Meilleurs Gardiens de Bundesliga (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Gardiens de Bundesliga 2023-24
Notre base de données répertoriait 125 Gardiens de Bundesliga pour la saison 2023-24, représentant 30 clubs avec une valeur marchande cumulée de €228.5M. La valeur marchande moyenne des Gardiens de Bundesliga était de €1.8M, avec un âge moyen de 30 ans.
Le gardien le plus précieux de Bundesliga était Gregor Kobel, évalué à €40.0M et ayant joué pour Borussia Dortmund à l'âge de 28 ans. Les 5 meilleurs Gardiens affichaient en moyenne €19.2M de valeur marchande, dont Noah Atubolu and Kamil Grabara.
La répartition par âge montrait que le plus jeune gardien répertorié était Dennis Seimen (20 ans, VfB Stuttgart, €7.0M), tandis que le plus âgé était Manuel Neuer (40 ans, Bayern Munich, €4.0M). Les recherches montrent que les Gardiens atteignent généralement leur apogée à 29 ans.
L'analyse historique a montré que 61 Gardiens (49 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Bundesliga pour les Gardiens restait en plein développement avec des talents émergents pour la saison 2023-24.
Explorez la taille du marché par poste en Bundesliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Gardiens de Bundesliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 30 clubs représentant une valeur cumulée de €228.5M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Gardiens de Bundesliga
Le marché des GK de Bundesliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (61 joueurs, soit 49% du marché). La tranche d'âge 27-29 concentre le plus de valeur avec €89.6M, soit une moyenne de €3.7M par joueur.
Meilleurs Gardiens par tranche d'âge
U21 ans (3 joueurs)
21-23 ans (14 joueurs)
24-26 ans (23 joueurs)
27-29 ans (24 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 13 meilleurs Gardiens (10% des joueurs) contrôlent €152.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie premium (30-50 m€) représentant 1% du vivier de GK de Bundesliga.
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Moyenne (5-15 M€)
Répartition par club : Gardiens de Bundesliga
Parmi les 30 clubs de Bundesliga, Borussia Dortmund domine avec 8 Gardiens pour une valeur de €43.7M (soit €5.5M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 46% des Gardiens suivis.
Borussia Dortmund (8 Gardiens)
SC Freiburg (5 Gardiens)
VfB Stuttgart (5 Gardiens)
SV Werder Bremen (6 Gardiens)
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Gregor Kobel
Borussia Dortmund • 28 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €40.7M
87.5
Noah Atubolu
SC Freiburg • 24 ans
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Attendu : €22.1M
74.5
Kamil Grabara
VfL Wolfsburg • 27 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €12.3M
67.7
Finn Dahmen
FC Augsburg • 28 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €11.7M
67.3
Alexander Nübel
VfB Stuttgart • 29 ans
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Attendu : €12.4M
66.8
Mio Backhaus
SV Werder Bremen • 22 ans
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Attendu : €11.9M
61.8
Mark Flekken
Bayer 04 Leverkusen • 33 ans
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Attendu : €6.8M
60.0
Maarten Vandevoordt
RB Leipzig • 24 ans
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Attendu : €8.8M
59.3
Diant Ramaj
1. Fußballclub Heidenheim 1846 • 24 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €7.7M
57.6
Kauã Santos
Eintracht Frankfurt • 23 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €8.0M
57.4
Dennis Seimen
VfB Stuttgart • 20 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €9.0M
56.8
Manuel Neuer
Bayern Munich • 40 ans
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Attendu : €3.6M
54.2
Moritz Nicolas
Borussia Mönchengladbach • 28 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €4.9M
52.6
Michael Zetterer
SV Werder Bremen • 31 ans
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Attendu : €4.0M
51.6
Nikola Vasilj
FC St. Pauli • 30 ans
€4.8M
€4.5M
-5.4%
Attendu : €4.0M
51.2
Marvin Schwäbe
1.FC Köln • 31 ans
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Attendu : €3.6M
50.1
Oliver Baumann
TSG 1899 Hoffenheim • 36 ans
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Attendu : €2.7M
45.2
Karl Hein
SV Werder Bremen • 24 ans
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Attendu : €3.3M
43.3
Robin Zentner
1.FSV Mainz 05 • 31 ans
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Attendu : €2.7M
43.0
Frederik Rönnow
1.FC Union Berlin • 33 ans
€3.2M
€2.5M
-22.6%
Attendu : €2.1M
41.6
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Noah Atubolu de SC Freiburg, à 24 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 40.00×. Cela signifie que Noah Atubolu est valorisé 40.00× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 24-26, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Mio Backhaus de SV Werder Bremen, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 20.00×. En troisième, Maarten Vandevoordt de RB Leipzig, âgé de 24 ans, avec un PPVE de 16.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 40.00× signifie que le joueur vaut 3900% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Noah Atubolu SC Freiburg | 24 | 24-26 | €20.0M | €500K | 40.00× |
| #2 | Mio Backhaus SV Werder Bremen | 22 | 21-23 | €10.0M | €500K | 20.00× |
| #3 | Maarten Vandevoordt RB Leipzig | 24 | 24-26 | €8.0M | €500K | 16.00× |
| #4 | Diant Ramaj 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 24 | 24-26 | €7.0M | €500K | 14.00× |
| #5 | Kauã Santos Eintracht Frankfurt | 23 | 21-23 | €7.0M | €500K | 14.00× |
| #6 | Karl Hein SV Werder Bremen | 24 | 24-26 | €3.0M | €500K | 6.00× |
| #7 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | 20 | U21 | €7.0M | €1.5M | 4.67× |
| #8 | Jonas Urbig Bayern Munich | 22 | 21-23 | €2.0M | €500K | 4.00× |
| #9 | Tjark Ernst Hertha BSC | 23 | 21-23 | €1.5M | €500K | 3.00× |
| #10 | Luca Philipp TSG 1899 Hoffenheim | 25 | 24-26 | €750K | €500K | 1.50× |
| #11 | Lasse Rieß 1.FSV Mainz 05 | 24 | 24-26 | €700K | €500K | 1.40× |
| #12 | Jan Olschowsky Borussia Mönchengladbach | 24 | 24-26 | €600K | €500K | 1.20× |
| #13 | Lúkas Petersson TSG 1899 Hoffenheim | 22 | 21-23 | €600K | €500K | 1.20× |
| #14 | Luca Unbehaun Borussia Dortmund | 25 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #15 | Marcel Lotka Borussia Dortmund | 25 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #16 | Ben Voll FC St. Pauli | 25 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #17 | Nahuel Noll TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 21-23 | €500K | €500K | 1.00× |
| #18 | Frank Feller 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 22 | 21-23 | €500K | €500K | 1.00× |
| #19 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | 20 | U21 | €1.5M | €1.5M | 1.00× |
| #20 | Tim Schreiber RB Leipzig | 24 | 24-26 | €450K | €500K | 0.90× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Dennis Seimen de VfB Stuttgart, à 20 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +48%. Cela signifie que Dennis Seimen devrait s'apprécier de 48% en atteignant l'âge de son pic dans 6 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Tiago Pereira Cardoso de Borussia Mönchengladbach, âgé de 20 ans, avec un RPP de +48% (6 ans avant le pic). En troisième, Max Schmitt de Bayern Munich, âgé de 20 ans, avec un RPP de +48% (6 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 48% signifie que le joueur devrait gagner 48% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | 20 | 6 | €7.0M | €13.5M | +48% |
| #2 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | 20 | 6 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #3 | Max Schmitt Bayern Munich | 20 | 6 | €500K | €961K | +48% |
| #4 | Yannic Stein 1.FC Union Berlin | 21 | 5 | €200K | €357K | +44% |
| #5 | Louis Lord SV Werder Bremen | 22 | 4 | €150K | €249K | +40% |
| #6 | Jonas Urbig Bayern Munich | 22 | 4 | €2.0M | €3.3M | +40% |
| #7 | Jonas Nickisch 1.FC Köln | 22 | 4 | €200K | €332K | +40% |
| #8 | Lúkas Petersson TSG 1899 Hoffenheim | 22 | 4 | €600K | €997K | +40% |
| #9 | Frank Feller 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 22 | 4 | €500K | €831K | +40% |
| #10 | Mio Backhaus SV Werder Bremen | 22 | 4 | €10.0M | €16.6M | +40% |
| #11 | Tjark Ernst Hertha BSC | 23 | 3 | €1.5M | €2.3M | +35% |
| #12 | Marcel Johnen Bayer 04 Leverkusen | 23 | 3 | €125K | €193K | +35% |
| #13 | Philipp Schulze VfL Wolfsburg | 23 | 3 | €225K | €348K | +35% |
| #14 | Nahuel Noll TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 3 | €500K | €773K | +35% |
| #15 | Johannes Schenk Bayern Munich | 23 | 3 | €250K | €386K | +35% |
| #16 | Niklas Sauter SC Freiburg | 23 | 3 | €250K | €386K | +35% |
| #17 | Kauã Santos Eintracht Frankfurt | 23 | 3 | €7.0M | €10.8M | +35% |
| #18 | Lukas Schneller Bayern Munich | 24 | 2 | €125K | €180K | +30% |
| #19 | Maarten Vandevoordt RB Leipzig | 24 | 2 | €8.0M | €11.5M | +30% |
| #20 | Leo Oppermann 1.FC Union Berlin | 24 | 2 | €175K | €252K | +30% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Tiago Pereira Cardoso de Borussia Mönchengladbach présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 118.5. Cela signifie que Tiago Pereira Cardoso dispose d'un potentiel de hausse de 28% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Max Schmitt de Bayern Munich avec un RAU de 118.5 (28% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Dennis Seimen de VfB Stuttgart avec un RAU de 118.5 (28% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 118.5 signifie que le potentiel de hausse est 118.5× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | €1.9M | €1.7M-2.1M | +28% | 118.5 |
| #2 | Max Schmitt Bayern Munich | €639K | €581K-698K | +28% | 118.5 |
| #3 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | €9.0M | €8.1M-9.8M | +28% | 118.5 |
| #4 | Yannic Stein 1.FC Union Berlin | €247K | €224K-270K | +23% | 103.3 |
| #5 | Louis Lord SV Werder Bremen | €179K | €164K-193K | +19% | 100.1 |
| #6 | Lúkas Petersson TSG 1899 Hoffenheim | €714K | €657K-772K | +19% | 100.1 |
| #7 | Jonas Urbig Bayern Munich | €2.4M | €2.2M-2.6M | +19% | 100.1 |
| #8 | Frank Feller 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €595K | €548K-643K | +19% | 100.1 |
| #9 | Jonas Nickisch 1.FC Köln | €238K | €219K-257K | +19% | 100.1 |
| #10 | Mio Backhaus SV Werder Bremen | €11.9M | €11.0M-12.9M | +19% | 100.1 |
| #11 | Marcel Johnen Bayer 04 Leverkusen | €143K | €132K-155K | +15% | 79.9 |
| #12 | Nahuel Noll TSG 1899 Hoffenheim | €573K | €527K-619K | +15% | 79.9 |
| #13 | Johannes Schenk Bayern Munich | €287K | €264K-310K | +15% | 79.9 |
| #14 | Niklas Sauter SC Freiburg | €287K | €264K-310K | +15% | 79.9 |
| #15 | Philipp Schulze VfL Wolfsburg | €258K | €237K-279K | +15% | 79.9 |
| #16 | Tjark Ernst Hertha BSC | €1.7M | €1.6M-1.9M | +15% | 79.9 |
| #17 | Kauã Santos Eintracht Frankfurt | €8.0M | €7.4M-8.7M | +15% | 79.9 |
| #18 | Leo Oppermann 1.FC Union Berlin | €193K | €178K-208K | +10% | 58.1 |
| #19 | Lasse Rieß 1.FSV Mainz 05 | €772K | €710K-833K | +10% | 58.1 |
| #20 | Noah Atubolu SC Freiburg | €22.1M | €20.3M-23.8M | +10% | 58.1 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de gardien présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Hendrik Bonmann de Borussia Dortmund, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-23.3%. Cela signifie que Mark Flekken capte 25.5% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 48.8% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Frederik Rönnow de 1.FC Union Berlin avec un ASC de +-23.3% (25.5% de part de valeur contre 48.8% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Tim Paterok de TSG 1899 Hoffenheim avec un ASC de +-23.3% (25.5% de valeur contre 48.8% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-23.3% signifie que le joueur capte -23.3% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Hendrik Bonmann Borussia Dortmund | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #2 | Frederik Rönnow 1.FC Union Berlin | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #3 | Tim Paterok TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #4 | Thomas Dähne Holstein Kiel | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #5 | Marius Müller VfL Wolfsburg | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #6 | Benjamin Uphoff SC Freiburg | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #7 | Marcel Engelhardt Holstein Kiel | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #8 | Daniel Lück SC Paderborn 07 | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #9 | Mark Flekken Bayer 04 Leverkusen | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #10 | Alexander Brunst SV Darmstadt 98 | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #11 | Florian Stritzel Hamburger SV | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #12 | Eric Oelschlägel FC St. Pauli | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #13 | Marvin Schwäbe 1.FC Köln | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #14 | Jannik Huth SC Freiburg | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #15 | Robin Zentner 1.FSV Mainz 05 | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #16 | Leopold Zingerle RB Leipzig | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #17 | Carl Klaus 1.FC Union Berlin | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #18 | Wolfgang Hesl SpVgg Greuther Fürth | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #19 | Sven Müller 1.FC Köln | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
| #20 | Marius Funk SpVgg Greuther Fürth | 30+ | 25.5% | 48.8% | -23.3% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 10 cibles immédiates, 26 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 19 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €250K. 0 sous-évalués, 17 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Diant Ramaj 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €7.0M | €400K | -1.00 | Bonne affaire |
Max Schmitt Bayern Munich | €500K | €400K | -1.00 | Bonne affaire |
Kauã Santos Eintracht Frankfurt | €7.0M | €400K | -1.00 | Bonne affaire |
Luis Klatte Hertha BSC | €125K | €400K | -0.71 | Bonne affaire |
Lino Kasten VfL Wolfsburg | €125K | €400K | -0.71 | Bonne affaire |
Lukas Schneller Bayern Munich | €125K | €400K | -0.71 | Bonne affaire |
Daniel Klein FC Augsburg | €150K | €400K | -0.67 | Bonne affaire |
Elias Bördner Eintracht Frankfurt | €150K | €400K | -0.67 | Bonne affaire |
Leo Oppermann 1.FC Union Berlin | €175K | €400K | -0.62 | Bonne affaire |
Jonas Kersken Borussia Mönchengladbach | €175K | €400K | -0.62 | Bonne affaire |
Florian Schock VfB Stuttgart | €200K | €400K | -0.57 | Bonne affaire |
Robert Almer Hannover 96 | €250K | €400K | -0.48 | Valeur équitable |
Wolfgang Hesl SpVgg Greuther Fürth | €125K | €400K | -0.41 | Valeur équitable |
Christian Ortag FC Ingolstadt 04 | €150K | €400K | -0.36 | Valeur équitable |
Raphael Wolf Fortuna Düsseldorf | €150K | €400K | -0.36 | Valeur équitable |
Mohamed Amsif FC Augsburg | €150K | €400K | -0.36 | Valeur équitable |
Patrick Rakovsky 1.FC Nuremberg | €150K | €400K | -0.36 | Valeur équitable |
Tim Wiesner Fortuna Düsseldorf | €125K | €400K | -0.35 | Valeur équitable |
Tim Paterok TSG 1899 Hoffenheim | €175K | €400K | -0.32 | Valeur équitable |
Marcel Engelhardt Holstein Kiel | €175K | €400K | -0.32 | Valeur équitable |
Comment nous classons les Gardiens de Bundesliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les gardiens, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour GK
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les gardiens de Bundesliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les gardiens de Bundesliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les gardiens avec 2 700+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les gardiens atteignent leur apogée à 29 ans avec un déclin progressif de 3,5 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Bundesliga reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour GK
Âge d'apogée : 29 ans (le plus tardif de tous les postes en raison de la prime à l'expérience)
Taux de déclin : 3,5 % par an (déclin le plus lent, l'expérience compense les réflexes)
Minutes optimales : 2 700 par saison (matchs quasi complets pour le gardien n°1)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Spécifique aux gardiens : -3,5 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±8 % (le plus stable)
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les gardiens
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Gardiens de Bundesliga pour la saison 2023-24
Qui sont les Gardiens les plus précieux de Bundesliga en 2023-24 ?
Le gardien le plus précieux de Bundesliga en 2023-24 est Gregor Kobel, qui vaut €40.0M et joue pour Borussia Dortmund. Le deuxième plus précieux est Noah Atubolu (€20.0M, SC Freiburg), suivi de Kamil Grabara (€12.0M, VfL Wolfsburg). Notre base de données répertorie 125 Gardiens de Bundesliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2023-24.
Comment les Gardiens de Bundesliga sont-ils classés ?
Les Gardiens de Bundesliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Gardiens. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Bundesliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Gardiens atteignent-ils leur apogée ?
Les gardiens atteignent généralement leur apogée à 29 ans, plus tard que les joueurs de champ, avec un taux de déclin plus lent de 3,5 % par an après l'apogée. Ceci est étayé par les recherches de Dendir (2016) montrant que les gardiens maintiennent un niveau d'élite plus longtemps en raison de la dépendance du poste au placement, à la prise de décision et à l'expérience plutôt qu'à l'athlétisme pur. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 700 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un gardien de premier plan de Bundesliga ?
Les indemnités de transfert pour les Gardiens de Bundesliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le gardien le mieux classé Gregor Kobel (valeur marchande : €40.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €32.0M à €56.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Bundesliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Gardiens de Bundesliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Gardiens de Bundesliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les gardiens ont une volatilité de ±8 % (les plus stables). Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les gardien de Bundesliga ?
Nos données sur les gardien de Bundesliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Bundesliga et mises à jour mensuellement pour la saison 2023-24 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.