Meilleurs Attaquants de Superliga (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Attaquants de Superliga 2024-25
Notre base de données répertoriait 178 Attaquants de Superliga pour la saison 2024-25, représentant 41 clubs avec une valeur marchande cumulée de €154.8M. La valeur marchande moyenne des Attaquants de Superliga était de €869K, avec un âge moyen de 30 ans.
Le attaquant le plus précieux de Superliga était Franculino, évalué à €22.0M et ayant joué pour FC Midtjylland à l'âge de 22 ans. Les 5 meilleurs Attaquants affichaient en moyenne €11.9M de valeur marchande, dont Youssoufa Moukoko and Aaron Boupendza.
La répartition par âge montrait que le plus jeune attaquant répertorié était Jacob Ambæk (18 ans, Bröndby IF, €1.0M), tandis que le plus âgé était Charlie Davies (40 ans, Randers FC, €400K). Les recherches montrent que les Attaquants atteignent généralement leur apogée à 26 ans.
L'analyse historique a montré que 37 Attaquants (21 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Superliga pour les Attaquants restait en plein développement avec des talents émergents pour la saison 2024-25.
Explorez la taille du marché par poste en Superliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Attaquants de Superliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 41 clubs représentant une valeur cumulée de €154.8M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Attaquants de Superliga
Le marché des ST de Superliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (100 joueurs, soit 56% du marché). La tranche d'âge 21-23 concentre le plus de valeur avec €54.7M, soit une moyenne de €3.2M par joueur.
Meilleurs Attaquants par tranche d'âge
U21 ans (5 joueurs)
21-23 ans (17 joueurs)
24-26 ans (19 joueurs)
27-29 ans (37 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 18 meilleurs Attaquants (10% des joueurs) contrôlent €94.7M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élevée (15-30 m€) représentant 1% du vivier de ST de Superliga.
Élevée (15-30 M€)
Moyenne (5-15 M€)
Émergente (<5 M€)
Répartition par club : Attaquants de Superliga
Parmi les 41 clubs de Superliga, FC Midtjylland domine avec 14 Attaquants pour une valeur de €37.5M (soit €2.7M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 47% des Attaquants suivis.
FC Midtjylland (14 Attaquants)
FC Copenhagen (10 Attaquants)
Randers FC (12 Attaquants)
FC Rapid 1923 (2 Attaquants)
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Franculino
FC Midtjylland • 22 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €24.2M
74.8
Youssoufa Moukoko
FC Copenhagen • 21 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €25.2M
73.9
Aaron Boupendza
FC Rapid 1923 • 29 ans
€8.4M
€6.5M
-22.6%
Attendu : €5.3M
54.3
Gue-sung Cho
FC Midtjylland • 28 ans
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Attendu : €3.9M
49.9
Mohamed Elyounoussi
FC Copenhagen • 31 ans
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Attendu : €3.7M
49.8
Emil Riis
Randers FC • 28 ans
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Attendu : €3.5M
48.5
Adam Buksa
FC Midtjylland • 30 ans
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Attendu : €3.3M
48.4
Mikael Uhre
FC Midtjylland • 31 ans
€5.2M
€4.0M
-22.6%
Attendu : €3.3M
48.4
Milan Iloski
FC Nordsjaelland • 26 ans
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Attendu : €3.1M
41.3
Ryan Mmaee
Aarhus GF • 28 ans
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Attendu : €2.6M
41.2
Filip Bundgaard
Bröndby IF • 22 ans
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Attendu : €2.6M
40.9
Wahid Faghir
Vejle Boldklub • 22 ans
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Attendu : €2.6M
40.9
Andrei Ivan
Universitatea Craiova • 29 ans
€3.2M
€2.5M
-22.6%
Attendu : €2.1M
39.0
David Ankeye
FC Rapid 1923 • 24 ans
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Attendu : €2.0M
37.3
Mohamed Badamosi
CFR Cluj • 27 ans
€2.1M
€2.0M
-5.4%
Attendu : €1.7M
36.3
Emmanuel Dennis
Bröndby IF • 28 ans
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Attendu : €1.7M
36.3
Mohamed Touré
Randers FC • 22 ans
€1.5M
€1.7M
+15.6%
Attendu : €1.8M
36.2
Viktor Claesson
FC Copenhagen • 34 ans
€2.6M
€2.0M
-22.6%
Attendu : €1.7M
36.1
Anosike Ementa
Viborg FF • 24 ans
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Attendu : €1.5M
33.8
Louis Munteanu
CFR Cluj • 24 ans
€1.2M
€1.4M
+15.6%
Attendu : €1.4M
32.9
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Youssoufa Moukoko de FC Copenhagen, à 21 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 62.86×. Cela signifie que Franculino est valorisé 62.86× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Franculino de FC Midtjylland, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 62.86×. En troisième, Wahid Faghir de Vejle Boldklub, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 7.14×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 62.86× signifie que le joueur vaut 6186% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21 | 21-23 | €22.0M | €350K | 62.86× |
| #2 | Franculino FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €22.0M | €350K | 62.86× |
| #3 | Wahid Faghir Vejle Boldklub | 22 | 21-23 | €2.5M | €350K | 7.14× |
| #4 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 22 | 21-23 | €2.5M | €350K | 7.14× |
| #5 | Mohamed Touré Randers FC | 22 | 21-23 | €1.7M | €350K | 4.86× |
| #6 | David Ankeye FC Rapid 1923 | 24 | 24-26 | €2.0M | €650K | 3.08× |
| #7 | Anosike Ementa Viborg FF | 24 | 24-26 | €1.5M | €650K | 2.31× |
| #8 | Louis Munteanu CFR Cluj | 24 | 24-26 | €1.4M | €650K | 2.15× |
| #9 | Kelvin John Aalborg BK | 23 | 21-23 | €750K | €350K | 2.14× |
| #10 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | 21 | 21-23 | €600K | €350K | 1.71× |
| #11 | Luca Kjerrumgaard Odense Boldklub | 23 | 21-23 | €550K | €350K | 1.57× |
| #12 | Renato Júnior Viborg FF | 24 | 24-26 | €1.0M | €650K | 1.54× |
| #13 | Jacob Ambæk Bröndby IF | 18 | U21 | €1.0M | €700K | 1.43× |
| #14 | Youssouph Badji Aarhus GF | 24 | 24-26 | €900K | €650K | 1.38× |
| #15 | Villum Berthelsen FC Nordsjaelland | 20 | U21 | €850K | €700K | 1.21× |
| #16 | Mohamed Kanté Odense Boldklub | 22 | 21-23 | €350K | €350K | 1.00× |
| #17 | Matthew Hoppe Sönderjyske Fodbold | 25 | 24-26 | €650K | €650K | 1.00× |
| #18 | Alexander Simmelhack Silkeborg IF | 20 | U21 | €700K | €700K | 1.00× |
| #19 | Mathias Andreasen Hvidovre IF | 22 | 21-23 | €300K | €350K | 0.86× |
| #20 | Emil Højlund FC Copenhagen | 21 | 21-23 | €300K | €350K | 0.86× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Jacob Ambæk de Bröndby IF, à 18 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +44%. Cela signifie que Jacob Ambæk devrait s'apprécier de 44% en atteignant l'âge de son pic dans 8 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Alexander Simmelhack de Silkeborg IF, âgé de 20 ans, avec un RPP de +35% (6 ans avant le pic). En troisième, Stefen Tchamche de Aarhus GF, âgé de 20 ans, avec un RPP de +35% (6 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 44% signifie que le joueur devrait gagner 44% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jacob Ambæk Bröndby IF | 18 | 8 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #2 | Alexander Simmelhack Silkeborg IF | 20 | 6 | €700K | €1.1M | +35% |
| #3 | Stefen Tchamche Aarhus GF | 20 | 6 | €150K | €232K | +35% |
| #4 | Musa Touré Randers FC | 20 | 6 | €200K | €309K | +35% |
| #5 | Villum Berthelsen FC Nordsjaelland | 20 | 6 | €850K | €1.3M | +35% |
| #6 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | 21 | 5 | €600K | €862K | +30% |
| #7 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21 | 5 | €22.0M | €31.6M | +30% |
| #8 | Emil Højlund FC Copenhagen | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #9 | Mohamed Kanté Odense Boldklub | 22 | 4 | €350K | €468K | +25% |
| #10 | Wahid Faghir Vejle Boldklub | 22 | 4 | €2.5M | €3.3M | +25% |
| #11 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 22 | 4 | €2.5M | €3.3M | +25% |
| #12 | Oliver Roche AC Horsens | 22 | 4 | €150K | €201K | +25% |
| #13 | Mathias Andreasen Hvidovre IF | 22 | 4 | €300K | €401K | +25% |
| #14 | Franculino FC Midtjylland | 22 | 4 | €22.0M | €29.4M | +25% |
| #15 | Asbjørn Bøndergaard Silkeborg IF | 22 | 4 | €200K | €267K | +25% |
| #16 | Mohamed Touré Randers FC | 22 | 4 | €1.7M | €2.3M | +25% |
| #17 | Jashar Beluli AC Horsens | 22 | 4 | €200K | €267K | +25% |
| #18 | Zean Dalügge Lyngby Boldklub | 23 | 3 | €175K | €218K | +20% |
| #19 | Kelvin John Aalborg BK | 23 | 3 | €750K | €932K | +20% |
| #20 | Frederik Heiselberg FC Midtjylland | 23 | 3 | €250K | €311K | +20% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Jacob Ambæk de Bröndby IF présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 45.9. Cela signifie que Jacob Ambæk dispose d'un potentiel de hausse de 23% avec seulement 1% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Youssoufa Moukoko de FC Copenhagen avec un RAU de 31.0 (15% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Alexander Simmelhack de Silkeborg IF avec un RAU de 30.9 (15% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 45.9 signifie que le potentiel de hausse est 45.9× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jacob Ambæk Bröndby IF | €1.2M | €979K-1.5M | +23% | 45.9 |
| #2 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | €25.2M | €20.0M-30.5M | +15% | 31.0 |
| #3 | Alexander Simmelhack Silkeborg IF | €803K | €636K-969K | +15% | 30.9 |
| #4 | Stefen Tchamche Aarhus GF | €172K | €136K-208K | +15% | 30.9 |
| #5 | Villum Berthelsen FC Nordsjaelland | €975K | €773K-1.2M | +15% | 30.9 |
| #6 | Musa Touré Randers FC | €229K | €182K-277K | +15% | 30.9 |
| #7 | Franculino FC Midtjylland | €24.2M | €19.9M-28.6M | +10% | 25.6 |
| #8 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | €662K | €525K-798K | +10% | 22.5 |
| #9 | Emil Højlund FC Copenhagen | €331K | €262K-399K | +10% | 22.5 |
| #10 | Frederik Heiselberg FC Midtjylland | €268K | €219K-316K | +7% | 18.3 |
| #11 | Luca Kjerrumgaard Odense Boldklub | €589K | €483K-695K | +7% | 18.3 |
| #12 | Zean Dalügge Lyngby Boldklub | €187K | €154K-221K | +7% | 18.3 |
| #13 | Kelvin John Aalborg BK | €803K | €658K-948K | +7% | 18.3 |
| #14 | Emil Roback FC Nordsjaelland | €214K | €176K-253K | +7% | 18.3 |
| #15 | Oliver Roche AC Horsens | €159K | €130K-187K | +6% | 15.3 |
| #16 | Mathias Andreasen Hvidovre IF | €318K | €260K-375K | +6% | 15.3 |
| #17 | Mohamed Kanté Odense Boldklub | €370K | €304K-437K | +6% | 15.3 |
| #18 | Mohamed Touré Randers FC | €1.8M | €1.5M-2.1M | +6% | 15.3 |
| #19 | Asbjørn Bøndergaard Silkeborg IF | €212K | €174K-250K | +6% | 15.3 |
| #20 | Jashar Beluli AC Horsens | €212K | €174K-250K | +6% | 15.3 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de attaquant présente une profondeur solide (Z-score moyen : 0.00). RPI : 0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Mohamed Kanté de Odense Boldklub, dans la tranche d'âge 21-23, présente la plus forte concentration de part par âge, à +25.8%. Cela signifie que Franculino capte 35.4% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 9.6% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Richmond Gyamfi de Aarhus GF avec un ASC de +25.8% (35.4% de part de valeur contre 9.6% de part de joueurs dans la tranche 21-23). En troisième, Youssoufa Moukoko de FC Copenhagen avec un ASC de +25.8% (35.4% de valeur contre 9.6% de joueurs dans la tranche 21-23).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +25.8% signifie que le joueur capte 25.8% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mohamed Kanté Odense Boldklub | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #2 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #3 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #4 | Wahid Faghir Vejle Boldklub | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #5 | Zean Dalügge Lyngby Boldklub | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #6 | Frederik Heiselberg FC Midtjylland | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #7 | Kelvin John Aalborg BK | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #8 | Luca Kjerrumgaard Odense Boldklub | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #9 | Emil Roback FC Nordsjaelland | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #10 | Asbjørn Bøndergaard Silkeborg IF | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #11 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #12 | Oliver Roche AC Horsens | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #13 | Mathias Andreasen Hvidovre IF | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #14 | Mohamed Touré Randers FC | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #15 | Emil Højlund FC Copenhagen | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #16 | Jashar Beluli AC Horsens | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #17 | Franculino FC Midtjylland | 21-23 | 35.4% | 9.6% | +25.8% |
| #18 | Nicolai Jörgensen FC Copenhagen | 30+ | 31.1% | 56.2% | -25.1% |
| #19 | Nicklas Helenius Aalborg BK | 30+ | 31.1% | 56.2% | -25.1% |
| #20 | Mos Odense Boldklub | 30+ | 31.1% | 56.2% | -25.1% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 1 cibles immédiates, 21 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 46 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €300K. 0 sous-évalués, 27 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Stefen Tchamche Aarhus GF | €150K | €300K | -0.85 | Bonne affaire |
Musa Touré Randers FC | €200K | €300K | -0.77 | Bonne affaire |
Nicklas Helenius Aalborg BK | €125K | €300K | -0.60 | Bonne affaire |
Lukas Spalvis Aalborg BK | €125K | €300K | -0.60 | Bonne affaire |
Benjamin Stokke Randers FC | €125K | €300K | -0.60 | Bonne affaire |
Kjartan Finnbogason AC Horsens | €125K | €300K | -0.60 | Bonne affaire |
Richard Sukuta-Pasu Vejle Boldklub | €125K | €300K | -0.60 | Bonne affaire |
Márton Eppel FK Csikszereda Miercurea Ciuc | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Nicolas Sandberg FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Alex Silkeborg IF | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Nikolaj Hansen FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Rufo Aalborg BK | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Jannik Pohl AC Horsens | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Frederik Christensen FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Douglas FC Helsingör | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Ronnie Schwartz FC Midtjylland | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Myroslav Slavov Vendsyssel FF | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
André Riel Lyngby Boldklub | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Rasmus Jönsson Odense Boldklub | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Mikael Boman Randers FC | €150K | €300K | -0.50 | Bonne affaire |
Comment nous classons les Attaquants de Superliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les attaquants, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ST
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les attaquants de Superliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les attaquants de Superliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les attaquants avec 2 200+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les attaquants atteignent leur apogée à 26 ans avec le déclin le plus rapide de 7,0 %/an (dépendant de la vitesse). Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition de Superliga est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ST
Âge d'apogée : 26 ans (vitesse et efficacité devant le but à leur apogée)
Taux de déclin : 7,0 % par an (déclin le plus rapide, poste dépendant de la vitesse)
Minutes optimales : 2 200-2 400 par saison (poste de haute intensité nécessitant une rotation)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Attaquant : -7,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±18 % (le plus volatil, dépendant de la forme)
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les attaquants
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Attaquants de Superliga pour la saison 2024-25
Qui sont les Attaquants les plus précieux de Superliga en 2024-25 ?
Le attaquant le plus précieux de Superliga en 2024-25 est Franculino, qui vaut €22.0M et joue pour FC Midtjylland. Le deuxième plus précieux est Youssoufa Moukoko (€22.0M, FC Copenhagen), suivi de Aaron Boupendza (€6.5M, FC Rapid 1923). Notre base de données répertorie 178 Attaquants de Superliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2024-25.
Comment les Attaquants de Superliga sont-ils classés ?
Les Attaquants de Superliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Attaquants. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Superliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Attaquants atteignent-ils leur apogée ?
Les attaquants atteignent généralement leur apogée à 26 ans, avec le taux de déclin le plus rapide de 7,0 % par an après l'apogée. Cela reflète la forte dépendance du poste à la vitesse, à l'accélération et à la puissance explosive, qui se détériorent plus rapidement que les compétences techniques. Les recherches de Carmichael et al. (2020) confirment que les attaquants atteignent leur apogée plus tôt et déclinent plus rapidement que tout autre poste. Le temps de jeu optimal est d'environ 2 200-2 400 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un attaquant de premier plan de Superliga ?
Les indemnités de transfert pour les Attaquants de Superliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le attaquant le mieux classé Franculino (valeur marchande : €22.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €17.6M à €30.8M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Superliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Attaquants de Superliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Attaquants de Superliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les attaquants ont une volatilité de ±18 % (les plus volatils en raison de leur dépendance à la forme). Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les attaquant de Superliga ?
Nos données sur les attaquant de Superliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Superliga et mises à jour mensuellement pour la saison 2024-25 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.