Mejores Mediapuntas de Superliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Mediapuntas de Superliga 2024-25
Nuestra base de datos registró 46 Mediapuntas de Superliga en la temporada 2024-25, que representan 27 clubes con un valor de mercado combinado de €28.9M. El valor de mercado medio de los Mediapuntas de Superliga era €629K, con una edad media de 30 años.
El mediapunta más valioso de Superliga era Oscar Schwartau, valorado en €3.5M y que jugó en el Bröndby IF con 20 años. Los 5 mejores Mediapuntas promediaron €2.3M de valor de mercado, entre ellos Alexandru Cicâldău and Callum McCowatt.
La distribución por edad mostró que el mediapunta más joven registrado era Oscar Schwartau (20 años, Bröndby IF, €3.5M), mientras que el de mayor edad era Dan Nistor (38 años, FC Universitatea Cluj, €650K). La investigación muestra que los Mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 14 Mediapuntas (30 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Superliga para los Mediapuntas siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2024-25.
Explora el tamaño del mercado por posición en Superliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediapuntas de Superliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 27 clubes con un valor combinado de €28.9M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Mediapuntas de Superliga
El mercado de CAM de Superliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (26 jugadores, 57 % del mercado). El grupo de edad de 30+ concentra el mayor valor, con €10.5M, promediando €406K por jugador.
Mejores Mediapuntas por franja de edad
U21 años (2 jugadores)
21-23 años (2 jugadores)
24-26 años (10 jugadores)
27-29 años (6 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 5 mejores Mediapuntas (11 % de los jugadores) controlan €11.7M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor concentrado, con el nivel emergente (<€5m) representando el 100 % del conjunto de CAM de Superliga.
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Mediapuntas de Superliga
Entre los 27 clubes de Superliga, el Bröndby IF lidera con 5 Mediapuntas valorados en €5.0M (con una media de €1.0M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 54 % de los Mediapuntas registrados.
Bröndby IF (5 Mediapuntas)
Silkeborg IF (3 Mediapuntas)
Universitatea Craiova (2 Mediapuntas)
FC Nordsjaelland (4 Mediapuntas)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Oscar Schwartau
Bröndby IF • 20 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €4.0M
46.6
Alexandru Cicâldău
Universitatea Craiova • 29 años
€3.9M
€3.0M
-22.6%
Previsto: €2.5M
41.8
Callum McCowatt
Silkeborg IF • 27 años
€2.1M
€2.0M
-5.4%
Previsto: €1.8M
36.6
Younes Bakiz
Silkeborg IF • 27 años
€1.8M
€1.7M
-5.4%
Previsto: €1.5M
34.5
László Kleinheisler
FK Csikszereda Miercurea Ciuc • 32 años
€1.9M
€1.5M
-22.6%
Previsto: €1.3M
33.5
Zidan Sertdemir
FC Nordsjaelland • 21 años
€1.0M
€1.2M
+15.6%
Previsto: €1.3M
30.3
Rami Al Hajj
Silkeborg IF • 24 años
€865K
€1.0M
+15.6%
Previsto: €1.0M
28.8
Paul-José Mpoku
UTA Arad • 34 años
€1.2M
€900K
-22.6%
Previsto: €788K
27.4
Gylfi Sigurdsson
Lyngby Boldklub • 36 años
€968K
€750K
-22.6%
Previsto: €656K
25.3
Dan Nistor
FC Universitatea Cluj • 38 años
€839K
€650K
-22.6%
Previsto: €569K
25.2
Mads Frøkjær
Bröndby IF • 26 años
€692K
€800K
+15.6%
Previsto: €824K
25.0
Mike Themsen
Randers FC • 20 años
€692K
€800K
+15.6%
Previsto: €917K
24.6
Georgi Milanov
FC Dinamo 1948 • 34 años
€904K
€700K
-22.6%
Previsto: €613K
24.3
Xian Emmers
ACSC FC Arges • 26 años
€605K
€700K
+15.6%
Previsto: €721K
23.4
Jasurbek Jaloliddinov
Sogdiana Jizzakh • 24 años
€519K
€600K
+15.6%
Previsto: €614K
22.7
José Gallegos
Sönderjyske Fodbold • 24 años
€432K
€500K
+15.6%
Previsto: €512K
20.1
Desley Ubbink
FC Metaloglobus Bucharest • 33 años
€646K
€500K
-22.6%
Previsto: €438K
20.0
Hervin Ongenda
FC Botosani • 31 años
€646K
€500K
-22.6%
Previsto: €415K
19.7
Fiete Arp
Odense Boldklub • 26 años
€432K
€500K
+15.6%
Previsto: €515K
19.2
João Amaral
ACSM Politehnica Iasi • 34 años
€581K
€450K
-22.6%
Previsto: €394K
18.8
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Rami Al Hajj del Silkeborg IF, con 24 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 1.67×. Eso significa que Rami Al Hajj está valorado 1.67× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Jasurbek Jaloliddinov del Sogdiana Jizzakh, que tiene 24 años, con un PPVE de 1.00×. Tercero es Zidan Sertdemir, del FC Nordsjaelland, que tiene 21 años con un PPVE de 1.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 1.67× significa que el jugador vale un 67 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Rami Al Hajj Silkeborg IF | 24 | 24-26 | €1.0M | €600K | 1.67× |
| #2 | Jasurbek Jaloliddinov Sogdiana Jizzakh | 24 | 24-26 | €600K | €600K | 1.00× |
| #3 | Zidan Sertdemir FC Nordsjaelland | 21 | 21-23 | €1.2M | €1.2M | 1.00× |
| #4 | Oscar Schwartau Bröndby IF | 20 | U21 | €3.5M | €3.5M | 1.00× |
| #5 | José Gallegos Sönderjyske Fodbold | 24 | 24-26 | €500K | €600K | 0.83× |
| #6 | Mike Themsen Randers FC | 20 | U21 | €800K | €3.5M | 0.23× |
| #7 | Bertram Kvist Bröndby IF | 21 | 21-23 | €200K | €1.2M | 0.17× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Oscar Schwartau del Bröndby IF, con 20 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +35 %. Eso significa que se prevé que Oscar Schwartau se revalorice un 35 % al alcanzar su pico dentro de 6 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Mike Themsen del Randers FC, que tiene 20 años, con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico). Tercero es Zidan Sertdemir, del FC Nordsjaelland, que tiene 21 años con un RPP de +30 % (5 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 35 % significa que se espera que el jugador gane un 35 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Oscar Schwartau Bröndby IF | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
| #2 | Mike Themsen Randers FC | 20 | 6 | €800K | €1.2M | +35% |
| #3 | Zidan Sertdemir FC Nordsjaelland | 21 | 5 | €1.2M | €1.7M | +30% |
| #4 | Bertram Kvist Bröndby IF | 21 | 5 | €200K | €287K | +30% |
| #5 | Jasurbek Jaloliddinov Sogdiana Jizzakh | 24 | 2 | €600K | €694K | +14% |
| #6 | Rami Al Hajj Silkeborg IF | 24 | 2 | €1.0M | €1.2M | +14% |
| #7 | José Gallegos Sönderjyske Fodbold | 24 | 2 | €500K | €578K | +14% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Mike Themsen del Randers FC tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 42.8. Eso significa que Mike Themsen tiene un 15 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Oscar Schwartau del Bröndby IF con un RAU de 42.8 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Zidan Sertdemir, del FC Nordsjaelland, con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 42.8 significa que el potencial al alza es 42.8× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Mike Themsen Randers FC | €917K | €780K-1.1M | +15% | 42.8 |
| #2 | Oscar Schwartau Bröndby IF | €4.0M | €3.4M-4.6M | +15% | 42.8 |
| #3 | Zidan Sertdemir FC Nordsjaelland | €1.3M | €1.1M-1.5M | +10% | 31.1 |
| #4 | Bertram Kvist Bröndby IF | €221K | €188K-253K | +10% | 31.1 |
| #5 | Ágúst Hlynsson AC Horsens | €154K | €134K-175K | +3% | 11.1 |
| #6 | Christian Tue Jensen FC Midtjylland | €154K | €134K-175K | +3% | 11.1 |
| #7 | Emilio Simonsen FC Fredericia | €154K | €134K-175K | +3% | 11.1 |
| #8 | Xian Emmers ACSC FC Arges | €721K | €627K-814K | +3% | 11.1 |
| #9 | Mads Frøkjær Bröndby IF | €824K | €717K-931K | +3% | 11.1 |
| #10 | Masaki Murata Vejle Boldklub | €412K | €358K-465K | +3% | 11.1 |
| #11 | Fiete Arp Odense Boldklub | €515K | €448K-582K | +3% | 11.1 |
| #12 | Rami Al Hajj Silkeborg IF | €1.0M | €891K-1.2M | +2% | 9.1 |
| #13 | José Gallegos Sönderjyske Fodbold | €512K | €445K-579K | +2% | 9.1 |
| #14 | Jasurbek Jaloliddinov Sogdiana Jizzakh | €614K | €522K-707K | +2% | 7.8 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediapunta muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Georgi Milanov del FC Dinamo 1948, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-20.1 %. Eso significa que László Kleinheisler capta el 36.4 % del valor de mercado total representando solo el 56.5 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Marco Larsen del FC Midtjylland con un ASC de +-20.1 % (36.4 % de cuota de valor frente a 56.5 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Ferhan Hasani, del Bröndby IF, con un ASC de +-20.1 % (36.4 % de valor frente a 56.5 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-20.1 % significa que el jugador capta un -20.1 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Georgi Milanov FC Dinamo 1948 | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #2 | Marco Larsen FC Midtjylland | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #3 | Ferhan Hasani Bröndby IF | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #4 | Besar Halimi Bröndby IF | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #5 | Dan Nistor FC Universitatea Cluj | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #6 | Hervin Ongenda FC Botosani | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #7 | Simon Kroon Sönderjyske Fodbold | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #8 | Diego Montiel Vejle Boldklub | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #9 | László Kleinheisler FK Csikszereda Miercurea Ciuc | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #10 | Lyes Houri Universitatea Craiova | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #11 | Souheib Dhaflaoui FC Nordsjaelland | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #12 | Cristian Benavente ASFC Buzau (2016-2025) | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #13 | Nathan Oduwa Vejle Boldklub | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #14 | Christian Jakobsen Hvidovre IF | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #15 | Tobias Christensen FC Helsingör | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #16 | Desley Ubbink FC Metaloglobus Bucharest | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #17 | Pedro Nuno SC Otelul Galati | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #18 | Yann Rolim Aalborg BK | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #19 | Rawez Lawan FC Nordsjaelland | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
| #20 | João Amaral ACSM Politehnica Iasi | 30+ | 36.4% | 56.5% | -20.1% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 0 objetivos inmediatos, 4 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 15 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €3.5M. 0 infravalorados, 2 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Mike Themsen Randers FC | €800K | €400K | -1.00 | Buen valor |
Bertram Kvist Bröndby IF | €200K | €400K | -1.00 | Buen valor |
Rezan Corlu Lyngby Boldklub | €300K | €400K | -0.82 | Buen valor |
Alen Mustafic Odense Boldklub | €300K | €400K | -0.82 | Buen valor |
Dmitriy Pletnev Bunyodkor Tashkent | €450K | €400K | -0.74 | Buen valor |
Ágúst Hlynsson AC Horsens | €150K | €400K | -0.64 | Buen valor |
Christian Tue Jensen FC Midtjylland | €150K | €400K | -0.64 | Buen valor |
Emilio Simonsen FC Fredericia | €150K | €400K | -0.64 | Buen valor |
Diego Montiel Vejle Boldklub | €150K | €400K | -0.50 | Valor justo |
Tobias Christensen FC Helsingör | €150K | €400K | -0.50 | Valor justo |
Rawez Lawan FC Nordsjaelland | €150K | €400K | -0.50 | Valor justo |
Mathias Gehrt Hvidovre IF | €150K | €400K | -0.50 | Valor justo |
Marco Larsen FC Midtjylland | €200K | €400K | -0.33 | Valor justo |
Simon Kroon Sönderjyske Fodbold | €200K | €400K | -0.33 | Valor justo |
Pedro Nuno SC Otelul Galati | €200K | €400K | -0.33 | Valor justo |
Felipe Tontini FC Helsingör | €200K | €400K | -0.33 | Valor justo |
Masaki Murata Vejle Boldklub | €400K | €400K | -0.18 | Valor justo |
Ferhan Hasani Bröndby IF | €250K | €400K | -0.17 | Valor justo |
Souheib Dhaflaoui FC Nordsjaelland | €250K | €400K | -0.17 | Valor justo |
Yann Rolim Aalborg BK | €250K | €400K | -0.17 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Mediapuntas de Superliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediapuntas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CAM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediapuntas de Superliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediapuntas de Superliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de Superliga se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CAM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediapuntas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediapuntas de Superliga en la temporada 2024-25
¿Quiénes son los Mediapuntas más valiosos de Superliga en 2024-25?
El mediapunta más valioso de Superliga en 2024-25 es Oscar Schwartau, que está valorado en €3.5M y juega en el Bröndby IF. El segundo más valioso es Alexandru Cicâldău (€3.0M, Universitatea Craiova), seguido de Callum McCowatt (€2.0M, Silkeborg IF). Nuestra base de datos registra 46 Mediapuntas de Superliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2024-25.
¿Cómo se clasifican los Mediapuntas de Superliga?
Los Mediapuntas de Superliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediapuntas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Superliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediapuntas?
Los mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con un ritmo de declive del 6,5 % anual tras el pico. Esta posición exige una gran capacidad técnica, creatividad y aceleración explosiva, atributos que tienden a deteriorarse más rápido que los del resto de centrocampistas. El tiempo de juego óptimo ronda los 2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediapunta de primer nivel de Superliga?
Los traspasos de los Mediapuntas de Superliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediapunta mejor clasificado Oscar Schwartau (valor de mercado: €3.5M), los traspasos estimados oscilarían entre €2.8M y €4.9M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Superliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediapuntas de Superliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediapuntas de Superliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediapunta de Superliga?
Nuestros datos de los mediapunta de Superliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Superliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2024-25 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.