Mejores Extremos izquierdos de Bundesliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Extremos izquierdos de Bundesliga 2022-23
Nuestra base de datos registró 71 Extremos izquierdos de Bundesliga en la temporada 2022-23, que representan 26 clubes con un valor de mercado combinado de €336.0M. El valor de mercado medio de los Extremos izquierdos de Bundesliga era €4.7M, con una edad media de 28 años.
El extremo izquierdo más valioso de Bundesliga era Luis Díaz, valorado en €70.0M y que jugó en el Bayern Munich con 29 años. Los 5 mejores Extremos izquierdos promediaron €39.2M de valor de mercado, entre ellos Yan Diomande and Antonio Nusa.
La distribución por edad mostró que el extremo izquierdo más joven registrado era Yan Diomande (19 años, RB Leipzig, €45.0M), mientras que el de mayor edad era Tobias Werner (40 años, FC Augsburg, €175K). La investigación muestra que los Extremos izquierdos suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 25 Extremos izquierdos (35 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Bundesliga para los Extremos izquierdos siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Bundesliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Extremos izquierdos de Bundesliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 26 clubes con un valor combinado de €336.0M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Extremos izquierdos de Bundesliga
El mercado de LW de Bundesliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (30 jugadores, 42 % del mercado). El grupo de edad de 27-29 concentra el mayor valor, con €126.0M, promediando €9.0M por jugador.
Mejores Extremos izquierdos por franja de edad
U21 años (3 jugadores)
21-23 años (14 jugadores)
24-26 años (10 jugadores)
27-29 años (14 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 8 mejores Extremos izquierdos (11 % de los jugadores) controlan €245.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de LW de Bundesliga.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Extremos izquierdos de Bundesliga
Entre los 26 clubes de Bundesliga, el RB Leipzig lidera con 3 Extremos izquierdos valorados en €77.7M (con una media de €25.9M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 49 % de los Extremos izquierdos registrados.
RB Leipzig (3 Extremos izquierdos)
Bayern Munich (3 Extremos izquierdos)
Bayer 04 Leverkusen (3 Extremos izquierdos)
TSG 1899 Hoffenheim (5 Extremos izquierdos)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Luis Díaz
Bayern Munich • 29 años
€90.4M
€70.0M
-22.6%
Previsto: €59.8M
90.4
Yan Diomande
RB Leipzig • 19 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €55.8M
84.1
Antonio Nusa
RB Leipzig • 21 años
€27.7M
€32.0M
+15.6%
Previsto: €36.7M
81.8
Jean-Mattéo Bahoya
Eintracht Frankfurt • 21 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €28.7M
75.8
Eliesse Ben Seghir
Bayer 04 Leverkusen • 21 años
€20.8M
€24.0M
+15.6%
Previsto: €27.5M
75.3
Bazoumana Touré
TSG 1899 Hoffenheim • 20 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €29.8M
74.9
Jakub Kamiński
1.FC Köln • 24 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €12.8M
66.8
Robin Hack
Borussia Mönchengladbach • 27 años
€12.7M
€12.0M
-5.4%
Previsto: €10.8M
65.9
Martin Terrier
Bayer 04 Leverkusen • 29 años
€15.5M
€12.0M
-22.6%
Previsto: €10.2M
65.8
Chris Führich
VfB Stuttgart • 28 años
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Previsto: €8.7M
59.9
Ismaël Gharbi
FC Augsburg • 22 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €7.4M
57.4
Julien Duranville
Borussia Dortmund • 20 años
€6.5M
€7.5M
+15.6%
Previsto: €8.6M
56.5
Marco Grüll
SV Werder Bremen • 28 años
€7.7M
€6.0M
-22.6%
Previsto: €5.2M
53.7
Vincenzo Grifo
SC Freiburg • 33 años
€6.5M
€5.0M
-22.6%
Previsto: €4.3M
51.3
Mathias Pereira Lage
FC St. Pauli • 29 años
€4.5M
€3.5M
-22.6%
Previsto: €2.9M
47.1
Linton Maina
1.FC Köln • 27 años
€3.2M
€3.0M
-5.4%
Previsto: €2.6M
41.5
Fabian Reese
FC Schalke 04 • 28 años
€3.6M
€2.8M
-22.6%
Previsto: €2.4M
40.7
Jean-Luc Dompé
Hamburger SV • 30 años
€2.8M
€2.2M
-22.6%
Previsto: €1.8M
37.7
Mika Baur
SC Freiburg • 22 años
€1.6M
€1.8M
+15.6%
Previsto: €1.9M
37.2
Mathias Honsak
1. Fußballclub Heidenheim 1846 • 29 años
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Previsto: €1.6M
36.6
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Jakub Kamiński del 1.FC Köln, con 24 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 40.00×. Eso significa que Jakub Kamiński está valorado 40.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Antonio Nusa del RB Leipzig, que tiene 21 años, con un PPVE de 26.67×. Tercero es Jean-Mattéo Bahoya, del Eintracht Frankfurt, que tiene 21 años con un PPVE de 20.83×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 40.00× significa que el jugador vale un 3900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jakub Kamiński 1.FC Köln | 24 | 24-26 | €12.0M | €300K | 40.00× |
| #2 | Antonio Nusa RB Leipzig | 21 | 21-23 | €32.0M | €1.2M | 26.67× |
| #3 | Jean-Mattéo Bahoya Eintracht Frankfurt | 21 | 21-23 | €25.0M | €1.2M | 20.83× |
| #4 | Eliesse Ben Seghir Bayer 04 Leverkusen | 21 | 21-23 | €24.0M | €1.2M | 20.00× |
| #5 | Ismaël Gharbi FC Augsburg | 22 | 21-23 | €7.0M | €1.2M | 5.83× |
| #6 | Dennis Borkowski RB Leipzig | 24 | 24-26 | €650K | €300K | 2.17× |
| #7 | Yan Diomande RB Leipzig | 19 | U21 | €45.0M | €25.0M | 1.80× |
| #8 | Justin Diehl VfB Stuttgart | 21 | 21-23 | €1.8M | €1.2M | 1.50× |
| #9 | Mika Baur SC Freiburg | 22 | 21-23 | €1.8M | €1.2M | 1.50× |
| #10 | Rodney Elongo-Yombo Borussia Dortmund | 24 | 24-26 | €400K | €300K | 1.33× |
| #11 | Bazoumana Touré TSG 1899 Hoffenheim | 20 | U21 | €25.0M | €25.0M | 1.00× |
| #12 | Abdenego Nankishi SV Werder Bremen | 24 | 24-26 | €300K | €300K | 1.00× |
| #13 | Marvin Obuz 1.FC Köln | 24 | 24-26 | €300K | €300K | 1.00× |
| #14 | Benjamin Boakye VfB Stuttgart | 21 | 21-23 | €1.2M | €1.2M | 1.00× |
| #15 | Paul Hennrich TSG 1899 Hoffenheim | 21 | 21-23 | €1.2M | €1.2M | 1.00× |
| #16 | Oscar Schönfelder SV Werder Bremen | 25 | 24-26 | €250K | €300K | 0.83× |
| #17 | Nemanja Motika Bayern Munich | 23 | 21-23 | €1.0M | €1.2M | 0.83× |
| #18 | Ulysses Llanez VfL Wolfsburg | 25 | 24-26 | €200K | €300K | 0.67× |
| #19 | Bambasé Conté TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 21-23 | €700K | €1.2M | 0.58× |
| #20 | Derry Scherhant SC Freiburg | 23 | 21-23 | €700K | €1.2M | 0.58× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Yan Diomande del RB Leipzig, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +40 %. Eso significa que se prevé que Yan Diomande se revalorice un 40 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Bazoumana Touré del TSG 1899 Hoffenheim, que tiene 20 años, con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico). Tercero es Julien Duranville, del Borussia Dortmund, que tiene 20 años con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 40 % significa que se espera que el jugador gane un 40 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Yan Diomande RB Leipzig | 19 | 7 | €45.0M | €74.8M | +40% |
| #2 | Bazoumana Touré TSG 1899 Hoffenheim | 20 | 6 | €25.0M | €38.6M | +35% |
| #3 | Julien Duranville Borussia Dortmund | 20 | 6 | €7.5M | €11.6M | +35% |
| #4 | Antonio Nusa RB Leipzig | 21 | 5 | €32.0M | €46.0M | +30% |
| #5 | Christopher Negele 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 21 | 5 | €125K | €180K | +30% |
| #6 | Noah Pesch Borussia Mönchengladbach | 21 | 5 | €600K | €862K | +30% |
| #7 | Justin Diehl VfB Stuttgart | 21 | 5 | €1.8M | €2.6M | +30% |
| #8 | Benjamin Boakye VfB Stuttgart | 21 | 5 | €1.2M | €1.7M | +30% |
| #9 | Paul Hennrich TSG 1899 Hoffenheim | 21 | 5 | €1.2M | €1.7M | +30% |
| #10 | Jean-Mattéo Bahoya Eintracht Frankfurt | 21 | 5 | €25.0M | €35.9M | +30% |
| #11 | Kyliane Dong FC Augsburg | 21 | 5 | €600K | €862K | +30% |
| #12 | Eliesse Ben Seghir Bayer 04 Leverkusen | 21 | 5 | €24.0M | €34.5M | +30% |
| #13 | Ismaël Gharbi FC Augsburg | 22 | 4 | €7.0M | €9.4M | +25% |
| #14 | Mika Baur SC Freiburg | 22 | 4 | €1.8M | €2.4M | +25% |
| #15 | Bambasé Conté TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 3 | €700K | €870K | +20% |
| #16 | Derry Scherhant SC Freiburg | 23 | 3 | €700K | €870K | +20% |
| #17 | Nemanja Motika Bayern Munich | 23 | 3 | €1.0M | €1.2M | +20% |
| #18 | Abdenego Nankishi SV Werder Bremen | 24 | 2 | €300K | €347K | +14% |
| #19 | Marvin Obuz 1.FC Köln | 24 | 2 | €300K | €347K | +14% |
| #20 | Jakub Kamiński 1.FC Köln | 24 | 2 | €12.0M | €13.9M | +14% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Yan Diomande del RB Leipzig tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 46.6. Eso significa que Yan Diomande tiene un 24 % de potencial al alza con solo un 1 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Bazoumana Touré del TSG 1899 Hoffenheim con un RAU de 39.1 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Jean-Mattéo Bahoya, del Eintracht Frankfurt, con un RAU de 31.0 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 46.6 significa que el potencial al alza es 46.6× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Yan Diomande RB Leipzig | €55.8M | €44.2M-67.3M | +24% | 46.6 |
| #2 | Bazoumana Touré TSG 1899 Hoffenheim | €29.8M | €23.7M-36.0M | +19% | 39.1 |
| #3 | Jean-Mattéo Bahoya Eintracht Frankfurt | €28.7M | €22.7M-34.6M | +15% | 31.0 |
| #4 | Eliesse Ben Seghir Bayer 04 Leverkusen | €27.5M | €21.8M-33.2M | +15% | 31.0 |
| #5 | Antonio Nusa RB Leipzig | €36.7M | €29.1M-44.3M | +15% | 31.0 |
| #6 | Julien Duranville Borussia Dortmund | €8.6M | €6.8M-10.4M | +15% | 30.9 |
| #7 | Christopher Negele 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €138K | €109K-166K | +10% | 22.5 |
| #8 | Noah Pesch Borussia Mönchengladbach | €662K | €525K-798K | +10% | 22.5 |
| #9 | Benjamin Boakye VfB Stuttgart | €1.3M | €1.0M-1.6M | +10% | 22.5 |
| #10 | Paul Hennrich TSG 1899 Hoffenheim | €1.3M | €1.0M-1.6M | +10% | 22.5 |
| #11 | Kyliane Dong FC Augsburg | €662K | €525K-798K | +10% | 22.5 |
| #12 | Justin Diehl VfB Stuttgart | €2.0M | €1.6M-2.4M | +10% | 22.5 |
| #13 | Nemanja Motika Bayern Munich | €1.1M | €878K-1.3M | +7% | 18.3 |
| #14 | Bambasé Conté TSG 1899 Hoffenheim | €749K | €615K-884K | +7% | 18.3 |
| #15 | Derry Scherhant SC Freiburg | €749K | €615K-884K | +7% | 18.3 |
| #16 | Jakub Kamiński 1.FC Köln | €12.8M | €10.5M-15.1M | +7% | 17.2 |
| #17 | Ismaël Gharbi FC Augsburg | €7.4M | €6.1M-8.7M | +6% | 15.3 |
| #18 | Mika Baur SC Freiburg | €1.9M | €1.6M-2.2M | +6% | 15.3 |
| #19 | Patrick Sussek FC Ingolstadt 04 | €154K | €127K-182K | +3% | 8.0 |
| #20 | Franck Evina Bayern Munich | €412K | €338K-486K | +3% | 8.0 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de extremo izquierdo muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Marius Bülter del 1.FC Köln, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-36.4 %. Eso significa que Vincenzo Grifo capta el 5.8 % del valor de mercado total representando solo el 42.3 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Markus Mendler del 1.FC Nuremberg con un ASC de +-36.4 % (5.8 % de cuota de valor frente a 42.3 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Sinan Tekerci, del 1.FC Nuremberg, con un ASC de +-36.4 % (5.8 % de valor frente a 42.3 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-36.4 % significa que el jugador capta un -36.4 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Marius Bülter 1.FC Köln | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #2 | Markus Mendler 1.FC Nuremberg | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #3 | Sinan Tekerci 1.FC Nuremberg | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #4 | Joe Gyau Borussia Dortmund | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #5 | Baris Atik TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #6 | Vincenzo Grifo SC Freiburg | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #7 | Sven Michel FC Augsburg | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #8 | Kwame Yeboah Borussia Mönchengladbach | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #9 | Gerrit Holtmann VfL Bochum | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #10 | Florian Pick 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #11 | Marvin Stefaniak VfL Wolfsburg | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #12 | Joshua Mees 1.FC Union Berlin | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #13 | Andreas Ivan FC Schalke 04 | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #14 | Florian Kath SC Freiburg | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #15 | Tobias Werner FC Augsburg | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #16 | Christopher Antwi-Adjei VfL Bochum | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #17 | Jean-Luc Dompé Hamburger SV | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #18 | Ivo Ilicevic 1.FC Nuremberg | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #19 | Fabian Johnson Borussia Mönchengladbach | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
| #20 | Christopher Nöthe SpVgg Greuther Fürth | 30+ | 5.8% | 42.3% | -36.4% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 2 objetivos inmediatos, 16 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 17 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €250K. 1 infravalorados, 4 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Marco Grüll SV Werder Bremen | €6.0M | €700K | -3.00 | Infravalorado |
Christopher Negele 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €125K | €700K | -1.46 | Buen valor |
Chris Führich VfB Stuttgart | €10.0M | €700K | -1.00 | Buen valor |
Eliesse Ben Seghir Bayer 04 Leverkusen | €24.0M | €700K | -1.00 | Buen valor |
Patrick Sussek FC Ingolstadt 04 | €150K | €700K | -1.00 | Buen valor |
Nicolas Wähling TSG 1899 Hoffenheim | €175K | €700K | -0.79 | Buen valor |
Leandro Putaro VfL Wolfsburg | €225K | €700K | -0.77 | Buen valor |
Noah Pesch Borussia Mönchengladbach | €600K | €700K | -0.67 | Buen valor |
Kyliane Dong FC Augsburg | €600K | €700K | -0.67 | Buen valor |
Ulysses Llanez VfL Wolfsburg | €200K | €700K | -0.67 | Buen valor |
Ba-Muaka Simakala Borussia Mönchengladbach | €750K | €700K | -0.51 | Buen valor |
Bambasé Conté TSG 1899 Hoffenheim | €700K | €700K | -0.50 | Buen valor |
Derry Scherhant SC Freiburg | €700K | €700K | -0.50 | Buen valor |
Oscar Schönfelder SV Werder Bremen | €250K | €700K | -0.33 | Valor justo |
Sinan Tekerci 1.FC Nuremberg | €125K | €700K | -0.32 | Valor justo |
Andreas Ivan FC Schalke 04 | €125K | €700K | -0.32 | Valor justo |
Julian-Maurice Derstroff 1.FSV Mainz 05 | €125K | €700K | -0.32 | Valor justo |
Florian Kath SC Freiburg | €150K | €700K | -0.27 | Valor justo |
Moritz Stoppelkamp SC Paderborn 07 | €150K | €700K | -0.27 | Valor justo |
Marco Terrazzino SC Freiburg | €150K | €700K | -0.27 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Extremos izquierdos de Bundesliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los extremos izquierdos, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para LW
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los extremos izquierdos de Bundesliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los extremos izquierdos de Bundesliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los delanteros con 2200+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los delanteros alcanzan su pico a los 26 años con el declive más rápido, del 7,0 %/año (dependiente de la velocidad). Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Bundesliga recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de LW
Edad de máximo rendimiento: 26 años (máxima velocidad y eficacia de cara a puerta)
Ritmo de declive: 7,0 % anual (el declive más rápido; posición dependiente de la velocidad)
Minutos óptimos: 2200-2400 por temporada (posición de alta intensidad que requiere rotación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Delantero: -7,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±18 % (el más volátil, dependiente del estado de forma)
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los extremos izquierdos
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Extremos izquierdos de Bundesliga en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Extremos izquierdos más valiosos de Bundesliga en 2022-23?
El extremo izquierdo más valioso de Bundesliga en 2022-23 es Luis Díaz, que está valorado en €70.0M y juega en el Bayern Munich. El segundo más valioso es Yan Diomande (€45.0M, RB Leipzig), seguido de Antonio Nusa (€32.0M, RB Leipzig). Nuestra base de datos registra 71 Extremos izquierdos de Bundesliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Extremos izquierdos de Bundesliga?
Los Extremos izquierdos de Bundesliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Extremos izquierdos. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Bundesliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Extremos izquierdos?
Los delanteros suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con el ritmo de declive más rápido, del 7,0 % anual tras el pico. Esto refleja la fuerte dependencia de la posición respecto a la velocidad, la aceleración y la potencia explosiva, que se deterioran más rápido que las habilidades técnicas. La investigación de Carmichael et al. (2020) confirma que los delanteros alcanzan su pico antes y declinan más rápido que cualquier otra posición. El tiempo de juego óptimo ronda los 2200-2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un extremo izquierdo de primer nivel de Bundesliga?
Los traspasos de los Extremos izquierdos de Bundesliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el extremo izquierdo mejor clasificado Luis Díaz (valor de mercado: €70.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €56.0M y €98.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Bundesliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Extremos izquierdos de Bundesliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Extremos izquierdos de Bundesliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los delanteros tienen una volatilidad del ±18 % (los más volátiles por su dependencia del estado de forma). Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los extremo izquierdo de Bundesliga?
Nuestros datos de los extremo izquierdo de Bundesliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Bundesliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.