Mejores Delanteros de Ligue 1 (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Delanteros de Ligue 1 2022-23
Nuestra base de datos registró 213 Delanteros de Ligue 1 en la temporada 2022-23, que representan 36 clubes con un valor de mercado combinado de €591.8M. El valor de mercado medio de los Delanteros de Ligue 1 era €2.8M, con una edad media de 30 años.
El delantero más valioso de Ligue 1 era Ousmane Dembélé, valorado en €100.0M y que jugó en el Paris Saint-Germain con 29 años. Los 5 mejores Delanteros promediaron €43.2M de valor de mercado, entre ellos Gonçalo Ramos and Emmanuel Emegha.
La distribución por edad mostró que el delantero más joven registrado era Kader Meïté (18 años, Stade Rennais FC, €10.0M), mientras que el de mayor edad era Jimmy Briand (40 años, FC Girondins Bordeaux, €600K). La investigación muestra que los Delanteros suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 66 Delanteros (31 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Ligue 1 para los Delanteros siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Ligue 1
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Delanteros de Ligue 1. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 36 clubes con un valor combinado de €591.8M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Delanteros de Ligue 1
El mercado de ST de Ligue 1 muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (110 jugadores, 52 % del mercado). El grupo de edad de 27-29 concentra el mayor valor, con €193.6M, promediando €6.5M por jugador.
Mejores Delanteros por franja de edad
U21 años (12 jugadores)
21-23 años (28 jugadores)
24-26 años (33 jugadores)
27-29 años (30 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 22 mejores Delanteros (10 % de los jugadores) controlan €426.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 0 % del conjunto de ST de Ligue 1.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Delanteros de Ligue 1
Entre los 36 clubes de Ligue 1, el Paris Saint-Germain lidera con 4 Delanteros valorados en €135.6M (con una media de €33.9M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 44 % de los Delanteros registrados.
Paris Saint-Germain (4 Delanteros)
Olympique Marseille (8 Delanteros)
AS Monaco (5 Delanteros)
OGC Nice (12 Delanteros)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Ousmane Dembélé
Paris Saint-Germain • 29 años
€129.1M
€100.0M
-22.6%
Previsto: €85.4M
92.9
Gonçalo Ramos
Paris Saint-Germain • 25 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €35.6M
82.5
Emmanuel Emegha
RC Strasbourg Alsace • 23 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €31.2M
77.6
Amine Gouiri
Olympique Marseille • 26 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €30.0M
76.2
Terem Moffi
OGC Nice • 27 años
€26.4M
€25.0M
-5.4%
Previsto: €22.5M
74.8
Mika Biereth
AS Monaco • 23 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €24.5M
74.6
Folarin Balogun
AS Monaco • 25 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €22.4M
73.7
Matthis Abline
FC Nantes • 23 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €22.3M
73.5
Lucas Stassin
AS Saint-Étienne • 21 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €17.2M
69.6
Emiliano Sala
FC Nantes • 35 años
€20.7M
€16.0M
-22.6%
Previsto: €14.4M
69.5
Habib Diallo
FC Metz • 31 años
€18.1M
€14.0M
-22.6%
Previsto: €12.0M
67.6
Elye Wahi
OGC Nice • 23 años
€10.4M
€12.0M
+15.6%
Previsto: €13.4M
67.3
Breel Embolo
Stade Rennais FC • 29 años
€15.5M
€12.0M
-22.6%
Previsto: €10.2M
65.8
Neal Maupay
Olympique Marseille • 29 años
€15.5M
€12.0M
-22.6%
Previsto: €10.2M
65.8
Gaëtan Laborde
OGC Nice • 32 años
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Previsto: €8.7M
59.8
Robinio Vaz
Olympique Marseille • 19 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €11.9M
59.1
Kader Meïté
Stade Rennais FC • 18 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €12.3M
58.2
Wissam Ben Yedder
AS Monaco • 35 años
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Previsto: €6.9M
57.3
Odsonne Édouard
RC Lens • 28 años
€10.3M
€8.0M
-22.6%
Previsto: €6.9M
57.2
Sidiki Chérif
Angers SCO • 19 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €8.3M
54.8
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Gonçalo Ramos del Paris Saint-Germain, con 25 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 140.00×. Eso significa que Gonçalo Ramos está valorado 140.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Folarin Balogun del AS Monaco, que tiene 25 años, con un PPVE de 88.00×. Tercero es Emmanuel Emegha, del RC Strasbourg Alsace, que tiene 23 años con un PPVE de 46.67×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 140.00× significa que el jugador vale un 13900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Gonçalo Ramos Paris Saint-Germain | 25 | 24-26 | €35.0M | €250K | 140.00× |
| #2 | Folarin Balogun AS Monaco | 25 | 24-26 | €22.0M | €250K | 88.00× |
| #3 | Emmanuel Emegha RC Strasbourg Alsace | 23 | 21-23 | €28.0M | €600K | 46.67× |
| #4 | Mika Biereth AS Monaco | 23 | 21-23 | €22.0M | €600K | 36.67× |
| #5 | Matthis Abline FC Nantes | 23 | 21-23 | €20.0M | €600K | 33.33× |
| #6 | Lucas Stassin AS Saint-Étienne | 21 | 21-23 | €15.0M | €600K | 25.00× |
| #7 | Mohamed Bamba FC Lorient | 24 | 24-26 | €6.0M | €250K | 24.00× |
| #8 | Elye Wahi OGC Nice | 23 | 21-23 | €12.0M | €600K | 20.00× |
| #9 | Bertuğ Yıldırım Stade Rennais FC | 24 | 24-26 | €2.2M | €250K | 8.80× |
| #10 | David Datro Fofana RC Strasbourg Alsace | 23 | 21-23 | €5.0M | €600K | 8.33× |
| #11 | Robinio Vaz Olympique Marseille | 19 | U21 | €10.0M | €1.5M | 6.67× |
| #12 | Kader Meïté Stade Rennais FC | 18 | U21 | €10.0M | €1.5M | 6.67× |
| #13 | Yassir Zabiri Stade Rennais FC | 21 | 21-23 | €4.0M | €600K | 6.67× |
| #14 | Sékou Mara AJ Auxerre | 23 | 21-23 | €4.0M | €600K | 6.67× |
| #15 | Willem Geubbels Paris FC | 24 | 24-26 | €1.5M | €250K | 6.00× |
| #16 | Matias Fernandez-Pardo LOSC Lille | 21 | 21-23 | €3.0M | €600K | 5.00× |
| #17 | Sidiki Chérif Angers SCO | 19 | U21 | €7.0M | €1.5M | 4.67× |
| #18 | Damián Pizarro Le Havre AC | 21 | 21-23 | €2.5M | €600K | 4.17× |
| #19 | Siriné Doucouré FC Lorient | 24 | 24-26 | €1.0M | €250K | 4.00× |
| #20 | Prosper Peter Angers SCO | 18 | U21 | €5.0M | €1.5M | 3.33× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Enzo Molebe del Olympique Lyon, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Enzo Molebe se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Prosper Peter del Angers SCO, que tiene 18 años, con un RPP de +44 % (8 años hasta el pico). Tercero es Alejandro Gomes Rodríguez, del Olympique Lyon, que tiene 18 años con un RPP de +44 % (8 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Enzo Molebe Olympique Lyon | 18 | 8 | €200K | €357K | +44% |
| #2 | Prosper Peter Angers SCO | 18 | 8 | €5.0M | €8.9M | +44% |
| #3 | Alejandro Gomes Rodríguez Olympique Lyon | 18 | 8 | €150K | €268K | +44% |
| #4 | Kader Meïté Stade Rennais FC | 18 | 8 | €10.0M | €17.9M | +44% |
| #5 | Sidiki Chérif Angers SCO | 19 | 7 | €7.0M | €11.6M | +40% |
| #6 | Robinio Vaz Olympique Marseille | 19 | 7 | €10.0M | €16.6M | +40% |
| #7 | Lanroy Machine Angers SCO | 20 | 6 | €700K | €1.1M | +35% |
| #8 | Paris Brunner AS Monaco | 20 | 6 | €1.5M | €2.3M | +35% |
| #9 | Rayan Fofana RC Lens | 20 | 6 | €5.0M | €7.7M | +35% |
| #10 | Aylan Benyahia-Tani Olympique Marseille | 20 | 6 | €250K | €386K | +35% |
| #11 | Hafiz Umar Ibrahim Stade Reims | 20 | 6 | €800K | €1.2M | +35% |
| #12 | Mohamed-Amine Bouchenna Clermont Foot 63 | 20 | 6 | €200K | €309K | +35% |
| #13 | Yassir Zabiri Stade Rennais FC | 21 | 5 | €4.0M | €5.7M | +30% |
| #14 | Zoumana Diallo OGC Nice | 21 | 5 | €150K | €216K | +30% |
| #15 | Ibou Sané FC Metz | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #16 | Lucas Stassin AS Saint-Étienne | 21 | 5 | €15.0M | €21.6M | +30% |
| #17 | Mohamed Bechikh RC Strasbourg Alsace | 21 | 5 | €150K | €216K | +30% |
| #18 | Damián Pizarro Le Havre AC | 21 | 5 | €2.5M | €3.6M | +30% |
| #19 | Matias Fernandez-Pardo LOSC Lille | 21 | 5 | €3.0M | €4.3M | +30% |
| #20 | Ilyes Housni Le Havre AC | 21 | 5 | €1.5M | €2.2M | +30% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Prosper Peter del Angers SCO tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 45.9. Eso significa que Kader Meïté tiene un 23 % de potencial al alza con solo un 1 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Kader Meïté del Stade Rennais FC con un RAU de 45.9 (23 % de potencial, 1 % de incertidumbre). Tercero es Alejandro Gomes Rodríguez, del Olympique Lyon, con un RAU de 45.9 (23 % de potencial, 1 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 45.9 significa que el potencial al alza es 45.9× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Prosper Peter Angers SCO | €6.2M | €4.9M-7.5M | +23% | 45.9 |
| #2 | Kader Meïté Stade Rennais FC | €12.3M | €9.8M-14.9M | +23% | 45.9 |
| #3 | Alejandro Gomes Rodríguez Olympique Lyon | €185K | €147K-224K | +23% | 45.9 |
| #4 | Enzo Molebe Olympique Lyon | €247K | €196K-298K | +23% | 45.9 |
| #5 | Robinio Vaz Olympique Marseille | €11.9M | €9.4M-14.4M | +19% | 38.7 |
| #6 | Sidiki Chérif Angers SCO | €8.3M | €6.6M-10.1M | +19% | 38.7 |
| #7 | Lucas Stassin AS Saint-Étienne | €17.2M | €13.6M-20.8M | +15% | 31.0 |
| #8 | Lanroy Machine Angers SCO | €803K | €636K-969K | +15% | 30.9 |
| #9 | Aylan Benyahia-Tani Olympique Marseille | €287K | €227K-346K | +15% | 30.9 |
| #10 | Hafiz Umar Ibrahim Stade Reims | €917K | €727K-1.1M | +15% | 30.9 |
| #11 | Mohamed-Amine Bouchenna Clermont Foot 63 | €229K | €182K-277K | +15% | 30.9 |
| #12 | Paris Brunner AS Monaco | €1.7M | €1.4M-2.1M | +15% | 30.9 |
| #13 | Rayan Fofana RC Lens | €5.7M | €4.5M-6.9M | +15% | 30.9 |
| #14 | Matthis Abline FC Nantes | €22.3M | €18.3M-26.3M | +11% | 28.5 |
| #15 | Emmanuel Emegha RC Strasbourg Alsace | €31.2M | €25.6M-36.8M | +11% | 28.5 |
| #16 | Mika Biereth AS Monaco | €24.5M | €20.1M-28.9M | +11% | 28.5 |
| #17 | Elye Wahi OGC Nice | €13.4M | €11.0M-15.8M | +11% | 28.5 |
| #18 | Yassir Zabiri Stade Rennais FC | €4.4M | €3.5M-5.3M | +10% | 22.5 |
| #19 | Matias Fernandez-Pardo LOSC Lille | €3.3M | €2.6M-4.0M | +10% | 22.5 |
| #20 | Ilyes Housni Le Havre AC | €1.7M | €1.3M-2.0M | +10% | 22.5 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de delantero muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Amadou Soukouna del FC Toulouse, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-31.3 %. Eso significa que Emiliano Sala capta el 20.3 % del valor de mercado total representando solo el 51.6 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Jacques Zoua del GFC Ajaccio con un ASC de +-31.3 % (20.3 % de cuota de valor frente a 51.6 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Benjamin Jeannot, del Dijon FCO, con un ASC de +-31.3 % (20.3 % de valor frente a 51.6 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-31.3 % significa que el jugador capta un -31.3 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Amadou Soukouna FC Toulouse | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #2 | Jacques Zoua GFC Ajaccio | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #3 | Benjamin Jeannot Dijon FCO | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #4 | Idriss Saadi RC Strasbourg Alsace | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #5 | John Tshibumbu GFC Ajaccio | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #6 | Dickson Nwakaeme Angers SCO | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #7 | Diafra Sakho Stade Rennais FC | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #8 | Jonathan Tinhan ESTAC Troyes | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #9 | Nicolas de Préville FC Metz | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #10 | Andy Delort Montpellier HSC | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #11 | Loïs Diony Angers SCO | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #12 | Slimane Sissoko Angers SCO | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #13 | Anthony Koura AS Nancy-Lorraine | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #14 | Yaya Sanogo FC Toulouse | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #15 | Hyun-jun Suk ESTAC Troyes | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #16 | Billy Ketkeophomphone Angers SCO | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #17 | Mickaël Le Bihan OGC Nice | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #18 | Emanuel Herrera Montpellier HSC | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #19 | Fernando Aristeguieta FC Nantes | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
| #20 | Antoine Rabillard Olympique Marseille | 30+ | 20.3% | 51.6% | -31.3% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 6 objetivos inmediatos, 34 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 54 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €175K. 0 infravalorados, 33 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Folarin Balogun AS Monaco | €22.0M | €400K | -1.00 | Buen valor |
David Datro Fofana RC Strasbourg Alsace | €5.0M | €400K | -1.00 | Buen valor |
Lucas Stassin AS Saint-Étienne | €15.0M | €400K | -0.88 | Buen valor |
Pierre-Emerick Aubameyang Olympique Marseille | €5.0M | €400K | -0.75 | Buen valor |
Abderrahmane Yousfi Olympique Marseille | €125K | €400K | -0.70 | Buen valor |
Santy Ngom FC Nantes | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Sana Zaniou FC Toulouse | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Cheick Diarra Stade Rennais FC | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Bryan Constant OGC Nice | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Eden Ben Basat FC Toulouse | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Mamadou Sissako ESTAC Troyes | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Brian Fernández FC Metz | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Zakariya Abarouaï Thonon Évian Grand Genève FC | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Itay Shechter FC Nantes | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Loïc Rémy Stade Brestois 29 | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Claudio Beauvue SM Caen | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Nolan Roux Nîmes Olympique | €150K | €400K | -0.60 | Buen valor |
Chuba Akpom LOSC Lille | €6.0M | €400K | -0.50 | Valor justo |
Josh Maja FC Girondins Bordeaux | €5.0M | €400K | -0.43 | Valor justo |
Jérémy Le Douaron Stade Brestois 29 | €5.0M | €400K | -0.43 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Delanteros de Ligue 1
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los delanteros, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ST
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los delanteros de Ligue 1, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los delanteros de Ligue 1, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los delanteros con 2200+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los delanteros alcanzan su pico a los 26 años con el declive más rápido, del 7,0 %/año (dependiente de la velocidad). Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Ligue 1 recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ST
Edad de máximo rendimiento: 26 años (máxima velocidad y eficacia de cara a puerta)
Ritmo de declive: 7,0 % anual (el declive más rápido; posición dependiente de la velocidad)
Minutos óptimos: 2200-2400 por temporada (posición de alta intensidad que requiere rotación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Delantero: -7,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±18 % (el más volátil, dependiente del estado de forma)
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los delanteros
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Delanteros de Ligue 1 en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Delanteros más valiosos de Ligue 1 en 2022-23?
El delantero más valioso de Ligue 1 en 2022-23 es Ousmane Dembélé, que está valorado en €100.0M y juega en el Paris Saint-Germain. El segundo más valioso es Gonçalo Ramos (€35.0M, Paris Saint-Germain), seguido de Emmanuel Emegha (€28.0M, RC Strasbourg Alsace). Nuestra base de datos registra 213 Delanteros de Ligue 1 con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Delanteros de Ligue 1?
Los Delanteros de Ligue 1 se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Delanteros. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Ligue 1; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Delanteros?
Los delanteros suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con el ritmo de declive más rápido, del 7,0 % anual tras el pico. Esto refleja la fuerte dependencia de la posición respecto a la velocidad, la aceleración y la potencia explosiva, que se deterioran más rápido que las habilidades técnicas. La investigación de Carmichael et al. (2020) confirma que los delanteros alcanzan su pico antes y declinan más rápido que cualquier otra posición. El tiempo de juego óptimo ronda los 2200-2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un delantero de primer nivel de Ligue 1?
Los traspasos de los Delanteros de Ligue 1 varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el delantero mejor clasificado Ousmane Dembélé (valor de mercado: €100.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €80.0M y €140.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Ligue 1.
¿Cuál es la previsión de valor para los Delanteros de Ligue 1?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Delanteros de Ligue 1 a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los delanteros tienen una volatilidad del ±18 % (los más volátiles por su dependencia del estado de forma). Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los delantero de Ligue 1?
Nuestros datos de los delantero de Ligue 1 proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Ligue 1 y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.