Meilleurs Jeunes Joueurs U23 de MLS
236 joueurs de 23 ans ou moins · classés par Analytical Strength Index
Meilleurs Jeunes Joueurs de MLS (Oct 2026)
233 joueurs suivis dans 31 clubs. Mis à jour October 2026.
Classés par Analytical Strength Index
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Classement des joueurs
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Diego Luna
Real Salt Lake • 23 ans
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Attendu : €7.8M
58.3
Julian Hall
Red Bull New York • 18 ans
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Attendu : €8.8M
55.2
Paxten Aaronson
Colorado Rapids • 23 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €5.8M
54.7
Telasco Segovia
Club Internacional de Fútbol Miami • 23 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Attendu : €5.8M
54.7
Mateo Silvetti
Club Internacional de Fútbol Miami • 20 ans
€5.2M
€6.0M
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Attendu : €6.6M
53.5
Agustín Ojeda
New York City Football Club • 22 ans
€4.3M
€5.0M
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53.1
Zavier Gozo
Real Salt Lake • 19 ans
€5.2M
€6.0M
+15.6%
52.6
Jack McGlynn
Houston Dynamo • 23 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
52.4
Quinn Sullivan
Philadelphia Union • 22 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
52.0
Idan Toklomati
Charlotte Football Club • 22 ans
€3.9M
€4.5M
+15.6%
51.8
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Inscription gratuiteDiego Luna
Real Salt Lake · 23 ans
58.3
ASI
Valeur actuelle
€8.0M
% d'évolution
+15.6%
Fourchette de prévision à 1 an
€6.8M - €8.8M
Julian Hall
Red Bull New York · 18 ans
55.2
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Valeur actuelle
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Fourchette de prévision à 1 an
€7.0M - €10.6M
Paxten Aaronson
Colorado Rapids · 23 ans
54.7
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Valeur actuelle
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Fourchette de prévision à 1 an
€5.1M - €6.6M
Telasco Segovia
Club Internacional de Fútbol Miami · 23 ans
54.7
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Valeur actuelle
€6.0M
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Fourchette de prévision à 1 an
€5.1M - €6.6M
Mateo Silvetti
Club Internacional de Fútbol Miami · 20 ans
53.5
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Valeur actuelle
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Fourchette de prévision à 1 an
€5.2M - €8.0M
Agustín Ojeda
New York City Football Club · 22 ans
53.1
ASI
Valeur actuelle
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Fourchette de prévision à 1 an
Zavier Gozo
Real Salt Lake · 19 ans
52.6
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Jack McGlynn
Houston Dynamo · 23 ans
52.4
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Quinn Sullivan
Philadelphia Union · 22 ans
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Idan Toklomati
Charlotte Football Club · 22 ans
51.8
ASI
Valeur actuelle
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Fourchette de prévision à 1 an
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Inscription gratuiteAperçu du marché : Jeunes Joueurs de MLS (mis à jour en octobre 2026)
Notre base de données répertorie 233 Jeunes Joueurs de MLS en octobre 2026, représentant 31 clubs avec une valeur marchande cumulée de €324.1M. La valeur marchande moyenne des Jeunes Joueurs de MLS est de €1.4M, avec un âge moyen de 21 ans.
Le jeune joueur le plus précieux de MLS est Diego Luna, évalué à €8.0M et jouant pour Real Salt Lake à l'âge de 23 ans. Les 5 meilleurs Jeunes Joueurs affichent en moyenne €6.8M de valeur marchande, dont Julian Hall and Paxten Aaronson.
La répartition par âge montre que le plus jeune jeune joueur répertorié est Julian Hall (18 ans, Red Bull New York, €8.0M), tandis que le plus âgé est Diego Luna (23 ans, Real Salt Lake, €8.0M). Les recherches montrent que les Jeunes Joueurs atteignent généralement leur apogée à 26 ans.
Notre modèle de prévision sur 1 an projette que 194 Jeunes Joueurs (83 %) augmentera en valeur marchande au cours des prochains 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance actuelles et l'analyse du temps de jeu. Le marché de MLS pour les Jeunes Joueurs reste en plein développement avec des talents émergents en octobre 2026.
Explorez la taille du marché par poste en MLS
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Jeunes Joueurs de MLS. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 31 clubs représentant une valeur cumulée de €324.1M.
Répartition par âge : Jeunes Joueurs de MLS
Le marché des ALL de MLS présente 2 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 21-23 (158 joueurs, soit 68% du marché). La tranche d'âge 21-23 concentre le plus de valeur avec €239.0M, soit une moyenne de €1.5M par joueur.
Meilleurs Jeunes Joueurs par tranche d'âge
U21 ans (75 joueurs)
21-23 ans (158 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 24 meilleurs Jeunes Joueurs (10% des joueurs) contrôlent €116.5M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie moyenne (5-15 m€) représentant 5% du vivier de ALL de MLS.
Moyenne (5-15 M€)
Émergente (<5 M€)
Répartition par club : Jeunes Joueurs de MLS
Parmi les 31 clubs de MLS, Real Salt Lake domine avec 11 Jeunes Joueurs pour une valeur de €23.8M (soit €2.2M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 44% des Jeunes Joueurs suivis.
Real Salt Lake (11 Jeunes Joueurs)
Colorado Rapids (14 Jeunes Joueurs)
Red Bull New York (14 Jeunes Joueurs)
Club Internacional de Fútbol Miami (7 Jeunes Joueurs)
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Julian Hall de Red Bull New York, à 18 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 17.78×. Cela signifie que Julian Hall est valorisé 17.78× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge U21, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Zavier Gozo de Real Salt Lake, âgé de 19 ans, avec un PPVE de 13.33×. En troisième, Mateo Silvetti de Club Internacional de Fútbol Miami, âgé de 20 ans, avec un PPVE de 13.33×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 17.78× signifie que le joueur vaut 1678% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Julian Hall Red Bull New York | 18 | U21 | €8.0M | €450K | 17.78x |
| #2 | Zavier Gozo Real Salt Lake | 19 | U21 | €6.0M | €450K | 13.33x |
| #3 | Mateo Silvetti Club Internacional de Fútbol Miami | 20 | U21 | €6.0M | €450K | 13.33x |
| #4 | David Martínez Los Angeles Football Club | 20 | U21 | €5.0M | €450K | 11.11x |
| #5 | Peyton Miller New England Revolution | 18 | U21 | €4.5M | €450K | 10.00x |
| #6 | Lucas Herrington Colorado Rapids | 19 | U21 | €4.5M | €450K | 10.00x |
| #7 | Diego Luna Real Salt Lake | 23 | 21-23 | €8.0M | €1.0M | 8.00x |
| #8 | Kaick FC Dallas | 20 | U21 | €3.5M | €450K | 7.78x |
| #9 | Gennadiy Synchuk Club de Foot Montréal | 20 | U21 | €3.0M | €450K | 6.67x |
| #10 | Aiden Hezarkhani Real Salt Lake | 19 | U21 | €3.0M | €450K | 6.67x |
| #11 | Luis Otávio Orlando City Soccer Club | 19 | U21 | €3.0M | €450K | 6.67x |
| #12 | Paxten Aaronson Colorado Rapids | 23 | 21-23 | €6.0M | €1.0M | 6.00x |
| #13 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 23 | 21-23 | €6.0M | €1.0M | 6.00x |
| #14 | Taha Habroune Columbus Crew | 20 | U21 | €2.5M | €450K | 5.56x |
| #15 | Luca Bombino San Diego Football Club | 20 | U21 | €2.5M | €450K | 5.56x |
| #16 | Matthew Dos Santos Red Bull New York | 18 | U21 | €2.5M | €450K | 5.56x |
| #17 | Jack McGlynn Houston Dynamo | 23 | 21-23 | €5.0M | €1.0M | 5.00x |
| #18 | Quinn Sullivan Philadelphia Union | 22 | 21-23 | €5.0M | €1.0M | 5.00x |
| #19 | Agustín Ojeda New York City Football Club | 22 | 21-23 | €5.0M | €1.0M | 5.00x |
| #20 | Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | 21 | 21-23 | €5.0M | €1.0M | 5.00x |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Débloquez l'analyse Return-to-Peak pour les Jeunes Joueurs de MLS.
Passer au plan FanPotentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Débloquez le Risk-Adjusted Upside pour les Jeunes Joueurs de MLS.
Passer au plan FanIndice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Débloquez le Roster Pressure Index pour les Jeunes Joueurs de MLS.
Passer au plan FanConcentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Débloquez l'Age-Share Concentration pour les Jeunes Joueurs de MLS.
Passer au plan FanCarte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Débloquez la Buy Map pour les Jeunes Joueurs de MLS.
Passer au plan FanPrix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Débloquez l'analyse Peer Z-Score pour les Jeunes Joueurs de MLS.
Passer au plan FanIf you were MLS's sporting director, who would you sign?
Pick a club, select up to 3 players, and build your transfer proposal.
Comment nous classons les Jeunes Joueurs de MLS
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les jeunes joueurs, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ALL
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les jeunes joueurs de MLS, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les jeunes joueurs de MLS, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition de MLS est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ALL
Âge d'apogée : 27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : Par paliers de plus en plus marqués, et non à taux fixe : environ -5 % à 28 ans, -10 % à 29 ans, puis plus marqué à partir de 30 ans (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : courbe composée par paliers autour d'une apogée à 27 ans ; +25 %/an jusqu'à 21 ans, +15 % à 22-23 ans, +10 % jusqu'à l'année précédant l'apogée, puis -5 %, -10 % et plus marqué à chaque palier suivant. La croissance est atténuée au-delà de 30 M€.
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les jeunes joueurs
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Jeunes Joueurs de MLS, mises à jour en octobre 2026
Qui sont les Jeunes Joueurs les plus précieux de MLS actuellement ?
Le jeune joueur le plus précieux de MLS aujourd'hui est Diego Luna, qui vaut €8.0M et joue pour Real Salt Lake. Le deuxième plus précieux est Julian Hall (€8.0M, Red Bull New York), suivi de Paxten Aaronson (€6.0M, Colorado Rapids). Notre base de données répertorie 233 Jeunes Joueurs de MLS avec des valorisations de marché complètes mises à jour en octobre 2026.
Comment les Jeunes Joueurs de MLS sont-ils classés ?
Les Jeunes Joueurs de MLS sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Jeunes Joueurs. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de MLS, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Jeunes Joueurs atteignent-ils leur apogée ?
Combien coûte le recrutement d'un jeune joueur de premier plan de MLS ?
Les indemnités de transfert pour les Jeunes Joueurs de MLS varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le jeune joueur le mieux classé Diego Luna (valeur marchande : €8.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €6.4M à €11.2M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de MLS.
Quelle est la prévision de valeur pour les Jeunes Joueurs de MLS ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Jeunes Joueurs de MLS en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée cumulent des gains composés vers l'âge d'apogée de leur poste, atteignant +25 % par an jusqu'à 21 ans puis de moins en moins à l'approche, ceux après l'apogée baissent par paliers de plus en plus marqués), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les jeune joueur de MLS ?
Nos données sur les jeune joueur de MLS proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de MLS et mises à jour mensuellement (dernière mise à jour : octobre 2026) afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.
