Mejores Delanteros del Mundo (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Delanteros del Mundo 2025-26
Nuestra base de datos registra 796 Delanteros del Mundo en la temporada 2025-26, que representan 441 clubes con un valor de mercado combinado de €2.6B. El valor de mercado medio de los Delanteros del Mundo es €3.3M, con una edad media de 31 años.
El delantero más valioso del Mundo es Hugo Ekitiké, valorado en €85.0M y que juega en el Liverpool FC con 24 años. Los 5 mejores Delanteros promedian €104.0M de valor de mercado, entre ellos Erling Haaland and Julián Alvarez.
La distribución por edad muestra que el delantero más joven registrado es Kader Meïté (18 años, Stade Rennais FC, €10.0M), mientras que el de mayor edad es Daniel Osvaldo (40 años, FC Porto, €5.0M). La investigación muestra que los Delanteros suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta que 181 Delanteros (23 %) aumentará su valor de mercado durante los próximos 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento actuales y el análisis del tiempo de juego. El mercado del Mundo para los Delanteros sigue siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes previsto en la temporada 2025-26.
Explora el tamaño del mercado por posición en el Mundo
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Delanteros del Mundo. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 441 clubes con un valor combinado de €2.6B.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Delanteros del Mundo
El mercado de ST del Mundo muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (446 jugadores, 56 % del mercado). El grupo de edad de 24-26 concentra el mayor valor, con €1.0B, promediando €8.1M por jugador.
Mejores Delanteros por franja de edad
U21 años (17 jugadores)
21-23 años (69 jugadores)
24-26 años (125 jugadores)
27-29 años (139 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 80 mejores Delanteros (10 % de los jugadores) controlan €1.9B
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de ST del Mundo.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Delanteros del Mundo
Entre los 441 clubes del Mundo, el Manchester City lidera con 2 Delanteros valorados en €265.0M (con una media de €132.5M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 3 % de los Delanteros registrados.
Manchester City (2 Delanteros)
AC Milan (4 Delanteros)
Atlético de Madrid (3 Delanteros)
Newcastle United (2 Delanteros)
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Hugo Ekitiké
Liverpool FC • 24 años
€73.5M
€85.0M
+15.6%
Previsto: €90.6M
95.5
Erling Haaland
Manchester City • 25 años
€173.0M
€200.0M
+15.6%
Previsto: €203.5M
95.5
Julián Alvarez
Atlético de Madrid • 26 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €107.2M
95.3
Nick Woltemade
Newcastle United • 24 años
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Previsto: €74.6M
94.3
Christopher Nkunku
AC Milan • 28 años
€83.9M
€65.0M
-22.6%
Previsto: €58.6M
92.9
Darwin Núñez
Al-Hilal Saudi Football Club • 27 años
€74.0M
€70.0M
-5.4%
Previsto: €63.1M
92.6
Omar Marmoush
Manchester City • 27 años
€68.7M
€65.0M
-5.4%
Previsto: €58.6M
89.9
Harry Kane
Bayern Munich • 32 años
€83.9M
€65.0M
-22.6%
Previsto: €58.6M
89.7
Ivan Toney
Al-Ahli Saudi Football Club • 30 años
€64.6M
€50.0M
-22.6%
Previsto: €42.7M
84.1
Matheus Cunha
Manchester United • 27 años
€47.6M
€45.0M
-5.4%
Previsto: €40.6M
71.3
Santiago Gimenez
AC Milan • 25 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €40.7M
66.4
Mateo Retegui
Al-Qadsiah Saudi Football Club • 27 años
€42.3M
€40.0M
-5.4%
Previsto: €36.0M
66.3
Evanilson
AFC Bournemouth • 26 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €42.9M
65.1
Jhon Durán
Fenerbahce • 22 años
€27.7M
€32.0M
+15.6%
Previsto: €35.3M
62.4
Mohamed Amoura
VfL Wolfsburg • 26 años
€27.7M
€32.0M
+15.6%
Previsto: €34.3M
58.1
Albert Gudmundsson
ACF Fiorentina • 29 años
€38.7M
€30.0M
-22.6%
Previsto: €25.6M
56.8
Maximilian Beier
Borussia Dortmund • 23 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €33.4M
56.5
Sergio Agüero
FC Barcelona • 38 años
€19.4M
€15.0M
-22.6%
Previsto: €13.5M
56.2
Yoane Wissa
Newcastle United • 29 años
€36.2M
€28.0M
-22.6%
Previsto: €23.9M
54.6
Charalampos Kostoulas
Brighton & Hove Albion • 19 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €31.0M
52.0
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Erling Haaland del Manchester City, con 25 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 142.86×. Eso significa que Erling Haaland está valorado 142.86× por encima del jugador medio de la franja de edad de 24-26 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Hugo Ekitiké del Liverpool FC, que tiene 24 años, con un PPVE de 60.71×. Tercero es Nick Woltemade, del Newcastle United, que tiene 24 años con un PPVE de 50.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 142.86× significa que el jugador vale un 14186 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Erling Haaland Manchester City | 25 | 24-26 | €200.0M | €1.4M | 142.86× |
| #2 | Hugo Ekitiké Liverpool FC | 24 | 24-26 | €85.0M | €1.4M | 60.71× |
| #3 | Nick Woltemade Newcastle United | 24 | 24-26 | €70.0M | €1.4M | 50.00× |
| #4 | Jhon Durán Fenerbahce | 22 | 21-23 | €32.0M | €900K | 35.56× |
| #5 | Maximilian Beier Borussia Dortmund | 23 | 21-23 | €30.0M | €900K | 33.33× |
| #6 | Santiago Gimenez AC Milan | 25 | 24-26 | €40.0M | €1.4M | 28.57× |
| #7 | Mika Biereth AS Monaco | 23 | 21-23 | €22.0M | €900K | 24.44× |
| #8 | Matthis Abline FC Nantes | 23 | 21-23 | €20.0M | €900K | 22.22× |
| #9 | Charalampos Kostoulas Brighton & Hove Albion | 19 | U21 | €25.0M | €1.2M | 20.83× |
| #10 | Arnaud Kalimuendo Eintracht Frankfurt | 24 | 24-26 | €25.0M | €1.4M | 17.86× |
| #11 | Lucas Stassin AS Saint-Étienne | 21 | 21-23 | €15.0M | €900K | 16.67× |
| #12 | Folarin Balogun AS Monaco | 25 | 24-26 | €22.0M | €1.4M | 15.71× |
| #13 | Armando Broja Burnley FC | 24 | 24-26 | €22.0M | €1.4M | 15.71× |
| #14 | Rodrigo Muniz Fulham FC | 25 | 24-26 | €20.0M | €1.4M | 14.29× |
| #15 | Elye Wahi OGC Nice | 23 | 21-23 | €12.0M | €900K | 13.33× |
| #16 | Orri Óskarsson Real Sociedad | 21 | 21-23 | €12.0M | €900K | 13.33× |
| #17 | Wilson Isidor Sunderland AFC | 25 | 24-26 | €18.0M | €1.4M | 12.86× |
| #18 | Yuri Alberto Sport Club Corinthians Paulista | 25 | 24-26 | €16.0M | €1.4M | 11.43× |
| #19 | Vladyslav Vanat Girona FC | 24 | 24-26 | €15.0M | €1.4M | 10.71× |
| #20 | Yuito Suzuki SC Freiburg | 24 | 24-26 | €15.0M | €1.4M | 10.71× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Kader Meïté del Stade Rennais FC, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Kader Meïté se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Elyèss Dao del RSC Anderlecht, que tiene 19 años, con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico). Tercero es Charalampos Kostoulas, del Brighton & Hove Albion, que tiene 19 años con un RPP de +40 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kader Meïté Stade Rennais FC | 18 | 8 | €10.0M | €17.9M | +44% |
| #2 | Elyèss Dao RSC Anderlecht | 19 | 7 | €400K | €665K | +40% |
| #3 | Charalampos Kostoulas Brighton & Hove Albion | 19 | 7 | €25.0M | €41.5M | +40% |
| #4 | Marc Domènech RCD Mallorca | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #5 | Gabriel Jesus David Royal Antwerp FC | 19 | 7 | €300K | €499K | +40% |
| #6 | George Ilenikhena Al-Ittihad Football Club | 19 | 7 | €12.0M | €19.9M | +40% |
| #7 | Bogdan Popov FC Empoli | 19 | 7 | €3.0M | €5.0M | +40% |
| #8 | Robin Mirisola KRC Genk | 19 | 7 | €2.5M | €4.2M | +40% |
| #9 | Matteo Lavelli Inter Milan | 19 | 7 | €450K | €748K | +40% |
| #10 | Stéphano Carrillo Santos Laguna | 20 | 6 | €750K | €1.2M | +35% |
| #11 | Alejo Sarco Bayer 04 Leverkusen | 20 | 6 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #12 | Matviy Ponomarenko Dynamo Kyiv | 20 | 6 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #13 | Dominic Vavassori Atalanta BC | 20 | 6 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #14 | Stefanos Tzimas Brighton & Hove Albion | 20 | 6 | €1.8M | €2.8M | +35% |
| #15 | Renzo Machado Liverpool FC Montevideo | 20 | 6 | €1.2M | €1.9M | +35% |
| #16 | Angel Flores Estudiantes de Mérida | 20 | 6 | €300K | €464K | +35% |
| #17 | Gerard Vandeplas Royal Antwerp FC | 20 | 6 | €400K | €618K | +35% |
| #18 | Vivaldo Semedo FC Volendam | 21 | 5 | €500K | €719K | +30% |
| #19 | Valentin Luciani AMSD Atlético de Rafaela | 21 | 5 | €250K | €359K | +30% |
| #20 | Yassir Zabiri Stade Rennais FC | 21 | 5 | €4.0M | €5.7M | +30% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
George Ilenikhena del Al-Ittihad Football Club tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 46.6. Eso significa que George Ilenikhena tiene un 24 % de potencial al alza con solo un 1 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Charalampos Kostoulas del Brighton & Hove Albion con un RAU de 46.6 (24 % de potencial, 1 % de incertidumbre). Tercero es Renzo Machado, del Liverpool FC Montevideo, con un RAU de 46.3 (15 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 46.6 significa que el potencial al alza es 46.6× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | George Ilenikhena Al-Ittihad Football Club | €14.9M | €11.8M-18.0M | +24% | 46.6 |
| #2 | Charalampos Kostoulas Brighton & Hove Albion | €31.0M | €24.6M-37.4M | +24% | 46.6 |
| #3 | Renzo Machado Liverpool FC Montevideo | €1.4M | €1.2M-1.6M | +15% | 46.3 |
| #4 | Angel Flores Estudiantes de Mérida | €344K | €297K-391K | +15% | 46.3 |
| #5 | Kader Meïté Stade Rennais FC | €12.3M | €9.8M-14.9M | +23% | 45.9 |
| #6 | Gabriel Jesus David Royal Antwerp FC | €357K | €283K-431K | +19% | 38.7 |
| #7 | Marc Domènech RCD Mallorca | €1.2M | €944K-1.4M | +19% | 38.7 |
| #8 | Robin Mirisola KRC Genk | €3.0M | €2.4M-3.6M | +19% | 38.7 |
| #9 | Matteo Lavelli Inter Milan | €536K | €425K-647K | +19% | 38.7 |
| #10 | Bogdan Popov FC Empoli | €3.6M | €2.8M-4.3M | +19% | 38.7 |
| #11 | Elyèss Dao RSC Anderlecht | €476K | €378K-575K | +19% | 38.7 |
| #12 | Valentin Luciani AMSD Atlético de Rafaela | €276K | €238K-314K | +10% | 33.7 |
| #13 | Tiago Caballero Olimpia Asunción | €992K | €855K-1.1M | +10% | 33.7 |
| #14 | Orri Óskarsson Real Sociedad | €13.8M | €10.9M-16.6M | +15% | 31.0 |
| #15 | Lucas Stassin AS Saint-Étienne | €17.2M | €13.6M-20.8M | +15% | 31.0 |
| #16 | Stefanos Tzimas Brighton & Hove Albion | €2.1M | €1.6M-2.5M | +15% | 30.9 |
| #17 | Alejo Sarco Bayer 04 Leverkusen | €2.3M | €1.8M-2.8M | +15% | 30.9 |
| #18 | Matviy Ponomarenko Dynamo Kyiv | €1.1M | €909K-1.4M | +15% | 30.9 |
| #19 | Dominic Vavassori Atalanta BC | €2.3M | €1.8M-2.8M | +15% | 30.9 |
| #20 | Gerard Vandeplas Royal Antwerp FC | €459K | €364K-554K | +15% | 30.9 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de delantero muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Nicolai Jörgensen del FC Copenhagen, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-31.7 %. Eso significa que Harry Kane capta el 24.3 % del valor de mercado total representando solo el 56.0 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Santiago García del Kasimpasa con un ASC de +-31.7 % (24.3 % de cuota de valor frente a 56.0 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Terrence Boyd, del SV Darmstadt 98, con un ASC de +-31.7 % (24.3 % de valor frente a 56.0 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-31.7 % significa que el jugador capta un -31.7 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nicolai Jörgensen FC Copenhagen | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #2 | Santiago García Kasimpasa | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #3 | Terrence Boyd SV Darmstadt 98 | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #4 | Artjoms Rudnevs 1.FC Köln | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #5 | Mos Odense Boldklub | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #6 | Lee Tomlin Cardiff City | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #7 | Ciro Immobile Bologna Football Club 1909 | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #8 | Amadou Soukouna FC Toulouse | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #9 | Livio Nabab SK Beveren | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #10 | Jordan Ayew Leicester City | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #11 | Nathan Kabasele Royal Excel Mouscron (-2022) | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #12 | Benik Afobe Trabzonspor | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #13 | Benjamin Jeannot Dijon FCO | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #14 | Idriss Saadi RC Strasbourg Alsace | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #15 | Stevie May Livingston FC | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #16 | John Tshibumbu GFC Ajaccio | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #17 | Takashi Usami Gamba Osaka | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #18 | Nikola Stojiljkovic SC Farense | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #19 | Enric Gallego CA Osasuna | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
| #20 | AJ Leitch-Smith Dundee FC | 30+ | 24.3% | 56.0% | -31.7% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 9 objetivos inmediatos, 83 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 209 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €600K. 1 infravalorados, 98 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Vanja Vlahović Atalanta BC | €5.0M | €600K | -1.56 | Infravalorado |
Kader Meïté Stade Rennais FC | €10.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Ivan Toney Al-Ahli Saudi Football Club | €50.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Maximilian Beier Borussia Dortmund | €30.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Mohamed Amoura VfL Wolfsburg | €32.0M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Matija Frigan KVC Westerlo | €7.5M | €600K | -1.00 | Buen valor |
Vladyslav Vanat Girona FC | €15.0M | €600K | -0.83 | Buen valor |
Yuito Suzuki SC Freiburg | €15.0M | €600K | -0.83 | Buen valor |
Ellis Simms Everton FC | €6.0M | €600K | -0.80 | Buen valor |
Anastasios Douvikas Como 1907 | €6.0M | €600K | -0.80 | Buen valor |
Andrej Ilic 1.FC Union Berlin | €6.0M | €600K | -0.80 | Buen valor |
Lucas Stassin AS Saint-Étienne | €15.0M | €600K | -0.71 | Buen valor |
Albert Gudmundsson ACF Fiorentina | €30.0M | €600K | -0.67 | Buen valor |
Yuri Alberto Sport Club Corinthians Paulista | €16.0M | €600K | -0.67 | Buen valor |
Joe Gelhardt Leeds United | €7.0M | €600K | -0.60 | Buen valor |
Patson Daka Leicester City | €15.0M | €600K | -0.56 | Buen valor |
Sergio Agüero FC Barcelona | €15.0M | €600K | -0.50 | Valor justo |
Eddie Nketiah Crystal Palace | €16.0M | €600K | -0.44 | Valor justo |
Angel Flores Estudiantes de Mérida | €300K | €600K | -0.44 | Valor justo |
Gabriel Jesus David Royal Antwerp FC | €300K | €600K | -0.44 | Valor justo |
Cómo clasificamos a los Delanteros del Mundo
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los delanteros, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ST
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los delanteros del Mundo, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los delanteros del Mundo, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los delanteros con 2200+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los delanteros alcanzan su pico a los 26 años con el declive más rápido, del 7,0 %/año (dependiente de la velocidad). Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición del Mundo se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ST
Edad de máximo rendimiento: 26 años (máxima velocidad y eficacia de cara a puerta)
Ritmo de declive: 7,0 % anual (el declive más rápido; posición dependiente de la velocidad)
Minutos óptimos: 2200-2400 por temporada (posición de alta intensidad que requiere rotación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Delantero: -7,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±18 % (el más volátil, dependiente del estado de forma)
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los delanteros
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Delanteros del Mundo en la temporada 2025-26
¿Quiénes son los Delanteros más valiosos del Mundo en 2025-26?
El delantero más valioso del Mundo en 2025-26 es Hugo Ekitiké, que está valorado en €85.0M y juega en el Liverpool FC. El segundo más valioso es Erling Haaland (€200.0M, Manchester City), seguido de Julián Alvarez (€100.0M, Atlético de Madrid). Nuestra base de datos registra 796 Delanteros del Mundo con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2025-26.
¿Cómo se clasifican los Delanteros del Mundo?
Los Delanteros del Mundo se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Delanteros. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo del Mundo; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Delanteros?
Los delanteros suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con el ritmo de declive más rápido, del 7,0 % anual tras el pico. Esto refleja la fuerte dependencia de la posición respecto a la velocidad, la aceleración y la potencia explosiva, que se deterioran más rápido que las habilidades técnicas. La investigación de Carmichael et al. (2020) confirma que los delanteros alcanzan su pico antes y declinan más rápido que cualquier otra posición. El tiempo de juego óptimo ronda los 2200-2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un delantero de primer nivel del Mundo?
Los traspasos de los Delanteros del Mundo varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el delantero mejor clasificado Hugo Ekitiké (valor de mercado: €85.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €68.0M y €119.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales del Mundo.
¿Cuál es la previsión de valor para los Delanteros del Mundo?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Delanteros del Mundo a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los delanteros tienen una volatilidad del ±18 % (los más volátiles por su dependencia del estado de forma). Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los delantero del Mundo?
Nuestros datos de los delantero del Mundo proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales del Mundo y se actualizan mensualmente para la temporada 2025-26 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.