Mejores Jóvenes Jugadores Sub-23 de Serie A
211 jugadores de 23 años o menos · clasificados por Analytical Strength Index
Mejores Jóvenes Jugadores de Serie A (Sep 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Nico Paz
Como 1907 • 22 años
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Previsto: €77.8M
93.5
Kenan Yıldız
Juventus FC • 21 años
€64.9M
€75.0M
+15.6%
Previsto: €75.7M
92.1
Rasmus Højlund
SSC Napoli • 23 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €61.6M
89.8
Wesley
Associazione Sportiva Roma • 23 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €38.9M
86.7
Pio Esposito
Inter Milan • 21 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €45.4M
85.9
Giorgio Scalvini
Atalanta BC • 22 años
€32.9M
€38.0M
+15.6%
Previsto: €38.4M
85.8
Petar Sučić
Inter Milan • 22 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €40.4M
85.4
Marco Palestra
Cagliari Calcio • 21 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €35.3M
84.4
Máximo Perrone
Como 1907 • 23 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €34.1M
84.2
Ange-Yoan Bonny
Inter Milan • 22 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €35.3M
83.7
Matías Soulé
Associazione Sportiva Roma • 23 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €35.9M
83.3
Santiago Castro
Bologna Football Club 1909 • 21 años
€27.7M
€32.0M
+15.6%
Previsto: €32.3M
81.8
Jacobo Ramón
Como 1907 • 21 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €29.1M
78.9
Martin Baturina
Como 1907 • 23 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €28.0M
78.6
Francisco Conceição
Juventus FC • 23 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €30.8M
78.4
Honest Ahanor
Atalanta BC • 18 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €32.1M
78.0
Assane Diao
Como 1907 • 21 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €30.3M
78.0
Niccolò Pisilli
Associazione Sportiva Roma • 21 años
€25.9M
€30.0M
+15.6%
Previsto: €29.1M
77.8
Alisson Santos
SSC Napoli • 23 años
€24.2M
€28.0M
+15.6%
Previsto: €29.8M
77.6
Tarik Muharemović
US Sassuolo • 23 años
€21.6M
€25.0M
+15.6%
Previsto: €24.3M
77.1
If you were Serie A's sporting director, who would you sign?
Pick a club, select up to 3 players, and build your transfer proposal.
Explora el tamaño del mercado por posición en Serie A
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Jóvenes Jugadores de Serie A. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 25 clubes con un valor combinado de €1.7B.
Distribución por edad: Jóvenes Jugadores de Serie A
El mercado de ALL de Serie A muestra 2 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 21-23 (152 jugadores, 72 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €1.5B, promediando €9.6M por jugador.
Mejores Jóvenes Jugadores por franja de edad
U21 años (58 jugadores)
21-23 años (152 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 21 mejores Jóvenes Jugadores (10 % de los jugadores) controlan €813.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de ALL de Serie A.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Jóvenes Jugadores de Serie A
Entre los 25 clubes de Serie A, el Como 1907 lidera con 12 Jóvenes Jugadores valorados en €283.3M (con una media de €23.6M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 54 % de los Jóvenes Jugadores registrados.
Como 1907 (12 Jóvenes Jugadores)
Associazione Sportiva Roma (12 Jóvenes Jugadores)
Juventus FC (13 Jóvenes Jugadores)
Inter Milan (13 Jóvenes Jugadores)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Nico Paz del Como 1907, con 22 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 20.00×. Eso significa que Nico Paz está valorado 20.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Kenan Yıldız del Juventus FC, que tiene 21 años, con un PPVE de 18.75×. Tercero es Honest Ahanor, del Atalanta BC, que tiene 18 años con un PPVE de 15.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 20.00× significa que el jugador vale un 1900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nico Paz Como 1907 | 22 | 21-23 | €80.0M | €4.0M | 20.00× |
| #2 | Kenan Yıldız Juventus FC | 21 | 21-23 | €75.0M | €4.0M | 18.75× |
| #3 | Honest Ahanor Atalanta BC | 18 | U21 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #4 | Jesús Rodríguez Como 1907 | 20 | U21 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #5 | Rasmus Højlund SSC Napoli | 23 | 21-23 | €60.0M | €4.0M | 15.00× |
| #6 | Pio Esposito Inter Milan | 21 | 21-23 | €45.0M | €4.0M | 11.25× |
| #7 | Davide Bartesaghi AC Milan | 20 | U21 | €22.0M | €2.0M | 11.00× |
| #8 | Petar Sučić Inter Milan | 22 | 21-23 | €40.0M | €4.0M | 10.00× |
| #9 | Wesley Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €40.0M | €4.0M | 10.00× |
| #10 | Giorgio Scalvini Atalanta BC | 22 | 21-23 | €38.0M | €4.0M | 9.50× |
| #11 | Jeff Ekhator Genoa CFC | 19 | U21 | €18.0M | €2.0M | 9.00× |
| #12 | Máximo Perrone Como 1907 | 23 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #13 | Matías Soulé Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #14 | Ange-Yoan Bonny Inter Milan | 22 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #15 | Marco Palestra Cagliari Calcio | 21 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #16 | Santiago Castro Bologna Football Club 1909 | 21 | 21-23 | €32.0M | €4.0M | 8.00× |
| #17 | Francesco Camarda US Lecce | 18 | U21 | €15.0M | €2.0M | 7.50× |
| #18 | Assane Diao Como 1907 | 21 | 21-23 | €30.0M | €4.0M | 7.50× |
| #19 | Francisco Conceição Juventus FC | 23 | 21-23 | €30.0M | €4.0M | 7.50× |
| #20 | Martin Baturina Como 1907 | 23 | 21-23 | €30.0M | €4.0M | 7.50× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Massimo Pessina del Bologna Football Club 1909, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +58 %. Eso significa que se prevé que Massimo Pessina se revalorice un 58 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Alessandro Nunziante del Udinese Calcio, que tiene 19 años, con un RPP de +55 % (7 años hasta el pico). Tercero es Henrique Menke, del Como 1907, que tiene 19 años con un RPP de +55 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 58 % significa que se espera que el jugador gane un 58 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Massimo Pessina Bologna Football Club 1909 | 18 | 8 | €3.5M | €8.4M | +58% |
| #2 | Alessandro Nunziante Udinese Calcio | 19 | 7 | €1.8M | €4.0M | +55% |
| #3 | Henrique Menke Como 1907 | 19 | 7 | €1.5M | €3.3M | +55% |
| #4 | Ernestas Lysionok Genoa CFC | 19 | 7 | €600K | €1.3M | +55% |
| #5 | Lapo Siviero Torino FC | 19 | 7 | €500K | €1.1M | +55% |
| #6 | Matteo Palma Udinese Calcio | 18 | 8 | €5.0M | €10.3M | +52% |
| #7 | Honest Ahanor Atalanta BC | 18 | 8 | €30.0M | €62.0M | +52% |
| #8 | Tommaso Martinelli ACF Fiorentina | 20 | 6 | €2.0M | €4.1M | +52% |
| #9 | Federico Steffanoni Atalanta BC | 18 | 8 | €800K | €1.5M | +48% |
| #10 | Adrian Lahdo Como 1907 | 18 | 8 | €10.0M | €19.2M | +48% |
| #11 | Eman Košpo ACF Fiorentina | 19 | 7 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #12 | Branimir Mlacic Udinese Calcio | 19 | 7 | €5.0M | €9.6M | +48% |
| #13 | Buba Sangaré Associazione Sportiva Roma | 19 | 7 | €4.5M | €8.6M | +48% |
| #14 | Matteo Cocchi Inter Milan | 19 | 7 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #15 | Giovanni Daffara Juventus FC | 21 | 5 | €600K | €1.2M | +48% |
| #16 | Edoardo Motta Società Sportiva Lazio S.p.A. | 21 | 5 | €8.0M | €15.4M | +48% |
| #17 | Lorenzo Torriani AC Milan | 21 | 5 | €800K | €1.5M | +48% |
| #18 | Francesco Camarda US Lecce | 18 | 8 | €15.0M | €26.8M | +44% |
| #19 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
| #20 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Tommaso Martinelli del ACF Fiorentina tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 76.5. Eso significa que Tommaso Martinelli tiene un 16 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Lapo Siviero del Torino FC con un RAU de 76.5 (16 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Ernestas Lysionok, del Genoa CFC, con un RAU de 76.5 (16 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 76.5 significa que el potencial al alza es 76.5× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tommaso Martinelli ACF Fiorentina | €2.3M | €2.1M-2.5M | +16% | 76.5 |
| #2 | Lapo Siviero Torino FC | €582K | €528K-635K | +16% | 76.5 |
| #3 | Ernestas Lysionok Genoa CFC | €698K | €634K-762K | +16% | 76.5 |
| #4 | Massimo Pessina Bologna Football Club 1909 | €4.1M | €3.7M-4.4M | +16% | 76.5 |
| #5 | Alessandro Nunziante Udinese Calcio | €2.1M | €1.9M-2.3M | +16% | 76.5 |
| #6 | Henrique Menke Como 1907 | €1.7M | €1.6M-1.9M | +16% | 76.5 |
| #7 | Matteo Palma Udinese Calcio | €5.8M | €5.1M-6.5M | +16% | 61.2 |
| #8 | Gabriele Re Cecconi Inter Milan | €772K | €683K-861K | +10% | 40.4 |
| #9 | Luis Balbo ACF Fiorentina | €3.3M | €2.9M-3.7M | +10% | 40.4 |
| #10 | Eman Košpo ACF Fiorentina | €1.7M | €1.5M-1.8M | +10% | 40.4 |
| #11 | Tobias Slotsager Hellas Verona | €3.3M | €2.9M-3.7M | +10% | 40.4 |
| #12 | Matteo Cocchi Inter Milan | €1.7M | €1.5M-1.8M | +10% | 40.4 |
| #13 | Branimir Mlacic Udinese Calcio | €5.5M | €4.9M-6.1M | +10% | 40.4 |
| #14 | David Odogu AC Milan | €5.5M | €4.9M-6.1M | +10% | 40.4 |
| #15 | Eddy Kouadio ACF Fiorentina | €2.8M | €2.4M-3.1M | +10% | 40.4 |
| #16 | Niccolò Fortini ACF Fiorentina | €11.0M | €9.8M-12.3M | +10% | 40.4 |
| #17 | Javier Gil Juventus FC | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #18 | Fallou Cham Hellas Verona | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #19 | Othniël Raterink Cagliari Calcio | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #20 | Lorenzo Tosto FC Empoli | €1.3M | €1.2M-1.5M | +10% | 40.4 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de joven jugador muestra una profundidad sólida (Z-score medio: 0.00). RPI: 0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Giovane del SSC Napoli, en la franja de edad de 21-23, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +12.0 %. Eso significa que Nico Paz capta el 84.4 % del valor de mercado total representando solo el 72.4 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Christian Ordóñez del Parma Calcio 1913 con un ASC de +12.0 % (84.4 % de cuota de valor frente a 72.4 % de cuota de jugadores en la franja de 21-23). Tercero es Jan Ziolkowski, del Associazione Sportiva Roma, con un ASC de +12.0 % (84.4 % de valor frente a 72.4 % de jugadores en la franja de 21-23).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +12.0 % significa que el jugador capta un 12.0 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Giovane SSC Napoli | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #2 | Christian Ordóñez Parma Calcio 1913 | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #3 | Jan Ziolkowski Associazione Sportiva Roma | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #4 | Assane Diao Como 1907 | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #5 | Pedro Felipe Juventus FC | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #6 | Isaac Hellas Verona | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #7 | Agustín Albarracín Cagliari Calcio | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #8 | Filipe Bordon Società Sportiva Lazio S.p.A. | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #9 | Tiago Gabriel US Lecce | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #10 | Eivind Helland Bologna Football Club 1909 | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #11 | Mariano Troilo Parma Calcio 1913 | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #12 | Matías Pérez US Lecce | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #13 | Nils Zätterström Genoa CFC | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #14 | Juan Rodríguez Cagliari Calcio | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #15 | Giorgi Kvernadze Frosinone Calcio | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #16 | Francisco Conceição Juventus FC | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #17 | Aster Vranckx US Sassuolo | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #18 | Yunus Musah AC Milan | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #19 | Brian Oddei US Sassuolo | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
| #20 | Devyne Rensch Associazione Sportiva Roma | 21-23 | 84.4% | 72.4% | +12.0% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 7 objetivos inmediatos, 55 incorporaciones estándar, 148 candidatos en lista de seguimiento, 0 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
No hay jugadores en esta categoría
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €900K. 0 infravalorados, 14 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Elia Plicco Parma Calcio 1913 | €500K | €3.0M | -0.83 | Buen valor |
Alessandro Romano Associazione Sportiva Roma | €500K | €3.0M | -0.83 | Buen valor |
Lapo Siviero Torino FC | €500K | €3.0M | -0.83 | Buen valor |
Rasmus Højlund SSC Napoli | €60.0M | €3.0M | -0.75 | Buen valor |
Ernestas Lysionok Genoa CFC | €600K | €3.0M | -0.75 | Buen valor |
Federico Cassa Atalanta BC | €700K | €3.0M | -0.67 | Buen valor |
Gabriele Re Cecconi Inter Milan | €700K | €3.0M | -0.67 | Buen valor |
Assane Diao Como 1907 | €30.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Francisco Conceição Juventus FC | €30.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Aster Vranckx US Sassuolo | €5.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Martin Baturina Como 1907 | €30.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Medon Berisha US Lecce | €5.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Gaetano Oristanio Parma Calcio 1913 | €5.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Rafa Obrador Torino FC | €5.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Vanja Vlahović Atalanta BC | €5.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Iker Bravo Udinese Calcio | €5.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Niccolò Pisilli Associazione Sportiva Roma | €30.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Jacobo Ramón Como 1907 | €30.0M | €3.0M | -0.63 | Buen valor |
Tiago Gabriel US Lecce | €15.0M | €3.0M | -0.60 | Buen valor |
Fabio Miretti Juventus FC | €15.0M | €3.0M | -0.60 | Buen valor |
Resumen del mercado: Jóvenes Jugadores de Serie A 2024-25
Nuestra base de datos registró 210 Jóvenes Jugadores de Serie A en la temporada 2024-25, que representan 25 clubes con un valor de mercado combinado de €1.7B. El valor de mercado medio de los Jóvenes Jugadores de Serie A era €8.2M, con una edad media de 21 años.
El joven jugador más valioso de Serie A era Nico Paz, valorado en €80.0M y que jugó en el Como 1907 con 22 años. Los 5 mejores Jóvenes Jugadores promediaron €60.0M de valor de mercado, entre ellos Kenan Yıldız and Rasmus Højlund.
La distribución por edad mostró que el joven jugador más joven registrado era Honest Ahanor (18 años, Atalanta BC, €30.0M), mientras que el de mayor edad era Rasmus Højlund (23 años, SSC Napoli, €60.0M). La investigación muestra que los Jóvenes Jugadores suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
El análisis histórico mostró que 168 Jóvenes Jugadores (80 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Serie A para los Jóvenes Jugadores siguió siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes en la temporada 2024-25.
Cómo clasificamos a los Jóvenes Jugadores de Serie A
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los jóvenes jugadores, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ALL
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los jóvenes jugadores de Serie A, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los jóvenes jugadores de Serie A, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Serie A recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ALL
Edad de máximo rendimiento: 27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y más pronunciado desde los 30 (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 27 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los jóvenes jugadores
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Jóvenes Jugadores de Serie A en la temporada 2024-25
¿Quiénes son los Jóvenes Jugadores más valiosos de Serie A en 2024-25?
El joven jugador más valioso de Serie A en 2024-25 es Nico Paz, que está valorado en €80.0M y juega en el Como 1907. El segundo más valioso es Kenan Yıldız (€75.0M, Juventus FC), seguido de Rasmus Højlund (€60.0M, SSC Napoli). Nuestra base de datos registra 210 Jóvenes Jugadores de Serie A con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2024-25.
¿Cómo se clasifican los Jóvenes Jugadores de Serie A?
Los Jóvenes Jugadores de Serie A se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Jóvenes Jugadores. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Serie A; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Jóvenes Jugadores?
¿Cuánto cuesta fichar a un joven jugador de primer nivel de Serie A?
Los traspasos de los Jóvenes Jugadores de Serie A varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el joven jugador mejor clasificado Nico Paz (valor de mercado: €80.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €64.0M y €112.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Serie A.
¿Cuál es la previsión de valor para los Jóvenes Jugadores de Serie A?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Jóvenes Jugadores de Serie A a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los joven jugador de Serie A?
Nuestros datos de los joven jugador de Serie A proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Serie A y se actualizan mensualmente para la temporada 2024-25 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.