Mejores Centrales de Superliga (Oct 2026)
241 jugadores registrados en 41 clubes. Actualizado October 2026.
Clasificados por Analytical Strength Index
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Clasificación de jugadores
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Kurt Zouma
CFR Cluj • 31 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €16.5M
76.7
Lucas Høgsberg
FC Nordsjaelland • 20 años
€15.6M
€18.0M
+15.6%
Previsto: €19.8M
71.8
Ousmane Diao
FC Midtjylland • 22 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.1M
58.5
Gabriel Pereira
FC Copenhagen • 26 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.1M
55.3
Mads Bech Sørensen
FC Midtjylland • 27 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €5.7M
54.8
Ben Godfrey
Bröndby IF • 28 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
52.0
Martin Erlić
FC Midtjylland • 28 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
49.2
Luis Binks
Bröndby IF • 25 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
48.9
Junnosuke Suzuki
FC Copenhagen • 23 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
48.3
Eric Kahl
Aarhus GF • 25 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
43.4
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Registrarse gratisKurt Zouma
CFR Cluj · 31 años
76.7
ASI
Valor actual
€25.0M
% de cambio
-22.6%
Rango de previsión a 1 año
€14.9M - €18.2M
Lucas Høgsberg
FC Nordsjaelland · 20 años
71.8
ASI
Valor actual
€18.0M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
€17.6M - €22.1M
Ousmane Diao
FC Midtjylland · 22 años
58.5
ASI
Valor actual
€8.0M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
€7.3M - €8.9M
Gabriel Pereira
FC Copenhagen · 26 años
55.3
ASI
Valor actual
€6.0M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
€5.5M - €6.8M
Mads Bech Sørensen
FC Midtjylland · 27 años
54.8
ASI
Valor actual
€6.0M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
€5.1M - €6.3M
Ben Godfrey
Bröndby IF · 28 años
52.0
ASI
Valor actual
€5.0M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
Martin Erlić
FC Midtjylland · 28 años
49.2
ASI
Valor actual
€4.0M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
Luis Binks
Bröndby IF · 25 años
48.9
ASI
Valor actual
€3.5M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
Junnosuke Suzuki
FC Copenhagen · 23 años
48.3
ASI
Valor actual
€3.5M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
Eric Kahl
Aarhus GF · 25 años
43.4
ASI
Valor actual
€3.0M
% de cambio
+15.6%
Rango de previsión a 1 año
Regístrate gratis para ver la clasificación completa de 241 jugadores cb.
Registrarse gratisResumen del mercado: Centrales de Superliga (actualizado en octubre de 2026)
Nuestra base de datos registra 241 Centrales de Superliga a fecha de octubre de 2026, que representan 41 clubes con un valor de mercado combinado de €210.6M. El valor de mercado medio de los Centrales de Superliga es €874K, con una edad media de 29 años.
El central más valioso de Superliga es Kurt Zouma, valorado en €25.0M y que juega en el CFR Cluj con 31 años. Los 5 mejores Centrales promedian €12.6M de valor de mercado, entre ellos Lucas Høgsberg and Ousmane Diao.
La distribución por edad muestra que el central más joven registrado es Noah Markmann (19 años, FC Nordsjaelland, €2.5M), mientras que el de mayor edad es Jim Larsen (40 años, FC Midtjylland, €800K). La investigación muestra que los Centrales suelen alcanzar su mejor momento a los 28 años.
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta que 52 Centrales (22 %) aumentará su valor de mercado durante los próximos 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento actuales y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Superliga para los Centrales sigue siendo en pleno desarrollo con talento emergente a fecha de octubre de 2026.
Explora el tamaño del mercado por posición en Superliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Centrales de Superliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 41 clubes con un valor combinado de €210.6M.
Distribución por edad: Centrales de Superliga
El mercado de CB de Superliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (118 jugadores, 49 % del mercado). El grupo de edad de 30+ concentra el mayor valor, con €70.4M, promediando €597K por jugador.
Mejores Centrales por franja de edad
U21 años (9 jugadores)
21-23 años (28 jugadores)
24-26 años (36 jugadores)
27-29 años (50 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 25 mejores Centrales (10 % de los jugadores) controlan €117.8M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel alto (€15-30m) representando el 1 % del conjunto de CB de Superliga.
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Centrales de Superliga
Entre los 41 clubes de Superliga, el CFR Cluj lidera con 8 Centrales valorados en €32.4M (con una media de €4.0M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 41 % de los Centrales registrados.
CFR Cluj (8 Centrales)
FC Nordsjaelland (9 Centrales)
FC Midtjylland (7 Centrales)
FC Copenhagen (11 Centrales)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Lucas Høgsberg del FC Nordsjaelland, con 20 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 36.00×. Eso significa que Lucas Høgsberg está valorado 36.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de U21 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Ousmane Diao del FC Midtjylland, que tiene 22 años, con un PPVE de 16.00×. Tercero es Luis Binks, del Bröndby IF, que tiene 25 años con un PPVE de 8.75×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 36.00× significa que el jugador vale un 3500 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lucas Høgsberg FC Nordsjaelland | 20 | U21 | €18.0M | €500K | 36.00x |
| #2 | Ousmane Diao FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €8.0M | €500K | 16.00x |
| #3 | Luis Binks Bröndby IF | 25 | 24-26 | €3.5M | €400K | 8.75x |
| #4 | Eric Kahl Aarhus GF | 25 | 24-26 | €3.0M | €400K | 7.50x |
| #5 | Han-beom Lee FC Midtjylland | 24 | 24-26 | €3.0M | €400K | 7.50x |
| #6 | Junnosuke Suzuki FC Copenhagen | 23 | 21-23 | €3.5M | €500K | 7.00x |
| #7 | Julius Berthel Askou Odense Boldklub | 20 | U21 | €2.5M | €500K | 5.00x |
| #8 | Noah Markmann FC Nordsjaelland | 19 | U21 | €2.5M | €500K | 5.00x |
| #9 | Robin Østrøm Silkeborg IF | 24 | 24-26 | €2.0M | €400K | 5.00x |
| #10 | Matei Ilie CFR Cluj | 23 | 21-23 | €2.5M | €500K | 5.00x |
| #11 | Mario Tudose ACSC FC Arges | 21 | 21-23 | €1.7M | €500K | 3.40x |
| #12 | Nikita Stoinov FC Dinamo 1948 | 21 | 21-23 | €1.5M | €500K | 3.00x |
| #13 | Leard Sadriu ACSC FC Arges | 25 | 24-26 | €1.0M | €400K | 2.50x |
| #14 | James Gomez Odense Boldklub | 24 | 24-26 | €1.0M | €400K | 2.50x |
| #15 | Andrei Coubiș FC Universitatea Cluj | 23 | 21-23 | €1.2M | €500K | 2.40x |
| #16 | Alexander Busch Silkeborg IF | 23 | 21-23 | €1.0M | €500K | 2.00x |
| #17 | Jonas Jensen-Abbew Aarhus GF | 24 | 24-26 | €750K | €400K | 1.88x |
| #18 | Tobias Storm Lyngby Boldklub | 22 | 21-23 | €900K | €500K | 1.80x |
| #19 | Juraj Badelj Universitatea Craiova | 23 | 21-23 | €850K | €500K | 1.70x |
| #20 | Lucas Lissens Randers FC | 25 | 24-26 | €650K | €400K | 1.63x |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Desbloquea el análisis Return-to-Peak para los Centrales de Superliga.
Mejorar al plan FanPotencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Desbloquea el Risk-Adjusted Upside para los Centrales de Superliga.
Mejorar al plan FanÍndice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Desbloquea el Roster Pressure Index para los Centrales de Superliga.
Mejorar al plan FanConcentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Desbloquea el Age-Share Concentration para los Centrales de Superliga.
Mejorar al plan FanMapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Desbloquea la Buy Map para los Centrales de Superliga.
Mejorar al plan FanPrecio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Desbloquea el análisis Peer Z-Score para los Centrales de Superliga.
Mejorar al plan FanIf you were Superliga's sporting director, who would you sign?
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Cómo clasificamos a los Centrales de Superliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los centrales, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CB
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los centrales de Superliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los centrales de Superliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los defensas con 2500+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los defensas alcanzan su pico a los 28 años con un ritmo de declive del 5,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de Superliga se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CB
Edad de máximo rendimiento: 28 años (equilibrio entre físico e inteligencia táctica)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 29, -10 % a los 30 y más pronunciado desde los 31 (la colocación compensa la pérdida de velocidad)
Minutos óptimos: 2500 por temporada (titular habitual con gestión de las rotaciones)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Defensa: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 28 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±10 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los centrales
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Centrales de Superliga, actualizadas en octubre de 2026
¿Quiénes son los Centrales más valiosos de Superliga ahora mismo?
El central más valioso de Superliga hoy es Kurt Zouma, que está valorado en €25.0M y juega en el CFR Cluj. El segundo más valioso es Lucas Høgsberg (€18.0M, FC Nordsjaelland), seguido de Ousmane Diao (€8.0M, FC Midtjylland). Nuestra base de datos registra 241 Centrales de Superliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas en octubre de 2026.
¿Cómo se clasifican los Centrales de Superliga?
Los Centrales de Superliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Centrales. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Superliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Centrales?
Los defensas suelen alcanzar su mejor momento a los 28 años. En nuestro modelo de valoración, el valor cae después en tramos cada vez más pronunciados, y no a un ritmo anual fijo: en torno a -5 % a los 29, -10 % a los 30 y -25 % o más desde los 31. La investigación muestra que los defensas equilibran los atributos físicos con la inteligencia táctica, lo que les permite mantener un alto rendimiento hasta el final de la veintena. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un central de primer nivel de Superliga?
Los traspasos de los Centrales de Superliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el central mejor clasificado Kurt Zouma (valor de mercado: €25.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €20.0M y €35.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Superliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Centrales de Superliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Centrales de Superliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los defensas tienen una volatilidad del ±10 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los central de Superliga?
Nuestros datos de los central de Superliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Superliga y se actualizan mensualmente (última actualización: octubre de 2026) a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.
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