Meilleurs Défenseurs centraux de Bundesliga (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Défenseurs centraux de Bundesliga 2022-23
Notre base de données répertoriait 221 Défenseurs centraux de Bundesliga pour la saison 2022-23, représentant 31 clubs avec une valeur marchande cumulée de €970.6M. La valeur marchande moyenne des Défenseurs centraux de Bundesliga était de €4.4M, avec un âge moyen de 29 ans.
Le défenseur central le plus précieux de Bundesliga était Dayot Upamecano, évalué à €70.0M et ayant joué pour Bayern Munich à l'âge de 27 ans. Les 5 meilleurs Défenseurs centraux affichaient en moyenne €49.0M de valeur marchande, dont Nico Schlotterbeck and Castello Lukeba.
La répartition par âge montrait que le plus jeune défenseur central répertorié était Axel Tape (18 ans, Bayer 04 Leverkusen, €8.0M), tandis que le plus âgé était David Abraham (40 ans, Eintracht Frankfurt, €1.0M). Les recherches montrent que les Défenseurs centraux atteignent généralement leur apogée à 27 ans.
L'analyse historique a montré que 82 Défenseurs centraux (37 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Bundesliga pour les Défenseurs centraux restait très compétitif avec une importante activité de transferts pour la saison 2022-23.
Explorez la taille du marché par poste en Bundesliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Défenseurs centraux de Bundesliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 31 clubs représentant une valeur cumulée de €970.6M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Défenseurs centraux de Bundesliga
Le marché des CB de Bundesliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (96 joueurs, soit 43% du marché). La tranche d'âge 27-29 concentre le plus de valeur avec €323.6M, soit une moyenne de €7.2M par joueur.
Meilleurs Défenseurs centraux par tranche d'âge
U21 ans (11 joueurs)
21-23 ans (36 joueurs)
24-26 ans (33 joueurs)
27-29 ans (45 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 23 meilleurs Défenseurs centraux (10% des joueurs) contrôlent €598.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de CB de Bundesliga.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Défenseurs centraux de Bundesliga
Parmi les 31 clubs de Bundesliga, Bayern Munich domine avec 8 Défenseurs centraux pour une valeur de €144.2M (soit €18.0M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 47% des Défenseurs centraux suivis.
Bayern Munich (8 Défenseurs centraux)
Bayer 04 Leverkusen (9 Défenseurs centraux)
Borussia Dortmund (10 Défenseurs centraux)
Eintracht Frankfurt (16 Défenseurs centraux)
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Dayot Upamecano
Bayern Munich • 27 ans
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Attendu : €75.0M
93.1
Nico Schlotterbeck
Borussia Dortmund • 26 ans
€47.6M
€55.0M
+15.6%
Attendu : €56.0M
90.4
Castello Lukeba
RB Leipzig • 23 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €49.6M
88.4
Jarell Quansah
Bayer 04 Leverkusen • 23 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €44.1M
86.9
Edmond Tapsoba
Bayer 04 Leverkusen • 27 ans
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Attendu : €37.5M
84.2
Jonathan Tah
Bayern Munich • 30 ans
€38.7M
€30.0M
-22.6%
Attendu : €25.1M
79.5
Loïc Badé
Bayer 04 Leverkusen • 26 ans
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Attendu : €27.4M
78.2
Min-jae Kim
Bayern Munich • 29 ans
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Attendu : €22.1M
76.9
Konstantinos Koulierakis
VfL Wolfsburg • 22 ans
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Attendu : €27.6M
76.9
Arthur Theate
Eintracht Frankfurt • 26 ans
€20.8M
€24.0M
+15.6%
Attendu : €23.5M
76.3
Chrislain Matsima
FC Augsburg • 24 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €23.6M
76.1
Finn Jeltsch
VfB Stuttgart • 20 ans
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Attendu : €29.8M
76.0
Karim Coulibaly
SV Werder Bremen • 19 ans
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Attendu : €24.7M
72.8
Leopold Querfeld
1.FC Union Berlin • 22 ans
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Attendu : €19.8M
72.7
Waldemar Anton
Borussia Dortmund • 29 ans
€23.2M
€18.0M
-22.6%
Attendu : €15.9M
72.6
Hiroki Ito
Bayern Munich • 27 ans
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Attendu : €18.5M
72.3
Robin Koch
Eintracht Frankfurt • 30 ans
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Attendu : €12.6M
70.5
Nnamdi Collins
Eintracht Frankfurt • 22 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €16.5M
70.4
Jeff Chabot
VfB Stuttgart • 28 ans
€15.9M
€15.0M
-5.4%
Attendu : €13.3M
70.1
El Chadaille Bitshiabu
RB Leipzig • 21 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €17.2M
70.0
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Castello Lukeba de RB Leipzig, à 23 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 112.50×. Cela signifie que Castello Lukeba est valorisé 112.50× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Jarell Quansah de Bayer 04 Leverkusen, âgé de 23 ans, avec un PPVE de 100.00×. En troisième, Konstantinos Koulierakis de VfL Wolfsburg, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 62.50×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 112.50× signifie que le joueur vaut 11150% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Castello Lukeba RB Leipzig | 23 | 21-23 | €45.0M | €400K | 112.50× |
| #2 | Jarell Quansah Bayer 04 Leverkusen | 23 | 21-23 | €40.0M | €400K | 100.00× |
| #3 | Konstantinos Koulierakis VfL Wolfsburg | 22 | 21-23 | €25.0M | €400K | 62.50× |
| #4 | Leopold Querfeld 1.FC Union Berlin | 22 | 21-23 | €18.0M | €400K | 45.00× |
| #5 | Nnamdi Collins Eintracht Frankfurt | 22 | 21-23 | €15.0M | €400K | 37.50× |
| #6 | El Chadaille Bitshiabu RB Leipzig | 21 | 21-23 | €15.0M | €400K | 37.50× |
| #7 | Aarón Anselmino Borussia Dortmund | 21 | 21-23 | €12.0M | €400K | 30.00× |
| #8 | Jeanuël Belocian Bayer 04 Leverkusen | 21 | 21-23 | €12.0M | €400K | 30.00× |
| #9 | Luca Jaquez VfB Stuttgart | 23 | 21-23 | €10.0M | €400K | 25.00× |
| #10 | Finn Jeltsch VfB Stuttgart | 20 | U21 | €25.0M | €1.0M | 25.00× |
| #11 | Karim Coulibaly SV Werder Bremen | 19 | U21 | €20.0M | €1.0M | 20.00× |
| #12 | Max Rosenfelder SC Freiburg | 23 | 21-23 | €8.0M | €400K | 20.00× |
| #13 | Aurèle Amenda Eintracht Frankfurt | 22 | 21-23 | €6.0M | €400K | 15.00× |
| #14 | Noahkai Banks FC Augsburg | 19 | U21 | €15.0M | €1.0M | 15.00× |
| #15 | Chrislain Matsima FC Augsburg | 24 | 24-26 | €22.0M | €1.5M | 14.67× |
| #16 | Axel Tape Bayer 04 Leverkusen | 18 | U21 | €8.0M | €1.0M | 8.00× |
| #17 | Fabio Chiarodia Borussia Mönchengladbach | 21 | 21-23 | €3.0M | €400K | 7.50× |
| #18 | Filippo Mane Borussia Dortmund | 21 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #19 | Linus Gechter Hertha BSC | 22 | 21-23 | €1.8M | €400K | 4.50× |
| #20 | Jahmai Simpson-Pusey 1.FC Köln | 20 | U21 | €4.0M | €1.0M | 4.00× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Mick Schmetgens de SV Werder Bremen, à 18 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +48%. Cela signifie que Axel Tape devrait s'apprécier de 48% en atteignant l'âge de son pic dans 8 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Axel Tape de Bayer 04 Leverkusen, âgé de 18 ans, avec un RPP de +48% (8 ans avant le pic). En troisième, Noahkai Banks de FC Augsburg, âgé de 19 ans, avec un RPP de +44% (7 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 48% signifie que le joueur devrait gagner 48% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mick Schmetgens SV Werder Bremen | 18 | 8 | €150K | €288K | +48% |
| #2 | Axel Tape Bayer 04 Leverkusen | 18 | 8 | €8.0M | €15.4M | +48% |
| #3 | Noahkai Banks FC Augsburg | 19 | 7 | €15.0M | €26.8M | +44% |
| #4 | Felix Meiser FC Augsburg | 19 | 7 | €150K | €268K | +44% |
| #5 | Karim Coulibaly SV Werder Bremen | 19 | 7 | €20.0M | €35.7M | +44% |
| #6 | Oluwaseun Ogbemudia 1.FC Union Berlin | 19 | 7 | €250K | €447K | +44% |
| #7 | Bruno Ogbus SC Freiburg | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #8 | Finn Jeltsch VfB Stuttgart | 20 | 6 | €25.0M | €41.5M | +40% |
| #9 | Maxim Dal 1.FSV Mainz 05 | 20 | 6 | €150K | €249K | +40% |
| #10 | Reno Münz Bayer 04 Leverkusen | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #11 | Jahmai Simpson-Pusey 1.FC Köln | 20 | 6 | €4.0M | €6.6M | +40% |
| #12 | Aarón Anselmino Borussia Dortmund | 21 | 5 | €12.0M | €18.5M | +35% |
| #13 | Fabio Chiarodia Borussia Mönchengladbach | 21 | 5 | €3.0M | €4.6M | +35% |
| #14 | Mohammed Tolba VfL Bochum | 21 | 5 | €175K | €270K | +35% |
| #15 | Jeanuël Belocian Bayer 04 Leverkusen | 21 | 5 | €12.0M | €18.5M | +35% |
| #16 | El Chadaille Bitshiabu RB Leipzig | 21 | 5 | €15.0M | €23.2M | +35% |
| #17 | Filippo Mane Borussia Dortmund | 21 | 5 | €2.5M | €3.9M | +35% |
| #18 | Davis Bautista Eintracht Frankfurt | 21 | 5 | €250K | €386K | +35% |
| #19 | Tarek Buchmann Bayern Munich | 21 | 5 | €300K | €464K | +35% |
| #20 | Joshua Quarshie TSG 1899 Hoffenheim | 21 | 5 | €800K | €1.2M | +35% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Mick Schmetgens de SV Werder Bremen présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 94.8. Cela signifie que Mick Schmetgens dispose d'un potentiel de hausse de 28% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Axel Tape de Bayer 04 Leverkusen avec un RAU de 94.8 (28% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Karim Coulibaly de SV Werder Bremen avec un RAU de 82.7 (23% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 94.8 signifie que le potentiel de hausse est 94.8× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mick Schmetgens SV Werder Bremen | €192K | €170K-214K | +28% | 94.8 |
| #2 | Axel Tape Bayer 04 Leverkusen | €10.2M | €9.1M-11.4M | +28% | 94.8 |
| #3 | Karim Coulibaly SV Werder Bremen | €24.7M | €21.9M-27.5M | +23% | 82.7 |
| #4 | Felix Meiser FC Augsburg | €185K | €164K-207K | +23% | 82.7 |
| #5 | Noahkai Banks FC Augsburg | €18.5M | €16.4M-20.7M | +23% | 82.7 |
| #6 | Oluwaseun Ogbemudia 1.FC Union Berlin | €309K | €273K-344K | +23% | 82.7 |
| #7 | Bruno Ogbus SC Freiburg | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 69.6 |
| #8 | Jahmai Simpson-Pusey 1.FC Köln | €4.8M | €4.2M-5.3M | +19% | 69.6 |
| #9 | Maxim Dal 1.FSV Mainz 05 | €179K | €158K-199K | +19% | 69.6 |
| #10 | Finn Jeltsch VfB Stuttgart | €29.8M | €26.3M-33.2M | +19% | 69.6 |
| #11 | Reno Münz Bayer 04 Leverkusen | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
| #12 | El Chadaille Bitshiabu RB Leipzig | €17.2M | €15.2M-19.2M | +15% | 55.6 |
| #13 | Joshua Quarshie TSG 1899 Hoffenheim | €917K | €812K-1.0M | +15% | 55.6 |
| #14 | Aarón Anselmino Borussia Dortmund | €13.8M | €12.2M-15.3M | +15% | 55.6 |
| #15 | Fabio Chiarodia Borussia Mönchengladbach | €3.4M | €3.0M-3.8M | +15% | 55.6 |
| #16 | Jeanuël Belocian Bayer 04 Leverkusen | €13.8M | €12.2M-15.3M | +15% | 55.6 |
| #17 | Mohammed Tolba VfL Bochum | €201K | €178K-224K | +15% | 55.6 |
| #18 | Davis Bautista Eintracht Frankfurt | €287K | €254K-320K | +15% | 55.6 |
| #19 | Filippo Mane Borussia Dortmund | €2.9M | €2.5M-3.2M | +15% | 55.6 |
| #20 | Tarek Buchmann Bayern Munich | €344K | €304K-384K | +15% | 55.6 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de défenseur central présente une profondeur solide (Z-score moyen : 0.00). RPI : 0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Jannik Löhden de Hannover 96, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-26.4%. Cela signifie que Jonathan Tah capte 17.0% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 43.4% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Bruno Soares de Fortuna Düsseldorf avec un ASC de +-26.4% (17.0% de part de valeur contre 43.4% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Uwe Hünemeier de SC Paderborn 07 avec un ASC de +-26.4% (17.0% de valeur contre 43.4% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-26.4% signifie que le joueur capte -26.4% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jannik Löhden Hannover 96 | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #2 | Bruno Soares Fortuna Düsseldorf | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #3 | Uwe Hünemeier SC Paderborn 07 | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #4 | Jeffrey Gouweleeuw FC Augsburg | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #5 | Oliver Hüsing SV Werder Bremen | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #6 | Dominique Heintz 1.FC Köln | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #7 | Florian Ballas Hannover 96 | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #8 | Aytac Sulu SV Darmstadt 98 | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #9 | Dominik Kohr 1.FSV Mainz 05 | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #10 | Ivan Ordets VfL Bochum | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #11 | Jannik Müller SV Darmstadt 98 | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #12 | Emre Can Borussia Dortmund | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #13 | Malcolm Cacutalua Bayer 04 Leverkusen | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #14 | Manuel Bihr 1.FC Nuremberg | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #15 | Matthias Ginter SC Freiburg | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #16 | Fabian Menig SC Freiburg | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #17 | John Brooks TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #18 | Salif Sané FC Schalke 04 | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #19 | Jeong-ho Hong FC Augsburg | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
| #20 | Patrick Mainka 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 30+ | 17.0% | 43.4% | -26.4% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 11 cibles immédiates, 42 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 55 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €275K. 0 sous-évalués, 22 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Jan-Luca Rumpf SC Paderborn 07 | €125K | €800K | -1.07 | Bonne affaire |
Noel Knothe Eintracht Frankfurt | €150K | €800K | -1.05 | Bonne affaire |
Niklas Süle Borussia Dortmund | €5.0M | €800K | -1.00 | Bonne affaire |
Robin Ziegele VfL Wolfsburg | €200K | €800K | -1.00 | Bonne affaire |
Jarell Quansah Bayer 04 Leverkusen | €40.0M | €800K | -1.00 | Bonne affaire |
Aurèle Amenda Eintracht Frankfurt | €6.0M | €800K | -1.00 | Bonne affaire |
Lars Dietz 1.FC Union Berlin | €250K | €800K | -0.95 | Bonne affaire |
Niklas Wiemann SV Werder Bremen | €350K | €800K | -0.85 | Bonne affaire |
Reece Oxford FC Augsburg | €450K | €800K | -0.75 | Bonne affaire |
Ahmet Gürleyen 1.FSV Mainz 05 | €500K | €800K | -0.70 | Bonne affaire |
Malik Talabidi RB Leipzig | €125K | €800K | -0.65 | Bonne affaire |
Yannick Brugger Eintracht Frankfurt | €150K | €800K | -0.64 | Bonne affaire |
Erik Majetschak RB Leipzig | €200K | €800K | -0.62 | Bonne affaire |
Felix Irorere Eintracht Frankfurt | €200K | €800K | -0.62 | Bonne affaire |
Ibrahima Cissé FC Schalke 04 | €200K | €800K | -0.62 | Bonne affaire |
Simon Lorenz TSG 1899 Hoffenheim | €600K | €800K | -0.60 | Bonne affaire |
Daniel Katic FC Augsburg | €125K | €800K | -0.56 | Bonne affaire |
Leon Reichardt VfB Stuttgart | €125K | €800K | -0.56 | Bonne affaire |
Mario Eggimann Hannover 96 | €400K | €800K | -0.52 | Bonne affaire |
Abdourahmane Barry SpVgg Greuther Fürth | €400K | €800K | -0.52 | Bonne affaire |
Comment nous classons les Défenseurs centraux de Bundesliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les défenseurs centraux, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CB
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les défenseurs centraux de Bundesliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les défenseurs centraux de Bundesliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les défenseurs avec 2 500+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les défenseurs atteignent leur apogée à 27 ans avec un taux de déclin de 5,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Bundesliga reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CB
Âge d'apogée : 27 ans (équilibre entre qualités physiques et intelligence tactique)
Taux de déclin : 5,0 % par an (déclin modéré, le placement compense la perte de vitesse)
Minutes optimales : 2 500 par saison (titulaire régulier avec gestion de la rotation)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Défenseur : -5,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±10 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les défenseurs centraux
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Défenseurs centraux de Bundesliga pour la saison 2022-23
Qui sont les Défenseurs centraux les plus précieux de Bundesliga en 2022-23 ?
Le défenseur central le plus précieux de Bundesliga en 2022-23 est Dayot Upamecano, qui vaut €70.0M et joue pour Bayern Munich. Le deuxième plus précieux est Nico Schlotterbeck (€55.0M, Borussia Dortmund), suivi de Castello Lukeba (€45.0M, RB Leipzig). Notre base de données répertorie 221 Défenseurs centraux de Bundesliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2022-23.
Comment les Défenseurs centraux de Bundesliga sont-ils classés ?
Les Défenseurs centraux de Bundesliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Défenseurs centraux. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Bundesliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Défenseurs centraux atteignent-ils leur apogée ?
Les défenseurs atteignent généralement leur apogée à 27 ans, avec un taux de déclin de 5,0 % par an après l'apogée. Les recherches montrent que les défenseurs équilibrent les attributs physiques avec l'intelligence tactique, ce qui leur permet de maintenir un haut niveau de performance jusqu'à la fin de la vingtaine. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 500 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un défenseur central de premier plan de Bundesliga ?
Les indemnités de transfert pour les Défenseurs centraux de Bundesliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le défenseur central le mieux classé Dayot Upamecano (valeur marchande : €70.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €56.0M à €98.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Bundesliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Défenseurs centraux de Bundesliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Défenseurs centraux de Bundesliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les défenseurs ont une volatilité de ±10 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les défenseur central de Bundesliga ?
Nos données sur les défenseur central de Bundesliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Bundesliga et mises à jour mensuellement pour la saison 2022-23 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.