Meilleurs Attaquants de Superliga (Oct 2026)
219 joueurs suivis dans 41 clubs. Mis à jour October 2026.
Classés par Analytical Strength Index
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Classement des joueurs
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Franculino
FC Midtjylland • 22 ans
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Attendu : €23.2M
74.8
Mohamed Touré
Randers FC • 22 ans
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Attendu : €8.1M
58.8
Aaron Boupendza
FC Rapid 1923 • 30 ans
€8.4M
€6.5M
-22.6%
Attendu : €4.3M
54.3
Youssoufa Moukoko
FC Copenhagen • 21 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €5.1M
52.2
Louis Munteanu
CFR Cluj • 24 ans
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Attendu : €5.1M
52.1
Daniel Bîrligea
FCSB • 26 ans
€3.9M
€4.5M
+15.6%
49.9
Emil Riis
Randers FC • 28 ans
€5.2M
€4.0M
-22.6%
48.5
Mohamed Elyounoussi
FC Copenhagen • 32 ans
€5.2M
€4.0M
-22.6%
48.3
Viktor Dadason
FC Copenhagen • 18 ans
€3.5M
€4.0M
+15.6%
46.8
Jacob Ambæk
Bröndby IF • 18 ans
€3.5M
€4.0M
+15.6%
46.8
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Inscription gratuiteFranculino
FC Midtjylland · 22 ans
74.8
ASI
Valeur actuelle
€22.0M
% d'évolution
+15.6%
Fourchette de prévision à 1 an
€19.0M - €27.4M
Mohamed Touré
Randers FC · 22 ans
58.8
ASI
Valeur actuelle
€8.0M
% d'évolution
+15.6%
Fourchette de prévision à 1 an
€6.7M - €9.6M
Aaron Boupendza
FC Rapid 1923 · 30 ans
54.3
ASI
Valeur actuelle
€6.5M
% d'évolution
-22.6%
Fourchette de prévision à 1 an
€3.5M - €5.1M
Youssoufa Moukoko
FC Copenhagen · 21 ans
52.2
ASI
Valeur actuelle
€5.0M
% d'évolution
+15.6%
Fourchette de prévision à 1 an
€4.0M - €6.1M
Louis Munteanu
CFR Cluj · 24 ans
52.1
ASI
Valeur actuelle
€5.0M
% d'évolution
+15.6%
Fourchette de prévision à 1 an
€4.2M - €6.0M
Daniel Bîrligea
FCSB · 26 ans
49.9
ASI
Valeur actuelle
€4.5M
% d'évolution
+15.6%
Fourchette de prévision à 1 an
Emil Riis
Randers FC · 28 ans
48.5
ASI
Valeur actuelle
€4.0M
% d'évolution
-22.6%
Fourchette de prévision à 1 an
Mohamed Elyounoussi
FC Copenhagen · 32 ans
48.3
ASI
Valeur actuelle
€4.0M
% d'évolution
-22.6%
Fourchette de prévision à 1 an
Viktor Dadason
FC Copenhagen · 18 ans
46.8
ASI
Valeur actuelle
€4.0M
% d'évolution
+15.6%
Fourchette de prévision à 1 an
Jacob Ambæk
Bröndby IF · 18 ans
46.8
ASI
Valeur actuelle
€4.0M
% d'évolution
+15.6%
Fourchette de prévision à 1 an
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Inscription gratuiteAperçu du marché : Attaquants de Superliga (mis à jour en octobre 2026)
Notre base de données répertorie 219 Attaquants de Superliga en octobre 2026, représentant 41 clubs avec une valeur marchande cumulée de €170.6M. La valeur marchande moyenne des Attaquants de Superliga est de €779K, avec un âge moyen de 29 ans.
Le attaquant le plus précieux de Superliga est Franculino, évalué à €22.0M et jouant pour FC Midtjylland à l'âge de 22 ans. Les 5 meilleurs Attaquants affichent en moyenne €9.3M de valeur marchande, dont Mohamed Touré and Aaron Boupendza.
La répartition par âge montre que le plus jeune attaquant répertorié est Viktor Dadason (18 ans, FC Copenhagen, €4.0M), tandis que le plus âgé est Charlie Davies (40 ans, Randers FC, €400K). Les recherches montrent que les Attaquants atteignent généralement leur apogée à 26 ans.
Notre modèle de prévision sur 1 an projette que 39 Attaquants (18 %) augmentera en valeur marchande au cours des prochains 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance actuelles et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Superliga pour les Attaquants reste en plein développement avec des talents émergents en octobre 2026.
Explorez la taille du marché par poste en Superliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Attaquants de Superliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 41 clubs représentant une valeur cumulée de €170.6M.
Répartition par âge : Attaquants de Superliga
Le marché des ST de Superliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (110 joueurs, soit 50% du marché). La tranche d'âge 30+ concentre le plus de valeur avec €52.5M, soit une moyenne de €477K par joueur.
Meilleurs Attaquants par tranche d'âge
U21 ans (11 joueurs)
21-23 ans (20 joueurs)
24-26 ans (30 joueurs)
27-29 ans (48 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 22 meilleurs Attaquants (10% des joueurs) contrôlent €96.2M
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élevée (15-30 m€) représentant 0% du vivier de ST de Superliga.
Élevée (15-30 M€)
Moyenne (5-15 M€)
Émergente (<5 M€)
Répartition par club : Attaquants de Superliga
Parmi les 41 clubs de Superliga, FC Midtjylland domine avec 14 Attaquants pour une valeur de €33.9M (soit €2.4M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 45% des Attaquants suivis.
FC Midtjylland (14 Attaquants)
FC Copenhagen (12 Attaquants)
Randers FC (14 Attaquants)
FC Rapid 1923 (5 Attaquants)
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Franculino de FC Midtjylland, à 22 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 62.86×. Cela signifie que Franculino est valorisé 62.86× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Mohamed Touré de Randers FC, âgé de 22 ans, avec un PPVE de 22.86×. En troisième, Youssoufa Moukoko de FC Copenhagen, âgé de 21 ans, avec un PPVE de 14.29×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 62.86× signifie que le joueur vaut 6186% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Franculino FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €22.0M | €350K | 62.86x |
| #2 | Mohamed Touré Randers FC | 22 | 21-23 | €8.0M | €350K | 22.86x |
| #3 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21 | 21-23 | €5.0M | €350K | 14.29x |
| #4 | Louis Munteanu CFR Cluj | 24 | 24-26 | €5.0M | €600K | 8.33x |
| #5 | Jacob Ambæk Bröndby IF | 18 | U21 | €4.0M | €550K | 7.27x |
| #6 | Viktor Dadason FC Copenhagen | 18 | U21 | €4.0M | €550K | 7.27x |
| #7 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 22 | 21-23 | €2.5M | €350K | 7.14x |
| #8 | Anosike Ementa Viborg FF | 24 | 24-26 | €2.5M | €600K | 4.17x |
| #9 | Assad Al-Hamlawi Universitatea Craiova | 25 | 24-26 | €2.0M | €600K | 3.33x |
| #10 | David Ankeye FC Rapid 1923 | 24 | 24-26 | €2.0M | €600K | 3.33x |
| #11 | Noah Ganaus Odense Boldklub | 25 | 24-26 | €1.5M | €600K | 2.50x |
| #12 | Kelvin John Aalborg BK | 23 | 21-23 | €750K | €350K | 2.14x |
| #13 | Levy Nene FC Nordsjaelland | 20 | U21 | €1.0M | €550K | 1.82x |
| #14 | Richmond Gyamfi Aarhus GF | 22 | 21-23 | €600K | €350K | 1.71x |
| #15 | Renato Júnior Viborg FF | 24 | 24-26 | €1.0M | €600K | 1.67x |
| #16 | Luca Kjerrumgaard Odense Boldklub | 23 | 21-23 | €550K | €350K | 1.57x |
| #17 | Villum Berthelsen FC Nordsjaelland | 20 | U21 | €800K | €550K | 1.45x |
| #18 | Youssouph Badji Aarhus GF | 24 | 24-26 | €800K | €600K | 1.33x |
| #19 | Atanas Trică FC Universitatea Cluj | 22 | 21-23 | €450K | €350K | 1.29x |
| #20 | Alexander Simmelhack Silkeborg IF | 20 | U21 | €650K | €550K | 1.18x |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Débloquez l'analyse Return-to-Peak pour les Attaquants de Superliga.
Passer au plan FanPotentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Débloquez le Risk-Adjusted Upside pour les Attaquants de Superliga.
Passer au plan FanIndice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Débloquez le Roster Pressure Index pour les Attaquants de Superliga.
Passer au plan FanConcentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Débloquez l'Age-Share Concentration pour les Attaquants de Superliga.
Passer au plan FanCarte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Débloquez la Buy Map pour les Attaquants de Superliga.
Passer au plan FanPrix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Débloquez l'analyse Peer Z-Score pour les Attaquants de Superliga.
Passer au plan FanIf you were Superliga's sporting director, who would you sign?
Pick a club, select up to 3 players, and build your transfer proposal.
Comment nous classons les Attaquants de Superliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les attaquants, en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ST
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les attaquants de Superliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les attaquants de Superliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les attaquants avec 2 200+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les attaquants atteignent leur apogée à 26 ans avec le déclin le plus rapide de 7,0 %/an (dépendant de la vitesse). Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Le niveau de compétition de Superliga est pris en compte dans l'évaluation comparative de la force.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ST
Âge d'apogée : 26 ans (vitesse et efficacité devant le but à leur apogée)
Taux de déclin : Par paliers de plus en plus marqués, et non à taux fixe : environ -5 % à 27 ans, -10 % à 28 ans, puis plus marqué à partir de 29 ans (le début le plus précoce, poste dépendant de la vitesse)
Minutes optimales : 2 200-2 400 par saison (poste de haute intensité nécessitant une rotation)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Attaquant : courbe composée par paliers autour d'une apogée à 26 ans ; +25 %/an jusqu'à 21 ans, +15 % à 22-23 ans, +10 % jusqu'à l'année précédant l'apogée, puis -5 %, -10 % et plus marqué à chaque palier suivant. La croissance est atténuée au-delà de 30 M€.
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±18 % (le plus volatil, dépendant de la forme)
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les attaquants
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Attaquants de Superliga, mises à jour en octobre 2026
Qui sont les Attaquants les plus précieux de Superliga actuellement ?
Le attaquant le plus précieux de Superliga aujourd'hui est Franculino, qui vaut €22.0M et joue pour FC Midtjylland. Le deuxième plus précieux est Mohamed Touré (€8.0M, Randers FC), suivi de Aaron Boupendza (€6.5M, FC Rapid 1923). Notre base de données répertorie 219 Attaquants de Superliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour en octobre 2026.
Comment les Attaquants de Superliga sont-ils classés ?
Les Attaquants de Superliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Attaquants. Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Superliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Attaquants atteignent-ils leur apogée ?
Les attaquants atteignent leur apogée le plus tôt, généralement à 26 ans. Dans notre modèle de valorisation, la valeur baisse ensuite par paliers de plus en plus marqués, et non à un taux annuel fixe : environ -5 % à 27 ans, -10 % à 28 ans et -15 % ou plus à partir de 29 ans. Cela reflète la forte dépendance du poste à la vitesse, à l'accélération et à la puissance explosive, qui se détériorent plus rapidement que les compétences techniques. Les recherches de Carmichael et al. (2020) confirment que les attaquants atteignent leur apogée plus tôt et déclinent plus rapidement que tout autre poste. Le temps de jeu optimal est d'environ 2 200-2 400 minutes par saison.
Combien coûte le recrutement d'un attaquant de premier plan de Superliga ?
Les indemnités de transfert pour les Attaquants de Superliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le attaquant le mieux classé Franculino (valeur marchande : €22.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €17.6M à €30.8M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Superliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Attaquants de Superliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Attaquants de Superliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée cumulent des gains composés vers l'âge d'apogée de leur poste, atteignant +25 % par an jusqu'à 21 ans puis de moins en moins à l'approche, ceux après l'apogée baissent par paliers de plus en plus marqués), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les attaquants ont une volatilité de ±18 % (les plus volatils en raison de leur dépendance à la forme). Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les attaquant de Superliga ?
Nos données sur les attaquant de Superliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Superliga et mises à jour mensuellement (dernière mise à jour : octobre 2026) afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.
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