Meilleurs Milieux offensifs de Serie A (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Milieux offensifs de Serie A 2024-25
Notre base de données répertoriait 80 Milieux offensifs de Serie A pour la saison 2024-25, représentant 29 clubs avec une valeur marchande cumulée de €329.6M. La valeur marchande moyenne des Milieux offensifs de Serie A était de €4.1M, avec un âge moyen de 28 ans.
Le milieu offensif le plus précieux de Serie A était Nico Paz, évalué à €65.0M et ayant joué pour Como 1907 à l'âge de 21 ans. Les 5 meilleurs Milieux offensifs affichaient en moyenne €29.8M de valeur marchande, dont Charles De Ketelaere and Eljif Elmas.
La répartition par âge montrait que le plus jeune milieu offensif répertorié était Alphadjo Cissè (19 ans, Hellas Verona, €6.0M), tandis que le plus âgé était Ederson (40 ans, Società Sportiva Lazio S.p.A., €700K). Les recherches montrent que les Milieux offensifs atteignent généralement leur apogée à 26 ans.
L'analyse historique a montré que 31 Milieux offensifs (39 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Serie A pour les Milieux offensifs restait en plein développement avec des talents émergents pour la saison 2024-25.
Explorez la taille du marché par poste en Serie A
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Milieux offensifs de Serie A. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 29 clubs représentant une valeur cumulée de €329.6M.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Milieux offensifs de Serie A
Le marché des CAM de Serie A présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (30 joueurs, soit 38% du marché). La tranche d'âge 21-23 concentre le plus de valeur avec €94.3M, soit une moyenne de €10.5M par joueur.
Meilleurs Milieux offensifs par tranche d'âge
U21 ans (8 joueurs)
21-23 ans (9 joueurs)
24-26 ans (19 joueurs)
27-29 ans (14 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 8 meilleurs Milieux offensifs (10% des joueurs) contrôlent €190.0M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de CAM de Serie A.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Milieux offensifs de Serie A
Parmi les 29 clubs de Serie A, Como 1907 domine avec 4 Milieux offensifs pour une valeur de €67.3M (soit €16.8M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 46% des Milieux offensifs suivis.
Como 1907 (4 Milieux offensifs)
Atalanta BC (3 Milieux offensifs)
SSC Napoli (3 Milieux offensifs)
Bologna Football Club 1909 (5 Milieux offensifs)
Classement des joueurs
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Nico Paz
Como 1907 • 21 ans
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Attendu : €74.6M
91.1
Charles De Ketelaere
Atalanta BC • 25 ans
€29.4M
€34.0M
+15.6%
Attendu : €34.6M
83.3
Eljif Elmas
SSC Napoli • 26 ans
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Attendu : €20.6M
72.6
Kevin De Bruyne
SSC Napoli • 35 ans
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Attendu : €13.1M
70.0
Lazar Samardžić
Atalanta BC • 24 ans
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Attendu : €15.4M
70.0
Calvin Stengs
Pisa Sporting Club • 27 ans
€15.9M
€15.0M
-5.4%
Attendu : €13.1M
69.1
Jens Odgaard
Bologna Football Club 1909 • 27 ans
€15.9M
€15.0M
-5.4%
Attendu : €13.1M
69.1
Luis Alberto
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 33 ans
€14.2M
€11.0M
-22.6%
Attendu : €9.6M
65.9
Tommaso Baldanzi
Associazione Sportiva Roma • 23 ans
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Attendu : €10.7M
61.8
Giovanni Fabbian
Bologna Football Club 1909 • 23 ans
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Attendu : €10.7M
61.8
Nikola Vlašić
Torino FC • 28 ans
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Attendu : €8.8M
60.6
Lorenzo Pellegrini
Associazione Sportiva Roma • 30 ans
€11.6M
€9.0M
-22.6%
Attendu : €7.5M
59.5
Vasilije Adžić
Juventus FC • 20 ans
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Attendu : €9.2M
57.2
Tomas Suslov
Hellas Verona • 24 ans
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Attendu : €7.2M
56.9
Andrea Colpani
ACF Fiorentina • 27 ans
€6.3M
€6.0M
-5.4%
Attendu : €5.3M
54.1
Alphadjo Cissè
Hellas Verona • 19 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €7.1M
53.0
Nicolae Stanciu
Genoa CFC • 33 ans
€6.5M
€5.0M
-22.6%
Attendu : €4.4M
52.5
Omri Gandelman
US Lecce • 26 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €5.1M
51.8
Daniel Maldini
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 24 ans
€3.9M
€4.5M
+15.6%
Attendu : €4.6M
51.4
Simone Pafundi
Udinese Calcio • 20 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €5.7M
51.3
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Charles De Ketelaere de Atalanta BC, à 25 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 56.67×. Cela signifie que Charles De Ketelaere est valorisé 56.67× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 24-26, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Lazar Samardžić de Atalanta BC, âgé de 24 ans, avec un PPVE de 25.00×. En troisième, Nico Paz de Como 1907, âgé de 21 ans, avec un PPVE de 16.25×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 56.67× signifie que le joueur vaut 5567% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Charles De Ketelaere Atalanta BC | 25 | 24-26 | €34.0M | €600K | 56.67× |
| #2 | Lazar Samardžić Atalanta BC | 24 | 24-26 | €15.0M | €600K | 25.00× |
| #3 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 21-23 | €65.0M | €4.0M | 16.25× |
| #4 | Tomas Suslov Hellas Verona | 24 | 24-26 | €7.0M | €600K | 11.67× |
| #5 | Daniel Maldini Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 24-26 | €4.5M | €600K | 7.50× |
| #6 | Vasilije Adžić Juventus FC | 20 | U21 | €8.0M | €1.2M | 6.67× |
| #7 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | U21 | €6.0M | €1.2M | 5.00× |
| #8 | Filip Marchwinski US Lecce | 24 | 24-26 | €2.5M | €600K | 4.17× |
| #9 | Simone Pafundi Udinese Calcio | 20 | U21 | €5.0M | €1.2M | 4.17× |
| #10 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | 23 | 21-23 | €10.0M | €4.0M | 2.50× |
| #11 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €10.0M | €4.0M | 2.50× |
| #12 | Cristian Volpato US Sassuolo | 22 | 21-23 | €4.5M | €4.0M | 1.13× |
| #13 | Giacomo Olzer AC Milan | 25 | 24-26 | €600K | €600K | 1.00× |
| #14 | Krisztofer Horváth Torino FC | 24 | 24-26 | €600K | €600K | 1.00× |
| #15 | Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | 23 | 21-23 | €4.0M | €4.0M | 1.00× |
| #16 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | 19 | U21 | €1.2M | €1.2M | 1.00× |
| #17 | David Pejičić Udinese Calcio | 19 | U21 | €1.0M | €1.2M | 0.83× |
| #18 | Luis Rojas Bologna Football Club 1909 | 24 | 24-26 | €500K | €600K | 0.83× |
| #19 | Alessandro Cortinovis Atalanta BC | 25 | 24-26 | €400K | €600K | 0.67× |
| #20 | Alessio Riccardi Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €325K | €600K | 0.54× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
David Pejičić de Udinese Calcio, à 19 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +40%. Cela signifie que Tommaso Rubino devrait s'apprécier de 40% en atteignant l'âge de son pic dans 7 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Elia Plicco de Parma Calcio 1913, âgé de 19 ans, avec un RPP de +40% (7 ans avant le pic). En troisième, Tommaso Rubino de ACF Fiorentina, âgé de 19 ans, avec un RPP de +40% (7 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 40% signifie que le joueur devrait gagner 40% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | David Pejičić Udinese Calcio | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #2 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #3 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | 19 | 7 | €1.2M | €2.0M | +40% |
| #4 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | 7 | €6.0M | €10.0M | +40% |
| #5 | Naj Razi Como 1907 | 19 | 7 | €275K | €457K | +40% |
| #6 | Simone Pafundi Udinese Calcio | 20 | 6 | €5.0M | €7.7M | +35% |
| #7 | Vasilije Adžić Juventus FC | 20 | 6 | €8.0M | €12.4M | +35% |
| #8 | Saad El Haddad Venezia FC | 20 | 6 | €400K | €618K | +35% |
| #9 | Andrea Sodero FC Empoli | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #10 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 5 | €65.0M | €93.4M | +30% |
| #11 | Cristian Volpato US Sassuolo | 22 | 4 | €4.5M | €6.0M | +25% |
| #12 | Antonio Vergara SSC Napoli | 23 | 3 | €175K | €218K | +20% |
| #13 | Dennis Stojkovic Torino FC | 23 | 3 | €150K | €186K | +20% |
| #14 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | 23 | 3 | €10.0M | €12.4M | +20% |
| #15 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | 23 | 3 | €10.0M | €12.4M | +20% |
| #16 | Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | 23 | 3 | €4.0M | €5.0M | +20% |
| #17 | Nicolò Cavuoti Cagliari Calcio | 23 | 3 | €200K | €249K | +20% |
| #18 | Daniel Maldini Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 2 | €4.5M | €5.2M | +14% |
| #19 | Tomas Suslov Hellas Verona | 24 | 2 | €7.0M | €8.1M | +14% |
| #20 | Krisztofer Horváth Torino FC | 24 | 2 | €600K | €694K | +14% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Tommaso Rubino de ACF Fiorentina présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 53.6. Cela signifie que Tommaso Rubino dispose d'un potentiel de hausse de 19% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve David Pejičić de Udinese Calcio avec un RAU de 53.6 (19% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Elia Plicco de Parma Calcio 1913 avec un RAU de 53.6 (19% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 53.6 signifie que le potentiel de hausse est 53.6× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | €1.4M | €1.2M-1.6M | +19% | 53.6 |
| #2 | David Pejičić Udinese Calcio | €1.2M | €1.0M-1.4M | +19% | 53.6 |
| #3 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | €595K | €506K-684K | +19% | 53.6 |
| #4 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | €7.1M | €6.1M-8.2M | +19% | 53.6 |
| #5 | Naj Razi Como 1907 | €327K | €278K-376K | +19% | 53.6 |
| #6 | Nico Paz Como 1907 | €74.6M | €63.4M-85.7M | +15% | 43.0 |
| #7 | Vasilije Adžić Juventus FC | €9.2M | €7.8M-10.5M | +15% | 42.8 |
| #8 | Saad El Haddad Venezia FC | €459K | €390K-527K | +15% | 42.8 |
| #9 | Simone Pafundi Udinese Calcio | €5.7M | €4.9M-6.6M | +15% | 42.8 |
| #10 | Andrea Sodero FC Empoli | €331K | €281K-380K | +10% | 31.1 |
| #11 | Dennis Stojkovic Torino FC | €161K | €140K-181K | +7% | 25.4 |
| #12 | Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | €4.3M | €3.7M-4.8M | +7% | 25.4 |
| #13 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | €10.7M | €9.3M-12.1M | +7% | 25.4 |
| #14 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | €10.7M | €9.3M-12.1M | +7% | 25.4 |
| #15 | Antonio Vergara SSC Napoli | €187K | €163K-212K | +7% | 25.4 |
| #16 | Nicolò Cavuoti Cagliari Calcio | €214K | €186K-242K | +7% | 25.4 |
| #17 | Cristian Volpato US Sassuolo | €4.8M | €4.1M-5.4M | +6% | 21.2 |
| #18 | Luka Markovic FC Crotone | €309K | €269K-349K | +3% | 11.1 |
| #19 | Eljif Elmas SSC Napoli | €20.6M | €17.9M-23.3M | +3% | 11.1 |
| #20 | Omri Gandelman US Lecce | €5.1M | €4.5M-5.8M | +3% | 11.1 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de milieu offensif présente une profondeur solide (Z-score moyen : 0.00). RPI : 0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Nicola Bellomo de Chievo Verona, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-19.2%. Cela signifie que Kevin De Bruyne capte 18.3% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 37.5% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Alessandro Sbaffo de Chievo Verona avec un ASC de +-19.2% (18.3% de part de valeur contre 37.5% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Gastón Ramírez de UC Sampdoria avec un ASC de +-19.2% (18.3% de valeur contre 37.5% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-19.2% signifie que le joueur capte -19.2% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nicola Bellomo Chievo Verona | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #2 | Alessandro Sbaffo Chievo Verona | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #3 | Gastón Ramírez UC Sampdoria | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #4 | Luis Alberto Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #5 | Simone Verdi Como 1907 | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #6 | Carlos Carbonero UC Sampdoria | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #7 | Lucas Chiaretti Delfino Pescara 1936 | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #8 | Nicolae Stanciu Genoa CFC | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #9 | Pablo Ceppelini Cagliari Calcio | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #10 | Valerio Verre UC Sampdoria | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #11 | Victor Chievo Verona | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #12 | Mattia Aramu Genoa CFC | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #13 | Luca Garritano Frosinone Calcio | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #14 | Dele Alli Como 1907 | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #15 | César Falletti Bologna Football Club 1909 | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #16 | Antonio Vutov Udinese Calcio | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #17 | Valter Birsa Cagliari Calcio | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #18 | Gastón Pereiro Genoa CFC | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #19 | Octávio ACF Fiorentina | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #20 | Antonín Barák ACF Fiorentina | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 5 cibles immédiates, 12 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 27 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €450K. 0 sous-évalués, 6 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Andrea Colpani ACF Fiorentina | €6.0M | €900K | -1.00 | Bonne affaire |
Lazar Samardžić Atalanta BC | €15.0M | €900K | -1.00 | Bonne affaire |
Omri Gandelman US Lecce | €5.0M | €900K | -1.00 | Bonne affaire |
André Anderson Società Sportiva Lazio S.p.A. | €125K | €900K | -0.69 | Bonne affaire |
Nicolae Stanciu Genoa CFC | €5.0M | €900K | -0.67 | Bonne affaire |
Felice D'Amico UC Sampdoria | €175K | €900K | -0.56 | Bonne affaire |
Hamza Haoudi Frosinone Calcio | €175K | €900K | -0.56 | Bonne affaire |
Roberto Biancu Cagliari Calcio | €200K | €900K | -0.50 | Bonne affaire |
Mohamed Bahlouli UC Sampdoria | €200K | €900K | -0.50 | Bonne affaire |
Matías Fernández ACF Fiorentina | €125K | €900K | -0.47 | Valeur équitable |
Andrea Mazzarani FC Crotone | €125K | €900K | -0.47 | Valeur équitable |
Davide Di Gennaro Società Sportiva Lazio S.p.A. | €150K | €900K | -0.44 | Valeur équitable |
Lauri Ala-Myllymäki Venezia FC | €200K | €900K | -0.41 | Valeur équitable |
Lorenzo Di Livio Associazione Sportiva Roma | €225K | €900K | -0.40 | Valeur équitable |
Nicola Mosti Juventus FC | €250K | €900K | -0.38 | Valeur équitable |
Naj Razi Como 1907 | €275K | €900K | -0.38 | Valeur équitable |
Gastón Ramírez UC Sampdoria | €200K | €900K | -0.37 | Valeur équitable |
Lucas Chiaretti Delfino Pescara 1936 | €200K | €900K | -0.37 | Valeur équitable |
Simone Pafundi Udinese Calcio | €5.0M | €900K | -0.33 | Valeur équitable |
Gastón Pereiro Genoa CFC | €250K | €900K | -0.31 | Valeur équitable |
Comment nous classons les Milieux offensifs de Serie A
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les milieux offensifs, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CAM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les milieux offensifs de Serie A, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les milieux offensifs de Serie A, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Serie A reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CAM
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les milieux offensifs
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Milieux offensifs de Serie A pour la saison 2024-25
Qui sont les Milieux offensifs les plus précieux de Serie A en 2024-25 ?
Le milieu offensif le plus précieux de Serie A en 2024-25 est Nico Paz, qui vaut €65.0M et joue pour Como 1907. Le deuxième plus précieux est Charles De Ketelaere (€34.0M, Atalanta BC), suivi de Eljif Elmas (€20.0M, SSC Napoli). Notre base de données répertorie 80 Milieux offensifs de Serie A avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2024-25.
Comment les Milieux offensifs de Serie A sont-ils classés ?
Les Milieux offensifs de Serie A sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Milieux offensifs. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Serie A, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Milieux offensifs atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux offensifs atteignent généralement leur apogée à 26 ans, avec un taux de déclin de 6,5 % par an après l'apogée. Ce poste exige une grande capacité technique, de la créativité et une accélération explosive, qui ont tendance à décliner plus rapidement que les autres attributs des milieux de terrain. Le temps de jeu optimal est d'environ 2 400 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un milieu offensif de premier plan de Serie A ?
Les indemnités de transfert pour les Milieux offensifs de Serie A varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le milieu offensif le mieux classé Nico Paz (valeur marchande : €65.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €52.0M à €91.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Serie A.
Quelle est la prévision de valeur pour les Milieux offensifs de Serie A ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Milieux offensifs de Serie A en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les milieu offensif de Serie A ?
Nos données sur les milieu offensif de Serie A proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Serie A et mises à jour mensuellement pour la saison 2024-25 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.