Meilleurs Joueurs (tous les postes) de Superliga (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Joueurs (tous les postes) de Superliga 2024-25
Notre base de données répertoriait 913 Joueurs (tous les postes) de Superliga pour la saison 2024-25, représentant 49 clubs avec une valeur marchande cumulée de €693.2M. La valeur marchande moyenne des Joueurs (tous les postes) de Superliga était de €759K, avec un âge moyen de 30 ans.
Le joueur le plus précieux de Superliga était Kurt Zouma, évalué à €25.0M et ayant joué pour CFR Cluj à l'âge de 31 ans. Les 5 meilleurs Joueurs (tous les postes) affichaient en moyenne €17.8M de valeur marchande, dont Franculino and Youssoufa Moukoko.
La répartition par âge montrait que le plus jeune joueur répertorié était Jacob Ambæk (18 ans, Bröndby IF, €1.0M), tandis que le plus âgé était Jim Larsen (40 ans, FC Midtjylland, €800K). Les recherches montrent que les Joueurs (tous les postes) atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans.
L'analyse historique a montré que 259 Joueurs (tous les postes) (28 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Superliga pour les Joueurs (tous les postes) restait très compétitif avec une importante activité de transferts pour la saison 2024-25.
Explorez la taille du marché par poste en Superliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Joueurs (tous les postes) de Superliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 49 clubs représentant une valeur cumulée de €693.2M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Joueurs (tous les postes) de Superliga
Le marché des ALL de Superliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (458 joueurs, soit 50% du marché). La tranche d'âge 30+ concentre le plus de valeur avec €209.6M, soit une moyenne de €458K par joueur.
Meilleurs Joueurs (tous les postes) par tranche d'âge
U21 ans (32 joueurs)
21-23 ans (94 joueurs)
24-26 ans (149 joueurs)
27-29 ans (180 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 92 meilleurs Joueurs (tous les postes) (10% des joueurs) contrôlent €354.7M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élevée (15-30 m€) représentant 0% du vivier de ALL de Superliga.
Élevée (15-30 M€)
Moyenne (5-15 M€)
Émergente (<5 M€)
Répartition par club : Joueurs (tous les postes) de Superliga
Parmi les 49 clubs de Superliga, FC Midtjylland domine avec 56 Joueurs (tous les postes) pour une valeur de €117.9M (soit €2.1M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 50% des Joueurs (tous les postes) suivis.
FC Midtjylland (56 Joueurs (tous les postes))
FC Copenhagen (43 Joueurs (tous les postes))
Bröndby IF (47 Joueurs (tous les postes))
Aarhus GF (51 Joueurs (tous les postes))
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Kurt Zouma
CFR Cluj • 31 ans
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Attendu : €20.9M
77.0
Franculino
FC Midtjylland • 22 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €24.2M
74.8
Youssoufa Moukoko
FC Copenhagen • 21 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €25.2M
73.9
Darío Osorio
FC Midtjylland • 22 ans
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Attendu : €10.6M
61.5
Ben Godfrey
Bröndby IF • 28 ans
€10.6M
€10.0M
-5.4%
Attendu : €8.8M
61.0
Ousmane Diao
FC Midtjylland • 22 ans
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Attendu : €8.8M
58.5
Oliver Sørensen
FC Midtjylland • 24 ans
€6.5M
€7.5M
+15.6%
Attendu : €7.7M
57.4
Dominik Kotarski
FC Copenhagen • 26 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €6.4M
55.6
Rodrigo Huescas
FC Copenhagen • 22 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €6.6M
54.9
Aral Şimşir
FC Midtjylland • 24 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €6.1M
54.4
Aaron Boupendza
FC Rapid 1923 • 29 ans
€8.4M
€6.5M
-22.6%
Attendu : €5.3M
54.3
Mads Bech Sørensen
FC Midtjylland • 27 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €6.2M
54.3
Denil Castillo
FC Midtjylland • 22 ans
€4.8M
€5.5M
+15.6%
Attendu : €5.8M
53.4
Kristian Arnstad
Aarhus GF • 22 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €5.3M
53.1
Benjamin Tahirović
Bröndby IF • 23 ans
€3.9M
€4.5M
+15.6%
Attendu : €4.8M
51.6
Gue-sung Cho
FC Midtjylland • 28 ans
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Attendu : €3.9M
49.9
Nicolai Vallys
Bröndby IF • 29 ans
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Attendu : €3.7M
49.9
Mohamed Elyounoussi
FC Copenhagen • 31 ans
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Attendu : €3.7M
49.8
Gabriel Pereira
FC Copenhagen • 26 ans
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Attendu : €3.9M
49.6
Tobias Bech
Aarhus GF • 24 ans
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Attendu : €4.1M
49.4
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Youssoufa Moukoko de FC Copenhagen, à 21 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 55.00×. Cela signifie que Franculino est valorisé 55.00× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Franculino de FC Midtjylland, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 55.00×. En troisième, Darío Osorio de FC Midtjylland, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 25.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 55.00× signifie que le joueur vaut 5400% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21 | 21-23 | €22.0M | €400K | 55.00× |
| #2 | Franculino FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €22.0M | €400K | 55.00× |
| #3 | Darío Osorio FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €10.0M | €400K | 25.00× |
| #4 | Ousmane Diao FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €8.0M | €400K | 20.00× |
| #5 | Rodrigo Huescas FC Copenhagen | 22 | 21-23 | €6.0M | €400K | 15.00× |
| #6 | Denil Castillo FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €5.5M | €400K | 13.75× |
| #7 | Oliver Sørensen FC Midtjylland | 24 | 24-26 | €7.5M | €600K | 12.50× |
| #8 | Kristian Arnstad Aarhus GF | 22 | 21-23 | €5.0M | €400K | 12.50× |
| #9 | Benjamin Tahirović Bröndby IF | 23 | 21-23 | €4.5M | €400K | 11.25× |
| #10 | Aral Şimşir FC Midtjylland | 24 | 24-26 | €6.0M | €600K | 10.00× |
| #11 | Victor Bak FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €3.0M | €400K | 7.50× |
| #12 | William Clem FC Copenhagen | 22 | 21-23 | €3.0M | €400K | 7.50× |
| #13 | Tobias Bech Aarhus GF | 24 | 24-26 | €4.0M | €600K | 6.67× |
| #14 | Thomas Jørgensen Viborg FF | 20 | U21 | €4.0M | €600K | 6.67× |
| #15 | Wahid Faghir Vejle Boldklub | 22 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #16 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 22 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #17 | Pedro Bravo FC Midtjylland | 21 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #18 | Kasper Davidsen Aalborg BK | 21 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #19 | Oscar Schwartau Bröndby IF | 20 | U21 | €3.5M | €600K | 5.83× |
| #20 | Robert FC Copenhagen | 21 | 21-23 | €2.2M | €400K | 5.50× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Kasper Kiilerich de Viborg FF, à 20 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +48%. Cela signifie que Kasper Kiilerich devrait s'apprécier de 48% en atteignant l'âge de son pic dans 6 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve William Glindtvad de FC Copenhagen, âgé de 19 ans, avec un RPP de +44% (7 ans avant le pic). En troisième, Nóel Atli Arnórsson de Aalborg BK, âgé de 19 ans, avec un RPP de +44% (7 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 48% signifie que le joueur devrait gagner 48% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kasper Kiilerich Viborg FF | 20 | 6 | €150K | €288K | +48% |
| #2 | William Glindtvad FC Copenhagen | 19 | 7 | €400K | €715K | +44% |
| #3 | Nóel Atli Arnórsson Aalborg BK | 19 | 7 | €700K | €1.3M | +44% |
| #4 | Gavin Beavers Bröndby IF | 21 | 5 | €400K | €715K | +44% |
| #5 | Jacob Ambæk Bröndby IF | 18 | 8 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #6 | Noah Markmann FC Nordsjaelland | 19 | 7 | €2.5M | €4.5M | +44% |
| #7 | Aske Andrésen Silkeborg IF | 21 | 5 | €250K | €447K | +44% |
| #8 | William Lykke FC Nordsjaelland | 21 | 5 | €500K | €894K | +44% |
| #9 | Frederik Emmery Aarhus GF | 19 | 7 | €350K | €582K | +40% |
| #10 | Sofus Johannesen FC Midtjylland | 19 | 7 | €250K | €415K | +40% |
| #11 | Hunor Németh FC Copenhagen | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #12 | Valdemar Møller Aalborg BK | 19 | 7 | €300K | €499K | +40% |
| #13 | Luka Callø Aarhus GF | 20 | 6 | €500K | €831K | +40% |
| #14 | Sabil Hansen Randers FC | 20 | 6 | €600K | €997K | +40% |
| #15 | Lukas Larsen Bröndby IF | 20 | 6 | €300K | €499K | +40% |
| #16 | Lasse Flø Vejle Boldklub | 20 | 6 | €400K | €665K | +40% |
| #17 | Lucas Høgsberg FC Nordsjaelland | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #18 | Darius Fălcușan Universitatea Craiova | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #19 | Mikkel Kannegaard Aarhus GF | 20 | 6 | €150K | €249K | +40% |
| #20 | Lucas Ziegler Bröndby IF | 22 | 4 | €150K | €249K | +40% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Kasper Kiilerich de Viborg FF présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 118.5. Cela signifie que Kasper Kiilerich dispose d'un potentiel de hausse de 28% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Aske Andrésen de Silkeborg IF avec un RAU de 103.3 (23% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, William Lykke de FC Nordsjaelland avec un RAU de 103.3 (23% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 118.5 signifie que le potentiel de hausse est 118.5× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kasper Kiilerich Viborg FF | €192K | €174K-209K | +28% | 118.5 |
| #2 | Aske Andrésen Silkeborg IF | €309K | €280K-337K | +23% | 103.3 |
| #3 | William Lykke FC Nordsjaelland | €617K | €561K-674K | +23% | 103.3 |
| #4 | Gavin Beavers Bröndby IF | €494K | €448K-539K | +23% | 103.3 |
| #5 | Lucas Ziegler Bröndby IF | €179K | €164K-193K | +19% | 100.1 |
| #6 | Pavlo Isenko Universitatea Craiova | €1.5M | €1.4M-1.7M | +19% | 100.1 |
| #7 | Noah Markmann FC Nordsjaelland | €3.1M | €2.7M-3.4M | +23% | 82.7 |
| #8 | William Glindtvad FC Copenhagen | €494K | €437K-551K | +23% | 82.7 |
| #9 | Nóel Atli Arnórsson Aalborg BK | €864K | €765K-964K | +23% | 82.7 |
| #10 | Ovie Ejeheri FC Midtjylland | €172K | €158K-186K | +15% | 79.9 |
| #11 | Andreas Gülstorff FC Nordsjaelland | €287K | €264K-310K | +15% | 79.9 |
| #12 | Luka Callø Aarhus GF | €595K | €527K-664K | +19% | 69.6 |
| #13 | Hjalte Bidstrup Viborg FF | €893K | €790K-996K | +19% | 69.6 |
| #14 | Sabil Hansen Randers FC | €714K | €632K-797K | +19% | 69.6 |
| #15 | Lukas Larsen Bröndby IF | €357K | €316K-398K | +19% | 69.6 |
| #16 | Mikkel Kannegaard Aarhus GF | €179K | €158K-199K | +19% | 69.6 |
| #17 | Yoram Zague FC Copenhagen | €3.0M | €2.6M-3.3M | +19% | 69.6 |
| #18 | Lasse Flø Vejle Boldklub | €476K | €422K-531K | +19% | 69.6 |
| #19 | Lucas Høgsberg FC Nordsjaelland | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
| #20 | Darius Fălcușan Universitatea Craiova | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de joueur présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Nicolai Jörgensen de FC Copenhagen, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-19.9%. Cela signifie que Kurt Zouma capte 30.2% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 50.2% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Izunna Uzochukwu de Odense Boldklub avec un ASC de +-19.9% (30.2% de part de valeur contre 50.2% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Kasper Kusk de Silkeborg IF avec un ASC de +-19.9% (30.2% de valeur contre 50.2% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-19.9% signifie que le joueur capte -19.9% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nicolai Jörgensen FC Copenhagen | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #2 | Izunna Uzochukwu Odense Boldklub | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #3 | Kasper Kusk Silkeborg IF | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #4 | Mathias Wichmann Viborg FF | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #5 | Matthias Maak Sönderjyske Fodbold | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #6 | Bjørn Paulsen Odense Boldklub | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #7 | Troels Klöve Odense Boldklub | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #8 | Fredrik Berge Bröndby IF | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #9 | Mos Odense Boldklub | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #10 | Mike Grella Viborg FF | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #11 | Christian Sørensen Vejle Boldklub | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #12 | Jakub Vojtus FCV Farul Constanta | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #13 | Azer Busuladzic Vejle Boldklub | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #14 | Niklas Dannevang AC Horsens | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #15 | Mathias Kristensen Lyngby Boldklub | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #16 | Marcel Rømer Lyngby Boldklub | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #17 | Simon Jakobsen Hobro IK | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #18 | Dmytro Pospelov UTA Arad | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #19 | Márton Eppel FK Csikszereda Miercurea Ciuc | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
| #20 | Ricardo Bueno FC Nordsjaelland | 30+ | 30.2% | 50.2% | -19.9% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 25 cibles immédiates, 125 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 243 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €350K. 0 sous-évalués, 158 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Kasper Kiilerich Viborg FF | €150K | €300K | -0.64 | Bonne affaire |
Mikkel Kannegaard Aarhus GF | €150K | €300K | -0.64 | Bonne affaire |
Simon Jakobsen Hobro IK | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Márton Eppel FK Csikszereda Miercurea Ciuc | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Nicolas Sandberg FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Mathias Schlie Hobro IK | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Danny Amankwaa Sönderjyske Fodbold | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Alex Silkeborg IF | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Nicolai Geertsen Hvidovre IF | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Marc Rochester Sörensen Silkeborg IF | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Rune Frantsen AC Horsens | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Patrick Banggaard Sönderjyske Fodbold | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Thomas Hagelskjaer Vejle Boldklub | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Daniel Pedersen Aarhus GF | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Mads Lauritsen Viborg FF | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Alexander Nybo Randers FC | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Tiemoko Konate Vendsyssel FF | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Martin Örnskov Lyngby Boldklub | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Martin Fisch FC Helsingör | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Christian Rye Aalborg BK | €150K | €300K | -0.63 | Bonne affaire |
Comment nous classons les Joueurs (tous les postes) de Superliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les joueurs (tous les postes), en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ALL
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les joueurs (tous les postes) de Superliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les joueurs (tous les postes) de Superliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition de Superliga est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ALL
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les joueurs (tous les postes)
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Joueurs (tous les postes) de Superliga pour la saison 2024-25
Qui sont les Joueurs (tous les postes) les plus précieux de Superliga en 2024-25 ?
Le joueur le plus précieux de Superliga en 2024-25 est Kurt Zouma, qui vaut €25.0M et joue pour CFR Cluj. Le deuxième plus précieux est Franculino (€22.0M, FC Midtjylland), suivi de Youssoufa Moukoko (€22.0M, FC Copenhagen). Notre base de données répertorie 913 Joueurs (tous les postes) de Superliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2024-25.
Comment les Joueurs (tous les postes) de Superliga sont-ils classés ?
Les Joueurs (tous les postes) de Superliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Joueurs (tous les postes). Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Superliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Joueurs (tous les postes) atteignent-ils leur apogée ?
Combien coûte le recrutement d'un joueur de premier plan de Superliga ?
Les indemnités de transfert pour les Joueurs (tous les postes) de Superliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le joueur le mieux classé Kurt Zouma (valeur marchande : €25.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €20.0M à €35.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Superliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Joueurs (tous les postes) de Superliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Joueurs (tous les postes) de Superliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les joueur de Superliga ?
Nos données sur les joueur de Superliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Superliga et mises à jour mensuellement pour la saison 2024-25 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.