Mejores Mediapuntas del Mundo (Sep 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Cole Palmer
Chelsea FC • 24 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €99.8M
95.5
Dominik Szoboszlai
Liverpool FC • 25 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €99.8M
95.5
Morgan Rogers
Aston Villa • 24 años
€77.8M
€90.0M
+15.6%
Previsto: €89.8M
95.3
Jude Bellingham
Real Madrid • 23 años
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Previsto: €122.9M
94.6
Fermín López
FC Barcelona • 23 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €94.6M
94.6
Jamal Musiala
Bayern Munich • 23 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €94.6M
94.6
Florian Wirtz
Liverpool FC • 23 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €94.6M
94.6
Rayan Cherki
Manchester City • 23 años
€77.8M
€90.0M
+15.6%
Previsto: €85.1M
94.6
Arda Güler
Real Madrid • 21 años
€77.8M
€90.0M
+15.6%
Previsto: €87.6M
92.8
Nico Paz
Como 1907 • 21 años
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Previsto: €77.8M
92.6
Phil Foden
Manchester City • 26 años
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Previsto: €69.2M
92.1
Morgan Gibbs-White
Nottingham Forest • 26 años
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Previsto: €69.2M
91.9
Eberechi Eze
Arsenal FC • 28 años
€68.7M
€65.0M
-5.4%
Previsto: €56.7M
90.0
Lennart Karl
Bayern Munich • 18 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €63.3M
87.1
Martin Ødegaard
Arsenal FC • 27 años
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Previsto: €64.9M
87.0
Dani Olmo
FC Barcelona • 28 años
€63.4M
€60.0M
-5.4%
Previsto: €52.3M
85.4
Can Uzun
Eintracht Frankfurt • 20 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €47.5M
78.4
Ibrahim Maza
Bayer 04 Leverkusen • 20 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €47.5M
78.4
Rodrigo Mora
FC Porto • 19 años
€32.9M
€38.0M
+15.6%
Previsto: €40.1M
71.1
Xavi Simons
RB Leipzig • 23 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €38.9M
69.9
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Explora el tamaño del mercado por posición en el Mundo
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediapuntas del Mundo. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 508 clubes con un valor combinado de €5.2B.
Distribución por edad: Mediapuntas del Mundo
El mercado de CAM del Mundo muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (258 jugadores, 27 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €1.6B, promediando €7.8M por jugador.
Mejores Mediapuntas por franja de edad
U21 años (92 jugadores)
21-23 años (210 jugadores)
24-26 años (198 jugadores)
27-29 años (212 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 97 mejores Mediapuntas (10 % de los jugadores) controlan €3.2B
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 2 % del conjunto de CAM del Mundo.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Mediapuntas del Mundo
Entre los 508 clubes del Mundo, el Real Madrid lidera con 3 Mediapuntas valorados en €227.5M (con una media de €75.8M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 3 % de los Mediapuntas registrados.
Real Madrid (3 Mediapuntas)
Liverpool FC (4 Mediapuntas)
Manchester City (3 Mediapuntas)
FC Barcelona (3 Mediapuntas)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Jude Bellingham del Real Madrid, con 23 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 65.00×. Eso significa que Jude Bellingham está valorado 65.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Dominik Szoboszlai del Liverpool FC, que tiene 25 años, con un PPVE de 50.00×. Tercero es Cole Palmer, del Chelsea FC, que tiene 24 años con un PPVE de 50.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 65.00× significa que el jugador vale un 6400 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jude Bellingham Real Madrid | 23 | 21-23 | €130.0M | €2.0M | 65.00× |
| #2 | Dominik Szoboszlai Liverpool FC | 25 | 24-26 | €100.0M | €2.0M | 50.00× |
| #3 | Cole Palmer Chelsea FC | 24 | 24-26 | €100.0M | €2.0M | 50.00× |
| #4 | Jamal Musiala Bayern Munich | 23 | 21-23 | €100.0M | €2.0M | 50.00× |
| #5 | Florian Wirtz Liverpool FC | 23 | 21-23 | €100.0M | €2.0M | 50.00× |
| #6 | Fermín López FC Barcelona | 23 | 21-23 | €100.0M | €2.0M | 50.00× |
| #7 | Morgan Rogers Aston Villa | 24 | 24-26 | €90.0M | €2.0M | 45.00× |
| #8 | Rayan Cherki Manchester City | 23 | 21-23 | €90.0M | €2.0M | 45.00× |
| #9 | Arda Güler Real Madrid | 21 | 21-23 | €90.0M | €2.0M | 45.00× |
| #10 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 21-23 | €80.0M | €2.0M | 40.00× |
| #11 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | U21 | €60.0M | €2.5M | 24.00× |
| #12 | Xavi Simons RB Leipzig | 23 | 21-23 | €40.0M | €2.0M | 20.00× |
| #13 | Ismael Saibari PSV Eindhoven | 25 | 24-26 | €40.0M | €2.0M | 20.00× |
| #14 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | 20 | U21 | €45.0M | €2.5M | 18.00× |
| #15 | Ibrahim Maza Bayer 04 Leverkusen | 20 | U21 | €45.0M | €2.5M | 18.00× |
| #16 | Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | 22 | 21-23 | €35.0M | €2.0M | 17.50× |
| #17 | Rodrigo Mora FC Porto | 19 | U21 | €38.0M | €2.5M | 15.20× |
| #18 | Charles De Ketelaere Atalanta BC | 25 | 24-26 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #19 | Malik Tillman Bayer 04 Leverkusen | 24 | 24-26 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #20 | Martin Baturina Como 1907 | 23 | 21-23 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Stefan Mladenovic del FK TSC Backa Topola, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Stefan Mladenovic se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Dro Fernández del FC Barcelona, que tiene 18 años, con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico). Tercero es Filip Matijasevic, del FK Cukaricki, que tiene 18 años con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Stefan Mladenovic FK TSC Backa Topola | 18 | 8 | €700K | €1.3M | +48% |
| #2 | Dro Fernández FC Barcelona | 18 | 8 | €10.0M | €19.2M | +48% |
| #3 | Filip Matijasevic FK Cukaricki | 18 | 8 | €4.0M | €7.7M | +48% |
| #4 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | 8 | €60.0M | €115.3M | +48% |
| #5 | Pablo Agudín Real Oviedo | 18 | 8 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #6 | Darryl Bakola Olympique Marseille | 18 | 8 | €8.0M | €15.4M | +48% |
| #7 | Love Arrhov Eintracht Frankfurt | 18 | 8 | €5.0M | €9.6M | +48% |
| #8 | Justin Lerma Independiente del Valle | 18 | 8 | €3.0M | €5.8M | +48% |
| #9 | Gabriel Mec Grêmio Foot-Ball Porto Alegrense | 18 | 8 | €16.0M | €30.7M | +48% |
| #10 | Mateus Mané Wolverhampton Wanderers | 18 | 8 | €20.0M | €38.4M | +48% |
| #11 | Juan Cruz Meza Club Atlético River Plate | 18 | 8 | €1.8M | €3.5M | +48% |
| #12 | Jerónimo Gómez Mattar Club Atlético Newell’s Old Boys | 18 | 8 | €2.0M | €3.8M | +48% |
| #13 | Cauan Baptistella TOV FK Metalist 1925 Kharkiv | 18 | 8 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #14 | Vasilije Kostov Red Star Belgrade | 18 | 8 | €25.0M | €48.0M | +48% |
| #15 | Konstantinos Karetsas KRC Genk | 18 | 8 | €35.0M | €67.3M | +48% |
| #16 | Josh King Fulham FC | 19 | 7 | €25.0M | €44.7M | +44% |
| #17 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
| #18 | William Martin Odense Boldklub | 19 | 7 | €750K | €1.3M | +44% |
| #19 | Bartosz Mazurek Jagiellonia Bialystok | 19 | 7 | €4.5M | €8.0M | +44% |
| #20 | Marcel Reguła Zaglebie Lubin | 19 | 7 | €7.0M | €12.5M | +44% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Federico Cassa del Atalanta BC tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 31.1. Eso significa que Filip Rózga tiene un 10 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Stefan Mladenovic del FK TSC Backa Topola con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Osmar Giménez, del Club Atlético Sarmiento, con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 31.1 significa que el potencial al alza es 31.1× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Federico Cassa Atalanta BC | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #2 | Stefan Mladenovic FK TSC Backa Topola | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #3 | Osmar Giménez Club Atlético Sarmiento | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #4 | Luka Izderic FK Radnicki Nis | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #5 | Filip Rózga Sportklub Puntigamer Sturm Graz | €3.1M | €2.6M-3.5M | +10% | 31.1 |
| #6 | Noah Nartey Olympique Lyon | €16.5M | €14.1M-19.0M | +10% | 31.1 |
| #7 | Saïmon Bouabré Al-Hilal Saudi Football Club | €16.5M | €14.1M-19.0M | +10% | 31.1 |
| #8 | Claudio Echeverri Girona FC | €16.5M | €14.1M-19.0M | +10% | 31.1 |
| #9 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | €6.6M | €5.6M-7.6M | +10% | 31.1 |
| #10 | William Martin Odense Boldklub | €827K | €703K-950K | +10% | 31.1 |
| #11 | Chiqueti Clube Atlético Paranaense | €3.3M | €2.8M-3.8M | +10% | 31.1 |
| #12 | Omari Kellyman Chelsea FC | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #13 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | €6.6M | €5.6M-7.6M | +10% | 31.1 |
| #14 | Corsin Konietzke FC St. Gallen 1879 | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #15 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | €6.6M | €5.6M-7.6M | +10% | 31.1 |
| #16 | Sergiu Perciun Torino FC | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #17 | Marcel Reguła Zaglebie Lubin | €7.7M | €6.6M-8.9M | +10% | 31.1 |
| #18 | Santiago Sandoval Deportivo Guadalajara | €3.9M | €3.3M-4.4M | +10% | 31.1 |
| #19 | Oscar Schwartau Bröndby IF | €3.9M | €3.3M-4.4M | +10% | 31.1 |
| #20 | Dudu Clube Atlético Paranaense | €5.5M | €4.7M-6.3M | +10% | 31.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediapunta muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Thorgan Hazard del RSC Anderlecht, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-15.0 %. Eso significa que Bruno Fernandes capta el 11.6 % del valor de mercado total representando solo el 26.6 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Alan Patrick del Sport Club Internacional con un ASC de +-15.0 % (11.6 % de cuota de valor frente a 26.6 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Florian Kainz, del 1.FC Köln, con un ASC de +-15.0 % (11.6 % de valor frente a 26.6 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-15.0 % significa que el jugador capta un -15.0 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Thorgan Hazard RSC Anderlecht | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #2 | Alan Patrick Sport Club Internacional | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #3 | Florian Kainz 1.FC Köln | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #4 | Kevin Stöger Borussia Mönchengladbach | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #5 | Franko Andrijasevic SK Beveren | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #6 | Sebastian Ernst Hannover 96 | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #7 | Ulises Dávila Vitória Setúbal FC | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #8 | Eduardo Mirasol Futebol Clube | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #9 | Suso Sevilla FC | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #10 | Romaine Sawyers West Bromwich Albion | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #11 | Sofiane Hanni Al-Khor SC | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #12 | Rémy Cabella Olympiakos Syndesmos Filathlon Peiraios | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #13 | Younès Belhanda Adana Demirspor | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #14 | Knowledge Musona Al-Okhdood Club | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #15 | Juan Fernando Quintero Club Atlético River Plate | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #16 | Robert Zulj TSG 1899 Hoffenheim | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #17 | Valentin Eysseric Fatih Karagümrük | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #18 | Téji Savanier Montpellier HSC | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #19 | Abdoulaye Doucouré Neom Sports Club | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
| #20 | Carles Gil New England Revolution | 30+ | 11.6% | 26.6% | -15.0% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 0 objetivos inmediatos, 93 incorporaciones estándar, 209 candidatos en lista de seguimiento, 346 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €900K. 1 infravalorados, 92 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Nico Paz Como 1907 | €80.0M | €1.5M | -2.00 | Infravalorado |
Dani Olmo FC Barcelona | €60.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Rayan Cherki Manchester City | €90.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Arda Güler Real Madrid | €90.0M | €1.5M | -1.00 | Buen valor |
Abdoulaye Doucouré Neom Sports Club | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Hans Vanaken Club Brugge KV | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Angelo Fulgini Al-Taawoun Football Club | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Luciano Acosta Fluminense Football Club | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
Chiquinho Olympiakos Syndesmos Filathlon Peiraios | €5.0M | €1.5M | -0.83 | Buen valor |
João Carvalho GD Estoril Praia | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Onni Valakari San Diego Football Club | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Jesús Angulo Deportivo Toluca | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Buen valor |
Otar Kiteishvili Sportklub Puntigamer Sturm Graz | €5.5M | €1.5M | -0.67 | Buen valor |
Phil Foden Manchester City | €70.0M | €1.5M | -0.67 | Buen valor |
Morgan Gibbs-White Nottingham Forest | €70.0M | €1.5M | -0.67 | Buen valor |
Pep Biel Charlotte Football Club | €5.5M | €1.5M | -0.63 | Buen valor |
Djordje Mihailovic Toronto FC | €5.5M | €1.5M | -0.63 | Buen valor |
Miguelito Santos Futebol Clube | €5.0M | €1.5M | -0.57 | Buen valor |
Ringo Meerveld SC Heerenveen | €5.0M | €1.5M | -0.57 | Buen valor |
Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | €5.0M | €1.5M | -0.57 | Buen valor |
Resumen del mercado: Mediapuntas del Mundo 2025-26
Nuestra base de datos registra 970 Mediapuntas del Mundo en la temporada 2025-26, que representan 508 clubes con un valor de mercado combinado de €5.2B. El valor de mercado medio de los Mediapuntas del Mundo es €5.4M, con una edad media de 27 años.
El mediapunta más valioso del Mundo es Cole Palmer, valorado en €100.0M y que juega en el Chelsea FC con 24 años. Los 5 mejores Mediapuntas promedian €104.0M de valor de mercado, entre ellos Dominik Szoboszlai and Morgan Rogers.
La distribución por edad muestra que el mediapunta más joven registrado es Lennart Karl (18 años, Bayern Munich, €60.0M), mientras que el de mayor edad es David Silva (40 años, Real Sociedad, €4.0M). La investigación muestra que los Mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años.
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta que 343 Mediapuntas (35 %) aumentará su valor de mercado durante los próximos 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento actuales y el análisis del tiempo de juego. El mercado del Mundo para los Mediapuntas sigue siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes previsto en la temporada 2025-26.
Cómo clasificamos a los Mediapuntas del Mundo
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediapuntas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CAM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediapuntas del Mundo, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediapuntas del Mundo, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición del Mundo se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CAM
Edad de máximo rendimiento: 27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y más pronunciado desde los 30 (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 27 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediapuntas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediapuntas del Mundo en la temporada 2025-26
¿Quiénes son los Mediapuntas más valiosos del Mundo en 2025-26?
El mediapunta más valioso del Mundo en 2025-26 es Cole Palmer, que está valorado en €100.0M y juega en el Chelsea FC. El segundo más valioso es Dominik Szoboszlai (€100.0M, Liverpool FC), seguido de Morgan Rogers (€90.0M, Aston Villa). Nuestra base de datos registra 970 Mediapuntas del Mundo con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2025-26.
¿Cómo se clasifican los Mediapuntas del Mundo?
Los Mediapuntas del Mundo se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediapuntas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo del Mundo; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediapuntas?
Los mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años, igual que el resto de centrocampistas. En nuestro modelo de valoración, el valor cae después en tramos cada vez más pronunciados, y no a un ritmo anual fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y aún más desde los 30. Esta posición exige una gran capacidad técnica, creatividad y aceleración explosiva. El tiempo de juego óptimo ronda los 2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediapunta de primer nivel del Mundo?
Los traspasos de los Mediapuntas del Mundo varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediapunta mejor clasificado Cole Palmer (valor de mercado: €100.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €80.0M y €140.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales del Mundo.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediapuntas del Mundo?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediapuntas del Mundo a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediapunta del Mundo?
Nuestros datos de los mediapunta del Mundo proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales del Mundo y se actualizan mensualmente para la temporada 2025-26 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.