Meilleurs Joueurs (tous les postes) de Serie A (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Joueurs (tous les postes) de Serie A 2025-26
Notre base de données répertorie 950 Joueurs (tous les postes) de Serie A pour la saison 2025-26, représentant 37 clubs avec une valeur marchande cumulée de €5.6B. La valeur marchande moyenne des Joueurs (tous les postes) de Serie A est de €5.9M, avec un âge moyen de 28 ans.
Le joueur le plus précieux de Serie A est Alessandro Bastoni, évalué à €80.0M et jouant pour Inter Milan à l'âge de 27 ans. Les 5 meilleurs Joueurs (tous les postes) affichent en moyenne €79.0M de valeur marchande, dont Rafael Leão and Lautaro Martínez.
La répartition par âge montre que le plus jeune joueur répertorié est Francesco Camarda (18 ans, US Lecce, €15.0M), tandis que le plus âgé est Luka Modrić (40 ans, AC Milan, €4.0M). Les recherches montrent que les Joueurs (tous les postes) atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans.
Notre modèle de prévision sur 1 an projette que 361 Joueurs (tous les postes) (38 %) augmentera en valeur marchande au cours des prochains 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance actuelles et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Serie A pour les Joueurs (tous les postes) reste très compétitif avec une importante activité de transferts attendue pour la saison 2025-26.
Explorez la taille du marché par poste en Serie A
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Joueurs (tous les postes) de Serie A. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 37 clubs représentant une valeur cumulée de €5.6B.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Joueurs (tous les postes) de Serie A
Le marché des ALL de Serie A présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (349 joueurs, soit 37% du marché). La tranche d'âge 27-29 concentre le plus de valeur avec €2.0B, soit une moyenne de €9.4M par joueur.
Meilleurs Joueurs (tous les postes) par tranche d'âge
U21 ans (49 joueurs)
21-23 ans (129 joueurs)
24-26 ans (212 joueurs)
27-29 ans (211 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 95 meilleurs Joueurs (tous les postes) (10% des joueurs) contrôlent €3.1B
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de ALL de Serie A.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Joueurs (tous les postes) de Serie A
Parmi les 37 clubs de Serie A, Juventus FC domine avec 48 Joueurs (tous les postes) pour une valeur de €657.1M (soit €13.7M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 41% des Joueurs (tous les postes) suivis.
Juventus FC (48 Joueurs (tous les postes))
Inter Milan (41 Joueurs (tous les postes))
AC Milan (32 Joueurs (tous les postes))
SSC Napoli (33 Joueurs (tous les postes))
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Alessandro Bastoni
Inter Milan • 27 ans
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Attendu : €85.7M
93.8
Rafael Leão
AC Milan • 27 ans
€95.1M
€90.0M
-5.4%
Attendu : €81.1M
93.2
Lautaro Martínez
Inter Milan • 28 ans
€109.8M
€85.0M
-22.6%
Attendu : €76.6M
92.6
Kenan Yıldız
Juventus FC • 21 ans
€64.9M
€75.0M
+15.6%
Attendu : €86.1M
92.1
Nico Paz
Como 1907 • 21 ans
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Attendu : €74.6M
91.1
Nicolò Barella
Inter Milan • 29 ans
€77.5M
€60.0M
-22.6%
Attendu : €51.8M
90.2
Christopher Nkunku
AC Milan • 28 ans
€83.9M
€65.0M
-22.6%
Attendu : €58.6M
89.4
Federico Dimarco
Inter Milan • 28 ans
€52.8M
€50.0M
-5.4%
Attendu : €46.0M
88.9
Loïs Openda
Juventus FC • 26 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €64.3M
88.5
Christian Pulisic
AC Milan • 27 ans
€63.4M
€60.0M
-5.4%
Attendu : €54.1M
88.4
Marcus Thuram
Inter Milan • 28 ans
€77.5M
€60.0M
-22.6%
Attendu : €54.1M
88.4
Manu Koné
Associazione Sportiva Roma • 25 ans
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Attendu : €50.9M
88.1
Giorgio Scalvini
Atalanta BC • 22 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €51.6M
87.9
Alessandro Buongiorno
SSC Napoli • 27 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €48.2M
87.3
Mike Maignan
AC Milan • 31 ans
€49.1M
€38.0M
-22.6%
Attendu : €35.5M
87.2
Mile Svilar
Associazione Sportiva Roma • 26 ans
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Attendu : €39.0M
86.8
Scott McTominay
SSC Napoli • 29 ans
€58.1M
€45.0M
-22.6%
Attendu : €38.8M
86.6
Rasmus Højlund
SSC Napoli • 23 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €50.1M
86.3
Fikayo Tomori
AC Milan • 28 ans
€42.3M
€40.0M
-5.4%
Attendu : €36.8M
86.1
Khéphren Thuram
Juventus FC • 25 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €40.7M
85.3
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Kenan Yıldız de Juventus FC, à 21 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 41.67×. Cela signifie que Kenan Yıldız est valorisé 41.67× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Nico Paz de Como 1907, âgé de 21 ans, avec un PPVE de 36.11×. En troisième, Jesús Rodríguez de Como 1907, âgé de 20 ans, avec un PPVE de 25.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 41.67× signifie que le joueur vaut 4067% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kenan Yıldız Juventus FC | 21 | 21-23 | €75.0M | €1.8M | 41.67× |
| #2 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 21-23 | €65.0M | €1.8M | 36.11× |
| #3 | Jesús Rodríguez Como 1907 | 20 | U21 | €30.0M | €1.2M | 25.00× |
| #4 | Giorgio Scalvini Atalanta BC | 22 | 21-23 | €45.0M | €1.8M | 25.00× |
| #5 | Rasmus Højlund SSC Napoli | 23 | 21-23 | €45.0M | €1.8M | 25.00× |
| #6 | Pio Esposito Inter Milan | 21 | 21-23 | €35.0M | €1.8M | 19.44× |
| #7 | Ardon Jashari AC Milan | 23 | 21-23 | €32.0M | €1.8M | 17.78× |
| #8 | Francisco Conceição Juventus FC | 23 | 21-23 | €30.0M | €1.8M | 16.67× |
| #9 | Petar Sučić Inter Milan | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.8M | 16.67× |
| #10 | Jayden Addai Como 1907 | 20 | U21 | €20.0M | €1.2M | 16.67× |
| #11 | Manu Koné Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €50.0M | €3.5M | 14.29× |
| #12 | Evan Ferguson Associazione Sportiva Roma | 21 | 21-23 | €25.0M | €1.8M | 13.89× |
| #13 | Máximo Perrone Como 1907 | 23 | 21-23 | €25.0M | €1.8M | 13.89× |
| #14 | Matías Soulé Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €25.0M | €1.8M | 13.89× |
| #15 | Pietro Comuzzo ACF Fiorentina | 21 | 21-23 | €23.0M | €1.8M | 12.78× |
| #16 | Francesco Camarda US Lecce | 18 | U21 | €15.0M | €1.2M | 12.50× |
| #17 | Yunus Musah AC Milan | 23 | 21-23 | €22.0M | €1.8M | 12.22× |
| #18 | Khéphren Thuram Juventus FC | 25 | 24-26 | €40.0M | €3.5M | 11.43× |
| #19 | Santiago Gimenez AC Milan | 25 | 24-26 | €40.0M | €3.5M | 11.43× |
| #20 | Zion Suzuki Parma Calcio 1913 | 23 | 21-23 | €20.0M | €1.8M | 11.11× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Matteo Palma de Udinese Calcio, à 18 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +48%. Cela signifie que Matteo Palma devrait s'apprécier de 48% en atteignant l'âge de son pic dans 8 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Buba Sangaré de Associazione Sportiva Roma, âgé de 18 ans, avec un RPP de +48% (8 ans avant le pic). En troisième, Tommaso Martinelli de ACF Fiorentina, âgé de 20 ans, avec un RPP de +48% (6 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 48% signifie que le joueur devrait gagner 48% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Matteo Palma Udinese Calcio | 18 | 8 | €5.0M | €9.6M | +48% |
| #2 | Buba Sangaré Associazione Sportiva Roma | 18 | 8 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #3 | Tommaso Martinelli ACF Fiorentina | 20 | 6 | €2.0M | €3.8M | +48% |
| #4 | Francesco Camarda US Lecce | 18 | 8 | €15.0M | €26.8M | +44% |
| #5 | Matteo Cocchi Inter Milan | 19 | 7 | €1.5M | €2.7M | +44% |
| #6 | Giovanni Daffara Juventus FC | 21 | 5 | €600K | €1.1M | +44% |
| #7 | David Pejičić Udinese Calcio | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #8 | Elia Plicco Parma Calcio 1913 | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #9 | Tommaso Rubino ACF Fiorentina | 19 | 7 | €1.2M | €2.0M | +40% |
| #10 | Lennon Miller Udinese Calcio | 19 | 7 | €8.0M | €13.3M | +40% |
| #11 | Jeff Ekhator Genoa CFC | 19 | 7 | €7.0M | €11.6M | +40% |
| #12 | Gabriele Re Cecconi Inter Milan | 20 | 6 | €700K | €1.2M | +40% |
| #13 | Javier Gil Juventus FC | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #14 | Wisdom Amey Bologna Football Club 1909 | 20 | 6 | €700K | €1.2M | +40% |
| #15 | Tobias Slotsager Hellas Verona | 20 | 6 | €2.0M | €3.3M | +40% |
| #16 | Davide Bartesaghi AC Milan | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #17 | Relja Obric Atalanta BC | 20 | 6 | €800K | €1.3M | +40% |
| #18 | Lorenzo Tosto FC Empoli | 20 | 6 | €1.2M | €2.0M | +40% |
| #19 | Andrea Cogoni Cagliari Calcio | 20 | 6 | €400K | €665K | +40% |
| #20 | Bogdan Popov FC Empoli | 19 | 7 | €3.0M | €5.0M | +40% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Tommaso Martinelli de ACF Fiorentina présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 118.5. Cela signifie que Tommaso Martinelli dispose d'un potentiel de hausse de 28% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Giovanni Daffara de Juventus FC avec un RAU de 103.3 (23% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Matteo Palma de Udinese Calcio avec un RAU de 94.8 (28% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 118.5 signifie que le potentiel de hausse est 118.5× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tommaso Martinelli ACF Fiorentina | €2.6M | €2.3M-2.8M | +28% | 118.5 |
| #2 | Giovanni Daffara Juventus FC | €741K | €673K-809K | +23% | 103.3 |
| #3 | Matteo Palma Udinese Calcio | €6.4M | €5.7M-7.1M | +28% | 94.8 |
| #4 | Buba Sangaré Associazione Sportiva Roma | €1.3M | €1.1M-1.4M | +28% | 94.8 |
| #5 | Matteo Cocchi Inter Milan | €1.9M | €1.6M-2.1M | +23% | 82.7 |
| #6 | Paolo Vismara Atalanta BC | €1.0M | €949K-1.1M | +15% | 79.9 |
| #7 | Zion Suzuki Parma Calcio 1913 | €22.9M | €21.1M-24.8M | +15% | 79.9 |
| #8 | Sebastiano Desplanches AC Milan | €1.5M | €1.4M-1.6M | +15% | 79.9 |
| #9 | Gabriele Re Cecconi Inter Milan | €833K | €738K-929K | +19% | 69.6 |
| #10 | Wisdom Amey Bologna Football Club 1909 | €833K | €738K-929K | +19% | 69.6 |
| #11 | Javier Gil Juventus FC | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 69.6 |
| #12 | Tobias Slotsager Hellas Verona | €2.4M | €2.1M-2.7M | +19% | 69.6 |
| #13 | Davide Bartesaghi AC Milan | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 69.6 |
| #14 | Fellipe Jack Como 1907 | €2.1M | €1.9M-2.4M | +19% | 69.6 |
| #15 | Othniël Raterink Cagliari Calcio | €536K | €474K-597K | +19% | 69.6 |
| #16 | Lorenzo Tosto FC Empoli | €1.4M | €1.3M-1.6M | +19% | 69.6 |
| #17 | David Odogu AC Milan | €6.0M | €5.3M-6.6M | +19% | 69.6 |
| #18 | Eddy Kouadio ACF Fiorentina | €3.0M | €2.6M-3.3M | +19% | 69.6 |
| #19 | Niccolò Fortini ACF Fiorentina | €11.9M | €10.5M-13.3M | +19% | 69.6 |
| #20 | Relja Obric Atalanta BC | €953K | €843K-1.1M | +19% | 69.6 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de joueur présente une profondeur solide (Z-score moyen : 0.00). RPI : 0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Pedro Obiang de US Sassuolo, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-21.1%. Cela signifie que Mike Maignan capte 15.6% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 36.7% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Maxwell Acosty de FC Crotone avec un ASC de +-21.1% (15.6% de part de valeur contre 36.7% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Luca Ceppitelli de Cagliari Calcio avec un ASC de +-21.1% (15.6% de valeur contre 36.7% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-21.1% signifie que le joueur capte -21.1% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Pedro Obiang US Sassuolo | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #2 | Maxwell Acosty FC Crotone | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #3 | Luca Ceppitelli Cagliari Calcio | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #4 | Antonio Junior Vacca Venezia FC | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #5 | Konstantinos Manolas US Salernitana 1919 | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #6 | Ciro Immobile Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #7 | Dodô UC Sampdoria | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #8 | Mattia Perin Juventus FC | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #9 | Lorenzo Crisetig Frosinone Calcio | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #10 | Marco Fossati Hellas Verona | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #11 | Stefan de Vrij Inter Milan | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #12 | Andrea Conti UC Sampdoria | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #13 | Benjamin Siegrist Genoa CFC | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #14 | Manolo Gabbiadini UC Sampdoria | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #15 | Leonardo Spinazzola SSC Napoli | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #16 | Diego Falcinelli Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #17 | Leonardo Blanchard Frosinone Calcio | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #18 | Giacomo Venturi Bologna Football Club 1909 | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #19 | Ahmad Benali FC Crotone | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
| #20 | Juan Jesus SSC Napoli | 30+ | 15.6% | 36.7% | -21.1% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 31 cibles immédiates, 176 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 328 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €1.1M. 2 sous-évalués, 80 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Tiago Gabriel US Lecce | €15.0M | €1.5M | -1.60 | Sous-évalué |
Arthur Atta Udinese Calcio | €15.0M | €1.5M | -1.60 | Sous-évalué |
Francesco Camarda US Lecce | €15.0M | €1.5M | -1.00 | Bonne affaire |
Albert Gudmundsson ACF Fiorentina | €30.0M | €1.5M | -1.00 | Bonne affaire |
Youssouf Fofana AC Milan | €30.0M | €1.5M | -1.00 | Bonne affaire |
Manu Koné Associazione Sportiva Roma | €50.0M | €1.5M | -1.00 | Bonne affaire |
Nico Paz Como 1907 | €65.0M | €1.5M | -1.00 | Bonne affaire |
Nicolae Stanciu Genoa CFC | €5.0M | €1.5M | -0.86 | Bonne affaire |
Paulo Dybala Associazione Sportiva Roma | €5.0M | €1.5M | -0.86 | Bonne affaire |
Adam Marusic Società Sportiva Lazio S.p.A. | €5.0M | €1.5M | -0.86 | Bonne affaire |
Giovanni Simeone Torino FC | €5.0M | €1.5M | -0.86 | Bonne affaire |
Cher Ndour ACF Fiorentina | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Bonne affaire |
Vanja Vlahović Atalanta BC | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Bonne affaire |
Iker Bravo Udinese Calcio | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Bonne affaire |
Henrik Meister Pisa Sporting Club | €5.0M | €1.5M | -0.75 | Bonne affaire |
Andrea Pinamonti US Sassuolo | €15.0M | €1.5M | -0.71 | Bonne affaire |
Jens Odgaard Bologna Football Club 1909 | €15.0M | €1.5M | -0.71 | Bonne affaire |
Domagoj Bradarić Hellas Verona | €5.0M | €1.5M | -0.71 | Bonne affaire |
Alessandro Zanoli SSC Napoli | €5.0M | €1.5M | -0.71 | Bonne affaire |
Calvin Stengs Pisa Sporting Club | €15.0M | €1.5M | -0.71 | Bonne affaire |
Comment nous classons les Joueurs (tous les postes) de Serie A
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les joueurs (tous les postes), en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ALL
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les joueurs (tous les postes) de Serie A, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les joueurs (tous les postes) de Serie A, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Serie A reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ALL
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les joueurs (tous les postes)
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Joueurs (tous les postes) de Serie A pour la saison 2025-26
Qui sont les Joueurs (tous les postes) les plus précieux de Serie A en 2025-26 ?
Le joueur le plus précieux de Serie A en 2025-26 est Alessandro Bastoni, qui vaut €80.0M et joue pour Inter Milan. Le deuxième plus précieux est Rafael Leão (€90.0M, AC Milan), suivi de Lautaro Martínez (€85.0M, Inter Milan). Notre base de données répertorie 950 Joueurs (tous les postes) de Serie A avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2025-26.
Comment les Joueurs (tous les postes) de Serie A sont-ils classés ?
Les Joueurs (tous les postes) de Serie A sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Joueurs (tous les postes). Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Serie A, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Joueurs (tous les postes) atteignent-ils leur apogée ?
Combien coûte le recrutement d'un joueur de premier plan de Serie A ?
Les indemnités de transfert pour les Joueurs (tous les postes) de Serie A varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le joueur le mieux classé Alessandro Bastoni (valeur marchande : €80.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €64.0M à €112.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Serie A.
Quelle est la prévision de valeur pour les Joueurs (tous les postes) de Serie A ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Joueurs (tous les postes) de Serie A en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les joueur de Serie A ?
Nos données sur les joueur de Serie A proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Serie A et mises à jour mensuellement pour la saison 2025-26 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.