Mejores Centrales de Serie A (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Centrales de Serie A 2022-23
Nuestra base de datos registró 330 Centrales de Serie A en la temporada 2022-23, que representan 37 clubes con un valor de mercado combinado de €1.1B. El valor de mercado medio de los Centrales de Serie A era €3.2M, con una edad media de 29 años.
El central más valioso de Serie A era Alessandro Bastoni, valorado en €80.0M y que jugó en el Inter Milan con 27 años. Los 5 mejores Centrales promediaron €49.0M de valor de mercado, entre ellos Giorgio Scalvini and Alessandro Buongiorno.
La distribución por edad mostró que el central más joven registrado era Matteo Palma (18 años, Udinese Calcio, €5.0M), mientras que el de mayor edad era Raúl Albiol (40 años, Pisa Sporting Club, €800K). La investigación muestra que los Centrales suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años.
El análisis histórico mostró que 118 Centrales (36 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Serie A para los Centrales siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Serie A
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Centrales de Serie A. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 37 clubes con un valor combinado de €1.1B.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Centrales de Serie A
El mercado de CB de Serie A muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (154 jugadores, 47 % del mercado). El grupo de edad de 27-29 concentra el mayor valor, con €429.2M, promediando €6.5M por jugador.
Mejores Centrales por franja de edad
U21 años (12 jugadores)
21-23 años (42 jugadores)
24-26 años (56 jugadores)
27-29 años (66 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 33 mejores Centrales (10 % de los jugadores) controlan €754.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 0 % del conjunto de CB de Serie A.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Centrales de Serie A
Entre los 37 clubes de Serie A, el Inter Milan lidera con 16 Centrales valorados en €126.9M (con una media de €7.9M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 38 % de los Centrales registrados.
Inter Milan (16 Centrales)
Atalanta BC (12 Centrales)
Juventus FC (13 Centrales)
AC Milan (12 Centrales)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Alessandro Bastoni
Inter Milan • 27 años
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Previsto: €85.7M
93.8
Giorgio Scalvini
Atalanta BC • 22 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €51.6M
87.9
Alessandro Buongiorno
SSC Napoli • 27 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €48.2M
87.3
Fikayo Tomori
AC Milan • 28 años
€42.3M
€40.0M
-5.4%
Previsto: €36.8M
86.1
Yann Bisseck
Inter Milan • 25 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €37.3M
85.1
Bremer
Juventus FC • 29 años
€45.2M
€35.0M
-22.6%
Previsto: €32.2M
84.6
Mario Gila
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 25 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €30.7M
79.6
Evan Ndicka
Associazione Sportiva Roma • 26 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €29.3M
79.1
Strahinja Pavlović
AC Milan • 25 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €28.7M
78.7
Pierre Kalulu
Juventus FC • 26 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €27.4M
78.2
Sam Beukema
SSC Napoli • 27 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €28.8M
77.7
Perr Schuurs
Torino FC • 26 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €24.4M
76.8
Isak Hien
Atalanta BC • 27 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €25.7M
76.3
Odilon Kossounou
Atalanta BC • 25 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €22.5M
75.6
Pietro Comuzzo
ACF Fiorentina • 21 años
€19.9M
€23.0M
+15.6%
Previsto: €26.4M
75.4
Raphaël Varane
Como 1907 • 33 años
€25.8M
€20.0M
-22.6%
Previsto: €17.7M
74.9
Federico Gatti
Juventus FC • 28 años
€21.1M
€20.0M
-5.4%
Previsto: €17.7M
73.7
Lloyd Kelly
Juventus FC • 27 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €20.6M
73.5
Oumar Solet
Udinese Calcio • 26 años
€14.7M
€17.0M
+15.6%
Previsto: €16.6M
71.9
Jhon Lucumí
Bologna Football Club 1909 • 28 años
€18.0M
€17.0M
-5.4%
Previsto: €15.0M
71.6
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Giorgio Scalvini del Atalanta BC, con 22 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 112.50×. Eso significa que Giorgio Scalvini está valorado 112.50× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Pietro Comuzzo del ACF Fiorentina, que tiene 21 años, con un PPVE de 57.50×. Tercero es Yann Bisseck, del Inter Milan, que tiene 25 años con un PPVE de 41.18×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 112.50× significa que el jugador vale un 11150 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Giorgio Scalvini Atalanta BC | 22 | 21-23 | €45.0M | €400K | 112.50× |
| #2 | Pietro Comuzzo ACF Fiorentina | 21 | 21-23 | €23.0M | €400K | 57.50× |
| #3 | Yann Bisseck Inter Milan | 25 | 24-26 | €35.0M | €850K | 41.18× |
| #4 | Tiago Gabriel US Lecce | 21 | 21-23 | €15.0M | €400K | 37.50× |
| #5 | Mario Gila Società Sportiva Lazio S.p.A. | 25 | 24-26 | €30.0M | €850K | 35.29× |
| #6 | Strahinja Pavlović AC Milan | 25 | 24-26 | €28.0M | €850K | 32.94× |
| #7 | Odilon Kossounou Atalanta BC | 25 | 24-26 | €22.0M | €850K | 25.88× |
| #8 | Daniele Ghilardi Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €8.0M | €400K | 20.00× |
| #9 | Koni De Winter AC Milan | 24 | 24-26 | €12.0M | €850K | 14.12× |
| #10 | Filippo Terracciano US Cremonese | 23 | 21-23 | €4.5M | €400K | 11.25× |
| #11 | Oliver Provstgaard Società Sportiva Lazio S.p.A. | 23 | 21-23 | €4.5M | €400K | 11.25× |
| #12 | Saba Goglichidze Udinese Calcio | 22 | 21-23 | €4.5M | €400K | 11.25× |
| #13 | Armel Bella-Kotchap Hellas Verona | 24 | 24-26 | €7.5M | €850K | 8.82× |
| #14 | Alessandro Marcandalli Genoa CFC | 23 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #15 | Sebastian Otoa Genoa CFC | 22 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #16 | Mattia Viti ACF Fiorentina | 24 | 24-26 | €5.0M | €850K | 5.88× |
| #17 | Nicolás Valentini Hellas Verona | 25 | 24-26 | €5.0M | €850K | 5.88× |
| #18 | Thomas Kristensen Udinese Calcio | 24 | 24-26 | €4.5M | €850K | 5.29× |
| #19 | Matteo Palma Udinese Calcio | 18 | U21 | €5.0M | €1.2M | 4.17× |
| #20 | David Odogu AC Milan | 20 | U21 | €5.0M | €1.2M | 4.17× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Matteo Palma del Udinese Calcio, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Matteo Palma se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Wisdom Amey del Bologna Football Club 1909, que tiene 20 años, con un RPP de +40 % (6 años hasta el pico). Tercero es Tobias Slotsager, del Hellas Verona, que tiene 20 años con un RPP de +40 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Matteo Palma Udinese Calcio | 18 | 8 | €5.0M | €9.6M | +48% |
| #2 | Wisdom Amey Bologna Football Club 1909 | 20 | 6 | €700K | €1.2M | +40% |
| #3 | Tobias Slotsager Hellas Verona | 20 | 6 | €2.0M | €3.3M | +40% |
| #4 | Matteo Duțu AC Milan | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #5 | Luigi D'Avino SSC Napoli | 20 | 6 | €125K | €208K | +40% |
| #6 | Samuel John Nwachukwu Udinese Calcio | 20 | 6 | €150K | €249K | +40% |
| #7 | Leonardo Baroncelli ACF Fiorentina | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #8 | Lorenzo Tosto FC Empoli | 20 | 6 | €1.2M | €2.0M | +40% |
| #9 | Andrea Cogoni Cagliari Calcio | 20 | 6 | €400K | €665K | +40% |
| #10 | Fellipe Jack Como 1907 | 20 | 6 | €1.8M | €3.0M | +40% |
| #11 | David Odogu AC Milan | 20 | 6 | €5.0M | €8.3M | +40% |
| #12 | Eddy Kouadio ACF Fiorentina | 20 | 6 | €2.5M | €4.2M | +40% |
| #13 | Luca Marianucci SSC Napoli | 21 | 5 | €175K | €270K | +35% |
| #14 | Christian Corradi Hellas Verona | 21 | 5 | €700K | €1.1M | +35% |
| #15 | Tiago Gabriel US Lecce | 21 | 5 | €15.0M | €23.2M | +35% |
| #16 | Pietro Comuzzo ACF Fiorentina | 21 | 5 | €23.0M | €35.5M | +35% |
| #17 | Christos Alexiou Inter Milan | 21 | 5 | €900K | €1.4M | +35% |
| #18 | Karlson Nwanege Hellas Verona | 21 | 5 | €150K | €232K | +35% |
| #19 | Filipe Bordon Società Sportiva Lazio S.p.A. | 21 | 5 | €800K | €1.2M | +35% |
| #20 | Fabio Ruggeri Società Sportiva Lazio S.p.A. | 21 | 5 | €200K | €309K | +35% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Matteo Palma del Udinese Calcio tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 94.8. Eso significa que Matteo Palma tiene un 28 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Wisdom Amey del Bologna Football Club 1909 con un RAU de 69.6 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Tobias Slotsager, del Hellas Verona, con un RAU de 69.6 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 94.8 significa que el potencial al alza es 94.8× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Matteo Palma Udinese Calcio | €6.4M | €5.7M-7.1M | +28% | 94.8 |
| #2 | Wisdom Amey Bologna Football Club 1909 | €833K | €738K-929K | +19% | 69.6 |
| #3 | Tobias Slotsager Hellas Verona | €2.4M | €2.1M-2.7M | +19% | 69.6 |
| #4 | Luigi D'Avino SSC Napoli | €149K | €132K-166K | +19% | 69.6 |
| #5 | Fellipe Jack Como 1907 | €2.1M | €1.9M-2.4M | +19% | 69.6 |
| #6 | Samuel John Nwachukwu Udinese Calcio | €179K | €158K-199K | +19% | 69.6 |
| #7 | Lorenzo Tosto FC Empoli | €1.4M | €1.3M-1.6M | +19% | 69.6 |
| #8 | David Odogu AC Milan | €6.0M | €5.3M-6.6M | +19% | 69.6 |
| #9 | Eddy Kouadio ACF Fiorentina | €3.0M | €2.6M-3.3M | +19% | 69.6 |
| #10 | Matteo Duțu AC Milan | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
| #11 | Leonardo Baroncelli ACF Fiorentina | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
| #12 | Andrea Cogoni Cagliari Calcio | €476K | €422K-531K | +19% | 69.6 |
| #13 | Giorgio Scalvini Atalanta BC | €51.6M | €46.5M-56.8M | +15% | 64.3 |
| #14 | Tiago Gabriel US Lecce | €17.2M | €15.2M-19.2M | +15% | 55.6 |
| #15 | Filipe Bordon Società Sportiva Lazio S.p.A. | €917K | €812K-1.0M | +15% | 55.6 |
| #16 | Fabio Ruggeri Società Sportiva Lazio S.p.A. | €229K | €203K-256K | +15% | 55.6 |
| #17 | Nicola Pintus Cagliari Calcio | €459K | €406K-511K | +15% | 55.6 |
| #18 | Nicolò Postiglione AC Monza | €459K | €406K-511K | +15% | 55.6 |
| #19 | Matteo Zazza Società Sportiva Lazio S.p.A. | €459K | €406K-511K | +15% | 55.6 |
| #20 | Luca Marianucci SSC Napoli | €201K | €178K-224K | +15% | 55.6 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de central muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Fabio Pisacane del Cagliari Calcio, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-28.5 %. Eso significa que Raphaël Varane capta el 18.2 % del valor de mercado total representando solo el 46.7 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Luca Ceppitelli del Cagliari Calcio con un ASC de +-28.5 % (18.2 % de cuota de valor frente a 46.7 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Konstantinos Manolas, del US Salernitana 1919, con un ASC de +-28.5 % (18.2 % de valor frente a 46.7 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-28.5 % significa que el jugador capta un -28.5 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Fabio Pisacane Cagliari Calcio | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #2 | Luca Ceppitelli Cagliari Calcio | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #3 | Konstantinos Manolas US Salernitana 1919 | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #4 | Neuton Udinese Calcio | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #5 | Aljaz Struna Palermo FC | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #6 | Nicolò Brighenti Frosinone Calcio | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #7 | Lucas Orbán Genoa CFC | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #8 | Stefan de Vrij Inter Milan | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #9 | Lorenzo Tonelli FC Empoli | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #10 | Giancarlo González Bologna Football Club 1909 | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #11 | Alessandro Bassoli Chievo Verona | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #12 | Roger Carvalho Bologna Football Club 1909 | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #13 | Matteo Bachini FC Empoli | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #14 | Leonardo Blanchard Frosinone Calcio | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #15 | Juan Jesus SSC Napoli | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #16 | Biagio Meccariello US Lecce | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #17 | Luca Marrone AC Monza | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #18 | Adama Soumaoro Bologna Football Club 1909 | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #19 | Patric Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
| #20 | Luca Crescenzi Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 18.2% | 46.7% | -28.5% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 12 objetivos inmediatos, 62 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 84 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €250K. 0 infravalorados, 46 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Oumar Solet Udinese Calcio | €17.0M | €400K | -1.33 | Buen valor |
Alberto Dossena Cagliari Calcio | €5.0M | €400K | -1.25 | Buen valor |
Nicolò Casale Bologna Football Club 1909 | €5.0M | €400K | -1.25 | Buen valor |
Tiago Gabriel US Lecce | €15.0M | €400K | -1.00 | Buen valor |
Gianluca Mancini Associazione Sportiva Roma | €15.0M | €400K | -1.00 | Buen valor |
Alessio Romagnoli Società Sportiva Lazio S.p.A. | €7.0M | €400K | -0.80 | Buen valor |
Mario Hermoso Associazione Sportiva Roma | €7.0M | €400K | -0.80 | Buen valor |
Ardian Ismajli Torino FC | €6.0M | €400K | -0.75 | Buen valor |
Jhon Lucumí Bologna Football Club 1909 | €17.0M | €400K | -0.60 | Buen valor |
Davide Astori ACF Fiorentina | €7.5M | €400K | -0.60 | Buen valor |
Mattia Viti ACF Fiorentina | €5.0M | €400K | -0.50 | Valor justo |
Bremer Juventus FC | €35.0M | €400K | -0.50 | Valor justo |
Odilon Kossounou Atalanta BC | €22.0M | €400K | -0.50 | Valor justo |
Nicolás Valentini Hellas Verona | €5.0M | €400K | -0.50 | Valor justo |
Luigi D'Avino SSC Napoli | €125K | €400K | -0.36 | Valor justo |
Luca Benedetti US Sassuolo | €125K | €400K | -0.35 | Valor justo |
Michele Somma FC Empoli | €125K | €400K | -0.35 | Valor justo |
Andrea Accardi Palermo FC | €125K | €400K | -0.35 | Valor justo |
Marco Soprano Genoa CFC | €125K | €400K | -0.35 | Valor justo |
Lorenzo Polvani FC Empoli | €125K | €400K | -0.35 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Centrales de Serie A
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los centrales, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CB
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los centrales de Serie A, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los centrales de Serie A, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los defensas con 2500+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los defensas alcanzan su pico a los 27 años con un ritmo de declive del 5,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Serie A recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CB
Edad de máximo rendimiento: 27 años (equilibrio entre físico e inteligencia táctica)
Ritmo de declive: 5,0 % anual (declive moderado, ya que la colocación compensa la pérdida de velocidad)
Minutos óptimos: 2500 por temporada (titular habitual con gestión de las rotaciones)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Defensa: -5,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±10 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los centrales
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Centrales de Serie A en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Centrales más valiosos de Serie A en 2022-23?
El central más valioso de Serie A en 2022-23 es Alessandro Bastoni, que está valorado en €80.0M y juega en el Inter Milan. El segundo más valioso es Giorgio Scalvini (€45.0M, Atalanta BC), seguido de Alessandro Buongiorno (€45.0M, SSC Napoli). Nuestra base de datos registra 330 Centrales de Serie A con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Centrales de Serie A?
Los Centrales de Serie A se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Centrales. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Serie A; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Centrales?
Los defensas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años, con un ritmo de declive del 5,0 % anual tras el pico. La investigación muestra que los defensas equilibran los atributos físicos con la inteligencia táctica, lo que les permite mantener un alto rendimiento hasta el final de la veintena. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un central de primer nivel de Serie A?
Los traspasos de los Centrales de Serie A varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el central mejor clasificado Alessandro Bastoni (valor de mercado: €80.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €64.0M y €112.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Serie A.
¿Cuál es la previsión de valor para los Centrales de Serie A?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Centrales de Serie A a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los defensas tienen una volatilidad del ±10 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los central de Serie A?
Nuestros datos de los central de Serie A proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Serie A y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.