Mejores Centrales del Mundo (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Centrales del Mundo 2022-23
Nuestra base de datos registró 761 Centrales del Mundo en la temporada 2022-23, que representan 433 clubes con un valor de mercado combinado de €1.5B. El valor de mercado medio de los Centrales del Mundo era €1.9M, con una edad media de 31 años.
El central más valioso del Mundo era Murillo, valorado en €55.0M y que jugó en el Nottingham Forest con 24 años. Los 5 mejores Centrales promediaron €40.0M de valor de mercado, entre ellos Giorgio Scalvini and Fikayo Tomori.
La distribución por edad mostró que el central más joven registrado era Matteo Palma (18 años, Udinese Calcio, €5.0M), mientras que el de mayor edad era Vincent Kompany (40 años, RSC Anderlecht, €4.0M). La investigación muestra que los Centrales suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años.
El análisis histórico mostró que 172 Centrales (23 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado del Mundo para los Centrales siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2022-23.
Explora el tamaño del mercado por posición en el Mundo
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Centrales del Mundo. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 433 clubes con un valor combinado de €1.5B.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Centrales del Mundo
El mercado de CB del Mundo muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (469 jugadores, 62 % del mercado). El grupo de edad de 30+ concentra el mayor valor, con €508.2M, promediando €1.1M por jugador.
Mejores Centrales por franja de edad
U21 años (21 jugadores)
21-23 años (68 jugadores)
24-26 años (84 jugadores)
27-29 años (119 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 77 mejores Centrales (10 % de los jugadores) controlan €978.5M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 0 % del conjunto de CB del Mundo.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Centrales del Mundo
Entre los 433 clubes del Mundo, el Manchester City lidera con 3 Centrales valorados en €58.0M (con una media de €19.3M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 3 % de los Centrales registrados.
Manchester City (3 Centrales)
Nottingham Forest (3 Centrales)
Atalanta BC (2 Centrales)
Bayern Munich (2 Centrales)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Murillo
Nottingham Forest • 24 años
€47.6M
€55.0M
+15.6%
Previsto: €61.3M
83.8
Giorgio Scalvini
Atalanta BC • 22 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €51.6M
75.9
Fikayo Tomori
AC Milan • 28 años
€42.3M
€40.0M
-5.4%
Previsto: €36.8M
66.8
Bafodé Diakité
AFC Bournemouth • 25 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €37.3M
63.0
Antonio Rüdiger
Real Madrid • 33 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €22.1M
57.1
Mario Gila
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 25 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €30.7M
54.8
Sam Beukema
SSC Napoli • 27 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €28.8M
51.1
Radu Drăgușin
Tottenham Hotspur • 24 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €26.8M
51.0
Roger Ibañez
Al-Ahli Saudi Football Club • 27 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €28.8M
50.8
Min-jae Kim
Bayern Munich • 29 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €22.1M
50.5
Raphaël Varane
Como 1907 • 33 años
€25.8M
€20.0M
-22.6%
Previsto: €17.7M
50.2
Nathan Collins
Brentford FC • 25 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €25.6M
50.1
Manuel Akanji
Manchester City • 30 años
€28.4M
€22.0M
-22.6%
Previsto: €18.4M
48.5
Dani Vivian
Athletic Bilbao • 27 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €25.7M
48.4
Chrislain Matsima
FC Augsburg • 24 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €23.6M
48.1
Maximilian Kilman
West Ham United • 29 años
€28.4M
€22.0M
-22.6%
Previsto: €19.5M
47.3
John Stones
Manchester City • 32 años
€23.2M
€18.0M
-22.6%
Previsto: €15.1M
46.3
Taylor Harwood-Bellis
Southampton FC • 24 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €21.4M
46.1
Nathan Aké
Manchester City • 31 años
€23.2M
€18.0M
-22.6%
Previsto: €15.1M
45.2
Mohamed Simakan
Al-Nassr Football Club • 26 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €19.6M
44.4
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Murillo del Nottingham Forest, con 24 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 78.57×. Eso significa que Murillo está valorado 78.57× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Giorgio Scalvini del Atalanta BC, que tiene 22 años, con un PPVE de 75.00×. Tercero es Bafodé Diakité, del AFC Bournemouth, que tiene 25 años con un PPVE de 50.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 78.57× significa que el jugador vale un 7757 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Murillo Nottingham Forest | 24 | 24-26 | €55.0M | €700K | 78.57× |
| #2 | Giorgio Scalvini Atalanta BC | 22 | 21-23 | €45.0M | €600K | 75.00× |
| #3 | Bafodé Diakité AFC Bournemouth | 25 | 24-26 | €35.0M | €700K | 50.00× |
| #4 | Mario Gila Società Sportiva Lazio S.p.A. | 25 | 24-26 | €30.0M | €700K | 42.86× |
| #5 | Nathan Collins Brentford FC | 25 | 24-26 | €25.0M | €700K | 35.71× |
| #6 | Radu Drăgușin Tottenham Hotspur | 24 | 24-26 | €25.0M | €700K | 35.71× |
| #7 | Chrislain Matsima FC Augsburg | 24 | 24-26 | €22.0M | €700K | 31.43× |
| #8 | Taylor Harwood-Bellis Southampton FC | 24 | 24-26 | €20.0M | €700K | 28.57× |
| #9 | César Tárrega Valencia CF | 24 | 24-26 | €15.0M | €700K | 21.43× |
| #10 | Abdelhamid Ait Boudlal Stade Rennais FC | 20 | U21 | €10.0M | €500K | 20.00× |
| #11 | Luca Jaquez VfB Stuttgart | 23 | 21-23 | €10.0M | €600K | 16.67× |
| #12 | Robert Renan Club de Regatas Vasco da Gama | 22 | 21-23 | €9.0M | €600K | 15.00× |
| #13 | Arouna Sangante Le Havre AC | 24 | 24-26 | €10.0M | €700K | 14.29× |
| #14 | Daniele Ghilardi Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €8.0M | €600K | 13.33× |
| #15 | Armel Bella-Kotchap Hellas Verona | 24 | 24-26 | €7.5M | €700K | 10.71× |
| #16 | Matteo Palma Udinese Calcio | 18 | U21 | €5.0M | €500K | 10.00× |
| #17 | Strahinja Erakovic Fudbalski klub Crvena zvezda Beograd | 25 | 24-26 | €7.0M | €700K | 10.00× |
| #18 | André Amaro Vitória Guimarães SC | 23 | 21-23 | €5.5M | €600K | 9.17× |
| #19 | Alfie Gilchrist Chelsea FC | 22 | 21-23 | €5.0M | €600K | 8.33× |
| #20 | Saba Goglichidze Udinese Calcio | 22 | 21-23 | €4.5M | €600K | 7.50× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Matteo Palma del Udinese Calcio, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Matteo Palma se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Kyllian Antonio del RC Lens, que tiene 18 años, con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico). Tercero es Marvyn Muzungu, del Ajax Amsterdam, que tiene 18 años con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Matteo Palma Udinese Calcio | 18 | 8 | €5.0M | €9.6M | +48% |
| #2 | Kyllian Antonio RC Lens | 18 | 8 | €250K | €480K | +48% |
| #3 | Marvyn Muzungu Ajax Amsterdam | 18 | 8 | €400K | €769K | +48% |
| #4 | Marcos Maitán Monagas SC | 18 | 8 | €800K | €1.4M | +44% |
| #5 | William Glindtvad FC Copenhagen | 19 | 7 | €400K | €715K | +44% |
| #6 | Jonathan Norbye Fredrikstad Fotballklubb | 19 | 7 | €300K | €536K | +44% |
| #7 | Joane Gadou Fußballclub Red Bull Salzburg | 19 | 7 | €500K | €894K | +44% |
| #8 | Amara Nallo Liverpool FC | 19 | 7 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #9 | Rui Silva SL Benfica B | 19 | 7 | €350K | €582K | +40% |
| #10 | Gabriele Re Cecconi Inter Milan | 20 | 6 | €700K | €1.2M | +40% |
| #11 | Vladyslav Zakharchenko Dynamo Kyiv | 20 | 6 | €500K | €831K | +40% |
| #12 | Gonçalo Oliveira SL Benfica | 20 | 6 | €2.0M | €3.3M | +40% |
| #13 | Javier Gil Juventus FC | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #14 | Jean Ives Valou Villarreal CF | 20 | 6 | €300K | €499K | +40% |
| #15 | Zach Abbott Nottingham Forest | 20 | 6 | €300K | €499K | +40% |
| #16 | Josué Kongolo KRC Genk | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #17 | Raul Gomez Real Oruro | 19 | 7 | €375K | €623K | +40% |
| #18 | Abdelhamid Ait Boudlal Stade Rennais FC | 20 | 6 | €10.0M | €16.6M | +40% |
| #19 | Jason Dalle Molle Royal Charleroi Sporting Club | 21 | 5 | €250K | €386K | +35% |
| #20 | Nobel Mendy Rayo Vallecano | 21 | 5 | €1.0M | €1.5M | +35% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Matteo Palma del Udinese Calcio tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 94.8. Eso significa que Matteo Palma tiene un 28 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Kyllian Antonio del RC Lens con un RAU de 94.8 (28 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Marvyn Muzungu, del Ajax Amsterdam, con un RAU de 94.8 (28 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 94.8 significa que el potencial al alza es 94.8× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Matteo Palma Udinese Calcio | €6.4M | €5.7M-7.1M | +28% | 94.8 |
| #2 | Kyllian Antonio RC Lens | €320K | €283K-356K | +28% | 94.8 |
| #3 | Marvyn Muzungu Ajax Amsterdam | €512K | €453K-570K | +28% | 94.8 |
| #4 | Jonathan Norbye Fredrikstad Fotballklubb | €370K | €328K-413K | +23% | 82.7 |
| #5 | William Glindtvad FC Copenhagen | €494K | €437K-551K | +23% | 82.7 |
| #6 | Joane Gadou Fußballclub Red Bull Salzburg | €617K | €546K-688K | +23% | 82.7 |
| #7 | Amara Nallo Liverpool FC | €1.2M | €1.1M-1.4M | +23% | 82.7 |
| #8 | Gabriele Re Cecconi Inter Milan | €833K | €738K-929K | +19% | 69.6 |
| #9 | Vladyslav Zakharchenko Dynamo Kyiv | €595K | €527K-664K | +19% | 69.6 |
| #10 | Gonçalo Oliveira SL Benfica | €2.4M | €2.1M-2.7M | +19% | 69.6 |
| #11 | Javier Gil Juventus FC | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 69.6 |
| #12 | Josué Kongolo KRC Genk | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 69.6 |
| #13 | Jean Ives Valou Villarreal CF | €357K | €316K-398K | +19% | 69.6 |
| #14 | Zach Abbott Nottingham Forest | €357K | €316K-398K | +19% | 69.6 |
| #15 | Abdelhamid Ait Boudlal Stade Rennais FC | €11.9M | €10.5M-13.3M | +19% | 69.6 |
| #16 | Marcos Maitán Monagas SC | €988K | €852K-1.1M | +23% | 68.9 |
| #17 | Giorgio Scalvini Atalanta BC | €51.6M | €46.5M-56.8M | +15% | 64.3 |
| #18 | Rui Silva SL Benfica B | €417K | €359K-474K | +19% | 58.0 |
| #19 | Raul Gomez Real Oruro | €447K | €385K-508K | +19% | 58.0 |
| #20 | Filipe Bordon Società Sportiva Lazio S.p.A. | €917K | €812K-1.0M | +15% | 55.6 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de central muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Miha Mevlja del Alanyaspor, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-27.0 %. Eso significa que Antonio Rüdiger capta el 34.7 % del valor de mercado total representando solo el 61.6 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Gil del Santos Futebol Clube con un ASC de +-27.0 % (34.7 % de cuota de valor frente a 61.6 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Ángel Trujillo, del Levante UD, con un ASC de +-27.0 % (34.7 % de valor frente a 61.6 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-27.0 % significa que el jugador capta un -27.0 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Miha Mevlja Alanyaspor | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #2 | Gil Santos Futebol Clube | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #3 | Ángel Trujillo Levante UD | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #4 | Bart Biemans Roda JC Kerkrade | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #5 | Fabio Pisacane Cagliari Calcio | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #6 | Matthias Maak Sönderjyske Fodbold | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #7 | Michael Hefele Huddersfield Town | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #8 | Fredrik Berge Bröndby IF | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #9 | Danny Wilson Livingston FC | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #10 | Enes Sipovic KVC Westerlo | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #11 | Guillermo Burdisso Galatasaray | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #12 | Lucas Galvão Austria Vienna | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #13 | Rafael Forster Zorya Lugansk | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #14 | Neuton Udinese Calcio | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #15 | Ash Taylor Kilmarnock FC | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #16 | Antonio Briseño Deportivo Toluca | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #17 | Dionatan Teixeira Stoke City | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #18 | Flávio Ferreira Málaga CF | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #19 | Oliver Hüsing SV Werder Bremen | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
| #20 | Cédric Cambon Thonon Évian Grand Genève FC | 30+ | 34.7% | 61.6% | -27.0% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 18 objetivos inmediatos, 93 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 134 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €500K. 0 infravalorados, 104 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Joe Gomez Liverpool FC | €15.0M | €500K | -1.25 | Buen valor |
Matteo Palma Udinese Calcio | €5.0M | €500K | -1.00 | Buen valor |
Mario Gila Società Sportiva Lazio S.p.A. | €30.0M | €500K | -1.00 | Buen valor |
Hiroki Ito Bayern Munich | €18.0M | €500K | -0.88 | Buen valor |
Alfie Gilchrist Chelsea FC | €5.0M | €500K | -0.86 | Buen valor |
André Amaro Vitória Guimarães SC | €5.5M | €500K | -0.71 | Buen valor |
Connor Goldson Rangers FC | €5.0M | €500K | -0.67 | Buen valor |
Leonardo Balerdi Olympique Marseille | €20.0M | €500K | -0.63 | Buen valor |
César Tárrega Valencia CF | €15.0M | €500K | -0.63 | Buen valor |
Felix Uduokhai Beşiktaş Jimnastik Kulübü | €5.0M | €500K | -0.57 | Buen valor |
Rasmus Nicolaisen FC Toulouse | €5.0M | €500K | -0.57 | Buen valor |
Eric Smith FC St. Pauli | €5.0M | €500K | -0.57 | Buen valor |
Jason Dalle Molle Royal Charleroi Sporting Club | €250K | €500K | -0.55 | Buen valor |
Franci Bouebari RC Strasbourg Alsace | €250K | €500K | -0.55 | Buen valor |
Sebastián Acuña Rangers de Talca | €250K | €500K | -0.55 | Buen valor |
Kaly Casa Pia AC | €250K | €500K | -0.55 | Buen valor |
Jamal Baptiste West Ham United | €250K | €500K | -0.55 | Buen valor |
Reece Welch Everton FC | €250K | €500K | -0.55 | Buen valor |
Bartosz Farbiszewski Pogon Grodzisk Mazowiecki | €250K | €500K | -0.55 | Buen valor |
Davis Bautista Eintracht Frankfurt | €250K | €500K | -0.55 | Buen valor |
Cómo clasificamos a los Centrales del Mundo
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los centrales, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CB
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los centrales del Mundo, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los centrales del Mundo, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los defensas con 2500+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los defensas alcanzan su pico a los 27 años con un ritmo de declive del 5,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición del Mundo se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CB
Edad de máximo rendimiento: 27 años (equilibrio entre físico e inteligencia táctica)
Ritmo de declive: 5,0 % anual (declive moderado, ya que la colocación compensa la pérdida de velocidad)
Minutos óptimos: 2500 por temporada (titular habitual con gestión de las rotaciones)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Defensa: -5,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±10 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los centrales
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Centrales del Mundo en la temporada 2022-23
¿Quiénes son los Centrales más valiosos del Mundo en 2022-23?
El central más valioso del Mundo en 2022-23 es Murillo, que está valorado en €55.0M y juega en el Nottingham Forest. El segundo más valioso es Giorgio Scalvini (€45.0M, Atalanta BC), seguido de Fikayo Tomori (€40.0M, AC Milan). Nuestra base de datos registra 761 Centrales del Mundo con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2022-23.
¿Cómo se clasifican los Centrales del Mundo?
Los Centrales del Mundo se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Centrales. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo del Mundo; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Centrales?
Los defensas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años, con un ritmo de declive del 5,0 % anual tras el pico. La investigación muestra que los defensas equilibran los atributos físicos con la inteligencia táctica, lo que les permite mantener un alto rendimiento hasta el final de la veintena. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un central de primer nivel del Mundo?
Los traspasos de los Centrales del Mundo varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el central mejor clasificado Murillo (valor de mercado: €55.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €44.0M y €77.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales del Mundo.
¿Cuál es la previsión de valor para los Centrales del Mundo?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Centrales del Mundo a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los defensas tienen una volatilidad del ±10 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los central del Mundo?
Nuestros datos de los central del Mundo proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales del Mundo y se actualizan mensualmente para la temporada 2022-23 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.