Mejores Jugadores (todas las posiciones) de Superliga (Jul 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Resumen del mercado: Jugadores (todas las posiciones) de Superliga 2025-26
Nuestra base de datos registra 916 Jugadores (todas las posiciones) de Superliga en la temporada 2025-26, que representan 49 clubes con un valor de mercado combinado de €693.6M. El valor de mercado medio de los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga es €757K, con una edad media de 29 años.
El jugador más valioso de Superliga es Kurt Zouma, valorado en €25.0M y que juega en el CFR Cluj con 31 años. Los 5 mejores Jugadores (todas las posiciones) promedian €17.8M de valor de mercado, entre ellos Franculino and Youssoufa Moukoko.
La distribución por edad muestra que el jugador más joven registrado es Jacob Ambæk (18 años, Bröndby IF, €1.0M), mientras que el de mayor edad es Jim Larsen (40 años, FC Midtjylland, €800K). La investigación muestra que los Jugadores (todas las posiciones) suelen alcanzar su mejor momento a los 26-27 años.
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta que 261 Jugadores (todas las posiciones) (28 %) aumentará su valor de mercado durante los próximos 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento actuales y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Superliga para los Jugadores (todas las posiciones) sigue siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes previsto en la temporada 2025-26.
Explora el tamaño del mercado por posición en Superliga
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 49 clubes con un valor combinado de €693.6M.
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Distribución por edad: Jugadores (todas las posiciones) de Superliga
El mercado de ALL de Superliga muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (460 jugadores, 50 % del mercado). El grupo de edad de 30+ concentra el mayor valor, con €210.1M, promediando €457K por jugador.
Mejores Jugadores (todas las posiciones) por franja de edad
U21 años (33 jugadores)
21-23 años (95 jugadores)
24-26 años (149 jugadores)
27-29 años (179 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 92 mejores Jugadores (todas las posiciones) (10 % de los jugadores) controlan €354.7M
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel alto (€15-30m) representando el 0 % del conjunto de ALL de Superliga.
Alto (€15-30M)
Medio (€5-15M)
Emergente (<€5M)
Distribución por club: Jugadores (todas las posiciones) de Superliga
Entre los 49 clubes de Superliga, el FC Midtjylland lidera con 56 Jugadores (todas las posiciones) valorados en €117.9M (con una media de €2.1M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 49 % de los Jugadores (todas las posiciones) registrados.
FC Midtjylland (56 Jugadores (todas las posiciones))
FC Copenhagen (44 Jugadores (todas las posiciones))
Bröndby IF (47 Jugadores (todas las posiciones))
Aarhus GF (49 Jugadores (todas las posiciones))
Clasificación de jugadores
Clasificados por Analytical Strength Index. Haz clic en cualquier jugador para ver su perfil completo, o en el icono del gráfico para ver el historial de valor.
Kurt Zouma
CFR Cluj • 31 años
€32.3M
€25.0M
-22.6%
Previsto: €20.9M
77.0
Franculino
FC Midtjylland • 22 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €24.2M
74.8
Youssoufa Moukoko
FC Copenhagen • 21 años
€19.0M
€22.0M
+15.6%
Previsto: €25.2M
73.9
Darío Osorio
FC Midtjylland • 22 años
€8.6M
€10.0M
+15.6%
Previsto: €10.6M
61.5
Ben Godfrey
Bröndby IF • 28 años
€10.6M
€10.0M
-5.4%
Previsto: €8.8M
61.0
Ousmane Diao
FC Midtjylland • 22 años
€6.9M
€8.0M
+15.6%
Previsto: €8.8M
58.5
Oliver Sørensen
FC Midtjylland • 24 años
€6.5M
€7.5M
+15.6%
Previsto: €7.7M
57.4
Dominik Kotarski
FC Copenhagen • 26 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.4M
55.6
Rodrigo Huescas
FC Copenhagen • 22 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.6M
54.9
Aral Şimşir
FC Midtjylland • 24 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.1M
54.4
Aaron Boupendza
FC Rapid 1923 • 29 años
€8.4M
€6.5M
-22.6%
Previsto: €5.3M
54.3
Mads Bech Sørensen
FC Midtjylland • 27 años
€5.2M
€6.0M
+15.6%
Previsto: €6.2M
54.3
Denil Castillo
FC Midtjylland • 22 años
€4.8M
€5.5M
+15.6%
Previsto: €5.8M
53.4
Kristian Arnstad
Aarhus GF • 22 años
€4.3M
€5.0M
+15.6%
Previsto: €5.3M
53.1
Benjamin Tahirović
Bröndby IF • 23 años
€3.9M
€4.5M
+15.6%
Previsto: €4.8M
51.6
Gue-sung Cho
FC Midtjylland • 28 años
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Previsto: €3.9M
49.9
Nicolai Vallys
Bröndby IF • 29 años
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Previsto: €3.7M
49.9
Mohamed Elyounoussi
FC Copenhagen • 31 años
€5.8M
€4.5M
-22.6%
Previsto: €3.7M
49.8
Gabriel Pereira
FC Copenhagen • 26 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €3.9M
49.6
Tobias Bech
Aarhus GF • 24 años
€3.5M
€4.0M
+15.6%
Previsto: €4.1M
49.4
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Youssoufa Moukoko del FC Copenhagen, con 21 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 55.00×. Eso significa que Franculino está valorado 55.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Franculino del FC Midtjylland, que tiene 22 años, con un PPVE de 55.00×. Tercero es Darío Osorio, del FC Midtjylland, que tiene 22 años con un PPVE de 25.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 55.00× significa que el jugador vale un 5400 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Youssoufa Moukoko FC Copenhagen | 21 | 21-23 | €22.0M | €400K | 55.00× |
| #2 | Franculino FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €22.0M | €400K | 55.00× |
| #3 | Darío Osorio FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €10.0M | €400K | 25.00× |
| #4 | Ousmane Diao FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €8.0M | €400K | 20.00× |
| #5 | Rodrigo Huescas FC Copenhagen | 22 | 21-23 | €6.0M | €400K | 15.00× |
| #6 | Denil Castillo FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €5.5M | €400K | 13.75× |
| #7 | Oliver Sørensen FC Midtjylland | 24 | 24-26 | €7.5M | €600K | 12.50× |
| #8 | Kristian Arnstad Aarhus GF | 22 | 21-23 | €5.0M | €400K | 12.50× |
| #9 | Benjamin Tahirović Bröndby IF | 23 | 21-23 | €4.5M | €400K | 11.25× |
| #10 | Aral Şimşir FC Midtjylland | 24 | 24-26 | €6.0M | €600K | 10.00× |
| #11 | Thomas Jørgensen Viborg FF | 20 | U21 | €4.0M | €500K | 8.00× |
| #12 | Victor Bak FC Midtjylland | 22 | 21-23 | €3.0M | €400K | 7.50× |
| #13 | William Clem FC Copenhagen | 22 | 21-23 | €3.0M | €400K | 7.50× |
| #14 | Oscar Schwartau Bröndby IF | 20 | U21 | €3.5M | €500K | 7.00× |
| #15 | Tobias Bech Aarhus GF | 24 | 24-26 | €4.0M | €600K | 6.67× |
| #16 | Wahid Faghir Vejle Boldklub | 22 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #17 | Filip Bundgaard Bröndby IF | 22 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #18 | Pedro Bravo FC Midtjylland | 21 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #19 | Kasper Davidsen Aalborg BK | 21 | 21-23 | €2.5M | €400K | 6.25× |
| #20 | Mikel Gogorza FC Midtjylland | 19 | U21 | €3.0M | €500K | 6.00× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Kasper Kiilerich del Viborg FF, con 20 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +48 %. Eso significa que se prevé que Kasper Kiilerich se revalorice un 48 % al alcanzar su pico dentro de 6 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está William Glindtvad del FC Copenhagen, que tiene 19 años, con un RPP de +44 % (7 años hasta el pico). Tercero es Nóel Atli Arnórsson, del Aalborg BK, que tiene 19 años con un RPP de +44 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 48 % significa que se espera que el jugador gane un 48 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kasper Kiilerich Viborg FF | 20 | 6 | €150K | €288K | +48% |
| #2 | William Glindtvad FC Copenhagen | 19 | 7 | €400K | €715K | +44% |
| #3 | Nóel Atli Arnórsson Aalborg BK | 19 | 7 | €700K | €1.3M | +44% |
| #4 | Gavin Beavers Bröndby IF | 21 | 5 | €400K | €715K | +44% |
| #5 | Jacob Ambæk Bröndby IF | 18 | 8 | €1.0M | €1.8M | +44% |
| #6 | Noah Markmann FC Nordsjaelland | 19 | 7 | €2.5M | €4.5M | +44% |
| #7 | Aske Andrésen Silkeborg IF | 21 | 5 | €250K | €447K | +44% |
| #8 | William Lykke FC Nordsjaelland | 21 | 5 | €500K | €894K | +44% |
| #9 | Frederik Emmery Aarhus GF | 19 | 7 | €350K | €582K | +40% |
| #10 | Sofus Johannesen FC Midtjylland | 19 | 7 | €250K | €415K | +40% |
| #11 | Hunor Németh FC Copenhagen | 19 | 7 | €500K | €831K | +40% |
| #12 | Valdemar Møller Aalborg BK | 19 | 7 | €300K | €499K | +40% |
| #13 | Luka Callø Aarhus GF | 20 | 6 | €500K | €831K | +40% |
| #14 | Sabil Hansen Randers FC | 20 | 6 | €600K | €997K | +40% |
| #15 | Lukas Larsen Bröndby IF | 20 | 6 | €300K | €499K | +40% |
| #16 | Lasse Flø Vejle Boldklub | 20 | 6 | €400K | €665K | +40% |
| #17 | Lucas Høgsberg FC Nordsjaelland | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #18 | Darius Fălcușan Universitatea Craiova | 20 | 6 | €200K | €332K | +40% |
| #19 | Mikkel Kannegaard Aarhus GF | 20 | 6 | €150K | €249K | +40% |
| #20 | Mark Ugboh FC Midtjylland | 22 | 4 | €150K | €249K | +40% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Kasper Kiilerich del Viborg FF tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 118.5. Eso significa que Kasper Kiilerich tiene un 28 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Aske Andrésen del Silkeborg IF con un RAU de 103.3 (23 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es William Lykke, del FC Nordsjaelland, con un RAU de 103.3 (23 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 118.5 significa que el potencial al alza es 118.5× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Kasper Kiilerich Viborg FF | €192K | €174K-209K | +28% | 118.5 |
| #2 | Aske Andrésen Silkeborg IF | €309K | €280K-337K | +23% | 103.3 |
| #3 | William Lykke FC Nordsjaelland | €617K | €561K-674K | +23% | 103.3 |
| #4 | Gavin Beavers Bröndby IF | €494K | €448K-539K | +23% | 103.3 |
| #5 | Mark Ugboh FC Midtjylland | €179K | €164K-193K | +19% | 100.1 |
| #6 | Pavlo Isenko Universitatea Craiova | €1.5M | €1.4M-1.7M | +19% | 100.1 |
| #7 | Noah Markmann FC Nordsjaelland | €3.1M | €2.7M-3.4M | +23% | 82.7 |
| #8 | William Glindtvad FC Copenhagen | €494K | €437K-551K | +23% | 82.7 |
| #9 | Nóel Atli Arnórsson Aalborg BK | €864K | €765K-964K | +23% | 82.7 |
| #10 | Andreas Gülstorff FC Nordsjaelland | €287K | €264K-310K | +15% | 79.9 |
| #11 | Luka Callø Aarhus GF | €595K | €527K-664K | +19% | 69.6 |
| #12 | Hjalte Bidstrup Viborg FF | €893K | €790K-996K | +19% | 69.6 |
| #13 | Sabil Hansen Randers FC | €714K | €632K-797K | +19% | 69.6 |
| #14 | Lukas Larsen Bröndby IF | €357K | €316K-398K | +19% | 69.6 |
| #15 | Mikkel Kannegaard Aarhus GF | €179K | €158K-199K | +19% | 69.6 |
| #16 | Yoram Zague FC Copenhagen | €3.0M | €2.6M-3.3M | +19% | 69.6 |
| #17 | Lasse Flø Vejle Boldklub | €476K | €422K-531K | +19% | 69.6 |
| #18 | Lucas Høgsberg FC Nordsjaelland | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
| #19 | Darius Fălcușan Universitatea Craiova | €238K | €211K-266K | +19% | 69.6 |
| #20 | Jonathan Ægidius Lyngby Boldklub | €551K | €507K-595K | +10% | 58.1 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de jugador muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Nicolai Jörgensen del FC Copenhagen, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-19.9 %. Eso significa que Kurt Zouma capta el 30.3 % del valor de mercado total representando solo el 50.2 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Izunna Uzochukwu del Odense Boldklub con un ASC de +-19.9 % (30.3 % de cuota de valor frente a 50.2 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Kasper Kusk, del Silkeborg IF, con un ASC de +-19.9 % (30.3 % de valor frente a 50.2 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-19.9 % significa que el jugador capta un -19.9 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nicolai Jörgensen FC Copenhagen | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #2 | Izunna Uzochukwu Odense Boldklub | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #3 | Kasper Kusk Silkeborg IF | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #4 | Mathias Wichmann Viborg FF | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #5 | Matthias Maak Sönderjyske Fodbold | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #6 | Bjørn Paulsen Odense Boldklub | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #7 | Troels Klöve Odense Boldklub | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #8 | Fredrik Berge Bröndby IF | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #9 | Mos Odense Boldklub | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #10 | Mike Grella Viborg FF | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #11 | Christian Sørensen Vejle Boldklub | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #12 | Jakub Vojtus FCV Farul Constanta | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #13 | Azer Busuladzic Vejle Boldklub | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #14 | Niklas Dannevang AC Horsens | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #15 | Mathias Kristensen Lyngby Boldklub | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #16 | Marcel Rømer Lyngby Boldklub | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #17 | Simon Jakobsen Hobro IK | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #18 | Dmytro Pospelov UTA Arad | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #19 | Márton Eppel FK Csikszereda Miercurea Ciuc | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
| #20 | Ricardo Bueno FC Nordsjaelland | 30+ | 30.3% | 50.2% | -19.9% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 25 objetivos inmediatos, 127 incorporaciones estándar, 0 candidatos en lista de seguimiento, 243 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
No hay jugadores en esta categoría
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €350K. 0 infravalorados, 157 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Stefen Tchamche Aarhus GF | €150K | €300K | -0.64 | Buen valor |
Kasper Kiilerich Viborg FF | €150K | €300K | -0.64 | Buen valor |
Mikkel Kannegaard Aarhus GF | €150K | €300K | -0.64 | Buen valor |
Simon Jakobsen Hobro IK | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Márton Eppel FK Csikszereda Miercurea Ciuc | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Mathias Schlie Hobro IK | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Danny Amankwaa Sönderjyske Fodbold | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Alex Silkeborg IF | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Peter Ankersen FC Nordsjaelland | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Mads Aaquist Viborg FF | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Nicolai Johannesen FC Nordsjaelland | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Artem Potapov Surkhon Termiz | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Lasha Parunashvili Esbjerg fB | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Nicolai Geertsen Hvidovre IF | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Magnus Fredslund Hvidovre IF | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Anders Holvad Hobro IK | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Rune Frantsen AC Horsens | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Patrick Banggaard Sönderjyske Fodbold | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Daniel Pedersen Aarhus GF | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Nikolaj Hansen FC Vestsjaelland | €150K | €300K | -0.63 | Buen valor |
Cómo clasificamos a los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los jugadores (todas las posiciones), mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ALL
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los jugadores (todas las posiciones) de Superliga, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los jugadores (todas las posiciones) de Superliga, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 26-27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
El nivel de competición de Superliga se tiene en cuenta en la evaluación comparativa de la fortaleza.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ALL
Edad de máximo rendimiento: 26-27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: 6,0 % anual (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: -6,0 %/año tras el pico, +5 %/año antes del pico
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los jugadores (todas las posiciones)
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga en la temporada 2025-26
¿Quiénes son los Jugadores (todas las posiciones) más valiosos de Superliga en 2025-26?
El jugador más valioso de Superliga en 2025-26 es Kurt Zouma, que está valorado en €25.0M y juega en el CFR Cluj. El segundo más valioso es Franculino (€22.0M, FC Midtjylland), seguido de Youssoufa Moukoko (€22.0M, FC Copenhagen). Nuestra base de datos registra 916 Jugadores (todas las posiciones) de Superliga con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2025-26.
¿Cómo se clasifican los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga?
Los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Jugadores (todas las posiciones). La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Superliga; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Jugadores (todas las posiciones)?
¿Cuánto cuesta fichar a un jugador de primer nivel de Superliga?
Los traspasos de los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el jugador mejor clasificado Kurt Zouma (valor de mercado: €25.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €20.0M y €35.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Superliga.
¿Cuál es la previsión de valor para los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Jugadores (todas las posiciones) de Superliga a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico ganan ~5 % anual hacia la edad de máximo rendimiento, y los posteriores al pico declinan a ritmos específicos de cada posición), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los jugador de Superliga?
Nuestros datos de los jugador de Superliga proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Superliga y se actualizan mensualmente para la temporada 2025-26 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.