Mejores Extremos izquierdos de MLS (Sep 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Heung-min Son
Los Angeles Football Club • 34 años
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Previsto: €8.0M
68.1
Denis Bouanga
Los Angeles Football Club • 31 años
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Previsto: €5.3M
56.8
Jorge Ruvalcaba
Red Bull New York • 25 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €5.7M
53.9
Mateo Silvetti
Club Internacional de Fútbol Miami • 20 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.6M
53.5
Joseph Paintsil
Los Angeles Galaxy • 28 años
€7.7M
€6.0M
-22.6%
Previsto: €4.7M
53.4
Agustín Ojeda
New York City Football Club • 22 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.1M
53.1
Antony
Portland Timbers • 24 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.1M
52.1
Max Arfsten
Columbus Crew • 25 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €4.7M
51.7
Kristoffer Velde
Portland Timbers • 26 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €4.8M
51.2
Myrto Uzuni
Austin FC • 31 años
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Previsto: €2.6M
48.4
Alexander Aravena
Portland Timbers • 23 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.6M
48.3
Tiago
Orlando City Soccer Club • 21 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.6M
47.8
Talles Magno
New York City Football Club • 24 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.6M
47.8
Randall Leal
D.C. United • 29 años
€4.5M
€3.5M
-22.6%
Previsto: €2.6M
46.8
Ryan Kent
Seattle Sounders FC • 29 años
€4.5M
€3.5M
-22.6%
Previsto: €2.6M
46.8
Jonathan Bamba
Chicago Fire Soccer Club • 30 años
€4.5M
€3.5M
-22.6%
Previsto: €2.3M
46.8
Hirving Lozano
San Diego Football Club • 31 años
€4.5M
€3.5M
-22.6%
Previsto: €2.3M
46.7
Wilfried Zaha
Charlotte Football Club • 33 años
€4.5M
€3.5M
-22.6%
Previsto: €2.1M
46.7
Iván Angulo
Orlando City Soccer Club • 27 años
€3.2M
€3.0M
-5.4%
Previsto: €2.5M
41.2
Saba Lobjanidze
Atlanta United Football Club • 31 años
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Previsto: €2.0M
41.1
If you were MLS's sporting director, who would you sign?
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Explora el tamaño del mercado por posición en MLS
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Extremos izquierdos de MLS. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 27 clubes con un valor combinado de €147.8M.
Distribución por edad: Extremos izquierdos de MLS
El mercado de LW de MLS muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 24-26 (18 jugadores, 27 % del mercado). El grupo de edad de 30+ concentra el mayor valor, con €52.5M, promediando €3.1M por jugador.
Mejores Extremos izquierdos por franja de edad
U21 años (5 jugadores)
21-23 años (17 jugadores)
24-26 años (18 jugadores)
27-29 años (9 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 7 mejores Extremos izquierdos (11 % de los jugadores) controlan €51.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel alto (€15-30m) representando el 2 % del conjunto de LW de MLS.
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Extremos izquierdos de MLS
Entre los 27 clubes de MLS, el Los Angeles Football Club lidera con 4 Extremos izquierdos valorados en €26.0M (con una media de €6.5M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 53 % de los Extremos izquierdos registrados.
Los Angeles Football Club (4 Extremos izquierdos)
Portland Timbers (4 Extremos izquierdos)
Red Bull New York (5 Extremos izquierdos)
New York City Football Club (3 Extremos izquierdos)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Mateo Silvetti del Club Internacional de Fútbol Miami, con 20 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 6.00×. Eso significa que Mateo Silvetti está valorado 6.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de U21 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Agustín Ojeda del New York City Football Club, que tiene 22 años, con un PPVE de 5.00×. Tercero es Tiago, del Orlando City Soccer Club, que tiene 21 años con un PPVE de 3.50×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 6.00× significa que el jugador vale un 500 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mateo Silvetti Club Internacional de Fútbol Miami | 20 | U21 | €6.0M | €1.0M | 6.00× |
| #2 | Agustín Ojeda New York City Football Club | 22 | 21-23 | €5.0M | €1.0M | 5.00× |
| #3 | Tiago Orlando City Soccer Club | 21 | 21-23 | €3.5M | €1.0M | 3.50× |
| #4 | Alexander Aravena Portland Timbers | 23 | 21-23 | €3.5M | €1.0M | 3.50× |
| #5 | Jorge Ruvalcaba Red Bull New York | 25 | 24-26 | €6.0M | €1.8M | 3.33× |
| #6 | Antony Portland Timbers | 24 | 24-26 | €5.0M | €1.8M | 2.78× |
| #7 | Max Arfsten Columbus Crew | 25 | 24-26 | €5.0M | €1.8M | 2.78× |
| #8 | Jayden Nelson Austin FC | 23 | 21-23 | €2.0M | €1.0M | 2.00× |
| #9 | Talles Magno New York City Football Club | 24 | 24-26 | €3.5M | €1.8M | 1.94× |
| #10 | Kenji Cabrera Vancouver Whitecaps FC | 23 | 21-23 | €1.6M | €1.0M | 1.60× |
| #11 | Nimfasha Berchimas Charlotte Football Club | 18 | U21 | €1.5M | €1.0M | 1.50× |
| #12 | Bruno Caicedo Vancouver Whitecaps FC | 21 | 21-23 | €1.5M | €1.0M | 1.50× |
| #13 | Warren Madrigal Nashville SC | 22 | 21-23 | €1.5M | €1.0M | 1.50× |
| #14 | Alexis Manyoma Colorado Rapids | 23 | 21-23 | €1.2M | €1.0M | 1.20× |
| #15 | Lawrence Ennali Houston Dynamo | 24 | 24-26 | €2.0M | €1.8M | 1.11× |
| #16 | Capita Sporting Kansas City | 24 | 24-26 | €2.0M | €1.8M | 1.11× |
| #17 | Andy Rojas Red Bull New York | 20 | U21 | €1.0M | €1.0M | 1.00× |
| #18 | Mohammed Sofo Red Bull New York | 21 | 21-23 | €1.0M | €1.0M | 1.00× |
| #19 | Agustín Anello Philadelphia Union | 24 | 24-26 | €1.8M | €1.8M | 1.00× |
| #20 | Mauricio González Minnesota United FC | 21 | 21-23 | €900K | €1.0M | 0.90× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Nimfasha Berchimas del Charlotte Football Club, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Nimfasha Berchimas se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Bryan Zamblé del San Diego Football Club, que tiene 18 años, con un RPP de +44 % (8 años hasta el pico). Tercero es Dániel Pintér, del Club Internacional de Fútbol Miami, que tiene 19 años con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nimfasha Berchimas Charlotte Football Club | 18 | 8 | €1.5M | €2.7M | +44% |
| #2 | Bryan Zamblé San Diego Football Club | 18 | 8 | €800K | €1.4M | +44% |
| #3 | Dániel Pintér Club Internacional de Fútbol Miami | 19 | 7 | €200K | €332K | +40% |
| #4 | Mateo Silvetti Club Internacional de Fútbol Miami | 20 | 6 | €6.0M | €9.3M | +35% |
| #5 | Andy Rojas Red Bull New York | 20 | 6 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #6 | Mohammed Sofo Red Bull New York | 21 | 5 | €1.0M | €1.4M | +30% |
| #7 | Mauricio González Minnesota United FC | 21 | 5 | €900K | €1.3M | +30% |
| #8 | Rafael Mosquera Red Bull New York | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #9 | Kenyel Michel Minnesota United FC | 21 | 5 | €800K | €1.1M | +30% |
| #10 | Tiago Orlando City Soccer Club | 21 | 5 | €3.5M | €5.0M | +30% |
| #11 | Kimani Stewart-Baynes Colorado Rapids | 21 | 5 | €200K | €287K | +30% |
| #12 | Bruno Caicedo Vancouver Whitecaps FC | 21 | 5 | €1.5M | €2.2M | +30% |
| #13 | Harvey Sarajian Orlando City Soccer Club | 21 | 5 | €200K | €287K | +30% |
| #14 | Zach Booth Real Salt Lake | 22 | 4 | €350K | €468K | +25% |
| #15 | CJ Fodrey Austin FC | 22 | 4 | €350K | €468K | +25% |
| #16 | Agustín Ojeda New York City Football Club | 22 | 4 | €5.0M | €6.7M | +25% |
| #17 | Malachi Jones New York City Football Club | 22 | 4 | €400K | €535K | +25% |
| #18 | Warren Madrigal Nashville SC | 22 | 4 | €1.5M | €2.0M | +25% |
| #19 | Alexis Manyoma Colorado Rapids | 23 | 3 | €1.2M | €1.5M | +20% |
| #20 | Jayden Nelson Austin FC | 23 | 3 | €2.0M | €2.5M | +20% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Andy Rojas del Red Bull New York tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 22.5. Eso significa que Andy Rojas tiene un 10 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Nimfasha Berchimas del Charlotte Football Club con un RAU de 22.5 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Mateo Silvetti, del Club Internacional de Fútbol Miami, con un RAU de 22.5 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 22.5 significa que el potencial al alza es 22.5× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Andy Rojas Red Bull New York | €1.1M | €874K-1.3M | +10% | 22.5 |
| #2 | Nimfasha Berchimas Charlotte Football Club | €1.7M | €1.3M-2.0M | +10% | 22.5 |
| #3 | Mateo Silvetti Club Internacional de Fútbol Miami | €6.6M | €5.2M-8.0M | +10% | 22.5 |
| #4 | Dániel Pintér Club Internacional de Fútbol Miami | €221K | €175K-266K | +10% | 22.5 |
| #5 | Bryan Zamblé San Diego Football Club | €882K | €699K-1.1M | +10% | 22.5 |
| #6 | Alex Mighten San Diego Football Club | €717K | €588K-846K | +2% | 6.5 |
| #7 | Peglow D.C. United | €1.2M | €1.0M-1.5M | +2% | 6.5 |
| #8 | Alexis Manyoma Colorado Rapids | €1.2M | €1.0M-1.5M | +2% | 6.5 |
| #9 | Alexander Aravena Portland Timbers | €3.6M | €2.9M-4.2M | +2% | 6.5 |
| #10 | Talles Magno New York City Football Club | €3.6M | €2.9M-4.2M | +2% | 6.5 |
| #11 | Lawrence Ennali Houston Dynamo | €2.0M | €1.7M-2.4M | +2% | 6.5 |
| #12 | Jayden Nelson Austin FC | €2.0M | €1.7M-2.4M | +2% | 6.5 |
| #13 | Capita Sporting Kansas City | €2.0M | €1.7M-2.4M | +2% | 6.5 |
| #14 | Agustín Anello Philadelphia Union | €1.8M | €1.5M-2.2M | +2% | 6.5 |
| #15 | Kenji Cabrera Vancouver Whitecaps FC | €1.6M | €1.3M-1.9M | +2% | 6.5 |
| #16 | Nelson Quiñónes Houston Dynamo | €410K | €336K-483K | +2% | 6.5 |
| #17 | Antony Portland Timbers | €5.1M | €4.2M-6.0M | +2% | 6.5 |
| #18 | Zach Booth Real Salt Lake | €355K | €291K-419K | +1% | 3.9 |
| #19 | CJ Fodrey Austin FC | €355K | €291K-419K | +1% | 3.9 |
| #20 | Agustín Ojeda New York City Football Club | €5.1M | €4.2M-6.0M | +1% | 3.9 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de extremo izquierdo muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Emil Forsberg del Red Bull New York, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +9.7 %. Eso significa que Heung-min Son capta el 35.5 % del valor de mercado total representando solo el 25.8 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Wilfried Zaha del Charlotte Football Club con un ASC de +9.7 % (35.5 % de cuota de valor frente a 25.8 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Diego Fagúndez, del New England Revolution, con un ASC de +9.7 % (35.5 % de valor frente a 25.8 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +9.7 % significa que el jugador capta un 9.7 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Emil Forsberg Red Bull New York | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #2 | Wilfried Zaha Charlotte Football Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #3 | Diego Fagúndez New England Revolution | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #4 | Tyler Boyd Los Angeles Football Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #5 | Fafà Picault Atlanta United Football Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #6 | Amahl Pellegrino San Diego Football Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #7 | Denis Bouanga Los Angeles Football Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #8 | Saba Lobjanidze Atlanta United Football Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #9 | Robert Taylor Austin FC | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #10 | Jonathan Bamba Chicago Fire Soccer Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #11 | Myrto Uzuni Austin FC | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #12 | Hirving Lozano San Diego Football Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #13 | Dániel Sallói Toronto FC | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #14 | Ariel Lassiter Portland Timbers | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #15 | Guilherme Houston Dynamo | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #16 | Jared Stroud D.C. United | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #17 | Heung-min Son Los Angeles Football Club | 30+ | 35.5% | 25.8% | +9.7% |
| #18 | Kenyel Michel Minnesota United FC | 21-23 | 16.4% | 25.8% | -9.3% |
| #19 | Mauricio González Minnesota United FC | 21-23 | 16.4% | 25.8% | -9.3% |
| #20 | Tiago Orlando City Soccer Club | 21-23 | 16.4% | 25.8% | -9.3% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 0 objetivos inmediatos, 5 incorporaciones estándar, 17 candidatos en lista de seguimiento, 23 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €900K. 0 infravalorados, 3 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Dániel Pintér Club Internacional de Fútbol Miami | €200K | €1.5M | -1.14 | Buen valor |
Derrick Etienne Jr. Toronto FC | €800K | €1.5M | -0.80 | Buen valor |
Lewis Morgan San Diego Football Club | €1.0M | €1.5M | -0.72 | Buen valor |
Samuel Shashoua Minnesota United FC | €1.0M | €1.5M | -0.72 | Buen valor |
Kimani Stewart-Baynes Colorado Rapids | €200K | €1.5M | -0.64 | Buen valor |
Harvey Sarajian Orlando City Soccer Club | €200K | €1.5M | -0.64 | Buen valor |
Rafael Mosquera Red Bull New York | €300K | €1.5M | -0.56 | Buen valor |
Fafà Picault Atlanta United Football Club | €200K | €1.5M | -0.53 | Buen valor |
Zach Booth Real Salt Lake | €350K | €1.5M | -0.52 | Buen valor |
CJ Fodrey Austin FC | €350K | €1.5M | -0.52 | Buen valor |
Amahl Pellegrino San Diego Football Club | €250K | €1.5M | -0.52 | Buen valor |
Malachi Jones New York City Football Club | €400K | €1.5M | -0.48 | Valor justo |
Tyler Boyd Los Angeles Football Club | €500K | €1.5M | -0.43 | Valor justo |
Ariel Lassiter Portland Timbers | €500K | €1.5M | -0.43 | Valor justo |
Christian Koffi Nashville SC | €150K | €1.5M | -0.41 | Valor justo |
Yutaro Tsukada Orlando City Soccer Club | €175K | €1.5M | -0.39 | Valor justo |
Darius Johnson San Jose Earthquakes | €175K | €1.5M | -0.39 | Valor justo |
Bryan Zamblé San Diego Football Club | €800K | €1.5M | -0.29 | Valor justo |
Robert Taylor Austin FC | €1.0M | €1.5M | -0.27 | Valor justo |
Nelson Quiñónes Houston Dynamo | €400K | €1.5M | -0.25 | Valor justo |
Resumen del mercado: Extremos izquierdos de MLS 2023-24
Nuestra base de datos registró 66 Extremos izquierdos de MLS en la temporada 2023-24, que representan 27 clubes con un valor de mercado combinado de €147.8M. El valor de mercado medio de los Extremos izquierdos de MLS era €2.2M, con una edad media de 26 años.
El extremo izquierdo más valioso de MLS era Heung-min Son, valorado en €15.0M y que jugó en el Los Angeles Football Club con 34 años. Los 5 mejores Extremos izquierdos promediaron €8.2M de valor de mercado, entre ellos Denis Bouanga and Jorge Ruvalcaba.
La distribución por edad mostró que el extremo izquierdo más joven registrado era Nimfasha Berchimas (18 años, Charlotte Football Club, €1.5M), mientras que el de mayor edad era Amahl Pellegrino (36 años, San Diego Football Club, €250K). La investigación muestra que los Extremos izquierdos suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 30 Extremos izquierdos (45 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de MLS para los Extremos izquierdos siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2023-24.
Cómo clasificamos a los Extremos izquierdos de MLS
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los extremos izquierdos, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para LW
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los extremos izquierdos de MLS, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los extremos izquierdos de MLS, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los delanteros con 2200+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los delanteros alcanzan su pico a los 26 años con el declive más rápido, del 7,0 %/año (dependiente de la velocidad). Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de MLS se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de LW
Edad de máximo rendimiento: 26 años (máxima velocidad y eficacia de cara a puerta)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 27, -10 % a los 28 y más pronunciado desde los 29 (el inicio más temprano; posición dependiente de la velocidad)
Minutos óptimos: 2200-2400 por temporada (posición de alta intensidad que requiere rotación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Delantero: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 26 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±18 % (el más volátil, dependiente del estado de forma)
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los extremos izquierdos
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Extremos izquierdos de MLS en la temporada 2023-24
¿Quiénes son los Extremos izquierdos más valiosos de MLS en 2023-24?
El extremo izquierdo más valioso de MLS en 2023-24 es Heung-min Son, que está valorado en €15.0M y juega en el Los Angeles Football Club. El segundo más valioso es Denis Bouanga (€8.0M, Los Angeles Football Club), seguido de Jorge Ruvalcaba (€6.0M, Red Bull New York). Nuestra base de datos registra 66 Extremos izquierdos de MLS con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2023-24.
¿Cómo se clasifican los Extremos izquierdos de MLS?
Los Extremos izquierdos de MLS se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Extremos izquierdos. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de MLS; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Extremos izquierdos?
Los delanteros son los que alcanzan antes su mejor momento, a los 26 años. En nuestro modelo de valoración, el valor cae después en tramos cada vez más pronunciados, y no a un ritmo anual fijo: en torno a -5 % a los 27, -10 % a los 28 y -15 % o más desde los 29. Esto refleja la fuerte dependencia de la posición respecto a la velocidad, la aceleración y la potencia explosiva, que se deterioran más rápido que las habilidades técnicas. La investigación de Carmichael et al. (2020) confirma que los delanteros alcanzan su pico antes y declinan más rápido que cualquier otra posición. El tiempo de juego óptimo ronda los 2200-2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un extremo izquierdo de primer nivel de MLS?
Los traspasos de los Extremos izquierdos de MLS varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el extremo izquierdo mejor clasificado Heung-min Son (valor de mercado: €15.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €12.0M y €21.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de MLS.
¿Cuál es la previsión de valor para los Extremos izquierdos de MLS?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Extremos izquierdos de MLS a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los delanteros tienen una volatilidad del ±18 % (los más volátiles por su dependencia del estado de forma). Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los extremo izquierdo de MLS?
Nuestros datos de los extremo izquierdo de MLS proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de MLS y se actualizan mensualmente para la temporada 2023-24 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.