Mejores Centrocampistas de Ligue 1 (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Centrocampistas de Ligue 1 2024-25
Nuestra base de datos registró 133 Centrocampistas de Ligue 1 en la temporada 2024-25, que representan 32 clubes con un valor de mercado combinado de €666.0M. El valor de mercado medio de los Centrocampistas de Ligue 1 era €5.0M, con una edad media de 29 años.
El centrocampista más valioso de Ligue 1 era João Neves, valorado en €110.0M y que jugó en el Paris Saint-Germain con 21 años. Los 5 mejores Centrocampistas promediaron €56.0M de valor de mercado, entre ellos Warren Zaïre-Emery and Fabián Ruiz.
La distribución por edad mostró que el centrocampista más joven registrado era Ayyoub Bouaddi (18 años, LOSC Lille, €40.0M), mientras que el de mayor edad era Kévin Anin (40 años, OGC Nice, €500K). La investigación muestra que los Centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
El análisis histórico mostró que 48 Centrocampistas (36 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Ligue 1 para los Centrocampistas siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2024-25.
Explora el tamaño del mercado por posición en Ligue 1
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Centrocampistas de Ligue 1. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 32 clubes con un valor combinado de €666.0M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Centrocampistas de Ligue 1
El mercado de CM de Ligue 1 muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (59 jugadores, 44 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €219.7M, promediando €8.8M por jugador.
Mejores Centrocampistas por franja de edad
U21 años (5 jugadores)
21-23 años (25 jugadores)
24-26 años (22 jugadores)
27-29 años (22 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 14 mejores Centrocampistas (11 % de los jugadores) controlan €458.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 2 % del conjunto de CM de Ligue 1.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Centrocampistas de Ligue 1
Entre los 32 clubes de Ligue 1, el Paris Saint-Germain lidera con 7 Centrocampistas valorados en €265.4M (con una media de €37.9M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 41 % de los Centrocampistas registrados.
Paris Saint-Germain (7 Centrocampistas)
Olympique Marseille (5 Centrocampistas)
Stade Rennais FC (7 Centrocampistas)
AS Monaco (7 Centrocampistas)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
João Neves
Paris Saint-Germain • 21 años
€95.1M
€110.0M
+15.6%
Previsto: €126.2M
93.3
Warren Zaïre-Emery
Paris Saint-Germain • 20 años
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Previsto: €59.7M
87.4
Fabián Ruiz
Paris Saint-Germain • 30 años
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Previsto: €34.5M
85.4
Senny Mayulu
Paris Saint-Germain • 20 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €47.7M
84.6
Ayyoub Bouaddi
LOSC Lille • 18 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €51.4M
83.2
Lamine Camara
AS Monaco • 22 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €31.8M
78.5
Quinten Timber
Olympique Marseille • 25 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €27.4M
77.3
Marco Verratti
Paris Saint-Germain • 33 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €21.9M
76.3
Adrien Rabiot
Olympique Marseille • 31 años
€25.8M
€20.0M
-22.6%
Previsto: €16.6M
73.2
Matt O'Riley
Olympique Marseille • 25 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €19.6M
73.1
Djaoui Cissé
Stade Rennais FC • 22 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €15.9M
69.8
Paul Pogba
AS Monaco • 33 años
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Previsto: €13.1M
69.8
Valentín Barco
RC Strasbourg Alsace • 21 años
€11.2M
€13.0M
+15.6%
Previsto: €14.3M
67.4
Hicham Boudaoui
OGC Nice • 26 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €12.4M
66.3
Marshall Munetsi
Paris FC • 30 años
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Previsto: €8.3M
60.8
Mahdi Camara
Stade Rennais FC • 28 años
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Previsto: €8.8M
60.6
Andy Diouf
RC Lens • 23 años
€7.8M
€9.0M
+15.6%
Previsto: €9.6M
60.5
Bilal Nadir
Olympique Marseille • 22 años
€7.8M
€9.0M
+15.6%
Previsto: €9.5M
59.9
Valentin Rongier
Stade Rennais FC • 31 años
€11.6M
€9.0M
-22.6%
Previsto: €7.5M
59.6
Mamadou Coulibaly
AS Monaco • 22 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.5M
58.4
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
João Neves del Paris Saint-Germain, con 21 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 137.50×. Eso significa que João Neves está valorado 137.50× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Lamine Camara del AS Monaco, que tiene 22 años, con un PPVE de 37.50×. Tercero es Quinten Timber, del Olympique Marseille, que tiene 25 años con un PPVE de 35.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 137.50× significa que el jugador vale un 13650 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | João Neves Paris Saint-Germain | 21 | 21-23 | €110.0M | €800K | 137.50× |
| #2 | Lamine Camara AS Monaco | 22 | 21-23 | €30.0M | €800K | 37.50× |
| #3 | Quinten Timber Olympique Marseille | 25 | 24-26 | €28.0M | €800K | 35.00× |
| #4 | Matt O'Riley Olympique Marseille | 25 | 24-26 | €20.0M | €800K | 25.00× |
| #5 | Djaoui Cissé Stade Rennais FC | 22 | 21-23 | €15.0M | €800K | 18.75× |
| #6 | Valentín Barco RC Strasbourg Alsace | 21 | 21-23 | €13.0M | €800K | 16.25× |
| #7 | Bilal Nadir Olympique Marseille | 22 | 21-23 | €9.0M | €800K | 11.25× |
| #8 | Andy Diouf RC Lens | 23 | 21-23 | €9.0M | €800K | 11.25× |
| #9 | Jordan James Stade Rennais FC | 22 | 21-23 | €8.0M | €800K | 10.00× |
| #10 | Mamadou Coulibaly AS Monaco | 22 | 21-23 | €8.0M | €800K | 10.00× |
| #11 | Rassoul Ndiaye Le Havre AC | 24 | 24-26 | €5.0M | €800K | 6.25× |
| #12 | Yassine Kechta Le Havre AC | 24 | 24-26 | €5.0M | €800K | 6.25× |
| #13 | Khalil Fayad Montpellier HSC | 22 | 21-23 | €5.0M | €800K | 6.25× |
| #14 | Ayman Kari FC Lorient | 21 | 21-23 | €4.0M | €800K | 5.00× |
| #15 | Naouirou Ahamada AJ Auxerre | 24 | 24-26 | €3.5M | €800K | 4.38× |
| #16 | Dehmaine Tabibou FC Nantes | 21 | 21-23 | €2.0M | €800K | 2.50× |
| #17 | Eliot Matazo AS Monaco | 24 | 24-26 | €2.0M | €800K | 2.50× |
| #18 | Mohamed El Arouch Olympique Lyon | 22 | 21-23 | €1.5M | €800K | 1.88× |
| #19 | Aïmen Moueffek AS Saint-Étienne | 25 | 24-26 | €1.0M | €800K | 1.25× |
| #20 | Warren Zaïre-Emery Paris Saint-Germain | 20 | U21 | €50.0M | €40.0M | 1.25× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Ayyoub Bouaddi del LOSC Lille, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Ayyoub Bouaddi se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Daouda Traoré del OGC Nice, que tiene 19 años, con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico). Tercero es Samir El Mourabet, del RC Strasbourg Alsace, que tiene 20 años con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Ayyoub Bouaddi LOSC Lille | 18 | 8 | €40.0M | €71.5M | +44% |
| #2 | Daouda Traoré OGC Nice | 19 | 7 | €200K | €332K | +40% |
| #3 | Samir El Mourabet RC Strasbourg Alsace | 20 | 6 | €8.0M | €12.4M | +35% |
| #4 | Warren Zaïre-Emery Paris Saint-Germain | 20 | 6 | €50.0M | €77.3M | +35% |
| #5 | Senny Mayulu Paris Saint-Germain | 20 | 6 | €40.0M | €61.8M | +35% |
| #6 | Dehmaine Tabibou FC Nantes | 21 | 5 | €2.0M | €2.9M | +30% |
| #7 | Ayman Kari FC Lorient | 21 | 5 | €4.0M | €5.7M | +30% |
| #8 | Derek Mazou-Sacko ESTAC Troyes | 21 | 5 | €250K | €359K | +30% |
| #9 | Valentín Barco RC Strasbourg Alsace | 21 | 5 | €13.0M | €18.7M | +30% |
| #10 | João Neves Paris Saint-Germain | 21 | 5 | €110.0M | €158.1M | +30% |
| #11 | Mayssam Benama AS Monaco | 21 | 5 | €200K | €287K | +30% |
| #12 | Joseph Nduquidi FC Metz | 21 | 5 | €800K | €1.1M | +30% |
| #13 | Khalil Fayad Montpellier HSC | 22 | 4 | €5.0M | €6.7M | +25% |
| #14 | Yaya Fofana Stade Reims | 22 | 4 | €150K | €201K | +25% |
| #15 | Jordan James Stade Rennais FC | 22 | 4 | €8.0M | €10.7M | +25% |
| #16 | Chaïm El Djebali Olympique Lyon | 22 | 4 | €300K | €401K | +25% |
| #17 | Mamadou Coulibaly AS Monaco | 22 | 4 | €8.0M | €10.7M | +25% |
| #18 | Mattéo Loubatières Montpellier HSC | 22 | 4 | €150K | €201K | +25% |
| #19 | Lamine Camara AS Monaco | 22 | 4 | €30.0M | €40.1M | +25% |
| #20 | Djaoui Cissé Stade Rennais FC | 22 | 4 | €15.0M | €20.1M | +25% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Ayyoub Bouaddi del LOSC Lille tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 74.2. Eso significa que Ayyoub Bouaddi tiene un 29 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Warren Zaïre-Emery del Paris Saint-Germain con un RAU de 54.2 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Senny Mayulu, del Paris Saint-Germain, con un RAU de 54.2 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 74.2 significa que el potencial al alza es 74.2× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Ayyoub Bouaddi LOSC Lille | €51.4M | €43.7M-59.1M | +29% | 74.2 |
| #2 | Warren Zaïre-Emery Paris Saint-Germain | €59.7M | €50.7M-68.6M | +19% | 54.2 |
| #3 | Senny Mayulu Paris Saint-Germain | €47.7M | €40.6M-54.9M | +19% | 54.2 |
| #4 | Daouda Traoré OGC Nice | €238K | €203K-274K | +19% | 53.6 |
| #5 | João Neves Paris Saint-Germain | €126.2M | €107.4M-145.1M | +15% | 43.0 |
| #6 | Samir El Mourabet RC Strasbourg Alsace | €9.2M | €7.8M-10.5M | +15% | 42.8 |
| #7 | Dehmaine Tabibou FC Nantes | €2.2M | €1.9M-2.5M | +10% | 31.1 |
| #8 | Ayman Kari FC Lorient | €4.4M | €3.8M-5.1M | +10% | 31.1 |
| #9 | Derek Mazou-Sacko ESTAC Troyes | €276K | €234K-317K | +10% | 31.1 |
| #10 | Valentín Barco RC Strasbourg Alsace | €14.3M | €12.2M-16.5M | +10% | 31.1 |
| #11 | Mayssam Benama AS Monaco | €221K | €188K-253K | +10% | 31.1 |
| #12 | Joseph Nduquidi FC Metz | €882K | €750K-1.0M | +10% | 31.1 |
| #13 | Yuliwes Bellache Clermont Foot 63 | €161K | €140K-181K | +7% | 25.4 |
| #14 | Mamadou Camara RC Lens | €268K | €233K-302K | +7% | 25.4 |
| #15 | Yanis Massolin Clermont Foot 63 | €268K | €233K-302K | +7% | 25.4 |
| #16 | Andy Diouf RC Lens | €9.6M | €8.4M-10.9M | +7% | 25.4 |
| #17 | Kays Ruiz-Atil AJ Auxerre | €803K | €699K-907K | +7% | 25.4 |
| #18 | Jean N'Guessan FC Metz | €857K | €745K-968K | +7% | 25.4 |
| #19 | Yaya Fofana Stade Reims | €159K | €138K-179K | +6% | 21.2 |
| #20 | Chaïm El Djebali Olympique Lyon | €318K | €276K-359K | +6% | 21.2 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de centrocampista muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Marco Verratti del Paris Saint-Germain, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-17.3 %. Eso significa que Fabián Ruiz capta el 27.1 % del valor de mercado total representando solo el 44.4 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Anthony Gonçalves del RC Strasbourg Alsace con un ASC de +-17.3 % (27.1 % de cuota de valor frente a 44.4 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Maxime Blanc, del Thonon Évian Grand Genève FC, con un ASC de +-17.3 % (27.1 % de valor frente a 44.4 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-17.3 % significa que el jugador capta un -17.3 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Marco Verratti Paris Saint-Germain | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #2 | Anthony Gonçalves RC Strasbourg Alsace | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #3 | Maxime Blanc Thonon Évian Grand Genève FC | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #4 | Xavier Chavalerin ESTAC Troyes | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #5 | Jordan Ferri Montpellier HSC | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #6 | Paul Pogba AS Monaco | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #7 | Sanjin Prcic RC Strasbourg Alsace | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #8 | Enzo Réale FC Lorient | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #9 | Sidy Sagna AS Saint-Étienne | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #10 | Tristan Dingomé ESTAC Troyes | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #11 | Hugo Rodriguez Stade Reims | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #12 | Ferris N'Goma Stade Brestois 29 | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #13 | Romain Amalfitano Dijon FCO | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #14 | Haris Belkebla Angers SCO | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #15 | Somália FC Toulouse | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #16 | Jonathan Delaplace FC Lorient | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #17 | Jonathan Iglesias Clermont Foot 63 | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #18 | Jordan Veretout Olympique Lyon | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #19 | Loïc Puyo Angers SCO | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
| #20 | Stéphan Raheriharimanana OGC Nice | 30+ | 27.1% | 44.4% | -17.3% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 4 objetivos inmediatos, 26 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 35 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €250K. 1 infravalorados, 17 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Khalil Fayad Montpellier HSC | €5.0M | €600K | -4.00 | Infravalorado |
Matt O'Riley Olympique Marseille | €20.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Jordan James Stade Rennais FC | €8.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Mamadou Coulibaly AS Monaco | €8.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Corentin Tolisso Olympique Lyon | €5.0M | €600K | -0.75 | Buen valor |
Benjamin Bourigeaud Stade Rennais FC | €5.0M | €600K | -0.75 | Buen valor |
Florian Baranik AS Monaco | €150K | €600K | -0.64 | Buen valor |
Noam Bonnet Olympique Lyon | €150K | €600K | -0.64 | Buen valor |
Fred Gnalega Clermont Foot 63 | €150K | €600K | -0.64 | Buen valor |
Mohamed Achi FC Nantes | €200K | €600K | -0.55 | Buen valor |
Paul Pogba AS Monaco | €15.0M | €600K | -0.50 | Valor justo |
Romuald Lacazette Paris Saint-Germain | €150K | €600K | -0.46 | Valor justo |
Cheikh N'Doye Angers SCO | €150K | €600K | -0.46 | Valor justo |
Issam Ben Khemis FC Lorient | €150K | €600K | -0.46 | Valor justo |
Naël Jaby Clermont Foot 63 | €250K | €600K | -0.45 | Valor justo |
Baptiste Gabard AS Saint-Étienne | €250K | €600K | -0.45 | Valor justo |
Alexis Larriere FC Metz | €125K | €600K | -0.39 | Valor justo |
Anthony Gonçalves RC Strasbourg Alsace | €200K | €600K | -0.38 | Valor justo |
Sidy Sagna AS Saint-Étienne | €200K | €600K | -0.38 | Valor justo |
Ferris N'Goma Stade Brestois 29 | €200K | €600K | -0.38 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Centrocampistas de Ligue 1
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los centrocampistas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los centrocampistas de Ligue 1, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los centrocampistas de Ligue 1, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Ligue 1 recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los centrocampistas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Centrocampistas de Ligue 1 en la temporada 2024-25
¿Quiénes son los Centrocampistas más valiosos de Ligue 1 en 2024-25?
El centrocampista más valioso de Ligue 1 en 2024-25 es João Neves, que está valorado en €110.0M y juega en el Paris Saint-Germain. El segundo más valioso es Warren Zaïre-Emery (€50.0M, Paris Saint-Germain), seguido de Fabián Ruiz (€40.0M, Paris Saint-Germain). Nuestra base de datos registra 133 Centrocampistas de Ligue 1 con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2024-25.
¿Cómo se clasifican los Centrocampistas de Ligue 1?
Los Centrocampistas de Ligue 1 se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Centrocampistas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Ligue 1; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Centrocampistas?
Los centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años, con un ritmo de declive del 6,0 % anual tras el pico. Los mediocentros requieren una combinación de físico, calidad técnica y visión táctica. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2400-2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un centrocampista de primer nivel de Ligue 1?
Los traspasos de los Centrocampistas de Ligue 1 varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el centrocampista mejor clasificado João Neves (valor de mercado: €110.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €88.0M y €154.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Ligue 1.
¿Cuál es la previsión de valor para los Centrocampistas de Ligue 1?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Centrocampistas de Ligue 1 a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los centrocampista de Ligue 1?
Nuestros datos de los centrocampista de Ligue 1 proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Ligue 1 y se actualizan mensualmente para la temporada 2024-25 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.