Meilleurs Latéraux gauches de Serie A (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Latéraux gauches de Serie A 2022-23
Notre base de données répertoriait 117 Latéraux gauches de Serie A pour la saison 2022-23, représentant 29 clubs avec une valeur marchande cumulée de €354.3M. La valeur marchande moyenne des Latéraux gauches de Serie A était de €3.0M, avec un âge moyen de 30 ans.
Le latéral gauche le plus précieux de Serie A était Federico Dimarco, évalué à €50.0M et ayant joué pour Inter Milan à l'âge de 28 ans. Les 5 meilleurs Latéraux gauches affichaient en moyenne €28.2M de valeur marchande, dont Andrea Cambiaso and Carlos Augusto.
La répartition par âge montrait que le plus jeune latéral gauche répertorié était Niccolò Fortini (20 ans, ACF Fiorentina, €10.0M), tandis que le plus âgé était Aleksandar Kolarov (40 ans, Inter Milan, €500K). Les recherches montrent que les Latéraux gauches atteignent généralement leur apogée à 27 ans.
L'analyse historique a montré que 36 Latéraux gauches (31 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Serie A pour les Latéraux gauches restait en plein développement avec des talents émergents pour la saison 2022-23.
Explorez la taille du marché par poste en Serie A
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Latéraux gauches de Serie A. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 29 clubs représentant une valeur cumulée de €354.3M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Latéraux gauches de Serie A
Le marché des LB de Serie A présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (53 joueurs, soit 45% du marché). La tranche d'âge 27-29 concentre le plus de valeur avec €154.2M, soit une moyenne de €5.1M par joueur.
Meilleurs Latéraux gauches par tranche d'âge
U21 ans (2 joueurs)
21-23 ans (12 joueurs)
24-26 ans (20 joueurs)
27-29 ans (30 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 12 meilleurs Latéraux gauches (10% des joueurs) contrôlent €231.5M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de LB de Serie A.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Latéraux gauches de Serie A
Parmi les 29 clubs de Serie A, Inter Milan domine avec 5 Latéraux gauches pour une valeur de €77.0M (soit €15.4M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 49% des Latéraux gauches suivis.
Inter Milan (5 Latéraux gauches)
Juventus FC (6 Latéraux gauches)
SSC Napoli (7 Latéraux gauches)
ACF Fiorentina (7 Latéraux gauches)
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Federico Dimarco
Inter Milan • 28 ans
€52.8M
€50.0M
-5.4%
Attendu : €46.0M
88.9
Andrea Cambiaso
Juventus FC • 26 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €29.3M
79.1
Carlos Augusto
Inter Milan • 27 ans
€22.5M
€26.0M
+15.6%
Attendu : €26.8M
76.8
Miguel Gutiérrez
SSC Napoli • 24 ans
€14.7M
€17.0M
+15.6%
Attendu : €18.2M
72.8
Mathías Olivera
SSC Napoli • 28 ans
€19.0M
€18.0M
-5.4%
Attendu : €15.9M
72.4
Angeliño
Associazione Sportiva Roma • 29 ans
€22.0M
€17.0M
-22.6%
Attendu : €15.0M
71.9
Nuno Tavares
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 26 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €14.7M
70.3
Juan Miranda
Bologna Football Club 1909 • 26 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €14.7M
70.3
Pervis Estupiñán
AC Milan • 28 ans
€14.8M
€14.0M
-5.4%
Attendu : €12.4M
69.2
Konstantinos Tsimikas
Associazione Sportiva Roma • 30 ans
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Attendu : €8.4M
61.8
Álex Valle
Como 1907 • 22 ans
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Attendu : €11.0M
61.7
Fabiano Parisi
ACF Fiorentina • 25 ans
€8.2M
€9.5M
+15.6%
Attendu : €9.7M
61.4
Niccolò Fortini
ACF Fiorentina • 20 ans
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Attendu : €11.9M
60.8
Juan Cabal
Juventus FC • 25 ans
€7.8M
€9.0M
+15.6%
Attendu : €9.2M
60.7
Josh Doig
US Sassuolo • 24 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €6.4M
56.0
Robin Gosens
ACF Fiorentina • 32 ans
€7.7M
€6.0M
-22.6%
Attendu : €5.0M
55.8
Aarón Martín
Genoa CFC • 29 ans
€6.5M
€5.0M
-22.6%
Attendu : €4.4M
52.8
Domagoj Bradarić
Hellas Verona • 26 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €4.9M
52.8
Adam Obert
Cagliari Calcio • 23 ans
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Attendu : €4.2M
50.5
Antonino Gallo
US Lecce • 26 ans
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Attendu : €3.9M
49.9
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Álex Valle de Como 1907, à 22 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 33.33×. Cela signifie que Álex Valle est valorisé 33.33× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Adam Obert de Cagliari Calcio, âgé de 23 ans, avec un PPVE de 13.33×. En troisième, Jonas Rouhi de Juventus FC, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 6.67×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 33.33× signifie que le joueur vaut 3233% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Álex Valle Como 1907 | 22 | 21-23 | €10.0M | €300K | 33.33× |
| #2 | Adam Obert Cagliari Calcio | 23 | 21-23 | €4.0M | €300K | 13.33× |
| #3 | Jonas Rouhi Juventus FC | 22 | 21-23 | €2.0M | €300K | 6.67× |
| #4 | Miguel Gutiérrez SSC Napoli | 24 | 24-26 | €17.0M | €3.5M | 4.86× |
| #5 | Franco Carboni Parma Calcio 1913 | 23 | 21-23 | €900K | €300K | 3.00× |
| #6 | Fabiano Parisi ACF Fiorentina | 25 | 24-26 | €9.5M | €3.5M | 2.71× |
| #7 | Juan Cabal Juventus FC | 25 | 24-26 | €9.0M | €3.5M | 2.57× |
| #8 | Josh Doig US Sassuolo | 24 | 24-26 | €6.0M | €3.5M | 1.71× |
| #9 | Riccardo Turicchia Juventus FC | 23 | 21-23 | €500K | €300K | 1.67× |
| #10 | Niels Nkounkou Torino FC | 25 | 24-26 | €3.5M | €3.5M | 1.00× |
| #11 | Rafa Obrador Torino FC | 22 | 21-23 | €300K | €300K | 1.00× |
| #12 | Edoardo Pieragnolo US Sassuolo | 23 | 21-23 | €300K | €300K | 1.00× |
| #13 | Vimoj Muntu Wa Mungu Torino FC | 21 | 21-23 | €300K | €300K | 1.00× |
| #14 | Niccolò Fortini ACF Fiorentina | 20 | U21 | €10.0M | €10.0M | 1.00× |
| #15 | Francesco Migliardi UC Sampdoria | 23 | 21-23 | €150K | €300K | 0.50× |
| #16 | Alessio Rizza FC Empoli | 23 | 21-23 | €150K | €300K | 0.50× |
| #17 | Matteo Falasca US Sassuolo | 22 | 21-23 | €150K | €300K | 0.50× |
| #18 | Andrea Bozzolan AC Milan | 22 | 21-23 | €125K | €300K | 0.42× |
| #19 | Federico Bonini Bologna Football Club 1909 | 24 | 24-26 | €500K | €3.5M | 0.14× |
| #20 | Fabio Ponsi ACF Fiorentina | 25 | 24-26 | €400K | €3.5M | 0.11× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Davide Bartesaghi de AC Milan, à 20 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +40%. Cela signifie que Davide Bartesaghi devrait s'apprécier de 40% en atteignant l'âge de son pic dans 6 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Niccolò Fortini de ACF Fiorentina, âgé de 20 ans, avec un RPP de +40% (6 ans avant le pic). En troisième, Vimoj Muntu Wa Mungu de Torino FC, âgé de 21 ans, avec un RPP de +35% (5 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 40% signifie que le joueur devrait gagner 40% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Davide Bartesaghi AC Milan | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #2 | Niccolò Fortini ACF Fiorentina | 20 | 6 | €10.0M | €16.6M | +40% |
| #3 | Vimoj Muntu Wa Mungu Torino FC | 21 | 5 | €300K | €464K | +35% |
| #4 | Andrea Bozzolan AC Milan | 22 | 4 | €125K | €180K | +30% |
| #5 | Jonas Rouhi Juventus FC | 22 | 4 | €2.0M | €2.9M | +30% |
| #6 | Rafa Obrador Torino FC | 22 | 4 | €300K | €431K | +30% |
| #7 | Matteo Falasca US Sassuolo | 22 | 4 | €150K | €216K | +30% |
| #8 | Álex Valle Como 1907 | 22 | 4 | €10.0M | €14.4M | +30% |
| #9 | Adam Obert Cagliari Calcio | 23 | 3 | €4.0M | €5.3M | +25% |
| #10 | Francesco Migliardi UC Sampdoria | 23 | 3 | €150K | €201K | +25% |
| #11 | Alessio Rizza FC Empoli | 23 | 3 | €150K | €201K | +25% |
| #12 | Riccardo Turicchia Juventus FC | 23 | 3 | €500K | €668K | +25% |
| #13 | Edoardo Pieragnolo US Sassuolo | 23 | 3 | €300K | €401K | +25% |
| #14 | Franco Carboni Parma Calcio 1913 | 23 | 3 | €900K | €1.2M | +25% |
| #15 | Josh Doig US Sassuolo | 24 | 2 | €6.0M | €7.5M | +20% |
| #16 | Miguel Gutiérrez SSC Napoli | 24 | 2 | €17.0M | €21.1M | +20% |
| #17 | Federico Bonini Bologna Football Club 1909 | 24 | 2 | €500K | €622K | +20% |
| #18 | Angelo Ndrecka Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 2 | €275K | €342K | +20% |
| #19 | Niels Nkounkou Torino FC | 25 | 1 | €3.5M | €4.0M | +14% |
| #20 | Juan Cabal Juventus FC | 25 | 1 | €9.0M | €10.4M | +14% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Davide Bartesaghi de AC Milan présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 69.6. Cela signifie que Davide Bartesaghi dispose d'un potentiel de hausse de 19% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Niccolò Fortini de ACF Fiorentina avec un RAU de 69.6 (19% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Vimoj Muntu Wa Mungu de Torino FC avec un RAU de 55.6 (15% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 69.6 signifie que le potentiel de hausse est 69.6× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Davide Bartesaghi AC Milan | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 69.6 |
| #2 | Niccolò Fortini ACF Fiorentina | €11.9M | €10.5M-13.3M | +19% | 69.6 |
| #3 | Vimoj Muntu Wa Mungu Torino FC | €344K | €304K-384K | +15% | 55.6 |
| #4 | Andrea Bozzolan AC Milan | €138K | €124K-152K | +10% | 46.5 |
| #5 | Jonas Rouhi Juventus FC | €2.2M | €2.0M-2.4M | +10% | 46.5 |
| #6 | Álex Valle Como 1907 | €11.0M | €9.9M-12.1M | +10% | 46.5 |
| #7 | Rafa Obrador Torino FC | €331K | €298K-364K | +10% | 46.5 |
| #8 | Matteo Falasca US Sassuolo | €165K | €149K-182K | +10% | 46.5 |
| #9 | Federico Bonini Bologna Football Club 1909 | €535K | €482K-589K | +7% | 33.0 |
| #10 | Angelo Ndrecka Società Sportiva Lazio S.p.A. | €294K | €265K-324K | +7% | 33.0 |
| #11 | Miguel Gutiérrez SSC Napoli | €18.2M | €16.4M-20.0M | +7% | 33.0 |
| #12 | Josh Doig US Sassuolo | €6.4M | €5.8M-7.1M | +7% | 33.0 |
| #13 | Francesco Migliardi UC Sampdoria | €159K | €143K-175K | +6% | 27.6 |
| #14 | Alessio Rizza FC Empoli | €159K | €143K-175K | +6% | 27.6 |
| #15 | Edoardo Pieragnolo US Sassuolo | €318K | €286K-349K | +6% | 27.6 |
| #16 | Adam Obert Cagliari Calcio | €4.2M | €3.8M-4.7M | +6% | 27.6 |
| #17 | Riccardo Turicchia Juventus FC | €529K | €476K-582K | +6% | 27.6 |
| #18 | Franco Carboni Parma Calcio 1913 | €953K | €857K-1.0M | +6% | 27.6 |
| #19 | Alessandro Tripaldelli Cagliari Calcio | €618K | €556K-680K | +3% | 14.4 |
| #20 | Pietro Beruatto Juventus FC | €2.5M | €2.2M-2.7M | +3% | 14.4 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de latéral gauche présente une profondeur solide (Z-score moyen : 0.00). RPI : 0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Dodô de UC Sampdoria, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-31.7%. Cela signifie que Konstantinos Tsimikas capte 13.6% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 45.3% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Leonardo Spinazzola de SSC Napoli avec un ASC de +-31.7% (13.6% de part de valeur contre 45.3% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Cristiano Biraghi de Torino FC avec un ASC de +-31.7% (13.6% de valeur contre 45.3% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-31.7% signifie que le joueur capte -31.7% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Dodô UC Sampdoria | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #2 | Leonardo Spinazzola SSC Napoli | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #3 | Cristiano Biraghi Torino FC | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #4 | Roberto Crivello Frosinone Calcio | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #5 | Charalampos Lykogiannis Bologna Football Club 1909 | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #6 | Rodrigo Alborno Inter Milan | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #7 | Danilo Avelar Torino FC | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #8 | Jordan Lukaku Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #9 | Amedeo Benedetti Chievo Verona | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #10 | Bruno Martella Brescia Calcio | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #11 | Paolo Frascatore Associazione Sportiva Roma | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #12 | Nicola Murru UC Sampdoria | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #13 | Maximiliano Olivera ACF Fiorentina | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #14 | Gianluca Di Chiara Parma Calcio 1913 | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #15 | Filippo Costa SPAL | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #16 | Andrea Beghetto Frosinone Calcio | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #17 | Giuseppe Nicolao SSC Napoli | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #18 | Alberto Moreno Como 1907 | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #19 | Pa Konate SPAL | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
| #20 | Ridgeciano Haps Venezia FC | 30+ | 13.6% | 45.3% | -31.7% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 2 cibles immédiates, 16 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 39 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €300K. 0 sous-évalués, 9 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Domagoj Bradarić Hellas Verona | €5.0M | €450K | -1.14 | Bonne affaire |
Aarón Martín Genoa CFC | €5.0M | €450K | -1.00 | Bonne affaire |
Robin Gosens ACF Fiorentina | €6.0M | €450K | -1.00 | Bonne affaire |
Josh Doig US Sassuolo | €6.0M | €450K | -0.86 | Bonne affaire |
Roberto Crivello Frosinone Calcio | €125K | €450K | -0.29 | Valeur équitable |
Rodrigo Alborno Inter Milan | €125K | €450K | -0.29 | Valeur équitable |
Massimo Sammartino Associazione Sportiva Roma | €125K | €450K | -0.29 | Valeur équitable |
David Milinkovic Genoa CFC | €125K | €450K | -0.29 | Valeur équitable |
Zsolt Laczkó UC Sampdoria | €150K | €450K | -0.25 | Valeur équitable |
Antonio Mazzotta FC Crotone | €150K | €450K | -0.25 | Valeur équitable |
Vasco Regini UC Sampdoria | €150K | €450K | -0.25 | Valeur équitable |
Luigi Vitale Hellas Verona | €150K | €450K | -0.25 | Valeur équitable |
Alessandro Crescenzi Delfino Pescara 1936 | €150K | €450K | -0.25 | Valeur équitable |
Andrea Bozzolan AC Milan | €125K | €450K | -0.23 | Valeur équitable |
Giovanni Pinto Parma Calcio 1913 | €175K | €450K | -0.21 | Valeur équitable |
Francesco Migliardi UC Sampdoria | €150K | €450K | -0.20 | Valeur équitable |
Alessio Rizza FC Empoli | €150K | €450K | -0.20 | Valeur équitable |
Matteo Falasca US Sassuolo | €150K | €450K | -0.20 | Valeur équitable |
Armando Anastasio SSC Napoli | €125K | €450K | -0.19 | Valeur équitable |
Lorenzo Valeau Associazione Sportiva Roma | €125K | €450K | -0.19 | Valeur équitable |
Comment nous classons les Latéraux gauches de Serie A
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les latéraux gauches, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour LB
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les latéraux gauches de Serie A, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les latéraux gauches de Serie A, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les défenseurs avec 2 500+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les défenseurs atteignent leur apogée à 27 ans avec un taux de déclin de 5,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Serie A reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour LB
Âge d'apogée : 27 ans (équilibre entre qualités physiques et intelligence tactique)
Taux de déclin : 5,0 % par an (déclin modéré, le placement compense la perte de vitesse)
Minutes optimales : 2 500 par saison (titulaire régulier avec gestion de la rotation)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Défenseur : -5,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±10 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les latéraux gauches
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Latéraux gauches de Serie A pour la saison 2022-23
Qui sont les Latéraux gauches les plus précieux de Serie A en 2022-23 ?
Le latéral gauche le plus précieux de Serie A en 2022-23 est Federico Dimarco, qui vaut €50.0M et joue pour Inter Milan. Le deuxième plus précieux est Andrea Cambiaso (€30.0M, Juventus FC), suivi de Carlos Augusto (€26.0M, Inter Milan). Notre base de données répertorie 117 Latéraux gauches de Serie A avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2022-23.
Comment les Latéraux gauches de Serie A sont-ils classés ?
Les Latéraux gauches de Serie A sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Latéraux gauches. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Serie A, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Latéraux gauches atteignent-ils leur apogée ?
Les défenseurs atteignent généralement leur apogée à 27 ans, avec un taux de déclin de 5,0 % par an après l'apogée. Les recherches montrent que les défenseurs équilibrent les attributs physiques avec l'intelligence tactique, ce qui leur permet de maintenir un haut niveau de performance jusqu'à la fin de la vingtaine. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 500 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un latéral gauche de premier plan de Serie A ?
Les indemnités de transfert pour les Latéraux gauches de Serie A varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le latéral gauche le mieux classé Federico Dimarco (valeur marchande : €50.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €40.0M à €70.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Serie A.
Quelle est la prévision de valeur pour les Latéraux gauches de Serie A ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Latéraux gauches de Serie A en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les défenseurs ont une volatilité de ±10 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les latéral gauche de Serie A ?
Nos données sur les latéral gauche de Serie A proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Serie A et mises à jour mensuellement pour la saison 2022-23 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.