Mejores Mediapuntas de Serie A (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Mediapuntas de Serie A 2024-25
Nuestra base de datos registró 80 Mediapuntas de Serie A en la temporada 2024-25, que representan 29 clubes con un valor de mercado combinado de €329.6M. El valor de mercado medio de los Mediapuntas de Serie A era €4.1M, con una edad media de 28 años.
El mediapunta más valioso de Serie A era Nico Paz, valorado en €65.0M y que jugó en el Como 1907 con 21 años. Los 5 mejores Mediapuntas promediaron €29.8M de valor de mercado, entre ellos Charles De Ketelaere and Eljif Elmas.
La distribución por edad mostró que el mediapunta más joven registrado era Alphadjo Cissè (19 años, Hellas Verona, €6.0M), mientras que el de mayor edad era Ederson (40 años, Società Sportiva Lazio S.p.A., €700K). La investigación muestra que los Mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 31 Mediapuntas (39 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Serie A para los Mediapuntas siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2024-25.
Explora el tamaño del mercado por posición en Serie A
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediapuntas de Serie A. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 29 clubes con un valor combinado de €329.6M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Mediapuntas de Serie A
El mercado de CAM de Serie A muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (30 jugadores, 38 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €94.3M, promediando €10.5M por jugador.
Mejores Mediapuntas por franja de edad
U21 años (8 jugadores)
21-23 años (9 jugadores)
24-26 años (19 jugadores)
27-29 años (14 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 8 mejores Mediapuntas (10 % de los jugadores) controlan €190.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de CAM de Serie A.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Mediapuntas de Serie A
Entre los 29 clubes de Serie A, el Como 1907 lidera con 4 Mediapuntas valorados en €67.3M (con una media de €16.8M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 46 % de los Mediapuntas registrados.
Como 1907 (4 Mediapuntas)
Atalanta BC (3 Mediapuntas)
SSC Napoli (3 Mediapuntas)
Bologna Football Club 1909 (5 Mediapuntas)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Nico Paz
Como 1907 • 21 años
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Previsto: €74.6M
91.1
Charles De Ketelaere
Atalanta BC • 25 años
€29.4M
€34.0M
+15.6%
Previsto: €34.6M
83.3
Eljif Elmas
SSC Napoli • 26 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €20.6M
72.6
Kevin De Bruyne
SSC Napoli • 35 años
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Previsto: €13.1M
70.0
Lazar Samardžić
Atalanta BC • 24 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €15.4M
70.0
Calvin Stengs
Pisa Sporting Club • 27 años
€15.9M
€15.0M
-5.4%
Previsto: €13.1M
69.1
Jens Odgaard
Bologna Football Club 1909 • 27 años
€15.9M
€15.0M
-5.4%
Previsto: €13.1M
69.1
Luis Alberto
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 33 años
€14.2M
€11.0M
-22.6%
Previsto: €9.6M
65.9
Giovanni Fabbian
Bologna Football Club 1909 • 23 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €10.7M
61.8
Tommaso Baldanzi
Associazione Sportiva Roma • 23 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €10.7M
61.8
Nikola Vlašić
Torino FC • 28 años
€12.9M
€10.0M
-22.6%
Previsto: €8.8M
60.6
Lorenzo Pellegrini
Associazione Sportiva Roma • 30 años
€11.6M
€9.0M
-22.6%
Previsto: €7.5M
59.5
Vasilije Adžić
Juventus FC • 20 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €9.2M
57.2
Tomas Suslov
Hellas Verona • 24 años
€6.1M
€7.0M
+15.6%
Previsto: €7.2M
56.9
Andrea Colpani
ACF Fiorentina • 27 años
€6.3M
€6.0M
-5.4%
Previsto: €5.3M
54.1
Alphadjo Cissè
Hellas Verona • 19 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €7.1M
53.0
Nicolae Stanciu
Genoa CFC • 33 años
€6.5M
€5.0M
-22.6%
Previsto: €4.4M
52.5
Omri Gandelman
US Lecce • 26 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.1M
51.8
Daniel Maldini
Società Sportiva Lazio S.p.A. • 24 años
€3.9M
€4.5M
+15.6%
Previsto: €4.6M
51.4
Simone Pafundi
Udinese Calcio • 20 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.7M
51.3
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Charles De Ketelaere del Atalanta BC, con 25 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 56.67×. Eso significa que Charles De Ketelaere está valorado 56.67× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Lazar Samardžić del Atalanta BC, que tiene 24 años, con un PPVE de 25.00×. Tercero es Nico Paz, del Como 1907, que tiene 21 años con un PPVE de 16.25×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 56.67× significa que el jugador vale un 5567 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Charles De Ketelaere Atalanta BC | 25 | 24-26 | €34.0M | €600K | 56.67× |
| #2 | Lazar Samardžić Atalanta BC | 24 | 24-26 | €15.0M | €600K | 25.00× |
| #3 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 21-23 | €65.0M | €4.0M | 16.25× |
| #4 | Tomas Suslov Hellas Verona | 24 | 24-26 | €7.0M | €600K | 11.67× |
| #5 | Daniel Maldini Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 24-26 | €4.5M | €600K | 7.50× |
| #6 | Vasilije Adžić Juventus FC | 20 | U21 | €8.0M | €1.2M | 6.67× |
| #7 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | U21 | €6.0M | €1.2M | 5.00× |
| #8 | Filip Marchwinski US Lecce | 24 | 24-26 | €2.5M | €600K | 4.17× |
| #9 | Simone Pafundi Udinese Calcio | 20 | U21 | €5.0M | €1.2M | 4.17× |
| #10 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | 23 | 21-23 | €10.0M | €4.0M | 2.50× |
| #11 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €10.0M | €4.0M | 2.50× |
| #12 | Cristian Volpato US Sassuolo | 22 | 21-23 | €4.5M | €4.0M | 1.13× |
| #13 | Giacomo Olzer AC Milan | 25 | 24-26 | €600K | €600K | 1.00× |
| #14 | Krisztofer Horváth Torino FC | 24 | 24-26 | €600K | €600K | 1.00× |
| #15 | Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | 23 | 21-23 | €4.0M | €4.0M | 1.00× |
| #16 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | 19 | U21 | €1.2M | €1.2M | 1.00× |
| #17 | David Pejičić Udinese Calcio | 19 | U21 | €1.0M | €1.2M | 0.83× |
| #18 | Luis Rojas Bologna Football Club 1909 | 24 | 24-26 | €500K | €600K | 0.83× |
| #19 | Alessandro Cortinovis Atalanta BC | 25 | 24-26 | €400K | €600K | 0.67× |
| #20 | Alessio Riccardi Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €325K | €600K | 0.54× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
David Pejičić del Udinese Calcio, con 19 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +40 %. Eso significa que se prevé que Tommaso Rubino se revalorice un 40 % al alcanzar su pico dentro de 7 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Elia Plicco del Parma Calcio 1913, que tiene 19 años, con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico). Tercero es Tommaso Rubino, del ACF Fiorentina, que tiene 19 años con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 40 % significa que se espera que el jugador gane un 40 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | David Pejičić Udinese Calcio | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #2 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #3 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | 19 | 7 | €1.2M | €2.0M | +40% |
| #4 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | 7 | €6.0M | €10.0M | +40% |
| #5 | Naj Razi Como 1907 | 19 | 7 | €275K | €457K | +40% |
| #6 | Simone Pafundi Udinese Calcio | 20 | 6 | €5.0M | €7.7M | +35% |
| #7 | Vasilije Adžić Juventus FC | 20 | 6 | €8.0M | €12.4M | +35% |
| #8 | Saad El Haddad Venezia FC | 20 | 6 | €400K | €618K | +35% |
| #9 | Andrea Sodero FC Empoli | 21 | 5 | €300K | €431K | +30% |
| #10 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 5 | €65.0M | €93.4M | +30% |
| #11 | Cristian Volpato US Sassuolo | 22 | 4 | €4.5M | €6.0M | +25% |
| #12 | Antonio Vergara SSC Napoli | 23 | 3 | €175K | €218K | +20% |
| #13 | Dennis Stojkovic Torino FC | 23 | 3 | €150K | €186K | +20% |
| #14 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | 23 | 3 | €10.0M | €12.4M | +20% |
| #15 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | 23 | 3 | €10.0M | €12.4M | +20% |
| #16 | Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | 23 | 3 | €4.0M | €5.0M | +20% |
| #17 | Nicolò Cavuoti Cagliari Calcio | 23 | 3 | €200K | €249K | +20% |
| #18 | Daniel Maldini Società Sportiva Lazio S.p.A. | 24 | 2 | €4.5M | €5.2M | +14% |
| #19 | Tomas Suslov Hellas Verona | 24 | 2 | €7.0M | €8.1M | +14% |
| #20 | Krisztofer Horváth Torino FC | 24 | 2 | €600K | €694K | +14% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Tommaso Rubino del ACF Fiorentina tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 53.6. Eso significa que Tommaso Rubino tiene un 19 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está David Pejičić del Udinese Calcio con un RAU de 53.6 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Elia Plicco, del Parma Calcio 1913, con un RAU de 53.6 (19 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 53.6 significa que el potencial al alza es 53.6× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | €1.4M | €1.2M-1.6M | +19% | 53.6 |
| #2 | David Pejičić Udinese Calcio | €1.2M | €1.0M-1.4M | +19% | 53.6 |
| #3 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | €595K | €506K-684K | +19% | 53.6 |
| #4 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | €7.1M | €6.1M-8.2M | +19% | 53.6 |
| #5 | Naj Razi Como 1907 | €327K | €278K-376K | +19% | 53.6 |
| #6 | Nico Paz Como 1907 | €74.6M | €63.4M-85.7M | +15% | 43.0 |
| #7 | Vasilije Adžić Juventus FC | €9.2M | €7.8M-10.5M | +15% | 42.8 |
| #8 | Saad El Haddad Venezia FC | €459K | €390K-527K | +15% | 42.8 |
| #9 | Simone Pafundi Udinese Calcio | €5.7M | €4.9M-6.6M | +15% | 42.8 |
| #10 | Andrea Sodero FC Empoli | €331K | €281K-380K | +10% | 31.1 |
| #11 | Dennis Stojkovic Torino FC | €161K | €140K-181K | +7% | 25.4 |
| #12 | Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | €4.3M | €3.7M-4.8M | +7% | 25.4 |
| #13 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | €10.7M | €9.3M-12.1M | +7% | 25.4 |
| #14 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | €10.7M | €9.3M-12.1M | +7% | 25.4 |
| #15 | Antonio Vergara SSC Napoli | €187K | €163K-212K | +7% | 25.4 |
| #16 | Nicolò Cavuoti Cagliari Calcio | €214K | €186K-242K | +7% | 25.4 |
| #17 | Cristian Volpato US Sassuolo | €4.8M | €4.1M-5.4M | +6% | 21.2 |
| #18 | Luka Markovic FC Crotone | €309K | €269K-349K | +3% | 11.1 |
| #19 | Eljif Elmas SSC Napoli | €20.6M | €17.9M-23.3M | +3% | 11.1 |
| #20 | Omri Gandelman US Lecce | €5.1M | €4.5M-5.8M | +3% | 11.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediapunta muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Nicola Bellomo del Chievo Verona, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-19.2 %. Eso significa que Kevin De Bruyne capta el 18.3 % del valor de mercado total representando solo el 37.5 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Alessandro Sbaffo del Chievo Verona con un ASC de +-19.2 % (18.3 % de cuota de valor frente a 37.5 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Gastón Ramírez, del UC Sampdoria, con un ASC de +-19.2 % (18.3 % de valor frente a 37.5 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-19.2 % significa que el jugador capta un -19.2 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nicola Bellomo Chievo Verona | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #2 | Alessandro Sbaffo Chievo Verona | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #3 | Gastón Ramírez UC Sampdoria | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #4 | Luis Alberto Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #5 | Simone Verdi Como 1907 | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #6 | Carlos Carbonero UC Sampdoria | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #7 | Lucas Chiaretti Delfino Pescara 1936 | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #8 | Nicolae Stanciu Genoa CFC | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #9 | Pablo Ceppelini Cagliari Calcio | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #10 | Valerio Verre UC Sampdoria | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #11 | Victor Chievo Verona | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #12 | Mattia Aramu Genoa CFC | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #13 | Luca Garritano Frosinone Calcio | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #14 | Dele Alli Como 1907 | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #15 | César Falletti Bologna Football Club 1909 | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #16 | Antonio Vutov Udinese Calcio | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #17 | Valter Birsa Cagliari Calcio | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #18 | Gastón Pereiro Genoa CFC | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #19 | Octávio ACF Fiorentina | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
| #20 | Antonín Barák ACF Fiorentina | 30+ | 18.3% | 37.5% | -19.2% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 5 objetivos inmediatos, 12 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 27 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €450K. 0 infravalorados, 6 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Andrea Colpani ACF Fiorentina | €6.0M | €900K | -1.00 | Buen valor |
Lazar Samardžić Atalanta BC | €15.0M | €900K | -1.00 | Buen valor |
Omri Gandelman US Lecce | €5.0M | €900K | -1.00 | Buen valor |
André Anderson Società Sportiva Lazio S.p.A. | €125K | €900K | -0.69 | Buen valor |
Nicolae Stanciu Genoa CFC | €5.0M | €900K | -0.67 | Buen valor |
Felice D'Amico UC Sampdoria | €175K | €900K | -0.56 | Buen valor |
Hamza Haoudi Frosinone Calcio | €175K | €900K | -0.56 | Buen valor |
Roberto Biancu Cagliari Calcio | €200K | €900K | -0.50 | Buen valor |
Mohamed Bahlouli UC Sampdoria | €200K | €900K | -0.50 | Buen valor |
Matías Fernández ACF Fiorentina | €125K | €900K | -0.47 | Valor justo |
Andrea Mazzarani FC Crotone | €125K | €900K | -0.47 | Valor justo |
Davide Di Gennaro Società Sportiva Lazio S.p.A. | €150K | €900K | -0.44 | Valor justo |
Lauri Ala-Myllymäki Venezia FC | €200K | €900K | -0.41 | Valor justo |
Lorenzo Di Livio Associazione Sportiva Roma | €225K | €900K | -0.40 | Valor justo |
Nicola Mosti Juventus FC | €250K | €900K | -0.38 | Valor justo |
Naj Razi Como 1907 | €275K | €900K | -0.38 | Valor justo |
Gastón Ramírez UC Sampdoria | €200K | €900K | -0.37 | Valor justo |
Lucas Chiaretti Delfino Pescara 1936 | €200K | €900K | -0.37 | Valor justo |
Simone Pafundi Udinese Calcio | €5.0M | €900K | -0.33 | Valor justo |
Gastón Pereiro Genoa CFC | €250K | €900K | -0.31 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Mediapuntas de Serie A
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediapuntas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CAM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediapuntas de Serie A, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediapuntas de Serie A, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Serie A recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CAM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediapuntas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediapuntas de Serie A en la temporada 2024-25
¿Quiénes son los Mediapuntas más valiosos de Serie A en 2024-25?
El mediapunta más valioso de Serie A en 2024-25 es Nico Paz, que está valorado en €65.0M y juega en el Como 1907. El segundo más valioso es Charles De Ketelaere (€34.0M, Atalanta BC), seguido de Eljif Elmas (€20.0M, SSC Napoli). Nuestra base de datos registra 80 Mediapuntas de Serie A con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2024-25.
¿Cómo se clasifican los Mediapuntas de Serie A?
Los Mediapuntas de Serie A se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediapuntas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Serie A; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediapuntas?
Los mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con un ritmo de declive del 6,5 % anual tras el pico. Esta posición exige una gran capacidad técnica, creatividad y aceleración explosiva, atributos que tienden a deteriorarse más rápido que los del resto de centrocampistas. El tiempo de juego óptimo ronda los 2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediapunta de primer nivel de Serie A?
Los traspasos de los Mediapuntas de Serie A varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediapunta mejor clasificado Nico Paz (valor de mercado: €65.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €52.0M y €91.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Serie A.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediapuntas de Serie A?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediapuntas de Serie A a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediapunta de Serie A?
Nuestros datos de los mediapunta de Serie A proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Serie A y se actualizan mensualmente para la temporada 2024-25 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.