Mejores Delanteros de Superliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Delanteros de Superliga 2022-23
Nuestra base de datos registró 178 Delanteros de Superliga en la temporada 2022-23, que representan 41 clubes con un valor de mercado combinado de €154.8M. El valor de mercado medio de los Delanteros de Superliga era €869K, con una edad media de 30 años.
El delantero más valioso de Superliga era Franculino, valorado en €22.0M y que jugó en el FC Midtjylland con 22 años. Los 5 mejores Delanteros promediaron €11.9M de valor de mercado, entre ellos Youssoufa Moukoko and Aaron Boupendza.
La distribución por edad mostró que el delantero más joven registrado era Jacob Ambæk (18 años, Bröndby IF, €1.0M), mientras que el de mayor edad era Charlie Davies (40 años, Randers FC, €400K). La investigación muestra que los Delanteros suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 37 Delanteros (21 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Superliga para los Delanteros siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Superliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Delanteros de Superliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 41 clubes con un valor combinado de €154.8M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Delanteros de Superliga
El mercado de ST de Superliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (100 jugadores, 56 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €54.7M, promediando €3.2M por jugador.
Mejores Delanteros por franja de edad
U21 años (5 jugadores)
21-23 años (17 jugadores)
24-26 años (19 jugadores)
27-29 años (37 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 18 mejores Delanteros (10 % de los jugadores) controlan €94.7M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel alto (€15-30m) representando el 1 % del conjunto de ST de Superliga.
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Delanteros de Superliga
Entre los 41 clubes de Superliga, el FC Midtjylland lidera con 14 Delanteros valorados en €37.5M (con una media de €2.7M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 47 % de los Delanteros registrados.
FC Midtjylland (14 Delanteros)
FC Copenhagen (10 Delanteros)
Randers FC (12 Delanteros)
FC Rapid 1923 (2 Delanteros)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Franculino
FC Midtjylland • 22 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €24.2M
74.8
Youssoufa Moukoko
FC Copenhagen • 21 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €25.2M
73.9
Aaron Boupendza
FC Rapid 1923 • 29 años
€8.4M
€6.5M
-22.6%
Previsto: €5.3M
54.3
Gue-sung Cho
FC Midtjylland • 28 años
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Previsto: €3.9M
49.9
Mohamed Elyounoussi
FC Copenhagen • 31 años
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Previsto: €3.7M
49.8
Emil Riis
Randers FC • 28 años
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Previsto: €3.5M
48.5
Adam Buksa
FC Midtjylland • 30 años
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Previsto: €3.3M
48.4
Mikael Uhre
FC Midtjylland • 31 años
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Previsto: €3.3M
48.4
Milan Iloski
FC Nordsjaelland • 26 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €3.1M
41.3
Ryan Mmaee
Aarhus GF • 28 años
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Previsto: €2.6M
41.2
Wahid Faghir
Vejle Boldklub • 22 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.6M
40.9
Filip Bundgaard
Bröndby IF • 22 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.6M
40.9
Andrei Ivan
Universitatea Craiova • 29 años
€3.2M
€2.5M
-22.6%
Previsto: €2.1M
39.0
David Ankeye
FC Rapid 1923 • 24 años
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Previsto: €2.0M
37.3
Mohamed Badamosi
CFR Cluj • 27 años
€2.1M
€2.0M
-5.4%
Previsto: €1.7M
36.3
Emmanuel Dennis
Bröndby IF • 28 años
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Previsto: €1.7M
36.3
Mohamed Touré
Randers FC • 22 años
€1.5M
€1.7M
+15.6%
Previsto: €1.8M
36.2
Viktor Claesson
FC Copenhagen • 34 años
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Previsto: €1.7M
36.1
Anosike Ementa
Viborg FF • 24 años
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Previsto: €1.5M
33.8
Louis Munteanu
CFR Cluj • 24 años
€1.2M
€1.4M
+15.6%
Previsto: €1.4M
32.9
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Youssoufa Moukoko del FC Copenhagen, con 21 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 62.86×. Eso significa que Franculino está valorado 62.86× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Franculino del FC Midtjylland, que tiene 22 años, con un PPVE de 62.86×. Tercero es Wahid Faghir, del Vejle Boldklub, que tiene 22 años con un PPVE de 7.14×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 62.86× significa que el jugador vale un 6186 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21 | 21-23 | €22.0M | €350K | 62.86× |
| #2 | Franculino FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €22.0M | €350K | 62.86× |
| #3 | Wahid Faghir Vejle Boldklub | 22 | 21-23 | €2.5M | €350K | 7.14× |
| #4 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 22 | 21-23 | €2.5M | €350K | 7.14× |
| #5 | Mohamed Touré Randers FC | 22 | 21-23 | €1.7M | €350K | 4.86× |
| #6 | David Ankeye FC Rapid 1923 | 24 | 24-26 | €2.0M | €650K | 3.08× |
| #7 | Anosike Ementa Viborg FF | 24 | 24-26 | €1.5M | €650K | 2.31× |
| #8 | Louis Munteanu CFR Cluj | 24 | 24-26 | €1.4M | €650K | 2.15× |
| #9 | Kelvin John Aalborg BK | 23 | 21-23 | €750K | €350K | 2.14× |
| #10 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | 21 | 21-23 | €600K | €350K | 1.71× |
| #11 | Luca Kjerrumgaard Odense Boldklub | 23 | 21-23 | €550K | €350K | 1.57× |
| #12 | Renato Júnior Viborg FF | 24 | 24-26 | €1.0M | €650K | 1.54× |
| #13 | Jacob Ambæk Bröndby IF | 18 | U21 | €1.0M | €700K | 1.43× |
| #14 | Youssouph Badji Aarhus GF | 24 | 24-26 | €900K | €650K | 1.38× |
| #15 | Villum Berthelsen FC Nordsjaelland | 20 | U21 | €850K | €700K | 1.21× |
| #16 | Mohamed Kanté Odense Boldklub | 22 | 21-23 | €350K | €350K | 1.00× |
| #17 | Matthew Hoppe Sönderjyske Fodbold | 25 | 24-26 | €650K | €650K | 1.00× |
| #18 | Alexander Simmelhack Silkeborg IF | 20 | U21 | €700K | €700K | 1.00× |
| #19 | Mathias Andreasen Hvidovre IF | 22 | 21-23 | €300K | €350K | 0.86× |
| #20 | Emil Højlund FC Copenhagen | 21 | 21-23 | €300K | €350K | 0.86× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Jacob Ambæk del Bröndby IF, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Jacob Ambæk se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Alexander Simmelhack del Silkeborg IF, que tiene 20 años, con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico). Tercero es Stefen Tchamche, del Aarhus GF, que tiene 20 años con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jacob Ambæk Bröndby IF | 18 | 8 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #2 | Alexander Simmelhack Silkeborg IF | 20 | 6 | €700K | €1.1M | +35% |
| #3 | Stefen Tchamche Aarhus GF | 20 | 6 | €150K | €232K | +35% |
| #4 | Musa Touré Randers FC | 20 | 6 | €200K | €309K | +35% |
| #5 | Villum Berthelsen FC Nordsjaelland | 20 | 6 | €850K | €1.3M | +35% |
| #6 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | 21 | 5 | €600K | €862K | +30% |
| #7 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21 | 5 | €22.0M | €31.6M | +30% |
| #8 | Emil Højlund FC Copenhagen | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #9 | Mohamed Kanté Odense Boldklub | 22 | 4 | €350K | €468K | +25% |
| #10 | Wahid Faghir Vejle Boldklub | 22 | 4 | €2.5M | €3.3M | +25% |
| #11 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 22 | 4 | €2.5M | €3.3M | +25% |
| #12 | Oliver Roche AC Horsens | 22 | 4 | €150K | €201K | +25% |
| #13 | Mathias Andreasen Hvidovre IF | 22 | 4 | €300K | €401K | +25% |
| #14 | Franculino FC Midtjylland | 22 | 4 | €22.0M | €29.4M | +25% |
| #15 | Asbjørn Bøndergaard Silkeborg IF | 22 | 4 | €200K | €267K | +25% |
| #16 | Mohamed Touré Randers FC | 22 | 4 | €1.7M | €2.3M | +25% |
| #17 | Jashar Beluli AC Horsens | 22 | 4 | €200K | €267K | +25% |
| #18 | Zean Dalügge Lyngby Boldklub | 23 | 3 | €175K | €218K | +20% |
| #19 | Kelvin John Aalborg BK | 23 | 3 | €750K | €932K | +20% |
| #20 | Frederik Heiselberg FC Midtjylland | 23 | 3 | €250K | €311K | +20% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Jacob Ambæk del Bröndby IF tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 45.9. Eso significa que Jacob Ambæk tiene un 23 % de potencial al alza con solo un 1 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Youssoufa Moukoko del FC Copenhagen con un RAU de 31.0 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Alexander Simmelhack, del Silkeborg IF, con un RAU de 30.9 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 45.9 significa que el potencial al alza es 45.9× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jacob Ambæk Bröndby IF | €1.2M | €979K-1.5M | +23% | 45.9 |
| #2 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | €25.2M | €20.0M-30.5M | +15% | 31.0 |
| #3 | Alexander Simmelhack Silkeborg IF | €803K | €636K-969K | +15% | 30.9 |
| #4 | Stefen Tchamche Aarhus GF | €172K | €136K-208K | +15% | 30.9 |
| #5 | Villum Berthelsen FC Nordsjaelland | €975K | €773K-1.2M | +15% | 30.9 |
| #6 | Musa Touré Randers FC | €229K | €182K-277K | +15% | 30.9 |
| #7 | Franculino FC Midtjylland | €24.2M | €19.9M-28.6M | +10% | 25.6 |
| #8 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | €662K | €525K-798K | +10% | 22.5 |
| #9 | Emil Højlund FC Copenhagen | €331K | €262K-399K | +10% | 22.5 |
| #10 | Frederik Heiselberg FC Midtjylland | €268K | €219K-316K | +7% | 18.3 |
| #11 | Luca Kjerrumgaard Odense Boldklub | €589K | €483K-695K | +7% | 18.3 |
| #12 | Zean Dalügge Lyngby Boldklub | €187K | €154K-221K | +7% | 18.3 |
| #13 | Kelvin John Aalborg BK | €803K | €658K-948K | +7% | 18.3 |
| #14 | Emil Roback FC Nordsjaelland | €214K | €176K-253K | +7% | 18.3 |
| #15 | Oliver Roche AC Horsens | €159K | €130K-187K | +6% | 15.3 |
| #16 | Mathias Andreasen Hvidovre IF | €318K | €260K-375K | +6% | 15.3 |
| #17 | Mohamed Kanté Odense Boldklub | €370K | €304K-437K | +6% | 15.3 |
| #18 | Mohamed Touré Randers FC | €1.8M | €1.5M-2.1M | +6% | 15.3 |
| #19 | Asbjørn Bøndergaard Silkeborg IF | €212K | €174K-250K | +6% | 15.3 |
| #20 | Jashar Beluli AC Horsens | €212K | €174K-250K | +6% | 15.3 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de delantero muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Mohamed Kanté del Odense Boldklub, en la franja de edad de 21-23, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +25.8 %. Eso significa que Franculino capta el 35.4 % del valor de mercado total representando solo el 9.6 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Richmond Gyamfi del Aarhus GF con un ASC de +25.8 % (35.4 % de cuota de valor frente a 9.6 % de cuota de jugadores en la franja de 21-23). Tercero es Youssoufa Moukoko, del FC Copenhagen, con un ASC de +25.8 % (35.4 % de valor frente a 9.6 % de jugadores en la franja de 21-23).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +25.8 % significa que el jugador capta un 25.8 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mohamed Kanté Odense Boldklub | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #2 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #3 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #4 | Wahid Faghir Vejle Boldklub | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #5 | Zean Dalügge Lyngby Boldklub | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #6 | Frederik Heiselberg FC Midtjylland | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #7 | Kelvin John Aalborg BK | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #8 | Luca Kjerrumgaard Odense Boldklub | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #9 | Emil Roback FC Nordsjaelland | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #10 | Asbjørn Bøndergaard Silkeborg IF | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #11 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #12 | Oliver Roche AC Horsens | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #13 | Mathias Andreasen Hvidovre IF | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #14 | Mohamed Touré Randers FC | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #15 | Emil Højlund FC Copenhagen | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #16 | Jashar Beluli AC Horsens | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #17 | Franculino FC Midtjylland | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #18 | Nicolai Jörgensen FC Copenhagen | 30+ | 31.1% | 56.2% | -25.1% |
| #19 | Nicklas Helenius Aalborg BK | 30+ | 31.1% | 56.2% | -25.1% |
| #20 | Mos Odense Boldklub | 30+ | 31.1% | 56.2% | -25.1% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 1 objetivos inmediatos, 21 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 46 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €300K. 0 infravalorados, 27 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Stefen Tchamche Aarhus GF | €150K | €300K | -0.85 | Buen valor |
Musa Touré Randers FC | €200K | €300K | -0.77 | Buen valor |
Nicklas Helenius Aalborg BK | €125K | €300K | -0.60 | Buen valor |
Lukas Spalvis Aalborg BK | €125K | €300K | -0.60 | Buen valor |
Benjamin Stokke Randers FC | €125K | €300K | -0.60 | Buen valor |
Kjartan Finnbogason AC Horsens | €125K | €300K | -0.60 | Buen valor |
Richard Sukuta-Pasu Vejle Boldklub | €125K | €300K | -0.60 | Buen valor |
Márton Eppel FK Csikszereda Miercurea Ciuc | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Nicolas Sandberg FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Alex Silkeborg IF | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Nikolaj Hansen FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Rufo Aalborg BK | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Jannik Pohl AC Horsens | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Frederik Christensen FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Douglas FC Helsingör | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Ronnie Schwartz FC Midtjylland | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Myroslav Slavov Vendsyssel FF | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
André Riel Lyngby Boldklub | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Rasmus Jönsson Odense Boldklub | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Mikael Boman Randers FC | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Cómo clasificamos a los Delanteros de Superliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los delanteros, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ST
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los delanteros de Superliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los delanteros de Superliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los delanteros con 2200+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los delanteros alcanzan su pico a los 26 años con el declive más rápido, del 7,0 %/año (dependiente de la velocidad). Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de Superliga se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ST
Edad de máximo rendimiento: 26 años (máxima velocidad y eficacia de cara a puerta)
Ritmo de declive: 7,0 % anual (el declive más rápido; posición dependiente de la velocidad)
Minutos óptimos: 2200-2400 por temporada (posición de alta intensidad que requiere rotación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Delantero: -7,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±18 % (el más volátil, dependiente del estado de forma)
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los delanteros
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Delanteros de Superliga en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Delanteros más valiosos de Superliga en 2022-23?
El delantero más valioso de Superliga en 2022-23 es Franculino, que está valorado en €22.0M y juega en el FC Midtjylland. El segundo más valioso es Youssoufa Moukoko (€22.0M, FC Copenhagen), seguido de Aaron Boupendza (€6.5M, FC Rapid 1923). Nuestra base de datos registra 178 Delanteros de Superliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Delanteros de Superliga?
Los Delanteros de Superliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Delanteros. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Superliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Delanteros?
Los delanteros suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con el ritmo de declive más rápido, del 7,0 % anual tras el pico. Esto refleja la fuerte dependencia de la posición respecto a la velocidad, la aceleración y la potencia explosiva, que se deterioran más rápido que las habilidades técnicas. La investigación de Carmichael et al. (2020) confirma que los delanteros alcanzan su pico antes y declinan más rápido que cualquier otra posición. El tiempo de juego óptimo ronda los 2200-2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un delantero de primer nivel de Superliga?
Los traspasos de los Delanteros de Superliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el delantero mejor clasificado Franculino (valor de mercado: €22.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €17.6M y €30.8M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Superliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Delanteros de Superliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Delanteros de Superliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los delanteros tienen una volatilidad del ±18 % (los más volátiles por su dependencia del estado de forma). Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los delantero de Superliga?
Nuestros datos de los delantero de Superliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Superliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.