Meilleurs Milieux défensifs du Monde (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Vitinha
Paris Saint-Germain • 26 ans
€95.1M
€110.0M
+15.6%
Attendu : €117.9M
95.5
Moisés Caicedo
Chelsea FC • 24 ans
€95.1M
€110.0M
+15.6%
Attendu : €117.2M
95.5
Aurélien Tchouaméni
Real Madrid • 26 ans
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Attendu : €107.2M
95.5
Ryan Gravenberch
Liverpool FC • 24 ans
€77.8M
€90.0M
+15.6%
Attendu : €95.9M
95.5
Aleksandar Pavlovic
Bayern Munich • 22 ans
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Attendu : €71.6M
93.6
Rodri
Manchester City • 30 ans
€96.8M
€75.0M
-22.6%
Attendu : €64.7M
92.6
Sandro Tonali
Newcastle United • 26 ans
€64.9M
€75.0M
+15.6%
Attendu : €80.4M
91.8
Adam Wharton
Crystal Palace • 22 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €66.1M
89.9
Carlos Baleba
Brighton & Hove Albion • 22 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €66.1M
89.9
Fabinho
Al-Ittihad Football Club • 32 ans
€49.1M
€38.0M
-22.6%
Attendu : €34.6M
77.1
Joshua Kimmich
Bayern Munich • 31 ans
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Attendu : €34.5M
76.7
Martín Zubimendi
Arsenal FC • 27 ans
€52.8M
€50.0M
-5.4%
Attendu : €45.5M
76.1
Morten Hjulmand
Sporting CP • 27 ans
€52.8M
€50.0M
-5.4%
Attendu : €45.5M
75.6
Nico González
Manchester City • 24 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €48.0M
72.6
Angelo Stiller
VfB Stuttgart • 25 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €45.8M
70.9
Rúben Neves
Al-Hilal Saudi Football Club • 29 ans
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Attendu : €34.5M
70.5
Amadou Onana
Aston Villa • 24 ans
€36.3M
€42.0M
+15.6%
Attendu : €44.8M
69.6
Boubacar Kamara
Aston Villa • 26 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €42.9M
65.1
Alan Varela
FC Porto • 25 ans
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Attendu : €35.6M
61.6
Ardon Jashari
AC Milan • 23 ans
€27.7M
€32.0M
+15.6%
Attendu : €35.7M
61.4
If you were Monde's sporting director, who would you sign?
Pick a club, select up to 3 players, and build your transfer proposal.
Explorez la taille du marché par poste dans le Monde
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Milieux défensifs du Monde. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 497 clubs représentant une valeur cumulée de €4.1B.
Répartition par âge : Milieux défensifs du Monde
Le marché des CDM du Monde présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (364 joueurs, soit 39% du marché). La tranche d'âge 24-26 concentre le plus de valeur avec €1.5B, soit une moyenne de €7.1M par joueur.
Meilleurs Milieux défensifs par tranche d'âge
U21 ans (26 joueurs)
21-23 ans (114 joueurs)
24-26 ans (212 joueurs)
27-29 ans (225 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 95 meilleurs Milieux défensifs (10% des joueurs) contrôlent €2.5B
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de CDM du Monde.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Milieux défensifs du Monde
Parmi les 497 clubs du Monde, Chelsea FC domine avec 5 Milieux défensifs pour une valeur de €144.6M (soit €28.9M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 4% des Milieux défensifs suivis.
Chelsea FC (5 Milieux défensifs)
Manchester City (5 Milieux défensifs)
Bayern Munich (6 Milieux défensifs)
Paris Saint-Germain (1 Milieux défensifs)
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Moisés Caicedo de Chelsea FC, à 24 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 73.33×. Cela signifie que Moisés Caicedo est valorisé 73.33× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 24-26, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Ryan Gravenberch de Liverpool FC, âgé de 24 ans, avec un PPVE de 60.00×. En troisième, Aleksandar Pavlovic de Bayern Munich, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 43.33×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 73.33× signifie que le joueur vaut 7233% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Moisés Caicedo Chelsea FC | 24 | 24-26 | €110.0M | €1.5M | 73.33× |
| #2 | Ryan Gravenberch Liverpool FC | 24 | 24-26 | €90.0M | €1.5M | 60.00× |
| #3 | Aleksandar Pavlovic Bayern Munich | 22 | 21-23 | €65.0M | €1.5M | 43.33× |
| #4 | Adam Wharton Crystal Palace | 22 | 21-23 | €60.0M | €1.5M | 40.00× |
| #5 | Carlos Baleba Brighton & Hove Albion | 22 | 21-23 | €60.0M | €1.5M | 40.00× |
| #6 | Angelo Stiller VfB Stuttgart | 25 | 24-26 | €45.0M | €1.5M | 30.00× |
| #7 | Nico González Manchester City | 24 | 24-26 | €45.0M | €1.5M | 30.00× |
| #8 | Amadou Onana Aston Villa | 24 | 24-26 | €42.0M | €1.5M | 28.00× |
| #9 | Alan Varela FC Porto | 25 | 24-26 | €35.0M | €1.5M | 23.33× |
| #10 | Ardon Jashari AC Milan | 23 | 21-23 | €32.0M | €1.5M | 21.33× |
| #11 | Manuel Ugarte Manchester United | 25 | 24-26 | €30.0M | €1.5M | 20.00× |
| #12 | Roméo Lavia Chelsea FC | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.5M | 20.00× |
| #13 | Nicolò Rovella Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 24-26 | €28.0M | €1.5M | 18.67× |
| #14 | André Wolverhampton Wanderers | 25 | 24-26 | €28.0M | €1.5M | 18.67× |
| #15 | Arthur Vermeeren Olympique Marseille | 21 | 21-23 | €28.0M | €1.5M | 18.67× |
| #16 | James Garner Everton FC | 25 | 24-26 | €25.0M | €1.5M | 16.67× |
| #17 | Kaishu Sano 1.FSV Mainz 05 | 25 | 24-26 | €25.0M | €1.5M | 16.67× |
| #18 | Máximo Perrone Como 1907 | 23 | 21-23 | €25.0M | €1.5M | 16.67× |
| #19 | Lesley Ugochukwu Burnley FC | 22 | 21-23 | €25.0M | €1.5M | 16.67× |
| #20 | Samuele Ricci AC Milan | 24 | 24-26 | €22.0M | €1.5M | 14.67× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Kevin Merida de San Antonio Bulo Bulo, à 19 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +44%. Cela signifie que Kevin Merida devrait s'apprécier de 44% en atteignant l'âge de son pic dans 7 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Jorthy Mokio de Ajax Amsterdam, âgé de 18 ans, avec un RPP de +44% (8 ans avant le pic). En troisième, Mohammed El Âdfaoui de KAA Gent, âgé de 18 ans, avec un RPP de +44% (8 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 44% signifie que le joueur devrait gagner 44% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kevin Merida San Antonio Bulo Bulo | 19 | 7 | €450K | €804K | +44% |
| #2 | Jorthy Mokio Ajax Amsterdam | 18 | 8 | €8.0M | €14.3M | +44% |
| #3 | Mohammed El Âdfaoui KAA Gent | 18 | 8 | €2.0M | €3.6M | +44% |
| #4 | David Santos Daiber Bayern Munich | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #5 | Bailey Rice Rangers FC | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #6 | Thijs Kraaijeveld Feyenoord Rotterdam | 19 | 7 | €800K | €1.3M | +40% |
| #7 | Artem Bandikyan CSKA Moscow | 20 | 6 | €750K | €1.2M | +40% |
| #8 | Tomás Pérez Clube Atlético Mineiro | 20 | 6 | €3.0M | €4.6M | +35% |
| #9 | Noel Aseko Bayern Munich | 20 | 6 | €6.0M | €9.3M | +35% |
| #10 | Archie Gray Tottenham Hotspur | 20 | 6 | €6.0M | €9.3M | +35% |
| #11 | Efe Akman Galatasaray | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #12 | Mattia Zanchetta Inter Milan | 20 | 6 | €450K | €696K | +35% |
| #13 | Rabby Nzingoula RC Strasbourg Alsace | 20 | 6 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #14 | Gabriel Moscardo SC Braga | 20 | 6 | €7.0M | €10.8M | +35% |
| #15 | Yunus Konak Brentford FC | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
| #16 | Pape Diong RC Strasbourg Alsace | 20 | 6 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #17 | Aleksandar Stanković Club Brugge KV | 20 | 6 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #18 | Alessandro Romano Associazione Sportiva Roma | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #19 | Pau Prim FC Barcelona | 20 | 6 | €500K | €773K | +35% |
| #20 | Aladji Bamba AS Monaco | 20 | 6 | €3.5M | €5.4M | +35% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Kevin Merida de San Antonio Bulo Bulo présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 68.9. Cela signifie que Kevin Merida dispose d'un potentiel de hausse de 23% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Jorthy Mokio de Ajax Amsterdam avec un RAU de 63.6 (23% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Mohammed El Âdfaoui de KAA Gent avec un RAU de 63.6 (23% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 68.9 signifie que le potentiel de hausse est 68.9× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kevin Merida San Antonio Bulo Bulo | €556K | €479K-632K | +23% | 68.9 |
| #2 | Jorthy Mokio Ajax Amsterdam | €9.9M | €8.4M-11.4M | +23% | 63.6 |
| #3 | Mohammed El Âdfaoui KAA Gent | €2.5M | €2.1M-2.8M | +23% | 63.6 |
| #4 | Artem Bandikyan CSKA Moscow | €893K | €770K-1.0M | +19% | 58.0 |
| #5 | David Santos Daiber Bayern Munich | €1.2M | €1.0M-1.4M | +19% | 53.6 |
| #6 | Bailey Rice Rangers FC | €595K | €506K-684K | +19% | 53.6 |
| #7 | Thijs Kraaijeveld Feyenoord Rotterdam | €953K | €810K-1.1M | +19% | 53.6 |
| #8 | Santiago Cuiza CD Real Tomayapo | €516K | €445K-587K | +15% | 46.3 |
| #9 | Luis Moreno CD Universidad Católica | €688K | €593K-783K | +15% | 46.3 |
| #10 | Martín Tello CD Macará | €688K | €593K-783K | +15% | 46.3 |
| #11 | Santiago Silva Huachipato FC | €745K | €642K-848K | +15% | 46.3 |
| #12 | Efe Akman Galatasaray | €573K | €488K-659K | +15% | 42.8 |
| #13 | Mattia Zanchetta Inter Milan | €516K | €439K-593K | +15% | 42.8 |
| #14 | Rabby Nzingoula RC Strasbourg Alsace | €2.3M | €2.0M-2.6M | +15% | 42.8 |
| #15 | Pape Diong RC Strasbourg Alsace | €1.1M | €975K-1.3M | +15% | 42.8 |
| #16 | Aleksandar Stanković Club Brugge KV | €1.1M | €975K-1.3M | +15% | 42.8 |
| #17 | Alessandro Romano Associazione Sportiva Roma | €573K | €488K-659K | +15% | 42.8 |
| #18 | Pau Prim FC Barcelona | €573K | €488K-659K | +15% | 42.8 |
| #19 | Kasper Boogaard AZ Alkmaar | €688K | €585K-791K | +15% | 42.8 |
| #20 | Baran Gezek Eyüpspor | €1.1M | €975K-1.3M | +15% | 42.8 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de milieu défensif présente une profondeur solide (Z-score moyen : 0.00). RPI : 0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
William Carvalho de CF Pachuca, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-16.5%. Cela signifie que Rodri capte 22.2% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 38.7% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Jorginho de Clube de Regatas do Flamengo avec un ASC de +-16.5% (22.2% de part de valeur contre 38.7% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Campanharo de Kayserispor avec un ASC de +-16.5% (22.2% de valeur contre 38.7% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-16.5% signifie que le joueur capte -16.5% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | William Carvalho CF Pachuca | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #2 | Jorginho Clube de Regatas do Flamengo | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #3 | Campanharo Kayserispor | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #4 | Jordy Clasie AZ Alkmaar | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #5 | Luiz Gustavo Clube Atlético Paranaense | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #6 | Fernando Antalyaspor | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #7 | Guido Pizarro Tigres UANL | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #8 | Parvizdzhon Umarbaev Lokomotiv Plovdiv | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #9 | Jonas Meffert Hamburger SV | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #10 | Thulani Serero Vitesse Arnhem | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #11 | Hannes Van Der Bruggen Cercle Brugge | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #12 | Lorenzo Crisetig Frosinone Calcio | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #13 | Marco Fossati Hellas Verona | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #14 | Nampalys Mendy Watford FC | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #15 | Anthony Losilla VfL Bochum | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #16 | Granit Xhaka Sunderland AFC | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #17 | Luke Brattan Macarthur FC | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #18 | Guilherme Al-Sadd SC | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #19 | Bruno Zuculini Racing Club Asociación Civil de Avellaneda | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
| #20 | Afonso Taira Casa Pia AC | 30+ | 22.2% | 38.7% | -16.5% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 7 cibles immédiates, 148 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 349 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €800K. 0 sous-évalués, 99 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Yves Bissouma Tottenham Hotspur | €15.0M | €1.2M | -1.40 | Bonne affaire |
Sandro Tonali Newcastle United | €75.0M | €1.2M | -1.25 | Bonne affaire |
Chema Andrés VfB Stuttgart | €15.0M | €1.2M | -1.25 | Bonne affaire |
Manuel Ugarte Manchester United | €30.0M | €1.2M | -1.20 | Bonne affaire |
Fabinho Al-Ittihad Football Club | €38.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Youssouf Fofana AC Milan | €30.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Roméo Lavia Chelsea FC | €30.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Soungoutou Magassa West Ham United | €17.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Anthony Dennis Göztepe | €5.0M | €1.2M | -0.80 | Bonne affaire |
Vitaly Janelt Brentford FC | €18.0M | €1.2M | -0.80 | Bonne affaire |
Youri Regeer Ajax Amsterdam | €5.0M | €1.2M | -0.80 | Bonne affaire |
Toby Collyer Manchester United | €5.0M | €1.2M | -0.80 | Bonne affaire |
Pedro Chirivella Panathinaikos Athlitikos Omilos | €5.0M | €1.2M | -0.75 | Bonne affaire |
Christopher Martins Spartak Moscow | €5.0M | €1.2M | -0.75 | Bonne affaire |
Dejan Ljubicic GNK Dinamo Zagreb | €5.0M | €1.2M | -0.75 | Bonne affaire |
Lucas Torreira Galatasaray | €15.0M | €1.2M | -0.75 | Bonne affaire |
Hamza Choudhury Leicester City | €5.0M | €1.2M | -0.75 | Bonne affaire |
Ilia Gruev Leeds United | €5.0M | €1.2M | -0.75 | Bonne affaire |
Doğucan Haspolat KVC Westerlo | €5.0M | €1.2M | -0.75 | Bonne affaire |
Wouter Burger TSG 1899 Hoffenheim | €5.0M | €1.2M | -0.75 | Bonne affaire |
Aperçu du marché : Milieux défensifs du Monde 2026-27
Notre base de données répertoriait 941 Milieux défensifs du Monde pour la saison 2026-27, représentant 497 clubs avec une valeur marchande cumulée de €4.1B. La valeur marchande moyenne des Milieux défensifs du Monde était de €4.3M, avec un âge moyen de 28 ans.
Le milieu défensif le plus précieux du Monde était Vitinha, évalué à €110.0M et ayant joué pour Paris Saint-Germain à l'âge de 26 ans. Les 5 meilleurs Milieux défensifs affichaient en moyenne €95.0M de valeur marchande, dont Moisés Caicedo and Aurélien Tchouaméni.
La répartition par âge montrait que le plus jeune milieu défensif répertorié était Jorthy Mokio (18 ans, Ajax Amsterdam, €8.0M), tandis que le plus âgé était Cheik Tioté (40 ans, Newcastle United, €3.2M). Les recherches montrent que les Milieux défensifs atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans.
L'analyse historique a montré que 287 Milieux défensifs (30 %) a augmenté en valeur marchande au cours des suivants 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance d'alors et l'analyse du temps de jeu. Le marché du Monde pour les Milieux défensifs restait très compétitif avec une importante activité de transferts pour la saison 2026-27.
Comment nous classons les Milieux défensifs du Monde
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les milieux défensifs, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour CDM
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les milieux défensifs du Monde, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les milieux défensifs du Monde, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition du Monde est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour CDM
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les milieux défensifs
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Milieux défensifs du Monde pour la saison 2026-27
Qui sont les Milieux défensifs les plus précieux du Monde en 2026-27 ?
Le milieu défensif le plus précieux du Monde en 2026-27 est Vitinha, qui vaut €110.0M et joue pour Paris Saint-Germain. Le deuxième plus précieux est Moisés Caicedo (€110.0M, Chelsea FC), suivi de Aurélien Tchouaméni (€100.0M, Real Madrid). Notre base de données répertorie 941 Milieux défensifs du Monde avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2026-27.
Comment les Milieux défensifs du Monde sont-ils classés ?
Les Milieux défensifs du Monde sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Milieux défensifs. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition du Monde, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Milieux défensifs atteignent-ils leur apogée ?
Les milieux de terrain atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans, avec un taux de déclin de 6,0 % par an après l'apogée. Les milieux centraux nécessitent un mélange de qualités physiques, de compétences techniques et de lucidité tactique. Le temps de jeu optimal pour des performances maximales est d'environ 2 400-2 500 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un milieu défensif de premier plan du Monde ?
Les indemnités de transfert pour les Milieux défensifs du Monde varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le milieu défensif le mieux classé Vitinha (valeur marchande : €110.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €88.0M à €154.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles du Monde.
Quelle est la prévision de valeur pour les Milieux défensifs du Monde ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Milieux défensifs du Monde en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les milieu défensif du Monde ?
Nos données sur les milieu défensif du Monde proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles du Monde et mises à jour mensuellement pour la saison 2026-27 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.