football Club • 21 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.6M
47.7
Miles Robinson
Football Club Cincinnati • 29 años
€3.7M
€3.5M
-5.4%
Previsto: €2.9M
47.7
Enea Mihaj
Atlanta United Football Club • 28 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.4M
47.5
Mbekezeli Mbokazi
Chicago Fire Soccer Club • 20 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.9M
47.4
Maxwell Woledzi
Nashville SC • 25 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €3.1M
43.4
Rob Holding
Colorado Rapids • 30 años
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Previsto: €2.1M
42.4
Jackson Ragen
Seattle Sounders FC • 27 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €2.8M
42.4
Ryan Porteous
Los Angeles Football Club • 27 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €2.8M
42.4
Justen Glad
Real Salt Lake • 29 años
€3.2M
€3.0M
-5.4%
Previsto: €2.5M
42.2
Nicolás Romero
Minnesota United FC • 22 años
€2.4M
€2.8M
+15.6%
Previsto: €2.8M
41.6
Fallou Fall
St. Louis City Soccer Club • 22 años
€2.4M
€2.8M
+15.6%
Previsto: €2.8M
41.6
Ranko Veselinović
Vancouver Whitecaps FC • 27 años
€2.4M
€2.8M
+15.6%
Previsto: €2.7M
41.5
Justin Haak
Los Angeles Galaxy • 24 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.4M
40.7
Sean Zawadzki
Columbus Crew • 26 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.6M
40.6
If you were MLS's sporting director, who would you sign?
Pick a club, select up to 3 players, and build your transfer proposal.
Explora el tamaño del mercado por posición en MLS
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Centrales de MLS. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 30 clubes con un valor combinado de €182.9M.
Distribución por edad: Centrales de MLS
El mercado de CB de MLS muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (36 jugadores, 26 % del mercado). El grupo de edad de 27-29 concentra el mayor valor, con €54.7M, promediando €1.7M por jugador.
Mejores Centrales por franja de edad
U21 años (10 jugadores)
21-23 años (28 jugadores)
24-26 años (32 jugadores)
27-29 años (32 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 14 mejores Centrales (10 % de los jugadores) controlan €49.5M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor concentrado, con el nivel emergente (<€5m) representando el 100 % del conjunto de CB de MLS.
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Centrales de MLS
Entre los 30 clubes de MLS, el Vancouver Whitecaps FC lidera con 5 Centrales valorados en €11.1M (con una media de €2.2M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 37 % de los Centrales registrados.
Vancouver Whitecaps FC (5 Centrales)
Atlanta United Football Club (5 Centrales)
Colorado Rapids (5 Centrales)
Chicago Fire Soccer Club (5 Centrales)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Lucas Herrington del Colorado Rapids, con 18 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 9.00×. Eso significa que Lucas Herrington está valorado 9.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de U21 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Mbekezeli Mbokazi del Chicago Fire Soccer Club, que tiene 20 años, con un PPVE de 7.00×. Tercero es Tomás Jacob, del Atlanta United Football Club, que tiene 22 años con un PPVE de 4.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 9.00× significa que el jugador vale un 800 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lucas Herrington Colorado Rapids | 18 | U21 | €4.5M | €500K | 9.00× |
| #2 | Mbekezeli Mbokazi Chicago Fire Soccer Club | 20 | U21 | €3.5M | €500K | 7.00× |
| #3 | Tomás Jacob Atlanta United Football Club | 22 | 21-23 | €4.0M | €1.0M | 4.00× |
| #4 | Maxwell Woledzi Nashville SC | 25 | 24-26 | €3.0M | €800K | 3.75× |
| #5 | Manu Duah San Diego Football Club | 21 | 21-23 | €3.5M | €1.0M | 3.50× |
| #6 | Justin Haak Los Angeles Galaxy | 24 | 24-26 | €2.5M | €800K | 3.13× |
| #7 | Fallou Fall St. Louis City Soccer Club | 22 | 21-23 | €2.8M | €1.0M | 2.80× |
| #8 | Nicolás Romero Minnesota United FC | 22 | 21-23 | €2.8M | €1.0M | 2.80× |
| #9 | Tomás Avilés Club de Foot Montréal | 22 | 21-23 | €2.5M | €1.0M | 2.50× |
| #10 | Gonzalo Luján Club Internacional de Fútbol Miami | 25 | 24-26 | €2.0M | €800K | 2.50× |
| #11 | Brayan Ceballos New England Revolution | 25 | 24-26 | €1.8M | €800K | 2.25× |
| #12 | Morris Duggan Minnesota United FC | 25 | 24-26 | €1.8M | €800K | 2.25× |
| #13 | Olwethu Makhanya Philadelphia Union | 22 | 21-23 | €2.0M | €1.0M | 2.00× |
| #14 | Jefferson Díaz Minnesota United FC | 25 | 24-26 | €1.5M | €800K | 1.88× |
| #15 | Finn Surman Portland Timbers | 22 | 21-23 | €1.8M | €1.0M | 1.80× |
| #16 | Ian James Sporting Kansas City | 18 | U21 | €800K | €500K | 1.60× |
| #17 | Iago Teodoro Orlando City Soccer Club | 21 | 21-23 | €1.5M | €1.0M | 1.50× |
| #18 | Gilberto Flores Football Club Cincinnati | 23 | 21-23 | €1.2M | €1.0M | 1.20× |
| #19 | Julián Bazán Red Bull New York | 20 | U21 | €600K | €500K | 1.20× |
| #20 | Morrison Agyemang Charlotte Football Club | 21 | 21-23 | €1.2M | €1.0M | 1.20× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Lucas Herrington del Colorado Rapids, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +52 %. Eso significa que se prevé que Lucas Herrington se revalorice un 52 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Andrei Chirilă del Football Club Cincinnati, que tiene 18 años, con un RPP de +52 % (8 años hasta el pico). Tercero es Ian James, del Sporting Kansas City, que tiene 18 años con un RPP de +52 % (8 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 52 % significa que se espera que el jugador gane un 52 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lucas Herrington Colorado Rapids | 18 | 8 | €4.5M | €9.3M | +52% |
| #2 | Andrei Chirilă Football Club Cincinnati | 18 | 8 | €500K | €1.0M | +52% |
| #3 | Ian James Sporting Kansas City | 18 | 8 | €800K | €1.7M | +52% |
| #4 | Stuart Hawkins Seattle Sounders FC | 19 | 7 | €175K | €336K | +48% |
| #5 | Christopher Applewhite Nashville SC | 19 | 7 | €150K | €288K | +48% |
| #6 | Finn Sundstrom Philadelphia Union | 19 | 7 | €200K | €384K | +48% |
| #7 | Mbekezeli Mbokazi Chicago Fire Soccer Club | 20 | 6 | €3.5M | €6.3M | +44% |
| #8 | Lazar Stefanović Toronto FC | 20 | 6 | €300K | €536K | +44% |
| #9 | Julián Bazán Red Bull New York | 20 | 6 | €600K | €1.1M | +44% |
| #10 | Osvald Søe San Diego Football Club | 20 | 6 | €500K | €894K | +44% |
| #11 | Ethan Kohler New England Revolution | 21 | 5 | €500K | €831K | +40% |
| #12 | Diego Borges Sporting Kansas City | 21 | 5 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #13 | Álvaro Augusto FC Dallas | 21 | 5 | €200K | €332K | +40% |
| #14 | Morrison Agyemang Charlotte Football Club | 21 | 5 | €1.2M | €2.0M | +40% |
| #15 | Manu Duah San Diego Football Club | 21 | 5 | €3.5M | €5.8M | +40% |
| #16 | Noah Cobb Colorado Rapids | 21 | 5 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #17 | Iago Teodoro Orlando City Soccer Club | 21 | 5 | €1.5M | €2.5M | +40% |
| #18 | Fallou Fall St. Louis City Soccer Club | 22 | 4 | €2.8M | €4.3M | +35% |
| #19 | Thomas Williams Nashville SC | 22 | 4 | €175K | €270K | +35% |
| #20 | Nicolás Romero Minnesota United FC | 22 | 4 | €2.8M | €4.3M | +35% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Lucas Herrington del Colorado Rapids tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 61.2. Eso significa que Lucas Herrington tiene un 16 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Andrei Chirilă del Football Club Cincinnati con un RAU de 61.2 (16 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Ian James, del Sporting Kansas City, con un RAU de 61.2 (16 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 61.2 significa que el potencial al alza es 61.2× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lucas Herrington Colorado Rapids | €5.2M | €4.6M-5.8M | +16% | 61.2 |
| #2 | Andrei Chirilă Football Club Cincinnati | €582K | €515K-649K | +16% | 61.2 |
| #3 | Ian James Sporting Kansas City | €931K | €824K-1.0M | +16% | 61.2 |
| #4 | Stuart Hawkins Seattle Sounders FC | €193K | €171K-215K | +10% | 40.4 |
| #5 | Osvald Søe San Diego Football Club | €551K | €488K-615K | +10% | 40.4 |
| #6 | Lazar Stefanović Toronto FC | €331K | €293K-369K | +10% | 40.4 |
| #7 | Julián Bazán Red Bull New York | €662K | €585K-738K | +10% | 40.4 |
| #8 | Christopher Applewhite Nashville SC | €165K | €146K-184K | +10% | 40.4 |
| #9 | Mbekezeli Mbokazi Chicago Fire Soccer Club | €3.9M | €3.4M-4.3M | +10% | 40.4 |
| #10 | Finn Sundstrom Philadelphia Union | €221K | €195K-246K | +10% | 40.4 |
| #11 | Cesar Ruvalcaba Columbus Crew | €179K | €161K-197K | +2% | 11.8 |
| #12 | Andrew Privett Charlotte Football Club | €1.2M | €1.1M-1.4M | +2% | 11.8 |
| #13 | Wyatt Meyer Sporting Kansas City | €614K | €553K-676K | +2% | 11.8 |
| #14 | Andrés Reyes San Diego Football Club | €1.2M | €1.1M-1.4M | +2% | 11.8 |
| #15 | Ethan Bartlow Sporting Kansas City | €614K | €553K-676K | +2% | 11.8 |
| #16 | Belal Halbouni Vancouver Whitecaps FC | €307K | €277K-338K | +2% | 11.8 |
| #17 | Jack Maher Nashville SC | €2.0M | €1.8M-2.3M | +2% | 11.8 |
| #18 | Or Blorian Sporting Kansas City | €2.0M | €1.8M-2.3M | +2% | 11.8 |
| #19 | Osaze Urhoghide FC Dallas | €2.0M | €1.8M-2.3M | +2% | 11.8 |
| #20 | Mathías Laborda Vancouver Whitecaps FC | €4.1M | €3.7M-4.5M | +2% | 11.8 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de central muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Christopher McVey del San Diego Football Club, en la franja de edad de 27-29, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +6.7 %. Eso significa que David Brekalo capta el 29.9 % del valor de mercado total representando solo el 23.2 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Justen Glad del Real Salt Lake con un ASC de +6.7 % (29.9 % de cuota de valor frente a 23.2 % de cuota de jugadores en la franja de 27-29). Tercero es Ranko Veselinović, del Vancouver Whitecaps FC, con un ASC de +6.7 % (29.9 % de valor frente a 23.2 % de jugadores en la franja de 27-29).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +6.7 % significa que el jugador capta un 6.7 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Christopher McVey San Diego Football Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #2 | Justen Glad Real Salt Lake | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #3 | Ranko Veselinović Vancouver Whitecaps FC | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #4 | Yevgen Cheberko Columbus Crew | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #5 | Mauricio Pineda Chicago Fire Soccer Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #6 | Malte Amundsen Columbus Crew | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #7 | David Brekalo Orlando City Soccer Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #8 | Kye Rowles D.C. United | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #9 | Strahinja Tanasijević New York City Football Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #10 | Mamadou Fofana New England Revolution | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #11 | Maximiliano Falcón Club Internacional de Fútbol Miami | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #12 | Ryan Porteous Los Angeles Football Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #13 | Enea Mihaj Atlanta United Football Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #14 | Eddie Segura Los Angeles Football Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #15 | Juan Berrocal Atlanta United Football Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #16 | Miles Robinson Football Club Cincinnati | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #17 | Kamal Miller Portland Timbers | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #18 | Sam Rogers Chicago Fire Soccer Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #19 | Nkosi Tafari Los Angeles Football Club | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
| #20 | Jackson Ragen Seattle Sounders FC | 27-29 | 29.9% | 23.2% | +6.7% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 3 objetivos inmediatos, 7 incorporaciones estándar, 28 candidatos en lista de seguimiento, 49 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €1.5M. 0 infravalorados, 10 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Ryan Sailor Seattle Sounders FC | €200K | €1.0M | -0.87 | Buen valor |
Jon Bell Austin FC | €300K | €1.0M | -0.80 | Buen valor |
Chris Rindov Los Angeles Galaxy | €150K | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Strahinja Tanasijević New York City Football Club | €400K | €1.0M | -0.73 | Buen valor |
Josh Bauer Nashville SC | €400K | €1.0M | -0.73 | Buen valor |
Cesar Ruvalcaba Columbus Crew | €175K | €1.0M | -0.73 | Buen valor |
Garrison Tubbs D.C. United | €200K | €1.0M | -0.71 | Buen valor |
Sam Rogers Chicago Fire Soccer Club | €500K | €1.0M | -0.67 | Buen valor |
Zac McGraw Portland Timbers | €500K | €1.0M | -0.67 | Buen valor |
Antino Lopez Seattle Sounders FC | €300K | €1.0M | -0.64 | Buen valor |
Belal Halbouni Vancouver Whitecaps FC | €300K | €1.0M | -0.64 | Buen valor |
Thomas Williams Nashville SC | €175K | €1.0M | -0.63 | Buen valor |
Álvaro Augusto FC Dallas | €200K | €1.0M | -0.62 | Buen valor |
Kee-hee Kim Seattle Sounders FC | €125K | €1.0M | -0.61 | Buen valor |
Andrew Farrell New England Revolution | €125K | €1.0M | -0.61 | Buen valor |
Tim Ream Charlotte Football Club | €150K | €1.0M | -0.59 | Buen valor |
Rudy Camacho Columbus Crew | €150K | €1.0M | -0.59 | Buen valor |
Michael Boxall Minnesota United FC | €150K | €1.0M | -0.59 | Buen valor |
Christopher Applewhite Nashville SC | €150K | €1.0M | -0.58 | Buen valor |
Sebastien Ibeagha FC Dallas | €200K | €1.0M | -0.55 | Buen valor |
Resumen del mercado: Centrales de MLS 2022-23
Nuestra base de datos registró 138 Centrales de MLS en la temporada 2022-23, que representan 30 clubes con un valor de mercado combinado de €182.9M. El valor de mercado medio de los Centrales de MLS era €1.3M, con una edad media de 27 años.
El central más valioso de MLS era Mathías Laborda, valorado en €4.0M y que jugó en el Vancouver Whitecaps FC con 26 años. Los 5 mejores Centrales promediaron €4.0M de valor de mercado, entre ellos Micael and Lucas Herrington.
La distribución por edad mostró que el central más joven registrado era Lucas Herrington (18 años, Colorado Rapids, €4.5M), mientras que el de mayor edad era Tim Ream (38 años, Charlotte Football Club, €150K). La investigación muestra que los Centrales suelen alcanzar su mejor momento a los 28 años.
El análisis histórico mostró que 54 Centrales (39 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de MLS para los Centrales siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Cómo clasificamos a los Centrales de MLS
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los centrales, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CB
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los centrales de MLS, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los centrales de MLS, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los defensas con 2500+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los defensas alcanzan su pico a los 28 años con un ritmo de declive del 5,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de MLS se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CB
Edad de máximo rendimiento: 28 años (equilibrio entre físico e inteligencia táctica)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 29, -10 % a los 30 y más pronunciado desde los 31 (la colocación compensa la pérdida de velocidad)
Minutos óptimos: 2500 por temporada (titular habitual con gestión de las rotaciones)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Defensa: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 28 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±10 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los centrales
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Centrales de MLS en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Centrales más valiosos de MLS en 2022-23?
El central más valioso de MLS en 2022-23 es Mathías Laborda, que está valorado en €4.0M y juega en el Vancouver Whitecaps FC. El segundo más valioso es Micael (€4.0M, Club Internacional de Fútbol Miami), seguido de Lucas Herrington (€4.5M, Colorado Rapids). Nuestra base de datos registra 138 Centrales de MLS con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Centrales de MLS?
Los Centrales de MLS se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Centrales. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de MLS; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Centrales?
Los defensas suelen alcanzar su mejor momento a los 28 años. En nuestro modelo de valoración, el valor cae después en tramos cada vez más pronunciados, y no a un ritmo anual fijo: en torno a -5 % a los 29, -10 % a los 30 y -25 % o más desde los 31. La investigación muestra que los defensas equilibran los atributos físicos con la inteligencia táctica, lo que les permite mantener un alto rendimiento hasta el final de la veintena. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un central de primer nivel de MLS?
Los traspasos de los Centrales de MLS varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el central mejor clasificado Mathías Laborda (valor de mercado: €4.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €3.2M y €5.6M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de MLS.
¿Cuál es la previsión de valor para los Centrales de MLS?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Centrales de MLS a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los defensas tienen una volatilidad del ±10 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los central de MLS?
Nuestros datos de los central de MLS proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de MLS y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.