Mejores Centrales de Superliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Centrales de Superliga 2025-26
Nuestra base de datos registra 193 Centrales de Superliga en la temporada 2025-26, que representan 40 clubes con un valor de mercado combinado de €154.5M. El valor de mercado medio de los Centrales de Superliga es €801K, con una edad media de 30 años.
El central más valioso de Superliga es Kurt Zouma, valorado en €25.0M y que juega en el CFR Cluj con 31 años. Los 5 mejores Centrales promedian €10.6M de valor de mercado, entre ellos Ben Godfrey and Ousmane Diao.
La distribución por edad muestra que el central más joven registrado es Noah Markmann (19 años, FC Nordsjaelland, €2.5M), mientras que el de mayor edad es Jim Larsen (40 años, FC Midtjylland, €800K). La investigación muestra que los Centrales suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años.
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta que 50 Centrales (26 %) aumentará su valor de mercado durante los próximos 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento actuales y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Superliga para los Centrales sigue siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2025-26.
Explora el tamaño del mercado por posición en Superliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Centrales de Superliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 40 clubes con un valor combinado de €154.5M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Centrales de Superliga
El mercado de CB de Superliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (102 jugadores, 53 % del mercado). El grupo de edad de 30+ concentra el mayor valor, con €64.5M, promediando €632K por jugador.
Mejores Centrales por franja de edad
U21 años (7 jugadores)
21-23 años (17 jugadores)
24-26 años (28 jugadores)
27-29 años (39 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 20 mejores Centrales (10 % de los jugadores) controlan €86.6M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel alto (€15-30m) representando el 1 % del conjunto de CB de Superliga.
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Centrales de Superliga
Entre los 40 clubes de Superliga, el CFR Cluj lidera con 3 Centrales valorados en €26.0M (con una media de €8.7M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 51 % de los Centrales registrados.
CFR Cluj (3 Centrales)
FC Midtjylland (7 Centrales)
Bröndby IF (11 Centrales)
FC Copenhagen (11 Centrales)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Kurt Zouma
CFR Cluj • 31 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €20.9M
77.0
Ben Godfrey
Bröndby IF • 28 años
€10.6M
€10.0M
-5.4%
Previsto: €8.8M
61.0
Ousmane Diao
FC Midtjylland • 22 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.8M
58.5
Mads Bech Sørensen
FC Midtjylland • 27 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.2M
54.3
Gabriel Pereira
FC Copenhagen • 26 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €3.9M
49.6
Martin Erlić
FC Midtjylland • 28 años
€4.2M
€4.0M
-5.4%
Previsto: €3.5M
49.4
Luis Binks
Bröndby IF • 24 años
€2.4M
€2.8M
+15.6%
Previsto: €3.0M
42.5
Frederik Alves
Bröndby IF • 26 años
€2.4M
€2.8M
+15.6%
Previsto: €2.7M
41.5
Eric Kahl
Aarhus GF • 24 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.7M
41.0
Pantelis Hatzidiakos
FC Copenhagen • 29 años
€3.2M
€2.5M
-22.6%
Previsto: €2.2M
40.1
Felix Beijmo
Aarhus GF • 28 años
€2.6M
€2.5M
-5.4%
Previsto: €2.2M
39.8
Noah Markmann
FC Nordsjaelland • 19 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €3.1M
38.9
Robin Østrøm
Silkeborg IF • 23 años
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Previsto: €2.1M
37.8
Han-beom Lee
FC Midtjylland • 24 años
€1.6M
€1.8M
+15.6%
Previsto: €1.9M
36.9
Daniel Anyembe
Viborg FF • 27 años
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Previsto: €2.1M
36.8
Maxime Soulas
Sönderjyske Fodbold • 27 años
€1.6M
€1.8M
+15.6%
Previsto: €1.9M
35.4
Pedro Ganchas
Silkeborg IF • 26 años
€1.5M
€1.7M
+15.6%
Previsto: €1.7M
35.2
Oleksandr Romanchuk
Universitatea Craiova • 26 años
€1.5M
€1.7M
+15.6%
Previsto: €1.7M
35.2
Jores Okore
Aalborg BK • 33 años
€1.9M
€1.5M
-22.6%
Previsto: €1.3M
34.6
Rasmus Lauritsen
Bröndby IF • 30 años
€1.9M
€1.5M
-22.6%
Previsto: €1.3M
33.9
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Ousmane Diao del FC Midtjylland, con 22 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 40.00×. Eso significa que Ousmane Diao está valorado 40.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Robin Østrøm del Silkeborg IF, que tiene 23 años, con un PPVE de 10.00×. Tercero es Noah Markmann, del FC Nordsjaelland, que tiene 19 años con un PPVE de 6.25×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 40.00× significa que el jugador vale un 3900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Ousmane Diao FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €8.0M | €200K | 40.00× |
| #2 | Robin Østrøm Silkeborg IF | 23 | 21-23 | €2.0M | €200K | 10.00× |
| #3 | Noah Markmann FC Nordsjaelland | 19 | U21 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #4 | Alexander Busch Silkeborg IF | 22 | 21-23 | €1.2M | €200K | 6.00× |
| #5 | Luis Binks Bröndby IF | 24 | 24-26 | €2.8M | €500K | 5.60× |
| #6 | Eric Kahl Aarhus GF | 24 | 24-26 | €2.5M | €500K | 5.00× |
| #7 | Tobias Storm Lyngby Boldklub | 22 | 21-23 | €900K | €200K | 4.50× |
| #8 | Han-beom Lee FC Midtjylland | 24 | 24-26 | €1.8M | €500K | 3.60× |
| #9 | Luka Latsabidze Vejle Boldklub | 22 | 21-23 | €600K | €200K | 3.00× |
| #10 | Jonas Jensen-Abbew Aarhus GF | 24 | 24-26 | €900K | €500K | 1.80× |
| #11 | James Gomez Odense Boldklub | 24 | 24-26 | €900K | €500K | 1.80× |
| #12 | Nóel Atli Arnórsson Aalborg BK | 19 | U21 | €700K | €400K | 1.75× |
| #13 | Lucas Lissens Randers FC | 24 | 24-26 | €700K | €500K | 1.40× |
| #14 | Luka Callø Aarhus GF | 20 | U21 | €500K | €400K | 1.25× |
| #15 | Christian Østergaard Randers FC | 21 | 21-23 | €250K | €200K | 1.25× |
| #16 | Oliver Jones Randers FC | 23 | 21-23 | €250K | €200K | 1.25× |
| #17 | William Glindtvad FC Copenhagen | 19 | U21 | €400K | €400K | 1.00× |
| #18 | Bjarne Pudel Aalborg BK | 25 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #19 | Pontus Rödin Silkeborg IF | 25 | 24-26 | €500K | €500K | 1.00× |
| #20 | Mattias Jakobsen FC Copenhagen | 23 | 21-23 | €200K | €200K | 1.00× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
William Glindtvad del FC Copenhagen, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Nóel Atli Arnórsson se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Nóel Atli Arnórsson del Aalborg BK, que tiene 19 años, con un RPP de +44 % (7 años hasta el pico). Tercero es Noah Markmann, del FC Nordsjaelland, que tiene 19 años con un RPP de +44 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | William Glindtvad FC Copenhagen | 19 | 7 | €400K | €715K | +44% |
| #2 | Nóel Atli Arnórsson Aalborg BK | 19 | 7 | €700K | €1.3M | +44% |
| #3 | Noah Markmann FC Nordsjaelland | 19 | 7 | €2.5M | €4.5M | +44% |
| #4 | Luka Callø Aarhus GF | 20 | 6 | €500K | €831K | +40% |
| #5 | Lucas Høgsberg FC Nordsjaelland | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #6 | Darius Fălcușan Universitatea Craiova | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #7 | Mikkel Kannegaard Aarhus GF | 20 | 6 | €150K | €249K | +40% |
| #8 | Christian Østergaard Randers FC | 21 | 5 | €250K | €386K | +35% |
| #9 | Aksel Halsgaard Aarhus GF | 21 | 5 | €150K | €232K | +35% |
| #10 | Lukas Wagner AC Horsens | 21 | 5 | €200K | €309K | +35% |
| #11 | Anel Zulic Viborg FF | 21 | 5 | €150K | €232K | +35% |
| #12 | Viktor Hjorth Viborg FF | 21 | 5 | €150K | €232K | +35% |
| #13 | Ousmane Diao FC Midtjylland | 22 | 4 | €8.0M | €11.5M | +30% |
| #14 | Tobias Storm Lyngby Boldklub | 22 | 4 | €900K | €1.3M | +30% |
| #15 | Alexander Busch Silkeborg IF | 22 | 4 | €1.2M | €1.7M | +30% |
| #16 | Luka Latsabidze Vejle Boldklub | 22 | 4 | €600K | €862K | +30% |
| #17 | Jakob Vadstrup Lyngby Boldklub | 22 | 4 | €200K | €287K | +30% |
| #18 | Robin Østrøm Silkeborg IF | 23 | 3 | €2.0M | €2.7M | +25% |
| #19 | Baptiste Rolland Lyngby Boldklub | 23 | 3 | €150K | €201K | +25% |
| #20 | Jeppe Kudsk FC Fredericia | 23 | 3 | €150K | €201K | +25% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Noah Markmann del FC Nordsjaelland tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 82.7. Eso significa que Noah Markmann tiene un 23 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está William Glindtvad del FC Copenhagen con un RAU de 82.7 (23 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Nóel Atli Arnórsson, del Aalborg BK, con un RAU de 82.7 (23 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 82.7 significa que el potencial al alza es 82.7× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Noah Markmann FC Nordsjaelland | €3.1M | €2.7M-3.4M | +23% | 82.7 |
| #2 | William Glindtvad FC Copenhagen | €494K | €437K-551K | +23% | 82.7 |
| #3 | Nóel Atli Arnórsson Aalborg BK | €864K | €765K-964K | +23% | 82.7 |
| #4 | Luka Callø Aarhus GF | €595K | €527K-664K | +19% | 69.6 |
| #5 | Mikkel Kannegaard Aarhus GF | €179K | €158K-199K | +19% | 69.6 |
| #6 | Lucas Høgsberg FC Nordsjaelland | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
| #7 | Darius Fălcușan Universitatea Craiova | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
| #8 | Lukas Wagner AC Horsens | €229K | €203K-256K | +15% | 55.6 |
| #9 | Christian Østergaard Randers FC | €287K | €254K-320K | +15% | 55.6 |
| #10 | Aksel Halsgaard Aarhus GF | €172K | €152K-192K | +15% | 55.6 |
| #11 | Anel Zulic Viborg FF | €172K | €152K-192K | +15% | 55.6 |
| #12 | Viktor Hjorth Viborg FF | €172K | €152K-192K | +15% | 55.6 |
| #13 | Ousmane Diao FC Midtjylland | €8.8M | €7.9M-9.7M | +10% | 46.5 |
| #14 | Tobias Storm Lyngby Boldklub | €992K | €893K-1.1M | +10% | 46.5 |
| #15 | Alexander Busch Silkeborg IF | €1.3M | €1.2M-1.5M | +10% | 46.5 |
| #16 | Luka Latsabidze Vejle Boldklub | €662K | €595K-728K | +10% | 46.5 |
| #17 | Jakob Vadstrup Lyngby Boldklub | €221K | €198K-243K | +10% | 46.5 |
| #18 | Daniel Obbekjaer Odense Boldklub | €134K | €120K-147K | +7% | 33.0 |
| #19 | Mads Winther Sönderjyske Fodbold | €161K | €145K-177K | +7% | 33.0 |
| #20 | Eric Kahl Aarhus GF | €2.7M | €2.4M-2.9M | +7% | 33.0 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de central muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Matthias Maak del Sönderjyske Fodbold, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-11.1 %. Eso significa que Kurt Zouma capta el 41.7 % del valor de mercado total representando solo el 52.8 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Bjørn Paulsen del Odense Boldklub con un ASC de +-11.1 % (41.7 % de cuota de valor frente a 52.8 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Fredrik Berge, del Bröndby IF, con un ASC de +-11.1 % (41.7 % de valor frente a 52.8 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-11.1 % significa que el jugador capta un -11.1 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Matthias Maak Sönderjyske Fodbold | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #2 | Bjørn Paulsen Odense Boldklub | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #3 | Fredrik Berge Bröndby IF | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #4 | Simon Jakobsen Hobro IK | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #5 | Dmytro Pospelov UTA Arad | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #6 | Joonas Tamm Sepsi OSK Sf. Gheorghe | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #7 | Paul Papp Petrolul Ploiesti | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #8 | Thomas Juel-Nielsen Sönderjyske Fodbold | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #9 | Israel Puerto ASFC Buzau (2016-2025) | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #10 | Jores Okore Aalborg BK | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #11 | Daniel Graovac FCSB | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #12 | Mads Nielsen Bröndby IF | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #13 | Babajide Ogunbiyi Hobro IK | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #14 | Sören Reese Sönderjyske Fodbold | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #15 | Mathias Nielsen Randers FC | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #16 | Alin Toșca FC Universitatea Cluj | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #17 | Kurt Zouma CFR Cluj | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #18 | Doneil Henry AC Horsens | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #19 | Nicolai Geertsen Hvidovre IF | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
| #20 | Eddi Gomes Esbjerg fB | 30+ | 41.7% | 52.8% | -11.1% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 7 objetivos inmediatos, 25 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 43 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €275K. 0 infravalorados, 25 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Mads Bech Sørensen FC Midtjylland | €6.0M | €300K | -1.00 | Buen valor |
Sonni Nattestad AC Horsens | €125K | €300K | -0.58 | Buen valor |
Emil Peter Jörgensen Odense Boldklub | €125K | €300K | -0.58 | Buen valor |
Michael Jakobsen Esbjerg fB | €125K | €300K | -0.58 | Buen valor |
Martin Rauschenberg Brorsen Esbjerg fB | €125K | €300K | -0.58 | Buen valor |
Mikkel Kannegaard Aarhus GF | €150K | €300K | -0.50 | Buen valor |
Simon Jakobsen Hobro IK | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Nicolai Geertsen Hvidovre IF | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Eddi Gomes Esbjerg fB | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Patrick Banggaard Sönderjyske Fodbold | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Mads Lauritsen Viborg FF | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Martin Fisch FC Helsingör | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Anders Kure FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Oumar Diakhité Aalborg BK | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Mathias Johannsen FC Helsingör | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Jeppe Brinch Esbjerg fB | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Maks Celic FK Csikszereda Miercurea Ciuc | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Pierre Kanstrup Sönderjyske Fodbold | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Raúl Albentosa Vejle Boldklub | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Jonas Thorsen Viborg FF | €150K | €300K | -0.50 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Centrales de Superliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los centrales, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CB
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los centrales de Superliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los centrales de Superliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los defensas con 2500+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los defensas alcanzan su pico a los 27 años con un ritmo de declive del 5,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de Superliga se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CB
Edad de máximo rendimiento: 27 años (equilibrio entre físico e inteligencia táctica)
Ritmo de declive: 5,0 % anual (declive moderado, ya que la colocación compensa la pérdida de velocidad)
Minutos óptimos: 2500 por temporada (titular habitual con gestión de las rotaciones)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Defensa: -5,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±10 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los centrales
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Centrales de Superliga en la temporada 2025-26
¿Quiénes son los Centrales más valiosos de Superliga en 2025-26?
El central más valioso de Superliga en 2025-26 es Kurt Zouma, que está valorado en €25.0M y juega en el CFR Cluj. El segundo más valioso es Ben Godfrey (€10.0M, Bröndby IF), seguido de Ousmane Diao (€8.0M, FC Midtjylland). Nuestra base de datos registra 193 Centrales de Superliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2025-26.
¿Cómo se clasifican los Centrales de Superliga?
Los Centrales de Superliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Centrales. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Superliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Centrales?
Los defensas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años, con un ritmo de declive del 5,0 % anual tras el pico. La investigación muestra que los defensas equilibran los atributos físicos con la inteligencia táctica, lo que les permite mantener un alto rendimiento hasta el final de la veintena. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un central de primer nivel de Superliga?
Los traspasos de los Centrales de Superliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el central mejor clasificado Kurt Zouma (valor de mercado: €25.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €20.0M y €35.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Superliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Centrales de Superliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Centrales de Superliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los defensas tienen una volatilidad del ±10 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los central de Superliga?
Nuestros datos de los central de Superliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Superliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2025-26 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.