Mejores Mediocentros defensivos de Ligue 1 (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Mediocentros defensivos de Ligue 1 2022-23
Nuestra base de datos registró 139 Mediocentros defensivos de Ligue 1 en la temporada 2022-23, que representan 36 clubes con un valor de mercado combinado de €419.3M. El valor de mercado medio de los Mediocentros defensivos de Ligue 1 era €3.0M, con una edad media de 31 años.
El mediocentro defensivo más valioso de Ligue 1 era Vitinha, valorado en €110.0M y que jugó en el Paris Saint-Germain con 26 años. Los 5 mejores Mediocentros defensivos promediaron €40.6M de valor de mercado, entre ellos Arthur Vermeeren and Denis Zakaria.
La distribución por edad mostró que el mediocentro defensivo más joven registrado era Everton (19 años, OGC Nice, €200K), mientras que el de mayor edad era Mustapha Diallo (40 años, Nîmes Olympique, €1.5M). La investigación muestra que los Mediocentros defensivos suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
El análisis histórico mostró que 30 Mediocentros defensivos (22 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Ligue 1 para los Mediocentros defensivos siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Ligue 1
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediocentros defensivos de Ligue 1. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 36 clubes con un valor combinado de €419.3M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Mediocentros defensivos de Ligue 1
El mercado de CDM de Ligue 1 muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (84 jugadores, 60 % del mercado). El grupo de edad de 24-26 concentra el mayor valor, con €173.1M, promediando €10.2M por jugador.
Mejores Mediocentros defensivos por franja de edad
U21 años (5 jugadores)
21-23 años (11 jugadores)
24-26 años (17 jugadores)
27-29 años (22 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 14 mejores Mediocentros defensivos (10 % de los jugadores) controlan €299.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de CDM de Ligue 1.
Élite (€50M+)
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Distribución por club: Mediocentros defensivos de Ligue 1
Entre los 36 clubes de Ligue 1, el Paris Saint-Germain lidera con 1 Mediocentros defensivos valorados en €110.0M (con una media de €110.0M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 37 % de los Mediocentros defensivos registrados.
Paris Saint-Germain (1 Mediocentros defensivos)
Olympique Marseille (6 Mediocentros defensivos)
AS Monaco (5 Mediocentros defensivos)
Olympique Lyon (7 Mediocentros defensivos)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Vitinha
Paris Saint-Germain • 26 años
€95.1M
€110.0M
+15.6%
Previsto: €117.9M
95.5
Arthur Vermeeren
Olympique Marseille • 21 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €30.9M
77.0
Denis Zakaria
AS Monaco • 29 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €20.7M
75.7
Orel Mangala
Olympique Lyon • 28 años
€25.8M
€20.0M
-22.6%
Previsto: €17.5M
72.8
Mohamed Camara
AS Monaco • 26 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €20.6M
72.6
Pierre-Emile Højbjerg
Olympique Marseille • 30 años
€23.2M
€18.0M
-22.6%
Previsto: €14.9M
71.7
Tanner Tessmann
Olympique Lyon • 24 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €12.3M
67.2
Ngal'ayel Mukau
LOSC Lille • 21 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €13.2M
66.4
Azor Matusiwa
Stade Rennais FC • 28 años
€14.2M
€11.0M
-22.6%
Previsto: €9.6M
65.4
Joris Chotard
Stade Brestois 29 • 24 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €10.2M
61.3
Pierre Lees-Melou
Stade Brestois 29 • 33 años
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Previsto: €8.8M
61.1
Pablo Rosario
OGC Nice • 29 años
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Previsto: €6.6M
57.9
Salis Abdul Samed
OGC Nice • 26 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.2M
57.6
Johann Lepenant
FC Nantes • 23 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €7.5M
57.4
Tyler Morton
Olympique Lyon • 23 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €7.5M
57.4
Junior Mwanga
RC Strasbourg Alsace • 23 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €7.5M
57.4
Maxime Lopez
Paris FC • 28 años
€9.7M
€7.5M
-22.6%
Previsto: €6.6M
57.0
Boubacar Traoré
FC Metz • 24 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.1M
52.7
Geoffrey Kondogbia
Olympique Marseille • 33 años
€6.5M
€5.0M
-22.6%
Previsto: €4.4M
52.5
Nabil Bentaleb
LOSC Lille • 31 años
€6.5M
€5.0M
-22.6%
Previsto: €4.1M
52.3
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Tanner Tessmann del Olympique Lyon, con 24 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 12.00×. Eso significa que Tanner Tessmann está valorado 12.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Joris Chotard del Stade Brestois 29, que tiene 24 años, con un PPVE de 10.00×. Tercero es Arthur Vermeeren, del Olympique Marseille, que tiene 21 años con un PPVE de 7.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 12.00× significa que el jugador vale un 1100 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tanner Tessmann Olympique Lyon | 24 | 24-26 | €12.0M | €1.0M | 12.00× |
| #2 | Joris Chotard Stade Brestois 29 | 24 | 24-26 | €10.0M | €1.0M | 10.00× |
| #3 | Arthur Vermeeren Olympique Marseille | 21 | 21-23 | €28.0M | €4.0M | 7.00× |
| #4 | Boubacar Traoré FC Metz | 24 | 24-26 | €5.0M | €1.0M | 5.00× |
| #5 | Aladji Bamba AS Monaco | 20 | U21 | €3.5M | €1.0M | 3.50× |
| #6 | Ngal'ayel Mukau LOSC Lille | 21 | 21-23 | €12.0M | €4.0M | 3.00× |
| #7 | Rabby Nzingoula RC Strasbourg Alsace | 20 | U21 | €2.0M | €1.0M | 2.00× |
| #8 | Oussama El Azzouzi AJ Auxerre | 25 | 24-26 | €1.8M | €1.0M | 1.80× |
| #9 | Junior Mwanga RC Strasbourg Alsace | 23 | 21-23 | €7.0M | €4.0M | 1.75× |
| #10 | Johann Lepenant FC Nantes | 23 | 21-23 | €7.0M | €4.0M | 1.75× |
| #11 | Tyler Morton Olympique Lyon | 23 | 21-23 | €7.0M | €4.0M | 1.75× |
| #12 | Mathys de Carvalho Olympique Lyon | 21 | 21-23 | €4.0M | €4.0M | 1.00× |
| #13 | Pape Diong RC Strasbourg Alsace | 20 | U21 | €1.0M | €1.0M | 1.00× |
| #14 | Hyeok-kyu Kwon FC Nantes | 25 | 24-26 | €1.0M | €1.0M | 1.00× |
| #15 | Lucas Gourna-Douath Le Havre AC | 22 | 21-23 | €4.0M | €4.0M | 1.00× |
| #16 | Rafael Luís RC Strasbourg Alsace | 21 | 21-23 | €4.0M | €4.0M | 1.00× |
| #17 | Wilitty Younoussa Dijon FCO | 24 | 24-26 | €600K | €1.0M | 0.60× |
| #18 | Pierre Ekwah AS Saint-Étienne | 24 | 24-26 | €500K | €1.0M | 0.50× |
| #19 | Gabriel Barès Montpellier HSC | 25 | 24-26 | €400K | €1.0M | 0.40× |
| #20 | Emeric Depussay FC Girondins Bordeaux | 24 | 24-26 | €250K | €1.0M | 0.25× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Everton del OGC Nice, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +40 %. Eso significa que se prevé que Everton se revalorice un 40 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Rabby Nzingoula del RC Strasbourg Alsace, que tiene 20 años, con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico). Tercero es Pape Diong, del RC Strasbourg Alsace, que tiene 20 años con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 40 % significa que se espera que el jugador gane un 40 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Everton OGC Nice | 19 | 7 | €200K | €332K | +40% |
| #2 | Rabby Nzingoula RC Strasbourg Alsace | 20 | 6 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #3 | Pape Diong RC Strasbourg Alsace | 20 | 6 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #4 | Aladji Bamba AS Monaco | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
| #5 | Fodé Sylla RC Lens | 20 | 6 | €200K | €309K | +35% |
| #6 | Mathys de Carvalho Olympique Lyon | 21 | 5 | €4.0M | €5.7M | +30% |
| #7 | Rafael Luís RC Strasbourg Alsace | 21 | 5 | €4.0M | €5.7M | +30% |
| #8 | Ngal'ayel Mukau LOSC Lille | 21 | 5 | €12.0M | €17.2M | +30% |
| #9 | Arthur Vermeeren Olympique Marseille | 21 | 5 | €28.0M | €40.2M | +30% |
| #10 | Lucas Gourna-Douath Le Havre AC | 22 | 4 | €4.0M | €5.3M | +25% |
| #11 | Mehdi Puch-Herrantz AC Ajaccio | 22 | 4 | €200K | €267K | +25% |
| #12 | Noah Françoise Stade Rennais FC | 23 | 3 | €350K | €435K | +20% |
| #13 | Lohann Doucet Paris FC | 23 | 3 | €700K | €870K | +20% |
| #14 | Junior Mwanga RC Strasbourg Alsace | 23 | 3 | €7.0M | €8.7M | +20% |
| #15 | Johann Lepenant FC Nantes | 23 | 3 | €7.0M | €8.7M | +20% |
| #16 | Tyler Morton Olympique Lyon | 23 | 3 | €7.0M | €8.7M | +20% |
| #17 | Wilitty Younoussa Dijon FCO | 24 | 2 | €600K | €694K | +14% |
| #18 | Pierre Ekwah AS Saint-Étienne | 24 | 2 | €500K | €578K | +14% |
| #19 | Emeric Depussay FC Girondins Bordeaux | 24 | 2 | €250K | €289K | +14% |
| #20 | Joris Chotard Stade Brestois 29 | 24 | 2 | €10.0M | €11.6M | +14% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Everton del OGC Nice tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 53.6. Eso significa que Everton tiene un 19 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Rabby Nzingoula del RC Strasbourg Alsace con un RAU de 42.8 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Pape Diong, del RC Strasbourg Alsace, con un RAU de 42.8 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 53.6 significa que el potencial al alza es 53.6× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Everton OGC Nice | €238K | €203K-274K | +19% | 53.6 |
| #2 | Rabby Nzingoula RC Strasbourg Alsace | €2.3M | €2.0M-2.6M | +15% | 42.8 |
| #3 | Pape Diong RC Strasbourg Alsace | €1.1M | €975K-1.3M | +15% | 42.8 |
| #4 | Fodé Sylla RC Lens | €229K | €195K-264K | +15% | 42.8 |
| #5 | Aladji Bamba AS Monaco | €4.0M | €3.4M-4.6M | +15% | 42.8 |
| #6 | Ngal'ayel Mukau LOSC Lille | €13.2M | €11.3M-15.2M | +10% | 31.1 |
| #7 | Arthur Vermeeren Olympique Marseille | €30.9M | €26.3M-35.5M | +10% | 31.1 |
| #8 | Mathys de Carvalho Olympique Lyon | €4.4M | €3.8M-5.1M | +10% | 31.1 |
| #9 | Rafael Luís RC Strasbourg Alsace | €4.4M | €3.8M-5.1M | +10% | 31.1 |
| #10 | Vitinha Paris Saint-Germain | €117.9M | €102.6M-133.2M | +7% | 25.7 |
| #11 | Junior Mwanga RC Strasbourg Alsace | €7.5M | €6.5M-8.5M | +7% | 25.4 |
| #12 | Johann Lepenant FC Nantes | €7.5M | €6.5M-8.5M | +7% | 25.4 |
| #13 | Tyler Morton Olympique Lyon | €7.5M | €6.5M-8.5M | +7% | 25.4 |
| #14 | Noah Françoise Stade Rennais FC | €375K | €326K-423K | +7% | 25.4 |
| #15 | Lohann Doucet Paris FC | €749K | €652K-847K | +7% | 25.4 |
| #16 | Mehdi Puch-Herrantz AC Ajaccio | €212K | €184K-239K | +6% | 21.2 |
| #17 | Lucas Gourna-Douath Le Havre AC | €4.2M | €3.7M-4.8M | +6% | 21.2 |
| #18 | Mohamed Camara AS Monaco | €20.6M | €17.9M-23.3M | +3% | 11.1 |
| #19 | Alexandre Phliponeau Olympique Marseille | €412K | €358K-465K | +3% | 11.1 |
| #20 | Zinédine Ould Khaled Angers SCO | €412K | €358K-465K | +3% | 11.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediocentro defensivo muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Tongo Doumbia del FC Toulouse, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-41.2 %. Eso significa que Pierre-Emile Højbjerg capta el 19.2 % del valor de mercado total representando solo el 60.4 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Loïc Poujol del FC Sochaux-Montbéliard con un ASC de +-41.2 % (19.2 % de cuota de valor frente a 60.4 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Chris Philipps, del FC Metz, con un ASC de +-41.2 % (19.2 % de valor frente a 60.4 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-41.2 % significa que el jugador capta un -41.2 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tongo Doumbia FC Toulouse | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #2 | Loïc Poujol FC Sochaux-Montbéliard | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #3 | Chris Philipps FC Metz | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #4 | Vincent Pajot FC Metz | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #5 | Jonas Martin Stade Brestois 29 | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #6 | Alexander N'Doumbou Olympique Marseille | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #7 | Benjamin Stambouli FC Metz | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #8 | Thomas Monconduit FC Lorient | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #9 | Geoffrey Kondogbia Olympique Marseille | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #10 | Alexi Peuget Stade Reims | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #11 | Abdou Dampha AS Nancy-Lorraine | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #12 | Pape Camara Valenciennes FC | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #13 | Facundo Píriz Montpellier HSC | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #14 | Karim El Hany AC Ajaccio | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #15 | Sidy Koné Olympique Lyon | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #16 | Marco da Silva Valenciennes FC | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #17 | Ilan Boccara Thonon Évian Grand Genève FC | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #18 | Manuel Perez RC Lens | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #19 | Pierre-Emile Højbjerg Olympique Marseille | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
| #20 | El-Hadji Ba SC Bastia | 30+ | 19.2% | 60.4% | -41.2% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 1 objetivos inmediatos, 15 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 29 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €275K. 0 infravalorados, 15 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Boubacar Traoré FC Metz | €5.0M | €400K | -1.25 | Buen valor |
Mehdi Puch-Herrantz AC Ajaccio | €200K | €400K | -1.04 | Buen valor |
Orel Mangala Olympique Lyon | €20.0M | €400K | -1.00 | Buen valor |
Noah Françoise Stade Rennais FC | €350K | €400K | -1.00 | Buen valor |
Lohann Doucet Paris FC | €700K | €400K | -0.90 | Buen valor |
Salis Abdul Samed OGC Nice | €8.0M | €400K | -0.50 | Valor justo |
Everton OGC Nice | €200K | €400K | -0.44 | Valor justo |
Fodé Sylla RC Lens | €200K | €400K | -0.44 | Valor justo |
Chris Philipps FC Metz | €125K | €400K | -0.44 | Valor justo |
Arton Zekaj LOSC Lille | €250K | €400K | -0.42 | Valor justo |
Emeric Depussay FC Girondins Bordeaux | €250K | €400K | -0.42 | Valor justo |
Abdou Dampha AS Nancy-Lorraine | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
Pape Camara Valenciennes FC | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
Sidy Koné Olympique Lyon | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
Abdel Malik Hsissane Nîmes Olympique | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
Fabien Dao Castellana OGC Nice | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
David Kong FC Girondins Bordeaux | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
Emmanuel Debordeaux LOSC Lille | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
Clément Badin FC Girondins Bordeaux | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
Valentin Voisin SM Caen | €150K | €400K | -0.38 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Mediocentros defensivos de Ligue 1
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediocentros defensivos, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CDM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediocentros defensivos de Ligue 1, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediocentros defensivos de Ligue 1, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Ligue 1 recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CDM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediocentros defensivos
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediocentros defensivos de Ligue 1 en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Mediocentros defensivos más valiosos de Ligue 1 en 2022-23?
El mediocentro defensivo más valioso de Ligue 1 en 2022-23 es Vitinha, que está valorado en €110.0M y juega en el Paris Saint-Germain. El segundo más valioso es Arthur Vermeeren (€28.0M, Olympique Marseille), seguido de Denis Zakaria (€25.0M, AS Monaco). Nuestra base de datos registra 139 Mediocentros defensivos de Ligue 1 con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Mediocentros defensivos de Ligue 1?
Los Mediocentros defensivos de Ligue 1 se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediocentros defensivos. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Ligue 1; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediocentros defensivos?
Los centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años, con un ritmo de declive del 6,0 % anual tras el pico. Los mediocentros requieren una combinación de físico, calidad técnica y visión táctica. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2400-2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediocentro defensivo de primer nivel de Ligue 1?
Los traspasos de los Mediocentros defensivos de Ligue 1 varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediocentro defensivo mejor clasificado Vitinha (valor de mercado: €110.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €88.0M y €154.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Ligue 1.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediocentros defensivos de Ligue 1?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediocentros defensivos de Ligue 1 a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediocentro defensivo de Ligue 1?
Nuestros datos de los mediocentro defensivo de Ligue 1 proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Ligue 1 y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.