Mejores Jóvenes Mediapuntas Sub-23 del Mundo
296 jugadores de 23 años o menos · clasificados por Analytical Strength Index
Mejores Jóvenes Mediapuntas del Mundo (Sep 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Fermín López
FC Barcelona • 23 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €94.6M
94.6
Jamal Musiala
Bayern Munich • 23 años
€86.5M
€100.0M
+15.6%
Previsto: €94.6M
94.6
Lennart Karl
Bayern Munich • 18 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €63.3M
87.1
Xavi Simons
RB Leipzig • 23 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €38.9M
69.9
Konstantinos Karetsas
KRC Genk • 18 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €36.9M
68.6
Bilal El Khannouss
VfB Stuttgart • 22 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €35.3M
65.4
Omari Hutchinson
Nottingham Forest • 22 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €29.1M
56.5
Martin Baturina
Como 1907 • 23 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €28.0M
56.1
Vasilije Kostov
Red Star Belgrade • 18 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €27.6M
52.4
Chris Rigg
Sunderland AFC • 19 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €27.6M
52.2
Mateus Mané
Wolverhampton Wanderers • 18 años
€17.3M
€20.0M
+15.6%
Previsto: €22.1M
46.4
Gabriel Mec
Grêmio Foot-Ball Porto Alegrense • 18 años
€13.8M
€16.0M
+15.6%
Previsto: €17.6M
41.1
Antonio Vergara
SSC Napoli • 23 años
€13.0M
€15.0M
+15.6%
Previsto: €14.6M
41.0
Oscar Gloukh
Fußballclub Red Bull Salzburg • 22 años
€11.2M
€13.0M
+15.6%
Previsto: €13.2M
38.3
Jhon Jhon
Zenit St. Petersburg • 23 años
€9.5M
€11.0M
+15.6%
Previsto: €11.1M
37.2
Isaque
FC Shakhtar Donetsk • 19 años
€9.5M
€11.0M
+15.6%
Previsto: €12.1M
35.1
Giovanni Fabbian
Bologna Football Club 1909 • 23 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €9.7M
32.3
Alvyn Sanches
BSC Young Boys • 23 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €9.7M
32.0
Anton Kade
FC Augsburg • 22 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €10.1M
31.8
Kamory Doumbia
Stade Brestois 29 • 23 años
€7.8M
€9.0M
+15.6%
Previsto: €8.7M
31.3
If you were Mundo's sporting director, who would you sign?
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Explora el tamaño del mercado por posición en el Mundo
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Jóvenes Mediapuntas del Mundo. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 238 clubes con un valor combinado de €1.0B.
Distribución por edad: Jóvenes Mediapuntas del Mundo
El mercado de CAM del Mundo muestra 2 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 21-23 (184 jugadores, 64 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €683.8M, promediando €3.7M por jugador.
Mejores Jóvenes Mediapuntas por franja de edad
U21 años (104 jugadores)
21-23 años (184 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 29 mejores Jóvenes Mediapuntas (10 % de los jugadores) controlan €680.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de CAM del Mundo.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Jóvenes Mediapuntas del Mundo
Entre los 238 clubes del Mundo, el Bayern Munich lidera con 3 Jóvenes Mediapuntas valorados en €163.5M (con una media de €54.5M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 6 % de los Jóvenes Mediapuntas registrados.
Bayern Munich (3 Jóvenes Mediapuntas)
FC Barcelona (2 Jóvenes Mediapuntas)
RB Leipzig (2 Jóvenes Mediapuntas)
VfB Stuttgart (3 Jóvenes Mediapuntas)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Jamal Musiala del Bayern Munich, con 23 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 142.86×. Eso significa que Fermín López está valorado 142.86× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Fermín López del FC Barcelona, que tiene 23 años, con un PPVE de 142.86×. Tercero es Lennart Karl, del Bayern Munich, que tiene 18 años con un PPVE de 60.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 142.86× significa que el jugador vale un 14186 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jamal Musiala Bayern Munich | 23 | 21-23 | €100.0M | €700K | 142.86× |
| #2 | Fermín López FC Barcelona | 23 | 21-23 | €100.0M | €700K | 142.86× |
| #3 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | U21 | €60.0M | €1.0M | 60.00× |
| #4 | Xavi Simons RB Leipzig | 23 | 21-23 | €40.0M | €700K | 57.14× |
| #5 | Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | 22 | 21-23 | €35.0M | €700K | 50.00× |
| #6 | Martin Baturina Como 1907 | 23 | 21-23 | €30.0M | €700K | 42.86× |
| #7 | Omari Hutchinson Nottingham Forest | 22 | 21-23 | €30.0M | €700K | 42.86× |
| #8 | Konstantinos Karetsas KRC Genk | 18 | U21 | €35.0M | €1.0M | 35.00× |
| #9 | Vasilije Kostov Red Star Belgrade | 18 | U21 | €25.0M | €1.0M | 25.00× |
| #10 | Chris Rigg Sunderland AFC | 19 | U21 | €25.0M | €1.0M | 25.00× |
| #11 | Antonio Vergara SSC Napoli | 23 | 21-23 | €15.0M | €700K | 21.43× |
| #12 | Mateus Mané Wolverhampton Wanderers | 18 | U21 | €20.0M | €1.0M | 20.00× |
| #13 | Oscar Gloukh Fußballclub Red Bull Salzburg | 22 | 21-23 | €13.0M | €700K | 18.57× |
| #14 | Gabriel Mec Grêmio Foot-Ball Porto Alegrense | 18 | U21 | €16.0M | €1.0M | 16.00× |
| #15 | Jhon Jhon Zenit St. Petersburg | 23 | 21-23 | €11.0M | €700K | 15.71× |
| #16 | Alvyn Sanches BSC Young Boys | 23 | 21-23 | €10.0M | €700K | 14.29× |
| #17 | Giovanni Fabbian Bologna Football Club 1909 | 23 | 21-23 | €10.0M | €700K | 14.29× |
| #18 | Anton Kade FC Augsburg | 22 | 21-23 | €10.0M | €700K | 14.29× |
| #19 | Kamory Doumbia Stade Brestois 29 | 23 | 21-23 | €9.0M | €700K | 12.86× |
| #20 | Tommaso Baldanzi Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €8.5M | €700K | 12.14× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Stefan Mladenovic del FK TSC Backa Topola, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Stefan Mladenovic se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Dukan Ahmeti del NK Istra 1961, que tiene 18 años, con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico). Tercero es Harry Howell, del Brighton & Hove Albion, que tiene 18 años con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Stefan Mladenovic FK TSC Backa Topola | 18 | 8 | €700K | €1.3M | +48% |
| #2 | Dukan Ahmeti NK Istra 1961 | 18 | 8 | €350K | €673K | +48% |
| #3 | Harry Howell Brighton & Hove Albion | 18 | 8 | €300K | €576K | +48% |
| #4 | Dro Fernández FC Barcelona | 18 | 8 | €10.0M | €19.2M | +48% |
| #5 | Filip Matijasevic FK Cukaricki | 18 | 8 | €4.0M | €7.7M | +48% |
| #6 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | 8 | €60.0M | €115.3M | +48% |
| #7 | Pablo Agudín Real Oviedo | 18 | 8 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #8 | Quinn MacNicol Brisbane Roar | 18 | 8 | €275K | €528K | +48% |
| #9 | Ethan Bruchez Football Club Lausanne-Sport | 18 | 8 | €300K | €576K | +48% |
| #10 | Love Arrhov Eintracht Frankfurt | 18 | 8 | €5.0M | €9.6M | +48% |
| #11 | Justin Lerma Independiente del Valle | 18 | 8 | €3.0M | €5.8M | +48% |
| #12 | Futa Tokumura Zelvia | 18 | 8 | €300K | €576K | +48% |
| #13 | Luke Brooke-Smith Wellington Phoenix | 18 | 8 | €275K | €528K | +48% |
| #14 | Gabriel Mec Grêmio Foot-Ball Porto Alegrense | 18 | 8 | €16.0M | €30.7M | +48% |
| #15 | Mateus Mané Wolverhampton Wanderers | 18 | 8 | €20.0M | €38.4M | +48% |
| #16 | Juan Cruz Meza Club Atlético River Plate | 18 | 8 | €1.8M | €3.5M | +48% |
| #17 | Jerónimo Gómez Mattar Club Atlético Newell’s Old Boys | 18 | 8 | €2.0M | €3.8M | +48% |
| #18 | Haine Eames Central Coast Mariners | 18 | 8 | €400K | €769K | +48% |
| #19 | Cauan Baptistella TOV FK Metalist 1925 Kharkiv | 18 | 8 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #20 | Stefan Tomovic FK TSC Backa Topola | 18 | 8 | €300K | €576K | +48% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Federico Cassa del Atalanta BC tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 31.1. Eso significa que Filip Rózga tiene un 10 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Stefan Mladenovic del FK TSC Backa Topola con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Luis Gómez, del Santos Laguna, con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 31.1 significa que el potencial al alza es 31.1× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Federico Cassa Atalanta BC | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #2 | Stefan Mladenovic FK TSC Backa Topola | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #3 | Luis Gómez Santos Laguna | €386K | €328K-444K | +10% | 31.1 |
| #4 | Dukan Ahmeti NK Istra 1961 | €386K | €328K-444K | +10% | 31.1 |
| #5 | Osmar Giménez Club Atlético Sarmiento | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #6 | Luka Izderic FK Radnicki Nis | €772K | €656K-887K | +10% | 31.1 |
| #7 | Filip Rózga Sportklub Puntigamer Sturm Graz | €3.1M | €2.6M-3.5M | +10% | 31.1 |
| #8 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | €6.6M | €5.6M-7.6M | +10% | 31.1 |
| #9 | Corsin Konietzke FC St. Gallen 1879 | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #10 | Sergiu Perciun Torino FC | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #11 | Santiago Sandoval Deportivo Guadalajara | €3.9M | €3.3M-4.4M | +10% | 31.1 |
| #12 | Oscar Schwartau Bröndby IF | €3.9M | €3.3M-4.4M | +10% | 31.1 |
| #13 | Jack Fletcher Manchester United | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #14 | Cyprian Popielec Zaglebie Lubin | €276K | €234K-317K | +10% | 31.1 |
| #15 | Kendry Páez RC Strasbourg Alsace | €8.8M | €7.5M-10.1M | +10% | 31.1 |
| #16 | Pontus Dahbo BK Häcken | €2.8M | €2.3M-3.2M | +10% | 31.1 |
| #17 | Dro Fernández FC Barcelona | €11.0M | €9.4M-12.7M | +10% | 31.1 |
| #18 | Filip Matijasevic FK Cukaricki | €4.4M | €3.8M-5.1M | +10% | 31.1 |
| #19 | Enzo Sternal Olympique Marseille | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #20 | Pablo Agudín Real Oviedo | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de joven mediapunta muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Dantaye Gilbert del FK Dukla Prague, en la franja de edad de 21-23, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +1.8 %. Eso significa que Fermín López capta el 65.7 % del valor de mercado total representando solo el 63.9 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Agustín Arce del Club Universidad de Chile con un ASC de +1.8 % (65.7 % de cuota de valor frente a 63.9 % de cuota de jugadores en la franja de 21-23). Tercero es Adriano Jagusic, del Slaven Belupo Koprivnica, con un ASC de +1.8 % (65.7 % de valor frente a 63.9 % de jugadores en la franja de 21-23).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +1.8 % significa que el jugador capta un 1.8 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Dantaye Gilbert FK Dukla Prague | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #2 | Agustín Arce Club Universidad de Chile | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #3 | Adriano Jagusic Slaven Belupo Koprivnica | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #4 | Jakob Segadal Hansen Viking Fotballklubb | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #5 | Gabriel López Mazatlán FC | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #6 | Maksim Boldyrev Akron Togliatti | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #7 | Juan Vedia Club A.B.B. | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #8 | Patrick Dulcea AFC Unirea 04 Slobozia | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #9 | Filip Sancl FC Baník Ostrava a.s. | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #10 | Bilal Bafdili KV Mechelen | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #11 | Ayoni Santos Sparta Rotterdam | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #12 | Marcelinho Braz Red Bull Bragantino | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #13 | Chiqueti Clube Atlético Paranaense | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #14 | Lautaro Godoy Club Atlético Tucumán | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #15 | Milan Lexa FC Slovan Liberec | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #16 | Giovany Herbert Kryvbas Kryvyi Rig | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #17 | Ji-hun Joung Gwangju Football Club | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #18 | Taonsa Axel Västerås Sportklubb FK | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #19 | Saúl Asibe Monagas SC | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
| #20 | Matheus Alves CSKA Moscow | 21-23 | 65.7% | 63.9% | +1.8% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 0 objetivos inmediatos, 104 incorporaciones estándar, 184 candidatos en lista de seguimiento, 0 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
No hay jugadores en esta categoría
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €600K. 1 infravalorados, 32 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Gabriel Mec Grêmio Foot-Ball Porto Alegrense | €16.0M | €800K | -1.80 | Infravalorado |
Mateus Mané Wolverhampton Wanderers | €20.0M | €800K | -1.00 | Buen valor |
Adriano Jagusic Slaven Belupo Koprivnica | €5.0M | €800K | -0.80 | Buen valor |
Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | €5.0M | €800K | -0.80 | Buen valor |
Lukas Ambros Górnik Zabrze | €5.0M | €800K | -0.80 | Buen valor |
Ermin Mahmic FC Slovan Liberec | €5.0M | €800K | -0.80 | Buen valor |
Unai Gómez Athletic Bilbao | €5.0M | €800K | -0.80 | Buen valor |
Love Arrhov Eintracht Frankfurt | €5.0M | €800K | -0.60 | Buen valor |
Rayane Bounida Ajax Amsterdam | €5.0M | €800K | -0.60 | Buen valor |
Bence Dárdai VfL Wolfsburg | €5.0M | €800K | -0.60 | Buen valor |
Simone Pafundi Udinese Calcio | €5.0M | €800K | -0.60 | Buen valor |
Patrik Mercado Independiente del Valle | €5.5M | €800K | -0.60 | Buen valor |
Martin Baturina Como 1907 | €30.0M | €800K | -0.50 | Valor justo |
Omari Hutchinson Nottingham Forest | €30.0M | €800K | -0.50 | Valor justo |
In-woo Back Ulsan Hyundai Football Club | €225K | €800K | -0.47 | Valor justo |
Mateo Aguiar Club Social y Deportivo Defensa y Justicia | €225K | €800K | -0.47 | Valor justo |
Cyprian Popielec Zaglebie Lubin | €250K | €800K | -0.45 | Valor justo |
Nikita Vasin Polonia Warsaw | €250K | €800K | -0.45 | Valor justo |
Teo Lakic FK Radnik Surdulica | €250K | €800K | -0.45 | Valor justo |
Jesús Maraude Club Always Ready | €250K | €800K | -0.45 | Valor justo |
Resumen del mercado: Jóvenes Mediapuntas del Mundo 2026-27
Nuestra base de datos registró 288 Jóvenes Mediapuntas del Mundo en la temporada 2026-27, que representan 238 clubes con un valor de mercado combinado de €1.0B. El valor de mercado medio de los Jóvenes Mediapuntas del Mundo era €3.6M, con una edad media de 21 años.
El joven mediapunta más valioso del Mundo era Fermín López, valorado en €100.0M y que jugó en el FC Barcelona con 23 años. Los 5 mejores Jóvenes Mediapuntas promediaron €67.0M de valor de mercado, entre ellos Jamal Musiala and Lennart Karl.
La distribución por edad mostró que el joven mediapunta más joven registrado era Lennart Karl (18 años, Bayern Munich, €60.0M), mientras que el de mayor edad era Fermín López (23 años, FC Barcelona, €100.0M). La investigación muestra que los Jóvenes Mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años.
El análisis histórico mostró que 221 Jóvenes Mediapuntas (77 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado del Mundo para los Jóvenes Mediapuntas siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2026-27.
Cómo clasificamos a los Jóvenes Mediapuntas del Mundo
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los jóvenes mediapuntas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CAM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los jóvenes mediapuntas del Mundo, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los jóvenes mediapuntas del Mundo, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición del Mundo se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CAM
Edad de máximo rendimiento: 27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y más pronunciado desde los 30 (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 27 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los jóvenes mediapuntas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Jóvenes Mediapuntas del Mundo en la temporada 2026-27
¿Quiénes son los Jóvenes Mediapuntas más valiosos del Mundo en 2026-27?
El joven mediapunta más valioso del Mundo en 2026-27 es Fermín López, que está valorado en €100.0M y juega en el FC Barcelona. El segundo más valioso es Jamal Musiala (€100.0M, Bayern Munich), seguido de Lennart Karl (€60.0M, Bayern Munich). Nuestra base de datos registra 288 Jóvenes Mediapuntas del Mundo con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2026-27.
¿Cómo se clasifican los Jóvenes Mediapuntas del Mundo?
Los Jóvenes Mediapuntas del Mundo se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Jóvenes Mediapuntas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo del Mundo; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Jóvenes Mediapuntas?
Los mediapuntas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años, igual que el resto de centrocampistas. En nuestro modelo de valoración, el valor cae después en tramos cada vez más pronunciados, y no a un ritmo anual fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y aún más desde los 30. Esta posición exige una gran capacidad técnica, creatividad y aceleración explosiva. El tiempo de juego óptimo ronda los 2400 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un joven mediapunta de primer nivel del Mundo?
Los traspasos de los Jóvenes Mediapuntas del Mundo varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el joven mediapunta mejor clasificado Fermín López (valor de mercado: €100.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €80.0M y €140.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales del Mundo.
¿Cuál es la previsión de valor para los Jóvenes Mediapuntas del Mundo?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Jóvenes Mediapuntas del Mundo a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los joven mediapunta del Mundo?
Nuestros datos de los joven mediapunta del Mundo proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales del Mundo y se actualizan mensualmente para la temporada 2026-27 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.