Meilleurs Attaquants de Bundesliga (Aug 2026)
Classés par Analytical Strength Index
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Classement des joueurs
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Harry Kane
Bayern Munich • 33 ans
€77.5M
€60.0M
-22.6%
Attendu : €37.8M
87.4
Maximilian Beier
Borussia Dortmund • 23 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €41.1M
84.9
Nicolas Jackson
Bayern Munich • 25 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €39.5M
84.2
Christian Kofane
Bayer 04 Leverkusen • 20 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €42.2M
83.6
Fisnik Asllani
TSG 1899 Hoffenheim • 24 ans
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Attendu : €35.9M
82.8
Serhou Guirassy
Borussia Dortmund • 30 ans
€41.3M
€32.0M
-22.6%
Attendu : €22.0M
80.7
Rômulo
RB Leipzig • 24 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €30.8M
78.0
Jonathan Burkardt
Eintracht Frankfurt • 26 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €29.9M
77.0
Arnaud Kalimuendo
Eintracht Frankfurt • 24 ans
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Attendu : €26.6M
75.7
Yuito Suzuki
SC Freiburg • 24 ans
€20.8M
€24.0M
+15.6%
Attendu : €25.6M
75.2
Igor Matanovic
SC Freiburg • 23 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €23.4M
74.6
Fábio Silva
Borussia Dortmund • 24 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €23.4M
74.2
Ermedin Demirovic
VfB Stuttgart • 28 ans
€28.4M
€22.0M
-22.6%
Attendu : €18.1M
73.2
Deniz Undav
VfB Stuttgart • 30 ans
€28.4M
€22.0M
-22.6%
Attendu : €15.1M
73.1
Mohamed Amoura
VfL Wolfsburg • 26 ans
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Attendu : €20.0M
72.1
Conrad Harder
RB Leipzig • 21 ans
€14.7M
€17.0M
+15.6%
Attendu : €17.9M
71.1
Tim Lemperle
TSG 1899 Hoffenheim • 24 ans
€14.7M
€17.0M
+15.6%
Attendu : €18.1M
71.1
Serge Gnabry
Bayern Munich • 31 ans
€23.2M
€18.0M
-22.6%
Attendu : €12.4M
70.8
Patrik Schick
Bayer 04 Leverkusen • 30 ans
€23.2M
€18.0M
-22.6%
Attendu : €12.4M
70.7
Dzenan Pejcinovic
VfL Wolfsburg • 21 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €15.8M
69.6
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Explorez la taille du marché par poste en Bundesliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Attaquants de Bundesliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 31 clubs représentant une valeur cumulée de €829.4M.
Répartition par âge : Attaquants de Bundesliga
Le marché des ST de Bundesliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (98 joueurs, soit 50% du marché). La tranche d'âge 24-26 concentre le plus de valeur avec €302.6M, soit une moyenne de €10.1M par joueur.
Meilleurs Attaquants par tranche d'âge
U21 ans (10 joueurs)
21-23 ans (32 joueurs)
24-26 ans (30 joueurs)
27-29 ans (27 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 20 meilleurs Attaquants (10% des joueurs) contrôlent €549.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de ST de Bundesliga.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Attaquants de Bundesliga
Parmi les 31 clubs de Bundesliga, Bayern Munich domine avec 7 Attaquants pour une valeur de €121.0M (soit €17.3M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 40% des Attaquants suivis.
Bayern Munich (7 Attaquants)
Borussia Dortmund (5 Attaquants)
TSG 1899 Hoffenheim (15 Attaquants)
Eintracht Frankfurt (7 Attaquants)
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Maximilian Beier de Borussia Dortmund, à 23 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 40.00×. Cela signifie que Maximilian Beier est valorisé 40.00× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Igor Matanovic de SC Freiburg, âgé de 23 ans, avec un PPVE de 22.00×. En troisième, Conrad Harder de RB Leipzig, âgé de 21 ans, avec un PPVE de 17.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 40.00× signifie que le joueur vaut 3900% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Maximilian Beier Borussia Dortmund | 23 | 21-23 | €40.0M | €1.0M | 40.00× |
| #2 | Igor Matanovic SC Freiburg | 23 | 21-23 | €22.0M | €1.0M | 22.00× |
| #3 | Conrad Harder RB Leipzig | 21 | 21-23 | €17.0M | €1.0M | 17.00× |
| #4 | Christian Kofane Bayer 04 Leverkusen | 20 | U21 | €40.0M | €2.5M | 16.00× |
| #5 | Dzenan Pejcinovic VfL Wolfsburg | 21 | 21-23 | €15.0M | €1.0M | 15.00× |
| #6 | Ilyas Ansah 1.FC Union Berlin | 21 | 21-23 | €12.0M | €1.0M | 12.00× |
| #7 | Younes Ebnoutalib Eintracht Frankfurt | 22 | 21-23 | €8.0M | €1.0M | 8.00× |
| #8 | Nicolas Jackson Bayern Munich | 25 | 24-26 | €40.0M | €5.0M | 8.00× |
| #9 | Fisnik Asllani TSG 1899 Hoffenheim | 24 | 24-26 | €35.0M | €5.0M | 7.00× |
| #10 | Nelson Weiper 1.FSV Mainz 05 | 21 | 21-23 | €7.0M | €1.0M | 7.00× |
| #11 | Jovan Milosevic SV Werder Bremen | 21 | 21-23 | €7.0M | €1.0M | 7.00× |
| #12 | Jeremy Arévalo VfB Stuttgart | 21 | 21-23 | €7.0M | €1.0M | 7.00× |
| #13 | Samuele Inácio Borussia Dortmund | 18 | U21 | €15.0M | €2.5M | 6.00× |
| #14 | Rômulo RB Leipzig | 24 | 24-26 | €30.0M | €5.0M | 6.00× |
| #15 | Arnaud Kalimuendo Eintracht Frankfurt | 24 | 24-26 | €25.0M | €5.0M | 5.00× |
| #16 | Yuito Suzuki SC Freiburg | 24 | 24-26 | €24.0M | €5.0M | 4.80× |
| #17 | Fábio Silva Borussia Dortmund | 24 | 24-26 | €22.0M | €5.0M | 4.40× |
| #18 | Damion Downs Hamburger SV | 22 | 21-23 | €4.0M | €1.0M | 4.00× |
| #19 | Tim Lemperle TSG 1899 Hoffenheim | 24 | 24-26 | €17.0M | €5.0M | 3.40× |
| #20 | Keke Topp SV Werder Bremen | 22 | 21-23 | €3.0M | €1.0M | 3.00× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Samuele Inácio de Borussia Dortmund, à 18 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +44%. Cela signifie que Samuele Inácio devrait s'apprécier de 44% en atteignant l'âge de son pic dans 8 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Fynn Schenten de 1.FC Köln, âgé de 18 ans, avec un RPP de +44% (8 ans avant le pic). En troisième, Dmytro Bogdanov de 1.FC Union Berlin, âgé de 19 ans, avec un RPP de +40% (7 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 44% signifie que le joueur devrait gagner 44% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Samuele Inácio Borussia Dortmund | 18 | 8 | €15.0M | €26.8M | +44% |
| #2 | Fynn Schenten 1.FC Köln | 18 | 8 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #3 | Dmytro Bogdanov 1.FC Union Berlin | 19 | 7 | €800K | €1.3M | +40% |
| #4 | Otto Stange Hamburger SV | 19 | 7 | €4.0M | €6.6M | +40% |
| #5 | Precious Benjamin TSG 1899 Hoffenheim | 19 | 7 | €250K | €415K | +40% |
| #6 | Alejo Sarco Bayer 04 Leverkusen | 20 | 6 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #7 | Salim Musah SV Werder Bremen | 20 | 6 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #8 | Christian Kofane Bayer 04 Leverkusen | 20 | 6 | €40.0M | €61.8M | +35% |
| #9 | Max Moerstedt TSG 1899 Hoffenheim | 20 | 6 | €7.0M | €10.8M | +35% |
| #10 | Yannick Eduardo TSG 1899 Hoffenheim | 20 | 6 | €2.5M | €3.9M | +35% |
| #11 | Jordi Paulina Borussia Dortmund | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #12 | Malek El Mala 1.FC Köln | 21 | 5 | €250K | €359K | +30% |
| #13 | Fabio Torsiello SV Darmstadt 98 | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #14 | Enrique Herrero Eintracht Frankfurt | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #15 | Dzenan Pejcinovic VfL Wolfsburg | 21 | 5 | €15.0M | €21.6M | +30% |
| #16 | Simon Kalambayi TSG 1899 Hoffenheim | 21 | 5 | €150K | €216K | +30% |
| #17 | Conrad Harder RB Leipzig | 21 | 5 | €17.0M | €24.4M | +30% |
| #18 | Ilyas Ansah 1.FC Union Berlin | 21 | 5 | €12.0M | €17.2M | +30% |
| #19 | Nelson Weiper 1.FSV Mainz 05 | 21 | 5 | €7.0M | €10.1M | +30% |
| #20 | Jovan Milosevic SV Werder Bremen | 21 | 5 | €7.0M | €10.1M | +30% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Samuele Inácio de Borussia Dortmund présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 31.0. Cela signifie que Samuele Inácio dispose d'un potentiel de hausse de 15% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Max Moerstedt de TSG 1899 Hoffenheim avec un RAU de 22.5 (10% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Alejo Sarco de Bayer 04 Leverkusen avec un RAU de 22.5 (10% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 31.0 signifie que le potentiel de hausse est 31.0× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Samuele Inácio Borussia Dortmund | €17.2M | €13.6M-20.8M | +15% | 31.0 |
| #2 | Max Moerstedt TSG 1899 Hoffenheim | €7.7M | €6.1M-9.3M | +10% | 22.5 |
| #3 | Alejo Sarco Bayer 04 Leverkusen | €2.2M | €1.7M-2.7M | +10% | 22.5 |
| #4 | Salim Musah SV Werder Bremen | €2.2M | €1.7M-2.7M | +10% | 22.5 |
| #5 | Otto Stange Hamburger SV | €4.4M | €3.5M-5.3M | +10% | 22.5 |
| #6 | Fynn Schenten 1.FC Köln | €1.1M | €874K-1.3M | +10% | 22.5 |
| #7 | Precious Benjamin TSG 1899 Hoffenheim | €276K | €219K-333K | +10% | 22.5 |
| #8 | Yannick Eduardo TSG 1899 Hoffenheim | €2.8M | €2.2M-3.3M | +10% | 22.5 |
| #9 | Dmytro Bogdanov 1.FC Union Berlin | €882K | €699K-1.1M | +10% | 22.5 |
| #10 | Yuito Suzuki SC Freiburg | €25.6M | €21.0M-30.2M | +7% | 17.2 |
| #11 | Tim Lemperle TSG 1899 Hoffenheim | €18.1M | €14.9M-21.4M | +7% | 17.2 |
| #12 | Arnaud Kalimuendo Eintracht Frankfurt | €26.6M | €21.9M-31.4M | +7% | 17.2 |
| #13 | Fábio Silva Borussia Dortmund | €23.4M | €19.2M-27.7M | +7% | 17.2 |
| #14 | Igor Matanovic SC Freiburg | €23.4M | €19.2M-27.7M | +7% | 17.2 |
| #15 | Christian Kofane Bayer 04 Leverkusen | €42.2M | €33.5M-51.0M | +6% | 12.7 |
| #16 | Ilyas Ansah 1.FC Union Berlin | €12.7M | €10.0M-15.3M | +6% | 12.7 |
| #17 | Dzenan Pejcinovic VfL Wolfsburg | €15.8M | €12.6M-19.1M | +6% | 12.7 |
| #18 | Conrad Harder RB Leipzig | €17.9M | €14.2M-21.7M | +6% | 12.7 |
| #19 | Fisnik Asllani TSG 1899 Hoffenheim | €35.9M | €29.5M-42.4M | +3% | 7.3 |
| #20 | Rômulo RB Leipzig | €30.8M | €25.3M-36.4M | +3% | 7.3 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de attaquant présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Terrence Boyd de SV Darmstadt 98, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-22.3%. Cela signifie que Harry Kane capte 27.4% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 49.7% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Artjoms Rudnevs de 1.FC Köln avec un ASC de +-22.3% (27.4% de part de valeur contre 49.7% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Mark Uth de 1.FC Köln avec un ASC de +-22.3% (27.4% de valeur contre 49.7% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-22.3% signifie que le joueur capte -22.3% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Terrence Boyd SV Darmstadt 98 | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #2 | Artjoms Rudnevs 1.FC Köln | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #3 | Mark Uth 1.FC Köln | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #4 | Philipp Hofmann VfL Bochum | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #5 | Aron Jóhannsson SV Werder Bremen | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #6 | Nikola Dovedan 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #7 | Michael Gregoritsch FC Augsburg | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #8 | Marvin Ducksch SV Werder Bremen | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #9 | Sargis Adamyan 1.FC Köln | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #10 | Harry Kane Bayern Munich | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #11 | Havard Nielsen SpVgg Greuther Fürth | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #12 | Gerrit Wegkamp Fortuna Düsseldorf | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #13 | Boris Tashchy VfB Stuttgart | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #14 | Anthony Ujah 1.FC Union Berlin | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #15 | Maximilian Philipp SC Freiburg | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #16 | Munas Dabbur TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #17 | Sebastian Andersson 1.FC Köln | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #18 | Soma Novothny VfL Bochum | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #19 | Florian Niederlechner Hertha BSC | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
| #20 | Yussuf Poulsen Hamburger SV | 30+ | 27.4% | 49.7% | -22.3% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 0 cibles immédiates, 18 acquisitions standards, 28 prospects en liste de suivi, 46 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €900K. 0 sous-évalués, 17 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Tim Lemperle TSG 1899 Hoffenheim | €17.0M | €800K | -1.25 | Bonne affaire |
Precious Benjamin TSG 1899 Hoffenheim | €250K | €800K | -1.03 | Bonne affaire |
Isac Lidberg SV Darmstadt 98 | €5.0M | €800K | -1.00 | Bonne affaire |
Ransford Königsdörffer Hamburger SV | €5.0M | €800K | -0.75 | Bonne affaire |
Victor Boniface SV Werder Bremen | €5.0M | €800K | -0.75 | Bonne affaire |
Dmytro Bogdanov 1.FC Union Berlin | €800K | €800K | -0.71 | Bonne affaire |
Fynn Schenten 1.FC Köln | €1.0M | €800K | -0.59 | Bonne affaire |
Chinedu Ekene TSG 1899 Hoffenheim | €150K | €800K | -0.57 | Bonne affaire |
Dimitri Oberlin Bayern Munich | €175K | €800K | -0.55 | Bonne affaire |
Meris Skenderovic TSG 1899 Hoffenheim | €200K | €800K | -0.53 | Bonne affaire |
Muhammed Kiprit Hertha BSC | €200K | €800K | -0.53 | Bonne affaire |
Jonathan Burkardt Eintracht Frankfurt | €30.0M | €800K | -0.50 | Valeur équitable |
Mohamed Amoura VfL Wolfsburg | €20.0M | €800K | -0.50 | Valeur équitable |
Rômulo RB Leipzig | €30.0M | €800K | -0.50 | Valeur équitable |
Suleiman Abdullahi 1.FC Union Berlin | €300K | €800K | -0.47 | Valeur équitable |
Simon Kalambayi TSG 1899 Hoffenheim | €150K | €800K | -0.47 | Valeur équitable |
Jan Rosenthal SV Darmstadt 98 | €125K | €800K | -0.43 | Valeur équitable |
Nick Proschwitz TSG 1899 Hoffenheim | €125K | €800K | -0.43 | Valeur équitable |
Bajram Nebihi FC Augsburg | €125K | €800K | -0.43 | Valeur équitable |
Luca Wollschläger Hertha BSC | €175K | €800K | -0.43 | Valeur équitable |
Aperçu du marché : Attaquants de Bundesliga 2022-23
Notre base de données répertoriait 197 Attaquants de Bundesliga pour la saison 2022-23, représentant 31 clubs avec une valeur marchande cumulée de €829.4M. La valeur marchande moyenne des Attaquants de Bundesliga était de €4.2M, avec un âge moyen de 29 ans.
Le attaquant le plus précieux de Bundesliga était Harry Kane, évalué à €60.0M et ayant joué pour Bayern Munich à l'âge de 33 ans. Les 5 meilleurs Attaquants affichaient en moyenne €43.0M de valeur marchande, dont Maximilian Beier and Nicolas Jackson.
La répartition par âge montrait que le plus jeune attaquant répertorié était Samuele Inácio (18 ans, Borussia Dortmund, €15.0M), tandis que le plus âgé était Marcell Jansen (40 ans, Hamburger SV, €4.0M). Les recherches montrent que les Attaquants atteignent généralement leur apogée à 26 ans.
L'analyse historique a montré que 54 Attaquants (27 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Bundesliga pour les Attaquants restait très compétitif avec une importante activité de transferts pour la saison 2022-23.
Comment nous classons les Attaquants de Bundesliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les attaquants, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ST
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les attaquants de Bundesliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les attaquants de Bundesliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les attaquants avec 2 200+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les attaquants atteignent leur apogée à 26 ans avec le déclin le plus rapide de 7,0 %/an (dépendant de la vitesse). Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Bundesliga reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ST
Âge d'apogée : 26 ans (vitesse et efficacité devant le but à leur apogée)
Taux de déclin : Par paliers de plus en plus marqués, et non à taux fixe : environ -5 % à 27 ans, -10 % à 28 ans, puis plus marqué à partir de 29 ans (le début le plus précoce, poste dépendant de la vitesse)
Minutes optimales : 2 200-2 400 par saison (poste de haute intensité nécessitant une rotation)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Attaquant : courbe composée par paliers autour d'une apogée à 26 ans ; +25 %/an jusqu'à 21 ans, +15 % à 22-23 ans, +10 % jusqu'à l'année précédant l'apogée, puis -5 %, -10 % et plus marqué à chaque palier suivant. La croissance est atténuée au-delà de 30 M€.
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±18 % (le plus volatil, dépendant de la forme)
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les attaquants
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Attaquants de Bundesliga pour la saison 2022-23
Qui sont les Attaquants les plus précieux de Bundesliga en 2022-23 ?
Le attaquant le plus précieux de Bundesliga en 2022-23 est Harry Kane, qui vaut €60.0M et joue pour Bayern Munich. Le deuxième plus précieux est Maximilian Beier (€40.0M, Borussia Dortmund), suivi de Nicolas Jackson (€40.0M, Bayern Munich). Notre base de données répertorie 197 Attaquants de Bundesliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2022-23.
Comment les Attaquants de Bundesliga sont-ils classés ?
Les Attaquants de Bundesliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Attaquants. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Bundesliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Attaquants atteignent-ils leur apogée ?
Les attaquants atteignent leur apogée le plus tôt, généralement à 26 ans. Dans notre modèle de valorisation, la valeur baisse ensuite par paliers de plus en plus marqués, et non à un taux annuel fixe : environ -5 % à 27 ans, -10 % à 28 ans et -15 % ou plus à partir de 29 ans. Cela reflète la forte dépendance du poste à la vitesse, à l'accélération et à la puissance explosive, qui se détériorent plus rapidement que les compétences techniques. Les recherches de Carmichael et al. (2020) confirment que les attaquants atteignent leur apogée plus tôt et déclinent plus rapidement que tout autre poste. Le temps de jeu optimal est d'environ 2 200-2 400 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un attaquant de premier plan de Bundesliga ?
Les indemnités de transfert pour les Attaquants de Bundesliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le attaquant le mieux classé Harry Kane (valeur marchande : €60.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €48.0M à €84.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Bundesliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Attaquants de Bundesliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Attaquants de Bundesliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée cumulent des gains composés vers l'âge d'apogée de leur poste, atteignant +25 % par an jusqu'à 21 ans puis de moins en moins à l'approche, ceux après l'apogée baissent par paliers de plus en plus marqués), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les attaquants ont une volatilité de ±18 % (les plus volatils en raison de leur dépendance à la forme). Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les attaquant de Bundesliga ?
Nos données sur les attaquant de Bundesliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Bundesliga et mises à jour mensuellement pour la saison 2022-23 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.