Meilleurs Jeunes Milieux de Terrain U23 de MLS
36 joueurs de 23 ans ou moins · classés par Analytical Strength Index
Meilleurs Jeunes Milieux de Terrain de MLS (Sep 2026)
Classés par Analytical Strength Index
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Classement des joueurs
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Telasco Segovia
Club Internacional de Fútbol Miami • 23 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €5.8M
54.7
Jack McGlynn
Houston Dynamo • 23 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €4.9M
52.4
Quinn Sullivan
Philadelphia Union • 22 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €5.1M
52.0
Niko Tsakiris
San Jose Earthquakes • 21 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €5.1M
51.6
Owen Wolff
Austin FC • 21 ans
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Attendu : €4.1M
48.8
Nectarios Triantis
Minnesota United FC • 23 ans
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Attendu : €3.4M
48.0
Beau Leroux
San Jose Earthquakes • 23 ans
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Attendu : €2.9M
42.5
Samuel Gidi
Football Club Cincinnati • 22 ans
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Attendu : €2.5M
39.8
Brooklyn Raines
New England Revolution • 21 ans
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Attendu : €2.5M
39.4
Taha Habroune
Columbus Crew • 20 ans
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Attendu : €2.8M
38.9
Ronald Donkor
Red Bull New York • 21 ans
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Attendu : €2.0M
36.6
Owen Gene
Minnesota United FC • 23 ans
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Attendu : €1.5M
33.9
Nicolás Dubersarsky
Austin FC • 21 ans
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Attendu : €1.5M
33.0
Baye Coulibaly
Charlotte Football Club • 20 ans
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Attendu : €1.7M
32.6
Ajani Fortune
Atlanta United Football Club • 23 ans
€1.0M
€1.2M
+15.6%
Attendu : €1.2M
31.1
Elijah Wynder
Los Angeles Galaxy • 23 ans
€1.0M
€1.2M
+15.6%
Attendu : €1.2M
31.1
Ran Binyamin
FC Dallas • 22 ans
€1.0M
€1.2M
+15.6%
Attendu : €1.2M
30.6
Nikola Petković
Seattle Sounders FC • 23 ans
€865K
€1.0M
+15.6%
Attendu : €970K
28.8
Sergio Oregel
Chicago Fire Soccer Club • 21 ans
€865K
€1.0M
+15.6%
Attendu : €1.0M
28.0
Noel Buck
San Jose Earthquakes • 21 ans
€865K
€1.0M
+15.6%
Attendu : €1.0M
28.0
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Explorez la taille du marché par poste en MLS
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Jeunes Milieux de Terrain de MLS. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 24 clubs représentant une valeur cumulée de €59.2M.
Répartition par âge : Jeunes Milieux de Terrain de MLS
Le marché des CM de MLS présente 2 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 21-23 (24 joueurs, soit 69% du marché). La tranche d'âge 21-23 concentre le plus de valeur avec €50.7M, soit une moyenne de €2.1M par joueur.
Meilleurs Jeunes Milieux de Terrain par tranche d'âge
U21 ans (11 joueurs)
21-23 ans (24 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 4 meilleurs Jeunes Milieux de Terrain (11% des joueurs) contrôlent €21.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie moyenne (5-15 m€) représentant 11% du vivier de CM de MLS.
Moyenne (5-15 M€)
Émergente (<5 M€)
Répartition par club : Jeunes Milieux de Terrain de MLS
Parmi les 24 clubs de MLS, San Jose Earthquakes domine avec 3 Jeunes Milieux de Terrain pour une valeur de €9.0M (soit €3.0M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 54% des Jeunes Milieux de Terrain suivis.
San Jose Earthquakes (3 Jeunes Milieux de Terrain)
Club Internacional de Fútbol Miami (2 Jeunes Milieux de Terrain)
Austin FC (2 Jeunes Milieux de Terrain)
Houston Dynamo (1 Jeunes Milieux de Terrain)
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Taha Habroune de Columbus Crew, à 20 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 4.17×. Cela signifie que Taha Habroune est valorisé 4.17× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge U21, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Telasco Segovia de Club Internacional de Fútbol Miami, âgé de 23 ans, avec un PPVE de 4.00×. En troisième, Jack McGlynn de Houston Dynamo, âgé de 23 ans, avec un PPVE de 3.33×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 4.17× signifie que le joueur vaut 317% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Taha Habroune Columbus Crew | 20 | U21 | €2.5M | €600K | 4.17× |
| #2 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 23 | 21-23 | €6.0M | €1.5M | 4.00× |
| #3 | Jack McGlynn Houston Dynamo | 23 | 21-23 | €5.0M | €1.5M | 3.33× |
| #4 | Quinn Sullivan Philadelphia Union | 22 | 21-23 | €5.0M | €1.5M | 3.33× |
| #5 | Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | 21 | 21-23 | €5.0M | €1.5M | 3.33× |
| #6 | Owen Wolff Austin FC | 21 | 21-23 | €4.0M | €1.5M | 2.67× |
| #7 | Baye Coulibaly Charlotte Football Club | 20 | U21 | €1.5M | €600K | 2.50× |
| #8 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | 23 | 21-23 | €3.5M | €1.5M | 2.33× |
| #9 | Beau Leroux San Jose Earthquakes | 23 | 21-23 | €3.0M | €1.5M | 2.00× |
| #10 | Samuel Gidi Football Club Cincinnati | 22 | 21-23 | €2.5M | €1.5M | 1.67× |
| #11 | Jonathan Shore New York City Football Club | 19 | U21 | €1.0M | €600K | 1.67× |
| #12 | Cooper Sanchez Atlanta United Football Club | 18 | U21 | €1.0M | €600K | 1.67× |
| #13 | Brooklyn Raines New England Revolution | 21 | 21-23 | €2.5M | €1.5M | 1.67× |
| #14 | Jeevan Badwal Vancouver Whitecaps FC | 20 | U21 | €800K | €600K | 1.33× |
| #15 | Ronald Donkor Red Bull New York | 21 | 21-23 | €2.0M | €1.5M | 1.33× |
| #16 | Luca Moisa Real Salt Lake | 18 | U21 | €600K | €600K | 1.00× |
| #17 | Nicolás Dubersarsky Austin FC | 21 | 21-23 | €1.5M | €1.5M | 1.00× |
| #18 | Owen Gene Minnesota United FC | 23 | 21-23 | €1.5M | €1.5M | 1.00× |
| #19 | Elijah Wynder Los Angeles Galaxy | 23 | 21-23 | €1.2M | €1.5M | 0.80× |
| #20 | Ajani Fortune Atlanta United Football Club | 23 | 21-23 | €1.2M | €1.5M | 0.80× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Cooper Sanchez de Atlanta United Football Club, à 18 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +48%. Cela signifie que Cooper Sanchez devrait s'apprécier de 48% en atteignant l'âge de son pic dans 8 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Luca Moisa de Real Salt Lake, âgé de 18 ans, avec un RPP de +48% (8 ans avant le pic). En troisième, Máximo Carrizo de New York City Football Club, âgé de 18 ans, avec un RPP de +48% (8 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 48% signifie que le joueur devrait gagner 48% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Cooper Sanchez Atlanta United Football Club | 18 | 8 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #2 | Luca Moisa Real Salt Lake | 18 | 8 | €600K | €1.2M | +48% |
| #3 | Máximo Carrizo New York City Football Club | 18 | 8 | €400K | €769K | +48% |
| #4 | Stiven Jimenez Football Club Cincinnati | 19 | 7 | €200K | €357K | +44% |
| #5 | Santi Morales Club Internacional de Fútbol Miami | 19 | 7 | €125K | €223K | +44% |
| #6 | Jonathan Shore New York City Football Club | 19 | 7 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #7 | Cole Mrowka Columbus Crew | 20 | 6 | €125K | €208K | +40% |
| #8 | Jeevan Badwal Vancouver Whitecaps FC | 20 | 6 | €800K | €1.3M | +40% |
| #9 | Kwaku Agyabeng Sporting Kansas City | 20 | 6 | €250K | €415K | +40% |
| #10 | Taha Habroune Columbus Crew | 20 | 6 | €2.5M | €4.2M | +40% |
| #11 | Baye Coulibaly Charlotte Football Club | 20 | 6 | €1.5M | €2.5M | +40% |
| #12 | Nicolás Dubersarsky Austin FC | 21 | 5 | €1.5M | €2.3M | +35% |
| #13 | Markus Cimermancic Toronto FC | 21 | 5 | €250K | €386K | +35% |
| #14 | Ronald Donkor Red Bull New York | 21 | 5 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #15 | Owen Wolff Austin FC | 21 | 5 | €4.0M | €6.2M | +35% |
| #16 | Sergio Oregel Chicago Fire Soccer Club | 21 | 5 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #17 | Noel Buck San Jose Earthquakes | 21 | 5 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #18 | Brooklyn Raines New England Revolution | 21 | 5 | €2.5M | €3.9M | +35% |
| #19 | Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | 21 | 5 | €5.0M | €7.7M | +35% |
| #20 | Miguel Perez St. Louis City Soccer Club | 21 | 5 | €500K | €773K | +35% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Baye Coulibaly de Charlotte Football Club présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 31.1. Cela signifie que Baye Coulibaly dispose d'un potentiel de hausse de 10% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Santi Morales de Club Internacional de Fútbol Miami avec un RAU de 31.1 (10% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Jonathan Shore de New York City Football Club avec un RAU de 31.1 (10% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 31.1 signifie que le potentiel de hausse est 31.1× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Baye Coulibaly Charlotte Football Club | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #2 | Santi Morales Club Internacional de Fútbol Miami | €138K | €117K-158K | +10% | 31.1 |
| #3 | Jonathan Shore New York City Football Club | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #4 | Cole Mrowka Columbus Crew | €138K | €117K-158K | +10% | 31.1 |
| #5 | Cooper Sanchez Atlanta United Football Club | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #6 | Taha Habroune Columbus Crew | €2.8M | €2.3M-3.2M | +10% | 31.1 |
| #7 | Kwaku Agyabeng Sporting Kansas City | €276K | €234K-317K | +10% | 31.1 |
| #8 | Luca Moisa Real Salt Lake | €662K | €563K-760K | +10% | 31.1 |
| #9 | Stiven Jimenez Football Club Cincinnati | €221K | €188K-253K | +10% | 31.1 |
| #10 | Jeevan Badwal Vancouver Whitecaps FC | €882K | €750K-1.0M | +10% | 31.1 |
| #11 | Máximo Carrizo New York City Football Club | €441K | €375K-507K | +10% | 31.1 |
| #12 | Samuel Gidi Football Club Cincinnati | €2.5M | €2.2M-2.9M | +1% | 5.4 |
| #13 | Quinn Sullivan Philadelphia Union | €5.1M | €4.4M-5.7M | +1% | 5.4 |
| #14 | Wayne Frederick Colorado Rapids | €609K | €529K-688K | +1% | 5.4 |
| #15 | Ran Binyamin FC Dallas | €1.2M | €1.1M-1.4M | +1% | 5.4 |
| #16 | Brooklyn Raines New England Revolution | €2.5M | €2.2M-2.9M | +1% | 4.7 |
| #17 | Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | €5.1M | €4.3M-5.8M | +1% | 4.7 |
| #18 | Nicolás Dubersarsky Austin FC | €1.5M | €1.3M-1.7M | +1% | 4.7 |
| #19 | Markus Cimermancic Toronto FC | €254K | €216K-291K | +1% | 4.7 |
| #20 | Ronald Donkor Red Bull New York | €2.0M | €1.7M-2.3M | +1% | 4.7 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de jeune milieu de terrain présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Markus Cimermancic de Toronto FC, dans la tranche d'âge 21-23, présente la plus forte concentration de part par âge, à +17.1%. Cela signifie que Telasco Segovia capte 85.6% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 68.6% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Samuel Gidi de Football Club Cincinnati avec un ASC de +17.1% (85.6% de part de valeur contre 68.6% de part de joueurs dans la tranche 21-23). En troisième, Wayne Frederick de Colorado Rapids avec un ASC de +17.1% (85.6% de valeur contre 68.6% de joueurs dans la tranche 21-23).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +17.1% signifie que le joueur capte 17.1% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Markus Cimermancic Toronto FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #2 | Samuel Gidi Football Club Cincinnati | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #3 | Wayne Frederick Colorado Rapids | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #4 | Ronald Donkor Red Bull New York | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #5 | Nicolás Dubersarsky Austin FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #6 | Beau Leroux San Jose Earthquakes | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #7 | Nikola Petković Seattle Sounders FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #8 | Will Reilly Atlanta United Football Club | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #9 | Elijah Wynder Los Angeles Galaxy | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #10 | Jack McGlynn Houston Dynamo | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #11 | Alejandro Alvarado San Diego Football Club | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #12 | Ajani Fortune Atlanta United Football Club | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #13 | Quinn Sullivan Philadelphia Union | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #14 | Owen Wolff Austin FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #15 | Sergio Oregel Chicago Fire Soccer Club | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #16 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #17 | Noel Buck San Jose Earthquakes | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #18 | Griffin Dillon Real Salt Lake | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #19 | Brooklyn Raines New England Revolution | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #20 | Owen Gene Minnesota United FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 0 cibles immédiates, 11 acquisitions standards, 24 prospects en liste de suivi, 0 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Aucun joueur dans cette catégorie
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €5.0M. 0 sous-évalués, 1 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Santi Morales Club Internacional de Fútbol Miami | €125K | €1.0M | -0.59 | Bonne affaire |
Cole Mrowka Columbus Crew | €125K | €1.0M | -0.59 | Bonne affaire |
Alejandro Alvarado San Diego Football Club | €200K | €1.0M | -0.53 | Bonne affaire |
Markus Cimermancic Toronto FC | €250K | €1.0M | -0.50 | Valeur équitable |
Stiven Jimenez Football Club Cincinnati | €200K | €1.0M | -0.50 | Valeur équitable |
Kwaku Agyabeng Sporting Kansas City | €250K | €1.0M | -0.44 | Valeur équitable |
Will Reilly Atlanta United Football Club | €400K | €1.0M | -0.42 | Valeur équitable |
Miguel Perez St. Louis City Soccer Club | €500K | €1.0M | -0.37 | Valeur équitable |
Wayne Frederick Colorado Rapids | €600K | €1.0M | -0.32 | Valeur équitable |
Griffin Dillon Real Salt Lake | €600K | €1.0M | -0.32 | Valeur équitable |
Máximo Carrizo New York City Football Club | €400K | €1.0M | -0.25 | Valeur équitable |
Nikola Petković Seattle Sounders FC | €1.0M | €1.0M | -0.11 | Valeur équitable |
Sergio Oregel Chicago Fire Soccer Club | €1.0M | €1.0M | -0.11 | Valeur équitable |
Noel Buck San Jose Earthquakes | €1.0M | €1.0M | -0.11 | Valeur équitable |
Luca Moisa Real Salt Lake | €600K | €1.0M | 0.00 | Valeur équitable |
Elijah Wynder Los Angeles Galaxy | €1.2M | €1.0M | 0.00 | Valeur équitable |
Jack McGlynn Houston Dynamo | €5.0M | €1.0M | 0.00 | Valeur équitable |
Ajani Fortune Atlanta United Football Club | €1.2M | €1.0M | 0.00 | Valeur équitable |
Quinn Sullivan Philadelphia Union | €5.0M | €1.0M | 0.00 | Valeur équitable |
Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | €5.0M | €1.0M | 0.00 | Valeur équitable |
Aperçu du marché : Jeunes Milieux de Terrain de MLS 2025-26
Notre base de données répertorie 35 Jeunes Milieux de Terrain de MLS pour la saison 2025-26, représentant 24 clubs avec une valeur marchande cumulée de €59.2M. La valeur marchande moyenne des Jeunes Milieux de Terrain de MLS est de €1.7M, avec un âge moyen de 21 ans.
Le jeune milieu de terrain le plus précieux de MLS est Telasco Segovia, évalué à €6.0M et jouant pour Club Internacional de Fútbol Miami à l'âge de 23 ans. Les 5 meilleurs Jeunes Milieux de Terrain affichent en moyenne €5.0M de valeur marchande, dont Jack McGlynn and Quinn Sullivan.
La répartition par âge montre que le plus jeune jeune milieu de terrain répertorié est Cooper Sanchez (18 ans, Atlanta United Football Club, €1.0M), tandis que le plus âgé est Telasco Segovia (23 ans, Club Internacional de Fútbol Miami, €6.0M). Les recherches montrent que les Jeunes Milieux de Terrain atteignent généralement leur apogée à 27 ans.
Notre modèle de prévision sur 1 an projette que 24 Jeunes Milieux de Terrain (69 %) augmentera en valeur marchande au cours des prochains 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance actuelles et l'analyse du temps de jeu. Le marché de MLS pour les Jeunes Milieux de Terrain reste en plein développement avec des talents émergents pour la saison 2025-26.
Comment nous classons les Jeunes Milieux de Terrain de MLS
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les jeunes milieux de terrain, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les jeunes milieux de terrain de MLS, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les jeunes milieux de terrain de MLS, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition de MLS est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CM
Âge d'apogée : 27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : Par paliers de plus en plus marqués, et non à taux fixe : environ -5 % à 28 ans, -10 % à 29 ans, puis plus marqué à partir de 30 ans (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : courbe composée par paliers autour d'une apogée à 27 ans ; +25 %/an jusqu'à 21 ans, +15 % à 22-23 ans, +10 % jusqu'à l'année précédant l'apogée, puis -5 %, -10 % et plus marqué à chaque palier suivant. La croissance est atténuée au-delà de 30 M€.
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les jeunes milieux de terrain
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Jeunes Milieux de Terrain de MLS pour la saison 2025-26
Qui sont les Jeunes Milieux de Terrain les plus précieux de MLS en 2025-26 ?
Le jeune milieu de terrain le plus précieux de MLS en 2025-26 est Telasco Segovia, qui vaut €6.0M et joue pour Club Internacional de Fútbol Miami. Le deuxième plus précieux est Jack McGlynn (€5.0M, Houston Dynamo), suivi de Quinn Sullivan (€5.0M, Philadelphia Union). Notre base de données répertorie 35 Jeunes Milieux de Terrain de MLS avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2025-26.
Comment les Jeunes Milieux de Terrain de MLS sont-ils classés ?
Les Jeunes Milieux de Terrain de MLS sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Jeunes Milieux de Terrain. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de MLS, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Jeunes Milieux de Terrain atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux de terrain atteignent généralement leur apogée à 27 ans. Dans notre modèle de valorisation, la valeur baisse ensuite par paliers de plus en plus marqués, et non à un taux annuel fixe : environ -5 % à 28 ans, -10 % à 29 ans, -15 % à 30 ans, puis plus marqué ensuite. Les milieux centraux nécessitent un mélange de qualités physiques, de compétences techniques et de lucidité tactique. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 400-2 500 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un jeune milieu de terrain de premier plan de MLS ?
Les indemnités de transfert pour les Jeunes Milieux de Terrain de MLS varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le jeune milieu de terrain le mieux classé Telasco Segovia (valeur marchande : €6.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €4.8M à €8.4M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de MLS.
Quelle est la prévision de valeur pour les Jeunes Milieux de Terrain de MLS ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Jeunes Milieux de Terrain de MLS en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée cumulent des gains composés vers l'âge d'apogée de leur poste, atteignant +25 % par an jusqu'à 21 ans puis de moins en moins à l'approche, ceux après l'apogée baissent par paliers de plus en plus marqués), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les jeune milieu de terrain de MLS ?
Nos données sur les jeune milieu de terrain de MLS proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de MLS et mises à jour mensuellement pour la saison 2025-26 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.