Meilleurs Jeunes Milieux Défensifs U23 du Monde
143 joueurs de 23 ans ou moins · classés par Analytical Strength Index
Meilleurs Jeunes Milieux Défensifs du Monde (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Aleksandar Pavlovic
Bayern Munich • 22 ans
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Attendu : €71.6M
93.6
Adam Wharton
Crystal Palace • 22 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €66.1M
89.9
Carlos Baleba
Brighton & Hove Albion • 22 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €66.1M
89.9
Ardon Jashari
AC Milan • 23 ans
€27.7M
€32.0M
+15.6%
Attendu : €35.7M
61.4
Roméo Lavia
Chelsea FC • 22 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €31.8M
56.1
Arthur Vermeeren
Olympique Marseille • 21 ans
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Attendu : €30.9M
54.0
Máximo Perrone
Como 1907 • 23 ans
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Attendu : €26.8M
51.0
Lesley Ugochukwu
Burnley FC • 22 ans
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Attendu : €26.5M
50.9
Jack Hinshelwood
Brighton & Hove Albion • 21 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €24.3M
47.7
Soungoutou Magassa
West Ham United • 22 ans
€14.7M
€17.0M
+15.6%
Attendu : €18.0M
42.8
Chema Andrés
VfB Stuttgart • 21 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €16.5M
40.3
Lamare Bogarde
Aston Villa • 22 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €12.7M
37.8
Shea Charles
Southampton FC • 22 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €12.7M
37.8
Ngal'ayel Mukau
LOSC Lille • 21 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €13.2M
37.2
Reda Belahyane
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 22 ans
€7.4M
€8.5M
+15.6%
Attendu : €9.0M
30.6
Aljoscha Kemlein
1.FC Union Berlin • 21 ans
€7.8M
€9.0M
+15.6%
Attendu : €9.9M
30.4
Johann Lepenant
FC Nantes • 23 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €7.5M
29.9
Junior Mwanga
RC Strasbourg Alsace • 23 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €7.5M
29.9
Tyler Morton
Olympique Lyon • 23 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €7.5M
29.9
Alonzo Engwanda
FC Utrecht • 23 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €7.5M
29.6
If you were Monde's sporting director, who would you sign?
Pick a club, select up to 3 players, and build your transfer proposal.
Explorez la taille du marché par poste dans le Monde
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Jeunes Milieux Défensifs du Monde. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 114 clubs représentant une valeur cumulée de €680.7M.
Répartition par âge : Jeunes Milieux Défensifs du Monde
Le marché des CDM du Monde présente 2 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 21-23 (114 joueurs, soit 81% du marché). La tranche d'âge 21-23 concentre le plus de valeur avec €623.2M, soit une moyenne de €5.5M par joueur.
Meilleurs Jeunes Milieux Défensifs par tranche d'âge
U21 ans (26 joueurs)
21-23 ans (114 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 14 meilleurs Jeunes Milieux Défensifs (10% des joueurs) contrôlent €415.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 2% du vivier de CDM du Monde.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Jeunes Milieux Défensifs du Monde
Parmi les 114 clubs du Monde, Brighton & Hove Albion domine avec 2 Jeunes Milieux Défensifs pour une valeur de €82.0M (soit €41.0M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 14% des Jeunes Milieux Défensifs suivis.
Brighton & Hove Albion (2 Jeunes Milieux Défensifs)
Bayern Munich (3 Jeunes Milieux Défensifs)
Crystal Palace (2 Jeunes Milieux Défensifs)
Chelsea FC (4 Jeunes Milieux Défensifs)
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Aleksandar Pavlovic de Bayern Munich, à 22 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 43.33×. Cela signifie que Aleksandar Pavlovic est valorisé 43.33× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Adam Wharton de Crystal Palace, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 40.00×. En troisième, Carlos Baleba de Brighton & Hove Albion, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 40.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 43.33× signifie que le joueur vaut 4233% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Aleksandar Pavlovic Bayern Munich | 22 | 21-23 | €65.0M | €1.5M | 43.33× |
| #2 | Adam Wharton Crystal Palace | 22 | 21-23 | €60.0M | €1.5M | 40.00× |
| #3 | Carlos Baleba Brighton & Hove Albion | 22 | 21-23 | €60.0M | €1.5M | 40.00× |
| #4 | Ardon Jashari AC Milan | 23 | 21-23 | €32.0M | €1.5M | 21.33× |
| #5 | Roméo Lavia Chelsea FC | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.5M | 20.00× |
| #6 | Arthur Vermeeren Olympique Marseille | 21 | 21-23 | €28.0M | €1.5M | 18.67× |
| #7 | Máximo Perrone Como 1907 | 23 | 21-23 | €25.0M | €1.5M | 16.67× |
| #8 | Lesley Ugochukwu Burnley FC | 22 | 21-23 | €25.0M | €1.5M | 16.67× |
| #9 | Jack Hinshelwood Brighton & Hove Albion | 21 | 21-23 | €22.0M | €1.5M | 14.67× |
| #10 | Soungoutou Magassa West Ham United | 22 | 21-23 | €17.0M | €1.5M | 11.33× |
| #11 | Chema Andrés VfB Stuttgart | 21 | 21-23 | €15.0M | €1.5M | 10.00× |
| #12 | Ngal'ayel Mukau LOSC Lille | 21 | 21-23 | €12.0M | €1.5M | 8.00× |
| #13 | Jorthy Mokio Ajax Amsterdam | 18 | U21 | €8.0M | €1.0M | 8.00× |
| #14 | Lamare Bogarde Aston Villa | 22 | 21-23 | €12.0M | €1.5M | 8.00× |
| #15 | Shea Charles Southampton FC | 22 | 21-23 | €12.0M | €1.5M | 8.00× |
| #16 | Gabriel Moscardo SC Braga | 20 | U21 | €7.0M | €1.0M | 7.00× |
| #17 | Aljoscha Kemlein 1.FC Union Berlin | 21 | 21-23 | €9.0M | €1.5M | 6.00× |
| #18 | Noel Aseko Bayern Munich | 20 | U21 | €6.0M | €1.0M | 6.00× |
| #19 | Archie Gray Tottenham Hotspur | 20 | U21 | €6.0M | €1.0M | 6.00× |
| #20 | Reda Belahyane Società Sportiva Lazio S.p.A. | 22 | 21-23 | €8.5M | €1.5M | 5.67× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Kevin Merida de San Antonio Bulo Bulo, à 19 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +44%. Cela signifie que Kevin Merida devrait s'apprécier de 44% en atteignant l'âge de son pic dans 7 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Jorthy Mokio de Ajax Amsterdam, âgé de 18 ans, avec un RPP de +44% (8 ans avant le pic). En troisième, Mohammed El Âdfaoui de KAA Gent, âgé de 18 ans, avec un RPP de +44% (8 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 44% signifie que le joueur devrait gagner 44% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kevin Merida San Antonio Bulo Bulo | 19 | 7 | €450K | €804K | +44% |
| #2 | Jorthy Mokio Ajax Amsterdam | 18 | 8 | €8.0M | €14.3M | +44% |
| #3 | Mohammed El Âdfaoui KAA Gent | 18 | 8 | €2.0M | €3.6M | +44% |
| #4 | David Santos Daiber Bayern Munich | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #5 | Bailey Rice Rangers FC | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #6 | Thijs Kraaijeveld Feyenoord Rotterdam | 19 | 7 | €800K | €1.3M | +40% |
| #7 | Artem Bandikyan CSKA Moscow | 20 | 6 | €750K | €1.2M | +40% |
| #8 | Tomás Pérez Clube Atlético Mineiro | 20 | 6 | €3.0M | €4.6M | +35% |
| #9 | Noel Aseko Bayern Munich | 20 | 6 | €6.0M | €9.3M | +35% |
| #10 | Archie Gray Tottenham Hotspur | 20 | 6 | €6.0M | €9.3M | +35% |
| #11 | Efe Akman Galatasaray | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #12 | Mattia Zanchetta Inter Milan | 20 | 6 | €450K | €696K | +35% |
| #13 | Rabby Nzingoula RC Strasbourg Alsace | 20 | 6 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #14 | Gabriel Moscardo SC Braga | 20 | 6 | €7.0M | €10.8M | +35% |
| #15 | Yunus Konak Brentford FC | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
| #16 | Pape Diong RC Strasbourg Alsace | 20 | 6 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #17 | Aleksandar Stanković Club Brugge KV | 20 | 6 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #18 | Alessandro Romano Associazione Sportiva Roma | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #19 | Pau Prim FC Barcelona | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #20 | Aladji Bamba AS Monaco | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Kevin Merida de San Antonio Bulo Bulo présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 68.9. Cela signifie que Kevin Merida dispose d'un potentiel de hausse de 23% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Jorthy Mokio de Ajax Amsterdam avec un RAU de 63.6 (23% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Mohammed El Âdfaoui de KAA Gent avec un RAU de 63.6 (23% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 68.9 signifie que le potentiel de hausse est 68.9× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kevin Merida San Antonio Bulo Bulo | €556K | €479K-632K | +23% | 68.9 |
| #2 | Jorthy Mokio Ajax Amsterdam | €9.9M | €8.4M-11.4M | +23% | 63.6 |
| #3 | Mohammed El Âdfaoui KAA Gent | €2.5M | €2.1M-2.8M | +23% | 63.6 |
| #4 | Artem Bandikyan CSKA Moscow | €893K | €770K-1.0M | +19% | 58.0 |
| #5 | David Santos Daiber Bayern Munich | €1.2M | €1.0M-1.4M | +19% | 53.6 |
| #6 | Bailey Rice Rangers FC | €595K | €506K-684K | +19% | 53.6 |
| #7 | Thijs Kraaijeveld Feyenoord Rotterdam | €953K | €810K-1.1M | +19% | 53.6 |
| #8 | Santiago Cuiza CD Real Tomayapo | €516K | €445K-587K | +15% | 46.3 |
| #9 | Luis Moreno CD Universidad Católica | €688K | €593K-783K | +15% | 46.3 |
| #10 | Martín Tello CD Macará | €688K | €593K-783K | +15% | 46.3 |
| #11 | Santiago Silva Huachipato FC | €745K | €642K-848K | +15% | 46.3 |
| #12 | Efe Akman Galatasaray | €573K | €488K-659K | +15% | 42.8 |
| #13 | Mattia Zanchetta Inter Milan | €516K | €439K-593K | +15% | 42.8 |
| #14 | Rabby Nzingoula RC Strasbourg Alsace | €2.3M | €2.0M-2.6M | +15% | 42.8 |
| #15 | Pape Diong RC Strasbourg Alsace | €1.1M | €975K-1.3M | +15% | 42.8 |
| #16 | Aleksandar Stanković Club Brugge KV | €1.1M | €975K-1.3M | +15% | 42.8 |
| #17 | Alessandro Romano Associazione Sportiva Roma | €573K | €488K-659K | +15% | 42.8 |
| #18 | Pau Prim FC Barcelona | €573K | €488K-659K | +15% | 42.8 |
| #19 | Kasper Boogaard AZ Alkmaar | €688K | €585K-791K | +15% | 42.8 |
| #20 | Baran Gezek Eyüpspor | €1.1M | €975K-1.3M | +15% | 42.8 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de jeune milieu défensif présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Mathys de Carvalho de Olympique Lyon, dans la tranche d'âge 21-23, présente la plus forte concentration de part par âge, à +10.1%. Cela signifie que Aleksandar Pavlovic capte 91.6% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 81.4% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Junior Mwanga de RC Strasbourg Alsace avec un ASC de +10.1% (91.6% de part de valeur contre 81.4% de part de joueurs dans la tranche 21-23). En troisième, Santiago Cuiza de CD Real Tomayapo avec un ASC de +10.1% (91.6% de valeur contre 81.4% de joueurs dans la tranche 21-23).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +10.1% signifie que le joueur capte 10.1% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mathys de Carvalho Olympique Lyon | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #2 | Junior Mwanga RC Strasbourg Alsace | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #3 | Santiago Cuiza CD Real Tomayapo | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #4 | Ngal'ayel Mukau LOSC Lille | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #5 | Rodrigo Chagas CA Juventud | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #6 | Ibrahima Sory Bangoura KRC Genk | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #7 | Djibril Soumaré CD Nacional | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #8 | Mauricio Benítez Royal Antwerp FC | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #9 | Kelliano Akhmat Grozny | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #10 | Theofanis Bakoulas Olympiakos Syndesmos Filathlon Peiraios | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #11 | Léo Azevedo SC União Torreense | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #12 | Dani Borges CD Santa Clara | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #13 | Ervin Vaca Bolívar La Paz | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #14 | Anthony Dennis Göztepe | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #15 | Luis Moreno CD Universidad Católica | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #16 | Amadou Koné Neom Sports Club | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #17 | Martín Tello CD Macará | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #18 | Joe Hodge CD Tondela | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #19 | Tochi Chukwuani Sportklub Puntigamer Sturm Graz | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
| #20 | Kacper Duda Wisla Kraków | 21-23 | 91.6% | 81.4% | +10.1% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 7 cibles immédiates, 133 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 0 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Aucun joueur dans cette catégorie
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €900K. 0 sous-évalués, 13 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Chema Andrés VfB Stuttgart | €15.0M | €1.3M | -1.25 | Bonne affaire |
Roméo Lavia Chelsea FC | €30.0M | €1.3M | -1.00 | Bonne affaire |
Soungoutou Magassa West Ham United | €17.0M | €1.3M | -1.00 | Bonne affaire |
Anthony Dennis Göztepe | €5.0M | €1.3M | -0.80 | Bonne affaire |
Youri Regeer Ajax Amsterdam | €5.0M | €1.3M | -0.80 | Bonne affaire |
Toby Collyer Manchester United | €5.0M | €1.3M | -0.80 | Bonne affaire |
Noel Aseko Bayern Munich | €6.0M | €1.3M | -0.50 | Valeur équitable |
Archie Gray Tottenham Hotspur | €6.0M | €1.3M | -0.50 | Valeur équitable |
Demir Ege Tıknaz Beşiktaş Jimnastik Kulübü | €6.0M | €1.3M | -0.40 | Valeur équitable |
Matteo Prati Torino FC | €6.0M | €1.3M | -0.40 | Valeur équitable |
Ibrahim Sulemana Bologna Football Club 1909 | €6.0M | €1.3M | -0.40 | Valeur équitable |
Santiago Cuiza CD Real Tomayapo | €450K | €1.3M | -0.39 | Valeur équitable |
Santiago Cartagena Club Deportivo Maldonado | €450K | €1.3M | -0.39 | Valeur équitable |
José Herrera Club Always Ready | €450K | €1.3M | -0.39 | Valeur équitable |
Samuele Di Benedetto VfB Stuttgart | €450K | €1.3M | -0.39 | Valeur équitable |
Ben Winterburn AFC Bournemouth | €450K | €1.3M | -0.39 | Valeur équitable |
Jack Hinshelwood Brighton & Hove Albion | €22.0M | €1.3M | -0.38 | Valeur équitable |
Mattia Zanchetta Inter Milan | €450K | €1.3M | -0.37 | Valeur équitable |
Kevin Merida San Antonio Bulo Bulo | €450K | €1.3M | -0.37 | Valeur équitable |
Ibrahima Sory Bangoura KRC Genk | €500K | €1.3M | -0.36 | Valeur équitable |
Aperçu du marché : Jeunes Milieux Défensifs du Monde 2024-25
Notre base de données répertoriait 140 Jeunes Milieux Défensifs du Monde pour la saison 2024-25, représentant 114 clubs avec une valeur marchande cumulée de €680.7M. La valeur marchande moyenne des Jeunes Milieux Défensifs du Monde était de €4.9M, avec un âge moyen de 22 ans.
Le jeune milieu défensif le plus précieux du Monde était Aleksandar Pavlovic, évalué à €65.0M et ayant joué pour Bayern Munich à l'âge de 22 ans. Les 5 meilleurs Jeunes Milieux Défensifs affichaient en moyenne €49.4M de valeur marchande, dont Adam Wharton and Carlos Baleba.
La répartition par âge montrait que le plus jeune jeune milieu défensif répertorié était Jorthy Mokio (18 ans, Ajax Amsterdam, €8.0M), tandis que le plus âgé était Ardon Jashari (23 ans, AC Milan, €32.0M). Les recherches montrent que les Jeunes Milieux Défensifs atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans.
L'analyse historique a montré que 140 Jeunes Milieux Défensifs (100 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché du Monde pour les Jeunes Milieux Défensifs restait très compétitif avec une importante activité de transferts pour la saison 2024-25.
Comment nous classons les Jeunes Milieux Défensifs du Monde
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les jeunes milieux défensifs, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CDM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les jeunes milieux défensifs du Monde, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les jeunes milieux défensifs du Monde, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition du Monde est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CDM
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les jeunes milieux défensifs
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Jeunes Milieux Défensifs du Monde pour la saison 2024-25
Qui sont les Jeunes Milieux Défensifs les plus précieux du Monde en 2024-25 ?
Le jeune milieu défensif le plus précieux du Monde en 2024-25 est Aleksandar Pavlovic, qui vaut €65.0M et joue pour Bayern Munich. Le deuxième plus précieux est Adam Wharton (€60.0M, Crystal Palace), suivi de Carlos Baleba (€60.0M, Brighton & Hove Albion). Notre base de données répertorie 140 Jeunes Milieux Défensifs du Monde avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2024-25.
Comment les Jeunes Milieux Défensifs du Monde sont-ils classés ?
Les Jeunes Milieux Défensifs du Monde sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Jeunes Milieux Défensifs. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition du Monde, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Jeunes Milieux Défensifs atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux de terrain atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans, avec un taux de déclin de 6,0 % par an après l'apogée. Les milieux centraux nécessitent un mélange de qualités physiques, de compétences techniques et de lucidité tactique. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 400-2 500 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un jeune milieu défensif de premier plan du Monde ?
Les indemnités de transfert pour les Jeunes Milieux Défensifs du Monde varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le jeune milieu défensif le mieux classé Aleksandar Pavlovic (valeur marchande : €65.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €52.0M à €91.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles du Monde.
Quelle est la prévision de valeur pour les Jeunes Milieux Défensifs du Monde ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Jeunes Milieux Défensifs du Monde en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les jeune milieu défensif du Monde ?
Nos données sur les jeune milieu défensif du Monde proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles du Monde et mises à jour mensuellement pour la saison 2024-25 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.
