Mejores Centrocampistas de Serie A (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Centrocampistas de Serie A 2024-25
Nuestra base de datos registró 279 Centrocampistas de Serie A en la temporada 2024-25, que representan 38 clubes con un valor de mercado combinado de €960.1M. El valor de mercado medio de los Centrocampistas de Serie A era €3.4M, con una edad media de 28 años.
El centrocampista más valioso de Serie A era Nicolò Barella, valorado en €60.0M y que jugó en el Inter Milan con 29 años. Los 5 mejores Centrocampistas promediaron €47.0M de valor de mercado, entre ellos Manu Koné and Scott McTominay.
La distribución por edad mostró que el centrocampista más joven registrado era Lennon Miller (19 años, Udinese Calcio, €8.0M), mientras que el de mayor edad era Luka Modrić (40 años, AC Milan, €4.0M). La investigación muestra que los Centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
El análisis histórico mostró que 88 Centrocampistas (32 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Serie A para los Centrocampistas siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2024-25.
Explora el tamaño del mercado por posición en Serie A
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Centrocampistas de Serie A. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 38 clubes con un valor combinado de €960.1M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Centrocampistas de Serie A
El mercado de CM de Serie A muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (110 jugadores, 39 % del mercado). El grupo de edad de 24-26 concentra el mayor valor, con €342.9M, promediando €5.1M por jugador.
Mejores Centrocampistas por franja de edad
U21 años (6 jugadores)
21-23 años (38 jugadores)
24-26 años (67 jugadores)
27-29 años (58 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 28 mejores Centrocampistas (10 % de los jugadores) controlan €647.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de CM de Serie A.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Centrocampistas de Serie A
Entre los 38 clubes de Serie A, el Inter Milan lidera con 16 Centrocampistas valorados en €138.5M (con una media de €8.7M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 38 % de los Centrocampistas registrados.
Inter Milan (16 Centrocampistas)
Juventus FC (9 Centrocampistas)
SSC Napoli (9 Centrocampistas)
Associazione Sportiva Roma (6 Centrocampistas)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Nicolò Barella
Inter Milan • 29 años
€77.5M
€60.0M
-22.6%
Previsto: €51.8M
90.2
Manu Koné
Associazione Sportiva Roma • 25 años
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Previsto: €50.9M
88.1
Scott McTominay
SSC Napoli • 29 años
€58.1M
€45.0M
-22.6%
Previsto: €38.8M
86.6
Khéphren Thuram
Juventus FC • 25 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €40.7M
85.3
Éderson
Atalanta BC • 27 años
€42.3M
€40.0M
-5.4%
Previsto: €36.4M
84.9
Petar Sučić
Inter Milan • 22 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €31.8M
78.5
Davide Frattesi
Inter Milan • 26 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €28.8M
76.8
Ruben Loftus-Cheek
AC Milan • 30 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €20.7M
75.8
Frank Anguissa
SSC Napoli • 30 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €20.7M
75.8
Mattéo Guendouzi
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 27 años
€26.4M
€25.0M
-5.4%
Previsto: €21.9M
75.5
Kenneth Taylor
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 24 años
€19.9M
€23.0M
+15.6%
Previsto: €23.6M
75.3
Yunus Musah
AC Milan • 23 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €23.6M
75.2
Weston McKennie
Juventus FC • 27 años
€23.3M
€22.0M
-5.4%
Previsto: €19.3M
73.9
Nicolò Fagioli
ACF Fiorentina • 25 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €19.6M
73.1
Lewis Ferguson
Bologna Football Club 1909 • 26 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €20.6M
72.6
Maxence Caqueret
Como 1907 • 26 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €20.6M
72.6
Ivan Ilić
Torino FC • 25 años
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Previsto: €17.6M
71.8
Arthur Atta
Udinese Calcio • 23 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €16.1M
70.4
Cesare Casadei
Torino FC • 23 años
€12.1M
€14.0M
+15.6%
Previsto: €15.0M
69.6
Adrián Bernabé
Parma Calcio 1913 • 25 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €14.7M
69.5
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Manu Koné del Associazione Sportiva Roma, con 25 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 71.43×. Eso significa que Manu Koné está valorado 71.43× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Khéphren Thuram del Juventus FC, que tiene 25 años, con un PPVE de 57.14×. Tercero es Kenneth Taylor, del Società Sportiva Lazio S.p.A., que tiene 24 años con un PPVE de 32.86×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 71.43× significa que el jugador vale un 7043 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Manu Koné Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €50.0M | €700K | 71.43× |
| #2 | Khéphren Thuram Juventus FC | 25 | 24-26 | €40.0M | €700K | 57.14× |
| #3 | Kenneth Taylor Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 24-26 | €23.0M | €700K | 32.86× |
| #4 | Nicolò Fagioli ACF Fiorentina | 25 | 24-26 | €20.0M | €700K | 28.57× |
| #5 | Ivan Ilić Torino FC | 25 | 24-26 | €18.0M | €700K | 25.71× |
| #6 | Petar Sučić Inter Milan | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.2M | 25.00× |
| #7 | Adrián Bernabé Parma Calcio 1913 | 25 | 24-26 | €15.0M | €700K | 21.43× |
| #8 | Lucas Da Cunha Como 1907 | 25 | 24-26 | €15.0M | €700K | 21.43× |
| #9 | Ismaël Koné US Sassuolo | 24 | 24-26 | €14.0M | €700K | 20.00× |
| #10 | Yunus Musah AC Milan | 23 | 21-23 | €22.0M | €1.2M | 18.33× |
| #11 | Arthur Atta Udinese Calcio | 23 | 21-23 | €15.0M | €1.2M | 12.50× |
| #12 | Fabio Miretti Juventus FC | 22 | 21-23 | €14.0M | €1.2M | 11.67× |
| #13 | Cesare Casadei Torino FC | 23 | 21-23 | €14.0M | €1.2M | 11.67× |
| #14 | Neil El Aynaoui Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €8.0M | €700K | 11.43× |
| #15 | Niccolò Pisilli Associazione Sportiva Roma | 21 | 21-23 | €12.0M | €1.2M | 10.00× |
| #16 | Michel Adopo Cagliari Calcio | 25 | 24-26 | €6.0M | €700K | 8.57× |
| #17 | Gianluca Busio Venezia FC | 24 | 24-26 | €5.5M | €700K | 7.86× |
| #18 | Edoardo Bove ACF Fiorentina | 24 | 24-26 | €5.0M | €700K | 7.14× |
| #19 | Lennon Miller Udinese Calcio | 19 | U21 | €8.0M | €1.2M | 6.67× |
| #20 | Amir Richardson ACF Fiorentina | 24 | 24-26 | €4.5M | €700K | 6.43× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Lennon Miller del Udinese Calcio, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +40 %. Eso significa que se prevé que Lennon Miller se revalorice un 40 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Alessandro Berretta del AC Monza, que tiene 20 años, con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico). Tercero es Luka Topalović, del Inter Milan, que tiene 20 años con un RPP de +35 % (6 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 40 % significa que se espera que el jugador gane un 40 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennon Miller Udinese Calcio | 19 | 7 | €8.0M | €13.3M | +40% |
| #2 | Alessandro Berretta AC Monza | 20 | 6 | €350K | €541K | +35% |
| #3 | Luka Topalović Inter Milan | 20 | 6 | €2.5M | €3.9M | +35% |
| #4 | Jonas Harder ACF Fiorentina | 20 | 6 | €1.2M | €1.9M | +35% |
| #5 | Riccardo Arboscello Genoa CFC | 20 | 6 | €200K | €309K | +35% |
| #6 | İsak Vural Pisa Sporting Club | 20 | 6 | €200K | €309K | +35% |
| #7 | Aaron Ciammaglichella Torino FC | 21 | 5 | €1.0M | €1.4M | +30% |
| #8 | Marco Dalla Vecchia Torino FC | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #9 | Kevin Zeroli AC Monza | 21 | 5 | €2.0M | €2.9M | +30% |
| #10 | Issiaka Kamate Inter Milan | 21 | 5 | €1.0M | €1.4M | +30% |
| #11 | Augusto Owusu Juventus FC | 21 | 5 | €700K | €1.0M | +30% |
| #12 | Naïm Byar Bologna Football Club 1909 | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #13 | Cher Ndour ACF Fiorentina | 21 | 5 | €5.0M | €7.2M | +30% |
| #14 | Riccardo Pagano Associazione Sportiva Roma | 21 | 5 | €2.5M | €3.6M | +30% |
| #15 | Luca Monticelli Hellas Verona | 21 | 5 | €600K | €862K | +30% |
| #16 | Leonardo Di Tommaso Società Sportiva Lazio S.p.A. | 21 | 5 | €225K | €323K | +30% |
| #17 | Thomas Berenbruch Inter Milan | 21 | 5 | €1.2M | €1.7M | +30% |
| #18 | Alberto Manzoni Atalanta BC | 21 | 5 | €900K | €1.3M | +30% |
| #19 | Ebenezer Akinsanmiro Pisa Sporting Club | 21 | 5 | €1.8M | €2.6M | +30% |
| #20 | Niccolò Pisilli Associazione Sportiva Roma | 21 | 5 | €12.0M | €17.2M | +30% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Lennon Miller del Udinese Calcio tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 53.6. Eso significa que Lennon Miller tiene un 19 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Alessandro Berretta del AC Monza con un RAU de 42.8 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Jonas Harder, del ACF Fiorentina, con un RAU de 42.8 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 53.6 significa que el potencial al alza es 53.6× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennon Miller Udinese Calcio | €9.5M | €8.1M-10.9M | +19% | 53.6 |
| #2 | Alessandro Berretta AC Monza | €401K | €341K-461K | +15% | 42.8 |
| #3 | Jonas Harder ACF Fiorentina | €1.4M | €1.2M-1.6M | +15% | 42.8 |
| #4 | Riccardo Arboscello Genoa CFC | €229K | €195K-264K | +15% | 42.8 |
| #5 | İsak Vural Pisa Sporting Club | €229K | €195K-264K | +15% | 42.8 |
| #6 | Luka Topalović Inter Milan | €2.9M | €2.4M-3.3M | +15% | 42.8 |
| #7 | Augusto Owusu Juventus FC | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #8 | Niccolò Pisilli Associazione Sportiva Roma | €13.2M | €11.3M-15.2M | +10% | 31.1 |
| #9 | Cher Ndour ACF Fiorentina | €5.5M | €4.7M-6.3M | +10% | 31.1 |
| #10 | Riccardo Pagano Associazione Sportiva Roma | €2.8M | €2.3M-3.2M | +10% | 31.1 |
| #11 | Aaron Ciammaglichella Torino FC | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #12 | Marco Dalla Vecchia Torino FC | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #13 | Kevin Zeroli AC Monza | €2.2M | €1.9M-2.5M | +10% | 31.1 |
| #14 | Issiaka Kamate Inter Milan | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #15 | Naïm Byar Bologna Football Club 1909 | €551K | €469K-634K | +10% | 31.1 |
| #16 | Luca Monticelli Hellas Verona | €662K | €563K-760K | +10% | 31.1 |
| #17 | Thomas Berenbruch Inter Milan | €1.3M | €1.1M-1.5M | +10% | 31.1 |
| #18 | Leonardo Di Tommaso Società Sportiva Lazio S.p.A. | €248K | €211K-285K | +10% | 31.1 |
| #19 | Alberto Manzoni Atalanta BC | €992K | €844K-1.1M | +10% | 31.1 |
| #20 | Ebenezer Akinsanmiro Pisa Sporting Club | €2.0M | €1.7M-2.3M | +10% | 31.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de centrocampista muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Pedro Obiang del US Sassuolo, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-23.8 %. Eso significa que Ruben Loftus-Cheek capta el 15.6 % del valor de mercado total representando solo el 39.4 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Luca Mora del Spezia Calcio con un ASC de +-23.8 % (15.6 % de cuota de valor frente a 39.4 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Matteo Fedele, del AC Carpi, con un ASC de +-23.8 % (15.6 % de valor frente a 39.4 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-23.8 % significa que el jugador capta un -23.8 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Pedro Obiang US Sassuolo | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #2 | Luca Mora Spezia Calcio | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #3 | Matteo Fedele AC Carpi | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #4 | Sergiu Suciu Torino FC | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #5 | Ahmad Benali FC Crotone | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #6 | Rômulo Brescia Calcio | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #7 | Karim Laribi US Sassuolo | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #8 | Giuseppe Rizzo Delfino Pescara 1936 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #9 | Daniele Baselli Como 1907 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #10 | Simone Calvano Hellas Verona | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #11 | Ledian Memushaj Benevento Calcio | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #12 | Daniel Bessa Hellas Verona | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #13 | Matías Vecino Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #14 | Martí Riverola Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #15 | Saphir Taïder Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #16 | Remo Freuler Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #17 | Marco Crimi Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #18 | Petar Brlek Genoa CFC | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #19 | Gregorio Luperini UC Sampdoria | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
| #20 | Dimitri Bisoli Brescia Calcio | 30+ | 15.6% | 39.4% | -23.8% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 1 objetivos inmediatos, 43 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 103 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €275K. 0 infravalorados, 38 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Weston McKennie Juventus FC | €22.0M | €500K | -1.00 | Buen valor |
Adrián Bernabé Parma Calcio 1913 | €15.0M | €500K | -1.00 | Buen valor |
Lucas Da Cunha Como 1907 | €15.0M | €500K | -1.00 | Buen valor |
Éderson Atalanta BC | €40.0M | €500K | -1.00 | Buen valor |
Arthur Atta Udinese Calcio | €15.0M | €500K | -1.00 | Buen valor |
Edoardo Bove ACF Fiorentina | €5.0M | €500K | -0.80 | Buen valor |
Ed McJannet US Lecce | €125K | €500K | -0.75 | Buen valor |
Endri Muhameti Atalanta BC | €150K | €500K | -0.72 | Buen valor |
Alessandro Renzi FC Empoli | €175K | €500K | -0.69 | Buen valor |
Gennaro Iaccarino SSC Napoli | €200K | €500K | -0.67 | Buen valor |
Leonardo Di Tommaso Società Sportiva Lazio S.p.A. | €225K | €500K | -0.64 | Buen valor |
Gianluca Busio Venezia FC | €5.5M | €500K | -0.60 | Buen valor |
Iwo Kaczmarski Inter Milan | €300K | €500K | -0.56 | Buen valor |
Federico Zuccon Atalanta BC | €300K | €500K | -0.56 | Buen valor |
Matteo Pessina AC Monza | €5.0M | €500K | -0.50 | Valor justo |
Jonathan Silva Torino FC | €400K | €500K | -0.44 | Valor justo |
Ivan Ilić Torino FC | €18.0M | €500K | -0.40 | Valor justo |
Michel Adopo Cagliari Calcio | €6.0M | €500K | -0.40 | Valor justo |
Alessandro Bordin Associazione Sportiva Roma | €125K | €500K | -0.38 | Valor justo |
Denis Baumgartner UC Sampdoria | €125K | €500K | -0.38 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Centrocampistas de Serie A
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los centrocampistas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los centrocampistas de Serie A, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los centrocampistas de Serie A, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Serie A recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los centrocampistas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Centrocampistas de Serie A en la temporada 2024-25
¿Quiénes son los Centrocampistas más valiosos de Serie A en 2024-25?
El centrocampista más valioso de Serie A en 2024-25 es Nicolò Barella, que está valorado en €60.0M y juega en el Inter Milan. El segundo más valioso es Manu Koné (€50.0M, Associazione Sportiva Roma), seguido de Scott McTominay (€45.0M, SSC Napoli). Nuestra base de datos registra 279 Centrocampistas de Serie A con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2024-25.
¿Cómo se clasifican los Centrocampistas de Serie A?
Los Centrocampistas de Serie A se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Centrocampistas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Serie A; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Centrocampistas?
Los centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años, con un ritmo de declive del 6,0 % anual tras el pico. Los mediocentros requieren una combinación de físico, calidad técnica y visión táctica. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2400-2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un centrocampista de primer nivel de Serie A?
Los traspasos de los Centrocampistas de Serie A varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el centrocampista mejor clasificado Nicolò Barella (valor de mercado: €60.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €48.0M y €84.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Serie A.
¿Cuál es la previsión de valor para los Centrocampistas de Serie A?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Centrocampistas de Serie A a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los centrocampista de Serie A?
Nuestros datos de los centrocampista de Serie A proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Serie A y se actualizan mensualmente para la temporada 2024-25 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.