Mejores Mediapuntas de Ligue 1 (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Mediapuntas de Ligue 1 2022-23
Nuestra base de datos registró 86 Mediapuntas de Ligue 1 en la temporada 2022-23, que representan 31 clubes con un valor de mercado combinado de €243.2M. El valor de mercado medio de los Mediapuntas de Ligue 1 era €2.8M, con una edad media de 29 años.
El mediapunta más valioso de Ligue 1 era Ethan Nwaneri, valorado en €40.0M y que jugó en el Olympique Marseille con 19 años. Los 5 mejores Mediapuntas promediaron €25.2M de valor de mercado, entre ellos Kang-in Lee and Hákon Arnar Haraldsson.
La distribución por edad mostró que el mediapunta más joven registrado era Ethan Nwaneri (19 años, Olympique Marseille, €40.0M), mientras que el de mayor edad era Yoann Gourcuff (40 años, Dijon FCO, €2.0M). La investigación muestra que los Mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 26 Mediapuntas (30 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Ligue 1 para los Mediapuntas siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Ligue 1
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediapuntas de Ligue 1. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 31 clubes con un valor combinado de €243.2M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Mediapuntas de Ligue 1
El mercado de CAM de Ligue 1 muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (36 jugadores, 42 % del mercado). El grupo de edad de 24-26 concentra el mayor valor, con €65.9M, promediando €3.5M por jugador.
Mejores Mediapuntas por franja de edad
U21 años (3 jugadores)
21-23 años (15 jugadores)
24-26 años (19 jugadores)
27-29 años (13 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 9 mejores Mediapuntas (10 % de los jugadores) controlan €179.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel premium (€30-50m) representando el 1 % del conjunto de CAM de Ligue 1.
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Distribución por club: Mediapuntas de Ligue 1
Entre los 31 clubes de Ligue 1, el Olympique Marseille lidera con 5 Mediapuntas valorados en €61.5M (con una media de €12.3M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 40 % de los Mediapuntas registrados.
Olympique Marseille (5 Mediapuntas)
Stade Rennais FC (4 Mediapuntas)
Paris Saint-Germain (1 Mediapuntas)
LOSC Lille (4 Mediapuntas)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Ethan Nwaneri
Olympique Marseille • 19 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €49.6M
83.8
Kang-in Lee
Paris Saint-Germain • 25 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €24.4M
76.0
Hákon Arnar Haraldsson
LOSC Lille • 23 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €23.6M
75.2
Julio Enciso
RC Strasbourg Alsace • 22 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €21.2M
73.4
Sebastian Szymanski
Stade Rennais FC • 27 años
€20.1M
€19.0M
-5.4%
Previsto: €16.6M
72.1
Angel Gomes
Olympique Marseille • 25 años
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Previsto: €17.6M
71.8
Aleksandr Golovin
AS Monaco • 30 años
€23.2M
€18.0M
-22.6%
Previsto: €14.9M
71.7
Téji Savanier
Montpellier HSC • 34 años
€11.6M
€9.0M
-22.6%
Previsto: €7.9M
59.9
Fabian Rieder
Stade Rennais FC • 24 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.2M
58.5
Noah Nartey
Olympique Lyon • 20 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €9.2M
57.2
Jean-Victor Makengo
FC Lorient • 28 años
€7.7M
€6.0M
-22.6%
Previsto: €5.3M
54.2
Kamory Doumbia
Stade Brestois 29 • 23 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.4M
53.2
Julien Ponceau
FC Lorient • 25 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.4M
47.8
Martin Adeline
Stade Reims • 22 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €3.2M
42.6
Reda Khadra
Le Havre AC • 25 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €2.9M
42.3
Himad Abdelli
Olympique Marseille • 26 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €3.1M
41.8
Yoann Gourcuff
Dijon FCO • 40 años
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Previsto: €1.8M
41.2
Igor Miladinovic
AS Saint-Étienne • 23 años
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Previsto: €2.1M
38.2
Hamza Sakhi
AJ Auxerre • 30 años
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Previsto: €1.7M
37.2
Rareș Ilie
OGC Nice • 23 años
€1.6M
€1.8M
+15.6%
Previsto: €1.9M
36.9
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Kang-in Lee del Paris Saint-Germain, con 25 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 50.00×. Eso significa que Kang-in Lee está valorado 50.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Angel Gomes del Olympique Marseille, que tiene 25 años, con un PPVE de 36.00×. Tercero es Hákon Arnar Haraldsson, del LOSC Lille, que tiene 23 años con un PPVE de 24.44×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 50.00× significa que el jugador vale un 4900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kang-in Lee Paris Saint-Germain | 25 | 24-26 | €25.0M | €500K | 50.00× |
| #2 | Angel Gomes Olympique Marseille | 25 | 24-26 | €18.0M | €500K | 36.00× |
| #3 | Hákon Arnar Haraldsson LOSC Lille | 23 | 21-23 | €22.0M | €900K | 24.44× |
| #4 | Julio Enciso RC Strasbourg Alsace | 22 | 21-23 | €20.0M | €900K | 22.22× |
| #5 | Fabian Rieder Stade Rennais FC | 24 | 24-26 | €8.0M | €500K | 16.00× |
| #6 | Julien Ponceau FC Lorient | 25 | 24-26 | €3.5M | €500K | 7.00× |
| #7 | Reda Khadra Le Havre AC | 25 | 24-26 | €3.0M | €500K | 6.00× |
| #8 | Kamory Doumbia Stade Brestois 29 | 23 | 21-23 | €5.0M | €900K | 5.56× |
| #9 | Ethan Nwaneri Olympique Marseille | 19 | U21 | €40.0M | €8.0M | 5.00× |
| #10 | Martin Adeline Stade Reims | 22 | 21-23 | €3.0M | €900K | 3.33× |
| #11 | César Gelabert FC Toulouse | 25 | 24-26 | €1.5M | €500K | 3.00× |
| #12 | Igor Miladinovic AS Saint-Étienne | 23 | 21-23 | €2.0M | €900K | 2.22× |
| #13 | Rareș Ilie OGC Nice | 23 | 21-23 | €1.8M | €900K | 2.00× |
| #14 | Ayanda Sishuba Stade Rennais FC | 21 | 21-23 | €1.0M | €900K | 1.11× |
| #15 | Yadaly Diaby Clermont Foot 63 | 25 | 24-26 | €550K | €500K | 1.10× |
| #16 | Karamoko Dembélé Stade Brestois 29 | 23 | 21-23 | €900K | €900K | 1.00× |
| #17 | Waniss Taïbi Angers SCO | 24 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #18 | Noah Nartey Olympique Lyon | 20 | U21 | €8.0M | €8.0M | 1.00× |
| #19 | Louis Mouton Angers SCO | 24 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #20 | Dermane Karim FC Lorient | 22 | 21-23 | €900K | €900K | 1.00× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Mathis Saka del FC Toulouse, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +40 %. Eso significa que se prevé que Mathis Saka se revalorice un 40 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Ethan Nwaneri del Olympique Marseille, que tiene 19 años, con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico). Tercero es Noah Nartey, del Olympique Lyon, que tiene 20 años con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 40 % significa que se espera que el jugador gane un 40 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mathis Saka FC Toulouse | 19 | 7 | €150K | €249K | +40% |
| #2 | Ethan Nwaneri Olympique Marseille | 19 | 7 | €40.0M | €66.5M | +40% |
| #3 | Noah Nartey Olympique Lyon | 20 | 6 | €8.0M | €12.4M | +35% |
| #4 | Aïman Maurer Clermont Foot 63 | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #5 | Edhy Zuliani FC Toulouse | 21 | 5 | €250K | €359K | +30% |
| #6 | Ayanda Sishuba Stade Rennais FC | 21 | 5 | €1.0M | €1.4M | +30% |
| #7 | Julio Enciso RC Strasbourg Alsace | 22 | 4 | €20.0M | €26.7M | +25% |
| #8 | Dermane Karim FC Lorient | 22 | 4 | €900K | €1.2M | +25% |
| #9 | Martin Adeline Stade Reims | 22 | 4 | €3.0M | €4.0M | +25% |
| #10 | Amir Arli Dijon FCO | 23 | 3 | €150K | €186K | +20% |
| #11 | Kamory Doumbia Stade Brestois 29 | 23 | 3 | €5.0M | €6.2M | +20% |
| #12 | Ugo Bertelli Olympique Marseille | 23 | 3 | €300K | €373K | +20% |
| #13 | Karamoko Dembélé Stade Brestois 29 | 23 | 3 | €900K | €1.1M | +20% |
| #14 | Samuel Yépié Yépié FC Nantes | 23 | 3 | €125K | €155K | +20% |
| #15 | Hákon Arnar Haraldsson LOSC Lille | 23 | 3 | €22.0M | €27.4M | +20% |
| #16 | Igor Miladinovic AS Saint-Étienne | 23 | 3 | €2.0M | €2.5M | +20% |
| #17 | Rareș Ilie OGC Nice | 23 | 3 | €1.8M | €2.2M | +20% |
| #18 | Jorès Rahou Olympique Marseille | 23 | 3 | €200K | €249K | +20% |
| #19 | Adam Oudjani RC Lens | 24 | 2 | €150K | €173K | +14% |
| #20 | Sacha Delaye Montpellier HSC | 24 | 2 | €300K | €347K | +14% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Ethan Nwaneri del Olympique Marseille tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 64.6. Eso significa que Ethan Nwaneri tiene un 24 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Mathis Saka del FC Toulouse con un RAU de 53.6 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Noah Nartey, del Olympique Lyon, con un RAU de 42.8 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 64.6 significa que el potencial al alza es 64.6× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Ethan Nwaneri Olympique Marseille | €49.6M | €42.2M-57.0M | +24% | 64.6 |
| #2 | Mathis Saka FC Toulouse | €179K | €152K-205K | +19% | 53.6 |
| #3 | Noah Nartey Olympique Lyon | €9.2M | €7.8M-10.5M | +15% | 42.8 |
| #4 | Aïman Maurer Clermont Foot 63 | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #5 | Edhy Zuliani FC Toulouse | €276K | €234K-317K | +10% | 31.1 |
| #6 | Ayanda Sishuba Stade Rennais FC | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #7 | Amir Arli Dijon FCO | €161K | €140K-181K | +7% | 25.4 |
| #8 | Ugo Bertelli Olympique Marseille | €321K | €279K-363K | +7% | 25.4 |
| #9 | Samuel Yépié Yépié FC Nantes | €134K | €116K-151K | +7% | 25.4 |
| #10 | Igor Miladinovic AS Saint-Étienne | €2.1M | €1.9M-2.4M | +7% | 25.4 |
| #11 | Kamory Doumbia Stade Brestois 29 | €5.4M | €4.7M-6.0M | +7% | 25.4 |
| #12 | Hákon Arnar Haraldsson LOSC Lille | €23.6M | €20.5M-26.6M | +7% | 25.4 |
| #13 | Karamoko Dembélé Stade Brestois 29 | €964K | €838K-1.1M | +7% | 25.4 |
| #14 | Rareș Ilie OGC Nice | €1.9M | €1.7M-2.2M | +7% | 25.4 |
| #15 | Jorès Rahou Olympique Marseille | €214K | €186K-242K | +7% | 25.4 |
| #16 | Julio Enciso RC Strasbourg Alsace | €21.2M | €18.4M-23.9M | +6% | 21.2 |
| #17 | Martin Adeline Stade Reims | €3.2M | €2.8M-3.6M | +6% | 21.2 |
| #18 | Dermane Karim FC Lorient | €953K | €829K-1.1M | +6% | 21.2 |
| #19 | Assil Jaziri OGC Nice | €618K | €537K-698K | +3% | 11.1 |
| #20 | Himad Abdelli Olympique Marseille | €3.1M | €2.7M-3.5M | +3% | 11.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediapunta muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Rafaël Dias del FC Sochaux-Montbéliard, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-24.4 %. Eso significa que Aleksandr Golovin capta el 17.4 % del valor de mercado total representando solo el 41.9 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Téji Savanier del Montpellier HSC con un ASC de +-24.4 % (17.4 % de cuota de valor frente a 41.9 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Fadil Sido, del FC Metz, con un ASC de +-24.4 % (17.4 % de valor frente a 41.9 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-24.4 % significa que el jugador capta un -24.4 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Rafaël Dias FC Sochaux-Montbéliard | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #2 | Téji Savanier Montpellier HSC | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #3 | Fadil Sido FC Metz | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #4 | Mathias Autret AJ Auxerre | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #5 | Mohamed Larbi GFC Ajaccio | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #6 | Diogo Campos Thonon Évian Grand Genève FC | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #7 | Michaël Barreto AC Ajaccio | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #8 | Benjamin Corgnet RC Strasbourg Alsace | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #9 | Florian David FC Toulouse | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #10 | Charly Charrier Amiens SC | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #11 | Zakarie Labidi Olympique Lyon | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #12 | Thomas Guerbert FC Sochaux-Montbéliard | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #13 | Hatem Ben Arfa LOSC Lille | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #14 | Yoann Gourcuff Dijon FCO | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #15 | Alexandre Cropanese Montpellier HSC | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #16 | Najib Gandi FC Nantes | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #17 | Brandon Deville AC Ajaccio | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #18 | Saad Trabelsi FC Nantes | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #19 | Rodrigo Castro FC Girondins Bordeaux | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
| #20 | Aleksandr Golovin AS Monaco | 30+ | 17.4% | 41.9% | -24.4% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 2 objetivos inmediatos, 16 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 27 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €400K. 0 infravalorados, 9 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Angel Gomes Olympique Marseille | €18.0M | €350K | -1.00 | Buen valor |
Julio Enciso RC Strasbourg Alsace | €20.0M | €350K | -1.00 | Buen valor |
Jad Mouaddib SM Caen | €125K | €350K | -0.63 | Buen valor |
Fadil Sido FC Metz | €150K | €350K | -0.50 | Valor justo |
Cyril Hennion OGC Nice | €150K | €350K | -0.50 | Valor justo |
Samuel Yépié Yépié FC Nantes | €125K | €350K | -0.50 | Valor justo |
Amir Arli Dijon FCO | €150K | €350K | -0.48 | Valor justo |
Jorès Rahou Olympique Marseille | €200K | €350K | -0.45 | Valor justo |
Edhy Zuliani FC Toulouse | €250K | €350K | -0.42 | Valor justo |
Ugo Bertelli Olympique Marseille | €300K | €350K | -0.39 | Valor justo |
Killian Benvindo Stade Brestois 29 | €150K | €350K | -0.27 | Valor justo |
Adam Oudjani RC Lens | €150K | €350K | -0.27 | Valor justo |
Noé Sommer RC Strasbourg Alsace | €150K | €350K | -0.27 | Valor justo |
Aïman Maurer Clermont Foot 63 | €500K | €350K | -0.26 | Valor justo |
Mohamed Larbi GFC Ajaccio | €200K | €350K | -0.25 | Valor justo |
Benjamin Corgnet RC Strasbourg Alsace | €200K | €350K | -0.25 | Valor justo |
Hatem Ben Arfa LOSC Lille | €200K | €350K | -0.25 | Valor justo |
Alexandre Cropanese Montpellier HSC | €200K | €350K | -0.25 | Valor justo |
Najib Gandi FC Nantes | €200K | €350K | -0.25 | Valor justo |
Brandon Deville AC Ajaccio | €200K | €350K | -0.25 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Mediapuntas de Ligue 1
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediapuntas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CAM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediapuntas de Ligue 1, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediapuntas de Ligue 1, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Ligue 1 recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CAM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediapuntas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediapuntas de Ligue 1 en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Mediapuntas más valiosos de Ligue 1 en 2022-23?
El mediapunta más valioso de Ligue 1 en 2022-23 es Ethan Nwaneri, que está valorado en €40.0M y juega en el Olympique Marseille. El segundo más valioso es Kang-in Lee (€25.0M, Paris Saint-Germain), seguido de Hákon Arnar Haraldsson (€22.0M, LOSC Lille). Nuestra base de datos registra 86 Mediapuntas de Ligue 1 con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Mediapuntas de Ligue 1?
Los Mediapuntas de Ligue 1 se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediapuntas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Ligue 1; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediapuntas?
Los mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con un ritmo de declive del 6,5 % anual tras el pico. Esta posición exige una gran capacidad técnica, creatividad y aceleración explosiva, atributos que tienden a deteriorarse más rápido que los del resto de centrocampistas. El tiempo de juego óptimo ronda los 2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediapunta de primer nivel de Ligue 1?
Los traspasos de los Mediapuntas de Ligue 1 varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediapunta mejor clasificado Ethan Nwaneri (valor de mercado: €40.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €32.0M y €56.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Ligue 1.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediapuntas de Ligue 1?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediapuntas de Ligue 1 a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediapunta de Ligue 1?
Nuestros datos de los mediapunta de Ligue 1 proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Ligue 1 y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.