Mejores Porteros de Ligue 1 (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Porteros de Ligue 1 2022-23
Nuestra base de datos registró 141 Porteros de Ligue 1 en la temporada 2022-23, que representan 35 clubes con un valor de mercado combinado de €200.1M. El valor de mercado medio de los Porteros de Ligue 1 era €1.4M, con una edad media de 30 años.
El portero más valioso de Ligue 1 era Lucas Chevalier, valorado en €25.0M y que jugó en el Paris Saint-Germain con 24 años. Los 5 mejores Porteros promediaron €16.0M de valor de mercado, entre ellos Guillaume Restes and Matvey Safonov.
La distribución por edad mostró que el portero más joven registrado era Mathys Niflore (19 años, FC Toulouse, €1.0M), mientras que el de mayor edad era Geoffrey Jourdren (40 años, Montpellier HSC, €1.0M). La investigación muestra que los Porteros suelen alcanzar su mejor momento a los 29 años.
El análisis histórico mostró que 59 Porteros (42 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Ligue 1 para los Porteros siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en Ligue 1
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Porteros de Ligue 1. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 35 clubes con un valor combinado de €200.1M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Porteros de Ligue 1
El mercado de GK de Ligue 1 muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (75 jugadores, 53 % del mercado). El grupo de edad de 30+ concentra el mayor valor, con €61.6M, promediando €822K por jugador.
Mejores Porteros por franja de edad
U21 años (6 jugadores)
21-23 años (11 jugadores)
24-26 años (20 jugadores)
27-29 años (29 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 15 mejores Porteros (11 % de los jugadores) controlan €139.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel alto (€15-30m) representando el 2 % del conjunto de GK de Ligue 1.
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Porteros de Ligue 1
Entre los 35 clubes de Ligue 1, el Paris Saint-Germain lidera con 9 Porteros valorados en €43.0M (con una media de €4.8M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 43 % de los Porteros registrados.
Paris Saint-Germain (9 Porteros)
FC Toulouse (5 Porteros)
LOSC Lille (6 Porteros)
Stade Rennais FC (6 Porteros)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Lucas Chevalier
Paris Saint-Germain • 24 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €27.6M
77.5
Guillaume Restes
FC Toulouse • 21 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €24.7M
73.9
Matvey Safonov
Paris Saint-Germain • 27 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €15.4M
70.8
Berke Özer
LOSC Lille • 26 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €10.7M
62.5
Brice Samba
Stade Rennais FC • 32 años
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Previsto: €8.5M
62.4
Gerónimo Rulli
Olympique Marseille • 34 años
€11.6M
€9.0M
-22.6%
Previsto: €7.7M
61.9
Robin Risser
RC Lens • 21 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €12.3M
61.6
Yehvann Diouf
OGC Nice • 26 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.6M
59.7
Dominik Greif
Olympique Lyon • 29 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.2M
58.2
Arnaud Bodart
LOSC Lille • 28 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €5.9M
55.0
Anthony Lopes
FC Nantes • 35 años
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Previsto: €3.6M
51.9
Radoslaw Majecki
Stade Brestois 29 • 26 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €4.3M
50.7
Philipp Köhn
AS Monaco • 28 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €3.9M
49.7
Yvon Mvogo
FC Lorient • 32 años
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Previsto: €2.6M
43.5
Hervé Koffi
Angers SCO • 29 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €3.1M
42.2
Gautier Larsonneur
AS Saint-Étienne • 29 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €3.1M
42.2
Stéphane Ruffier
AS Saint-Étienne • 39 años
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Previsto: €1.8M
41.3
Arthur Desmas
Le Havre AC • 32 años
€3.2M
€2.5M
-22.6%
Previsto: €2.1M
41.1
Kevin Trapp
Paris FC • 36 años
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Previsto: €1.8M
40.0
Lukas Hradecky
AS Monaco • 36 años
€2.3M
€1.8M
-22.6%
Previsto: €1.6M
38.6
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Guillaume Restes del FC Toulouse, con 21 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 133.33×. Eso significa que Guillaume Restes está valorado 133.33× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Lucas Chevalier del Paris Saint-Germain, que tiene 24 años, con un PPVE de 125.00×. Tercero es Robin Risser, del RC Lens, que tiene 21 años con un PPVE de 66.67×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 133.33× significa que el jugador vale un 13233 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Guillaume Restes FC Toulouse | 21 | 21-23 | €20.0M | €150K | 133.33× |
| #2 | Lucas Chevalier Paris Saint-Germain | 24 | 24-26 | €25.0M | €200K | 125.00× |
| #3 | Robin Risser RC Lens | 21 | 21-23 | €10.0M | €150K | 66.67× |
| #4 | Doğan Alemdar Stade Rennais FC | 23 | 21-23 | €1.5M | €150K | 10.00× |
| #5 | Stefan Bajic RC Strasbourg Alsace | 24 | 24-26 | €1.2M | €200K | 6.00× |
| #6 | Massamba N'Diaye Clermont Foot 63 | 24 | 24-26 | €500K | €200K | 2.50× |
| #7 | Mathys Niflore FC Toulouse | 19 | U21 | €1.0M | €500K | 2.00× |
| #8 | Lucas Lavallée Paris Saint-Germain | 23 | 21-23 | €300K | €150K | 2.00× |
| #9 | Ousmane Ba FC Metz | 24 | 24-26 | €400K | €200K | 2.00× |
| #10 | Simon Ngapandouetnbu Olympique Marseille | 23 | 21-23 | €300K | €150K | 2.00× |
| #11 | Mike Penders RC Strasbourg Alsace | 20 | U21 | €1.0M | €500K | 2.00× |
| #12 | Melvin Zinga Angers SCO | 24 | 24-26 | €300K | €200K | 1.50× |
| #13 | Renato Marin Paris Saint-Germain | 20 | U21 | €500K | €500K | 1.00× |
| #14 | Lévi Ntumba Dijon FCO | 25 | 24-26 | €200K | €200K | 1.00× |
| #15 | Kayne Bonnevie Olympique Lyon | 24 | 24-26 | €200K | €200K | 1.00× |
| #16 | Elias Damergy Stade Rennais FC | 23 | 21-23 | €150K | €150K | 1.00× |
| #17 | Jules Raux LOSC Lille | 22 | 21-23 | €150K | €150K | 1.00× |
| #18 | Teddy Boulhendi OGC Nice | 25 | 24-26 | €200K | €200K | 1.00× |
| #19 | Fabio Vanni Olympique Marseille | 23 | 21-23 | €150K | €150K | 1.00× |
| #20 | Louis Mouquet Paris Saint-Germain | 21 | 21-23 | €150K | €150K | 1.00× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Mathys Niflore del FC Toulouse, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +52 %. Eso significa que se prevé que Mathys Niflore se revalorice un 52 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Jules Stawiecki del AS Monaco, que tiene 19 años, con un RPP de +52 % (7 años hasta el pico). Tercero es Renato Marin, del Paris Saint-Germain, que tiene 20 años con un RPP de +48 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 52 % significa que se espera que el jugador gane un 52 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mathys Niflore FC Toulouse | 19 | 7 | €1.0M | €2.1M | +52% |
| #2 | Jules Stawiecki AS Monaco | 19 | 7 | €150K | €310K | +52% |
| #3 | Renato Marin Paris Saint-Germain | 20 | 6 | €500K | €961K | +48% |
| #4 | Lisandru Olmeta LOSC Lille | 20 | 6 | €200K | €384K | +48% |
| #5 | Mike Penders RC Strasbourg Alsace | 20 | 6 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #6 | Paul Argney Le Havre AC | 20 | 6 | €150K | €288K | +48% |
| #7 | Robin Risser RC Lens | 21 | 5 | €10.0M | €17.9M | +44% |
| #8 | Louis Mouquet Paris Saint-Germain | 21 | 5 | €150K | €268K | +44% |
| #9 | Guillaume Restes FC Toulouse | 21 | 5 | €20.0M | €35.7M | +44% |
| #10 | Jules Raux LOSC Lille | 22 | 4 | €150K | €249K | +40% |
| #11 | Doğan Alemdar Stade Rennais FC | 23 | 3 | €1.5M | €2.3M | +35% |
| #12 | Lucas Lavallée Paris Saint-Germain | 23 | 3 | €300K | €464K | +35% |
| #13 | Elias Damergy Stade Rennais FC | 23 | 3 | €150K | €232K | +35% |
| #14 | Simon Ngapandouetnbu Olympique Marseille | 23 | 3 | €300K | €464K | +35% |
| #15 | Fabio Vanni Olympique Marseille | 23 | 3 | €150K | €232K | +35% |
| #16 | Mathyas Randriamamy Paris Saint-Germain | 23 | 3 | €150K | €232K | +35% |
| #17 | Ghjuvanni Quilichini AC Ajaccio | 23 | 3 | €150K | €232K | +35% |
| #18 | Massamba N'Diaye Clermont Foot 63 | 24 | 2 | €500K | €719K | +30% |
| #19 | Lucas Chevalier Paris Saint-Germain | 24 | 2 | €25.0M | €35.9M | +30% |
| #20 | Stefan Bajic RC Strasbourg Alsace | 24 | 2 | €1.2M | €1.7M | +30% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Mathys Niflore del FC Toulouse tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 154.3. Eso significa que Mathys Niflore tiene un 40 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Jules Stawiecki del AS Monaco con un RAU de 154.3 (40 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Lisandru Olmeta, del LOSC Lille, con un RAU de 118.5 (28 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 154.3 significa que el potencial al alza es 154.3× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mathys Niflore FC Toulouse | €1.4M | €1.3M-1.5M | +40% | 154.3 |
| #2 | Jules Stawiecki AS Monaco | €209K | €190K-229K | +40% | 154.3 |
| #3 | Lisandru Olmeta LOSC Lille | €256K | €232K-279K | +28% | 118.5 |
| #4 | Paul Argney Le Havre AC | €192K | €174K-209K | +28% | 118.5 |
| #5 | Renato Marin Paris Saint-Germain | €639K | €581K-698K | +28% | 118.5 |
| #6 | Mike Penders RC Strasbourg Alsace | €1.3M | €1.2M-1.4M | +28% | 118.5 |
| #7 | Louis Mouquet Paris Saint-Germain | €185K | €168K-202K | +23% | 103.3 |
| #8 | Robin Risser RC Lens | €12.3M | €11.2M-13.5M | +23% | 103.3 |
| #9 | Guillaume Restes FC Toulouse | €24.7M | €22.4M-27.0M | +23% | 103.3 |
| #10 | Jules Raux LOSC Lille | €179K | €164K-193K | +19% | 100.1 |
| #11 | Lucas Lavallée Paris Saint-Germain | €344K | €316K-371K | +15% | 79.9 |
| #12 | Elias Damergy Stade Rennais FC | €172K | €158K-186K | +15% | 79.9 |
| #13 | Simon Ngapandouetnbu Olympique Marseille | €344K | €316K-371K | +15% | 79.9 |
| #14 | Fabio Vanni Olympique Marseille | €172K | €158K-186K | +15% | 79.9 |
| #15 | Mathyas Randriamamy Paris Saint-Germain | €172K | €158K-186K | +15% | 79.9 |
| #16 | Ghjuvanni Quilichini AC Ajaccio | €172K | €158K-186K | +15% | 79.9 |
| #17 | Doğan Alemdar Stade Rennais FC | €1.7M | €1.6M-1.9M | +15% | 79.9 |
| #18 | Massamba N'Diaye Clermont Foot 63 | €551K | €507K-595K | +10% | 58.1 |
| #19 | Stefan Bajic RC Strasbourg Alsace | €1.3M | €1.2M-1.4M | +10% | 58.1 |
| #20 | Melvin Zinga Angers SCO | €331K | €304K-357K | +10% | 58.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de portero muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Karl-Johan Johnsson del RC Strasbourg Alsace, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-22.4 %. Eso significa que Brice Samba capta el 30.8 % del valor de mercado total representando solo el 53.2 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Marc Vidal del FC Toulouse con un ASC de +-22.4 % (30.8 % de cuota de valor frente a 53.2 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Benjamin Leroy, del FC Lorient, con un ASC de +-22.4 % (30.8 % de valor frente a 53.2 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-22.4 % significa que el jugador capta un -22.4 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Karl-Johan Johnsson RC Strasbourg Alsace | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #2 | Marc Vidal FC Toulouse | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #3 | Benjamin Leroy FC Lorient | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #4 | Sébastien Rénot ESTAC Troyes | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #5 | Hugo Guichard EA Guingamp | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #6 | Martin Sourzac Nîmes Olympique | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #7 | Jonathan Ligali Montpellier HSC | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #8 | Maxime Dupé OGC Nice | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #9 | David Oberhauser FC Metz | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #10 | Riffi Mandanda Stade Rennais FC | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #11 | Yvon Mvogo FC Lorient | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #12 | Clément Maury GFC Ajaccio | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #13 | Thomas Vincensini SC Bastia | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #14 | Lucas Veronese OGC Nice | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #15 | Alfred Gomis FC Lorient | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #16 | Mory Diaw Le Havre AC | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #17 | Lionel Mpasi-Nzau Le Havre AC | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #18 | Axel Maraval AS Monaco | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #19 | Baptiste Valette Nîmes Olympique | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
| #20 | Donovan Léon AJ Auxerre | 30+ | 30.8% | 53.2% | -22.4% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 10 objetivos inmediatos, 19 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 24 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €250K. 0 infravalorados, 25 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Gerónimo Rulli Olympique Marseille | €9.0M | €300K | -1.00 | Buen valor |
Arnaud Bodart LOSC Lille | €6.0M | €300K | -1.00 | Buen valor |
Yehvann Diouf OGC Nice | €8.0M | €300K | -1.00 | Buen valor |
Marc Vidal FC Toulouse | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Paul Charruau SC Bastia | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Dorian Grange Olympique Lyon | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Nassim Badri FC Nantes | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Sacha Bastien Stade Reims | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Alexandre Menay AS Nancy-Lorraine | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Valentin Belon RC Lens | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Anthony Lamonge FC Lorient | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Alexandre Olliero Stade Reims | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Yan Marillat Stade Brestois 29 | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Matthieu Dreyer RC Strasbourg Alsace | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Brice Maubleu AS Saint-Étienne | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Paul Delecroix FC Metz | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Jules Stawiecki AS Monaco | €150K | €300K | -0.41 | Valor justo |
Paul Argney Le Havre AC | €150K | €300K | -0.41 | Valor justo |
Lisandru Olmeta LOSC Lille | €200K | €300K | -0.35 | Valor justo |
Trey Vimalin Stade Reims | €150K | €300K | -0.33 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Porteros de Ligue 1
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los porteros, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para GK
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los porteros de Ligue 1, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los porteros de Ligue 1, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los porteros con 2700+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los porteros alcanzan su pico a los 29 años con un declive gradual del 3,5 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Ligue 1 recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de GK
Edad de máximo rendimiento: 29 años (la más tardía de todas las posiciones por la prima de la experiencia)
Ritmo de declive: 3,5 % anual (el declive más lento; la experiencia compensa los reflejos)
Minutos óptimos: 2700 por temporada (partidos casi completos para el portero titular)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Específico de portero: -3,5 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±8 % (el más estable)
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los porteros
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Porteros de Ligue 1 en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Porteros más valiosos de Ligue 1 en 2022-23?
El portero más valioso de Ligue 1 en 2022-23 es Lucas Chevalier, que está valorado en €25.0M y juega en el Paris Saint-Germain. El segundo más valioso es Guillaume Restes (€20.0M, FC Toulouse), seguido de Matvey Safonov (€15.0M, Paris Saint-Germain). Nuestra base de datos registra 141 Porteros de Ligue 1 con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Porteros de Ligue 1?
Los Porteros de Ligue 1 se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Porteros. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Ligue 1; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Porteros?
Los porteros suelen alcanzar su mejor momento a los 29 años, más tarde que los jugadores de campo, con un ritmo de declive más lento del 3,5 % anual tras el pico. Esto lo respalda la investigación de Dendir (2016), que muestra que los porteros mantienen un rendimiento de élite durante más tiempo gracias a que la posición depende de la colocación, la toma de decisiones y la experiencia más que de la pura capacidad atlética. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2700 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un portero de primer nivel de Ligue 1?
Los traspasos de los Porteros de Ligue 1 varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el portero mejor clasificado Lucas Chevalier (valor de mercado: €25.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €20.0M y €35.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Ligue 1.
¿Cuál es la previsión de valor para los Porteros de Ligue 1?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Porteros de Ligue 1 a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los porteros tienen una volatilidad del ±8 % (los más estables). Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los portero de Ligue 1?
Nuestros datos de los portero de Ligue 1 proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Ligue 1 y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.