Mejores Jóvenes Centrocampistas Sub-23 de MLS
36 jugadores de 23 años o menos · clasificados por Analytical Strength Index
Mejores Jóvenes Centrocampistas de MLS (Sep 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
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Telasco Segovia
Club Internacional de Fútbol Miami • 23 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €5.8M
54.7
Jack McGlynn
Houston Dynamo • 23 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €4.9M
52.4
Quinn Sullivan
Philadelphia Union • 22 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.1M
52.0
Niko Tsakiris
San Jose Earthquakes • 21 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.1M
51.6
Owen Wolff
Austin FC • 21 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €4.1M
48.8
Nectarios Triantis
Minnesota United FC • 23 años
€3.0M
€3.5M
+15.6%
Previsto: €3.4M
48.0
Beau Leroux
San Jose Earthquakes • 23 años
€2.6M
€3.0M
+15.6%
Previsto: €2.9M
42.5
Samuel Gidi
Football Club Cincinnati • 22 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.5M
39.8
Brooklyn Raines
New England Revolution • 21 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.5M
39.4
Taha Habroune
Columbus Crew • 20 años
€2.2M
€2.5M
+15.6%
Previsto: €2.8M
38.9
Ronald Donkor
Red Bull New York • 21 años
€1.7M
€2.0M
+15.6%
Previsto: €2.0M
36.6
Owen Gene
Minnesota United FC • 23 años
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Previsto: €1.5M
33.9
Nicolás Dubersarsky
Austin FC • 21 años
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Previsto: €1.5M
33.0
Baye Coulibaly
Charlotte Football Club • 20 años
€1.3M
€1.5M
+15.6%
Previsto: €1.7M
32.6
Ajani Fortune
Atlanta United Football Club • 23 años
€1.0M
€1.2M
+15.6%
Previsto: €1.2M
31.1
Elijah Wynder
Los Angeles Galaxy • 23 años
€1.0M
€1.2M
+15.6%
Previsto: €1.2M
31.1
Ran Binyamin
FC Dallas • 22 años
€1.0M
€1.2M
+15.6%
Previsto: €1.2M
30.6
Nikola Petković
Seattle Sounders FC • 23 años
€865K
€1.0M
+15.6%
Previsto: €970K
28.8
Sergio Oregel
Chicago Fire Soccer Club • 21 años
€865K
€1.0M
+15.6%
Previsto: €1.0M
28.0
Noel Buck
San Jose Earthquakes • 21 años
€865K
€1.0M
+15.6%
Previsto: €1.0M
28.0
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Explora el tamaño del mercado por posición en MLS
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Jóvenes Centrocampistas de MLS. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 24 clubes con un valor combinado de €59.2M.
Distribución por edad: Jóvenes Centrocampistas de MLS
El mercado de CM de MLS muestra 2 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 21-23 (24 jugadores, 69 % del mercado). El grupo de edad de 21-23 concentra el mayor valor, con €50.7M, promediando €2.1M por jugador.
Mejores Jóvenes Centrocampistas por franja de edad
U21 años (11 jugadores)
21-23 años (24 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 4 mejores Jóvenes Centrocampistas (11 % de los jugadores) controlan €21.0M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel medio (€5-15m) representando el 11 % del conjunto de CM de MLS.
Medio (€5-15M)
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Jóvenes Centrocampistas de MLS
Entre los 24 clubes de MLS, el San Jose Earthquakes lidera con 3 Jóvenes Centrocampistas valorados en €9.0M (con una media de €3.0M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 54 % de los Jóvenes Centrocampistas registrados.
San Jose Earthquakes (3 Jóvenes Centrocampistas)
Club Internacional de Fútbol Miami (2 Jóvenes Centrocampistas)
Austin FC (2 Jóvenes Centrocampistas)
Houston Dynamo (1 Jóvenes Centrocampistas)
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Taha Habroune del Columbus Crew, con 20 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 4.17×. Eso significa que Taha Habroune está valorado 4.17× por encima del jugador medio de la franja de edad de U21 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Telasco Segovia del Club Internacional de Fútbol Miami, que tiene 23 años, con un PPVE de 4.00×. Tercero es Jack McGlynn, del Houston Dynamo, que tiene 23 años con un PPVE de 3.33×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 4.17× significa que el jugador vale un 317 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Taha Habroune Columbus Crew | 20 | U21 | €2.5M | €600K | 4.17× |
| #2 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 23 | 21-23 | €6.0M | €1.5M | 4.00× |
| #3 | Jack McGlynn Houston Dynamo | 23 | 21-23 | €5.0M | €1.5M | 3.33× |
| #4 | Quinn Sullivan Philadelphia Union | 22 | 21-23 | €5.0M | €1.5M | 3.33× |
| #5 | Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | 21 | 21-23 | €5.0M | €1.5M | 3.33× |
| #6 | Owen Wolff Austin FC | 21 | 21-23 | €4.0M | €1.5M | 2.67× |
| #7 | Baye Coulibaly Charlotte Football Club | 20 | U21 | €1.5M | €600K | 2.50× |
| #8 | Nectarios Triantis Minnesota United FC | 23 | 21-23 | €3.5M | €1.5M | 2.33× |
| #9 | Beau Leroux San Jose Earthquakes | 23 | 21-23 | €3.0M | €1.5M | 2.00× |
| #10 | Samuel Gidi Football Club Cincinnati | 22 | 21-23 | €2.5M | €1.5M | 1.67× |
| #11 | Jonathan Shore New York City Football Club | 19 | U21 | €1.0M | €600K | 1.67× |
| #12 | Cooper Sanchez Atlanta United Football Club | 18 | U21 | €1.0M | €600K | 1.67× |
| #13 | Brooklyn Raines New England Revolution | 21 | 21-23 | €2.5M | €1.5M | 1.67× |
| #14 | Jeevan Badwal Vancouver Whitecaps FC | 20 | U21 | €800K | €600K | 1.33× |
| #15 | Ronald Donkor Red Bull New York | 21 | 21-23 | €2.0M | €1.5M | 1.33× |
| #16 | Luca Moisa Real Salt Lake | 18 | U21 | €600K | €600K | 1.00× |
| #17 | Nicolás Dubersarsky Austin FC | 21 | 21-23 | €1.5M | €1.5M | 1.00× |
| #18 | Owen Gene Minnesota United FC | 23 | 21-23 | €1.5M | €1.5M | 1.00× |
| #19 | Elijah Wynder Los Angeles Galaxy | 23 | 21-23 | €1.2M | €1.5M | 0.80× |
| #20 | Ajani Fortune Atlanta United Football Club | 23 | 21-23 | €1.2M | €1.5M | 0.80× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Cooper Sanchez del Atlanta United Football Club, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Cooper Sanchez se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Luca Moisa del Real Salt Lake, que tiene 18 años, con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico). Tercero es Máximo Carrizo, del New York City Football Club, que tiene 18 años con un RPP de +48 % (8 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Cooper Sanchez Atlanta United Football Club | 18 | 8 | €1.0M | €1.9M | +48% |
| #2 | Luca Moisa Real Salt Lake | 18 | 8 | €600K | €1.2M | +48% |
| #3 | Máximo Carrizo New York City Football Club | 18 | 8 | €400K | €769K | +48% |
| #4 | Stiven Jimenez Football Club Cincinnati | 19 | 7 | €200K | €357K | +44% |
| #5 | Santi Morales Club Internacional de Fútbol Miami | 19 | 7 | €125K | €223K | +44% |
| #6 | Jonathan Shore New York City Football Club | 19 | 7 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #7 | Cole Mrowka Columbus Crew | 20 | 6 | €125K | €208K | +40% |
| #8 | Jeevan Badwal Vancouver Whitecaps FC | 20 | 6 | €800K | €1.3M | +40% |
| #9 | Kwaku Agyabeng Sporting Kansas City | 20 | 6 | €250K | €415K | +40% |
| #10 | Taha Habroune Columbus Crew | 20 | 6 | €2.5M | €4.2M | +40% |
| #11 | Baye Coulibaly Charlotte Football Club | 20 | 6 | €1.5M | €2.5M | +40% |
| #12 | Nicolás Dubersarsky Austin FC | 21 | 5 | €1.5M | €2.3M | +35% |
| #13 | Markus Cimermancic Toronto FC | 21 | 5 | €250K | €386K | +35% |
| #14 | Ronald Donkor Red Bull New York | 21 | 5 | €2.0M | €3.1M | +35% |
| #15 | Owen Wolff Austin FC | 21 | 5 | €4.0M | €6.2M | +35% |
| #16 | Sergio Oregel Chicago Fire Soccer Club | 21 | 5 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #17 | Noel Buck San Jose Earthquakes | 21 | 5 | €1.0M | €1.5M | +35% |
| #18 | Brooklyn Raines New England Revolution | 21 | 5 | €2.5M | €3.9M | +35% |
| #19 | Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | 21 | 5 | €5.0M | €7.7M | +35% |
| #20 | Miguel Perez St. Louis City Soccer Club | 21 | 5 | €500K | €773K | +35% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Baye Coulibaly del Charlotte Football Club tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 31.1. Eso significa que Baye Coulibaly tiene un 10 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Santi Morales del Club Internacional de Fútbol Miami con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Jonathan Shore, del New York City Football Club, con un RAU de 31.1 (10 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 31.1 significa que el potencial al alza es 31.1× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Baye Coulibaly Charlotte Football Club | €1.7M | €1.4M-1.9M | +10% | 31.1 |
| #2 | Santi Morales Club Internacional de Fútbol Miami | €138K | €117K-158K | +10% | 31.1 |
| #3 | Jonathan Shore New York City Football Club | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #4 | Cole Mrowka Columbus Crew | €138K | €117K-158K | +10% | 31.1 |
| #5 | Cooper Sanchez Atlanta United Football Club | €1.1M | €938K-1.3M | +10% | 31.1 |
| #6 | Taha Habroune Columbus Crew | €2.8M | €2.3M-3.2M | +10% | 31.1 |
| #7 | Kwaku Agyabeng Sporting Kansas City | €276K | €234K-317K | +10% | 31.1 |
| #8 | Luca Moisa Real Salt Lake | €662K | €563K-760K | +10% | 31.1 |
| #9 | Stiven Jimenez Football Club Cincinnati | €221K | €188K-253K | +10% | 31.1 |
| #10 | Jeevan Badwal Vancouver Whitecaps FC | €882K | €750K-1.0M | +10% | 31.1 |
| #11 | Máximo Carrizo New York City Football Club | €441K | €375K-507K | +10% | 31.1 |
| #12 | Samuel Gidi Football Club Cincinnati | €2.5M | €2.2M-2.9M | +1% | 5.4 |
| #13 | Quinn Sullivan Philadelphia Union | €5.1M | €4.4M-5.7M | +1% | 5.4 |
| #14 | Wayne Frederick Colorado Rapids | €609K | €529K-688K | +1% | 5.4 |
| #15 | Ran Binyamin FC Dallas | €1.2M | €1.1M-1.4M | +1% | 5.4 |
| #16 | Brooklyn Raines New England Revolution | €2.5M | €2.2M-2.9M | +1% | 4.7 |
| #17 | Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | €5.1M | €4.3M-5.8M | +1% | 4.7 |
| #18 | Nicolás Dubersarsky Austin FC | €1.5M | €1.3M-1.7M | +1% | 4.7 |
| #19 | Markus Cimermancic Toronto FC | €254K | €216K-291K | +1% | 4.7 |
| #20 | Ronald Donkor Red Bull New York | €2.0M | €1.7M-2.3M | +1% | 4.7 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de joven centrocampista muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Markus Cimermancic del Toronto FC, en la franja de edad de 21-23, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +17.1 %. Eso significa que Telasco Segovia capta el 85.6 % del valor de mercado total representando solo el 68.6 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Samuel Gidi del Football Club Cincinnati con un ASC de +17.1 % (85.6 % de cuota de valor frente a 68.6 % de cuota de jugadores en la franja de 21-23). Tercero es Wayne Frederick, del Colorado Rapids, con un ASC de +17.1 % (85.6 % de valor frente a 68.6 % de jugadores en la franja de 21-23).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +17.1 % significa que el jugador capta un 17.1 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Markus Cimermancic Toronto FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #2 | Samuel Gidi Football Club Cincinnati | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #3 | Wayne Frederick Colorado Rapids | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #4 | Ronald Donkor Red Bull New York | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #5 | Nicolás Dubersarsky Austin FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #6 | Beau Leroux San Jose Earthquakes | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #7 | Nikola Petković Seattle Sounders FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #8 | Will Reilly Atlanta United Football Club | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #9 | Elijah Wynder Los Angeles Galaxy | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #10 | Jack McGlynn Houston Dynamo | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #11 | Alejandro Alvarado San Diego Football Club | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #12 | Ajani Fortune Atlanta United Football Club | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #13 | Quinn Sullivan Philadelphia Union | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #14 | Owen Wolff Austin FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #15 | Sergio Oregel Chicago Fire Soccer Club | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #16 | Telasco Segovia Club Internacional de Fútbol Miami | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #17 | Noel Buck San Jose Earthquakes | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #18 | Griffin Dillon Real Salt Lake | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #19 | Brooklyn Raines New England Revolution | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
| #20 | Owen Gene Minnesota United FC | 21-23 | 85.6% | 68.6% | +17.1% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 0 objetivos inmediatos, 11 incorporaciones estándar, 24 candidatos en lista de seguimiento, 0 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
No hay jugadores en esta categoría
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €5.0M. 0 infravalorados, 1 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Santi Morales Club Internacional de Fútbol Miami | €125K | €1.0M | -0.59 | Buen valor |
Cole Mrowka Columbus Crew | €125K | €1.0M | -0.59 | Buen valor |
Alejandro Alvarado San Diego Football Club | €200K | €1.0M | -0.53 | Buen valor |
Markus Cimermancic Toronto FC | €250K | €1.0M | -0.50 | Valor justo |
Stiven Jimenez Football Club Cincinnati | €200K | €1.0M | -0.50 | Valor justo |
Kwaku Agyabeng Sporting Kansas City | €250K | €1.0M | -0.44 | Valor justo |
Will Reilly Atlanta United Football Club | €400K | €1.0M | -0.42 | Valor justo |
Miguel Perez St. Louis City Soccer Club | €500K | €1.0M | -0.37 | Valor justo |
Wayne Frederick Colorado Rapids | €600K | €1.0M | -0.32 | Valor justo |
Griffin Dillon Real Salt Lake | €600K | €1.0M | -0.32 | Valor justo |
Máximo Carrizo New York City Football Club | €400K | €1.0M | -0.25 | Valor justo |
Nikola Petković Seattle Sounders FC | €1.0M | €1.0M | -0.11 | Valor justo |
Sergio Oregel Chicago Fire Soccer Club | €1.0M | €1.0M | -0.11 | Valor justo |
Noel Buck San Jose Earthquakes | €1.0M | €1.0M | -0.11 | Valor justo |
Luca Moisa Real Salt Lake | €600K | €1.0M | 0.00 | Valor justo |
Elijah Wynder Los Angeles Galaxy | €1.2M | €1.0M | 0.00 | Valor justo |
Jack McGlynn Houston Dynamo | €5.0M | €1.0M | 0.00 | Valor justo |
Ajani Fortune Atlanta United Football Club | €1.2M | €1.0M | 0.00 | Valor justo |
Quinn Sullivan Philadelphia Union | €5.0M | €1.0M | 0.00 | Valor justo |
Niko Tsakiris San Jose Earthquakes | €5.0M | €1.0M | 0.00 | Valor justo |
Resumen del mercado: Jóvenes Centrocampistas de MLS 2026-27
Nuestra base de datos registró 35 Jóvenes Centrocampistas de MLS en la temporada 2026-27, que representan 24 clubes con un valor de mercado combinado de €59.2M. El valor de mercado medio de los Jóvenes Centrocampistas de MLS era €1.7M, con una edad media de 21 años.
El joven centrocampista más valioso de MLS era Telasco Segovia, valorado en €6.0M y que jugó en el Club Internacional de Fútbol Miami con 23 años. Los 5 mejores Jóvenes Centrocampistas promediaron €5.0M de valor de mercado, entre ellos Jack McGlynn and Quinn Sullivan.
La distribución por edad mostró que el joven centrocampista más joven registrado era Cooper Sanchez (18 años, Atlanta United Football Club, €1.0M), mientras que el de mayor edad era Telasco Segovia (23 años, Club Internacional de Fútbol Miami, €6.0M). La investigación muestra que los Jóvenes Centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años.
El análisis histórico mostró que 24 Jóvenes Centrocampistas (69 %) aumentó su valor de mercado durante los siguientes 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento de entonces y el análisis del tiempo de juego. El mercado de MLS para los Jóvenes Centrocampistas siguió siendo en pleno desarrollo con talento emergente en la temporada 2026-27.
Cómo clasificamos a los Jóvenes Centrocampistas de MLS
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los jóvenes centrocampistas, mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para CM
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los jóvenes centrocampistas de MLS, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los jóvenes centrocampistas de MLS, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de MLS se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de CM
Edad de máximo rendimiento: 27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y más pronunciado desde los 30 (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 27 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los jóvenes centrocampistas
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Jóvenes Centrocampistas de MLS en la temporada 2026-27
¿Quiénes son los Jóvenes Centrocampistas más valiosos de MLS en 2026-27?
El joven centrocampista más valioso de MLS en 2026-27 es Telasco Segovia, que está valorado en €6.0M y juega en el Club Internacional de Fútbol Miami. El segundo más valioso es Jack McGlynn (€5.0M, Houston Dynamo), seguido de Quinn Sullivan (€5.0M, Philadelphia Union). Nuestra base de datos registra 35 Jóvenes Centrocampistas de MLS con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2026-27.
¿Cómo se clasifican los Jóvenes Centrocampistas de MLS?
Los Jóvenes Centrocampistas de MLS se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Jóvenes Centrocampistas. La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de MLS; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Jóvenes Centrocampistas?
Los centrocampistas suelen alcanzar su mejor momento a los 27 años. En nuestro modelo de valoración, el valor cae después en tramos cada vez más pronunciados, y no a un ritmo anual fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29, -15 % a los 30 y aún más a partir de ahí. Los mediocentros requieren una combinación de físico, calidad técnica y visión táctica. El tiempo de juego óptimo para el máximo rendimiento ronda los 2400-2500 minutos por temporada.
¿Cuánto cuesta fichar a un joven centrocampista de primer nivel de MLS?
Los traspasos de los Jóvenes Centrocampistas de MLS varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el joven centrocampista mejor clasificado Telasco Segovia (valor de mercado: €6.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €4.8M y €8.4M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de MLS.
¿Cuál es la previsión de valor para los Jóvenes Centrocampistas de MLS?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Jóvenes Centrocampistas de MLS a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los joven centrocampista de MLS?
Nuestros datos de los joven centrocampista de MLS proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de MLS y se actualizan mensualmente para la temporada 2026-27 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.