Meilleurs Milieux offensifs de Bundesliga (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Milieux offensifs de Bundesliga 2024-25
Notre base de données répertoriait 106 Milieux offensifs de Bundesliga pour la saison 2024-25, représentant 30 clubs avec une valeur marchande cumulée de €670.5M. La valeur marchande moyenne des Milieux offensifs de Bundesliga était de €6.3M, avec un âge moyen de 29 ans.
Le milieu offensif le plus précieux de Bundesliga était Jamal Musiala, évalué à €130.0M et ayant joué pour Bayern Munich à l'âge de 23 ans. Les 5 meilleurs Milieux offensifs affichaient en moyenne €70.0M de valeur marchande, dont Xavi Simons and Lennart Karl.
La répartition par âge montrait que le plus jeune milieu offensif répertorié était Lennart Karl (18 ans, Bayern Munich, €60.0M), tandis que le plus âgé était Ronny (40 ans, Hertha BSC, €300K). Les recherches montrent que les Milieux offensifs atteignent généralement leur apogée à 26 ans.
L'analyse historique a montré que 36 Milieux offensifs (34 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Bundesliga pour les Milieux offensifs restait très compétitif avec une importante activité de transferts pour la saison 2024-25.
Explorez la taille du marché par poste en Bundesliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Milieux offensifs de Bundesliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 30 clubs représentant une valeur cumulée de €670.5M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Milieux offensifs de Bundesliga
Le marché des CAM de Bundesliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (48 joueurs, soit 45% du marché). La tranche d'âge 21-23 concentre le plus de valeur avec €326.2M, soit une moyenne de €17.2M par joueur.
Meilleurs Milieux offensifs par tranche d'âge
U21 ans (8 joueurs)
21-23 ans (19 joueurs)
24-26 ans (15 joueurs)
27-29 ans (16 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 11 meilleurs Milieux offensifs (10% des joueurs) contrôlent €486.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 3% du vivier de CAM de Bundesliga.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Milieux offensifs de Bundesliga
Parmi les 30 clubs de Bundesliga, Bayern Munich domine avec 4 Milieux offensifs pour une valeur de €193.8M (soit €48.4M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 54% des Milieux offensifs suivis.
Bayern Munich (4 Milieux offensifs)
RB Leipzig (3 Milieux offensifs)
Eintracht Frankfurt (9 Milieux offensifs)
Bayer 04 Leverkusen (6 Milieux offensifs)
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Jamal Musiala
Bayern Munich • 23 ans
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Attendu : €144.9M
95.5
Xavi Simons
RB Leipzig • 23 ans
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Attendu : €89.1M
94.6
Lennart Karl
Bayern Munich • 18 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €77.1M
88.4
Can Uzun
Eintracht Frankfurt • 20 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €53.7M
85.9
Malik Tillman
Bayer 04 Leverkusen • 24 ans
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Attendu : €37.3M
84.1
Bilal El Khannouss
VfB Stuttgart • 22 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €31.8M
78.5
Brajan Gruda
RB Leipzig • 22 ans
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Attendu : €29.6M
77.6
Fábio Vieira
Hamburger SV • 26 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €22.7M
73.8
Julian Brandt
Borussia Dortmund • 30 ans
€25.8M
€20.0M
-22.6%
Attendu : €16.6M
73.0
Paul Nebel
1.FSV Mainz 05 • 23 ans
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Attendu : €19.3M
72.7
Christoph Baumgartner
RB Leipzig • 26 ans
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Attendu : €18.5M
71.3
Romano Schmid
SV Werder Bremen • 26 ans
€14.7M
€17.0M
+15.6%
Attendu : €17.5M
70.6
Farès Chaïbi
Eintracht Frankfurt • 23 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €16.1M
70.4
Lovro Majer
VfL Wolfsburg • 28 ans
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Attendu : €13.1M
69.2
Alexis Claude-Maurice
FC Augsburg • 28 ans
€15.5M
€12.0M
-22.6%
Attendu : €10.5M
66.5
Mert Kömür
FC Augsburg • 21 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €13.2M
66.4
Léo Scienza
1. Fußballclub Heidenheim 1846 • 27 ans
€9.5M
€9.0M
-5.4%
Attendu : €7.9M
59.2
Albert Grønbaek
Hamburger SV • 25 ans
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Attendu : €7.8M
58.1
Bence Dárdai
VfL Wolfsburg • 20 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €8.0M
55.5
Giovanni Reyna
Borussia Dortmund • 23 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €6.4M
55.4
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Jamal Musiala de Bayern Munich, à 23 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 130.00×. Cela signifie que Jamal Musiala est valorisé 130.00× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Malik Tillman de Bayer 04 Leverkusen, âgé de 24 ans, avec un PPVE de 87.50×. En troisième, Xavi Simons de RB Leipzig, âgé de 23 ans, avec un PPVE de 80.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 130.00× signifie que le joueur vaut 12900% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jamal Musiala Bayern Munich | 23 | 21-23 | €130.0M | €1.0M | 130.00× |
| #2 | Malik Tillman Bayer 04 Leverkusen | 24 | 24-26 | €35.0M | €400K | 87.50× |
| #3 | Xavi Simons RB Leipzig | 23 | 21-23 | €80.0M | €1.0M | 80.00× |
| #4 | Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.0M | 30.00× |
| #5 | Brajan Gruda RB Leipzig | 22 | 21-23 | €28.0M | €1.0M | 28.00× |
| #6 | Albert Grønbaek Hamburger SV | 25 | 24-26 | €8.0M | €400K | 20.00× |
| #7 | Paul Nebel 1.FSV Mainz 05 | 23 | 21-23 | €18.0M | €1.0M | 18.00× |
| #8 | Farès Chaïbi Eintracht Frankfurt | 23 | 21-23 | €15.0M | €1.0M | 15.00× |
| #9 | Mert Kömür FC Augsburg | 21 | 21-23 | €12.0M | €1.0M | 12.00× |
| #10 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | U21 | €60.0M | €6.0M | 10.00× |
| #11 | Shinta Appelkamp Fortuna Düsseldorf | 25 | 24-26 | €3.0M | €400K | 7.50× |
| #12 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | 20 | U21 | €45.0M | €6.0M | 7.50× |
| #13 | Immanuel Pherai Hamburger SV | 25 | 24-26 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #14 | Giovanni Reyna Borussia Dortmund | 23 | 21-23 | €6.0M | €1.0M | 6.00× |
| #15 | Krisztián Lisztes Eintracht Frankfurt | 21 | 21-23 | €1.7M | €1.0M | 1.70× |
| #16 | Bence Dárdai VfL Wolfsburg | 20 | U21 | €7.0M | €6.0M | 1.17× |
| #17 | Daniel Halfar 1.FC Köln | 25 | 24-26 | €400K | €400K | 1.00× |
| #18 | Kelvin Ofori Fortuna Düsseldorf | 24 | 24-26 | €400K | €400K | 1.00× |
| #19 | Muhammed Damar TSG 1899 Hoffenheim | 22 | 21-23 | €1.0M | €1.0M | 1.00× |
| #20 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | 19 | U21 | €6.0M | €6.0M | 1.00× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Lennart Karl de Bayern Munich, à 18 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +44%. Cela signifie que Lennart Karl devrait s'apprécier de 44% en atteignant l'âge de son pic dans 8 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Patrice Covic de SV Werder Bremen, âgé de 19 ans, avec un RPP de +40% (7 ans avant le pic). En troisième, Francis Onyeka de Bayer 04 Leverkusen, âgé de 19 ans, avec un RPP de +40% (7 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 44% signifie que le joueur devrait gagner 44% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | 8 | €60.0M | €107.2M | +44% |
| #2 | Patrice Covic SV Werder Bremen | 19 | 7 | €4.0M | €6.6M | +40% |
| #3 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | 19 | 7 | €6.0M | €10.0M | +40% |
| #4 | Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 20 | 6 | €5.0M | €7.7M | +35% |
| #5 | Bence Dárdai VfL Wolfsburg | 20 | 6 | €7.0M | €10.8M | +35% |
| #6 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | 20 | 6 | €45.0M | €69.6M | +35% |
| #7 | Maurice Krattenmacher Bayern Munich | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
| #8 | Ibrahim Maza Bayer 04 Leverkusen | 20 | 6 | €600K | €927K | +35% |
| #9 | Laurin Ulrich VfB Stuttgart | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #10 | Ayman Aourir Bayer 04 Leverkusen | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #11 | Leon Opitz SV Werder Bremen | 21 | 5 | €600K | €862K | +30% |
| #12 | Krisztián Lisztes Eintracht Frankfurt | 21 | 5 | €1.7M | €2.4M | +30% |
| #13 | Isak Hansen-Aarøen SV Werder Bremen | 21 | 5 | €800K | €1.1M | +30% |
| #14 | Mert Kömür FC Augsburg | 21 | 5 | €12.0M | €17.2M | +30% |
| #15 | Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | 22 | 4 | €30.0M | €40.1M | +25% |
| #16 | Brajan Gruda RB Leipzig | 22 | 4 | €28.0M | €37.4M | +25% |
| #17 | Muhammed Damar TSG 1899 Hoffenheim | 22 | 4 | €1.0M | €1.3M | +25% |
| #18 | Anton Kade FC Augsburg | 22 | 4 | €900K | €1.2M | +25% |
| #19 | Giovanni Reyna Borussia Dortmund | 23 | 3 | €6.0M | €7.5M | +20% |
| #20 | Jamal Musiala Bayern Munich | 23 | 3 | €130.0M | €161.6M | +20% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Lennart Karl de Bayern Munich présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 74.2. Cela signifie que Lennart Karl dispose d'un potentiel de hausse de 29% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Can Uzun de Eintracht Frankfurt avec un RAU de 54.2 (19% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Patrice Covic de SV Werder Bremen avec un RAU de 53.6 (19% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 74.2 signifie que le potentiel de hausse est 74.2× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennart Karl Bayern Munich | €77.1M | €65.6M-88.6M | +29% | 74.2 |
| #2 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | €53.7M | €45.7M-61.7M | +19% | 54.2 |
| #3 | Patrice Covic SV Werder Bremen | €4.8M | €4.1M-5.5M | +19% | 53.6 |
| #4 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | €7.1M | €6.1M-8.2M | +19% | 53.6 |
| #5 | Ibrahim Maza Bayer 04 Leverkusen | €688K | €585K-791K | +15% | 42.8 |
| #6 | Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €5.7M | €4.9M-6.6M | +15% | 42.8 |
| #7 | Bence Dárdai VfL Wolfsburg | €8.0M | €6.8M-9.2M | +15% | 42.8 |
| #8 | Maurice Krattenmacher Bayern Munich | €4.0M | €3.4M-4.6M | +15% | 42.8 |
| #9 | Jamal Musiala Bayern Munich | €144.9M | €126.0M-163.7M | +11% | 39.5 |
| #10 | Xavi Simons RB Leipzig | €89.1M | €77.6M-100.7M | +11% | 39.5 |
| #11 | Mert Kömür FC Augsburg | €13.2M | €11.3M-15.2M | +10% | 31.1 |
| #12 | Laurin Ulrich VfB Stuttgart | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #13 | Ayman Aourir Bayer 04 Leverkusen | €331K | €281K-380K | +10% | 31.1 |
| #14 | Leon Opitz SV Werder Bremen | €662K | €563K-760K | +10% | 31.1 |
| #15 | Krisztián Lisztes Eintracht Frankfurt | €1.9M | €1.6M-2.2M | +10% | 31.1 |
| #16 | Isak Hansen-Aarøen SV Werder Bremen | €882K | €750K-1.0M | +10% | 31.1 |
| #17 | Juan Cabrera FC Augsburg | €321K | €279K-363K | +7% | 25.4 |
| #18 | Vladislav Cherny Arminia Bielefeld | €134K | €116K-151K | +7% | 25.4 |
| #19 | Jakob Löpping SV Werder Bremen | €134K | €116K-151K | +7% | 25.4 |
| #20 | Farès Chaïbi Eintracht Frankfurt | €16.1M | €14.0M-18.1M | +7% | 25.4 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de milieu offensif présente une profondeur solide (Z-score moyen : 0.00). RPI : 0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Florian Kainz de 1.FC Köln, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-37.2%. Cela signifie que Julian Brandt capte 8.1% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 45.3% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Kevin Stöger de Borussia Mönchengladbach avec un ASC de +-37.2% (8.1% de part de valeur contre 45.3% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Sebastian Ernst de Hannover 96 avec un ASC de +-37.2% (8.1% de valeur contre 45.3% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-37.2% signifie que le joueur capte -37.2% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Florian Kainz 1.FC Köln | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #2 | Kevin Stöger Borussia Mönchengladbach | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #3 | Sebastian Ernst Hannover 96 | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #4 | Gianluca Korte Eintracht Braunschweig | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #5 | Robert Zulj TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #6 | Patrick Weihrauch Bayern Munich | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #7 | Sebastian Maier Hannover 96 | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #8 | Federico Palacios 1.FC Nuremberg | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #9 | Xizhe Zhang VfL Wolfsburg | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #10 | Julian Günther-Schmidt FC Augsburg | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #11 | Kevin-Prince Boateng Hertha BSC | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #12 | Philipp Förster VfL Bochum | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #13 | Jean-Paul Boëtius Hertha BSC | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #14 | Julian Brandt Borussia Dortmund | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #15 | Kerem Bülbül FC Ingolstadt 04 | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #16 | Tolcay Cigerci Hamburger SV | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #17 | Joel Gerezgiher Eintracht Frankfurt | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #18 | Todor Nedelev 1.FSV Mainz 05 | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #19 | Bruno Nazário TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
| #20 | Daniel-Kofi Kyereh SC Freiburg | 30+ | 8.1% | 45.3% | -37.2% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 4 cibles immédiates, 24 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 28 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €225K. 0 sous-évalués, 10 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Giovanni Reyna Borussia Dortmund | €6.0M | €700K | -1.00 | Bonne affaire |
Xavi Simons RB Leipzig | €80.0M | €700K | -1.00 | Bonne affaire |
Léo Scienza 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €9.0M | €700K | -1.00 | Bonne affaire |
Ibrahim Maza Bayer 04 Leverkusen | €600K | €700K | -0.85 | Bonne affaire |
Vladislav Cherny Arminia Bielefeld | €125K | €700K | -0.79 | Bonne affaire |
Jakob Löpping SV Werder Bremen | €125K | €700K | -0.79 | Bonne affaire |
Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €5.0M | €700K | -0.50 | Valeur équitable |
Juan Cabrera FC Augsburg | €300K | €700K | -0.50 | Valeur équitable |
Ayman Aourir Bayer 04 Leverkusen | €300K | €700K | -0.50 | Valeur équitable |
Maurice Covic Hertha BSC | €125K | €700K | -0.31 | Valeur équitable |
Maximilian Pronichev Hertha BSC | €175K | €700K | -0.27 | Valeur équitable |
Romario Rösch 1.FSV Mainz 05 | €175K | €700K | -0.27 | Valeur équitable |
Farès Chaïbi Eintracht Frankfurt | €15.0M | €700K | -0.23 | Valeur équitable |
Gianluca Korte Eintracht Braunschweig | €125K | €700K | -0.22 | Valeur équitable |
Kerem Bülbül FC Ingolstadt 04 | €125K | €700K | -0.22 | Valeur équitable |
Joel Gerezgiher Eintracht Frankfurt | €125K | €700K | -0.22 | Valeur équitable |
Florian Trinks SpVgg Greuther Fürth | €125K | €700K | -0.22 | Valeur équitable |
Romano Schmid SV Werder Bremen | €17.0M | €700K | -0.20 | Valeur équitable |
Sercan Sararer VfB Stuttgart | €150K | €700K | -0.19 | Valeur équitable |
Özkan Yildirim SV Werder Bremen | €150K | €700K | -0.19 | Valeur équitable |
Comment nous classons les Milieux offensifs de Bundesliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les milieux offensifs, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CAM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les milieux offensifs de Bundesliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les milieux offensifs de Bundesliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Bundesliga reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CAM
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les milieux offensifs
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Milieux offensifs de Bundesliga pour la saison 2024-25
Qui sont les Milieux offensifs les plus précieux de Bundesliga en 2024-25 ?
Le milieu offensif le plus précieux de Bundesliga en 2024-25 est Jamal Musiala, qui vaut €130.0M et joue pour Bayern Munich. Le deuxième plus précieux est Xavi Simons (€80.0M, RB Leipzig), suivi de Lennart Karl (€60.0M, Bayern Munich). Notre base de données répertorie 106 Milieux offensifs de Bundesliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2024-25.
Comment les Milieux offensifs de Bundesliga sont-ils classés ?
Les Milieux offensifs de Bundesliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Milieux offensifs. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Bundesliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Milieux offensifs atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux offensifs atteignent généralement leur apogée à 26 ans, avec un taux de déclin de 6,5 % par an après l'apogée. Ce poste exige une grande capacité technique, de la créativité et une accélération explosive, qui ont tendance à décliner plus rapidement que les autres attributs des milieux de terrain. Le temps de jeu optimal est d'environ 2 400 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un milieu offensif de premier plan de Bundesliga ?
Les indemnités de transfert pour les Milieux offensifs de Bundesliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le milieu offensif le mieux classé Jamal Musiala (valeur marchande : €130.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €104.0M à €182.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Bundesliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Milieux offensifs de Bundesliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Milieux offensifs de Bundesliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les milieu offensif de Bundesliga ?
Nos données sur les milieu offensif de Bundesliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Bundesliga et mises à jour mensuellement pour la saison 2024-25 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.