Mejores Mediapuntas del Mundo (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Jude Bellingham
Real Madrid • 23 años
€138.4M
€160.0M
+15.6%
Previsto: €178.3M
95.5
Phil Foden
Manchester City • 26 años
€129.7M
€150.0M
+15.6%
Previsto: €160.7M
95.5
Jamal Musiala
Bayern Munich • 23 años
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Previsto: €144.9M
95.5
Cole Palmer
Chelsea FC • 24 años
€103.8M
€120.0M
+15.6%
Previsto: €127.9M
95.5
Florian Wirtz
Liverpool FC • 23 años
€95.1M
€110.0M
+15.6%
Previsto: €122.6M
95.5
Dominik Szoboszlai
Liverpool FC • 25 años
€73.5M
€85.0M
+15.6%
Previsto: €86.5M
95.5
Xavi Simons
RB Leipzig • 23 años
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Previsto: €89.1M
95.3
Martin Ødegaard
Arsenal FC • 27 años
€79.3M
€75.0M
-5.4%
Previsto: €68.3M
94.7
Morgan Rogers
Aston Villa • 24 años
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Previsto: €74.6M
94.3
Eberechi Eze
Arsenal FC • 28 años
€83.9M
€65.0M
-22.6%
Previsto: €59.2M
93.3
Nico Paz
Como 1907 • 21 años
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Previsto: €74.6M
92.4
Dani Olmo
FC Barcelona • 28 años
€77.5M
€60.0M
-22.6%
Previsto: €54.7M
88.6
Lennart Karl
Bayern Munich • 18 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €77.1M
87.1
Morgan Gibbs-White
Nottingham Forest • 26 años
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Previsto: €69.7M
86.8
Neymar
Santos Futebol Clube • 34 años
€64.6M
€50.0M
-22.6%
Previsto: €45.5M
81.7
Rayan Cherki
Manchester City • 22 años
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Previsto: €55.1M
80.0
Bruno Fernandes
Manchester United • 31 años
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Previsto: €34.5M
76.7
Can Uzun
Eintracht Frankfurt • 20 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €53.7M
76.5
Arda Güler
Real Madrid • 21 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €51.6M
75.7
Ethan Nwaneri
Olympique Marseille • 19 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €49.6M
71.9
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Explora el tamaño del mercado por posición en el Mundo
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Mediapuntas del Mundo. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 527 clubes con un valor combinado de €4.6B.
Distribución por edad: Mediapuntas del Mundo
El mercado de CAM del Mundo muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (370 jugadores, 38 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €1.3B, promediando €8.7M por jugador.
Mejores Mediapuntas por franja de edad
U21 años (45 jugadores)
21-23 años (154 jugadores)
24-26 años (179 jugadores)
27-29 años (215 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 97 mejores Mediapuntas (10 % de los jugadores) controlan €3.2B
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 2 % del conjunto de CAM del Mundo.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Mediapuntas del Mundo
Entre los 527 clubes del Mundo, el Manchester City lidera con 3 Mediapuntas valorados en €227.0M (con una media de €75.7M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 3 % de los Mediapuntas registrados.
Manchester City (3 Mediapuntas)
Liverpool FC (4 Mediapuntas)
Real Madrid (2 Mediapuntas)
Bayern Munich (3 Mediapuntas)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Cole Palmer del Chelsea FC, con 24 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 133.33×. Eso significa que Jude Bellingham está valorado 133.33× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Jude Bellingham del Real Madrid, que tiene 23 años, con un PPVE de 133.33×. Tercero es Jamal Musiala, del Bayern Munich, que tiene 23 años con un PPVE de 108.33×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 133.33× significa que el jugador vale un 13233 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Cole Palmer Chelsea FC | 24 | 24-26 | €120.0M | €900K | 133.33× |
| #2 | Jude Bellingham Real Madrid | 23 | 21-23 | €160.0M | €1.2M | 133.33× |
| #3 | Jamal Musiala Bayern Munich | 23 | 21-23 | €130.0M | €1.2M | 108.33× |
| #4 | Dominik Szoboszlai Liverpool FC | 25 | 24-26 | €85.0M | €900K | 94.44× |
| #5 | Florian Wirtz Liverpool FC | 23 | 21-23 | €110.0M | €1.2M | 91.67× |
| #6 | Morgan Rogers Aston Villa | 24 | 24-26 | €70.0M | €900K | 77.78× |
| #7 | Xavi Simons RB Leipzig | 23 | 21-23 | €80.0M | €1.2M | 66.67× |
| #8 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 21-23 | €65.0M | €1.2M | 54.17× |
| #9 | Rayan Cherki Manchester City | 22 | 21-23 | €50.0M | €1.2M | 41.67× |
| #10 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | U21 | €60.0M | €1.5M | 40.00× |
| #11 | Malik Tillman Bayer 04 Leverkusen | 24 | 24-26 | €35.0M | €900K | 38.89× |
| #12 | Charles De Ketelaere Atalanta BC | 25 | 24-26 | €34.0M | €900K | 37.78× |
| #13 | Arda Güler Real Madrid | 21 | 21-23 | €45.0M | €1.2M | 37.50× |
| #14 | Ismael Saibari PSV Eindhoven | 25 | 24-26 | €32.0M | €900K | 35.56× |
| #15 | Enzo Millot Al-Ahli Saudi Football Club | 24 | 24-26 | €28.0M | €900K | 31.11× |
| #16 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | 20 | U21 | €45.0M | €1.5M | 30.00× |
| #17 | Kang-in Lee Paris Saint-Germain | 25 | 24-26 | €25.0M | €900K | 27.78× |
| #18 | Ethan Nwaneri Olympique Marseille | 19 | U21 | €40.0M | €1.5M | 26.67× |
| #19 | Rodrigo Mora FC Porto | 19 | U21 | €40.0M | €1.5M | 26.67× |
| #20 | Gabri Veiga FC Porto | 24 | 24-26 | €23.0M | €900K | 25.56× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Lennart Karl del Bayern Munich, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +44 %. Eso significa que se prevé que Lennart Karl se revalorice un 44 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Justin Lerma del Independiente del Valle, que tiene 18 años, con un RPP de +44 % (8 años hasta el pico). Tercero es Konstantinos Karetsas, del KRC Genk, que tiene 18 años con un RPP de +44 % (8 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 44 % significa que se espera que el jugador gane un 44 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | 8 | €60.0M | €107.2M | +44% |
| #2 | Justin Lerma Independiente del Valle | 18 | 8 | €3.0M | €5.4M | +44% |
| #3 | Konstantinos Karetsas KRC Genk | 18 | 8 | €4.0M | €7.1M | +44% |
| #4 | David Pejičić Udinese Calcio | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #5 | Jack Fletcher Manchester United | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #6 | Enzo Sternal Olympique Marseille | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #7 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #8 | Patrice Covic SV Werder Bremen | 19 | 7 | €4.0M | €6.6M | +40% |
| #9 | Isaque FC Shakhtar Donetsk | 19 | 7 | €8.0M | €13.3M | +40% |
| #10 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | 19 | 7 | €1.2M | €2.0M | +40% |
| #11 | Karol Borys KVC Westerlo | 19 | 7 | €1.3M | €2.2M | +40% |
| #12 | Andrey Ivlev FC Pari Nizhniy Novgorod | 19 | 7 | €1.2M | €2.0M | +40% |
| #13 | Viktor Okishor Dynamo Moscow | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #14 | Josh King Fulham FC | 19 | 7 | €20.0M | €33.2M | +40% |
| #15 | Farouck Adekami Royal Antwerp FC | 19 | 7 | €1.8M | €3.0M | +40% |
| #16 | Ethan Nwaneri Olympique Marseille | 19 | 7 | €40.0M | €66.5M | +40% |
| #17 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | 19 | 7 | €6.0M | €10.0M | +40% |
| #18 | Rodrigo Mora FC Porto | 19 | 7 | €40.0M | €66.5M | +40% |
| #19 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | 7 | €6.0M | €10.0M | +40% |
| #20 | Matija Popović CSKA Moscow | 20 | 6 | €1.5M | €2.3M | +35% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Lennart Karl del Bayern Munich tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 74.2. Eso significa que Lennart Karl tiene un 29 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Ethan Nwaneri del Olympique Marseille con un RAU de 64.6 (24 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Rodrigo Mora, del FC Porto, con un RAU de 64.6 (24 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 74.2 significa que el potencial al alza es 74.2× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lennart Karl Bayern Munich | €77.1M | €65.6M-88.6M | +29% | 74.2 |
| #2 | Ethan Nwaneri Olympique Marseille | €49.6M | €42.2M-57.0M | +24% | 64.6 |
| #3 | Rodrigo Mora FC Porto | €49.6M | €42.2M-57.0M | +24% | 64.6 |
| #4 | Konstantinos Karetsas KRC Genk | €4.9M | €4.2M-5.7M | +23% | 63.6 |
| #5 | Justin Lerma Independiente del Valle | €3.7M | €3.1M-4.3M | +23% | 55.1 |
| #6 | Can Uzun Eintracht Frankfurt | €53.7M | €45.7M-61.7M | +19% | 54.2 |
| #7 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | €1.4M | €1.2M-1.6M | +19% | 53.6 |
| #8 | David Pejičić Udinese Calcio | €1.2M | €1.0M-1.4M | +19% | 53.6 |
| #9 | Jack Fletcher Manchester United | €1.2M | €1.0M-1.4M | +19% | 53.6 |
| #10 | Enzo Sternal Olympique Marseille | €1.2M | €1.0M-1.4M | +19% | 53.6 |
| #11 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | €595K | €506K-684K | +19% | 53.6 |
| #12 | Patrice Covic SV Werder Bremen | €4.8M | €4.1M-5.5M | +19% | 53.6 |
| #13 | Isaque FC Shakhtar Donetsk | €9.5M | €8.1M-10.9M | +19% | 53.6 |
| #14 | Francis Onyeka Bayer 04 Leverkusen | €7.1M | €6.1M-8.2M | +19% | 53.6 |
| #15 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | €7.1M | €6.1M-8.2M | +19% | 53.6 |
| #16 | Farouck Adekami Royal Antwerp FC | €2.1M | €1.8M-2.5M | +19% | 53.6 |
| #17 | Karol Borys KVC Westerlo | €1.5M | €1.3M-1.8M | +19% | 53.6 |
| #18 | Josh King Fulham FC | €23.8M | €20.3M-27.4M | +19% | 53.6 |
| #19 | Andrey Ivlev FC Pari Nizhniy Novgorod | €1.4M | €1.2M-1.7M | +19% | 46.4 |
| #20 | Viktor Okishor Dynamo Moscow | €595K | €493K-698K | +19% | 46.4 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de mediapunta muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Thorgan Hazard del RSC Anderlecht, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-21.4 %. Eso significa que Neymar capta el 17.0 % del valor de mercado total representando solo el 38.4 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Alan Patrick del Sport Club Internacional con un ASC de +-21.4 % (17.0 % de cuota de valor frente a 38.4 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Alisher Dzhalilov, del Istiqlol Dushanbe, con un ASC de +-21.4 % (17.0 % de valor frente a 38.4 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-21.4 % significa que el jugador capta un -21.4 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Thorgan Hazard RSC Anderlecht | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #2 | Alan Patrick Sport Club Internacional | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #3 | Alisher Dzhalilov Istiqlol Dushanbe | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #4 | Lucas Castro Club Atlético Aldosivi | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #5 | Florian Kainz 1.FC Köln | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #6 | Kevin Stöger Borussia Mönchengladbach | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #7 | Franko Andrijasevic SK Beveren | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #8 | Nicola Bellomo Chievo Verona | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #9 | Sebastian Ernst Hannover 96 | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #10 | Vladyslav Kalitvintsev TOV FK Metalist 1925 Kharkiv | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #11 | Ulises Dávila Vitória Setúbal FC | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #12 | Eduardo Mirasol Futebol Clube | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #13 | Suso Sevilla FC | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #14 | Leozinho Boavista FC | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #15 | Romaine Sawyers West Bromwich Albion | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #16 | Sofiane Hanni Al-Khor SC | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #17 | Rémy Cabella Olympiakos Syndesmos Filathlon Peiraios | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #18 | Younès Belhanda Adana Demirspor | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #19 | Alessandro Sbaffo Chievo Verona | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
| #20 | Stefan Savic Roda JC Kerkrade | 30+ | 17.0% | 38.4% | -21.4% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 20 objetivos inmediatos, 182 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 335 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €700K. 0 infravalorados, 120 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Lazar Samardžić Atalanta BC | €15.0M | €1.0M | -1.00 | Buen valor |
Aaron Ramsey Burnley FC | €15.0M | €1.0M | -1.00 | Buen valor |
Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €5.0M | €1.0M | -1.00 | Buen valor |
Farès Chaïbi Eintracht Frankfurt | €15.0M | €1.0M | -1.00 | Buen valor |
Simone Pafundi Udinese Calcio | €5.0M | €1.0M | -1.00 | Buen valor |
Rayan Cherki Manchester City | €50.0M | €1.0M | -0.92 | Buen valor |
Angelo Fulgini Al-Taawoun Football Club | €5.0M | €1.0M | -0.80 | Buen valor |
Ryotaro Ito Sint-Truidense VV | €5.0M | €1.0M | -0.80 | Buen valor |
Merlin Röhl Everton FC | €16.0M | €1.0M | -0.80 | Buen valor |
Muhammed Cham SK Slavia Prague | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Anouar Ait El Hadj Union Saint-Gilloise | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Sam Greenwood Pogon Szczecin | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Kacper Kozlowski Gaziantep FK | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Naatan Skyttä 1.FC Kaiserslautern | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Iván Jaime Club de Foot Montréal | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Kamory Doumbia Stade Brestois 29 | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Stanis Idumbo Sevilla FC | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Nikita Krivtsov FC Krasnodar | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Omri Gandelman US Lecce | €5.0M | €1.0M | -0.75 | Buen valor |
Nico Paz Como 1907 | €65.0M | €1.0M | -0.69 | Buen valor |
Resumen del mercado: Mediapuntas del Mundo 2026-27
Nuestra base de datos registró 963 Mediapuntas del Mundo en la temporada 2026-27, que representan 527 clubes con un valor de mercado combinado de €4.6B. El valor de mercado medio de los Mediapuntas del Mundo era €4.8M, con una edad media de 28 años.
El mediapunta más valioso del Mundo era Jude Bellingham, valorado en €160.0M y que jugó en el Real Madrid con 23 años. Los 5 mejores Mediapuntas promediaron €134.0M de valor de mercado, entre ellos Phil Foden and Jamal Musiala.
La distribución por edad mostró que el mediapunta más joven registrado era Lennart Karl (18 años, Bayern Munich, €60.0M), mientras que el de mayor edad era David Silva (40 años, Real Sociedad, €4.0M). La investigación muestra que los Mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 326 Mediapuntas (34 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado del Mundo para los Mediapuntas siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2026-27.
Cómo clasificamos a los Mediapuntas del Mundo
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los mediapuntas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CAM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los mediapuntas del Mundo, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los mediapuntas del Mundo, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición del Mundo se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CAM
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los mediapuntas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Mediapuntas del Mundo en la temporada 2026-27
¿Quiénes son los Mediapuntas más valiosos del Mundo en 2026-27?
El mediapunta más valioso del Mundo en 2026-27 es Jude Bellingham, que está valorado en €160.0M y juega en el Real Madrid. El segundo más valioso es Phil Foden (€150.0M, Manchester City), seguido de Jamal Musiala (€130.0M, Bayern Munich). Nuestra base de datos registra 963 Mediapuntas del Mundo con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2026-27.
¿Cómo se clasifican los Mediapuntas del Mundo?
Los Mediapuntas del Mundo se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Mediapuntas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo del Mundo; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Mediapuntas?
Los mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años, con un ritmo de declive del 6,5 % anual tras el pico. Esta posición exige una gran capacidad técnica, creatividad y aceleración explosiva, atributos que tienden a deteriorarse más rápido que los del resto de centrocampistas. El tiempo de juego óptimo ronda los 2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un mediapunta de primer nivel del Mundo?
Los traspasos de los Mediapuntas del Mundo varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el mediapunta mejor clasificado Jude Bellingham (valor de mercado: €160.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €128.0M y €224.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales del Mundo.
¿Cuál es la previsión de valor para los Mediapuntas del Mundo?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Mediapuntas del Mundo a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los mediapunta del Mundo?
Nuestros datos de los mediapunta del Mundo proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales del Mundo y se actualizan mensualmente para la temporada 2026-27 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.