Meilleurs Joueurs (tous les postes) de Bundesliga (Jul 2026)
Classés par Analytical Strength Index
Aperçu du marché : Joueurs (tous les postes) de Bundesliga 2025-26
Notre base de données répertorie 928 Joueurs (tous les postes) de Bundesliga pour la saison 2025-26, représentant 31 clubs avec une valeur marchande cumulée de €4.9B. La valeur marchande moyenne des Joueurs (tous les postes) de Bundesliga est de €5.3M, avec un âge moyen de 29 ans.
Le joueur le plus précieux de Bundesliga est Michael Olise, évalué à €130.0M et jouant pour Bayern Munich à l'âge de 24 ans. Les 5 meilleurs Joueurs (tous les postes) affichent en moyenne €95.0M de valeur marchande, dont Jamal Musiala and Xavi Simons.
La répartition par âge montre que le plus jeune joueur répertorié est Lennart Karl (18 ans, Bayern Munich, €60.0M), tandis que le plus âgé est Manuel Neuer (40 ans, Bayern Munich, €4.0M). Les recherches montrent que les Joueurs (tous les postes) atteignent généralement leur apogée à 26-27 ans.
Notre modèle de prévision sur 1 an projette que 322 Joueurs (tous les postes) (35 %) augmentera en valeur marchande au cours des prochains 12 prochains mois selon les trajectoires des courbes d'âge, les tendances de performance actuelles et l'analyse du temps de jeu. Le marché de Bundesliga pour les Joueurs (tous les postes) reste très compétitif avec une importante activité de transferts attendue pour la saison 2025-26.
Explorez la taille du marché par poste en Bundesliga
Graphique à bulles interactif montrant la croissance prévue sur 2 ans en fonction de l'âge actuel pour tous les Joueurs (tous les postes) de Bundesliga. Identifiez les actifs sous-évalués et suivez la dynamique du marché sur 31 clubs représentant une valeur cumulée de €4.9B.
Utilisez la barre de recherche ci-dessous pour trouver des joueurs précis, ou appliquez des filtres pour affiner les résultats par club, tranche d'âge ou valeur marchande. Cliquez sur l'icône du graphique à côté d'un joueur pour consulter sa trajectoire de valeur historique et sa prévision.
Répartition par âge : Joueurs (tous les postes) de Bundesliga
Le marché des ALL de Bundesliga présente 5 tranches d'âge distinctes, la cohorte la plus importante se situant dans la tranche 30+ (400 joueurs, soit 43% du marché). La tranche d'âge 24-26 concentre le plus de valeur avec €1.4B, soit une moyenne de €8.5M par joueur.
Meilleurs Joueurs (tous les postes) par tranche d'âge
U21 ans (40 joueurs)
21-23 ans (141 joueurs)
24-26 ans (164 joueurs)
27-29 ans (183 joueurs)
Répartition de la valeur marchande
Concentration de la catégorie élite
Les 93 meilleurs Joueurs (tous les postes) (10% des joueurs) contrôlent €3.0B
Catégories de marché
La structure du marché révèle une valeur répartie, la catégorie élite (50 m€+) représentant 1% du vivier de ALL de Bundesliga.
Élite (50 M€+)
Premium (30-50 M€)
Élevée (15-30 M€)
Répartition par club : Joueurs (tous les postes) de Bundesliga
Parmi les 31 clubs de Bundesliga, Bayern Munich domine avec 41 Joueurs (tous les postes) pour une valeur de €991.0M (soit €24.2M en moyenne par joueur). Les 10 premiers clubs représentent 47% des Joueurs (tous les postes) suivis.
Bayern Munich (41 Joueurs (tous les postes))
Borussia Dortmund (46 Joueurs (tous les postes))
RB Leipzig (31 Joueurs (tous les postes))
Eintracht Frankfurt (51 Joueurs (tous les postes))
Classement des joueurs
Classés par Analytical Strength Index. Cliquez sur un joueur pour consulter son profil complet, ou cliquez sur l'icône du graphique pour voir l'historique de sa valeur.
Michael Olise
Bayern Munich • 24 ans
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Attendu : €138.6M
95.5
Jamal Musiala
Bayern Munich • 23 ans
€112.4M
€130.0M
+15.6%
Attendu : €144.9M
95.5
Xavi Simons
RB Leipzig • 23 ans
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Attendu : €89.1M
94.6
Dayot Upamecano
Bayern Munich • 27 ans
€60.5M
€70.0M
+15.6%
Attendu : €75.0M
93.1
Aleksandar Pavlovic
Bayern Munich • 22 ans
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Attendu : €71.6M
91.8
Luis Díaz
Bayern Munich • 29 ans
€90.4M
€70.0M
-22.6%
Attendu : €59.8M
90.4
Nico Schlotterbeck
Borussia Dortmund • 26 ans
€47.6M
€55.0M
+15.6%
Attendu : €56.0M
90.4
Alphonso Davies
Bayern Munich • 25 ans
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Attendu : €53.3M
89.8
Karim Adeyemi
Borussia Dortmund • 24 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €64.0M
89.4
Harry Kane
Bayern Munich • 32 ans
€83.9M
€65.0M
-22.6%
Attendu : €58.6M
88.7
Lennart Karl
Bayern Munich • 18 ans
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Attendu : €77.1M
88.4
Castello Lukeba
RB Leipzig • 23 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €49.6M
88.4
Gregor Kobel
Borussia Dortmund • 28 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €40.7M
87.5
Jarell Quansah
Bayer 04 Leverkusen • 23 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €44.1M
86.9
Felix Nmecha
Borussia Dortmund • 25 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €45.8M
86.8
Angelo Stiller
VfB Stuttgart • 25 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €45.8M
86.8
Can Uzun
Eintracht Frankfurt • 20 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €53.7M
85.9
Hugo Larsson
Eintracht Frankfurt • 22 ans
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Attendu : €44.1M
85.6
Nicolas Jackson
Bayern Munich • 25 ans
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Attendu : €45.8M
85.6
Joshua Kimmich
Bayern Munich • 31 ans
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Attendu : €34.5M
85.5
Outils de scouting
Analyses avancées pour les décisions de scouting et de recrutement. Chaque outil offre un éclairage unique sur la valeur, le potentiel et la dynamique de marché des joueurs.
Efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Identifie les joueurs avant leur pic offrant une valeur exceptionnelle par rapport à leur tranche d'âge. PPVE plus élevé = meilleure valeur.
Comprendre l'efficience de valeur avant le pic (PPVE)
Jamal Musiala de Bayern Munich, à 23 ans, présente la plus forte efficience de valeur avant le pic, à 92.86×. Cela signifie que Jamal Musiala est valorisé 92.86× plus haut que le joueur médian de la tranche d'âge 21-23, ce qui représente une valeur exceptionnelle avant d'atteindre l'âge du pic.
En deuxième position se trouve Xavi Simons de RB Leipzig, âgé de 23 ans, avec un PPVE de 57.14×. En troisième, Michael Olise de Bayern Munich, âgé de 24 ans, avec un PPVE de 52.00×.
Comment le PPVE est calculé : le PPVE compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à la valeur médiane de tous les joueurs de sa tranche d'âge. Un PPVE de 92.86× signifie que le joueur vaut 9186% de plus que les joueurs typiques de son âge, ce qui en fait des cibles à forte valeur avant qu'ils n'atteignent leur valeur de pic.
PPVE par tranche d'âge
| Rang | Joueur | Âge | Tranche | Valeur actuelle | Médiane de la tranche | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Jamal Musiala Bayern Munich | 23 | 21-23 | €130.0M | €1.4M | 92.86× |
| #2 | Xavi Simons RB Leipzig | 23 | 21-23 | €80.0M | €1.4M | 57.14× |
| #3 | Michael Olise Bayern Munich | 24 | 24-26 | €130.0M | €2.5M | 52.00× |
| #4 | Aleksandar Pavlovic Bayern Munich | 22 | 21-23 | €65.0M | €1.4M | 46.43× |
| #5 | Castello Lukeba RB Leipzig | 23 | 21-23 | €45.0M | €1.4M | 32.14× |
| #6 | Jarell Quansah Bayer 04 Leverkusen | 23 | 21-23 | €40.0M | €1.4M | 28.57× |
| #7 | Tom Bischof Bayern Munich | 21 | 21-23 | €40.0M | €1.4M | 28.57× |
| #8 | Hugo Larsson Eintracht Frankfurt | 22 | 21-23 | €40.0M | €1.4M | 28.57× |
| #9 | Nathaniel Brown Eintracht Frankfurt | 23 | 21-23 | €35.0M | €1.4M | 25.00× |
| #10 | Karim Adeyemi Borussia Dortmund | 24 | 24-26 | €60.0M | €2.5M | 24.00× |
| #11 | Antonio Nusa RB Leipzig | 21 | 21-23 | €32.0M | €1.4M | 22.86× |
| #12 | Maximilian Beier Borussia Dortmund | 23 | 21-23 | €30.0M | €1.4M | 21.43× |
| #13 | Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | 22 | 21-23 | €30.0M | €1.4M | 21.43× |
| #14 | Alphonso Davies Bayern Munich | 25 | 24-26 | €50.0M | €2.5M | 20.00× |
| #15 | Fábio Silva Borussia Dortmund | 23 | 21-23 | €28.0M | €1.4M | 20.00× |
| #16 | Brajan Gruda RB Leipzig | 22 | 21-23 | €28.0M | €1.4M | 20.00× |
| #17 | Felix Nmecha Borussia Dortmund | 25 | 24-26 | €45.0M | €2.5M | 18.00× |
| #18 | Angelo Stiller VfB Stuttgart | 25 | 24-26 | €45.0M | €2.5M | 18.00× |
| #19 | Nicolas Jackson Bayern Munich | 25 | 24-26 | €45.0M | €2.5M | 18.00× |
| #20 | Johan Bakayoko RB Leipzig | 23 | 21-23 | €25.0M | €1.4M | 17.86× |
Potentiel de retour au pic (RPP)
Potentiel de progression de la valeur actuelle vers le pic prévu. Indique le potentiel de hausse restant pour les joueurs approchant de leur prime.
Comprendre le potentiel de retour au pic (RPP)
Axel Tape de Bayer 04 Leverkusen, à 18 ans, présente le plus fort potentiel de retour au pic, à +48%. Cela signifie que Axel Tape devrait s'apprécier de 48% en atteignant l'âge de son pic dans 8 ans, ce qui représente un potentiel de hausse significatif avant d'entrer dans sa prime.
En deuxième position se trouve Dennis Seimen de VfB Stuttgart, âgé de 20 ans, avec un RPP de +48% (6 ans avant le pic). En troisième, Tiago Pereira Cardoso de Borussia Mönchengladbach, âgé de 20 ans, avec un RPP de +48% (6 ans avant le pic).
Comment le RPP est calculé : le RPP compare la valeur marchande actuelle d'un joueur à sa valeur de pic prévue, en calculant le potentiel d'appréciation en pourcentage. Un RPP de 48% signifie que le joueur devrait gagner 48% de valeur en entrant dans sa prime, ce qui en fait d'excellents investissements de croissance.
Potentiel de progression par joueur
| Rang | Joueur | Âge | Années avant le pic | Actuelle | Prévision au pic | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Axel Tape Bayer 04 Leverkusen | 18 | 8 | €8.0M | €15.4M | +48% |
| #2 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | 20 | 6 | €7.0M | €13.5M | +48% |
| #3 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | 20 | 6 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #4 | Max Schmitt Bayern Munich | 20 | 6 | €500K | €961K | +48% |
| #5 | Lennart Karl Bayern Munich | 18 | 8 | €60.0M | €107.2M | +44% |
| #6 | Luca Erlein TSG 1899 Hoffenheim | 19 | 7 | €1.3M | €2.3M | +44% |
| #7 | Kacper Koscierski VfL Bochum | 19 | 7 | €700K | €1.3M | +44% |
| #8 | Noahkai Banks FC Augsburg | 19 | 7 | €15.0M | €26.8M | +44% |
| #9 | Jaaso Jantunen SC Freiburg | 21 | 5 | €400K | €715K | +44% |
| #10 | Jan Bürger VfL Wolfsburg | 19 | 7 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #11 | Karim Coulibaly SV Werder Bremen | 19 | 7 | €20.0M | €35.7M | +44% |
| #12 | Wesley Adeh SV Werder Bremen | 19 | 7 | €250K | €415K | +40% |
| #13 | Patrice Covic SV Werder Bremen | 19 | 7 | €4.0M | €6.6M | +40% |
| #14 | David Santos Daiber Bayern Munich | 19 | 7 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #15 | Yan Diomande RB Leipzig | 19 | 7 | €45.0M | €74.8M | +40% |
| #16 | Elias Baum Eintracht Frankfurt | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #17 | Christopher Olivier VfB Stuttgart | 20 | 6 | €500K | €831K | +40% |
| #18 | Bruno Ogbus SC Freiburg | 20 | 6 | €1.0M | €1.7M | +40% |
| #19 | Finn Jeltsch VfB Stuttgart | 20 | 6 | €25.0M | €41.5M | +40% |
| #20 | Jahmai Simpson-Pusey 1.FC Köln | 20 | 6 | €4.0M | €6.6M | +40% |
Potentiel ajusté du risque (RAU)
Potentiel de hausse pondéré par l'incertitude des prévisions. RAU plus élevé = meilleur profil risque-rendement.
Comprendre le potentiel ajusté du risque (RAU)
Tiago Pereira Cardoso de Borussia Mönchengladbach présente le plus fort potentiel ajusté du risque, à 118.5. Cela signifie que Tiago Pereira Cardoso dispose d'un potentiel de hausse de 28% avec seulement 0% d'incertitude de prévision, ce qui représente un excellent rapport risque-rendement pour l'appréciation de la valeur.
En deuxième position se trouve Max Schmitt de Bayern Munich avec un RAU de 118.5 (28% de potentiel, 0% d'incertitude). En troisième, Dennis Seimen de VfB Stuttgart avec un RAU de 118.5 (28% de potentiel, 0% d'incertitude).
Comment le RAU est calculé : le RAU divise le potentiel de hausse par l'incertitude de prévision (RAU = potentiel % ÷ incertitude %). Un RAU de 118.5 signifie que le potentiel de hausse est 118.5× supérieur à l'incertitude, ce qui en fait une opportunité de croissance à forte fiabilité. Visez un RAU ≥2.0 pour un rapport risque-rendement équilibré.
Potentiel ajusté du risque par joueur
| Rang | Joueur | Attendue | Fourchette | Potentiel % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tiago Pereira Cardoso Borussia Mönchengladbach | €1.9M | €1.7M-2.1M | +28% | 118.5 |
| #2 | Max Schmitt Bayern Munich | €639K | €581K-698K | +28% | 118.5 |
| #3 | Dennis Seimen VfB Stuttgart | €9.0M | €8.1M-9.8M | +28% | 118.5 |
| #4 | Jaaso Jantunen SC Freiburg | €494K | €448K-539K | +23% | 103.3 |
| #5 | Lúkas Petersson TSG 1899 Hoffenheim | €714K | €657K-772K | +19% | 100.1 |
| #6 | Jonas Urbig Bayern Munich | €2.4M | €2.2M-2.6M | +19% | 100.1 |
| #7 | Frank Feller 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €595K | €548K-643K | +19% | 100.1 |
| #8 | Mio Backhaus SV Werder Bremen | €11.9M | €11.0M-12.9M | +19% | 100.1 |
| #9 | Axel Tape Bayer 04 Leverkusen | €10.2M | €9.1M-11.4M | +28% | 94.8 |
| #10 | Karim Coulibaly SV Werder Bremen | €24.7M | €21.9M-27.5M | +23% | 82.7 |
| #11 | Luca Erlein TSG 1899 Hoffenheim | €1.6M | €1.4M-1.8M | +23% | 82.7 |
| #12 | Kacper Koscierski VfL Bochum | €864K | €765K-964K | +23% | 82.7 |
| #13 | Noahkai Banks FC Augsburg | €18.5M | €16.4M-20.7M | +23% | 82.7 |
| #14 | Jan Bürger VfL Wolfsburg | €1.2M | €1.1M-1.4M | +23% | 82.7 |
| #15 | Nahuel Noll TSG 1899 Hoffenheim | €573K | €527K-619K | +15% | 79.9 |
| #16 | Johannes Schenk Bayern Munich | €287K | €264K-310K | +15% | 79.9 |
| #17 | Tjark Ernst Hertha BSC | €1.7M | €1.6M-1.9M | +15% | 79.9 |
| #18 | Kauã Santos Eintracht Frankfurt | €8.0M | €7.4M-8.7M | +15% | 79.9 |
| #19 | Lennart Karl Bayern Munich | €77.1M | €65.6M-88.6M | +29% | 74.2 |
| #20 | Elias Baum Eintracht Frankfurt | €1.2M | €1.1M-1.3M | +19% | 69.6 |
Indice de pression d'effectif (RPI)
Pression sur la profondeur d'effectif basée sur la distribution des Z-scores. RPI négatif = profondeur faible, positif = effectif profond.
Ce que cela montre
Le Z-Score expliqué : mesure de combien d'écarts-types la force d'un joueur s'éloigne de la moyenne du poste. Un Z-Score de 0 correspond à la moyenne, +1.0 à un écart-type au-dessus de la moyenne, -1.0 en dessous de la moyenne.
Comment l'utiliser : un RPI < -1.0 indique une pénurie critique de profondeur. Ces postes nécessitent un renfort immédiat. Un RPI > +1.0 suggère une profondeur solide, n'autorisant que des ajouts sélectifs et à forte valeur.
Marché actuel : le poste de joueur présente une profondeur faible (Z-score moyen : -0.00). RPI : -0.00.
Analyse de la profondeur par poste
Z-Scores les plus élevés
Z-Scores les plus bas
Concentration de part par âge (ASC)
Identifie les joueurs captant une valeur disproportionnée par rapport à la représentation de leur groupe d'âge. ASC positif = concentration de valeur.
Comprendre la concentration de part par âge (ASC)
Terrence Boyd de SV Darmstadt 98, dans la tranche d'âge 30+, présente la plus forte concentration de part par âge, à +-26.3%. Cela signifie que Harry Kane capte 16.8% de la valeur marchande totale tout en ne représentant que 43.1% des joueurs de son groupe d'âge, ce qui témoigne d'un statut d'élite dominant.
En deuxième position se trouve Artjoms Rudnevs de 1.FC Köln avec un ASC de +-26.3% (16.8% de part de valeur contre 43.1% de part de joueurs dans la tranche 30+). En troisième, Hendrik Bonmann de Borussia Dortmund avec un ASC de +-26.3% (16.8% de valeur contre 43.1% de joueurs dans la tranche 30+).
Comment l'ASC est calculé : ASC = (% de la valeur totale) - (% du total des joueurs) dans la tranche d'âge. Un ASC de +-26.3% signifie que le joueur capte -26.3% de valeur marchande de plus que sa représentation numérique, ce qui indique un statut de vedette. ASC > +15% = domination d'élite, ASC < -15% = cibles de valeur potentielles.
Concentration de valeur par joueur
| Rang | Joueur | Tranche d'âge | Part de valeur | Part de joueurs | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Terrence Boyd SV Darmstadt 98 | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #2 | Artjoms Rudnevs 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #3 | Hendrik Bonmann Borussia Dortmund | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #4 | Florian Kainz 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #5 | Jeffrey Gouweleeuw FC Augsburg | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #6 | Kevin Stöger Borussia Mönchengladbach | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #7 | Marcel Sabitzer Borussia Dortmund | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #8 | Leart Paçarada 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #9 | Jonas Meffert Hamburger SV | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #10 | Frederik Rönnow 1.FC Union Berlin | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #11 | Sebastian Ernst Hannover 96 | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #12 | Jonas Hector 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #13 | Oliver Hüsing SV Werder Bremen | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #14 | Dominique Heintz 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #15 | Florian Ballas Hannover 96 | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #16 | Anthony Losilla VfL Bochum | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #17 | Tim Rieder FC Augsburg | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #18 | Ju-ho Park Borussia Dortmund | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #19 | Mark Uth 1.FC Köln | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
| #20 | Thomas Dähne Holstein Kiel | 30+ | 16.8% | 43.1% | -26.3% |
Carte Acheter maintenant vs Liste d'attente
Classe les joueurs selon leur position d'âge et leur potentiel de hausse afin de guider le moment de l'acquisition.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : « Acheter maintenant - Fort potentiel » = cibles prioritaires immédiates. « Liste de suivi » = à surveiller pendant 6-12 mois. « Pic » = payer une prime pour des joueurs à la performance avérée. « Vieillissant » = profondeur à court terme uniquement.
Marché actuel : 28 cibles immédiates, 187 acquisitions standards, 0 prospects en liste de suivi, 250 à leur pic.
ACHETER MAINTENANT - Fort potentiel
LISTE DE SUIVI - Fort potentiel
Aucun joueur dans cette catégorie
ACHETER MAINTENANT - Potentiel moyen
Joueurs au PIC
Prix vs Z-Score des pairs
Analyse de prix basée sur l'IQR par rapport aux pairs du poste. Identifie les joueurs sur- ou sous-évalués par rapport au marché.
Ce que cela montre
Comment l'utiliser : un Z-score < -1.5 = nettement sous-évalué (bonne affaire potentielle). Un Z-score > +1.5 = prix premium (nécessite une solide justification). Dans une fourchette de ±1.0 = valeur de marché équitable.
Marché actuel : la médiane du poste est de €900K. 6 sous-évalués, 103 premium.
Positionnement de valeur vs pairs
| Joueur | Valeur marchande | Médiane du poste | Z-Score | Évaluation |
|---|---|---|---|---|
Jeff Chabot VfB Stuttgart | €15.0M | €1.2M | -2.50 | Sous-évalué |
Nathan Tella Bayer 04 Leverkusen | €15.0M | €1.2M | -2.50 | Sous-évalué |
Lovro Majer VfL Wolfsburg | €15.0M | €1.2M | -2.50 | Sous-évalué |
Arijon Ibrahimovic 1. Fußballclub Heidenheim 1846 | €5.0M | €1.2M | -2.00 | Sous-évalué |
Cole Campbell Borussia Dortmund | €5.0M | €1.2M | -2.00 | Sous-évalué |
Noahkai Banks FC Augsburg | €15.0M | €1.2M | -2.00 | Sous-évalué |
Nadiem Amiri 1.FSV Mainz 05 | €17.0M | €1.2M | -1.50 | Bonne affaire |
Maximilian Beier Borussia Dortmund | €30.0M | €1.2M | -1.25 | Bonne affaire |
Bilal El Khannouss VfB Stuttgart | €30.0M | €1.2M | -1.25 | Bonne affaire |
Karim Coulibaly SV Werder Bremen | €20.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Niklas Süle Borussia Dortmund | €5.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Vincenzo Grifo SC Freiburg | €5.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Waldemar Anton Borussia Dortmund | €18.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Jonathan Tah Bayern Munich | €30.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Maximilian Mittelstädt VfB Stuttgart | €18.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Hiroki Ito Bayern Munich | €18.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Ritsu Doan Eintracht Frankfurt | €18.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Bernardo TSG 1899 Hoffenheim | €5.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Antonio Nusa RB Leipzig | €32.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Noel Aseko Bayern Munich | €6.0M | €1.2M | -1.00 | Bonne affaire |
Comment nous classons les Joueurs (tous les postes) de Bundesliga
Notre Analytical Strength Index est calibré spécifiquement pour les joueurs (tous les postes), en utilisant des courbes d'âge et des références de temps de jeu propres au poste. Le modèle s'appuie sur la recherche universitaire relative à la valorisation des joueurs (Franck & Nüesch, 2012) et aux courbes âge-performance (Dendir, 2016).
Composantes du score pour ALL
Indice de performance historique (35 %)
Valeur marchande maximale en carrière pour les joueurs (tous les postes) de Bundesliga, reflétant un palmarès avéré et la réputation. Utilise une échelle logarithmique pour tenir compte de la répartition exponentielle de la valeur au niveau de l'élite.
Indicateur de performance actuelle (30 %)
Valeur marchande actuelle pour les joueurs (tous les postes) de Bundesliga, capturant la forme récente, les blessures et le niveau de performance actuel. Pondéré pour refléter les schémas de dépréciation liés à l'âge.
Utilisation du temps de jeu (18 %)
Les milieux de terrain avec 2 400+ minutes obtiennent le score le plus élevé, indiquant un rôle de titulaire régulier et une performance soutenue.
Courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %)
Les milieux de terrain atteignent leur apogée à 26-27 ans avec un déclin de 6,0 %/an. Les joueurs avant leur apogée obtiennent un score plus élevé sur leur trajectoire de développement.
Ajustement du niveau de compétition (3 %)
Bundesliga reçoit la prime des 5 grands championnats européens pour l'intensité compétitive et la qualité de l'opposition.
Multiplicateur d'attentes de performance (2 %)
Les joueurs des clubs ayant un pedigree en Ligue des champions font face à des standards de performance plus élevés et à une complexité tactique accrue, ce qui contribue au développement et à la validation par le marché.
Références de performance pour ALL
Âge d'apogée : 26-27 ans (compétences techniques et lucidité tactique)
Taux de déclin : 6,0 % par an (les compétences techniques vieillissent mieux que les attributs physiques)
Minutes optimales : 2 400-2 500 par saison (équilibre entre implication et récupération)
Prévision de la valeur marchande sur 1 an
Modèle probabiliste combinant la dépréciation liée à la courbe d'âge, la dynamique de valeur et les facteurs liés au temps de jeu :
• Facteur d'âge : Milieu de terrain : -6,0 %/an après l'apogée, +5 %/an avant l'apogée
• Trajectoire de valeur : Proche de l'apogée de carrière (>95 % de la valeur maximale) : +3 % de dynamique | Déclin modéré : -5 %
• Facteur de temps de jeu : Titulaires réguliers (+2 %), Rotation de l'effectif (-2 %)
• Fourchette de prévision : Intervalle de confiance de ±12-15 %
Fondement scientifique
• Dendir (2016) : Courbes âge-performance pour les joueurs (tous les postes)
• Carmichael et al. (2011) : Dépréciation des joueurs dans les grands championnats
• Franck & Nüesch (2012) : Modèles de prix hédoniques pour la valorisation des talents
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les Joueurs (tous les postes) de Bundesliga pour la saison 2025-26
Qui sont les Joueurs (tous les postes) les plus précieux de Bundesliga en 2025-26 ?
Le joueur le plus précieux de Bundesliga en 2025-26 est Michael Olise, qui vaut €130.0M et joue pour Bayern Munich. Le deuxième plus précieux est Jamal Musiala (€130.0M, Bayern Munich), suivi de Xavi Simons (€80.0M, RB Leipzig). Notre base de données répertorie 928 Joueurs (tous les postes) de Bundesliga avec des valorisations de marché complètes mises à jour pour la saison 2025-26.
Comment les Joueurs (tous les postes) de Bundesliga sont-ils classés ?
Les Joueurs (tous les postes) de Bundesliga sont classés par notre Analytical Strength Index propriétaire, qui est spécifiquement calibré pour les Joueurs (tous les postes). Le score combine six facteurs : l'indice de performance historique (35 %) mesurant la valeur maximale en carrière, l'indicateur de performance actuelle (30 %) reflétant les signaux de marché récents, l'utilisation du temps de jeu (18 %) suivant les minutes jouées, la courbe de performance ajustée en fonction de l'âge (12 %) utilisant les âges d'apogée spécifiques au poste, le coefficient de qualité de la compétition (3 %) pour le niveau de la compétition de Bundesliga, et le multiplicateur de niveau de club (2 %) tenant compte du prestige du club. Cette méthodologie s'appuie sur des recherches universitaires, notamment les travaux de Dendir (2016) sur les courbes âge-performance et de Franck & Nüesch (2012) sur les modèles de prix hédoniques.
À quel âge les Joueurs (tous les postes) atteignent-ils leur apogée ?
Combien coûte le recrutement d'un joueur de premier plan de Bundesliga ?
Les indemnités de transfert pour les Joueurs (tous les postes) de Bundesliga varient considérablement selon la valeur marchande, la durée du contrat et la position de négociation du club. Pour le joueur le mieux classé Michael Olise (valeur marchande : €130.0M), les indemnités de transfert estimées s'échelonneraient de €104.0M à €182.0M selon la situation contractuelle. Les joueurs ayant des contrats plus longs (3 ans et plus) commandent des indemnités élevées (1,2-1,4 × la valeur marchande), tandis que ceux en dernière année peuvent être disponibles pour 0,8-1,1 × la valeur marchande. Nos estimations d'indemnités sont dérivées des tendances historiques de transferts et de modificateurs liés à l'échéance contractuelle, validés par rapport aux transactions réelles de Bundesliga.
Quelle est la prévision de valeur pour les Joueurs (tous les postes) de Bundesliga ?
Notre modèle de prévision sur 1 an projette les variations de valeur marchande des Joueurs (tous les postes) de Bundesliga en fonction de la dépréciation liée à la courbe d'âge, de la trajectoire historique et des ajustements du temps de jeu. La prévision combine trois facteurs : l'appréciation/dépréciation liée à l'âge (les joueurs avant l'apogée gagnent environ 5 % par an en approchant de l'âge d'apogée, ceux après l'apogée déclinent à des taux spécifiques au poste), la dynamique de la trajectoire de marché (comparant la valeur actuelle à la valeur maximale) et la confiance liée au temps de jeu (les titulaires réguliers reçoivent un bonus de +2 %). Les intervalles de confiance des prévisions tiennent compte de la volatilité spécifique au poste-les milieux de terrain ont une volatilité de ±12-15 %. Les jeunes joueurs (moins de 22 ans) et les joueurs plus âgés (plus de 32 ans) reçoivent des multiplicateurs d'incertitude de 1,15 × en raison de schémas de développement ou de déclin imprévisibles.
D'où proviennent les données sur les joueur de Bundesliga ?
Nos données sur les joueur de Bundesliga proviennent de la Transfer Intelligence Database propriétaire de Football Analytics AI, qui agrège les valorisations de marché, les statistiques des joueurs, les informations contractuelles et les historiques de transferts à partir de multiples sources du secteur. Les valeurs marchandes sont mises à jour régulièrement en fonction des performances des joueurs, des blessures, des négociations contractuelles et de l'activité du marché des transferts. Nous enrichissons ces données avec nos analyses propriétaires, notamment des algorithmes de notation spécifiques au poste, des courbes âge-performance calibrées sur la recherche universitaire et des modèles de prévision statistiques. Toutes les données sont validées par rapport aux sources officielles de Bundesliga et mises à jour mensuellement pour la saison 2025-26 afin de garantir leur exactitude pour les décisions de recrutement et d'investissement.