Mejores Jugadores (todas las posiciones) de Serie A (Aug 2026)
Clasificados por Analytical Strength Index
Usa la barra de búsqueda de abajo para encontrar jugadores concretos, o aplica filtros para acotar los resultados por club, rango de edad o valor de mercado. Haz clic en el icono del gráfico junto a cualquier jugador para ver su trayectoria histórica de valor y la previsión.
Clasificación de jugadores
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Nico Paz
Como 1907 • 21 años
€69.2M
€80.0M
+15.6%
Previsto: €77.8M
92.6
Lautaro Martínez
Inter Milan • 29 años
€109.8M
€85.0M
-22.6%
Previsto: €66.3M
92.6
Alessandro Bastoni
Inter Milan • 27 años
€56.2M
€65.0M
+15.6%
Previsto: €64.2M
92.5
Kenan Yıldız
Juventus FC • 21 años
€64.9M
€75.0M
+15.6%
Previsto: €75.7M
92.1
Yann Bisseck
Inter Milan • 25 años
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Previsto: €51.4M
90.1
Rasmus Højlund
SSC Napoli • 23 años
€51.9M
€60.0M
+15.6%
Previsto: €61.6M
89.8
Federico Dimarco
Inter Milan • 28 años
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Previsto: €49.9M
88.7
Manu Koné
Associazione Sportiva Roma • 25 años
€43.2M
€50.0M
+15.6%
Previsto: €51.4M
88.6
Nicolò Barella
Inter Milan • 29 años
€64.6M
€50.0M
-22.6%
Previsto: €41.2M
87.8
Strahinja Pavlović
AC Milan • 25 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €41.1M
87.3
Mile Svilar
Associazione Sportiva Roma • 27 años
€30.3M
€35.0M
+15.6%
Previsto: €35.9M
86.8
Wesley
Associazione Sportiva Roma • 22 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €40.4M
86.4
Éderson
Atalanta BC • 27 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €44.9M
86.3
Rafael Leão
AC Milan • 27 años
€52.8M
€50.0M
-5.4%
Previsto: €43.6M
86.2
Marcus Thuram
Inter Milan • 29 años
€64.6M
€50.0M
-22.6%
Previsto: €39.0M
86.2
Pio Esposito
Inter Milan • 21 años
€38.9M
€45.0M
+15.6%
Previsto: €45.4M
85.9
Giorgio Scalvini
Atalanta BC • 22 años
€32.9M
€38.0M
+15.6%
Previsto: €38.4M
85.8
Petar Sučić
Inter Milan • 22 años
€34.6M
€40.0M
+15.6%
Previsto: €40.4M
85.4
Khéphren Thuram
Juventus FC • 25 años
€32.9M
€38.0M
+15.6%
Previsto: €39.0M
85.1
Scott McTominay
SSC Napoli • 29 años
€51.7M
€40.0M
-22.6%
Previsto: €32.9M
85.1
If you were Serie A's sporting director, who would you sign?
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Explora el tamaño del mercado por posición en Serie A
Gráfico de burbujas interactivo que muestra el crecimiento previsto a 2 años frente a la edad actual de todos los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A. Identifica activos infravalorados y sigue el momentum del mercado en 38 clubes con un valor combinado de €5.9B.
Distribución por edad: Jugadores (todas las posiciones) de Serie A
El mercado de ALL de Serie A muestra 5 segmentos de edad diferenciados, con el grupo más numeroso en la franja de 30+ (315 jugadores, 33 % del mercado). El grupo de edad de 27-29 concentra el mayor valor, con €1.8B, promediando €8.7M por jugador.
Mejores Jugadores (todas las posiciones) por franja de edad
U21 años (60 jugadores)
21-23 años (153 jugadores)
24-26 años (217 jugadores)
27-29 años (209 jugadores)
Distribución del valor de mercado
Concentración del nivel élite
Los 96 mejores Jugadores (todas las posiciones) (10 % de los jugadores) controlan €3.0B
Niveles del mercado
La estructura del mercado muestra un valor distribuido, con el nivel élite (€50m+) representando el 1 % del conjunto de ALL de Serie A.
Élite (€50M+)
Premium (€30-50M)
Alto (€15-30M)
Distribución por club: Jugadores (todas las posiciones) de Serie A
Entre los 38 clubes de Serie A, el Inter Milan lidera con 37 Jugadores (todas las posiciones) valorados en €627.6M (con una media de €17.0M por jugador). Los 10 mejores clubes concentran el 41 % de los Jugadores (todas las posiciones) registrados.
Inter Milan (37 Jugadores (todas las posiciones))
Juventus FC (46 Jugadores (todas las posiciones))
Associazione Sportiva Roma (38 Jugadores (todas las posiciones))
AC Milan (34 Jugadores (todas las posiciones))
Herramientas de scouting
Analítica avanzada para decisiones de scouting y reclutamiento. Cada herramienta aporta información única sobre el valor, el potencial y la dinámica de mercado de los jugadores.
Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Identifica jugadores antes de su pico que ofrecen un valor excepcional en relación con su franja de edad. Cuanto mayor es el PPVE, mejor es el valor.
Entender la Eficiencia de Valor Pre-Pico (PPVE)
Nico Paz del Como 1907, con 21 años, tiene la mayor Eficiencia de Valor Pre-Pico, con 20.00×. Eso significa que Nico Paz está valorado 20.00× por encima del jugador medio de la franja de edad de 21-23 años, lo que representa un valor excepcional antes de alcanzar su pico.
En segundo lugar está Kenan Yıldız del Juventus FC, que tiene 21 años, con un PPVE de 18.75×. Tercero es Assane Diao, del Como 1907, que tiene 20 años con un PPVE de 15.00×.
Cómo se calcula el PPVE: el PPVE compara el valor de mercado actual de un jugador con el valor medio de todos los jugadores de su franja de edad. Un PPVE de 20.00× significa que el jugador vale un 1900 % más que los jugadores habituales de su edad, lo que los convierte en objetivos de alto valor antes de alcanzar su valor máximo.
PPVE por franja de edad
| Puesto | Jugador | Edad | Franja | Valor actual | Mediana de la franja | PPVE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nico Paz Como 1907 | 21 | 21-23 | €80.0M | €4.0M | 20.00× |
| #2 | Kenan Yıldız Juventus FC | 21 | 21-23 | €75.0M | €4.0M | 18.75× |
| #3 | Assane Diao Como 1907 | 20 | U21 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #4 | Honest Ahanor Atalanta BC | 18 | U21 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #5 | Jesús Rodríguez Como 1907 | 20 | U21 | €30.0M | €2.0M | 15.00× |
| #6 | Rasmus Højlund SSC Napoli | 23 | 21-23 | €60.0M | €4.0M | 15.00× |
| #7 | Yann Bisseck Inter Milan | 25 | 24-26 | €50.0M | €4.0M | 12.50× |
| #8 | Manu Koné Associazione Sportiva Roma | 25 | 24-26 | €50.0M | €4.0M | 12.50× |
| #9 | Pio Esposito Inter Milan | 21 | 21-23 | €45.0M | €4.0M | 11.25× |
| #10 | Davide Bartesaghi AC Milan | 20 | U21 | €22.0M | €2.0M | 11.00× |
| #11 | Strahinja Pavlović AC Milan | 25 | 24-26 | €40.0M | €4.0M | 10.00× |
| #12 | Petar Sučić Inter Milan | 22 | 21-23 | €40.0M | €4.0M | 10.00× |
| #13 | Wesley Associazione Sportiva Roma | 22 | 21-23 | €40.0M | €4.0M | 10.00× |
| #14 | Khéphren Thuram Juventus FC | 25 | 24-26 | €38.0M | €4.0M | 9.50× |
| #15 | Giorgio Scalvini Atalanta BC | 22 | 21-23 | €38.0M | €4.0M | 9.50× |
| #16 | Jeff Ekhator Genoa CFC | 19 | U21 | €18.0M | €2.0M | 9.00× |
| #17 | Máximo Perrone Como 1907 | 23 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #18 | Matías Soulé Associazione Sportiva Roma | 23 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #19 | Ange-Yoan Bonny Inter Milan | 22 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
| #20 | Marco Palestra Cagliari Calcio | 21 | 21-23 | €35.0M | €4.0M | 8.75× |
Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Potencial de recuperación desde el valor actual hasta el pico previsto. Muestra cuánto recorrido al alza les queda a los jugadores que se acercan a su mejor momento.
Entender el Potencial de Retorno al Pico (RPP)
Massimo Pessina del Bologna Football Club 1909, con 18 años, tiene el mayor Potencial de Retorno al Pico, con +58 %. Eso significa que se prevé que Massimo Pessina se revalorice un 58 % al alcanzar su pico dentro de 8 años, lo que representa un recorrido al alza significativo antes de entrar en su mejor momento.
En segundo lugar está Alessandro Nunziante del Udinese Calcio, que tiene 19 años, con un RPP de +55 % (7 años hasta el pico). Tercero es Henrique Menke, del Como 1907, que tiene 19 años con un RPP de +55 % (7 años hasta el pico).
Cómo se calcula el RPP: el RPP compara el valor de mercado actual de un jugador con su valor de pico previsto, calculando el potencial de revalorización porcentual. Un RPP del 58 % significa que se espera que el jugador gane un 58 % de valor al entrar en su mejor momento, lo que los convierte en excelentes inversiones de crecimiento.
Potencial de recuperación por jugador
| Puesto | Jugador | Edad | Años hasta el pico | Actual | Previsión de pico | RPP % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Massimo Pessina Bologna Football Club 1909 | 18 | 8 | €3.5M | €8.4M | +58% |
| #2 | Alessandro Nunziante Udinese Calcio | 19 | 7 | €1.8M | €4.0M | +55% |
| #3 | Henrique Menke Como 1907 | 19 | 7 | €1.5M | €3.3M | +55% |
| #4 | Ernestas Lysionok Genoa CFC | 19 | 7 | €600K | €1.3M | +55% |
| #5 | Lapo Siviero Torino FC | 19 | 7 | €500K | €1.1M | +55% |
| #6 | Matteo Palma Udinese Calcio | 18 | 8 | €5.0M | €10.3M | +52% |
| #7 | Honest Ahanor Atalanta BC | 18 | 8 | €30.0M | €62.0M | +52% |
| #8 | Tommaso Martinelli ACF Fiorentina | 20 | 6 | €2.0M | €4.1M | +52% |
| #9 | Adrian Lahdo Como 1907 | 18 | 8 | €10.0M | €19.2M | +48% |
| #10 | Eman Košpo ACF Fiorentina | 19 | 7 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #11 | Branimir Mlacic Udinese Calcio | 19 | 7 | €5.0M | €9.6M | +48% |
| #12 | Buba Sangaré Associazione Sportiva Roma | 19 | 7 | €4.5M | €8.6M | +48% |
| #13 | Matteo Cocchi Inter Milan | 19 | 7 | €1.5M | €2.9M | +48% |
| #14 | Giovanni Daffara Juventus FC | 21 | 5 | €600K | €1.2M | +48% |
| #15 | Edoardo Motta Società Sportiva Lazio S.p.A. | 21 | 5 | €8.0M | €15.4M | +48% |
| #16 | Lorenzo Torriani AC Milan | 21 | 5 | €800K | €1.5M | +48% |
| #17 | Francesco Camarda US Lecce | 18 | 8 | €15.0M | €26.8M | +44% |
| #18 | Adrian Przyborek Società Sportiva Lazio S.p.A. | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
| #19 | Alphadjo Cissè Hellas Verona | 19 | 7 | €6.0M | €10.7M | +44% |
| #20 | Fellipe Jack Como 1907 | 20 | 6 | €1.8M | €3.2M | +44% |
Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Potencial al alza ponderado frente a la incertidumbre de la previsión. Cuanto mayor es el RAU, mejor es el perfil de riesgo-recompensa.
Entender el Potencial Ajustado al Riesgo (RAU)
Tommaso Martinelli del ACF Fiorentina tiene el mayor Potencial Ajustado al Riesgo, con 76.5. Eso significa que Tommaso Martinelli tiene un 16 % de potencial al alza con solo un 0 % de incertidumbre en la previsión, lo que representa un excelente riesgo-recompensa para la revalorización.
En segundo lugar está Lapo Siviero del Torino FC con un RAU de 76.5 (16 % de potencial, 0 % de incertidumbre). Tercero es Ernestas Lysionok, del Genoa CFC, con un RAU de 76.5 (16 % de potencial, 0 % de incertidumbre).
Cómo se calcula el RAU: el RAU divide el potencial al alza entre la incertidumbre de la previsión (RAU = % de potencial ÷ % de incertidumbre). Un RAU de 76.5 significa que el potencial al alza es 76.5× mayor que la incertidumbre, lo que lo convierte en una oportunidad de crecimiento de alta confianza. Apunta a un RAU ≥2.0 para un riesgo-recompensa equilibrado.
Potencial ajustado al riesgo por jugador
| Puesto | Jugador | Previsto | Rango | Potencial % | RAU |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Tommaso Martinelli ACF Fiorentina | €2.3M | €2.1M-2.5M | +16% | 76.5 |
| #2 | Lapo Siviero Torino FC | €582K | €528K-635K | +16% | 76.5 |
| #3 | Ernestas Lysionok Genoa CFC | €698K | €634K-762K | +16% | 76.5 |
| #4 | Massimo Pessina Bologna Football Club 1909 | €4.1M | €3.7M-4.4M | +16% | 76.5 |
| #5 | Alessandro Nunziante Udinese Calcio | €2.1M | €1.9M-2.3M | +16% | 76.5 |
| #6 | Henrique Menke Como 1907 | €1.7M | €1.6M-1.9M | +16% | 76.5 |
| #7 | Matteo Palma Udinese Calcio | €5.8M | €5.1M-6.5M | +16% | 61.2 |
| #8 | Gabriele Re Cecconi Inter Milan | €772K | €683K-861K | +10% | 40.4 |
| #9 | Luis Balbo ACF Fiorentina | €3.3M | €2.9M-3.7M | +10% | 40.4 |
| #10 | Eman Košpo ACF Fiorentina | €1.7M | €1.5M-1.8M | +10% | 40.4 |
| #11 | Tobias Slotsager Hellas Verona | €3.3M | €2.9M-3.7M | +10% | 40.4 |
| #12 | Matteo Cocchi Inter Milan | €1.7M | €1.5M-1.8M | +10% | 40.4 |
| #13 | Branimir Mlacic Udinese Calcio | €5.5M | €4.9M-6.1M | +10% | 40.4 |
| #14 | David Odogu AC Milan | €5.5M | €4.9M-6.1M | +10% | 40.4 |
| #15 | Eddy Kouadio ACF Fiorentina | €2.8M | €2.4M-3.1M | +10% | 40.4 |
| #16 | Niccolò Fortini ACF Fiorentina | €11.0M | €9.8M-12.3M | +10% | 40.4 |
| #17 | Javier Gil Juventus FC | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #18 | Fallou Cham Hellas Verona | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #19 | Othniël Raterink Cagliari Calcio | €1.1M | €976K-1.2M | +10% | 40.4 |
| #20 | Lorenzo Tosto FC Empoli | €1.3M | €1.2M-1.5M | +10% | 40.4 |
Índice de Presión de Plantilla (RPI)
Presión de profundidad de plantilla basada en la distribución de Z-scores. Un RPI negativo = poca profundidad, positivo = plantilla profunda.
Qué muestra esto
Z-Score explicado: mide cuántas desviaciones estándar separan la fortaleza de un jugador de la media de la posición. Un Z-Score de 0 significa media, +1.0 es una desviación estándar por encima de la media y -1.0 está por debajo de la media.
Cómo usarlo: un RPI < -1.0 indica una escasez crítica de profundidad. Estas posiciones necesitan refuerzos inmediatos. Un RPI > +1.0 sugiere una profundidad sólida, que permite solo incorporaciones selectivas y de alto valor.
Mercado actual: la posición de jugador muestra una profundidad débil (Z-score medio: -0.00). RPI: -0.00.
Análisis de profundidad de la posición
Z-Scores más altos
Z-Scores más bajos
Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Identifica jugadores que captan un valor desproporcionado en relación con la representación de su grupo de edad. Un ASC positivo = concentración de valor.
Entender la Concentración por Cuota de Edad (ASC)
Maxwell Acosty del FC Crotone, en la franja de edad de 30+, tiene la mayor Concentración por Cuota de Edad, con +-21.8 %. Eso significa que Denzel Dumfries capta el 11.2 % del valor de mercado total representando solo el 33.0 % de los jugadores de su grupo de edad, lo que demuestra un estatus de élite dominante.
En segundo lugar está Luca Ceppitelli del Cagliari Calcio con un ASC de +-21.8 % (11.2 % de cuota de valor frente a 33.0 % de cuota de jugadores en la franja de 30+). Tercero es Konstantinos Manolas, del US Salernitana 1919, con un ASC de +-21.8 % (11.2 % de valor frente a 33.0 % de jugadores en la franja de 30+).
Cómo se calcula el ASC: ASC = (% del valor total) - (% del total de jugadores) en la franja de edad. Un ASC de +-21.8 % significa que el jugador capta un -21.8 % más de valor de mercado que su representación numérica, lo que indica un estatus de gran estrella. ASC > +15% = dominio de élite, ASC < -15% = posibles objetivos de valor.
Concentración de valor por jugador
| Puesto | Jugador | Franja de edad | Cuota de valor | Cuota de jugadores | ASC |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Maxwell Acosty FC Crotone | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #2 | Luca Ceppitelli Cagliari Calcio | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #3 | Konstantinos Manolas US Salernitana 1919 | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #4 | Ciro Immobile Bologna Football Club 1909 | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #5 | Dodô UC Sampdoria | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #6 | Mattia Perin Juventus FC | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #7 | Lorenzo Crisetig Frosinone Calcio | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #8 | Marco Fossati Hellas Verona | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #9 | Stefan de Vrij Inter Milan | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #10 | Andrea Conti UC Sampdoria | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #11 | Manolo Gabbiadini UC Sampdoria | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #12 | Leonardo Spinazzola SSC Napoli | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #13 | Diego Falcinelli Bologna Football Club 1909 | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #14 | Leonardo Blanchard Frosinone Calcio | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #15 | Ahmad Benali FC Crotone | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #16 | Juan Jesus SSC Napoli | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #17 | Cristiano Biraghi Torino FC | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #18 | Hakan Çalhanoğlu Inter Milan | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #19 | Adama Soumaoro Bologna Football Club 1909 | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
| #20 | Patric Società Sportiva Lazio S.p.A. | 30+ | 11.2% | 33.0% | -21.8% |
Mapa Comprar Ya vs Lista de Espera
Clasifica a los jugadores según su posición de edad y su potencial al alza para orientar el momento de la incorporación.
Qué muestra esto
Cómo usarlo:"Comprar Ya - Alto Potencial" = objetivos prioritarios inmediatos."Lista de Seguimiento" = vigilar durante 6-12 meses."Pico" = pagar una prima por rendimientos contrastados."En declive" = solo para profundidad a corto plazo.
Mercado actual: 7 objetivos inmediatos, 60 incorporaciones estándar, 149 candidatos en lista de seguimiento, 356 en su pico.
COMPRAR YA - Alto potencial
LISTA DE SEGUIMIENTO - Alto potencial
COMPRAR YA - Potencial medio
Jugadores en su PICO
Precio vs Z-Score de Pares
Análisis de precios basado en el IQR en relación con los pares de la posición. Identifica jugadores sobrevalorados/infravalorados frente al mercado.
Qué muestra esto
Cómo usarlo: un Z-score < -1.5 = significativamente infravalorado (posible chollo). Un Z-score > +1.5 = precio premium (requiere una sólida justificación). Dentro de ±1.0 = valor de mercado justo.
Mercado actual: la mediana de la posición es €1.3M. 2 infravalorados, 67 premium.
Posicionamiento de valor frente a los pares
| Jugador | Valor de mercado | Mediana de la posición | Z-Score | Valoración |
|---|---|---|---|---|
Weston McKennie Juventus FC | €30.0M | €2.0M | -2.00 | Infravalorado |
Alessandro Buongiorno SSC Napoli | €30.0M | €2.0M | -2.00 | Infravalorado |
Matteo Politano SSC Napoli | €5.0M | €2.0M | -1.25 | Buen valor |
Paulo Dybala Associazione Sportiva Roma | €5.0M | €2.0M | -1.25 | Buen valor |
Diego Carlos Como 1907 | €5.0M | €2.0M | -1.25 | Buen valor |
Ché Adams Torino FC | €5.0M | €2.0M | -1.25 | Buen valor |
Andrea Pinamonti US Sassuolo | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Buen valor |
Artem Dovbyk Associazione Sportiva Roma | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Buen valor |
Riccardo Orsolini Bologna Football Club 1909 | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Buen valor |
Mathías Olivera SSC Napoli | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Buen valor |
Nicolò Zaniolo Udinese Calcio | €15.0M | €2.0M | -1.17 | Buen valor |
Gianluca Mancini Associazione Sportiva Roma | €15.0M | €2.0M | -1.00 | Buen valor |
Mile Svilar Associazione Sportiva Roma | €35.0M | €2.0M | -1.00 | Buen valor |
Frank Anguissa SSC Napoli | €15.0M | €2.0M | -1.00 | Buen valor |
Evan Ndicka Associazione Sportiva Roma | €35.0M | €2.0M | -1.00 | Buen valor |
Dodô ACF Fiorentina | €16.0M | €2.0M | -1.00 | Buen valor |
Bremer Juventus FC | €35.0M | €2.0M | -1.00 | Buen valor |
Elia Plicco Parma Calcio 1913 | €500K | €2.0M | -0.83 | Buen valor |
Fikayo Tomori AC Milan | €17.0M | €2.0M | -0.83 | Buen valor |
Alessandro Romano Associazione Sportiva Roma | €500K | €2.0M | -0.83 | Buen valor |
Resumen del mercado: Jugadores (todas las posiciones) de Serie A 2025-26
Nuestra base de datos registra 954 Jugadores (todas las posiciones) de Serie A en la temporada 2025-26, que representan 38 clubes con un valor de mercado combinado de €5.9B. El valor de mercado medio de los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A es €6.2M, con una edad media de 28 años.
El jugador más valioso de Serie A es Nico Paz, valorado en €80.0M y que juega en el Como 1907 con 21 años. Los 5 mejores Jugadores (todas las posiciones) promedian €71.0M de valor de mercado, entre ellos Lautaro Martínez and Alessandro Bastoni.
La distribución por edad muestra que el jugador más joven registrado es Honest Ahanor (18 años, Atalanta BC, €30.0M), mientras que el de mayor edad es Luka Modrić (40 años, AC Milan, €3.5M). La investigación muestra que los Jugadores (todas las posiciones) suelen alcanzar su mejor momento a los 26 años.
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta que 296 Jugadores (todas las posiciones) (31 %) aumentará su valor de mercado durante los próximos 12 meses, según las trayectorias de la curva de edad, las tendencias de rendimiento actuales y el análisis del tiempo de juego. El mercado de Serie A para los Jugadores (todas las posiciones) sigue siendo muy competitivo con una notable actividad de fichajes previsto en la temporada 2025-26.
Cómo clasificamos a los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A
Nuestro Analytical Strength Index está calibrado específicamente para los jugadores (todas las posiciones), mediante curvas de edad específicas de la posición y referencias de tiempo de juego. El modelo se basa en investigación académica sobre la valoración de jugadores (Franck y Nüesch, 2012) y las curvas de edad-rendimiento (Dendir, 2016).
Componentes de puntuación para ALL
Índice de Palmarés Histórico (35 %)
Valor de mercado máximo de la carrera de los jugadores (todas las posiciones) de Serie A, que refleja una trayectoria contrastada y la reputación. Usa una escala logarítmica para tener en cuenta la distribución exponencial del valor a nivel de élite.
Indicador de Rendimiento Actual (30 %)
Valor de mercado actual de los jugadores (todas las posiciones) de Serie A, que recoge el estado de forma reciente, las lesiones y el nivel de rendimiento actual. Ponderado para reflejar los patrones de depreciación relacionados con la edad.
Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %)
Los centrocampistas con 2400+ minutos obtienen la puntuación más alta, lo que indica un papel de titular habitual y un rendimiento sostenido.
Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %)
Los centrocampistas alcanzan su pico a los 27 años con un declive del 6,0 %/año. Los jugadores antes del pico obtienen una puntuación más alta en trayectoria de desarrollo.
Ajuste por Nivel de Competición (3 %)
La Serie A recibe la prima de las 5 grandes ligas europeas por la intensidad competitiva y la calidad del rival.
Multiplicador de Expectativas de Rendimiento (2 %)
Los jugadores de clubes con pedigrí en la Champions League afrontan mayores exigencias de rendimiento y complejidad táctica, lo que contribuye a su desarrollo y a la validación de su valor de mercado.
Referencias de Rendimiento de ALL
Edad de máximo rendimiento: 27 años (calidad técnica y visión táctica)
Ritmo de declive: Escalonado, no un ritmo fijo: en torno a -5 % a los 28, -10 % a los 29 y más pronunciado desde los 30 (las habilidades técnicas envejecen mejor que los atributos físicos)
Minutos óptimos: 2400-2500 por temporada (equilibrio entre protagonismo y recuperación)
Previsión de valor de mercado a 1 año
Modelo probabilístico que combina la depreciación por curva de edad, el impulso del valor y los factores de tiempo de juego:
• Factor de edad: Centrocampista: curva compuesta y por tramos en torno a un pico de 27 años; +25 %/año hasta los 21, +15 % entre los 22 y los 23, +10 % hasta el año anterior al pico, y después -5 %, -10 % y más pronunciado en cada tramo posterior. El crecimiento se atenúa por encima de 30 M€.
• Trayectoria de valor: Cerca del pico de la carrera (>95 % del valor máximo): +3 % de impulso | Declive moderado: -5 %
• Factor de tiempo de juego: Titulares habituales (+2 %), rotación de la plantilla (-2 %)
• Rango de previsión: Intervalo de confianza del ±12-15 %
Base de investigación
• Dendir (2016): curvas de edad-rendimiento para los jugadores (todas las posiciones)
• Carmichael et al. (2011): depreciación de jugadores en las grandes ligas
• Franck y Nüesch (2012): modelos de precios hedónicos para la valoración del talento
• Szymanski, S. (2015). Money and Soccer: A Soccernomics Guide
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales sobre los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A en la temporada 2025-26
¿Quiénes son los Jugadores (todas las posiciones) más valiosos de Serie A en 2025-26?
El jugador más valioso de Serie A en 2025-26 es Nico Paz, que está valorado en €80.0M y juega en el Como 1907. El segundo más valioso es Lautaro Martínez (€85.0M, Inter Milan), seguido de Alessandro Bastoni (€65.0M, Inter Milan). Nuestra base de datos registra 954 Jugadores (todas las posiciones) de Serie A con valoraciones de mercado exhaustivas actualizadas para la temporada 2025-26.
¿Cómo se clasifican los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A?
Los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A se clasifican según nuestro propio Analytical Strength Index, que está calibrado específicamente para los Jugadores (todas las posiciones). La puntuación combina seis factores: el Índice de Palmarés Histórico (35 %), que mide el valor máximo de la carrera; el Indicador de Rendimiento Actual (30 %), que refleja las señales recientes del mercado; el Aprovechamiento del Tiempo de Juego (18 %), que registra los minutos disputados; la Curva de Rendimiento Ajustada por Edad (12 %), que usa las edades de máximo rendimiento específicas de cada posición; el Coeficiente de Calidad de Liga (3 %) para el nivel competitivo de Serie A; y el Multiplicador de Nivel de Club (2 %), que tiene en cuenta el prestigio del club. Esta metodología se fundamenta en investigación académica, incluido el trabajo de Dendir (2016) sobre las curvas de edad-rendimiento y de Franck y Nüesch (2012) sobre modelos de precios hedónicos.
¿A qué edad alcanzan su mejor momento los Jugadores (todas las posiciones)?
¿Cuánto cuesta fichar a un jugador de primer nivel de Serie A?
Los traspasos de los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A varían considerablemente según el valor de mercado, la duración del contrato y la posición negociadora del club. Para el jugador mejor clasificado Nico Paz (valor de mercado: €80.0M), los traspasos estimados oscilarían entre €64.0M y €112.0M según la situación contractual. Los jugadores con contratos más largos (más de 3 años) exigen traspasos premium (1,2-1,4 × el valor de mercado), mientras que los que están en su último año pueden estar disponibles por 0,8-1,1 × el valor de mercado. Nuestras estimaciones de traspaso se derivan de patrones históricos de fichajes y de modificadores según el tiempo de contrato, validados frente a transacciones reales de Serie A.
¿Cuál es la previsión de valor para los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A?
Nuestro modelo de previsión a 1 año proyecta los cambios de valor de mercado de los Jugadores (todas las posiciones) de Serie A a partir de la depreciación por curva de edad, la trayectoria histórica y los ajustes por tiempo de juego. La previsión combina tres factores: la apreciación/depreciación según la edad (los jugadores antes del pico acumulan ganancias compuestas hacia la edad de máximo rendimiento de su posición, hasta un +25 % anual hasta los 21, que se modera al acercarse, y los posteriores al pico caen en tramos cada vez más pronunciados), el impulso de la trayectoria de mercado (comparando el valor actual con el máximo) y la confianza por tiempo de juego (los titulares habituales reciben un +2 %). Los intervalos de confianza de la previsión tienen en cuenta la volatilidad específica de cada posición:los centrocampistas tienen una volatilidad del ±12-15 %. Los jugadores jóvenes (menores de 22 años) y los mayores (mayores de 32 años) reciben multiplicadores de incertidumbre de 1,15 × debido a patrones impredecibles de desarrollo o declive.
¿De dónde proceden los datos de los jugador de Serie A?
Nuestros datos de los jugador de Serie A proceden de la Transfer Intelligence Database propia de Football Analytics AI, que agrega valoraciones de mercado, estadísticas de jugadores, información contractual e historiales de traspasos de múltiples fuentes del sector. Los valores de mercado se actualizan periódicamente en función del rendimiento de los jugadores, las lesiones, las negociaciones contractuales y la actividad del mercado de fichajes. Enriquecemos estos datos con nuestra analítica propia, que incluye algoritmos de puntuación específicos de cada posición, curvas de edad-rendimiento calibradas según la investigación académica y modelos estadísticos de previsión. Todos los datos se validan frente a fuentes oficiales de Serie A y se actualizan mensualmente para la temporada 2025-26 a fin de garantizar la precisión en las decisiones de reclutamiento e inversión.