Mejores Porteros de Bundesliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Porteros de Bundesliga 2022-23
Nuestra base de datos registró 125 Porteros de Bundesliga en la temporada 2022-23, que representan 30 clubes con un valor de mercado combinado de €228.5M. El valor de mercado medio de los Porteros de Bundesliga era €1.8M, con una edad media de 30 años.
El portero más valioso de Bundesliga era Gregor Kobel, valorado en €40.0M y que jugó en el Borussia Dortmund con 28 años. Los 5 mejores Porteros promediaron €19.2M de valor de mercado, entre ellos Noah Atubolu and Kamil Grabara.
La distribución por edad mostró que el portero más joven registrado era Dennis Seimen (20 años, VfB Stuttgart, €7.0M), mientras que el de mayor edad era Manuel Neuer (40 años, Bayern Munich, €4.0M). La investigación muestra que los Porteros suelen alcanzar su mejor momento a los 29 años.
El análisis histórico mostró que 61 Porteros (49 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Bundesliga para los Porteros siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Bundesliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Porteros de Bundesliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 30 clubes con un valor combinado de €228.5M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Porteros de Bundesliga
El mercado de GK de Bundesliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (61 jugadores, 49 % del mercado). El grupo de edad de 27-29 concentra el mayor valor, con €89.6M, promediando €3.7M por jugador.
Mejores Porteros por franja de edad
U21 años (3 jugadores)
21-23 años (14 jugadores)
24-26 años (23 jugadores)
27-29 años (24 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 13 mejores Porteros (10 % de los jugadores) controlan €152.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel premium (€30-50m) representando el 1 % del conjunto de GK de Bundesliga.
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Distribución por club: Porteros de Bundesliga
Entre los 30 clubes de Bundesliga, el Borussia Dortmund lidera con 8 Porteros valorados en €43.7M (con una media de €5.5M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 46 % de los Porteros registrados.
Borussia Dortmund (8 Porteros)
SC Freiburg (5 Porteros)
VfB Stuttgart (5 Porteros)
SV Werder Bremen (6 Porteros)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Gregor Kobel
Borussia Dortmund • 28 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €40.7M
87.5
Noah Atubolu
SC Freiburg • 24 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €22.1M
74.5
Kamil Grabara
VfL Wolfsburg • 27 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €12.3M
67.7
Finn Dahmen
FC Augsburg • 28 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €11.7M
67.3
Alexander Nübel
VfB Stuttgart • 29 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €12.4M
66.8
Mio Backhaus
SV Werder Bremen • 22 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €11.9M
61.8
Mark Flekken
Bayer 04 Leverkusen • 33 años
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Previsto: €6.8M
60.0
Maarten Vandevoordt
RB Leipzig • 24 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.8M
59.3
Diant Ramaj
1. Fußballclub Heidenheim 1846 • 24 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €7.7M
57.6
Kauã Santos
Eintracht Frankfurt • 23 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €8.0M
57.4
Dennis Seimen
VfB Stuttgart • 20 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €9.0M
56.8
Manuel Neuer
Bayern Munich • 40 años
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Previsto: €3.6M
54.2
Moritz Nicolas
Borussia Mönchengladbach • 28 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €4.9M
52.6
Michael Zetterer
SV Werder Bremen • 31 años
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Previsto: €4.0M
51.6
Nikola Vasilj
FC St. Pauli • 30 años
€4.8M
€4.5M
-5.4%
Previsto: €4.0M
51.2
Marvin Schwäbe
1.FC Köln • 31 años
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Previsto: €3.6M
50.1
Oliver Baumann
TSG 1899 Hoffenheim • 36 años
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Previsto: €2.7M
45.2
Karl Hein
SV Werder Bremen • 24 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €3.3M
43.3
Robin Zentner
1.FSV Mainz 05 • 31 años
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Previsto: €2.7M
43.0
Frederik Rönnow
1.FC Union Berlin • 33 años
€3.2M
€2.5M
-22.6%
Previsto: €2.1M
41.6
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Noah Atubolu del SC Freiburg, con 24 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 40.00×. Eso significa que Noah Atubolu está valorado 40.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Mio Backhaus del SV Werder Bremen, que tiene 22 años, con un PPVE de 20.00×. Tercero es Maarten Vandevoordt, del RB Leipzig, que tiene 24 años con un PPVE de 16.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 40.00× significa que el jugador vale un 3900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Noah Atubolu SC Freiburg | 24 | 24-26 | €20.0M | €500K | 40.00× |
| #2 | Mio Backhaus SV Werder Bremen | 22 | 21-23 | €10.0M | €500K | 20.00× |
| #3 | Maarten Vandevoordt RB Leipzig | 24 | 24-26 | €8.0M | €500K | 16.00× |
| #4 | Diant Ramaj 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 24 | 24-26 | €7.0M | €500K | 14.00× |
| #5 | Kauã Santos Eintracht Frankfurt | 23 | 21-23 | €7.0M | €500K | 14.00× |
| #6 | Karl Hein SV Werder Bremen | 24 | 24-26 | €3.0M | €500K | 6.00× |
| #7 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | 20 | U21 | €7.0M | €1.5M | 4.67× |
| #8 | Jonas Urbig Bayern Munich | 22 | 21-23 | €2.0M | €500K | 4.00× |
| #9 | Tjark Ernst Hertha BSC | 23 | 21-23 | €1.5M | €500K | 3.00× |
| #10 | Luca Philipp TSG 1899 Hoffenheim | 25 | 24-26 | €750K | €500K | 1.50× |
| #11 | Lasse Rieß 1.FSV Mainz 05 | 24 | 24-26 | €700K | €500K | 1.40× |
| #12 | Jan Olschowsky Borussia Mönchengladbach | 24 | 24-26 | €600K | €500K | 1.20× |
| #13 | Lúkas Petersson TSG 1899 Hoffenheim | 22 | 21-23 | €600K | €500K | 1.20× |
| #14 | Luca Unbehaun Borussia Dortmund | 25 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #15 | Marcel Lotka Borussia Dortmund | 25 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #16 | Ben Voll FC St. Pauli | 25 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #17 | Nahuel Noll TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 21-23 | €500K | €500K | 1.00× |
| #18 | Frank Feller 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 22 | 21-23 | €500K | €500K | 1.00× |
| #19 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | 20 | U21 | €1.5M | €1.5M | 1.00× |
| #20 | Tim Schreiber RB Leipzig | 24 | 24-26 | €450K | €500K | 0.90× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Dennis Seimen del VfB Stuttgart, con 20 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Dennis Seimen se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 6 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Tiago Pereira Cardoso del Borussia Mönchengladbach, que tiene 20 años, con un RPP de +48 % (6 años hasta el pico). Tercero es Max Schmitt, del Bayern Munich, que tiene 20 años con un RPP de +48 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | 20 | 6 | €7.0M | €13.5M | +48% |
| #2 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | 20 | 6 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #3 | Max Schmitt Bayern Munich | 20 | 6 | €500K | €961K | +48% |
| #4 | Yannic Stein 1.FC Union Berlin | 21 | 5 | €200K | €357K | +44% |
| #5 | Louis Lord SV Werder Bremen | 22 | 4 | €150K | €249K | +40% |
| #6 | Jonas Urbig Bayern Munich | 22 | 4 | €2.0M | €3.3M | +40% |
| #7 | Jonas Nickisch 1.FC Köln | 22 | 4 | €200K | €332K | +40% |
| #8 | Lúkas Petersson TSG 1899 Hoffenheim | 22 | 4 | €600K | €997K | +40% |
| #9 | Frank Feller 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 22 | 4 | €500K | €831K | +40% |
| #10 | Mio Backhaus SV Werder Bremen | 22 | 4 | €10.0M | €16.6M | +40% |
| #11 | Tjark Ernst Hertha BSC | 23 | 3 | €1.5M | €2.3M | +35% |
| #12 | Marcel Johnen Bayer 04 Leverkusen | 23 | 3 | €125K | €193K | +35% |
| #13 | Philipp Schulze VfL Wolfsburg | 23 | 3 | €225K | €348K | +35% |
| #14 | Nahuel Noll TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 3 | €500K | €773K | +35% |
| #15 | Johannes Schenk Bayern Munich | 23 | 3 | €250K | €386K | +35% |
| #16 | Niklas Sauter SC Freiburg | 23 | 3 | €250K | €386K | +35% |
| #17 | Kauã Santos Eintracht Frankfurt | 23 | 3 | €7.0M | €10.8M | +35% |
| #18 | Lukas Schneller Bayern Munich | 24 | 2 | €125K | €180K | +30% |
| #19 | Maarten Vandevoordt RB Leipzig | 24 | 2 | €8.0M | €11.5M | +30% |
| #20 | Leo Oppermann 1.FC Union Berlin | 24 | 2 | €175K | €252K | +30% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Tiago Pereira Cardoso del Borussia Mönchengladbach tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 118.5. Eso significa que Tiago Pereira Cardoso tiene un 28 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Max Schmitt del Bayern Munich con un RAU de 118.5 (28 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Dennis Seimen, del VfB Stuttgart, con un RAU de 118.5 (28 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 118.5 significa que el potencial al alza es 118.5× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | €1.9M | €1.7M-2.1M | +28% | 118.5 |
| #2 | Max Schmitt Bayern Munich | €639K | €581K-698K | +28% | 118.5 |
| #3 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | €9.0M | €8.1M-9.8M | +28% | 118.5 |
| #4 | Yannic Stein 1.FC Union Berlin | €247K | €224K-270K | +23% | 103.3 |
| #5 | Louis Lord SV Werder Bremen | €179K | €164K-193K | +19% | 100.1 |
| #6 | Lúkas Petersson TSG 1899 Hoffenheim | €714K | €657K-772K | +19% | 100.1 |
| #7 | Jonas Urbig Bayern Munich | €2.4M | €2.2M-2.6M | +19% | 100.1 |
| #8 | Frank Feller 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €595K | €548K-643K | +19% | 100.1 |
| #9 | Jonas Nickisch 1.FC Köln | €238K | €219K-257K | +19% | 100.1 |
| #10 | Mio Backhaus SV Werder Bremen | €11.9M | €11.0M-12.9M | +19% | 100.1 |
| #11 | Marcel Johnen Bayer 04 Leverkusen | €143K | €132K-155K | +15% | 79.9 |
| #12 | Nahuel Noll TSG 1899 Hoffenheim | €573K | €527K-619K | +15% | 79.9 |
| #13 | Johannes Schenk Bayern Munich | €287K | €264K-310K | +15% | 79.9 |
| #14 | Niklas Sauter SC Freiburg | €287K | €264K-310K | +15% | 79.9 |
| #15 | Philipp Schulze VfL Wolfsburg | €258K | €237K-279K | +15% | 79.9 |
| #16 | Tjark Ernst Hertha BSC | €1.7M | €1.6M-1.9M | +15% | 79.9 |
| #17 | Kauã Santos Eintracht Frankfurt | €8.0M | €7.4M-8.7M | +15% | 79.9 |
| #18 | Leo Oppermann 1.FC Union Berlin | €193K | €178K-208K | +10% | 58.1 |
| #19 | Lasse Rieß 1.FSV Mainz 05 | €772K | €710K-833K | +10% | 58.1 |
| #20 | Noah Atubolu SC Freiburg | €22.1M | €20.3M-23.8M | +10% | 58.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de portero muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Hendrik Bonmann del Borussia Dortmund, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-23.3 %. Eso significa que Mark Flekken capta el 25.5 % del valor de mercado total representando solo el 48.8 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Frederik Rönnow del 1.FC Union Berlin con un ASC de +-23.3 % (25.5 % de cuota de valor frente a 48.8 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Tim Paterok, del TSG 1899 Hoffenheim, con un ASC de +-23.3 % (25.5 % de valor frente a 48.8 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-23.3 % significa que el jugador capta un -23.3 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Hendrik Bonmann Borussia Dortmund | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #2 | Frederik Rönnow 1.FC Union Berlin | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #3 | Tim Paterok TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #4 | Thomas Dähne Holstein Kiel | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #5 | Marius Müller VfL Wolfsburg | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #6 | Benjamin Uphoff SC Freiburg | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #7 | Marcel Engelhardt Holstein Kiel | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #8 | Daniel Lück SC Paderborn 07 | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #9 | Mark Flekken Bayer 04 Leverkusen | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #10 | Alexander Brunst SV Darmstadt 98 | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #11 | Florian Stritzel Hamburger SV | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #12 | Eric Oelschlägel FC St. Pauli | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #13 | Marvin Schwäbe 1.FC Köln | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #14 | Jannik Huth SC Freiburg | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #15 | Robin Zentner 1.FSV Mainz 05 | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #16 | Leopold Zingerle RB Leipzig | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #17 | Carl Klaus 1.FC Union Berlin | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #18 | Wolfgang Hesl SpVgg Greuther Fürth | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #19 | Sven Müller 1.FC Köln | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #20 | Marius Funk SpVgg Greuther Fürth | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 10 objetivos inmediatos, 26 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 19 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €250K. 0 infravalorados, 17 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Diant Ramaj 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €7.0M | €400K | -1.00 | Buen valor |
Max Schmitt Bayern Munich | €500K | €400K | -1.00 | Buen valor |
Kauã Santos Eintracht Frankfurt | €7.0M | €400K | -1.00 | Buen valor |
Luis Klatte Hertha BSC | €125K | €400K | -0.71 | Buen valor |
Lino Kasten VfL Wolfsburg | €125K | €400K | -0.71 | Buen valor |
Lukas Schneller Bayern Munich | €125K | €400K | -0.71 | Buen valor |
Daniel Klein FC Augsburg | €150K | €400K | -0.67 | Buen valor |
Elias Bördner Eintracht Frankfurt | €150K | €400K | -0.67 | Buen valor |
Leo Oppermann 1.FC Union Berlin | €175K | €400K | -0.62 | Buen valor |
Jonas Kersken Borussia Mönchengladbach | €175K | €400K | -0.62 | Buen valor |
Florian Schock VfB Stuttgart | €200K | €400K | -0.57 | Buen valor |
Robert Almer Hannover 96 | €250K | €400K | -0.48 | Valor justo |
Wolfgang Hesl SpVgg Greuther Fürth | €125K | €400K | -0.41 | Valor justo |
Christian Ortag FC Ingolstadt 04 | €150K | €400K | -0.36 | Valor justo |
Raphael Wolf Fortuna Düsseldorf | €150K | €400K | -0.36 | Valor justo |
Mohamed Amsif FC Augsburg | €150K | €400K | -0.36 | Valor justo |
Patrick Rakovsky 1.FC Nuremberg | €150K | €400K | -0.36 | Valor justo |
Tim Wiesner Fortuna Düsseldorf | €125K | €400K | -0.35 | Valor justo |
Tim Paterok TSG 1899 Hoffenheim | €175K | €400K | -0.32 | Valor justo |
Marcel Engelhardt Holstein Kiel | €175K | €400K | -0.32 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Porteros de Bundesliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los porteros, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para GK
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los porteros de Bundesliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los porteros de Bundesliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los porteros con 2700+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los porteros alcanzan su pico a los 29 años con un declive gradual del 3,5 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Bundesliga recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de GK
Edad de máximo rendimiento: 29 años (la más tardía de todas las posiciones por la prima de la experiencia)
Ritmo de declive: 3,5 % anual (el declive más lento; la experiencia compensa los reflejos)
Minutos óptimos: 2700 por temporada (partidos casi completos para el portero titular)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Específico de portero: -3,5 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±8 % (el más estable)
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los porteros
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Porteros de Bundesliga en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Porteros más valiosos de Bundesliga en 2022-23?
El portero más valioso de Bundesliga en 2022-23 es Gregor Kobel, que está valorado en €40.0M y juega en el Borussia Dortmund. El segundo más valioso es Noah Atubolu (€20.0M, SC Freiburg), seguido de Kamil Grabara (€12.0M, VfL Wolfsburg). Nuestra base de datos registra 125 Porteros de Bundesliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Porteros de Bundesliga?
Los Porteros de Bundesliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Porteros. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Bundesliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Porteros?
Los porteros suelen alcanzar su mejor momento a los 29 años, más tarde que los jugadores de campo, con un ritmo de declive más lento del 3,5 % anual tras el pico. Esto lo respalda la investigación de Dendir (2016), que muestra que los porteros mantienen un rendimiento de élite durante más tiempo gracias a que la posición depende de la colocación, la toma de decisiones y la experiencia más que de la pura capacidad atlética. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2700 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un portero de primer nivel de Bundesliga?
Los traspasos de los Porteros de Bundesliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el portero mejor clasificado Gregor Kobel (valor de mercado: €40.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €32.0M y €56.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Bundesliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Porteros de Bundesliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Porteros de Bundesliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los porteros tienen una volatilidad del ±8 % (los más estables). Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los portero de Bundesliga?
Nuestros datos de los portero de Bundesliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Bundesliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.