Meilleurs Milieux défensifs du Monde (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Milieux défensifs du Monde 2025-26
Notre base de données répertorie 871 Milieux défensifs du Monde pour la saison 2025-26, représentant 489 clubs avec une valeur marchande cumulée de €2.5B. La valeur marchande moyenne des Milieux défensifs du Monde est de €2.9M, avec un âge moyen de 29 ans.
Le milieu défensif le plus précieux du Monde est Aurélien Tchouaméni, évalué à €100.0M et jouant pour Real Madrid à l'âge de 26 ans. Les 5 meilleurs Milieux défensifs affichent en moyenne €81.0M de valeur marchande, dont Vitinha and Sandro Tonali.
La répartition par âge montre que le plus jeune milieu défensif répertorié est Ollie Harrison (18 ans, Chelsea FC, €300K), tandis que le plus âgé est Cheik Tioté (40 ans, Newcastle United, €3.2M). Les recherches montrent que les Milieux défensifs atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans.
Notre modèle de prévision sur 1 an projette que 235 Milieux défensifs (27 %) augmentera en valeur marchande au cours des prochains 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance actuelles et l'analyse du temps de jeu. Le marché du Monde pour les Milieux défensifs reste très compétitif avec une importante activité de transferts attendue pour la saison 2025-26.
Explorez la taille du marché par poste dans le Monde
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Milieux défensifs du Monde. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 489 clubs représentant une valeur cumulée de €2.5B.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Milieux défensifs du Monde
Le marché des CDM du Monde présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (392 joueurs, soit 45% du marché). La tranche d'âge 24-26 concentre le plus de valeur avec €1.0B, soit une moyenne de €5.7M par joueur.
Meilleurs Milieux défensifs par tranche d'âge
U21 ans (17 joueurs)
21-23 ans (96 joueurs)
24-26 ans (182 joueurs)
27-29 ans (184 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 88 meilleurs Milieux défensifs (10% des joueurs) contrôlent €1.8B
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de CDM du Monde.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Milieux défensifs du Monde
Parmi les 489 clubs du Monde, Paris Saint-Germain domine avec 1 Milieux défensifs pour une valeur de €110.0M (soit €110.0M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 3% des Milieux défensifs suivis.
Paris Saint-Germain (1 Milieux défensifs)
Real Madrid (1 Milieux défensifs)
Crystal Palace (4 Milieux défensifs)
Brighton & Hove Albion (2 Milieux défensifs)
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Aurélien Tchouaméni
Real Madrid • 26 ans
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Attendu : €107.2M
95.5
Vitinha
Paris Saint-Germain • 26 ans
€95.1M
€110.0M
+15.6%
Attendu : €117.9M
95.5
Sandro Tonali
Newcastle United • 26 ans
€64.9M
€75.0M
+15.6%
Attendu : €80.4M
91.8
Adam Wharton
Crystal Palace • 22 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €66.1M
89.9
Carlos Baleba
Brighton & Hove Albion • 22 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €66.1M
89.9
Martín Zubimendi
Arsenal FC • 27 ans
€52.8M
€50.0M
-5.4%
Attendu : €45.5M
76.1
Morten Hjulmand
Sporting CP • 27 ans
€52.8M
€50.0M
-5.4%
Attendu : €45.5M
75.6
Nico González
Manchester City • 24 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €48.0M
72.6
Angelo Stiller
VfB Stuttgart • 25 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €45.8M
70.9
Amadou Onana
Aston Villa • 24 ans
€36.3M
€42.0M
+15.6%
Attendu : €44.8M
69.6
Boubacar Kamara
Aston Villa • 26 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €42.9M
65.1
Alan Varela
FC Porto • 25 ans
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Attendu : €35.6M
61.6
Roméo Lavia
Chelsea FC • 22 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €31.8M
56.1
João Palhinha
Tottenham Hotspur • 31 ans
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Attendu : €20.7M
54.2
Arthur Vermeeren
Olympique Marseille • 21 ans
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Attendu : €30.9M
54.0
Manuel Ugarte
Manchester United • 25 ans
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Attendu : €29.3M
53.9
Youssouf Fofana
AC Milan • 27 ans
€31.7M
€30.0M
-5.4%
Attendu : €26.3M
53.8
Teun Koopmeiners
Juventus FC • 28 ans
€36.2M
€28.0M
-22.6%
Attendu : €24.5M
53.0
Nicolò Rovella
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 24 ans
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Attendu : €28.7M
52.9
Máximo Perrone
Como 1907 • 23 ans
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Attendu : €26.8M
51.0
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Adam Wharton de Crystal Palace, à 22 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 75.00×. Cela signifie que Adam Wharton est valorisé 75.00× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Carlos Baleba de Brighton & Hove Albion, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 75.00×. En troisième, Angelo Stiller de VfB Stuttgart, âgé de 25 ans, avec un PPVE de 56.25×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 75.00× signifie que le joueur vaut 7400% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Adam Wharton Crystal Palace | 22 | 21-23 | €60.0M | €800K | 75.00× |
| #2 | Carlos Baleba Brighton & Hove Albion | 22 | 21-23 | €60.0M | €800K | 75.00× |
| #3 | Angelo Stiller VfB Stuttgart | 25 | 24-26 | €45.0M | €800K | 56.25× |
| #4 | Nico González Manchester City | 24 | 24-26 | €45.0M | €800K | 56.25× |
| #5 | Amadou Onana Aston Villa | 24 | 24-26 | €42.0M | €800K | 52.50× |
| #6 | Alan Varela FC Porto | 25 | 24-26 | €35.0M | €800K | 43.75× |
| #7 | Manuel Ugarte Manchester United | 25 | 24-26 | €30.0M | €800K | 37.50× |
| #8 | Roméo Lavia Chelsea FC | 22 | 21-23 | €30.0M | €800K | 37.50× |
| #9 | Nicolò Rovella Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 24-26 | €28.0M | €800K | 35.00× |
| #10 | Arthur Vermeeren Olympique Marseille | 21 | 21-23 | €28.0M | €800K | 35.00× |
| #11 | James Garner Everton FC | 25 | 24-26 | €25.0M | €800K | 31.25× |
| #12 | Kaishu Sano 1.FSV Mainz 05 | 25 | 24-26 | €25.0M | €800K | 31.25× |
| #13 | Máximo Perrone Como 1907 | 23 | 21-23 | €25.0M | €800K | 31.25× |
| #14 | Jack Hinshelwood Brighton & Hove Albion | 21 | 21-23 | €22.0M | €800K | 27.50× |
| #15 | Billy Gilmour SSC Napoli | 25 | 24-26 | €20.0M | €800K | 25.00× |
| #16 | Raphael Onyedika Club Brugge KV | 25 | 24-26 | €20.0M | €800K | 25.00× |
| #17 | Soungoutou Magassa West Ham United | 22 | 21-23 | €17.0M | €800K | 21.25× |
| #18 | Morten Frendrup Genoa CFC | 25 | 24-26 | €15.0M | €800K | 18.75× |
| #19 | Samú Costa RCD Mallorca | 25 | 24-26 | €15.0M | €800K | 18.75× |
| #20 | Kristjan Asllani Torino FC | 24 | 24-26 | €13.0M | €800K | 16.25× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Tomoya Takahashi de UD Oliveirense, à 19 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +44%. Cela signifie que Tomoya Takahashi devrait s'apprécier de 44% en atteignant l'âge de son pic dans 7 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Ollie Harrison de Chelsea FC, âgé de 18 ans, avec un RPP de +44% (8 ans avant le pic). En troisième, Niklas Swider de Borussia Mönchengladbach, âgé de 19 ans, avec un RPP de +40% (7 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 44% signifie que le joueur devrait gagner 44% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tomoya Takahashi UD Oliveirense | 19 | 7 | €225K | €402K | +44% |
| #2 | Ollie Harrison Chelsea FC | 18 | 8 | €300K | €536K | +44% |
| #3 | Niklas Swider Borussia Mönchengladbach | 19 | 7 | €250K | €415K | +40% |
| #4 | Bailey Rice Rangers FC | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #5 | Amine Boukamir Royal Charleroi Sporting Club | 19 | 7 | €300K | €499K | +40% |
| #6 | Fran Svraka NK BSK Bijelo Brdo | 20 | 6 | €400K | €665K | +40% |
| #7 | Aaron Essel St. Johnstone FC | 20 | 6 | €250K | €415K | +40% |
| #8 | Marcelo Gonzales Club Aurora | 20 | 6 | €225K | €374K | +40% |
| #9 | Artem Bandikyan CSKA Moscow | 20 | 6 | €750K | €1.2M | +40% |
| #10 | Daniil Vashchenko FC Oleksandriya | 20 | 6 | €350K | €541K | +35% |
| #11 | Tomás Pérez Clube Atlético Mineiro | 20 | 6 | €3.0M | €4.6M | +35% |
| #12 | Gerónimo Heredia Club Atlético Belgrano | 21 | 5 | €350K | €541K | +35% |
| #13 | Oliwier Kwiatkowski Polonia Bytom | 21 | 5 | €350K | €541K | +35% |
| #14 | Juan Pablo Bosca Racing Club de Montevideo | 21 | 5 | €350K | €541K | +35% |
| #15 | Efe Akman Galatasaray | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #16 | Gabriel Moscardo SC Braga | 20 | 6 | €7.0M | €10.8M | +35% |
| #17 | Yunus Konak Brentford FC | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
| #18 | Jacob Wright Manchester City | 20 | 6 | €2.5M | €3.9M | +35% |
| #19 | Baran Gezek Eyüpspor | 20 | 6 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #20 | Thiago Helguera SC Braga | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Tomoya Takahashi de UD Oliveirense présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 68.9. Cela signifie que Tomoya Takahashi dispose d'un potentiel de hausse de 23% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Ollie Harrison de Chelsea FC avec un RAU de 63.6 (23% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Aaron Essel de St. Johnstone FC avec un RAU de 58.0 (19% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 68.9 signifie que le potentiel de hausse est 68.9× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tomoya Takahashi UD Oliveirense | €278K | €239K-316K | +23% | 68.9 |
| #2 | Ollie Harrison Chelsea FC | €370K | €315K-426K | +23% | 63.6 |
| #3 | Aaron Essel St. Johnstone FC | €298K | €257K-339K | +19% | 58.0 |
| #4 | Artem Bandikyan CSKA Moscow | €893K | €770K-1.0M | +19% | 58.0 |
| #5 | Fran Svraka NK BSK Bijelo Brdo | €476K | €411K-542K | +19% | 58.0 |
| #6 | Marcelo Gonzales Club Aurora | €268K | €231K-305K | +19% | 58.0 |
| #7 | Amine Boukamir Royal Charleroi Sporting Club | €357K | €304K-411K | +19% | 53.6 |
| #8 | Niklas Swider Borussia Mönchengladbach | €298K | €253K-342K | +19% | 53.6 |
| #9 | Bailey Rice Rangers FC | €595K | €506K-684K | +19% | 53.6 |
| #10 | Santiago Cuiza CD Real Tomayapo | €516K | €445K-587K | +15% | 46.3 |
| #11 | Gerónimo Heredia Club Atlético Belgrano | €401K | €346K-457K | +15% | 46.3 |
| #12 | Oliwier Kwiatkowski Polonia Bytom | €401K | €346K-457K | +15% | 46.3 |
| #13 | Juan Pablo Bosca Racing Club de Montevideo | €401K | €346K-457K | +15% | 46.3 |
| #14 | Luis Moreno CD Universidad Católica | €688K | €593K-783K | +15% | 46.3 |
| #15 | Abdulpasha Dzhabrailov Dinamo Makhachkala | €459K | €395K-522K | +15% | 46.3 |
| #16 | Efe Akman Galatasaray | €573K | €488K-659K | +15% | 42.8 |
| #17 | Daniil Vashchenko FC Oleksandriya | €401K | €341K-461K | +15% | 42.8 |
| #18 | Baran Gezek Eyüpspor | €1.1M | €975K-1.3M | +15% | 42.8 |
| #19 | Tomás Pérez Clube Atlético Mineiro | €3.4M | €2.9M-4.0M | +15% | 42.8 |
| #20 | Jacob Wright Manchester City | €2.9M | €2.4M-3.3M | +15% | 42.8 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de milieu défensif présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Isaac Osbourne de St. Mirren FC, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-26.7%. Cela signifie que João Palhinha capte 18.3% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 45.0% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Joey Suk de Go Ahead Eagles avec un ASC de +-26.7% (18.3% de part de valeur contre 45.0% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Fernando de Antalyaspor avec un ASC de +-26.7% (18.3% de valeur contre 45.0% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-26.7% signifie que le joueur capte -26.7% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Isaac Osbourne St. Mirren FC | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #2 | Joey Suk Go Ahead Eagles | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #3 | Fernando Antalyaspor | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #4 | Guido Pizarro Tigres UANL | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #5 | Parvizdzhon Umarbaev Lokomotiv Plovdiv | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #6 | Brice Ntambwe Lierse SK (- 2018) | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #7 | Anthony Losilla VfL Bochum | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #8 | Tim Rieder FC Augsburg | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #9 | João Vitor Gaziantepspor (- 2020) | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #10 | Elizeu GD Estoril Praia | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #11 | Bruno Zuculini Racing Club Asociación Civil de Avellaneda | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #12 | Jeff Stans NAC Breda | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #13 | Hotaru Yamaguchi V-Varen Nagasaki | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #14 | Marcel Sobottka Fortuna Düsseldorf | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #15 | Callum McGregor Celtic FC | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #16 | Amedej Vetrih Gaziantep FK | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #17 | Kostakis Artymatas Anorthosis Famagusta | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #18 | Joaquim Adão Heart of Midlothian FC | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #19 | Siaka Bamba Vitória Guimarães SC | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
| #20 | Nico Yennaris Arsenal FC | 30+ | 18.3% | 45.0% | -26.7% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 9 cibles immédiates, 118 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 291 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €500K. 2 sous-évalués, 111 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Pedro Chirivella Panathinaikos Athlitikos Omilos | €5.0M | €550K | -1.60 | Sous-évalué |
Christopher Martins Spartak Moscow | €5.0M | €550K | -1.60 | Sous-évalué |
Lucas Torreira Galatasaray | €15.0M | €550K | -1.50 | Bonne affaire |
Soungoutou Magassa West Ham United | €17.0M | €550K | -1.33 | Bonne affaire |
Kristijan Jakic FC Augsburg | €6.0M | €550K | -1.20 | Bonne affaire |
Manuel Ugarte Manchester United | €30.0M | €550K | -1.20 | Bonne affaire |
Yves Bissouma Tottenham Hotspur | €15.0M | €550K | -1.00 | Bonne affaire |
Mathias Kjølø FC Twente Enschede | €5.0M | €550K | -0.86 | Bonne affaire |
Nicolai Remberg Hamburger SV | €5.0M | €550K | -0.86 | Bonne affaire |
Thomas Partey Villarreal CF | €5.0M | €550K | -0.80 | Bonne affaire |
Marvelous Nakamba Luton Town | €5.0M | €550K | -0.80 | Bonne affaire |
Daniel Boloca US Sassuolo | €7.0M | €550K | -0.80 | Bonne affaire |
Sandro Tonali Newcastle United | €75.0M | €550K | -0.71 | Bonne affaire |
Alan Varela FC Porto | €35.0M | €550K | -0.70 | Bonne affaire |
Anthony Dennis Göztepe | €5.0M | €550K | -0.67 | Bonne affaire |
Youri Regeer Ajax Amsterdam | €5.0M | €550K | -0.67 | Bonne affaire |
Maxime Lopez Paris FC | €7.5M | €550K | -0.60 | Bonne affaire |
Sven Bender Bayer 04 Leverkusen | €5.5M | €550K | -0.60 | Bonne affaire |
Lars Bender Bayer 04 Leverkusen | €5.5M | €550K | -0.60 | Bonne affaire |
Vitaly Janelt Brentford FC | €18.0M | €550K | -0.57 | Bonne affaire |
Comment nous classons les Milieux défensifs du Monde
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les milieux défensifs, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CDM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les milieux défensifs du Monde, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les milieux défensifs du Monde, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition du Monde est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CDM
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les milieux défensifs
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Milieux défensifs du Monde pour la saison 2025-26
Qui sont les Milieux défensifs les plus précieux du Monde en 2025-26 ?
Le milieu défensif le plus précieux du Monde en 2025-26 est Aurélien Tchouaméni, qui vaut €100.0M et joue pour Real Madrid. Le deuxième plus précieux est Vitinha (€110.0M, Paris Saint-Germain), suivi de Sandro Tonali (€75.0M, Newcastle United). Notre base de données répertorie 871 Milieux défensifs du Monde avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2025-26.
Comment les Milieux défensifs du Monde sont-ils classés ?
Les Milieux défensifs du Monde sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Milieux défensifs. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition du Monde, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Milieux défensifs atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux de terrain atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans, avec un taux de déclin de 6,0 % par an après l'apogée. Les milieux centraux nécessitent un mélange de qualités physiques, de compétences techniques et de lucidité tactique. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 400-2 500 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un milieu défensif de premier plan du Monde ?
Les indemnités de transfert pour les Milieux défensifs du Monde varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le milieu défensif le mieux classé Aurélien Tchouaméni (valeur marchande : €100.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €80.0M à €140.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles du Monde.
Quelle est la prévision de valeur pour les Milieux défensifs du Monde ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Milieux défensifs du Monde en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les milieu défensif du Monde ?
Nos données sur les milieu défensif du Monde proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles du Monde et mises à jour mensuellement pour la saison 2025-26 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.