Meilleurs Milieux de terrain de Serie A (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Milieux de terrain de Serie A 2024-25
Notre base de données répertoriait 279 Milieux de terrain de Serie A pour la saison 2024-25, représentant 38 clubs avec une valeur marchande cumulée de €960.1M. La valeur marchande moyenne des Milieux de terrain de Serie A était de €3.4M, avec un âge moyen de 28 ans.
Le milieu de terrain le plus précieux de Serie A était Nicolò Barella, évalué à €60.0M et ayant joué pour Inter Milan à l'âge de 29 ans. Les 5 meilleurs Milieux de terrain affichaient en moyenne €47.0M de valeur marchande, dont Manu Koné and Scott McTominay.
La répartition par âge montrait que le plus jeune milieu de terrain répertorié était Lennon Miller (19 ans, Udinese Calcio, €8.0M), tandis que le plus âgé était Luka Modrić (40 ans, AC Milan, €4.0M). Les recherches montrent que les Milieux de terrain atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans.
L'analyse historique a montré que 88 Milieux de terrain (32 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Serie A pour les Milieux de terrain restait très compétitif avec une importante activité de transferts pour la saison 2024-25.
Explorez la taille du marché par poste en Serie A
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Milieux de terrain de Serie A. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 38 clubs représentant une valeur cumulée de €960.1M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Milieux de terrain de Serie A
Le marché des CM de Serie A présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (110 joueurs, soit 39% du marché). La tranche d'âge 24-26 concentre le plus de valeur avec €342.9M, soit une moyenne de €5.1M par joueur.
Meilleurs Milieux de terrain par tranche d'âge
U21 ans (6 joueurs)
21-23 ans (38 joueurs)
24-26 ans (67 joueurs)
27-29 ans (58 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 28 meilleurs Milieux de terrain (10% des joueurs) contrôlent €647.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de CM de Serie A.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Milieux de terrain de Serie A
Parmi les 38 clubs de Serie A, Inter Milan domine avec 16 Milieux de terrain pour une valeur de €138.5M (soit €8.7M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 38% des Milieux de terrain suivis.
Inter Milan (16 Milieux de terrain)
Juventus FC (9 Milieux de terrain)
SSC Napoli (9 Milieux de terrain)
Associazione Sportiva Roma (6 Milieux de terrain)
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Nicolò Barella
Inter Milan • 29 ans
€77.5M
€60.0M
-22.6%
Attendu : €51.8M
90.2
Manu Koné
Associazione Sportiva Roma • 25 ans
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Attendu : €50.9M
88.1
Scott McTominay
SSC Napoli • 29 ans
€58.1M
€45.0M
-22.6%
Attendu : €38.8M
86.6
Khéphren Thuram
Juventus FC • 25 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €40.7M
85.3
Éderson
Atalanta BC • 27 ans
€42.3M
€40.0M
-5.4%
Attendu : €36.4M
84.9
Petar Sučić
Inter Milan • 22 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €31.8M
78.5
Davide Frattesi
Inter Milan • 26 ans
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Attendu : €28.8M
76.8
Ruben Loftus-Cheek
AC Milan • 30 ans
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Attendu : €20.7M
75.8
Frank Anguissa
SSC Napoli • 30 ans
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Attendu : €20.7M
75.8
Mattéo Guendouzi
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 27 ans
€26.4M
€25.0M
-5.4%
Attendu : €21.9M
75.5
Kenneth Taylor
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 24 ans
€19.9M
€23.0M
+15.6%
Attendu : €23.6M
75.3
Yunus Musah
AC Milan • 23 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €23.6M
75.2
Weston McKennie
Juventus FC • 27 ans
€23.3M
€22.0M
-5.4%
Attendu : €19.3M
73.9
Nicolò Fagioli
ACF Fiorentina • 25 ans
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Attendu : €19.6M
73.1
Lewis Ferguson
Bologna Football Club 1909 • 26 ans
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Attendu : €20.6M
72.6
Maxence Caqueret
Como 1907 • 26 ans
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Attendu : €20.6M
72.6
Ivan Ilić
Torino FC • 25 ans
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Attendu : €17.6M
71.8
Arthur Atta
Udinese Calcio • 23 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €16.1M
70.4
Cesare Casadei
Torino FC • 23 ans
€12.1M
€14.0M
+15.6%
Attendu : €15.0M
69.6
Lucas Da Cunha
Como 1907 • 25 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €14.7M
69.5
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Manu Koné de Associazione Sportiva Roma, à 25 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 71.43×. Cela signifie que Manu Koné est valorisé 71.43× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 24-26, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Khéphren Thuram de Juventus FC, âgé de 25 ans, avec un PPVE de 57.14×. En troisième, Kenneth Taylor de Società Sportiva Lazio S.p.A., âgé de 24 ans, avec un PPVE de 32.86×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 71.43× signifie que le joueur vaut 7043% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Manu Koné Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €50.0M | €700K | 71.43× |
| #2 | Khéphren Thuram Juventus FC | 25 | 24-26 | €40.0M | €700K | 57.14× |
| #3 | Kenneth Taylor Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 24-26 | €23.0M | €700K | 32.86× |
| #4 | Nicolò Fagioli ACF Fiorentina | 25 | 24-26 | €20.0M | €700K | 28.57× |
| #5 | Ivan Ilić Torino FC | 25 | 24-26 | €18.0M | €700K | 25.71× |
| #6 | Petar Sučić Inter Milan | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.2M | 25.00× |
| #7 | Adrián Bernabé Parma Calcio 1913 | 25 | 24-26 | €15.0M | €700K | 21.43× |
| #8 | Lucas Da Cunha Como 1907 | 25 | 24-26 | €15.0M | €700K | 21.43× |
| #9 | Ismaël Koné US Sassuolo | 24 | 24-26 | €14.0M | €700K | 20.00× |
| #10 | Yunus Musah AC Milan | 23 | 21-23 | €22.0M | €1.2M | 18.33× |
| #11 | Arthur Atta Udinese Calcio | 23 | 21-23 | €15.0M | €1.2M | 12.50× |
| #12 | Fabio Miretti Juventus FC | 22 | 21-23 | €14.0M | €1.2M | 11.67× |
| #13 | Cesare Casadei Torino FC | 23 | 21-23 | €14.0M | €1.2M | 11.67× |
| #14 | Neil El Aynaoui Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €8.0M | €700K | 11.43× |
| #15 | Niccolò Pisilli Associazione Sportiva Roma | 21 | 21-23 | €12.0M | €1.2M | 10.00× |
| #16 | Michel Adopo Cagliari Calcio | 25 | 24-26 | €6.0M | €700K | 8.57× |
| #17 | Gianluca Busio Venezia FC | 24 | 24-26 | €5.5M | €700K | 7.86× |
| #18 | Edoardo Bove ACF Fiorentina | 24 | 24-26 | €5.0M | €700K | 7.14× |
| #19 | Lennon Miller Udinese Calcio | 19 | U21 | €8.0M | €1.2M | 6.67× |
| #20 | Amir Richardson ACF Fiorentina | 24 | 24-26 | €4.5M | €700K | 6.43× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Lennon Miller de Udinese Calcio, à 19 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +40%. Cela signifie que Lennon Miller devrait s'apprécier de 40% en atteignant l'âge de son pic dans 7 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Alessandro Berretta de AC Monza, âgé de 20 ans, avec un RPP de +35% (6 ans avant le pic). En troisième, Luka Topalović de Inter Milan, âgé de 20 ans, avec un RPP de +35% (6 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 40% signifie que le joueur devrait gagner 40% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennon Miller Udinese Calcio | 19 | 7 | €8.0M | €13.3M | +40% |
| #2 | Alessandro Berretta AC Monza | 20 | 6 | €350K | €541K | +35% |
| #3 | Luka Topalović Inter Milan | 20 | 6 | €2.5M | €3.9M | +35% |
| #4 | Jonas Harder ACF Fiorentina | 20 | 6 | €1.2M | €1.9M | +35% |
| #5 | Riccardo Arboscello Genoa CFC | 20 | 6 | €200K | €309K | +35% |
| #6 | İsak Vural Pisa Sporting Club | 20 | 6 | €200K | €309K | +35% |
| #7 | Aaron Ciammaglichella Torino FC | 21 | 5 | €1.0M | €1.4M | +30% |
| #8 | Marco Dalla Vecchia Torino FC | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #9 | Kevin Zeroli AC Monza | 21 | 5 | €2.0M | €2.9M | +30% |
| #10 | Issiaka Kamate Inter Milan | 21 | 5 | €1.0M | €1.4M | +30% |
| #11 | Augusto Owusu Juventus FC | 21 | 5 | €700K | €1.0M | +30% |
| #12 | Naïm Byar Bologna Football Club 1909 | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #13 | Cher Ndour ACF Fiorentina | 21 | 5 | €5.0M | €7.2M | +30% |
| #14 | Riccardo Pagano Associazione Sportiva Roma | 21 | 5 | €2.5M | €3.6M | +30% |
| #15 | Luca Monticelli Hellas Verona | 21 | 5 | €600K | €862K | +30% |
| #16 | Leonardo Di Tommaso Società Sportiva Lazio S.p.A. | 21 | 5 | €225K | €323K | +30% |
| #17 | Thomas Berenbruch Inter Milan | 21 | 5 | €1.2M | €1.7M | +30% |
| #18 | Alberto Manzoni Atalanta BC | 21 | 5 | €900K | €1.3M | +30% |
| #19 | Ebenezer Akinsanmiro Pisa Sporting Club | 21 | 5 | €1.8M | €2.6M | +30% |
| #20 | Niccolò Pisilli Associazione Sportiva Roma | 21 | 5 | €12.0M | €17.2M | +30% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Lennon Miller de Udinese Calcio présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 53.6. Cela signifie que Lennon Miller dispose d'un potentiel de hausse de 19% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Alessandro Berretta de AC Monza avec un RAU de 42.8 (15% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Jonas Harder de ACF Fiorentina avec un RAU de 42.8 (15% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 53.6 signifie que le potentiel de hausse est 53.6× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennon Miller Udinese Calcio | €9.5M | €8.1M-10.9M | +19% | 53.6 |
| #2 | Alessandro Berretta AC Monza | €401K | €341K-461K | +15% | 42.8 |
| #3 | Jonas Harder ACF Fiorentina | €1.4M | €1.2M-1.6M | +15% | 42.8 |
| #4 | Riccardo Arboscello Genoa CFC | €229K | €195K-264K | +15% | 42.8 |
| #5 | İsak Vural Pisa Sporting Club | €229K | €195K-264K | +15% | 42.8 |
| #6 | Luka Topalović Inter Milan | €2.9M | €2.4M-3.3M | +15% | 42.8 |
| #7 | Augusto Owusu Juventus FC | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #8 | Niccolò Pisilli Associazione Sportiva Roma | €13.2M | €11.3M-15.2M | +10% | 31.1 |
| #9 | Cher Ndour ACF Fiorentina | €5.5M | €4.7M-6.3M | +10% | 31.1 |
| #10 | Riccardo Pagano Associazione Sportiva Roma | €2.8M | €2.3M-3.2M | +10% | 31.1 |
| #11 | Aaron Ciammaglichella Torino FC | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #12 | Marco Dalla Vecchia Torino FC | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #13 | Kevin Zeroli AC Monza | €2.2M | €1.9M-2.5M | +10% | 31.1 |
| #14 | Issiaka Kamate Inter Milan | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #15 | Naïm Byar Bologna Football Club 1909 | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #16 | Luca Monticelli Hellas Verona | €662K | €563K-760K | +10% | 31.1 |
| #17 | Thomas Berenbruch Inter Milan | €1.3M | €1.1M-1.5M | +10% | 31.1 |
| #18 | Leonardo Di Tommaso Società Sportiva Lazio S.p.A. | €248K | €211K-285K | +10% | 31.1 |
| #19 | Alberto Manzoni Atalanta BC | €992K | €844K-1.1M | +10% | 31.1 |
| #20 | Ebenezer Akinsanmiro Pisa Sporting Club | €2.0M | €1.7M-2.3M | +10% | 31.1 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de milieu de terrain présente une profondeur solide (Z-score moyen : 0.00). RPI : 0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Pedro Obiang de US Sassuolo, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-23.8%. Cela signifie que Ruben Loftus-Cheek capte 15.6% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 39.4% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Luca Mora de Spezia Calcio avec un ASC de +-23.8% (15.6% de part de valeur contre 39.4% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Matteo Fedele de AC Carpi avec un ASC de +-23.8% (15.6% de valeur contre 39.4% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-23.8% signifie que le joueur capte -23.8% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Pedro Obiang US Sassuolo | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #2 | Luca Mora Spezia Calcio | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #3 | Matteo Fedele AC Carpi | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #4 | Sergiu Suciu Torino FC | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #5 | Ahmad Benali FC Crotone | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #6 | Rômulo Brescia Calcio | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #7 | Karim Laribi US Sassuolo | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #8 | Giuseppe Rizzo Delfino Pescara 1936 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #9 | Daniele Baselli Como 1907 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #10 | Simone Calvano Hellas Verona | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #11 | Ledian Memushaj Benevento Calcio | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #12 | Daniel Bessa Hellas Verona | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #13 | Matías Vecino Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #14 | Martí Riverola Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #15 | Saphir Taïder Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #16 | Remo Freuler Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #17 | Marco Crimi Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #18 | Petar Brlek Genoa CFC | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #19 | Gregorio Luperini UC Sampdoria | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #20 | Dimitri Bisoli Brescia Calcio | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 1 cibles immédiates, 43 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 103 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €275K. 0 sous-évalués, 38 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Weston McKennie Juventus FC | €22.0M | €500K | -1.00 | Bonne affaire |
Adrián Bernabé Parma Calcio 1913 | €15.0M | €500K | -1.00 | Bonne affaire |
Lucas Da Cunha Como 1907 | €15.0M | €500K | -1.00 | Bonne affaire |
Éderson Atalanta BC | €40.0M | €500K | -1.00 | Bonne affaire |
Arthur Atta Udinese Calcio | €15.0M | €500K | -1.00 | Bonne affaire |
Edoardo Bove ACF Fiorentina | €5.0M | €500K | -0.80 | Bonne affaire |
Ed McJannet US Lecce | €125K | €500K | -0.75 | Bonne affaire |
Endri Muhameti Atalanta BC | €150K | €500K | -0.72 | Bonne affaire |
Alessandro Renzi FC Empoli | €175K | €500K | -0.69 | Bonne affaire |
Gennaro Iaccarino SSC Napoli | €200K | €500K | -0.67 | Bonne affaire |
Leonardo Di Tommaso Società Sportiva Lazio S.p.A. | €225K | €500K | -0.64 | Bonne affaire |
Gianluca Busio Venezia FC | €5.5M | €500K | -0.60 | Bonne affaire |
Iwo Kaczmarski Inter Milan | €300K | €500K | -0.56 | Bonne affaire |
Federico Zuccon Atalanta BC | €300K | €500K | -0.56 | Bonne affaire |
Matteo Pessina AC Monza | €5.0M | €500K | -0.50 | Valeur équitable |
Jonathan Silva Torino FC | €400K | €500K | -0.44 | Valeur équitable |
Ivan Ilić Torino FC | €18.0M | €500K | -0.40 | Valeur équitable |
Michel Adopo Cagliari Calcio | €6.0M | €500K | -0.40 | Valeur équitable |
Alessandro Bordin Associazione Sportiva Roma | €125K | €500K | -0.38 | Valeur équitable |
Denis Baumgartner UC Sampdoria | €125K | €500K | -0.38 | Valeur équitable |
Comment nous classons les Milieux de terrain de Serie A
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les milieux de terrain, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les milieux de terrain de Serie A, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les milieux de terrain de Serie A, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Serie A reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CM
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les milieux de terrain
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Milieux de terrain de Serie A pour la saison 2024-25
Qui sont les Milieux de terrain les plus précieux de Serie A en 2024-25 ?
Le milieu de terrain le plus précieux de Serie A en 2024-25 est Nicolò Barella, qui vaut €60.0M et joue pour Inter Milan. Le deuxième plus précieux est Manu Koné (€50.0M, Associazione Sportiva Roma), suivi de Scott McTominay (€45.0M, SSC Napoli). Notre base de données répertorie 279 Milieux de terrain de Serie A avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2024-25.
Comment les Milieux de terrain de Serie A sont-ils classés ?
Les Milieux de terrain de Serie A sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Milieux de terrain. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Serie A, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Milieux de terrain atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux de terrain atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans, avec un taux de déclin de 6,0 % par an après l'apogée. Les milieux centraux nécessitent un mélange de qualités physiques, de compétences techniques et de lucidité tactique. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 400-2 500 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un milieu de terrain de premier plan de Serie A ?
Les indemnités de transfert pour les Milieux de terrain de Serie A varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le milieu de terrain le mieux classé Nicolò Barella (valeur marchande : €60.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €48.0M à €84.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Serie A.
Quelle est la prévision de valeur pour les Milieux de terrain de Serie A ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Milieux de terrain de Serie A en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les milieu de terrain de Serie A ?
Nos données sur les milieu de terrain de Serie A proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Serie A et mises à jour mensuellement pour la saison 2024-25 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.