Mejores Mediapuntas de Bundesliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Mediapuntas de Bundesliga 2022-23
Nuestra base de datos registró 108 Mediapuntas de Bundesliga en la temporada 2022-23, que representan 30 clubes con un valor de mercado combinado de €671.3M. El valor de mercado medio de los Mediapuntas de Bundesliga era €6.2M, con una edad media de 29 años.
El mediapunta más valioso de Bundesliga era Jamal Musiala, valorado en €130.0M y que jugó en el Bayern Munich con 23 años. Los 5 mejores Mediapuntas promediaron €70.0M de valor de mercado, entre ellos Xavi Simons and Lennart Karl.
La distribución por edad mostró que el mediapunta más joven registrado era Lennart Karl (18 años, Bayern Munich, €60.0M), mientras que el de mayor edad era Ronny (40 años, Hertha BSC, €300K). La investigación muestra que los Mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 37 Mediapuntas (34 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Bundesliga para los Mediapuntas siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Bundesliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediapuntas de Bundesliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 30 clubes con un valor combinado de €671.3M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Mediapuntas de Bundesliga
El mercado de CAM de Bundesliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (49 jugadores, 45 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €326.7M, promediando €16.3M por jugador.
Mejores Mediapuntas por franja de edad
U21 años (8 jugadores)
21-23 años (20 jugadores)
24-26 años (15 jugadores)
27-29 años (16 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 11 mejores Mediapuntas (10 % de los jugadores) controlan €486.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 3 % del conjunto de CAM de Bundesliga.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Mediapuntas de Bundesliga
Entre los 30 clubes de Bundesliga, el Bayern Munich lidera con 4 Mediapuntas valorados en €193.8M (con una media de €48.4M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 54 % de los Mediapuntas registrados.
Bayern Munich (4 Mediapuntas)
RB Leipzig (3 Mediapuntas)
Eintracht Frankfurt (9 Mediapuntas)
Bayer 04 Leverkusen (6 Mediapuntas)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Jamal Musiala
Bayern Munich • 23 años
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Previsto: €144.9M
95.5
Xavi Simons
RB Leipzig • 23 años
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Previsto: €89.1M
94.6
Lennart Karl
Bayern Munich • 18 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €77.1M
88.4
Can Uzun
Eintracht Frankfurt • 20 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €53.7M
85.9
Malik Tillman
Bayer 04 Leverkusen • 24 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €37.3M
84.1
Bilal El Khannouss
VfB Stuttgart • 22 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €31.8M
78.5
Brajan Gruda
RB Leipzig • 22 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €29.6M
77.6
Fábio Vieira
Hamburger SV • 26 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €22.7M
73.8
Julian Brandt
Borussia Dortmund • 30 años
€25.8M
€20.0M
-22.6%
Previsto: €16.6M
73.0
Paul Nebel
1.FSV Mainz 05 • 23 años
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Previsto: €19.3M
72.7
Christoph Baumgartner
RB Leipzig • 26 años
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Previsto: €18.5M
71.3
Romano Schmid
SV Werder Bremen • 26 años
€14.7M
€17.0M
+15.6%
Previsto: €17.5M
70.6
Farès Chaïbi
Eintracht Frankfurt • 23 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €16.1M
70.4
Lovro Majer
VfL Wolfsburg • 28 años
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Previsto: €13.1M
69.2
Alexis Claude-Maurice
FC Augsburg • 28 años
€15.5M
€12.0M
-22.6%
Previsto: €10.5M
66.5
Mert Kömür
FC Augsburg • 21 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €13.2M
66.4
Léo Scienza
1. Fußballclub Heidenheim 1846 • 27 años
€9.5M
€9.0M
-5.4%
Previsto: €7.9M
59.2
Albert Grønbaek
Hamburger SV • 25 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €7.8M
58.1
Bence Dárdai
VfL Wolfsburg • 20 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €8.0M
55.5
Giovanni Reyna
Borussia Dortmund • 23 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.4M
55.4
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Jamal Musiala del Bayern Munich, con 23 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 130.00×. Eso significa que Jamal Musiala está valorado 130.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Malik Tillman del Bayer 04 Leverkusen, que tiene 24 años, con un PPVE de 87.50×. Tercero es Xavi Simons, del RB Leipzig, que tiene 23 años con un PPVE de 80.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 130.00× significa que el jugador vale un 12900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jamal Musiala Bayern Munich | 23 | 21-23 | €130.0M | €1.0M | 130.00× |
| #2 | Malik Tillman Bayer 04 Leverkusen | 24 | 24-26 | €35.0M | €400K | 87.50× |
| #3 | Xavi Simons RB Leipzig | 23 | 21-23 | €80.0M | €1.0M | 80.00× |
| #4 | Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.0M | 30.00× |
| #5 | Brajan Gruda RB Leipzig | 22 | 21-23 | €28.0M | €1.0M | 28.00× |
| #6 | Albert Grønbaek Hamburger SV | 25 | 24-26 | €8.0M | €400K | 20.00× |
| #7 | Paul Nebel 1.FSV Mainz 05 | 23 | 21-23 | €18.0M | €1.0M | 18.00× |
| #8 | Farès Chaïbi Eintracht Frankfurt | 23 | 21-23 | €15.0M | €1.0M | 15.00× |
| #9 | Mert Kömür FC Augsburg | 21 | 21-23 | €12.0M | €1.0M | 12.00× |
| #10 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | U21 | €60.0M | €6.0M | 10.00× |
| #11 | Shinta Appelkamp Fortuna Düsseldorf | 25 | 24-26 | €3.0M | €400K | 7.50× |
| #12 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | 20 | U21 | €45.0M | €6.0M | 7.50× |
| #13 | Immanuel Pherai Hamburger SV | 25 | 24-26 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #14 | Giovanni Reyna Borussia Dortmund | 23 | 21-23 | €6.0M | €1.0M | 6.00× |
| #15 | Krisztián Lisztes Eintracht Frankfurt | 21 | 21-23 | €1.7M | €1.0M | 1.70× |
| #16 | Bence Dárdai VfL Wolfsburg | 20 | U21 | €7.0M | €6.0M | 1.17× |
| #17 | Daniel Halfar 1.FC Köln | 25 | 24-26 | €400K | €400K | 1.00× |
| #18 | Kelvin Ofori Fortuna Düsseldorf | 24 | 24-26 | €400K | €400K | 1.00× |
| #19 | Muhammed Damar TSG 1899 Hoffenheim | 22 | 21-23 | €1.0M | €1.0M | 1.00× |
| #20 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | 19 | U21 | €6.0M | €6.0M | 1.00× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Lennart Karl del Bayern Munich, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Lennart Karl se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Patrice Covic del SV Werder Bremen, que tiene 19 años, con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico). Tercero es Francis Onyeka, del Bayer 04 Leverkusen, que tiene 19 años con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | 8 | €60.0M | €107.2M | +44% |
| #2 | Patrice Covic SV Werder Bremen | 19 | 7 | €4.0M | €6.6M | +40% |
| #3 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | 19 | 7 | €6.0M | €10.0M | +40% |
| #4 | Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 20 | 6 | €5.0M | €7.7M | +35% |
| #5 | Bence Dárdai VfL Wolfsburg | 20 | 6 | €7.0M | €10.8M | +35% |
| #6 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | 20 | 6 | €45.0M | €69.6M | +35% |
| #7 | Maurice Krattenmacher Bayern Munich | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
| #8 | Ibrahim Maza Bayer 04 Leverkusen | 20 | 6 | €600K | €927K | +35% |
| #9 | Laurin Ulrich VfB Stuttgart | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #10 | Florian Micheler TSG 1899 Hoffenheim | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #11 | Ayman Aourir Bayer 04 Leverkusen | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #12 | Leon Opitz SV Werder Bremen | 21 | 5 | €600K | €862K | +30% |
| #13 | Krisztián Lisztes Eintracht Frankfurt | 21 | 5 | €1.7M | €2.4M | +30% |
| #14 | Isak Hansen-Aarøen SV Werder Bremen | 21 | 5 | €800K | €1.1M | +30% |
| #15 | Mert Kömür FC Augsburg | 21 | 5 | €12.0M | €17.2M | +30% |
| #16 | Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | 22 | 4 | €30.0M | €40.1M | +25% |
| #17 | Brajan Gruda RB Leipzig | 22 | 4 | €28.0M | €37.4M | +25% |
| #18 | Muhammed Damar TSG 1899 Hoffenheim | 22 | 4 | €1.0M | €1.3M | +25% |
| #19 | Anton Kade FC Augsburg | 22 | 4 | €900K | €1.2M | +25% |
| #20 | Giovanni Reyna Borussia Dortmund | 23 | 3 | €6.0M | €7.5M | +20% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Lennart Karl del Bayern Munich tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 74.2. Eso significa que Lennart Karl tiene un 29 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Can Uzun del Eintracht Frankfurt con un RAU de 54.2 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Patrice Covic, del SV Werder Bremen, con un RAU de 53.6 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 74.2 significa que el potencial al alza es 74.2× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennart Karl Bayern Munich | €77.1M | €65.6M-88.6M | +29% | 74.2 |
| #2 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | €53.7M | €45.7M-61.7M | +19% | 54.2 |
| #3 | Patrice Covic SV Werder Bremen | €4.8M | €4.1M-5.5M | +19% | 53.6 |
| #4 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | €7.1M | €6.1M-8.2M | +19% | 53.6 |
| #5 | Ibrahim Maza Bayer 04 Leverkusen | €688K | €585K-791K | +15% | 42.8 |
| #6 | Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €5.7M | €4.9M-6.6M | +15% | 42.8 |
| #7 | Bence Dárdai VfL Wolfsburg | €8.0M | €6.8M-9.2M | +15% | 42.8 |
| #8 | Maurice Krattenmacher Bayern Munich | €4.0M | €3.4M-4.6M | +15% | 42.8 |
| #9 | Jamal Musiala Bayern Munich | €144.9M | €126.0M-163.7M | +11% | 39.5 |
| #10 | Xavi Simons RB Leipzig | €89.1M | €77.6M-100.7M | +11% | 39.5 |
| #11 | Mert Kömür FC Augsburg | €13.2M | €11.3M-15.2M | +10% | 31.1 |
| #12 | Laurin Ulrich VfB Stuttgart | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #13 | Florian Micheler TSG 1899 Hoffenheim | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #14 | Ayman Aourir Bayer 04 Leverkusen | €331K | €281K-380K | +10% | 31.1 |
| #15 | Leon Opitz SV Werder Bremen | €662K | €563K-760K | +10% | 31.1 |
| #16 | Krisztián Lisztes Eintracht Frankfurt | €1.9M | €1.6M-2.2M | +10% | 31.1 |
| #17 | Isak Hansen-Aarøen SV Werder Bremen | €882K | €750K-1.0M | +10% | 31.1 |
| #18 | Juan Cabrera FC Augsburg | €321K | €279K-363K | +7% | 25.4 |
| #19 | Vladislav Cherny Arminia Bielefeld | €134K | €116K-151K | +7% | 25.4 |
| #20 | Jakob Löpping SV Werder Bremen | €134K | €116K-151K | +7% | 25.4 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediapunta muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Florian Kainz del 1.FC Köln, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-37.2 %. Eso significa que Julian Brandt capta el 8.2 % del valor de mercado total representando solo el 45.4 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Kevin Stöger del Borussia Mönchengladbach con un ASC de +-37.2 % (8.2 % de cuota de valor frente a 45.4 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Sebastian Ernst, del Hannover 96, con un ASC de +-37.2 % (8.2 % de valor frente a 45.4 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-37.2 % significa que el jugador capta un -37.2 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Florian Kainz 1.FC Köln | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #2 | Kevin Stöger Borussia Mönchengladbach | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #3 | Sebastian Ernst Hannover 96 | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #4 | Gianluca Korte Eintracht Braunschweig | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #5 | Robert Zulj TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #6 | Patrick Weihrauch Bayern Munich | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #7 | Sebastian Maier Hannover 96 | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #8 | Federico Palacios 1.FC Nuremberg | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #9 | Xizhe Zhang VfL Wolfsburg | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #10 | Julian Günther-Schmidt FC Augsburg | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #11 | Kevin-Prince Boateng Hertha BSC | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #12 | Philipp Förster VfL Bochum | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #13 | Jean-Paul Boëtius Hertha BSC | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #14 | Julian Brandt Borussia Dortmund | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #15 | Kerem Bülbül FC Ingolstadt 04 | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #16 | Tolcay Cigerci Hamburger SV | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #17 | Joel Gerezgiher Eintracht Frankfurt | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #18 | Todor Nedelev 1.FSV Mainz 05 | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #19 | Bruno Nazário TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
| #20 | Nicolas Sessa VfB Stuttgart | 30+ | 8.2% | 45.4% | -37.2% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 4 objetivos inmediatos, 25 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 28 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €225K. 0 infravalorados, 10 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Giovanni Reyna Borussia Dortmund | €6.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Xavi Simons RB Leipzig | €80.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Léo Scienza 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €9.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Ibrahim Maza Bayer 04 Leverkusen | €600K | €600K | -0.85 | Buen valor |
Vladislav Cherny Arminia Bielefeld | €125K | €600K | -0.79 | Buen valor |
Jakob Löpping SV Werder Bremen | €125K | €600K | -0.79 | Buen valor |
Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €5.0M | €600K | -0.50 | Valor justo |
Juan Cabrera FC Augsburg | €300K | €600K | -0.50 | Valor justo |
Ayman Aourir Bayer 04 Leverkusen | €300K | €600K | -0.50 | Valor justo |
Maurice Covic Hertha BSC | €125K | €600K | -0.31 | Valor justo |
Maximilian Pronichev Hertha BSC | €175K | €600K | -0.27 | Valor justo |
Romario Rösch 1.FSV Mainz 05 | €175K | €600K | -0.27 | Valor justo |
Farès Chaïbi Eintracht Frankfurt | €15.0M | €600K | -0.23 | Valor justo |
Gianluca Korte Eintracht Braunschweig | €125K | €600K | -0.22 | Valor justo |
Kerem Bülbül FC Ingolstadt 04 | €125K | €600K | -0.22 | Valor justo |
Joel Gerezgiher Eintracht Frankfurt | €125K | €600K | -0.22 | Valor justo |
Florian Trinks SpVgg Greuther Fürth | €125K | €600K | -0.22 | Valor justo |
Romano Schmid SV Werder Bremen | €17.0M | €600K | -0.20 | Valor justo |
Sercan Sararer VfB Stuttgart | €150K | €600K | -0.19 | Valor justo |
Özkan Yildirim SV Werder Bremen | €150K | €600K | -0.19 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Mediapuntas de Bundesliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediapuntas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CAM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediapuntas de Bundesliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediapuntas de Bundesliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Bundesliga recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CAM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediapuntas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediapuntas de Bundesliga en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Mediapuntas más valiosos de Bundesliga en 2022-23?
El mediapunta más valioso de Bundesliga en 2022-23 es Jamal Musiala, que está valorado en €130.0M y juega en el Bayern Munich. El segundo más valioso es Xavi Simons (€80.0M, RB Leipzig), seguido de Lennart Karl (€60.0M, Bayern Munich). Nuestra base de datos registra 108 Mediapuntas de Bundesliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Mediapuntas de Bundesliga?
Los Mediapuntas de Bundesliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediapuntas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Bundesliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediapuntas?
Los mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con un ritmo de declive del 6,5 % anual tras el pico. Esta posición exige una gran capacidad técnica, creatividad y aceleración explosiva, atributos que tienden a deteriorarse más rápido que los del resto de centrocampistas. El tiempo de juego óptimo ronda los 2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediapunta de primer nivel de Bundesliga?
Los traspasos de los Mediapuntas de Bundesliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediapunta mejor clasificado Jamal Musiala (valor de mercado: €130.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €104.0M y €182.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Bundesliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediapuntas de Bundesliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediapuntas de Bundesliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediapunta de Bundesliga?
Nuestros datos de los mediapunta de Bundesliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Bundesliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.