Meilleurs Joueurs (tous les postes) de Serie A (Aug 2026)
Classés par Analytical Strength Index
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Classement des joueurs
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Nico Paz
Como 1907 • 21 ans
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Attendu : €77.8M
92.6
Lautaro Martínez
Inter Milan • 29 ans
€109.8M
€85.0M
-22.6%
Attendu : €66.3M
92.6
Alessandro Bastoni
Inter Milan • 27 ans
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Attendu : €64.2M
92.5
Kenan Yıldız
Juventus FC • 21 ans
€64.9M
€75.0M
+15.6%
Attendu : €75.7M
92.1
Yann Bisseck
Inter Milan • 25 ans
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Attendu : €51.4M
90.1
Rasmus Højlund
SSC Napoli • 23 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €61.6M
89.8
Federico Dimarco
Inter Milan • 28 ans
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Attendu : €49.9M
88.7
Manu Koné
Associazione Sportiva Roma • 25 ans
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Attendu : €51.4M
88.6
Nicolò Barella
Inter Milan • 29 ans
€64.6M
€50.0M
-22.6%
Attendu : €41.2M
87.8
Strahinja Pavlović
AC Milan • 25 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €41.1M
87.3
Mile Svilar
Associazione Sportiva Roma • 27 ans
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Attendu : €35.9M
86.8
Wesley
Associazione Sportiva Roma • 22 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €40.4M
86.4
Éderson
Atalanta BC • 27 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €44.9M
86.3
Rafael Leão
AC Milan • 27 ans
€52.8M
€50.0M
-5.4%
Attendu : €43.6M
86.2
Marcus Thuram
Inter Milan • 29 ans
€64.6M
€50.0M
-22.6%
Attendu : €39.0M
86.2
Pio Esposito
Inter Milan • 21 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €45.4M
85.9
Giorgio Scalvini
Atalanta BC • 22 ans
€32.9M
€38.0M
+15.6%
Attendu : €38.4M
85.8
Petar Sučić
Inter Milan • 22 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €40.4M
85.4
Khéphren Thuram
Juventus FC • 25 ans
€32.9M
€38.0M
+15.6%
Attendu : €39.0M
85.1
Scott McTominay
SSC Napoli • 29 ans
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Attendu : €32.9M
85.1
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Explorez la taille du marché par poste en Serie A
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Joueurs (tous les postes) de Serie A. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 38 clubs représentant une valeur cumulée de €5.9B.
Répartition par âge : Joueurs (tous les postes) de Serie A
Le marché des ALL de Serie A présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (315 joueurs, soit 33% du marché). La tranche d'âge 27-29 concentre le plus de valeur avec €1.8B, soit une moyenne de €8.7M par joueur.
Meilleurs Joueurs (tous les postes) par tranche d'âge
U21 ans (60 joueurs)
21-23 ans (153 joueurs)
24-26 ans (217 joueurs)
27-29 ans (209 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 96 meilleurs Joueurs (tous les postes) (10% des joueurs) contrôlent €3.0B
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de ALL de Serie A.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Joueurs (tous les postes) de Serie A
Parmi les 38 clubs de Serie A, Inter Milan domine avec 37 Joueurs (tous les postes) pour une valeur de €627.6M (soit €17.0M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 41% des Joueurs (tous les postes) suivis.
Inter Milan (37 Joueurs (tous les postes))
Juventus FC (46 Joueurs (tous les postes))
Associazione Sportiva Roma (38 Joueurs (tous les postes))
AC Milan (34 Joueurs (tous les postes))
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Nico Paz de Como 1907, à 21 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 20.00×. Cela signifie que Nico Paz est valorisé 20.00× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Kenan Yıldız de Juventus FC, âgé de 21 ans, avec un PPVE de 18.75×. En troisième, Assane Diao de Como 1907, âgé de 20 ans, avec un PPVE de 15.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 20.00× signifie que le joueur vaut 1900% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 21-23 | €80.0M | €4.0M | 20.00× |
| #2 | Kenan Yıldız Juventus FC | 21 | 21-23 | €75.0M | €4.0M | 18.75× |
| #3 | Assane Diao Como 1907 | 20 | U21 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #4 | Honest Ahanor Atalanta BC | 18 | U21 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #5 | Jesús Rodríguez Como 1907 | 20 | U21 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #6 | Rasmus Højlund SSC Napoli | 23 | 21-23 | €60.0M | €4.0M | 15.00× |
| #7 | Yann Bisseck Inter Milan | 25 | 24-26 | €50.0M | €4.0M | 12.50× |
| #8 | Manu Koné Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €50.0M | €4.0M | 12.50× |
| #9 | Pio Esposito Inter Milan | 21 | 21-23 | €45.0M | €4.0M | 11.25× |
| #10 | Davide Bartesaghi AC Milan | 20 | U21 | €22.0M | €2.0M | 11.00× |
| #11 | Strahinja Pavlović AC Milan | 25 | 24-26 | €40.0M | €4.0M | 10.00× |
| #12 | Petar Sučić Inter Milan | 22 | 21-23 | €40.0M | €4.0M | 10.00× |
| #13 | Wesley Associazione Sportiva Roma | 22 | 21-23 | €40.0M | €4.0M | 10.00× |
| #14 | Khéphren Thuram Juventus FC | 25 | 24-26 | €38.0M | €4.0M | 9.50× |
| #15 | Giorgio Scalvini Atalanta BC | 22 | 21-23 | €38.0M | €4.0M | 9.50× |
| #16 | Jeff Ekhator Genoa CFC | 19 | U21 | €18.0M | €2.0M | 9.00× |
| #17 | Máximo Perrone Como 1907 | 23 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #18 | Matías Soulé Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #19 | Ange-Yoan Bonny Inter Milan | 22 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #20 | Marco Palestra Cagliari Calcio | 21 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Massimo Pessina de Bologna Football Club 1909, à 18 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +58%. Cela signifie que Massimo Pessina devrait s'apprécier de 58% en atteignant l'âge de son pic dans 8 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Alessandro Nunziante de Udinese Calcio, âgé de 19 ans, avec un RPP de +55% (7 ans avant le pic). En troisième, Henrique Menke de Como 1907, âgé de 19 ans, avec un RPP de +55% (7 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 58% signifie que le joueur devrait gagner 58% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Massimo Pessina Bologna Football Club 1909 | 18 | 8 | €3.5M | €8.4M | +58% |
| #2 | Alessandro Nunziante Udinese Calcio | 19 | 7 | €1.8M | €4.0M | +55% |
| #3 | Henrique Menke Como 1907 | 19 | 7 | €1.5M | €3.3M | +55% |
| #4 | Ernestas Lysionok Genoa CFC | 19 | 7 | €600K | €1.3M | +55% |
| #5 | Lapo Siviero Torino FC | 19 | 7 | €500K | €1.1M | +55% |
| #6 | Matteo Palma Udinese Calcio | 18 | 8 | €5.0M | €10.3M | +52% |
| #7 | Honest Ahanor Atalanta BC | 18 | 8 | €30.0M | €62.0M | +52% |
| #8 | Tommaso Martinelli ACF Fiorentina | 20 | 6 | €2.0M | €4.1M | +52% |
| #9 | Adrian Lahdo Como 1907 | 18 | 8 | €10.0M | €19.2M | +48% |
| #10 | Eman Košpo ACF Fiorentina | 19 | 7 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #11 | Branimir Mlacic Udinese Calcio | 19 | 7 | €5.0M | €9.6M | +48% |
| #12 | Buba Sangaré Associazione Sportiva Roma | 19 | 7 | €4.5M | €8.6M | +48% |
| #13 | Matteo Cocchi Inter Milan | 19 | 7 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #14 | Giovanni Daffara Juventus FC | 21 | 5 | €600K | €1.2M | +48% |
| #15 | Edoardo Motta Società Sportiva Lazio S.p.A. | 21 | 5 | €8.0M | €15.4M | +48% |
| #16 | Lorenzo Torriani AC Milan | 21 | 5 | €800K | €1.5M | +48% |
| #17 | Francesco Camarda US Lecce | 18 | 8 | €15.0M | €26.8M | +44% |
| #18 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
| #19 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
| #20 | Fellipe Jack Como 1907 | 20 | 6 | €1.8M | €3.2M | +44% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Tommaso Martinelli de ACF Fiorentina présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 76.5. Cela signifie que Tommaso Martinelli dispose d'un potentiel de hausse de 16% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Lapo Siviero de Torino FC avec un RAU de 76.5 (16% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Ernestas Lysionok de Genoa CFC avec un RAU de 76.5 (16% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 76.5 signifie que le potentiel de hausse est 76.5× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tommaso Martinelli ACF Fiorentina | €2.3M | €2.1M-2.5M | +16% | 76.5 |
| #2 | Lapo Siviero Torino FC | €582K | €528K-635K | +16% | 76.5 |
| #3 | Ernestas Lysionok Genoa CFC | €698K | €634K-762K | +16% | 76.5 |
| #4 | Massimo Pessina Bologna Football Club 1909 | €4.1M | €3.7M-4.4M | +16% | 76.5 |
| #5 | Alessandro Nunziante Udinese Calcio | €2.1M | €1.9M-2.3M | +16% | 76.5 |
| #6 | Henrique Menke Como 1907 | €1.7M | €1.6M-1.9M | +16% | 76.5 |
| #7 | Matteo Palma Udinese Calcio | €5.8M | €5.1M-6.5M | +16% | 61.2 |
| #8 | Gabriele Re Cecconi Inter Milan | €772K | €683K-861K | +10% | 40.4 |
| #9 | Luis Balbo ACF Fiorentina | €3.3M | €2.9M-3.7M | +10% | 40.4 |
| #10 | Eman Košpo ACF Fiorentina | €1.7M | €1.5M-1.8M | +10% | 40.4 |
| #11 | Tobias Slotsager Hellas Verona | €3.3M | €2.9M-3.7M | +10% | 40.4 |
| #12 | Matteo Cocchi Inter Milan | €1.7M | €1.5M-1.8M | +10% | 40.4 |
| #13 | Branimir Mlacic Udinese Calcio | €5.5M | €4.9M-6.1M | +10% | 40.4 |
| #14 | David Odogu AC Milan | €5.5M | €4.9M-6.1M | +10% | 40.4 |
| #15 | Eddy Kouadio ACF Fiorentina | €2.8M | €2.4M-3.1M | +10% | 40.4 |
| #16 | Niccolò Fortini ACF Fiorentina | €11.0M | €9.8M-12.3M | +10% | 40.4 |
| #17 | Javier Gil Juventus FC | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #18 | Fallou Cham Hellas Verona | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #19 | Othniël Raterink Cagliari Calcio | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #20 | Lorenzo Tosto FC Empoli | €1.3M | €1.2M-1.5M | +10% | 40.4 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de joueur présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Maxwell Acosty de FC Crotone, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-21.8%. Cela signifie que Denzel Dumfries capte 11.2% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 33.0% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Luca Ceppitelli de Cagliari Calcio avec un ASC de +-21.8% (11.2% de part de valeur contre 33.0% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Konstantinos Manolas de US Salernitana 1919 avec un ASC de +-21.8% (11.2% de valeur contre 33.0% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-21.8% signifie que le joueur capte -21.8% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Maxwell Acosty FC Crotone | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #2 | Luca Ceppitelli Cagliari Calcio | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #3 | Konstantinos Manolas US Salernitana 1919 | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #4 | Ciro Immobile Bologna Football Club 1909 | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #5 | Dodô UC Sampdoria | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #6 | Mattia Perin Juventus FC | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #7 | Lorenzo Crisetig Frosinone Calcio | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #8 | Marco Fossati Hellas Verona | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #9 | Stefan de Vrij Inter Milan | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #10 | Andrea Conti UC Sampdoria | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #11 | Manolo Gabbiadini UC Sampdoria | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #12 | Leonardo Spinazzola SSC Napoli | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #13 | Diego Falcinelli Bologna Football Club 1909 | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #14 | Leonardo Blanchard Frosinone Calcio | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #15 | Ahmad Benali FC Crotone | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #16 | Juan Jesus SSC Napoli | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #17 | Cristiano Biraghi Torino FC | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #18 | Hakan Çalhanoğlu Inter Milan | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #19 | Adama Soumaoro Bologna Football Club 1909 | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #20 | Patric Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 7 cibles immédiates, 60 acquisitions standards, 149 prospects en liste de suivi, 356 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €1.3M. 2 sous-évalués, 67 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Weston McKennie Juventus FC | €30.0M | €2.0M | -2.00 | Sous-évalué |
Alessandro Buongiorno SSC Napoli | €30.0M | €2.0M | -2.00 | Sous-évalué |
Matteo Politano SSC Napoli | €5.0M | €2.0M | -1.25 | Bonne affaire |
Paulo Dybala Associazione Sportiva Roma | €5.0M | €2.0M | -1.25 | Bonne affaire |
Diego Carlos Como 1907 | €5.0M | €2.0M | -1.25 | Bonne affaire |
Ché Adams Torino FC | €5.0M | €2.0M | -1.25 | Bonne affaire |
Andrea Pinamonti US Sassuolo | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Bonne affaire |
Artem Dovbyk Associazione Sportiva Roma | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Bonne affaire |
Riccardo Orsolini Bologna Football Club 1909 | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Bonne affaire |
Mathías Olivera SSC Napoli | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Bonne affaire |
Nicolò Zaniolo Udinese Calcio | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Bonne affaire |
Gianluca Mancini Associazione Sportiva Roma | €15.0M | €2.0M | -1.00 | Bonne affaire |
Mile Svilar Associazione Sportiva Roma | €35.0M | €2.0M | -1.00 | Bonne affaire |
Frank Anguissa SSC Napoli | €15.0M | €2.0M | -1.00 | Bonne affaire |
Evan Ndicka Associazione Sportiva Roma | €35.0M | €2.0M | -1.00 | Bonne affaire |
Dodô ACF Fiorentina | €16.0M | €2.0M | -1.00 | Bonne affaire |
Bremer Juventus FC | €35.0M | €2.0M | -1.00 | Bonne affaire |
Elia Plicco Parma Calcio 1913 | €500K | €2.0M | -0.83 | Bonne affaire |
Fikayo Tomori AC Milan | €17.0M | €2.0M | -0.83 | Bonne affaire |
Alessandro Romano Associazione Sportiva Roma | €500K | €2.0M | -0.83 | Bonne affaire |
Aperçu du marché : Joueurs (tous les postes) de Serie A 2025-26
Notre base de données répertorie 954 Joueurs (tous les postes) de Serie A pour la saison 2025-26, représentant 38 clubs avec une valeur marchande cumulée de €5.9B. La valeur marchande moyenne des Joueurs (tous les postes) de Serie A est de €6.2M, avec un âge moyen de 28 ans.
Le joueur le plus précieux de Serie A est Nico Paz, évalué à €80.0M et jouant pour Como 1907 à l'âge de 21 ans. Les 5 meilleurs Joueurs (tous les postes) affichent en moyenne €71.0M de valeur marchande, dont Lautaro Martínez and Alessandro Bastoni.
La répartition par âge montre que le plus jeune joueur répertorié est Honest Ahanor (18 ans, Atalanta BC, €30.0M), tandis que le plus âgé est Luka Modrić (40 ans, AC Milan, €3.5M). Les recherches montrent que les Joueurs (tous les postes) atteignent généralement leur apogée à 26 ans.
Notre modèle de prévision sur 1 an projette que 296 Joueurs (tous les postes) (31 %) augmentera en valeur marchande au cours des prochains 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance actuelles et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Serie A pour les Joueurs (tous les postes) reste très compétitif avec une importante activité de transferts attendue pour la saison 2025-26.
Comment nous classons les Joueurs (tous les postes) de Serie A
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les joueurs (tous les postes), en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ALL
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les joueurs (tous les postes) de Serie A, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les joueurs (tous les postes) de Serie A, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Serie A reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ALL
Âge d'apogée : 27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : Par paliers de plus en plus marqués, et non à taux fixe : environ -5 % à 28 ans, -10 % à 29 ans, puis plus marqué à partir de 30 ans (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : courbe composée par paliers autour d'une apogée à 27 ans ; +25 %/an jusqu'à 21 ans, +15 % à 22-23 ans, +10 % jusqu'à l'année précédant l'apogée, puis -5 %, -10 % et plus marqué à chaque palier suivant. La croissance est atténuée au-delà de 30 M€.
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les joueurs (tous les postes)
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Joueurs (tous les postes) de Serie A pour la saison 2025-26
Qui sont les Joueurs (tous les postes) les plus précieux de Serie A en 2025-26 ?
Le joueur le plus précieux de Serie A en 2025-26 est Nico Paz, qui vaut €80.0M et joue pour Como 1907. Le deuxième plus précieux est Lautaro Martínez (€85.0M, Inter Milan), suivi de Alessandro Bastoni (€65.0M, Inter Milan). Notre base de données répertorie 954 Joueurs (tous les postes) de Serie A avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2025-26.
Comment les Joueurs (tous les postes) de Serie A sont-ils classés ?
Les Joueurs (tous les postes) de Serie A sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Joueurs (tous les postes). Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Serie A, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Joueurs (tous les postes) atteignent-ils leur apogée ?
Combien coûte le recrutement d'un joueur de premier plan de Serie A ?
Les indemnités de transfert pour les Joueurs (tous les postes) de Serie A varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le joueur le mieux classé Nico Paz (valeur marchande : €80.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €64.0M à €112.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Serie A.
Quelle est la prévision de valeur pour les Joueurs (tous les postes) de Serie A ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Joueurs (tous les postes) de Serie A en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée cumulent des gains composés vers l'âge d'apogée de leur poste, atteignant +25 % par an jusqu'à 21 ans puis de moins en moins à l'approche, ceux après l'apogée baissent par paliers de plus en plus marqués), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les joueur de Serie A ?
Nos données sur les joueur de Serie A proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Serie A et mises à jour mensuellement pour la saison 2025-26 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.